一种专注力评估方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种专注力评估方法及装置。

背景技术

随着互联网技术和信息技术的发展，教学成为了能够远程实现的活动。例如学生可以通过一些教育类的应用程序(Application,APP)远程与教师实现互动，获得教师提供的教学资源。远程教学大大提升了学生学习的自主性，但是远程教学的方式使得教师较难实时评估学生学习的专注程度。同时一些家长对于学生远程学习的进程中专注程度也非常关注，家长也需要根据学生学习的专注程度了解学生的学习效果和课堂习惯。基于以上需求，当前远程教学领域需要提供能够对学生课堂专注力进行评估的技术。

已有技术中，专注力评估仅基于少数几个时刻的检测结果，过于片面。学生专注程度随着课程推移并非一成不变，通常是会发生变化的，已有技术也忽视了上课时间对评估学生专注力的影响。综上可知，已有技术评估专注程度的方式粗略、维度单一，导致专注力的评估结果存在可信度较低的问题。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种专注力评估方法及装置，以提升专注力评估结果的可信度。

本申请实施例公开了如下技术方案：

本申请第一方面提供了一种专注力评估方法，包括：

根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果，包括：

根据识别出的目标对象在目标课程中每个评估周期的行为状态和预设评估规则，获得目标对象在每个评估周期的专注力分值；预设评估规则包括：多种行为状态与扣分值的映射关系；

目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则根据目标对象在每个评估周期的专注力分值得到目标对象的专注力初步评估结果。

可选地，根据识别出的目标对象在目标课程中每个评估周期的行为状态和预设评估规则，获得目标对象在每个评估周期的专注力分值，包括：

对于任意一个评估周期，根据预设评估规则确定出目标对象在该评估周期的行为状态对应的扣分值；

根据该评估周期的专注力初始值和扣分值得到该评估周期的专注力分值。

可选地，根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子，包括：

获得累计上课时长与目标课程的总时长的比值；

当比值大于0且小于第一预设值时，将比值的平方数作为时长影响因子；

当比值大于或等于第一预设值，且比值小于第二预设值时，获得以无理数e为底比值的对数，将以无理数e为底比值的对数与1之和作为时长影响因子；

当比值大于或等于第二预设值，且比值小于或等于1时，将1作为时长影响因子；

第一预设值小于第二预设值，第一预设值大于0，第二预设之小于1。

可选地，第一预设值为0.451，第二预设值为0.95。

可选地，对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果，包括：

获得时长影响因子和专注力初步评估结果的乘积，将乘积作为目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，方法还包括：

获得目标对象的同龄对象的专注力最终评估结果；

获得专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比；第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和。

可选地，方法还包括：

获得目标课程内其他对象的专注力最终评估结果；

获得目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比；第二总数量为其他对象与目标对象的数量之和。

可选地，方法还包括：

目标对象在目标课程的累计上课时长未超过预设时间阈值，则不提供目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

本申请第二方面提供了一种专注力评估装置，包括：

第一评估单元，用于根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

影响因子获取单元，用于根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

第二评估单元，用于对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，影响因子获取单元，包括：

上课时长占比计算子单元，用于获得累计上课时长与目标课程的总时长的比值；

影响因子获取子单元，用于当比值大于0且小于第一预设值时，将比值的平方数作为时长影响因子；当比值大于或等于第一预设值，且比值小于第二预设值时，获得以无理数e为底比值的对数，将以无理数e为底比值的对数与1之和作为时长影响因子；当比值大于或等于第二预设值，且比值小于或等于1时，将1作为时长影响因子；

第一预设值小于第二预设值，第一预设值大于0，第二预设之小于1。

本申请第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的专注力评估方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的专注力评估方法。

相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

本申请提供的专注力评估方法中，根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果。并且，根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子。最终，对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。在本申请技术方案中，专注力初步评估结果考虑到了整个目标课程中目标对象的行为状态，而非局限于片面的几个瞬间识别到的行为状态，因此专注力初步评估结果具有较高的可信度。此外，在本申请技术方案考虑到了上课完整度对于专注力评估的影响，专门求取了时长影响因子，最终根据时长影响因子和专注力初步评估结果所获得的目标课程内目标对象的专注力最终评估结果，使得专注力最终评估结果具有更高的可信度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种专注力评估方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种专注力评估方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种专注力评估装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

正如前文描述，目前专注力的评估方法往往评估维度单一、评估方式粗略，依赖于学生短时的行为数据获得其专注力评估结果，忽视了学生行为随课堂时长的波动变化。此外，已有的评估方法还忽视了同一课堂上学生累计上课时长所表征的专注程度。因此应用已有的专注力评估方法评估出的学生专注力可信度不足。低可信度的专注力评估结果影响这一数据的有效使用。家长很难依据专注力评估结果准确了解学生的课堂专注情况，教师也难以根据专注力评估结果了解学生对知识的掌握情况。

对于上述问题，发明人经过研究提供了一种新的专注力评估方法及装置。在本申请技术方案中，基于整个目标课程中目标对象的行为状态获得专注力初步评估结果，而非局限于片面的几个瞬间评判，提升了初步评估结果的可信度。并且考虑到上课完整度对专注力评估的影响，获取对专注力评估的时长影响因子。最终基于时长影响因子和专注力初步评估结果来获得最终的评估结果。在该方案对专注力评估考虑到的因素更加全面，因此专注力最终评估结果相比于以往技术获得的专注力评估结果更加可信。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种专注力评估方法的流程图，该方法可以由用户终端侧执行。如图1所示，专注力评估方法包括：

步骤101：根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果。

在本申请实施例中，目标课程是指目标对象进行学习的课程。目标对象则是指对目标课程进行学习的主体，其本职身份是报名或参与学习该目标课程的学习者。目标对象的身份可以是学生，也可以是职员、被培训人员等，此处对于目标对象的身份不做限定。

目标课程可以是总时长为几分钟、十几分钟、几十分钟甚至几小时。为了提升对此目标课程中目标对象专注力评估的可信度、可靠性和准确性，在本申请实施例中，可以基于目标对象在整个目标课程中的行为状态，通过预设规则获得目标对象的专注力初步评估结果。

作为示例，将目标课程的总时长划分为多个预设的评估周期。在目标课程中每个评估周期该目标对象的行为状态作为评估依据，结合预设评估规则评估此评估周期内目标对象的专注力，获得该评估周期内的专注力分值。例如可以设置6秒为一个评估周期。需要说明，评估周期可以是根据实际需求设定的，评估周期的时间长度通常远小于目标课程的总时长。此处对于评估周期的时间长度也不做限定。

具体实现时，获得目标课程内目标对象在每个评估周期的专注力分值的方式包括多种，此处提供一示例进行介绍。首先需要识别确定目标课程中每个评估周期的行为状态。该操作可以在目标对象播放目标课程资源的设备上实现。通常在进行远程教学时，可以在设备上开启摄像头，摄像头采集到评估周期内的图像后，通过图像进行简单的运算分析便可以识别出目标对象在该评估周期的行为状态，例如走神、睡觉、玩电子设备等。当然，该操作也可以在提供目标课程资源的服务器中实现，例如，接收目标对象所使用设备中采集的图像，通过图像分析识别出目标对象的行为状态。此处对识别目标对象行为状态的设备不进行限定。在识别目标对象的行为状态时，主要目的是识别目标对象的上课状态是否异常。异常的行为状态(例如不在屏幕前N分钟、睡觉、玩电子设备、走神，其中N为小于课程总时长的正整数)表征此时目标对象的专注力从课堂偏离。在识别目标对象的行为状态时，不需要对图像中的人脸通过复杂的算法进行分析，也不去使用图像做其他无关专注力评估的应用，只需要识别图像中行为状态是否与预先设定的几种异常行为状态匹配情况。对于退出课程应用程序这一异常行为状态可以通过系统检测确定，例如操作系统检测到应用程序关闭，即退出了课程。

预设评估规则具体可以包括多种行为状态与扣分值的映射关系。从而，便可以基于识别出的行为状态确定目标对象在该评估周期的扣分值。每个评估周期具有相同的专注力初始值。根据专注力初始值和目标对象在该评估周期的扣分值获得目标对象在该评估周期的专注力分值。表1示意出几种行为状态与对应的扣分值。

表1目标对象的行为状态与扣分值的映射表

可以在每个评估周期设定专注力初始值为100，基于所识别出的行为状态，并结合表1所示的扣分值，将初始值与扣分值相加即可获得运算结果，将该运算结果作为目标对象在该评估周期内的专注力分值。在表1示例中，扣分值用负数表示。如果扣分值用正数表示，则还可以通过初始值与扣分值相减获得减法运算结果，将减法运算结果作为目标对象在评估周期内的专注力分值。

需要说明的是，表1所示的行为状态以及对应的扣分值仅为示例，在实际应用中，结合目标对象可能处于的行为状态，还可以预先建立其他行为状态与扣分值的映射关系。另外，每一种具体的行为状态对应的扣分值的数值大小也可以根据实际需求或者评估经验进行设置，此处不做数值限定。

通过以上操作获得了目标对象在每个评估周期的专注力分值。这些专注力分值作为专注力初步评估的依据。具体对于专注力分值的采用还需要结合目标对象的累计上课时长进行分析。若目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则根据目标对象在每个评估周期的专注力分值得到目标对象的专注力初步评估结果。

预设时间阈值可以设置为固定的值，例如设置为10分钟；另外，也可以依据目标课程的总时长进行设置，例如设置预设时间阈值为目标课程总时长的20％。此处对于预设时间阈值的设置方式和具体数值不进行限定。

如果目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则本申请实施例方法中判断目标对象在此目标课程中的学习活动是有效的，因此，进一步判断有必要对该目标对象在此目标课程中的专注力进行评估。反之，则判断目标对象在此目标课程中的学习活动是无效的，无需对其专注力做出细致、精准的评估。

作为一种可选的实现方式，在对目标对象在整个目标课程的专注力进行初步评估时，可以根据目标对象在每个评估周期的专注力分值进行平均化运算，将此运算结果作为专注力初步评估结果。该专注力初步评估结果的计算综合采用了每个评估周期的专注力分值，因此考虑到了目标对象的专注力水平随目标课程时间推移而发生的变化，因此专注力初步评估结果可以更加综合、全面、均衡地反映整节目标课程上该目标对象的专注力水平。

步骤102：根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子。

在本申请实施例提供的专注力评估方法中，时长影响因子反映目标对象上课的完整度。上课的完整度越高，时长影响因子越大，反之，上课的完整度越低，时长影响因子越小。

本步骤根据目标课程的总时长和累计上课时长获得时长影响因子，具体可以包括：

获得累计上课时长与目标课程的总时长的比值。累计上课时长与目标课程的总时长的比值反映了目标对象上课的完整度，显然，上课时长与目标课程的总时长的比值越大，上课完整度越高。

当比值大于0且小于第一预设值时，将比值的平方数作为时长影响因子；当比值大于或等于第一预设值，且比值小于第二预设值时，获得以无理数e为底比值的对数，将以无理数e为底比值的对数与1之和作为时长影响因子；当比值大于或等于第二预设值，且比值小于或等于1时，将1作为时长影响因子。

下面通过公式表示时长影响因子a与累计上课时长与目标课程的总时长的比值m的运算关系。

以上公式中，m表示累计上课时长与目标课程的总时长的比值，t

在步骤101中获得了专注力初步评估结果，在步骤102中获得了时长影响因子。需要说明的是，本申请实施例对步骤101与步骤102的执行顺序不做限定。例如可以同时执行步骤101与步骤102，也可以先执行步骤101后执行步骤102，还可以先执行步骤102后执行步骤101。

步骤103：对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

本步骤具体实现时，预设处理方式可以是乘法运算，例如可以获得时长影响因子和专注力初步评估结果的乘积，将乘积作为目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。作为示例，专注力初步评估结果为70分，时长影响因子为0.8，则专注力最终评估结果为56分。结合此预设处理方式不难发现，在最终评估时，时长影响因子越小(即上课完整度越低)，专注力最终结果相比于专注力初始结果变化的幅度(降低的幅度)越大；时长影响因子越大(即上课完整度越高)，专注力最终结果相比于专注力初始结果变化的幅度(降低的幅度)越小。

以上即为本申请实施例提供的专注力评估方法。该方法中，根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果。并且，根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子。最终，对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。在本申请技术方案中，专注力初步评估结果考虑到了整个目标课程中目标对象的行为状态，而非局限于片面的几个瞬间识别到的行为状态，因此专注力初步评估结果具有较高的可信度。此外，在本申请技术方案考虑到了上课完整度对于专注力评估的影响，专门求取了时长影响因子，最终根据时长影响因子和专注力初步评估结果所获得的目标课程内目标对象的专注力最终评估结果，使得专注力最终评估结果具有更高的可信度。

在一种可能的实现方式中，为了便于关注目标对象专注力的人(例如家长、教师)获知并了解目标对象专注力在同龄人中的水平，还可以在执行步骤103获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果之后，执行如下操作：

获得目标对象的同龄对象的专注力最终评估结果；获得专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比。其中，第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和。

同龄对象的专注力最终评估结果不局限于来自同一目标课程，例如还可以是同龄对象在其他课程的专注力最终评估结果。同龄对象可以根据目标对象的年龄来确定范围，例如目标对象的年龄为x，则在x-2至x+2区间内的对象均作为目标对象的同龄对象。

例如，目标对象的同龄对象有999名，则第一总数量为1000。专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象有600名，则专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比为60％。进而，可知目标对象超过了60％的同龄人。

在另一种可能的实现方式中，为了便于关注目标对象专注力的人(例如家长、教师)获知并了解目标对象在目标课程学习过程中的专注力在学习同一目标课程的其他对象之间的水平，还可以在执行步骤103获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果之后，执行如下操作：

获得目标课程内其他对象的专注力最终评估结果；获得目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比；第二总数量为其他对象与目标对象的数量之和。

其他对象的专注力最终评估结果与目标对象的专注力分值均来自同一目标课程。如此，可以使专注力最终评估结果的水平比较建立在相同的课程基础上，即，以更加统一的尺度进行比较衡量，获得更加准确的比较结果。

例如，其他对象有499名，则第二总数量为500。专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的其他对象有200名，则专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的其他对象的数量在第二总数量中的占比为40％。进而，可知目标对象超过了40％学习该目标课程的其他对象。

通过以上实现方式介绍的方案，关注目标对象专注力的人(例如家长、教师)可以基于上述占比情况更加科学、准确地衡量目标对象的学习情况。此外，获得的目标对象的专注力最终评估结果基于多个维度获得，一方面关注了目标对象在目标课程中持续的实际表现，另一方面还结合了时长影响因子对专注力进行评估，因此获得的专注力最终评估结果的纵向参考价值更大。更加精准、可信地评估了目标对象在目标课程中的专注力水平。如上述实施例提供的专注力评估方法还可以应用到对于其他对象课程的专注力评估场景中。在其他实现方式中，评估出的专注力最终评估结果可以运用到教师课程改进、家长在课后环节的教学监督等多个方面，进而辅助目标对象提升学习效率，也提升对目标对象的教学效果。这种自动化评估专注力的方法还能够节省教师的时间，降低人工评估的实现成本，十分便捷。

通过本申请实施例获得的专注力最终评估结果，专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比，以及目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比，均可以显示出来。例如显示到课程报告中，或者显示到课程学习的界面上。

本申请实施例还提供了另一种专注力评估方法。如图2所示，该方法包括：

步骤201：获得目标课程内目标对象在每个评估周期的专注力分值。

本步骤可以参照前述实施例中介绍的步骤101实现方式，此处不再赘述。

步骤202：获得目标对象在目标课程的累计上课时长。

本步骤在具体实现时，可以依据多种方式来获得累计上课时长。例如可以根据目标课程的进度条来确定上课时长；可以根据专注力分值超过预设分值的评估周期的数量，以及评估周期的时间长度来确定累计上课时长；还可以根据每一个评估周期内识别出的目标对象的行为状态来确定累计上课时长。此处对于步骤202的具体实现方式不做限定。

上述的预设分值可以根据实际需求设定，例如设定为40分。

步骤203：判断累计上课时长是否超过预设时间阈值，如果否，则进入步骤204；如果是，则进入步骤205。

如果目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则本申请实施例方法中判断目标对象在此目标课程中的学习活动是有效的，因此，进一步判断有必要对该目标对象在此目标课程中的专注力进行评估，执行步骤205。反之，如果累计上课时长未超过预设时间阈值，则判断目标对象在此目标课程中的学习活动是无效的，没有必要对其在目标课程的专注力进行评估，故进入步骤204。

步骤204：目标对象在目标课程的累计上课时长未超过预设时间阈值，则不提供目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

步骤205：目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则根据目标对象在每个评估周期的专注力分值得到目标对象的专注力初步评估结果。

步骤206：根据目标课程的总时长和累计上课时长获得时长影响因子。

步骤207：对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

关于步骤206-207的实现过程可以参照前述实施例中步骤102-103的记载，此处不再赘述。

基于前述实施例提供的专注力评估方法，相应地，本申请还提供了一种专注力评估装置。以下结合实施例和附图对该装置的实现进行描述。

参见图3，该图为本申请实施例提供的一种专注力评估装置的结构示意图。如图3所示，专注力评估装置300包括：

第一评估单元301，用于根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

影响因子获取单元302，用于根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

第二评估单元303，用于对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

在本申请技术方案中，专注力初步评估结果考虑到了整个目标课程中目标对象的行为状态，而非局限于片面的几个瞬间识别到的行为状态，因此专注力初步评估结果具有较高的可信度。此外，在本申请技术方案考虑到了上课完整度对于专注力评估的影响，专门求取了时长影响因子，最终根据时长影响因子和专注力初步评估结果所获得的目标课程内目标对象的专注力最终评估结果，使得专注力最终评估结果具有更高的可信度。

可选地，第一评估单元301，包括：

周期评估子单元，用于根据识别出的目标对象在目标课程中每个评估周期的行为状态和预设评估规则，获得目标对象在每个评估周期的专注力分值；预设评估规则包括：多种行为状态与扣分值的映射关系；

初步评估子单元，用于目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则根据目标对象在每个评估周期的专注力分值得到目标对象的专注力初步评估结果。

可选地，周期评估子单元，用于对于任意一个评估周期，根据预设评估规则确定出目标对象在该评估周期的行为状态对应的扣分值；根据该评估周期的专注力初始值和扣分值得到该评估周期的专注力分值。

可选地，影响因子获取单元302，包括：

上课时长占比计算子单元，用于获得累计上课时长与目标课程的总时长的比值；

影响因子获取子单元，用于当比值大于0且小于第一预设值时，将比值的平方数作为时长影响因子；当比值大于或等于第一预设值，且比值小于第二预设值时，获得以无理数e为底比值的对数，将以无理数e为底比值的对数与1之和作为时长影响因子；当比值大于或等于第二预设值，且比值小于或等于1时，将1作为时长影响因子；

第一预设值小于第二预设值，第一预设值大于0，第二预设之小于1。

可选地，第一预设值为0.451，第二预设值为0.95。

可选地，第二评估单元303，用于获得时长影响因子和专注力初步评估结果的乘积，将乘积作为目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，专注力评估装置300还包括：

第一评估结果获取单元，用于获得目标对象的同龄对象的专注力最终评估结果；

第一占比评估单元，用于获得专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比；第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和。

可选地，专注力评估装置300还包括：

第二评估结果获取单元，用于获得目标课程内其他对象的专注力最终评估结果；

第二占比评估单元，用于获得目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比；第二总数量为其他对象与目标对象的数量之和。

可选地，专注力评估装置300还包括：

拒绝评估单元，用于在目标对象在目标课程的累计上课时长未超过预设时间阈值时，拒绝提供目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

本公开实施例所提供专注力评估装置可执行本公开任意实施例所提供的专注力评估方法，具备执行专注力评估方法相应的功能单元和有益效果。

值得注意的是，上述专注力评估装置的实施例中，所包括的各个单元和单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开的保护范围。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如运行有软件程序的终端设备)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行图1所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的专注力评估方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的专注力评估方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

计算机可读存储介质可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。