一种信号处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信号处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

功率放大器(Power Amplifier，功率放大器)是无线通信系统中的重要组成部分。功率放大器的非线性特性导致了带内的非线性失真和带外频谱泄露，因此，功率放大器的线性化技术备受关注。

为抑制功率放大器的非线性失真并保持高输出功率以提高放大器的效率，数字预失真技术得到了广泛的应用。数字预失真技术在数字域通过估计功率放大器的非线性模型，产生与之相反的预失真信号，该预失真信号通过功率放大器非线性放大后，可降低非线性失真信号分量，从而实现功率放大器的线性化。

由于PA的非线性导致带外频谱泄露，反馈通道需要以3～5倍带宽对反馈信号进行采样，然后利用前向数据和反馈数据进行数字预失真补偿，大带宽的反馈信号采样需要高速的ADC(Analog-to-digital converter，模拟数字转换器)支撑实现。随着通信系统的演进与发展，信号带宽越来越大，尤其是毫米波，对ADC器件提出了更高的要求，增大了反馈开销，同时器件成本也大大增加。因此需要研究低采样数字预失真技术以降低器件需求，降低反馈成本。

现有技术提供了多种数字预失真实现方案。其中，反馈通道利用带限滤波器将信号限制在有限带宽内，从而也导致了导致线性化性能受损。

发明内容

本申请实施例提供一种信号处理方法、装置、设备及可读存储介质，以提高数字预失真的线性化效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种信号处理装置，包括：

第一数字预失真处理模块，所述第一数字预失真处理模块的输出端依次连接第一数模转换器、第一功率放大器、第一滤波器和第一模数转换器；

第二模数转换器，所述第二模数转换器的第一输入端与所述第一功率放大器的输出端连接；

频谱补偿模块，所述频谱补偿模块的第一输入端与所述第一模数转换器的输出端连接，所述频谱补偿模块的第二输入端与所述第二模数转换器的输出端连接，所述频谱补偿模块的输出端与所述第一数字预失真处理模块的第一输入端连接；所述第一数字预失真处理模块的第二输入端用于接收待处理信号；

以第一待处理信号作为输入，依次经所述第一数字预失真处理模块、所述第一数模转换器以及第一功率放大器进行处理，得到第一信号；所述第一信号依次经所述第一滤波器、所述第一模数转换器进行处理，得到第二信号；所述第一信号经所述第二模数转换器处理，得到第三信号；所述频谱补偿模块根据所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号；所述第一数字预失真处理模块利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理。

其中，所述频谱补偿模块包括：第一频谱补偿执行模块和第一频谱补偿训练模块；

所述第一频谱补偿执行模块的第一输入端与所述第一模数转换器的输出端连接，所述第一频谱补偿执行模块的第二输入端与所述第一频谱补偿训练模块的第一输出端连接，所述第一频谱补偿执行模块的输出端与所述第一数字预失真处理模块的第一输入端连接；

所述第一频谱补偿训练模块的第一输入端与所述第一模数转换器的输出端连接，所述第一频谱补偿训练模块的第二输入端与所述第二模数转换器的输出端连接；

所述第一频谱补偿训练模块，用于利用所述第二信号和所述第三信号训练频谱补偿模型；

所述第一频谱补偿执行模块，用于利用所述频谱补偿模型，对所述第二信号进行频谱补偿处理，得到所述第四信号。

其中，所述装置还包括：

第二数字预失真处理模块，所述第二数字预失真处理模块的输出端依次连接第二数模转换器、第二功率放大器、第二滤波器和第三模数转换器；

所述第二模数转换器的第二输入端与所述第二功率放大器的输出端连接；

所述第一频谱补偿训练模块的第三输入端与所述第三模数转换器的输出端连接；

第二频谱补偿执行模块，所述第二频谱执行模块的第一输入端与所述第三模数转换器的输出端连接，所述第二频谱执行模块的第二输入端与所述第一频谱补偿训练模块的第二输出端连接，所述第二频谱执行模块的输出端与所述第二数字预失真处理模块的第一输入端连接；所述第二数字预失真处理模块的第二输入端连接用于接收待处理信号。

其中，所述装置还包括：数据采集模块；

所述第一功率放大器的输出端经所述数据采集模块与所述第二模数转换器的输入端连接；

所述第二功率放大器的输出端经所述数据采集模块与所述第二模数转换器的输入端连接。

其中，所述第一数字预失真处理模块，包括：第一数字预失真执行模块和第一数字预失真训练模块；

所述第一数字预失真执行模块的第一输入端与所述第一数字预失真训练模块的输出端连接，所述第一数字预失真执行模块的第二输入端用于接收待处理信号；所述第一数字预失真执行模块的输出端作为所述第一数字预失真处理模块的输出端；

所述第一数字预失真训练模块的第一输入端与所述第一频谱补偿执行模块的输出端连接，所述第一数字预失真训练模块的第二输入端用于接收待处理信号；

所述第一数字预失真训练模块，用于利用所述第四信号和所述第一待处理信号训练所述第一数字预失真训练模型；

所述第一数字预失真执行模块，用于利用所述第一数字预失真训练模型，对所述第二待处理信号进行数字预失真处理。

其中，所述第二数字预失真处理模块，包括：第二数字预失真执行模块和第二数字预失真训练模块；

所述第二数字预失真执行模块的第一输入端与所述第二数字预失真训练模块的输出端连接，所述第二数字预失真执行模块的第二输入端用于接收待处理信号；所述第二数字预失真执行模块的输出端作为所述第二数字预失真处理模块的输出端；

所述第二数字预失真训练模块的第一输入端与所述第二频谱补偿执行模块的输出端连接，所述第二数字预失真训练模块的第二输入端用于接收待处理信号；

所述第二数字预失真执行模块，用于利用第二数字预失真训练模型，对第三待处理信号进行数字预失真处理；

所述第二数字预失真训练模块，用于利用所述第三待处理信号和所述第二频谱补偿训练模块的输出信号训练所述第二数字预失真训练模型。

其中，所述第一数字预失真训练模块、所述第一频谱补偿执行模块、所述第一模数转换器和所述第一滤波器设置于近端；和/或，所述第二数字预失真训练模块、所述第二频谱补偿执行模块、所述第二模数转换器和所述第二滤波器设置于近端；

所述第一频谱补偿训练模块、所述第二模数转换器、所述数据采集模块设置于近端或者远端。

第二方面，本申请实施例还提供一种信号处理方法，应用于前述的信号处理装置，所述方法包括：

以第一待处理信号为输入，依次利用第一数字预失真处理模块、第一数模转换器以及第一功率放大器进行号处理，得到第一信号；

依次利用第一滤波器、第一模数转换器对所述第一信号处理，得到第二信号；

利用第二模数转换器对所述第二信号处理，得到第三信号；

利用所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号；

利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理。

其中，所述利用所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号，包括：

利用所述第二信号和所述第三信号训练第一频谱补偿模型；

利用所述第一频谱补偿模型对所述第二信号进行频谱补偿，得到第四信号。

其中，所述利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理，包括：

利用所述第四信号和所述第一待处理信号训练第一数字预失真训练模型；

利用所述第一数字预失真训练模型对所述第二待处理信号进行数字预失真处理。

其中，所述方法还包括：

以第三待处理信号为输入，依次利用第二数字预失真处理模块、第二数模转换器以及第二功率放大器进行号处理，得到第五信号；

依次利用第二滤波器、第三模数转换器对所述第五信号处理，得到第六信号；

利用第二模数转换器对所述第五信号处理，得到第七信号；

利用所述第六信号和所述第七信号进行频谱补偿，得到第八信号；

利用所述第八信号和第四待处理信号进行数字预失真处理。

其中，所述利用所述第六信号和所述第七信号进行频谱补偿，得到第八信号，包括：

利用所述第六信号和所述第七信号训练第二频谱补偿模型；

利用所述第二频谱补偿模型对所述第七信号进行频谱补偿，得到所述第八信号。

其中，所述利用所述第八信号和第四待处理信号进行数字预失真处理，包括：

利用所述第八信号和所述第三待处理信号训练第二数字预失真训练模型；

利用所述第二数字预失真训练模型对所述第四待处理信号进行数字预失真处理。

第三方面，本申请实施例还提供一种信号处理装置，包括：处理器和收发器；

所述处理器，用于：

以第一待处理信号为输入，依次利用第一数字预失真处理模块、第一数模转换器以及第一功率放大器进行号处理，得到第一信号；

依次利用第一滤波器、第一模数转换器对所述第一信号处理，得到第二信号；

利用第二模数转换器对所述第二信号处理，得到第三信号；

利用所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号；

利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理。

可选的，所述处理器，用于：

利用所述第二信号和所述第三信号训练第一频谱补偿模型；

利用所述第一频谱补偿模型对所述第二信号进行频谱补偿，得到第四信号。

可选的，所述处理器，用于：

利用所述第四信号和所述第一待处理信号训练第一数字预失真训练模型；

利用所述第一数字预失真训练模型对所述第二待处理信号进行数字预失真处理。

可选的，所述处理器，用于：

以第三待处理信号为输入，依次利用第二数字预失真处理模块、第二数模转换器以及第二功率放大器进行号处理，得到第五信号；

依次利用第二滤波器、第三模数转换器对所述第五信号处理，得到第六信号；

利用第二模数转换器对所述第五信号处理，得到第七信号；

利用所述第六信号和所述第七信号进行频谱补偿，得到第八信号；

利用所述第八信号和第四待处理信号进行数字预失真处理。

可选的，所述处理器，用于：

利用所述第六信号和所述第七信号训练第二频谱补偿模型；

利用所述第二频谱补偿模型对所述第七信号进行频谱补偿，得到所述第八信号。

可选的，所述处理器，用于：

利用所述第八信号和所述第三待处理信号训练第二数字预失真训练模型；

利用所述第二数字预失真训练模型对所述第四待处理信号进行数字预失真处理。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的信号处理方法中的步骤。

第五方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的信号处理方法中的步骤。

在本申请实施例中，通过频谱补偿模块对第一滤波器的输出信号以及第一功率放大器的输出信号进行处理，从而可恢复被第一滤波器滤除的带外信息，进而获得更好的线性化补偿效果。

附图说明

图1是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之一；

图2是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之二；

图3是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之三；

图4是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之四；

图5是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之五；

图6是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之六；

图7是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之七；

图8是本申请实施例提供的信号处理方法的流程图；

图9是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图之八。

具体实施方式

本申请实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，图1是本申请实施例提供的信号处理装置的结构示意图。如图1所示，该装置可包括：

第一数字预失真处理模块101，所述第一数字预失真处理模块的输出端1011依次连接第一数模转换器(DAC)102、第一功率放大器(PA)103、第一滤波器104和第一模数转换器(ADC)105；

第二模数转换器106，所述第二模数转换器106的第一输入端1061与所述第一功率放大器103的输出端1031连接；

频谱补偿模块107，所述频谱补偿模块107的第一输入端1071与所述第一模数转换器105的输出端1051连接，所述频谱补偿模块107的第二输入端1072与所述第二模数转换器106的输出端1062连接，所述频谱补偿模块107的输出端1073与所述第一数字预失真处理模块101的第一输入端1012连接；所述第一数字预失真处理模块101的第二输入端1013用于接收待处理信号；

以第一待处理信号作为输入，依次经所述第一数字预失真处理模块、所述第一数模转换器以及第一功率放大器进行处理，得到第一信号；所述第一信号依次经所述第一滤波器、所述第一模数转换器进行处理，得到第二信号；所述第一信号经所述第二模数转换器处理，得到第三信号；所述频谱补偿模块根据所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号；所述第一数字预失真处理模块利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理。

具体的，第一数字预失真处理模块对所述第一待处理信号进行数字预失真处理，得到的信号经第一数模转换器进行数模转换；第一数模转换器得到的信号经第一功率放大器进行处理，得到第一信号。第一信号经第一滤波器滤波、第一模数转换器进行模数转换，得到第二信号。所述频谱补偿模块根据所述第二信号和所述第三信号进行训练，得到频谱补偿模型，并利用第二信号和所述频谱补偿模型得到第四信号。所述第一数字预失真处理模块利用所述第四信号、第一待处理信号和第二待处理信号进行数字预失真处理。其中，所述第一待处理信号和第二待处理信号可以相同，也可不同。如果不同，所述第二待处理信号可以理解为是在第一待处理信号之后接收到的待处理信号。

其中，所述第一模数转换器可以采用低速ADC，第二模数转换器可以采用高速ADC，从而可有效降低ADC的采样速率，降低反馈开销，满足大带宽多场景需求，降低器件成本。

可选的，如图2所示，所述频谱补偿模块107包括：第一频谱补偿执行模块108和第一频谱补偿训练模块109。

结合图1，所述第一频谱补偿执行模块108的第一输入端1081与所述第一模数转换器105的输出端1051连接，所述第一频谱补偿执行模块108的第二输入端1082与所述第一频谱补偿训练模块109的第一输出端1091连接，所述第一频谱补偿执行模块108的输出端1083与所述第一数字预失真处理模块101的第一输入端1012连接；

所述第一频谱补偿训练模块109的第一输入端1092与所述第一模数转换器105的输出端1051连接，所述第一频谱补偿训练模块109的第二输入端1093与所述第二模数转换器106的输出端1062连接。

其中，所述第一频谱补偿训练模块，用于利用所述第二信号和所述第三信号训练频谱补偿模型；所述第一频谱补偿执行模块，用于利用所述频谱补偿模型，对所述第二信号进行频谱补偿处理，得到所述第四信号。

其中，所述频谱补偿模型可以是任意的神经智能网络模型。在本申请实施例中，不对神经智能网络模型的训练方法进行限定。

在实际应用中，可利用一段时间内获得的历史数据对频谱补偿模型进行训练。例如，可利用一段时间内获得的第二信号和第三信号作为样本数据，对频谱补偿模型进行训练。其中，该时间长度可根据需要设置。

如图3所示，所述第一数字预失真处理模块101，包括：第一数字预失真执行模块301和第一数字预失真训练模块302。

结合图1或图2，所述第一数字预失真执行模块301的第一输入端3011与所述第一数字预失真训练模块302的输出端3021连接，所述第一数字预失真执行模块301的第二输入端3012用于接收待处理信号；所述第一数字预失真执行模块301的输出端3013依次连接所述第一数模转换器102、第一功率放大器103、第一滤波器104和第一模数转换器105；

所述第一数字预失真训练模块302的第一输入端3022与所述第一频谱补偿执行模块301的输出端1083连接，所述第一数字预失真训练模块302的第二输入端3023用于接收待处理信号；

所述第一数字预失真训练模块，用于利用所述第四信号和所述第一待处理信号训练所述第一数字预失真训练模型；所述第一数字预失真执行模块，用于利用所述第一数字预失真训练模型，对所述第二待处理信号进行数字预失真处理。

在实际应用中，可利用一段时间内获得的历史数据对第一数字预失真训练模型进行训练。例如，可利用一段时间内获得的第四信号和待处理信号作为样本数据，对第一数字预失真训练模型进行训练。其中，该时间长度可根据需要设置。

在图3中，信号经PA输出后，一路经带限滤波器滤波处理后，通过低速ADC采样，之后输出到第一频谱补偿训练模块；一路通过高速ADC采样，送到第一频谱补偿训练模块。第一频谱补偿训练模块根据两路数据进行训练得到频谱补偿模型，第一频谱补偿执行模块利用训练得到的频谱补偿模型得到包含带内外信息的完整信号，然后送到第一数字预失真(DPD)训练模块进行处理。

通过以上描述可以看出，在本申请实施例中，通过增加频谱补偿模块得到完整的带内外频谱信息，之后再利用补偿之后的信号进行DPD训练及执行等PA的非线性校正。因此，在本申请实施例中，通过频谱补偿模块对第一滤波器的输出信号以及第一功率放大器的输出信号进行处理，从而可恢复被第一滤波器滤除的带外信息，进而获得更好的线性化补偿效果。

其中，本申请实施例的低采样方案适用于采用不同的发射链路架构的AAU(ActiveAntenna Unit，有源天线单元)/RRU(Remote Radio Unit，射频拉远单元)，包括零中频架构、射频采样架构等。

如图4所示，为实现资源共享，所述装置还包括：

第二数字预失真处理模块401，所述第二数字预失真处理模块401的输出端依次连接第二数模转换器402、第二功率放大器403、第二滤波器404和第三模数转换器405；

所述第二模数转换器106的第二输入端1063与所述第二功率放大器403的输出端4031连接；

所述第一频谱补偿训练模块109的第三输入端1094与所述第三模数转换器405的输出端连接；

第二频谱补偿执行模块406，所述第二频谱执行模块406的第一输入端4061与所述第三模数转换器405的输出端连接，所述第二频谱执行模块406的第二输入端4062与所述第一频谱补偿训练模块的第二输出端1095连接，所述第二频谱执行模块的输出端4063与所述第二数字预失真处理模块401的第一输入端4011连接；所述第二数字预失真处理模块401的第二输入端4012连接用于接收待处理信号。

在图4的实施例中，第一频谱补偿训练模块可采用分时共享的模式进行工作。也即，在不同的时间利用不同支路的信号训练频谱补偿模型。当第一功率放大器和第二功率放大器采用相同的型号时，第一频谱补偿训练模块可为不同的支路训练相同的频谱补偿模型。

可选的，为了准确的为不同的支路训练神经网络模型，如图5所示，在图4的基础上，所述装置还可包括：数据采集模块501。

所述第一功率放大器103的输出端1031经所述数据采集模块501与所述第二模数转换器106的输入端连接；所述第二功率放大器4031的输出端经所述数据采集模块501与所述第二模数转换器106的输入端连接。其中，所述数据采集模块还可通过开关等形式实现。

通过数据采集模块，多个反馈链路共享高速ADC及频谱补偿训练模块支路，从而可实现资源共享。其中，每个反馈链路的数据经数据采集模块然后经ADC采样后变为数字信号，然后进行频谱补偿训练模块训练进行模型训练，之后经频谱补偿分发模块分发至各个链路的频谱补偿执行模块。

具体的，通过分时共享的方式，第二模数转换器可将来自于第一功率放大器和第二功率放大器的信号进行转换后输出到第一频谱补偿训练模块。第一频谱补偿训练模块分别结合第一模数转换器的信号、第三模数转换器的信号进行频谱补偿模型的训练，得到不同支路的频谱补偿模型。而后，由第一频谱补偿执行模块和第二频谱补偿执行模块根据收到的信号和频谱补偿模型进行频谱补偿。

其中，第二数字预失真处理模块的结构可和第一数字预失真处理模块的结构相同。如图6所示，所述第二数字预失真处理模块401，包括：第二数字预失真执行模块601和第二数字预失真训练模块602。

所述第二数字预失真执行模块601的第一输入端6011与所述第二数字预失真训练模块602的输出端6021连接，所述第二数字预失真执行模块601的第二输入端6012用于接收待处理信号；所述第二数字预失真执行模块601的输出端6013依次连接所述第二数模转换器402、第二功率放大器403、第二滤波器404和第三模数转换器405；所述第二数字预失真训练模块602的第一输入端6022与所述第二频谱补偿执行模块406的输出端4063连接，所述第二数字预失真训练模块602的第二输入端6023用于接收待处理信号，所述第二数字预失真训练模块602的输出端6021与所述第二数字预失真执行模块601的第一输入端6011连接。

其中，所述第二数字预失真执行模块，用于利用第二数字预失真训练模型，对第三待处理信号进行数字预失真处理；所述第二数字预失真训练模块，用于利用所述第三待处理信号和所述第二频谱补偿训练模块的输出信号训练所述第二数字预失真训练模型。

在实际应用中，频谱补偿模块可灵活部署。例如，所述第一数字预失真训练模块、所述第一频谱补偿执行模块、所述第一模数转换器和所述第一滤波器设置于近端；和/或，所述第二数字预失真训练模块、所述第二频谱补偿执行模块、所述第二模数转换器和所述第二滤波器设置于近端；所述第一频谱补偿训练模块、所述第二模数转换器、所述数据采集模块设置于近端或者远端。

所述第一数字预失真训练模块、所述第一频谱补偿执行模块、所述第一模数转换器和所述第一滤波器形成的链路可称为反馈支路，所述第一频谱补偿训练模块、所述第二模数转换器、所述数据采集模块形成的链路可称为共享支路。

例如，如图7所示，各反馈支路71部署在近端RRU处，以满足实时性要求，共享支路72可根据资源配置情况部署在近端如RRU或远端如DU(Distributed Unit，分布式单元)或CU(Centralized Unit，集中单元)模块，实现资源共享。

在以上的实施例中，利用智能化神经网络算法，得到频谱补偿模型，有效地恢复被滤波器滤除的带外信息，获得更好的线性化补偿效果。多个射频链路通过时分复用，可共享一路反馈补偿链路，从而可节省资源，降低器件需求，减少链路成本。此外，由于反馈补偿链路可灵活部署和配置，因此，可利用云端丰富的计算资源和存储资源进行训练，实现资源共享，同时提高频谱补偿模型精度，获得更优的数字预失真线性化效果。

参见图8，图8是本申请实施例提供的信号处理方法的流程图。该方法可应用于前述的信号处理装置。如图8所示，包括以下步骤：

步骤801、以第一待处理信号为输入，依次利用第一数字预失真处理模块、第一数模转换器以及第一功率放大器进行号处理，得到第一信号。

其中，在此步骤中，第一数字预失真处理模块对所述第一待处理信号进行数字预失真处理，得到的信号经第一数模转换器进行数模转换；第一数模转换器得到的信号经第一功率放大器进行功率放大处理，得到第一信号。

步骤802、依次利用第一滤波器、第一模数转换器对所述第一信号处理，得到第二信号。

其中，所述第一信号经所述第一滤波器进行滤波处理，得到的信号经第一模数转换器进行模数转换，得到第二信号。

步骤803、利用第二模数转换器对所述第二信号处理，得到第三信号。

其中，所述第二模数转换器对所述第二信号进行模数处理，得到第三信号。

步骤804、利用所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号。

具体的，在此步骤中，利用所述第二信号和所述第三信号训练第一频谱补偿模型。其中，所述第一频谱补偿模型可以为神经智能网络模型，训练方法在此不做限定。之后，利用所述第一频谱补偿模型对所述第二信号进行频谱补偿，得到第四信号。

步骤805、利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理。

具体的，在此步骤中，利用所述第四信号和所述第一待处理信号训练第一数字预失真训练模型，并利用所述第一数字预失真训练模型对所述第二待处理信号进行数字预失真处理。

在本申请实施例中，通过对第一滤波器的输出信号以及第一功率放大器的输出信号进行处理，从而可恢复被第一滤波器滤除的带外信息，进而获得更好的线性化补偿效果。

可选的，在以上的基础上，所述方法还可包括：

以第三待处理信号为输入，依次利用第二数字预失真处理模块、第二数模转换器以及第二功率放大器进行号处理，得到第五信号。

其中，在此步骤中，第二数字预失真处理模块对所述第三待处理信号进行数字预失真处理，得到的信号经第二数模转换器进行数模转换；第二数模转换器得到的信号经第二功率放大器进行处理，得到第五信号。

依次利用第二滤波器、第三模数转换器对所述第五信号处理，得到第六信号。

其中，所述第五信号经所述第二滤波器进行滤波处理，得到的信号经第三模数转换器进行模数转换，得到第六信号。

利用第二模数转换器对所述第五信号处理，得到第七信号。

其中，所述第二模数转换器对所述第五信号进行模数处理，得到第七信号。

利用所述第六信号和所述第七信号进行频谱补偿，得到第八信号。

其中，在此步骤中，利用所述第六信号和所述第七信号训练第二频谱补偿模型，并利用所述第二频谱补偿模型对所述第七信号进行频谱补偿，得到所述第八信号。其中，所述第二频谱补偿模型可以为神经智能网络模型，训练方法在此不做限定。

利用所述第八信号和第四待处理信号进行数字预失真处理。

其中，在此步骤中，利用所述第八信号和所述第三待处理信号训练第二数字预失真训练模型，并利用所述第二数字预失真训练模型对所述第四待处理信号进行数字预失真处理。

本申请实施例还提供了一种信号处理装置。参见图9，图9是本申请实施例提供的信号处理装置的结构图。如图9所示，信号处理装置包括：处理器901和收发器902。

其中，所述处理器901，用于：

以第一待处理信号为输入，依次利用第一数字预失真处理模块、第一数模转换器以及第一功率放大器进行号处理，得到第一信号；

依次利用第一滤波器、第一模数转换器对所述第一信号处理，得到第二信号；

利用第二模数转换器对所述第二信号处理，得到第三信号；

利用所述第二信号和所述第三信号进行频谱补偿，得到第四信号；

利用所述第四信号、所述第一待处理信号对第二待处理信号进行数字预失真处理。

可选的，所述处理器901，用于：

利用所述第二信号和所述第三信号训练第一频谱补偿模型；

利用所述第一频谱补偿模型对所述第二信号进行频谱补偿，得到第四信号。

可选的，所述处理器901，用于：

利用所述第四信号和所述第一待处理信号训练第一数字预失真训练模型；

利用所述第一数字预失真训练模型对所述第二待处理信号进行数字预失真处理。

可选的，所述处理器901，用于：

以第三待处理信号为输入，依次利用第二数字预失真处理模块、第二数模转换器以及第二功率放大器进行号处理，得到第五信号；

依次利用第二滤波器、第三模数转换器对所述第五信号处理，得到第六信号；

利用第二模数转换器对所述第五信号处理，得到第七信号；

利用所述第六信号和所述第七信号进行频谱补偿，得到第八信号；

利用所述第八信号和第四待处理信号进行数字预失真处理。

可选的，所述处理器901，用于：

利用所述第六信号和所述第七信号训练第二频谱补偿模型；

利用所述第二频谱补偿模型对所述第七信号进行频谱补偿，得到所述第八信号。

可选的，所述处理器901，用于：

利用所述第八信号和所述第三待处理信号训练第二数字预失真训练模型；

利用所述第二数字预失真训练模型对所述第四待处理信号进行数字预失真处理。

本申请实施例提供的装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如前所述的信号处理方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述信号处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的可读存储介质，可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。根据这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁盘、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。