基于人工智能的数据对比方法、装置及相关设备

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于人工智能的数据对比方法、装置及相关设备。

背景技术

目前在接口自动化测试过程中，分别查询oracel数据库和mysql数据库，比对两个数据库中的数据是否一致。

然而，在传统的数据对比方式中，通过Jmeter接口测试查询oracel数据库和mysql数据库中的数据，对两个数据库的查询结果进行人工核对，容易漏掉字段，且人工核对耗时较长，两个数据库的查询结果的对比效率及准确率低。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的数据对比方法、装置及相关设备，通过自动化核对工具自动对比第一数据库和第二数据库的查询结果，提高了两个数据库的查询结果的对比效率和准确率。

本发明的第一方面提供一种基于人工智能的数据对比方法，所述方法包括：

获取自动化对比工具的第一Jar包，将所述第一Jar包复制到目标测试工具的预设目录；

启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数；

当侦测到所述第一数据库的连接参数配置完成时，为所述第一数据库添加第一接口请求，及当侦测到所述第二数据库配置完成时，为所述第二数据库添加第二接口请求；

响应于所述第一接口请求，从所述第一数据库中获取第一查询结果，及响应于所述第二接口请求，从所述第二数据库中获取第二查询结果；

采用预设的脚本组件引入所述第一Jar包至所述目标测试工具中，及将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具；

调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果。

可选地，所述采用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果包括：

调用所述自动化对比工具的第一Jar包中的格式转换规则；

采用所述格式转换规则，对所述第一查询结果进行转换，得到第一目标查询结果，及采用所述格式转换规则，对所述第二查询结果进行转换，得到第二目标查询结果；

将所述第一目标查询结果中的每个对象与所述第二目标查询结果中的对应对象进行一一对比，得到对比结果。

可选地，所述启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数包括：

启动所述目标测试工具，并在所述目标测试工具中添加第一数据库连接器；

获取所述第一数据库对应的第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数；

将所述第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数添加至所述第一数据库连接器中。

可选地，所述为所述第一数据库添加第一接口请求包括：

为所述第一接口请求配置接口请求参数，所述接口请求参数包括第一数据库连接池名称、查询语句类型、查询语句、与查询语句关联的参数值及所述参数值对应的数据类型、查询语句返回的变量名。

可选地，所述采用预设的脚本组件引入所述第一Jar包至所述目标测试工具中包括：

调用登录接口，在所述目标测试工具的取样器中添加预设的脚本组件线程；

将所述第一Jar包导入所述预设的脚本组件线程中，并调用所述脚本组件线程中加解密工具对所述第一Jar包中的数据进行处理，得到处理结果；

将所述处理结果保存至所述目标测试工具的目标测试工具变量中。

可选地，所述响应于所述第一接口请求，从所述第一数据库中获取第一查询结果包括：

若响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库成功，从所述第一数据库中获取第一查询结果；

若响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库报错，获取报错数据，并从所述报错数据中提取关键指标及所述关键指标对应的键值，将所述关键指标和所述关键指标对应的键值输入至预先训练的问题解决模型中，输出所述报错数据对应的解决策略，并将所述解决策略返回至用户端。

可选地，在所述调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果之后，所述方法还包括：

将所述对比结果传输至所述预设的脚本组件，通过所述预设的脚本组件对将所述对比结果进行展示。

本发明的第二方面提供一种基于人工智能的数据对比装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取自动化对比工具的第一Jar包，将所述第一Jar包复制到目标测试工具的预设目录；

配置模块，用于启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数；

添加模块，用于当侦测到所述第一数据库的连接参数配置完成时，为所述第一数据库添加第一接口请求，及当侦测到所述第二数据库配置完成时，为所述第二数据库添加第二接口请求；

第二获取模块，用于响应于所述第一接口请求，从所述第一数据库中获取第一查询结果，及响应于所述第二接口请求，从所述第二数据库中获取第二查询结果；

引入模块，用于采用预设的脚本组件引入所述第一Jar包至所述目标测试工具中，及将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具；

对比模块，用于调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果。

本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的基于人工智能的数据对比方法。

本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于人工智能的数据对比方法。

综上所述，本发明所述的基于人工智能的数据对比方法、装置及相关设备，能够推动智慧城市的建设，应用于智慧建筑、智慧安防、智慧社区、智慧生活、物联网等领域，通过启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数，并响应于第一数据库的第一接口请求获取第一查询结果，及响应于第二数据库的第二接口请求获取第二查询结果，在采用目标测试工具获取查询结果过程中，使用参数化以及目标测试工具提供的函数功能，可以快速完成测试数据的添加修改等，提高了获取第一查询结果和第二查询结果的效率。将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具，无需人工对比，通过引入自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行自动对比，提高了对比效率和准确率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的基于人工智能的数据对比方法的流程图。

图2是本发明实施例一提供的第一查询结果和第二查询结果对比过程的示意图。

图3是本发明实施例一提供的基于人工智能的数据对比方法的示意图。

图4是本发明实施例二提供的基于人工智能的数据对比装置的结构图。

图5是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的基于人工智能的数据对比方法的流程图。

在本实施例中，所述基于人工智能的数据对比方法可以应用于电子设备中，对于需要进行基于人工智能的数据对比的电子设备，可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的基于人工智能的数据对比的功能，或者以软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)的形式运行在电子设备中。

本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

如图1所示，所述基于人工智能的数据对比方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。

101，获取自动化对比工具的第一Jar包，将所述第一Jar包复制到目标测试工具的预设目录。

本实施例中，所述目标测试工具可以为Jmeter，所述Jmeter用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库和FTP服务器等等，其中，所述Jmeter与自动化对比工具连接时，需要将所述自动化对比工具的第一Jar包复制到Jmeter的预设目录下，具体地，可以为Jmeter下的lib目录下。

102，启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数。

本实施例中，所述第一数据库是指mysql数据库；第二数据库是指oracel数据库。

本实施例中，在所述目标测试工具中，使用JDBC请求来操作第一数据库和第二数据库，需要为所述第一数据库和所述第二数据库配置连接参数。

在一个可选的实施例中，所述启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数包括：

启动所述目标测试工具，并在所述目标测试工具中添加第一数据库连接器；

获取所述第一数据库对应的第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数；

将所述第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数添加至所述第一数据库连接器中。

本实施例中，配置参数可以包括第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数，其中，所述第一配置参数可以包括自定义数据库连接层的变量名、第一数据库连接池的最大连接数、最大等待时间、疏散时间等。

本实施例中，若连接时间超过最大等待时间，请求结果还没有返回，反馈超时错误报告；疏散时间是指在空闲对象驱逐线程运行期间，可以休眠的毫秒数。

103，当侦测到所述第一数据库的连接参数配置完成时，为所述第一数据库添加第一接口请求，及当侦测到所述第二数据库配置完成时，为所述第二数据库添加第二接口请求。

本实施例中，在对所述第一数据库配置完连接参数之后，为所述第一数据库添加第一接口请求，所述第一接口请求为JDBC请求，其中，JDBC(Java Data BaseConnectivity,java数据库连接)，是Java语言中用来规范客户端应用程序例如，Web应用程序等如何访问关系型数据库的应用程序接口。

在一个可选的实施例中，所述为所述第一数据库添加第一接口请求包括：

为所述第一接口请求配置接口请求参数，所述接口请求参数包括第一数据库连接池名称、查询语句类型、查询语句、与查询语句关联的参数值及所述参数值对应的数据类型、查询语句返回的变量名。

在一个可选的实施例中，所述为所述第二数据库添加第二接口请求包括：

为所述第二接口请求配置接口请求参数，所述接口请求参数包括第二数据库连接池名称、查询语句类型、查询语句、与查询语句关联的参数值及所述参数值对应的数据类型、查询语句返回的变量名。

本实施例中，在查询之前，在目标测试工具中添加JDBC请求，并编写查询语句，其中，所述查询语句是基于第一配置参数中的用户查询信息生成的，在生成查询语句过程中，使用变量名方式引入参数化遍历，例如，用户ID＝003；待查询表名称＝MMM表。

104，响应于所述第一接口请求，从所述第一数据库中获取第一查询结果，及响应于所述第二接口请求，从所述第二数据库中获取第二查询结果。

本实施例中，在后续对比所述第一数据库的第一查询结果和所述第二数据库的第二查询结果是否一致，需要在所述第一数据库和所述第二数据库配置相同的查询语句。

本实施例中，在接收到第一接口请求时，从所述第一接口请求中获取查询语句，执行所述查询语句，从所述第一数据库中获取第一查询结果。

本实施例中，在接收到第二接口请求时，从所述第二接口请求中获取查询语句，执行所述查询语句，从所述第二数据库中获取第二查询结果。

在一个可选的实施例中，所述响应于所述第一接口请求，从所述第一数据库中获取第一查询结果包括：

若响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库成功，从所述第一数据库中获取第一查询结果；

若响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库报错，获取报错数据，并从所述报错数据中提取关键指标及所述关键指标对应的键值，将所述关键指标和所述关键指标对应的键值输入至预先训练的问题解决模型中，输出所述报错数据对应的解决策略，并将所述解决策略返回至用户端。

本实施例中，在响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库的过程中，可能会出现连接数据库失败的问题，为了及时的解决连接报错问题，提高后续两个数据库的查询结果的对比效率，在出现连接数据库报错时，将报错数据输入预先训练的问题解决模型中，得到解决策略，辅助用户端及时维护。

具体地，可以预先基于报错数据中的关键指标和关键指标对应的键值训练问题解决模型，采用训练好的问题解决模型快速输出对应问题的解决策略。

示例性地，若报错数据为：无法连接数据库，从无法连接数据库对应的报错数据中提取关键指标：JDBC驱动版本的版本号：V2.0，将JDBC驱动版本的版本号和V2.0输入至所述预先训练的问题解决模型中，输出解决策略为：JDBC驱动版本不满足当前运行要求，需要版本号大于V2.0的JDBC驱动版本。

示例性地，若报错数据为：获取第一数据库中的[name]变量，但没有获取到对应的值，导致登录失败，从所述报错数据中提取请求返回的两行值输入预先训练的问题解决模型中，输出解决策略为：引用参数错误，需要修改[name]的引用参数。

在一个可选的实施例中，所述响应于所述第二接口请求，从所述第二数据库中获取第二查询结果包括：

若响应于所述第二接口请求连接所述第二数据库成功，从所述第二数据库中获取第二查询结果；

若响应于所述第二接口请求连接所述第二数据库报错，获取报错数据，并从所述报错数据中提取关键指标及所述关键指标对应的键值，将所述关键指标和所述关键指标对应的键值输入至预先训练的问题解决模型中，输出所述报错数据对应的解决策略，并将所述解决策略返回至用户端。

本实施例中，从所述第一数据库中获取第一查询结果与从所述第二数据库中获取第二查询结果的过程相同，本实施例在此不做详述。

本实施例中，在采用目标测试工具获取查询结果过程中，使用参数化以及目标测试工具提供的函数功能，可以快速完成测试数据的添加修改等，提高了获取第一查询结果和第二查询结果的效率。

105，采用预设的脚本组件引入所述第一Jar包至所述目标测试工具中，及将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具。

本实施例中，由于目标测试工具脚本顺利执行，依旧无法确定程序是否正确执行，有时候需要进入程序查看，或者查看目标测试工具的响应数据，故通过引入自动化对比工具对目标测试工具获取的查询结果进行对比，提高了对比的准确率和效率。

本实施例中，可以通过目标测试工具的BeanShell脚本组件引入所述自动化对比工具的第一Jar包，通过所述BeanShell脚本组件将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为传入参数传递给所述自动化对比工具中。

在一个可选的实施例中，所述采用预设的脚本组件引入所述第一Jar包至所述目标测试工具中包括：

调用登录接口，在所述目标测试工具的取样器中添加预设的脚本组件线程；

将所述第一Jar包导入所述预设的脚本组件线程中，并调用所述脚本组件线程中加解密工具对所述第一Jar包中的数据进行处理，得到处理结果；

将所述处理结果保存至所述目标测试工具的目标测试工具变量中。

本实施例中，从所述目标测试工具的预设目录中获取所述自动化对比工具的第一Jar包，为了考虑数据的安全性，确定测试人员是否有查看所述自动化对比工具代码的权限，调用登录请求，添加预设的脚本组件线程，并在所述预设的脚本组件线程中导入所述第一Jar包，利用加密工具对第一Jar包进行加密，将加密后的结果保存至所述目标测试工具的目标测试工具变量中进行调用。

106，调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果。

在一个可选的实施例中，所述采用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果包括：

调用所述自动化对比工具的第一Jar包中的格式转换规则；

采用所述格式转换规则，对所述第一查询结果进行转换，得到第一目标查询结果，及采用所述格式转换规则，对所述第二查询结果进行转换，得到第二目标查询结果；

将所述第一目标查询结果中的每个对象与所述第二目标查询结果中的对应对象进行一一对比，得到对比结果。

本实施例中，自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，调用所述自动化对比工具的第一Jar包中compareDbObject方法，将所述第一查询结果和所述第二查询结果进行格式转换，转换为Json格式，将转换后得到的Json格式的第一查询结果和第二查询结果中的compareJs(每个数据)进行逐一对比，得到对比结果。

具体地，参阅图2所示，Actor表示调用compareDbObject方法获取第一查询结果和第二查询结果，compareUtill表示调用compareJson格式转换规则对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行格式转换，compareDBResult表示第一查询结果和第二查询结果的对比结果，compareJs表示所述第一查询结果中的每个数据与所述第二查询结果中的每个数据进行逐一对比。

在一个可选的实施例中，在所述调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果之后，所述方法还包括：

将所述对比结果传输至所述预设的脚本组件，通过所述预设的脚本组件对将所述对比结果进行展示。

本实施例中，在得到对比结果之后，将所述对比结果返回至所述BeanShell脚本组件，通过所述BeanShell脚本组件将所述对比结果展示到监听器结果数据。

本实施例中，参阅图3所示，通过使用目标测试工具分别与所述第一数据库和第二数据库进行连接，从所述第一数据库中获取第一查询结果，及从所述第二数据库中获取第二查询结果，将所述第一查询结果和所述第二查询结果输入至所述自动化对比工具进行对比，得到对比结果。

本实施例中，由于目标测试工具接口测试查询oracel数据库和mysql数据库中的数据，对两个数据库的查询结果进行人工核对，容易漏掉字段，且人工核对耗时较长，通过引入自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行自动对比，提高了对比效率和准确率。

综上所述，本实施例所述的基于人工智能的数据对比方法，通过启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数，并响应于第一数据库的第一接口请求获取第一查询结果，及响应于第二数据库的第二接口请求获取第二查询结果，在采用目标测试工具获取查询结果过程中，使用参数化以及目标测试工具提供的函数功能，可以快速完成测试数据的添加修改等，提高了获取第一查询结果和第二查询结果的效率。将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具，无需人工对比，通过引入自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行自动对比，提高了对比效率和准确率。

实施例二

图4是本发明实施例二提供的基于人工智能的数据对比装置的结构图。

在一些实施例中，所述基于人工智能的数据对比装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述基于人工智能的数据对比装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行(详见图1描述)基于人工智能的数据对比的功能。

本实施例中，所述基于人工智能的数据对比装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：第一获取模块201、配置模块202、添加模块203、第二获取模块204、引入模块205及对比模块206。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

第一获取模块201，用于获取自动化对比工具的第一Jar包，将所述第一Jar包复制到目标测试工具的预设目录。

配置模块202，用于启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数。

添加模块203，用于当侦测到所述第一数据库的连接参数配置完成时，为所述第一数据库添加第一接口请求，及当侦测到所述第二数据库配置完成时，为所述第二数据库添加第二接口请求。

第二获取模块204，用于响应于所述第一接口请求，从所述第一数据库中获取第一查询结果，及响应于所述第二接口请求，从所述第二数据库中获取第二查询结果。

引入模块205，用于采用预设的脚本组件引入所述第一Jar包至所述目标测试工具中，及将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具。

对比模块206，用于调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果。

在一个可选的实施例中，所述配置模块202用于：启动所述目标测试工具，并在所述目标测试工具中添加第一数据库连接器；获取所述第一数据库对应的第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数；将所述第一数据库用户名、第一数据库密码及第一配置参数添加至所述第一数据库连接器中。

在一个可选的实施例中，所述添加模块203用于：为所述第一接口请求配置接口请求参数，所述接口请求参数包括第一数据库连接池名称、查询语句类型、查询语句、与查询语句关联的参数值及所述参数值对应的数据类型、查询语句返回的变量名。

在一个可选的实施例中，所述添加模块203用于：为所述第二接口请求配置接口请求参数，所述接口请求参数包括第二数据库连接池名称、查询语句类型、查询语句、与查询语句关联的参数值及所述参数值对应的数据类型、查询语句返回的变量名。

在一个可选的实施例中，所述第二获取模块204用于：若响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库成功，从所述第一数据库中获取第一查询结果；若响应于所述第一接口请求连接所述第一数据库报错，获取报错数据，并从所述报错数据中提取关键指标及所述关键指标对应的键值，将所述关键指标和所述关键指标对应的键值输入至预先训练的问题解决模型中，输出所述报错数据对应的解决策略，并将所述解决策略返回至用户端。

在一个可选的实施例中，所述第二获取模块204用于：若响应于所述第二接口请求连接所述第二数据库成功，从所述第二数据库中获取第二查询结果；若响应于所述第二接口请求连接所述第二数据库报错，获取报错数据，并从所述报错数据中提取关键指标及所述关键指标对应的键值，将所述关键指标和所述关键指标对应的键值输入至预先训练的问题解决模型中，输出所述报错数据对应的解决策略，并将所述解决策略返回至用户端。

在一个可选的实施例中，所述引入模块205用于：调用登录接口，在所述目标测试工具的取样器中添加预设的脚本组件线程；将所述第一Jar包导入所述预设的脚本组件线程中，并调用所述脚本组件线程中加解密工具对所述第一Jar包中的数据进行处理，得到处理结果；将所述处理结果保存至所述目标测试工具的目标测试工具变量中。

在一个可选的实施例中，所述对比模块206用于：调用所述自动化对比工具的第一Jar包中的格式转换规则；采用所述格式转换规则，对所述第一查询结果进行转换，得到第一目标查询结果，及采用所述格式转换规则，对所述第二查询结果进行转换，得到第二目标查询结果；将所述第一目标查询结果中的每个对象与所述第二目标查询结果中的对应对象进行一一对比，得到对比结果。

本实施例中，参阅图2所示，自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，调用所述自动化对比工具的第一Jar包中compareDbObject方法，将所述第一查询结果和所述第二查询结果进行格式转换，转换为Json格式，将转换后得到的Json格式的第一查询结果和第二查询结果中的compareJs(每个数据)进行逐一对比，得到对比结果。

在一个可选的实施例中，在所述调用所述自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行对比，得到对比结果之后，将所述对比结果传输至所述预设的脚本组件，通过所述预设的脚本组件对将所述对比结果进行展示。

本实施例中，参阅图3所示，通过使用目标测试工具分别与所述第一数据库和第二数据库进行连接，从所述第一数据库中获取第一查询结果，及从所述第二数据库中获取第二查询结果，将所述第一查询结果和所述第二查询结果输入至所述自动化对比工具进行对比，得到对比结果。

本实施例中，由于目标测试工具接口测试查询oracel数据库和mysql数据库中的数据，对两个数据库的查询结果进行人工核对，容易漏掉字段，且人工核对耗时较长，通过引入自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行自动对比，提高了对比效率和准确率。

综上所述，本实施例所述的基于人工智能的数据对比装置，通过启动所述目标测试工具，并为第一数据库和第二数据库分别配置连接参数，并响应于第一数据库的第一接口请求获取第一查询结果，及响应于第二数据库的第二接口请求获取第二查询结果，在采用目标测试工具获取查询结果过程中，使用参数化以及目标测试工具提供的函数功能，可以快速完成测试数据的添加修改等，提高了获取第一查询结果和第二查询结果的效率。将所述第一查询结果和所述第二查询结果作为参数传入所述自动化对比工具，无需人工对比，通过引入自动化对比工具对所述第一查询结果和所述第二查询结果进行自动对比，提高了对比效率和准确率。

实施例三

参阅图5所示，为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。

本领域技术人员应该了解，图5示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。

在一些实施例中，所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。

需要说明的是，所述电子设备3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述存储器31用于存储程序代码和各种数据，例如安装在所述电子设备3中的基于人工智能的数据对比装置20，并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

在一些实施例中，所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行电子设备3的各种功能和处理数据。

在一些实施例中，所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。

尽管未示出，所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。

在进一步的实施例中，结合图4，所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的基于人工智能的数据对比装置20)、程序代码等，例如，上述的各个模块。

所述存储器31中存储有程序代码，且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图4中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码，并由所述至少一个处理器32所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到基于人工智能的数据对比的目的。

示例性的，所述程序代码可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器32执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述程序代码在所述电子设备3中的执行过程。例如，所述程序代码可以被分割成第一获取模块201、配置模块202、添加模块203、第二获取模块204、引入模块205及对比模块206。

在本发明的一个实施例中，所述存储器31存储多个计算机可读指令，所述多个计算机可读指令被所述至少一个处理器32所执行以实现基于人工智能的数据对比的功能。

具体地，所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。