一种电力系统的电力调度方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种电力系统的电力调度方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着科技进步与电网的不断优化改造，电力企业营销现代化的管理需求日益增加。而电能量数据作为电网的电力调度的关键指标，如何进行高效准确的采集成为了现阶段急需解决的技术问题之一。

为此，电网系统通常通过实时记录电网的运行情况和调度操作，例如收集电网在各个管辖区域内的电厂、变电站、线路、变压器等设备的实时以及定时的参数、状态和数据。并通过报表形式进行统计分析，以实现对后续电网电力的有效调度。

但随着电网结构的不断优化以及数据准确度要求的不断提高，现有的电力调度方法由于报表数据需要人工的大量统计、录入和校验，数据出错，进而导致电网运行的安全性降低。

发明内容

本发明提供了一种电力系统的电力调度方法、装置、设备和介质，解决了现有的电力调度方法由于报表数据需要人工的大量统计、录入和校验，数据出错，进而导致电网运行的安全性降低的技术问题。

本发明第一方面提供的一种电力系统的电力调度方法，应用于电力系统，所述电力系统包括多个用电端，所述方法包括：

按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据；

采用各组所述历史用电数据分别构建各个所述用电端对应的日用电曲线；

根据对各所述日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表；

从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息。

可选地，所述数据库包括多种不同数据类型的子数据库；所述按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据的步骤，包括：

按照预设周期轮询各个所述子数据库，获取各个用电端对应的初始历史用电数据；

对各组所述初始历史用电数据进行格式转换，得到各个所述用电端对应的历史用电数据。

可选地，在所述采用各组所述历史用电数据分别构建各个所述用电端对应的日用电曲线的步骤之前，所述方法还包括：

按照预设的校验规则对各组历史用电数据分别进行数据校验，判断是否存在不符合所述校验规则的历史用电数据；

若存在不符合所述校验规则的历史用电数据，则按照预设周期对所述历史用电数据进行重新采集，得到更新用电数据；

按照所述校验规则对所述更新用电数据进行数据校验，判断所述更新用电数据是否符合所述校验规则；

若符合，则将所述更新用电数据作为新的历史用电数据；

若不符合，则跳转执行所述按照预设周期对所述历史用电数据进行重新采集，得到更新用电数据的步骤；

当重新采集的次数达到预定次数阈值时，对所述更新用电数据进行异常标记后，将所述更新用电数据作为新的历史用电数据。

可选地，所述根据对各所述日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表的步骤，包括：

对各所述日用电曲线分别进行积分运算，得到与各个所述用电端对应的电量数据；

对各组所述电量数据进行数据整合，生成调度统计报表；

其中，所述积分运算对应的公式为：

可选地，所述日用电曲线包括有功功率日曲线和无功功率日曲线；所述对各所述日用电曲线分别进行积分运算，得到与各个所述用电端对应的电量数据的步骤，包括：

从各所述有功功率日曲线中分别提取各预设时间点对应的有功功率；

采用各个所述用电端对应的全部所述有功功率结合预设的积分运算公式，得到第一电量数据；

从各所述无功功率日曲线中分别提取各预设时间点对应的无功功率；

采用各个所述用电端对应的全部所述无功功率结合所述积分运算公式，得到第二电量数据。

可选地，所述对各组所述电量数据进行数据整合，生成调度统计报表的步骤，包括：

以预设的数据项类型分别作为行列项，构建初始报表；

将各组所述电量数据分别按照所述数据项类型对应的数据加工函数进行转换，得到目标电量数据；

将各个所述用电端对应的所述目标电量数据填充至所述初始报表，生成中间统计报表；

采用预设的KMP匹配算法剔除所述中间统计报表内的异常数据，得到调度统计报表。

可选地，所述从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息的步骤，包括：

解析所述调度统计报表，获取处于预设的风险范围内的电量数据作为目标电量数据；

按照所述目标电量数据与所述用电端之间的关联关系，确定对应的目标用电端；

依据所述目标电量数据所属类别结合所述目标用电端，生成对应的电力调度信息。

本发明第二方面提供了一种电力系统的电力调度装置，应用于电力系统，所述电力系统包括多个用电端，所述装置包括：

历史用电数据获取模块，用于按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据；

日用电曲线构建模块，用于采用各组所述历史用电数据分别构建各个所述用电端对应的日用电曲线；

调度统计报表生成模块，用于根据对各所述日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表；

电力调度信息生成模块，用于从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息。

本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明第一方面任一项所述的电力系统的电力调度方法的步骤。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如本发明第一方面任一项所述的电力系统的电力调度方法。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明通过按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据；采用各组历史用电数据分别构建各个用电端对应的日用电曲线；根据对各日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表；从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息。从而解决现有的电力调度方法由于报表数据需要人工的大量统计、录入和校验，数据出错，进而导致电网运行的安全性降低的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种电力系统的电力调度方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例提供的一种调度统计报表的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电力调度信息的示意图；

图4为本发明实施例二提供的一种电力系统的电力调度装置的结构框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种电力系统的电力调度方法、装置、设备和介质，用于解决现有的电力调度方法由于报表数据需要人工的大量统计、录入和校验，数据出错，进而导致电网运行的安全性降低的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明实施例一提供的一种电力系统的电力调度方法的步骤流程图。

本发明提供的一种电力系统的电力调度方法，应用于电力系统，电力系统包括多个用电端，方法包括：

步骤101，按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据；

历史用电数据指的是从不同的数据库，采用不同的采集方式获取到的历史用电数据，包括但不限于各开关位置有功负荷曲线数据、各开关位置无功负荷曲线数据、省网供电曲线数据、地区曲线数据、市区曲线数据、各区曲线数据、风电曲线数据、光伏曲线数据、小火电曲线数据等信息。

在本发明实施例中，为获取电力调度的数据基础，可以按照预设周期从预设数据库获取处于不同区域、不同位置的用电端所对应的历史用电数据。

可选地，数据库包括多种不同数据类型的子数据库，步骤101可以包括以下子步骤：按照预设周期轮询各个子数据库，获取各个用电端对应的初始历史用电数据；对各组初始历史用电数据进行格式转换，得到各个用电端对应的历史用电数据。

在本发明的一个示例中，为保证获取的数据频率以及数据指令，可以通过定时任务的方式轮询各个子数据库，以获取各个用电端对应的初始历史用电数据。具体地，可以通过不同的数据接口，在每天的多个时间段对多个不同数据类型的子数据库进行数据采集，以获取到多组初始历史用电数据。

由于各个子数据库的数据类型并不相同，同一用电端的初始历史用电数据可能来自多个子数据库。为提高后续处理效率，可以对各组初始历史用电数据进行格式转换，以得到各个用电端对应的历史用电数据。

可选地，还而已从其他数据源中抽取的数据不能直接用于报表中的数据生成与展现，支持将抽取的数据转化为报表数据项，每一个数据项都可以作为电量智能统计计算报表中的一项数据直接使用，数据项是由抽取来的数据进行数据加工而来，通过一定的数据计算公式加工而成。对电量信息进行数据项定义，分类存储不同类型的数据项，例如电量、负荷数据与异常信息分类存储，同时定义每个数据项的抽取方式，如多数据公式转化合成、单数据直接抽取以及待填报的空数据项；让数据可以同时、多次利用；通过数据项的统一、分类管理，实现自由配置报表。提供多种函数、方法供数据转换使用；许多无法在数据采集时进行转换的数据、统计分析数据等通过功能模块提供的数据转换函数，能够非常方便的对数据进行二次加工。支持对电量、负荷等数据进行基元元数据的架构处理：数据去重、数据过滤、数据映射、数据转换、数据拆分、数据排序、数据合并、数据分组、跨库、表抽取、行列转换、数据排序、空间数据库的抽取等。支持大数据的需求，支持Hadoop、HBase、MapReduce等非关系型数据库的输入、输出操作。支持基于FTP、FTPS、SFTP、SSH等文件传输方式，并支持通过WebService或者HTTP获取数据。支持通过HTTP获取数据、支持socket协议功能、支持大数据的处理，如Hadoop等、支持空间数据库数据的获取。支持数据路由功能：采用“一次抽取，按条件路由”的机制。具备二次开放能力，即提供组件、图元开发接口，用户可以自定义开发组件。提供脚本扩展机制，即可通过JS脚本的方式进行数据转换操作。提供脚本扩展机制，即可通过Java扩展的方式进行数据转换操作。具备对数据处理操作的日志记录功能，并且对日志具备分级。

需要说明的是，获取最新的负荷数据到本系统，包含有各开关位置有功负荷曲线数据、各开关位置无功负荷曲线数据、省网供电曲线数据、地区曲线数据、市区曲线数据、各区曲线数据、风电曲线数据、光伏曲线数据、小火电曲线数据等信息。支持选择统计日期，将从能量管理系统系统中获取相应日期的线路最大电流数据到本系统。包含有线路名称、中心站点、统计日期、最大电流、出现最大电流时间等字段信息。支持对数据的编辑删除操作，支持直接通过Excel文件导入功能。

进一步地，在执行步骤102之前，本方法还可以包括以下步骤S11-S16：

S11、按照预设的校验规则对各组历史用电数据分别进行数据校验，判断是否存在不符合校验规则的历史用电数据；

S12、若存在不符合校验规则的历史用电数据，则按照预设周期对历史用电数据进行重新采集，得到更新用电数据；

S13、按照校验规则对更新用电数据进行数据校验，判断更新用电数据是否符合校验规则；

S14、若符合，则将更新用电数据作为新的历史用电数据；

S15、若不符合，则跳转执行按照预设周期对历史用电数据进行重新采集，得到更新用电数据的步骤；

S16、当重新采集的次数达到预定次数阈值时，对更新用电数据进行异常标记后，将更新用电数据作为新的历史用电数据。

数据校验是为保证数据的完整性进行的一种验证操作。通常用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值，接收方用同样的算法计算一次校验值，如果两次计算得到的检验值相同，则说明数据是完整的。

在本发明实施例中，在获取到多组历史用电数据后，为实现对后续数据的有效处理，可以先对不符合规则或异常的数据进行过滤。为此，可以按照预设的校验规则对各组历史用电数据分布进行数据校验，判断是否存在不符合校验规则的历史用电数据。若是存在不符合校验规则的历史用电数据，则按照预设周期再次采集历史用电数据，以得到更新用电数据。若是全部历史用电数据均符合校验规则，则执行步骤102。

进一步地，可以按照校验规则再次对更新用电数据进行数据校验，以判断更新用电数据是否符合校验规则，若是符合则将其作为新的历史用电数据。若是不符合则再次采集历史用电数据，直至重新采集的次数达到预定次数阈值，可以对更新用电数据进行异常标记，将其作为新的历史用电数据。

可选地，还可以支持自定义可视化校验规则管理，提供专家知识库和检验因素、决策阀值和平衡公式的定义功能，对校验规则进行综合管理。

可对校核规则进行新增、修改及删除等操作。

按照配置校验规则对获取到数据源数据进行校核，检验数据的正确性和合理性，用技术手段剔除错误数据，为分布式查询及指标计算提供最终数据。其中技术手段可以包括但不限于大数据筛选数据，kmp算法匹配，oracle技术抽取数据，java技术进行实现。

步骤102，采用各组历史用电数据分别构建各个用电端对应的日用电曲线；

在本发明实施例中，可以通过EMS系统采集有功、无功功率等历史用电数据，以其作为数据基础分别构建各个用电端对应的日用电曲线。

步骤103，根据对各日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表；

在本发明实施例中，可以依据上述日用电曲线进行积分运算，以得到各个种类的日电量，再通过编程定时的方式进行数据整合，定时写入数据库生成调度统计报表。

其中，数据整合主要将ems电量、负荷和计量统计电量数据整合到一起，形成一个便于统一管理的大数据集。该数据集具体统计了各区市或地方的每天的电量负荷信息，比如针对地方电电量、地方风电出力、地方风电电量、海陵地方电源、江城区地方电源、镍合金网供等记录了对应的当日值，当月值，当年值，当日最大值，当日最大值时刻，日负荷率，4时负荷等等数据。

可选地，步骤103可以包括以下子步骤S21-S22：

S21、对各日用电曲线分别进行积分运算，得到与各个用电端对应的电量数据；

其中，所述积分运算对应的公式为：

在本发明的一个示例中，日用电曲线包括有功功率日曲线和无功功率日曲线，S21可以包括以下子步骤：

从各有功功率日曲线中分别提取各预设时间点对应的有功功率；

采用各个用电端对应的全部有功功率结合预设的积分运算公式，得到第一电量数据；

从各无功功率日曲线中分别提取各预设时间点对应的无功功率；

采用各个用电端对应的全部无功功率结合积分运算公式，得到第二电量数据。

在本发明实施例中，日用电曲线包括有功功率日曲线以及无功功率日曲线，分别从各个预设时间点对应的有功功率以及无功功率，采用各个用电端对应的全部有功功率结合预设的积分运算公式，得到第一电量数据；采用各个用电端对应的全部无功功率结合积分运算公式，得到第二电量数据，具体的积分运算公式可以如下：

∵t

∴上式化简

S22、对各组电量数据进行数据整合，生成调度统计报表。

进一步地，S21可以包括以下子步骤：

以预设的数据项类型分别作为行列项，构建初始报表；

将各组电量数据分别按照数据项类型对应的数据加工函数进行转换，得到目标电量数据；

将各个用电端对应的目标电量数据填充至初始报表，生成中间统计报表；

采用预设的KMP匹配算法剔除中间统计报表内的异常数据，得到调度统计报表。

在本发明的一个示例中，可以预设的数据项类型分别作为行列项，构建初始报表；将各组电量数据分别按照数据项类型对应的数据加工函数进行转换，得到目标电量数据；将各个用电端对应的目标电量数据填充至初始报表，生成中间统计报表；采用预设的KMP匹配算法剔除中间统计报表内的异常数据，得到调度统计报表，如图2所示。

在具体实现中，用报表数据项的数据存储方式，实现标准报表的可配置化，选择相应的数据项类型作为报表的行、列项；再智能化的通过排序或查询方式进行横向、竖向扩展，生成报表模板；最后根据每个单元格对应的行、列项，自动生成相应的单元格数据；完整的实现可配置化的标准报表智能生成。相关专业的运行日志采用可配置化的智能生成方式，可以根据固有模板完全自动生成，也可根据需要对模板进行配置，完成智能生成；每一项数据均对应某一条从其他系统中抽取过来的报表数据项，可以完全自动获取数据，也可以人工修改回填。对于数据分析报表，基础数据依然从其他系统获取，对于统计和分析的数据，有以下方法对数据进行统计分析：a.其他系统数据源直接获取；b.数据项抽取时使用数据加工函数进行转换；c.报表生成时对报表数据进行智能统计分析。

在报表生成时，可以自定义配置所需的统计分析项，并可以生成图表分析图。通过选择数据项选择器中的数据类型，形成报表的行、列项及分组形式；通过智能化的横、竖向自动扩展功能，完成报表模板的自动生成。提供强大的报表数据智能生成功能，即使面对异常复杂的多源分片分类统计报表也可以自动生成准确无误的报表数据。

步骤104，从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息。

可选地，步骤104可以包括以下子步骤：

解析调度统计报表，获取处于预设的风险范围内的电量数据作为目标电量数据；

按照目标电量数据与用电端之间的关联关系，确定对应的目标用电端；

依据目标电量数据所属类别结合目标用电端，生成对应的电力调度信息。

在本发明实施例中，在获取到调度统计报表后，解析调度统计报表内的处于预设的风险范围内的电量数据作为目标电量数据。按照目标电量数据与用电端之间的关联关系确定对应的目标用电端，再以及目标用电数据类型结合目标用电端，确定进一步的电力调度信息。

可选地，还可以提供多种高级分析与统计图表，能够实现报表数据多维度，多组合统计分析的图形化展示，更加直观的展示报表的统计分析结果，更能为后期扩展实时报表提供支持，为调度员和决策层提供更有力的数据指标支撑。支持多数据项同比统计分析图，横向柱形叠加统计图，折线、柱形、叠加组合统计分析图，多数据项、多分组、多时间段自由统计分析图，环形占比统计分析图，多类型雷达趋势分析图，支持后期扩展的区域实时曲线。支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

可选地，电力调度信息如图3所示，本发明还可以提供报表、指标、数据源的快速检索功能，提供全局搜索应用，能够搜索与给定目标相关联的数据源、指标、报表等内容。展示正式发布的报表，提供根据文件名称模糊筛选功能、提供日期筛选功能、提供分专业筛选功能、提供报表在线预览功能、提供报表下载功能、提供日志记录功能记录用户下载操作。查询展示数据源数据，提供按数据源名称模糊查询的功能、提供数据源树型结构选取数据源功能、根据数据源周期不同提供不同的时间选择器、提供查询结果按任意项排序功能、提供数据导出功能。提供基础信息数据查询，包括电网信息、调度机构信息、市级单位信息、县区级单位信息、调度专业信息、电压等级信息、设备名称信息、变电站信息、计量点名称信息、正向有功总信息、反向有功总信息、正向无功总信息、反向无功总信息等。

本发明实施例中，通过按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据；采用各组历史用电数据分别构建各个用电端对应的日用电曲线；根据对各日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表；从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息。从而解决现有的电力调度方法由于报表数据需要人工的大量统计、录入和校验，数据出错，进而导致电网运行的安全性降低的技术问题。

请参阅图4，图4为本发明实施例二提供的一种电力系统的电力调度装置的结构框图。

本发明实施例提供了一种电力系统的电力调度装置，应用于电力系统，电力系统包括多个用电端，装置包括：

历史用电数据获取模块401，用于按预设周期从预设数据库获取各个用电端对应的历史用电数据；

日用电曲线构建模块402，用于采用各组历史用电数据分别构建各个用电端对应的日用电曲线；

调度统计报表生成模块403，用于根据对各日用电曲线的积分运算结果并进行数据整合，生成调度统计报表；

电力调度信息生成模块404，用于从所述调度统计报表内提取目标电量数据，按照所述目标电量数据与所述目标用电端的关联关系，生成对应的电力调度信息。

可选地，数据库包括多种不同数据类型的子数据库；历史用电数据获取模块401具体用于：

按照预设周期轮询各个子数据库，获取各个用电端对应的初始历史用电数据；

对各组初始历史用电数据进行格式转换，得到各个用电端对应的历史用电数据。

可选地，装置还包括：

第一数据校验模块，用于按照预设的校验规则对各组历史用电数据分别进行数据校验，判断是否存在不符合校验规则的历史用电数据；

数据重采模块，用于若存在不符合校验规则的历史用电数据，则按照预设周期对历史用电数据进行重新采集，得到更新用电数据；

第二数据校验模块，用于按照校验规则对更新用电数据进行数据校验，判断更新用电数据是否符合校验规则；

符合判定模块，用于若符合，则将更新用电数据作为新的历史用电数据；

符合否定模块，用于若不符合，则跳转执行按照预设周期对历史用电数据进行重新采集，得到更新用电数据的步骤；

异常标记模块，用于当重新采集的次数达到预定次数阈值时，对更新用电数据进行异常标记后，将更新用电数据作为新的历史用电数据。

可选地，调度统计报表生成模块403包括：

积分运算子模块，用于对各日用电曲线分别进行积分运算，得到与各个用电端对应的电量数据；

数据整合子模块，用于对各组电量数据进行数据整合，生成调度统计报表。

可选地，日用电曲线包括有功功率日曲线和无功功率日曲线；积分运算子模块具体用于：

从各有功功率日曲线中分别提取各预设时间点对应的有功功率；

采用各个用电端对应的全部有功功率结合预设的积分运算公式，得到第一电量数据；

从各无功功率日曲线中分别提取各预设时间点对应的无功功率；

采用各个用电端对应的全部无功功率结合积分运算公式，得到第二电量数据。

可选地，数据整合子模块具体用于：

以预设的数据项类型分别作为行列项，构建初始报表；

将各组电量数据分别按照数据项类型对应的数据加工函数进行转换，得到目标电量数据；

将各个用电端对应的目标电量数据填充至初始报表，生成中间统计报表；

采用预设的KMP匹配算法剔除中间统计报表内的异常数据，得到调度统计报表。

可选地，电力调度信息生成模块404具体用于：

解析调度统计报表，获取处于预设的风险范围内的电量数据作为目标电量数据；

按照目标电量数据与用电端之间的关联关系，确定对应的目标用电端；

依据目标电量数据所属类别结合目标用电端，生成对应的电力调度信息。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明任一实施例述的电力系统的电力调度方法的步骤。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如本发明任一实施例所述的电力系统的电力调度方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、模块和子模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。