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天馈方向角准确性的确定方法、装置、设备及存储介质

文献发布时间:2023-06-19 19:00:17


天馈方向角准确性的确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于通信领域,尤其涉及一种天馈方向角准确性的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着无线网络的逐步扩大,无线设备(基站等)的问题性能问题也逐步浮现,特别是随着近两年城市基站建设的密度加大,基站的天馈系统性能问题也开始引起运营商越来越大的关注。天馈是指天线向周围空间辐射电磁波的系统。由于采集的天馈方向角的准确性,密切关系到无线网络覆盖水平的高低。因此,对于天馈方向角准确性的确定至关重要。

现有天馈方向角准确性的确定方法主要通过人工方式逐个基站采集天馈工程数据而确定,无法及时有效发现现网天馈方向角不准确的小区。

发明内容

本申请实施例提供一种天馈方向角准确性的确定方法、装置、设备及存储介质,能够解决现有天馈方向角准确性的确定方法无法及时有效发现现网天馈方向角不准确小区的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供一种天馈方向角准确性的确定方法,包括:

获取小区的最小化路测数据和工参方向角;

根据预设扇环栅格划分小区,得到栅格化小区;

根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角;

当工参方向角和小区天线方向角的差值不符合预设阈值时,确定小区天馈方向角不准确。

进一步地,在一种实施例中,在根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角之前,方法还包括:

根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:定时提前数据TA;

根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据,包括:

剔除不符合预设阈值的定时提前数据TA对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:参考信号接收功率RSRP;

根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据,包括:

剔除不符合预设阈值的参考信号接收功率RSRP对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点的第一电平值;

根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据,包括:

获取小区的天线参数以及最小化路测数据的采样设备的天线参数;

根据小区的天线参数和采样设备的天线参数计算采样点处的第二电平值;

剔除第二电平值和第一电平值的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点经纬度数据和定时提前数据TA;

根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据,包括:

根据采样点经纬度数据和小区对应的基站经纬度数据计算采样点和基站之间的第一距离,以及根据定时提前数据TA、小区对应的基站经纬度数据和基站高度数据计算采样点和基站之间的第二距离;

剔除第一距离和第二距离的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,根据预设扇环栅格划分小区,得到栅格化小区,包括:

以小区对应的基站为圆心,不同预设半径在小区内绘制圆形,相邻圆形边缘之间形成扇环,得到多个扇环;

以小区对应的基站为角顶点、不同预设角度在多个扇环上绘制角的两边,扇环的圆弧边缘与角的两边之间形成扇环栅格,得到栅格化小区。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点的信号特征值;

根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,包括:

根据预设计算规则计算目标扇环中每个扇环栅格覆盖的采样点的信号特征值的整体特征值;目标扇环为多个扇环中的任一扇环;

获取整体特征值中的最大整体特征值对应的扇环栅格的中心点的第一经纬度;

根据第一经纬度和基站经纬度数据计算目标扇环的方向角;

根据至少一个目标扇环的方向角确定小区天线方向角。

第二方面,本申请实施例提供一种天馈方向角准确性的确定装置,包括:

获取模块,用于获取小区的最小化路测数据和工参方向角;

划分模块,用于根据预设扇环栅格划分小区,得到栅格化小区;

确定模块,用于根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角;

确定模块,还用于当工参方向角和小区天线方向角的差值不符合预设阈值时,确定小区天馈方向角不准确。

进一步地,在一种实施例中,装置还包括:

剔除模块,用于在根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角之前,根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:定时提前数据TA;

剔除模块,具体用于:

剔除不符合预设阈值的定时提前数据TA对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:参考信号接收功率RSRP;

剔除模块,具体用于:

剔除不符合预设阈值的参考信号接收功率RSRP对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点的第一电平值;

剔除模块,具体用于:

获取小区的天线参数以及最小化路测数据的采样设备的天线参数;

根据小区的天线参数和采样设备的天线参数计算采样点处的第二电平值;

剔除第二电平值和第一电平值的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点经纬度数据和定时提前数据TA;

剔除模块,具体用于:

根据采样点经纬度数据和小区对应的基站经纬度数据计算采样点和基站之间的第一距离,以及根据定时提前数据TA、小区对应的基站经纬度数据和基站高度数据计算采样点和基站之间的第二距离;

剔除第一距离和第二距离的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

进一步地,在一种实施例中,划分模块,具体用于:

以小区对应的基站为圆心,不同预设半径在小区内绘制圆形,相邻圆形边缘之间形成扇环,得到多个扇环;

以小区对应的基站为角顶点、不同预设角度在多个扇环上绘制角的两边,扇环的圆弧边缘与角的两边之间形成扇环栅格,得到栅格化小区。

进一步地,在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点的信号特征值;

确定模块,具体用于:

根据预设计算规则计算目标扇环中每个扇环栅格覆盖的采样点的信号特征值的整体特征值;目标扇环为多个扇环中的任一扇环;

获取整体特征值中的最大整体特征值对应的扇环栅格的中心点的第一经纬度;

根据第一经纬度和基站经纬度数据计算目标扇环的方向角;

根据至少一个目标扇环的方向角确定小区天线方向角。

第三方面,本申请实施例提供一种天馈方向角准确性的确定设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的天馈方向角准确性的确定方法。

第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,程序被处理器执行时实现上述的天馈方向角准确性的确定方法。

本申请实施例的天馈方向角准确性的确定方法、装置、设备及存储介质,通过将小区的最小化路测数据和工参方向角作为确定用数据,采用预设扇环栅格划分小区,进而根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,然后根据参方向角和小区天线方向角的差值确定小区天馈方向角是否准确;无需人工进行天馈方向角准确性的判断,实现了小区天馈方向角是否准确的自动化判断,能够及时有效地发现现网天馈方向角不准确的小区。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种天馈方向角准确性的确定方法的流程示意图;

图2是本申请实施例提供的一种多个扇环示意图;

图3是本申请实施例提供的一种扇环栅格示意图;

图4是本申请实施例提供的一种平均电平趋势图;

图5是本申请实施例提供的一种各扇环方向角示意图;

图6是本申请实施例提供的一种基于TA保留采样点的数据示意图;

图7是本申请实施例提供的一种基于RSRP保留采样点的数据示意图;

图8是本申请实施例提供的一种基站天线、建筑和测试设备天线的位置相对关系示意图;

图9是本申请实施例提供的一种测试设备与基站位置关系示意图;

图10是本申请实施例提供的一种天馈方向角准确性的确定装置的结构示意图;

图11是本申请实施例提供的一种天馈方向角准确性的确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本申请进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请,并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在覆盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

现有天馈方向角准确性检查主要通过人工方式逐个上站进行天馈工程数据采集核查,极大的消耗现有人力,且无法进行全网站点批量核查,无法及时有效发现现网天馈方向角不准确小区。

为了解决现有技术问题,本申请实施例提供了一种天馈方向角准确性的确定方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例通过将小区的最小化路测数据和工参方向角作为确定用数据,采用预设扇环栅格划分小区,进而根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,然后根据参方向角和小区天线方向角的差值确定小区天馈方向角是否准确;无需人工进行天馈方向角准确性的判断,实现了小区天馈方向角是否准确的自动化判断,能够及时有效地发现现网天馈方向角不准确的小区。下面首先对本申请实施例所提供的天馈方向角准确性的确定方法进行介绍。

图1示出了本申请一个实施例提供的天馈方向角准确性的确定方法的流程示意图。如图1所示,该方法可以包括以下步骤:

S110,获取小区的最小化路测数据和工参方向角。

测试设备在进行路测时,能够获取最小化路测数据,工参方向角是在基站天线架设好后通过工参数据采集设备采集并记录的,与工参数据采集设备通信连接即可获取工参方向角。

S120,根据预设扇环栅格划分小区,得到栅格化小区。

在一种实施例中,S120可以包括:

以小区对应的基站为圆心,不同预设半径在小区内绘制圆形,相邻圆形边缘之间形成扇环,得到多个扇环。

其中,多个扇环如图2所示,可以选择距离基站150m~400m范围内的采样点,进行扇环划分,共计划分5个扇环,如下所示:区间1对应扇环1(150m-200m)、区间2对应扇环2(200m-250m)、区间3对应扇环3(250m-300m)、区间4对应扇环4(300m-350m)、区间5对应扇环5(350m-400m),仅保留5个扇环内的采样点进行方向角计算。

以小区对应的基站为角顶点、不同预设角度在多个扇环上绘制角的两边,扇环的圆弧边缘与角的两边之间形成扇环栅格,得到栅格化小区。

其中,扇环栅格如图3所示,在扇环的圆弧边缘与角的两边之间形成扇环栅格时,可以以正北0°开始,顺时针旋转,每10°绘制角的两边,其中区块1表示0°~10°对应的扇环栅格、区块2表示10°~20°对应的扇环栅格、......、区块36表示350°~360°对应的扇环栅格。

本申请实施例采用预设扇环栅格划分小区得到栅格化小区,使得划分出的栅格化小区与天馈辐射范围相匹配。

S130,根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角。

在一种实施例中,最小化路测数据可以包括:采样点的信号特征值,S130可以包括:

根据预设计算规则计算目标扇环中每个扇环栅格覆盖的采样点的信号特征值的整体特征值;目标扇环为多个扇环中的任一扇环。

其中,信号特征值能够体现出采样点的信号强弱。整体特征值能够体现出每个扇环栅格覆盖的全部采样点整体的信号强弱。预设计算规则可以是求均值、求总值、求中位数等计算方式。以信号特征值为电平值、预设计算规则为求均值为例,可以将区间1中区块1的平均电平值记为RX-1-1、弧形区间1中区块2平均电平值记为RX-1-2,首先计算区间1内全部36个区块的平均电平值,Rx-1-1至Rx-1-36,其中无采样点的记为空值。根据采样点越接近主瓣方向,覆盖信号越强,反之越弱的特点,使用每个区间中各区块的电平值,绘制平均电平趋势图,平均电平趋势图如图4所示,剔除零散点。

获取整体特征值中的最大整体特征值对应的扇环栅格的中心点的第一经纬度,根据第一经纬度和基站经纬度数据计算目标扇环的方向角。

其中,目标扇环会包括很多个扇环栅格,每个扇环栅格覆盖的采样点都能求出一个整体特征值,扇环栅格的整体特征值越大则该扇环栅格的天线信号越强,用峰值的整体特征值对应的扇环栅格的中心点的经纬度及基站经纬度计算出各扇环的方向角,更符合真实的天线信号强度分布,各扇环的方向角可以记为β1至β5,各扇环方向角如图5所示。

根据扇环的方向角确定小区天线方向角。

根据至少一个目标扇环的方向角确定小区天线方向角。

其中,考虑到由于各区间10°范围内的弧线与基站的距离不一致,其中越远离基站的区间,每10°区块范围越大,在一定站点距离内,对天线覆盖方向评估越准,而在超出某一较远站点距离后,对天线覆盖方向评估越差,因此为了提升方向角评估准确度,可以仅选取一定站点距离内的目标扇环的方向角来确定小区天线方向角;也可以采用全部的目标扇环的方向角来确定小区天线方向角。在确定小区天线方向角时,可以基于现网各扇环与基站的实际距离为各区间的目标扇环制定不同加权系数,然后利用加权系数加权各区间的目标扇环的扇环的方向角后再求和,进而计算出小区天线方向角,也可以直接对各区间的目标扇环的扇环的方向角求和,进而计算出小区天线方向角,但是直接求和精度相比加权求和准度较差。以采用全部的目标扇环的方向角加权求和来确定小区天线方向角为例,可以为目标扇环的各区间制定不同加权系数,通过各区间求出的扇环的方向角乘上相应的加权系数后再求和,从而计算出小区方向角。例如,其中区间1系数为a1=0.15、区间2系数为a2=0.18、区间3系数为a2=0.2、区间4系数为a2=0.25、区间5系数为a2=0.22;由此,小区天线方向角α可通过如下算式计算:

α=a1×β1+a2×β2+a3×β3+a4×β4+a5×β5

本申请实施例根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,考虑到了天馈辐射在扇环栅格的采样点数据对天馈方向角准度等影响,使得确定出的小区天线方向角较为准确。

S140,当工参方向角和小区天线方向角的差值不符合预设阈值时,确定小区天馈方向角不准确。

其中,本申请实施例的工参方向角是在基站天线架设好后通过工参数据采集设备采集并记录的。本申请实施例计算得到小区天线方向角,是根据小区的最小化路测数据来计算的,能够体现测试设备采集最小化路测数据时的天线实际辐射情况。若二者相差过大,说明记录的工参方向角存在问题,或者天馈系统中某些设备出现故障,需要现场核查,或者进行调整等。

本申请实施例通过将小区的最小化路测数据和工参方向角作为确定用数据,采用预设扇环栅格划分小区,进而根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,然后根据参方向角和小区天线方向角的差值确定小区天馈方向角是否准确;无需人工进行天馈方向角准确性的判断,实现了小区天馈方向角是否准确的自动化判断,能够及时有效地发现现网天馈方向角不准确的小区。

在一种实施例中,在S130之前,该方法还可以包括:

S150,根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据。

在一种实施例中,最小化路测数据可以包括:定时提前数据(Timing Advance,TA),S150可以包括:

剔除不符合预设阈值的定时提前数据TA对应的最小化路测数据。

其中,通过TA剔除过近或过远采样点,总体原则为基于TA值计算,优先保留150米到400米间优质采样点,以提升估算准确性;例如,可以剔除TA<2或TA>5采样点,仅保留TA值范围在[2,5]的中点范围内的优质采样点,图6示出了基于TA保留采样点的数据示意图。

本申请实施例通过定时提前数据(Timing Advance,TA)对最小化路测数据进行剔除,能够保留优质采样点对应的最小化路测数据,进而提升后续步骤估算的准确性。

在一种实施例中,最小化路测数据可以包括:参考信号接收功率RSRP,S150可以包括:

剔除不符合预设阈值的参考信号接收功率RSRP对应的最小化路测数据。

其中,总体原则为将覆盖过强和覆盖过弱采样点剔除,以提升估算准确性;例如:剔除RSRP>-70dbm和RSRP<-100dbm的采样点,仅保留RSRP值范围在[-100,-70]间中点范围内的优质采样点,图7示出了基于RSRP保留采样点的数据示意图。

本申请实施例通过参考信号接收功率RSRP对最小化路测数据进行剔除,能够将覆盖过强和覆盖过弱采样点对应的最小化路测数据剔除,进而提升后续步骤估算的准确性。

在一种实施例中,最小化路测数据可以包括:采样点的第一电平值,S150可以包括:

获取小区的天线参数以及最小化路测数据的采样设备的天线参数。

根据小区的天线参数和采样设备的天线参数计算采样点处的第二电平值。

其中,第二电平值可以通过如下算式计算:

Rx=TX+G-L-Cs-Rs

L=46.3+33.9logf-13.82logh

式中参数如下:

基站天线工作频率f(MHz);有效移动天线因子α;基站天线高度hte(m);测试设备天线高度hre(m);基站天线与测试设备水平直线距离d(km);大城市中心校正因子CM(中等城市和郊区=0db,大城市中心=3db);小区类型校正因子C

剔除第二电平值Rx和第一电平值Ry的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

例如,若满足以下条件,即预设阈值为6db,则该采样点对应的最小化路测数据保留,若不满足条件,则剔除该采样点对应的最小化路测数据,不参与方向角评估计算过程:

|Ry-Rx|≤6db

其中,为了提升天馈方向角准确性确定的准确性,可以剔除有阻挡采样点对应的最小化路测数据,例如,可以通过COST-231Hata模型剔除有阻挡采样点对应的最小化路测数据,COST-231Hata模型的适用范围为f(频率)在1500MHz到2000MHz之间,适用于小区半径大于1km的宏蜂窝系统;ht(发射有效天线高度)在30~200m之间,hr(接收有效天线高度)在1~10m之间;d的范围在1~20Km之间。COST-231Hata模型如下:预测自由空间传播情况下的预测路损L,再根据预侧的路损L值计算此区域预计覆盖电平Rx,将实际此区域预测接收电平Rx与实际MDT采样点电平值Ry进行比对,剔除不合理采样点,该过程主要分为预测电平值计算过程及阻挡采样点识别及剔除过程,图8示出了基站天线、建筑和测试设备天线的位置相对关系示意图。

本申请实施例通过采样点的第一电平值对最小化路测数据进行剔除,可以剔除有阻挡采样点对应的最小化路测数据,进而提升后续步骤估算的准确性。

在一种实施例中,最小化路测数据可以包括:采样点经纬度数据和定时提前数据TA,S150可以包括:

根据采样点经纬度数据和小区对应的基站经纬度数据计算采样点和基站之间的第一距离,以及根据定时提前数据TA、小区对应的基站经纬度数据和基站高度数据计算采样点和基站之间的第二距离。

其中,第一距离S1可以通过如下算式计算:

S1=R×arcos[cos(Y1)×cos(Y2)×cos(X1-X2)+sin(Y1)×sin(Y2)]

其中R为地球半径等于6371000m、(X1,Y1)为基站经纬度数据、(X2,Y2)为采样点经纬度数据。

第二距离S2可以通过如下算式计算:

SL=TA×78

其中,TA为定时提前数据,d为基站高度数据。

剔除第一距离和第二距离的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

例如,若|S2-S1|≤50m,则保留此采样点对应的最小化路测数据,否则,则剔除此采样点对应的最小化路测数据。

其中,第一距离和第二距离计算的都是采样点和基站之间的距离,理论上该第一距离和第二距离应该近似,但是,由于建筑物阻挡,电磁波传播过程中通过建筑物的反射、散射等方式,使电磁波传播方向发生偏移,与通过自由传播方式覆盖至特定区域的UE接收电平存在较大差异,不利于天线覆盖方向的评估,故需要剔除偏移电磁波相应的最小化路测数据。图9示出了测试设备与基站位置关系示意图;本申请实施例通过采样点经纬度数据和定时提前数据TA进行偏移电磁波相应的最小化路测数据的剔除。

本申请实施例通过采样点经纬度数据和定时提前数据TA对最小化路测数据进行剔除,可以剔除偏移电磁波相应的最小化路测数据,进而提升后续步骤估算的准确性。

在一种实施例中,当确定小区天馈方向角不准确时,可以显示不准确提示,以及时提醒人工调整;或者根据预设调整规则自动调整小区天馈方向角。

本申请实施例通过将小区的最小化路测数据和工参方向角作为确定用数据,采用预设扇环栅格划分小区,进而根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,然后根据参方向角和小区天线方向角的差值确定小区天馈方向角是否准确;无需人工进行天馈方向角准确性的判断,实现了小区天馈方向角是否准确的自动化判断,能够及时有效地发现现网天馈方向角不准确的小区。

图1-9描述了天馈方向角准确性的确定方法,下面结合附图10和附图11描述本申请实施例提供的装置。

图10示出了本申请一个实施例提供的天馈方向角准确性的确定装置的结构示意图,图10所示装置中各模块具有实现图1中各个步骤的功能,并能达到其相应技术效果。如图10所示,该装置可以包括:

获取模块101,用于获取小区的最小化路测数据和工参方向角。

划分模块102,用于根据预设扇环栅格划分小区,得到栅格化小区。

确定模块103,用于根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角。

确定模块103,还用于当工参方向角和小区天线方向角的差值不符合预设阈值时,确定小区天馈方向角不准确。

本申请实施例通过将小区的最小化路测数据和工参方向角作为确定用数据,采用预设扇环栅格划分小区,进而根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,然后根据参方向角和小区天线方向角的差值确定小区天馈方向角是否准确;无需人工进行天馈方向角准确性的判断,实现了小区天馈方向角是否准确的自动化判断,能够及时有效地发现现网天馈方向角不准确的小区。

在一种实施例中,装置还包括:

剔除模块104,用于在根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角之前,根据预设规则剔除最小化路测数据中的数据。

在一种实施例中,最小化路测数据包括:定时提前数据TA。

剔除模块104,具体用于:

剔除不符合预设阈值的定时提前数据TA对应的最小化路测数据。

在一种实施例中,最小化路测数据包括:参考信号接收功率RSRP。

剔除模块104,具体用于:

剔除不符合预设阈值的参考信号接收功率RSRP对应的最小化路测数据。

在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点的第一电平值。

剔除模块104,具体用于:

获取小区的天线参数以及最小化路测数据的采样设备的天线参数。

根据小区的天线参数和采样设备的天线参数计算采样点处的第二电平值。

剔除第二电平值和第一电平值的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点经纬度数据和定时提前数据TA。

剔除模块104,具体用于:

根据采样点经纬度数据和小区对应的基站经纬度数据计算采样点和基站之间的第一距离,以及根据定时提前数据TA、小区对应的基站经纬度数据和基站高度数据计算采样点和基站之间的第二距离。

剔除第一距离和第二距离的差值不符合预设阈值的采样点对应的最小化路测数据。

在一种实施例中,划分模块102具体用于:

以小区对应的基站为圆心,不同预设半径在小区内绘制圆形,相邻圆形边缘之间形成扇环,得到多个扇环;

以小区对应的基站为角顶点、不同预设角度在多个扇环上绘制角的两边,扇环的圆弧边缘与角的两边之间形成扇环栅格,得到栅格化小区。

在一种实施例中,最小化路测数据包括:采样点的信号特征值。

确定模块103,具体用于:

根据预设计算规则计算目标扇环中每个扇环栅格覆盖的采样点的信号特征值的整体特征值;目标扇环为多个扇环中的任一扇环;

获取整体特征值中的最大整体特征值对应的扇环栅格的中心点的第一经纬度;

根据第一经纬度和基站经纬度数据计算目标扇环的方向角;

根据至少一个目标扇环的方向角确定小区天线方向角。

本申请实施例通过将小区的最小化路测数据和工参方向角作为确定用数据,采用预设扇环栅格划分小区,进而根据栅格化小区中包含的扇环栅格覆盖的最小化路测数据确定小区天线方向角,然后根据参方向角和小区天线方向角的差值确定小区天馈方向角是否准确;无需人工进行天馈方向角准确性的判断,实现了小区天馈方向角是否准确的自动化判断,能够及时有效地发现现网天馈方向角不准确的小区。

图11示出了本申请一个实施例提供的天馈方向角准确性的确定设备的结构示意图。如图11所示,该设备可以包括处理器1101以及存储有计算机程序指令的存储器1102。

具体地,上述处理器1101可以包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器1102可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器1102可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中,存储器1102可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质,或者存储器1102是非易失性固态存储器。存储器1102可在综合网关容灾设备的内部或外部。

在一个实例中,存储器1102可以是只读存储器(Read Only Memory,ROM)。在一个实例中,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器1101通过读取并执行存储器1102中存储的计算机程序指令,以实现图1所示实施例中的方法,并达到图1所示实例执行其方法达到的相应技术效果,为简洁描述在此不再赘述。

在一个示例中,该天馈方向角准确性的确定设备还可包括通信接口1103和总线1110。其中,如图11所示,处理器1101、存储器1102、通信接口1103通过总线1110连接并完成相互间的通信。

通信接口1103,主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线1110包括硬件、软件或两者,将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port,AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,FSB)、超传输(Hyper Transport,HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线1110可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该天馈方向角准确性的确定设备可以执行本申请实施例中的天馈方向角准确性的确定方法,从而实现图1描述的天馈方向角准确性的确定方法的相应技术效果。

另外,结合上述实施例中的天馈方向角准确性的确定方法,本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种天馈方向角准确性的确定方法。

需要明确的是,本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency,RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是,本申请中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本申请不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述,仅为本申请的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应覆盖在本申请的保护范围之内。

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