车辆数据分析方法、装置以及电子设备

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车辆数据分析方法、装置以及电子设备。

背景技术

随着社会经济的发展，中国车辆市场也随着经济市场的推动，从20年前的“老三样”，到现在的“百花齐放”。车辆产品越来越多样化，用户对车辆产品差异化、个性化需求也越来越多。车辆厂商为了能够生产出符合市场需求的车辆产品，需要了解市场用户对历史产品的使用反馈以及产品特性。

为了了解用户对车辆使用情况的反馈信息，相关技术中，采用电子问卷或者是对互联网媒体舆情评论进行统计的方式，该方式人工成本高，且效率低，统计结果一般也很难满足车辆厂商的需求。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种车辆数据分析方法，以便车辆厂商准确快速了解用户对车辆使用情况的反馈信息，进而便于对车辆进行改进。

本发明的第二个目的在于提出一种车辆数据分析装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种车辆数据分析方法，包括：获取车辆数据，其中，所述车辆数据包括用户对车辆的评价数据；对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；利用预先建立的产品特征目录对所述需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；将所述标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便所述车辆厂商对车辆进行改进。

根据本发明实施例的车辆数据分析方法，首先获取车辆数据，然后对车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；进而利用预先建立的产品特诊目录对需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；将标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便车辆厂商对车辆进行改进。由此，该方法有助于车辆厂商准确快速了解用户对车辆使用情况的反馈信息，进而便于对车辆进行改进。

另外，根据本发明上述实施例提出的车辆数据分析方法，还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息，包括：利用预先建立的车辆词库对所述车辆数据进行分割处理，得到多个语句块；对所述语句块进行挖掘，得到车辆关键词，其中，所述车辆关键词包括车型主题词、车型指标的评价主题词；利用预先建立的情感分析模型获取所述车辆数据所包括的情感信息，其中，所述情感信息用于表征所述车辆数据所表示的情感倾向性信息；根据所述车辆关键词和所述情感信息得到所述需求信息。

根据本发明的一个实施例，所述产品特征目录包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，其中，所述二级指标是对所述一级指标的细化，所述三级指标是对所述二级指标的细化，所述四级指标是对所述三级指标的细化。

根据本发明的一个实施例，所述一级指标包括：外观设计、内饰设计、实车的品质感、质量、空间、人机交互及信息娱乐系统、舒适性、动力性、操控性、使用方便性、安全性、经济性、越野性能、品牌考量、价格考量、配置考量、服务体验中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，所述一级指标中的外观设计对应的二级指标包括：车身形式、车钥匙造型、车身颜色、车身线条风格、车身比例、正后角度、正前角度、正侧角度、家族化表达、外观装饰、外观细节、外观整体感受、前脸、logo设计中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，所述以及指标中的空间对应的二级指标包括驾驶员空间，所述驾驶员空间对应的三级指标包括：驾驶员膝部空间、驾驶员腿部空间、驾驶员肩部空间、驾驶员头部空间、座椅空间中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，所述一级指标包括17条指标，所述二级指标包括76条指标，所述三级指标包括315条指标，所述四级指标包括881条指标。

根据本发明的一个实施例，所述车辆词库收录的词包括车辆类指标主题词、属性词、近义词、形容词中的至少一种。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种车辆数据分析装置，包括：获取模块，用于获取车辆数据，其中，所述车辆数据包括用户对车辆的评价数据；分析模块，用于对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；处理器模块，用于利用预先建立的产品特征目录对所述需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；反馈模块，用于将所述标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便所述车辆厂商对车辆进行改进。

根据本发明实施例的车辆数据分析装置，通过获取模块获取车辆数据，其中车辆数据包括用户对车辆的评价数据；通过分析模块对车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；通过处理模块利用预先建立的产品特征目录对需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；并通过反馈模块将标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便车辆厂商对测量进行改进。由此，该装置有助于车辆厂商准确快速了解用户对车辆使用情况的反馈信息，进而便于对车辆进行改进。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述实施例所述的车辆数据分析方法。

根据本发明实施例的电子设备，存储在存储器上的计算机程序在处理器中运行时，有助于车辆厂商准确快速了解用户对车辆使用情况的反馈信息，进而便于对车辆进行改进。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1是本发明实施例的车辆数据分析方法的流程图。

图2是本发明一个具体实施例的车辆数据分析方法的流程图。

图3是本发明一个实施例的车辆数据分析装置的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的车辆数据分析方法、装置以及电子设备。

图1是本发明实施例的车辆数据分析方法的流程图。

如图1所示，该车辆数据分析方法包括以下步骤：

S100，获取车辆数据。

其中，车辆数据包括用户对车辆的评价数据，可包括来自不同用户的针对各种品牌各种车型的大量文本数据。

在一些可行的示例中，获取用户对车辆的评价数据的途径可以是：抽样问卷调查、小组座谈会采取线下定量和定性的用户调研、基于产品舆情反馈数据进行爬虫等方式，也可以是通过线上互联网(如从汽车之家等网络论坛的口碑板块中用户自发的讨论中)获取。用户对车辆的评价数据，可以是用户对车辆现有的满意点、抱怨点和出现的故障等进行的交流。需要说明的是，通过上述的问卷调查、用户调研方式获取的评价数据，需以电子文本数据的形式用于分析。

在一些可行的示例中，用户对车辆的评价数据可以通过大数据爬虫技术，从汽车之家等网络论坛的口碑板块中用户自发的讨论中获取。由此，通过互联全网数据源的采集，打破了数据孤岛，使得车辆的评价数据不再局限于某几个车辆产品的用户群体，而是遍布全国各地的互联网用户，可采集的样本用户数据源更加广泛，有助于改进出满足大部分用户需求的车辆产品。

S200，对车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息。

S300，利用预先建立的产品特征目录对需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据。

其中，预先建立的产品特征目录可包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，其中，所述二级指标是对所述一级指标的细化，所述三级指标是对所述二级指标的细化，所述四级指标是对所述三级指标的细化。其中，一级指标包括17条指标，所述二级指标包括76条指标，所述三级指标包括315条指标，所述四级指标包括881条指标。

进一步地，一级指标包括：外观设计、内饰设计、实车的品质感、质量、空间、人机交互及信息娱乐系统、舒适性、动力性、操控性、使用方便性、安全性、经济性、越野性能、品牌考量、价格考量、配置考量、服务体验中的至少一个。

更进一步地，一级指标中的外观设计对应的二级指标包括：车身形式、车钥匙造型、车身颜色、车身线条风格、车身比例、正后角度、正前角度、正侧角度、家族化表达、外观装饰、外观细节、外观整体感受、前脸、logo设计中的至少一个。一级指标中的空间对应的二级指标包括驾驶员空间，所述驾驶员空间对应的三级指标包括：驾驶员膝部空间、驾驶员腿部空间、驾驶员肩部空间、驾驶员头部空间、座椅空间中的至少一个。

具体地，待对车辆数据中的用户评价挖掘完之后，可把挖掘后的数据(即需求信息)存放到数据库(如云数据库)，接着可以对存放在数据库的数据按照预先建立的产品特征目录进行用户声音的标准化转换，将用户提到的关于车辆内饰、外观、空间、操控性、动力性等满意点、抱怨点和故障点挖掘出来，归入相应的产品特征目录中，最终就形成以产品体系指标为标准功能质量数据，并可进行存储。

S400，将标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便车辆厂商对车辆进行改进。

可以理解的是，将需求信息标准化处理后得到的标准功能质量数据，可以将用户的主观评价通过更客观的方式呈现给车辆厂商和/或相应的技术人员，有利于技术人员理解用户的需求，并可以通过对需求信息标记权重的方式呈现用户对相应需求的需要程度，也可以由此决定产品改进的优先级。

由此，本发明实施例的车辆数据分析方法，通过对大量车辆数据的处理，可得到方便与车辆厂商的车辆工程师对接的标准功能质量数据，进而可方便车辆工程师对车辆改进。

在本发明的一个具体实施例中，如图2所示，上述实施例的步骤S200可以包括：

S210，利用预先建立的车辆词库对所述车辆数据进行分割处理，得到多个语句块。

其中，车辆词库收录的词可包括汽车市场所有车体的特征主题词及零部件关键词，例如可包括车辆类指标主题词、属性词、近义词、形容词中的至少一种。由于互联网数据口语化比较严重，用户在问题描述上千奇百怪，基于预先建立的车辆词库对于用户的反馈可以更加全面精准的识别车辆评价信息。

在一些可行的示例中，对车辆数据的分割处理可包括：先对整篇帖子进行分段，然后对分段后的帖子数据进行分句，再对句子进行分割得到语句块。

S220，对语句块进行挖掘，得到车辆关键词。

其中，所述车辆关键词包括车型主题词、车型指标的评价主题词。

在一些可行的示例中，对语句块进行挖掘，得到车辆关键词，可包括：在分完句的车辆数据(如帖子等)中进行车型关键词的挖掘和消费者对车型指标词的主观评价挖掘，得到车型主题词、车型指标的评价主题词。

S230，利用预先建立的情感分析模型获取车辆数据所包括的情感信息。

其中，预先建立的情感分析模型可用于对车辆数据中包含的情感倾向(如“正向”、“负向”、“中立”等)进行预测，其可以通过神经网络模型实现。情感信息用于表征所述车辆数据所表示的情感倾向性信息。

在一些可行的示例中，以车辆数据中的文本“这款X型号车辆车内味道那个清新啊清新的呛鼻子”为例，该文本中的车辆关键词包括“X型号车辆”、“车内味道”、“清新”；通过预先建立的情感分析模型可对该文本进行情感倾向分析，得到“清新”的评价是“负向”的，此时需对关键词中的“清新”进行修正，得到“不清新”。以车辆数据中的文本“这款Y型号车辆车内味道不大”为例，该文本中的车辆关键词包括“Y型号车辆”、“车内味道”、“不大”；通过预先建立的情感分析模型可对该文本进行情感倾向分析，得到“不大”的评价是“中立”的，可不对关键词中的“不大”进行修正。以车辆数据中的文本“这款Z型号车辆车内挺好闻的很喜欢”为例，该文本中的车辆关键词包括“Z型号车辆”、“车内味道”、“好闻”；通过预先建立的情感分析模型可对该文本进行情感倾向分析，得到“好闻”的评价是“正向”的，可对关键词中的“好闻”进行修正，得到“好闻”程度的描述，如“很好闻”。

需要特别注意的是，在一些示例中，用户对车辆的评价可能存在正话反说的情况，也可能表达的措辞委婉没有直抒胸臆，或者评价采用了欲扬先抑的表达方式。此时，可以在对语句块进行词挖掘之前或之后或同时，通过情感分析模型从车辆数据整体的角度去判断用户的评价，以帖子整体的感情基调做对比校准，即获取车辆数据所包括的情感信息，由此可确定用户的真实情感表达。

S240，根据车辆关键词和情感信息得到需求信息。

具体地，根据可根据情感信息，对得到的关键词进行修正，以得到可准确表达用户意思的关键词，即需求信息。由此，有助于得到更准确的标准功能质量数据，便于车辆厂商对车辆进行改进。

图3是本发明实施例的车辆数据分析装置的结构框图。

如图3所示，该车辆数据分析装置100包括：获取模块101、分析模块102、处理模块103、反馈模块104。

具体地，获取模块101，用于获取车辆数据，其中，所述车辆数据包括用户对车辆的评价；分析模块102，用于对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；处理模块103，用于利用预先建立的产品特征目录对所述需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；反馈模块104，用于将所述标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便所述车辆厂商对车辆进行改进。

在一些可行的示例中，获取模块101获取车辆数据可以通过大数据爬虫技术从互联网(如车辆相关论坛中)获取。

在一些可行的示例中，预先建立的产品特征目录可包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，其中，所述二级指标是对所述一级指标的细化，所述三级指标是对所述二级指标的细化，所述四级指标是对所述三级指标的细化。其中，一级指标包括17条指标，所述二级指标包括76条指标，所述三级指标包括315条指标，所述四级指标包括881条指标。

在一些可行的示例中，，一级指标可包括：外观设计、内饰设计、实车的品质感、质量、空间、人机交互及信息娱乐系统、舒适性、动力性、操控性、使用方便性、安全性、经济性、越野性能、品牌考量、价格考量、配置考量、服务体验中的至少一个。

其中，一级指标中的外观设计对应的二级指标可包括：车身形式、车钥匙造型、车身颜色、车身线条风格、车身比例、正后角度、正前角度、正侧角度、家族化表达、外观装饰、外观细节、外观整体感受、前脸、logo设计中的至少一个。一级指标中的空间对应的二级指标可包括驾驶员空间，所述驾驶员空间对应的三级指标可包括：驾驶员膝部空间、驾驶员腿部空间、驾驶员肩部空间、驾驶员头部空间、座椅空间中的至少一个。

在一些可行的示例中，分析模块102具体用于：利用预先建立的车辆词库对所述车辆数据进行分割处理，得到多个语句块，其中，车辆词库收录的词包括车辆类指标主题词、属性词、近义词、形容词中的至少一种；对所述语句块进行挖掘，得到车辆关键词，其中，所述车辆关键词包括车型主题词、车型指标的评价主题词；利用预先建立的情感分析模型获取所述车辆数据所包括的情感信息，其中，所述情感信息用于表征所述车辆数据所表示的情感倾向性信息；根据所述车辆关键词和所述情感信息得到所述需求信息。

在一些可行的示例中，车辆词库收录的词可包括车辆类指标主题词、属性词、近义词、形容词中的至少一种。

需要说明的是，本发明实施例的车辆数据分析装置的其他具体实施方式，可参见本发明上述实施例的车辆数据分析方法。

本发明实施例的车辆数据分析装置，通过对大量车辆数据的处理，可得到方便与车辆厂商的车辆工程师对接的标准功能质量数据，进而可方便车辆工程师对车辆改进。

本发明还提出了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序。

在该实施例中，计算机程序被处理器执行时，可实现上述实施例所述的车辆数据分析方法。

根据本发明实施例的电子设备，有助于车辆厂商准确快速了解用户对车辆使用情况的反馈信息，进而便于对车辆进行改进。

需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。