知识图谱的知识管理平台

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种知识图谱的知识管理平台。

背景技术

知识管理是企业智能制造建设的重要推手，是促进企业数字化、实现网络化、支撑智能化的重要基础。在知识资源的汇聚、提炼加工过程中，实现企业内外部半结构化、非结构化资源的标准化和数字化；在知识资源互联中实现底层数据打通，支撑上层业务协同；基于知识提炼、知识互联，进而知识模型挖掘，才能够支撑业务自动化、智能化，真正实现企业的引领作用。

知识管理平台面向用户提供强大可定制的知识管理门户，搭建出知识整合与增值场所。目前，知识图谱领域蓬勃发展，并广泛应用于通用领域和垂直领域的知识管理。对于船舶制造行业来说，知识化是业务走向信息化、自动化、智能化的基础和支撑。特别在船舶初步设计、详细设计、生产设计的全流程中，将知识与设计活动、设计人员深度融合，打造新的设计模式，实现设计活动自动化、设计成果数字化、设计管理网络化，它们都离不开知识管理的支撑。目前，船舶制造行业，知识图谱还没有发展起来，管理知识数据的方式存在以下问题：

第一、设计活动自动化程度低：设计活动相关数据、信息、知识的采集、处理、推送与积累存在人工参与，从而使得设计效率低和设计质量难以得到保证；

第二、设计成果数字化弱：从签订合同直至生产交付，中间过程资料及成果不能实现可视、可管、可共享，无法支撑规范管理与成果复用；

第三、涉及管理未实现网络化：无法实现全体设计人员的网络化工作协同和信息共享，基于设计活动网络和知识网络，支持船舶建造项目的全流程在线管理。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中设计活动自动化程度低、设计成果数字化弱、涉及管理未实现网络化的缺陷，提供一种知识图谱的知识管理平台。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种知识图谱的知识管理平台，应用于船舶制造的知识管理，所述知识图谱的知识管理平台包括：知识应用系统、知识运维系统、知识库及信息采集系统；

所述信息采集系统、所述知识应用系统及所述知识运维系统分别与所述知识库通讯连接；

所述信息采集系统用于采集船舶制造的信息数据，并将所述信息数据传输至所述知识库中进行存储；

所述知识应用系统用于从所述知识库中获取所述信息数据，并将所述信息数据应用于船舶制造；

所述知识运维系统用于对所述知识库中的所述信息数据进行维护。

较佳地，所述知识应用系统包括：

一站式搜索模块、协同空间模块、知识社区模块、业务标准包模块、知识运营模块、知识图谱模块、个人空间模块、S3D智能推送模块、Tribon搜索模块；

所述一站式搜索模块用于通过智能搜索应用使用户获取相关知识信息；

所述协同空间模块用于为用户提供船舶制造的项目检索、项目空间、资料共享的服务模块；

所述知识社区模块用于为用户提供围绕船舶制造的知识开展社交的空间；

所述业务标准包模块用于针对船舶制造的新项目开发而拟定产品标准包；

所述知识运营模块用于对船舶制造的知识、文档资料、项目、社区、标准包及用户行为的统计；

所述知识图谱模块用于用图模型来描述船舶制造的知识和各知识之间的关联关系；

所述个人空间模块用于将个人相关的、感兴趣的知识以及相关的行为记录进行集中管理，打造个人专属的知识应用空间；

所述S3D智能推送模块用于对船舶制造的知识进行推送；

所述Tribon搜索模块用于为用户提供搜索方式；所述搜索方式包括标签搜索及关键字搜索。

较佳地，所述知识运维系统包括：体系管理模块、系统管理模块、NLP工具模块、运营管理模块；

所述体系管理模块用于对船舶制造的知识分类、标签、关系规则、术语及模板进行管理；

所述系统管理模块用于对用户同步、角色管理、功能授权及日志进行管理；

所述NLP工具模块用于对语料、词典及加工模型进行管理；

所述运营管理模块用于对话题、问答、积分进行管理。

较佳地，所述知识库包括知识模板创建模块和知识体系构建模块；

所述知识模板创建模块用于对不同类型的船舶制造的知识创建相匹配的模板；

所述知识体系构建模块用于根据船舶制造的知识构建出不同的知识体系；所述知识体系包括知识分类体系、知识关系体系、图数据体系、搜索引擎索引体系、文件体系。

较佳地，所述知识库还包括数据安全管理模块；

所述数据安全管理模块通过与船舶制造的企业的统一身份管理系统集成，以实现应用账户的统一管理、统一认证及动态联动。

较佳地，所述信息采集系统包括知识生命周期管理模块和数据源采集模块；

所述知识生命周期管理模块用于对船舶制造的知识的信息采集、数据清洗、知识加工、知识校验、知识发布及知识权限配置的全过程管理；

所述数据源采集模块用于采集船舶制造的企业的内部知识源和用户的经验知识。

较佳地，所述协同空间模块包括：项目检索单元、项目空间单元、资料共享单元；

所述项目检索单元用于对船舶制造的项目进行查找；

所述项目空间单元用于对船舶制造的项目提供匹配的项目空间；

所述资料共享单元用于为用户提供船舶制造的项目的资料共享；

和/或，所述个人空间模块包括：个人数据统计单元和订阅单元；

所述个人数据统计单元用于个人信息概览及显示与个人有关的数据统计

所述订阅单元用于订阅信息后，在有更新后推送给用户。

较佳地，所述业务标准包模块包括标准包梳理单元、标准包上传单元、系统处理单元、标准包管理单元、标准包应用单元；

所述标准包上传单元分别与所述标准包梳理单元及所述系统处理单元通讯连接；

所述标准包管理单元分别与所述系统处理单元及标准包应用单元通讯连接；

所述标准包梳理单元用于对标准包业务架构、标准包文档结构及标准包文件压缩进行梳理，并将梳理后的标准包传输至所述标准包上传单元，所述标准包上传单元将梳理后的标准包传输至系统处理单元进行压缩包解压和文档加工的处理以得到目标标准包；

所述标准包管理单元用于从所述系统处理单元获取所述目标标准包进行标准包授权、整包更新替换、单文档维护、知识转化及标准包引用管理，以使得所述标准包应用单元进行标准包搜索、引用及附件预览。

较佳地，所述知识图谱模块包括概念图谱单元、实例图谱单元及后台管理单元；

所述概念图谱单元用于显示概念节点及节点之间的关系；

所述实例图谱单元用于显示实例节点及节点之间的关系；

所述后台管理单元用于知识图谱的维护及管理。

较佳地，所述S3D智能推送模块包括：标准规范推送单元、图纸推送单元、关联指南推送单元；

所述标准规范推送单元用于将船舶制造的标准规范进行推送；

所述图纸推送单元用于将船舶制造的图纸进行推送；

所述关联指南推送单元用于将船舶制造的关联指南进行推送。

本发明的积极进步效果在于：

本发明提供了一种知识图谱的知识管理平台，知识图谱的知识管理平台设置有知识应用系统、知识运维系统、知识库及信息采集系统，通过信息采集系统采集船舶制造的信息数据，并将信息数据传输至知识库中进行存储；知识应用系统从知识库中获取所述信息数据，并将信息数据应用于船舶制造；知识运维系统对所述知识库中的所述信息数据进行维护，从而使得船舶制造行业的知识管理建设能够实现知识的全生命周期管理和典型的知识获取、推送等应用模式，可以与各业务系统进行数据集成、应用集成，以多种服务的形式无痕嵌入各种业务应用，进而，提高了自动化程度、设计成果的数字化，同时，实现了管理网络化，保证了造船企业开展数字化转型、迈向智能制造。

附图说明

图1为本发明实施例的知识图谱的知识管理平台的第一模块示意图；

图2为本发明实施例的知识图谱的知识管理平台的第二模块示意图；

图3为本发明实施例中的知识库构建思路示意图；

图4为本发明实施例中的业务梳理的路线图；

图5为本发明实施例中的知识应用系统的模块示意图；

图6为本发明实施例中的一站式搜索模块的实现框架示意图；

图7为本发明实施例中的协同空间模块的实现逻辑示意图；

图8为本发明实施例中的识运维系统的模块示意图；

图9为本发明实施例中的知识库的模块示意图；

图10为本发明实施例中的信息采集系统的模块示意图；

图11为本发明实施例中的协同空间模块的模块示意图；

图12为本发明实施例中的个人空间模块的模块示意图；

图13为本发明实施例中的业务标准包模块的模块示意图；

图14为本发明实施例中的业务标准包模块的实现框架图；

图15为本发明实施例中的知识图谱模块的模块示意图；

图16为本发明实施例中的识图谱模块的实现框架的示意图；

图17为本发明实施例中的S3D智能推送模块的模块示意图。

具体实施方式

下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。

实施例1

如图1及图2所示，本实施例公开了一种知识图谱的知识管理平台，应用于船舶制造的知识管理，所述知识图谱的知识管理平台包括：知识应用系统1、知识运维系统2、知识库3及信息采集系统4；

所述信息采集系统4、所述知识应用系统1及所述知识运维系统2分别与所述知识库3通讯连接；

所述信息采集系统4用于采集船舶制造的信息数据，并将所述信息数据传输至所述知识库3中进行存储；

所述知识应用系统1用于从所述知识库3中获取所述信息数据，并将所述信息数据应用于船舶制造；

所述知识运维系统2用于对所述知识库3中的所述信息数据进行维护。

本实施例中，知识库存储的内容主要是18类知识形态的知识，包括标准规范，图纸，设计指导，设计惯例，校审要点，质量案例，经验总结，操作手册，共性意见，采购项目清单，舾装POR，POR明显清单，供应商设备资料，供应商设备资料过程附件，技术协议，专利、通用知识以及行业词汇等。其中，知识库存储的内容主要是各种类型的知识成果，例如：科技成果、标准、流程、个人经验、行业资讯、项目经验、期刊文献、案例、专利、数据类知识、业务标准包等；项目库存储的内容主要包括：项目信息、项目文档索引、IPD文档索引等；社区库存储的内容主要包括：话题、交流贴、问答、个人资料详情、积分详情、商品介绍等；体系库存储的内容主要包括：模板、知识分类、对象实例、关系规则、船舶术语等；基础库存储的内容主要包括：用户、组织、管理员日志、角色、用户角色关系表、登录日志等；

加工库存储的内容主要包括：分类模型、分类规则、属性识别模型、命名实体识别模型、待加工的知识和已经加工完待发布的知识；行为数据库存储的内容主要包括：浏览历史、收藏历史、搜索历史、下载历史、评论历史等。

从计算机技术角度来说，知识库本身的管理也是一类特殊数据库。按照数据库建设的技术路线，基于逻辑模型，可以根据不同的数据管理要求投影出不同的物理模型，以满足数据采集、存储、应用的需求。

知识库是知识共享应用的数据基础，要从知识内容获取的角度分析内外部知识源，借助知识生命周期管理工具实现数据的采集加工，并由管理员进行审核与发布入库。整个过程需依托于知识体系的建设成果，包括知识类型和模板、知识分类等。知识库构建思路图3所示，基于知识体系的构建包括知识分类、知识模板、知识关系、词典，知识库的构建过程具体包括：分析明确知识源、数据采集、知识加工、知识入库。

其中，分析明确知识源包括：根据业务分析梳理业务流程中的知识查阅需求及根据知识查阅需求明确数据源，包括内外部数据源。

业务分析是对业务需求进行引导，并在更加具体的层级进行分析，同时业务分析更加注重理解用户和业务，并设计实用性强的工程方法或工具，帮助业务人员设计规程、结构和技术来支持和提升他们的工作，以此解决业务问题和利用商业机会来取得显著的业务效果。因此，业务分析是知识库和知识图谱建设的基础。

如图4所示，业务梳理的主要思路是先明确本次构建的核心业务，梳理核心业务的业务流程以及流程中的重点业务活动，包括每项活动需要的知识、知识来源、知识形态等，最后做知识管理分析，主要从当前知识管理状态、知识应用形式和知识安全管理状态开展分析。业务梳理的成果包括：核心业务的分析，需要的知识内容分析，知识源分析，当前的知识管理方式优缺点、相关系统以及安全管理要求等。

在一具体的实施例中，船舶设计业务涉及到的数据源及数据量如表1所示：

表1

从表1中可知项目要集成的数据源包括：

OA(标准规范科技信息平台、供应商协同平台、金蝶系统、预算系统、阳光采购平台)、TECH网(质量案例管理平台、SEM、TRIBON)、SWS TIME、Smart.3D；其他：共享文件夹、各专业室个性化小程序、存储在个人电脑的文件等；除此之外，还需要集成SWS身份认证系统的数据，以保障用户使用安全。以上共计13个信息系统来源，约500万基础数据，因此能够确保本项目建成百万级知识库。

数据采集，在明确数据源的基础上，使用数据采集工具进行数据采集。

知识加工是构建知识关联、形成知识库和知识图谱的关键手段，是实现从原材料到知识转换工具。具体地，针对采集的数据进行加工，基于知识模板设计实现采集数据与模板的映射，并通过相关自然语言处理技术实现分词、分类、抽取等知识加工。例如，对于校审要点来说，某个专业的校审手册是原材料、是知识的载体，而不是知识本身。知识加工就是要将校审手册里的具体校审要点抽取出来，同时将其专业、设计阶段、设计任务、设计区域以及其他的背景信息关联起来，让用户可以从任意维度任意角度找到这个校审要点。

知识加工实施步骤如下：

第一步，知识加工业务需求：根据知识体系设计，特别是知识模板和知识关系，梳理需要知识加工挖掘的内容，形成知识加工挖掘的业务需求说明书，包括每个知识类型的加工内容，以及需要形成关联的类型。

第二步，知识加工技术方案：根据知识加工挖掘的业务需求说明书，设计知识挖掘总体技术方案和关键环节的具体技术路线，每个需要关联的内容都需要加工方案以及加工模型的支撑。同时根据项目需求明确总体及各分项知识挖掘的技术指标。这部分由智通的技术人员负责。

第三步：加工模型技术预研和验证：与业务专家合作，为每一个知识加工挖掘模型建立种子语料库样本库、字典库，开展技术预研和验证，训练模型扩充样本库，优化技术路线，以确认各分项以及总体技术路线能否达到知识挖掘的要求。其中，可以由业务专家以及智通的技术人员共同参与。业务专家主要是来提供业务相关的语料样本、字典等内容。

第四步，软件系统设计和实现：这个阶段的目标是设计和实现软件系统，并通过系统测试，其中包括使用验证通过的知识加工模型来进行知识加工。该步骤由智通的需求人员、开发人员和测试人员负责。

第五步，持续的知识加工和改进优化：系统实现后需要进行持续的加工，在加工过程中，随着知识量的不断增加可能会出现准确率的波动，甚至下降，所以需要根据新的语料进行模型的改进和优化。该步骤建议由业务专家以及智通的技术人员共同参与。其中，业务专家主要是来判断加工的效果。

知识加工量级计算如下：

在一具体的实施例中，一船舶制造项目的文档级资料据不完全统计有如下内容：

技术资料与图纸：每艘船有技术协议148份，详细设计238份，生产设计8374份，供应商图纸129份；按照2020年底SWS的已建成船舶500艘来计，共有(148+238+8374+129)*500＝4,444,500份；豪华邮轮单艘船的图纸数量超过民船，但当前只有一艘，因此暂时不统计在内。

企业标准：347+660＝1007份；国际标准、国家标准、船级社标准等预计在1万份左右。

案例：255项。

设计惯例、校审手册：各专业一份，因此总计最多不超过20份。

设计模型、部件：当前只有存储量，没有数量，无法预估。

对象实例的数据有如下内容：组织(含员工)：设计一部457人，设计二部170人，因此此两部门的人员共计627人，因此推断组织的所有层级数量与人员数量相加，最多在1000。

船舶/项目：约500艘。

物资：105941+6025＝111966。

基于以上数据，本项目需要处理的数据约在500万，建成百万级专业知识库和知识图谱具有充分的数据资源基础。在系统建设中将优先考虑数据自动化采集和有监督自动化知识加工的技术路线，以支持未来项目验收后知识库的自动扩充。

本方案中，知识加工的实施内容包括：中文分词、命名实体识别、自动分类、文档碎片化、构建实例图谱这几类。

中文分词的加工量由专业术语的量级来定，目前术语标准有189个，每个术语标准约有200左右的专业术语，不完全统计约有3万以上的专业术语。中文分词时会产生的特征词(算法模型中特有的，不完全是专业术语)预计会在10万以上，涉及的标注语料量级需要在几十万量级，分词的工作量和难度都较大。

实例图谱构建融合的工作量跟实例图谱的节点、属性和关系的量级有关，目前预估是能够满足百万级图谱的要求，属于中等规模的知识图谱。

除了中文分词和实例图谱构建融合两类外，其他的知识加工的内容需要根据知识类型定义的知识模板、知识关联关系来最终确定，根据目前知识体系的初步设计成果，这部分知识加工具体的实施内容和工作量预估如表2所示：

表2

其中校审手册、设计惯例、检查单等因为数量较少，建议采用人工拆分的碎片化模式更为经济、高效。碎片化后的这些知识量预估总计在百级。

综上所述，本项目知识加工的内容包括中文分词1套模型、实例图谱构建融合1套模型，以及命名实体识别、自动分类等加工模型5个，共计7个模型，以支撑知识标签化、形成知识卡片、构建知识图谱。

因此，可以确定最终完成的加工成果，包括文档粒度、知识点抽取粒度以及文档碎片化粒度的知识，预计在百万级，图谱的实例节点也在百万级；按照每个节点平均5个关系计，实例图谱的关系数量至少在500万。

本方案中，知识入库的具体包括加工后的知识由管理员进行审核并发布入库，同时基于知识体系中的分类和关系定义，自动构建知识图谱。

本方案公开了一种知识图谱的知识管理平台，知识图谱的知识管理平台设置有知识应用系统、知识运维系统、知识库及信息采集系统，通过信息采集系统采集船舶制造的信息数据，并将信息数据传输至知识库中进行存储；知识应用系统从知识库中获取所述信息数据，并将信息数据应用于船舶制造；知识运维系统对所述知识库中的所述信息数据进行维护，从而使得船舶制造行业的知识管理建设能够实现知识的全生命周期管理和典型的知识获取、推送等应用模式，可以与各业务系统进行数据集成、应用集成，以多种服务的形式无痕嵌入各种业务应用，进而，提高了自动化程度、设计成果的数字化，同时，实现了管理网络化，保证了造船企业开展数字化转型、迈向智能制造。

在一可实施的方式中，如图5所示，所述知识应用系统1包括：

一站式搜索模块11、协同空间模块12、知识社区模块13、业务标准包模块14、知识运营模块15、知识图谱模块16、个人空间模块17、S3D智能推送模块18、Tribon搜索模块19；

一站式搜索模块11用于通过智能搜索应用使用户获取相关知识信息；

具体地，一站式搜索模块11通过优化设计来保证操作的便捷性和界面的友好。一站式搜索模块11为应用的使用用户提供知识检索的智能搜索平台，并为其在工作中查找相关知识提供相应的支持。一站式搜索模块11的实现框架如图6所示，一站式搜索即智能搜素包括前端应用和后台管理。前端应用包括搜索首页、搜索结果列表页及知识详情页；后台管理包括高级搜索配置和搜索权重配置。

一站式搜索模块的主要实现逻辑如表3所示：

表3

搜索首页：以关键词匹配的方式进行知识搜索。

对搜索内容进行语义解析，并根据解析结果结合知识图谱进行准确搜索。

提供高级条件进行知识搜索：搜索推荐搜索内容，点击换一批，查看第二页推荐。

搜索结果列表：展示搜索得到的结果列表，含图谱搜索结果及关键词搜索结果，支持按全部和不同的搜索内容进行查看。

知识详情页：展示知识的详情信息，包括正文、摘要、知识类型、标签、来源、发布时间及附件等。

一站式搜索模块11的组件调用设计如表4所示：

表4

一站式搜索模块11的接口设计如下：图谱搜索作为智能搜索应用的一部分，图谱的数据来源于平台。当平台的知识数据新增或修改后，即可同步到图谱中。

一站式搜索模块11的非功能性需求如表5所示：

表5

所述协同空间模块12用于为用户提供船舶制造的项目检索、项目空间、资料共享的服务模块；

具体地，船舶制造的项目负责人在知识管理平台创建项目，并对项目文档和目录进行管理。项目成员可在项目空间中查看、维护及上传的项目文档资料，同时，可针对项目提供项目组成员间的交流讨论，以及根据推送定义查看系统推送的相关知识。

项目负责人可选择性的将项目文档资料、项目问题总结、交流的话题转化为系统知识供科研人员搜索查看。协同空间模块12的具体实现框架如图5所示：项目空间包括前端的应用和后台管理。前台应用包括项目空间首页、创建项目及项目详情页；后台管理包括项目管理、已删除项目管理、搜索。

如图7所示，协同空间模块12的主要实现逻辑如下：项目空间首页按项目类型进行统计、创建项目入口、根据关键词对项目名称/工程号进行匹配搜索及高级搜索功能；创建项目用于新建项目并维护项目相关信息；项目详情页用于展示项目基本信息，包括名称、项目状态、主要研究内容；项目成员按角色维度展示项目成员；维护项目对成员权限进行设置。项目首页项目中的各种动态信息，如上传文件、分享知识等；贡献知识选择知识类型并按选定的知识类型模板进行贡献；项目资料、知识推荐、知识沉淀、交流讨论及产品标准包。

协同空间模块12的组件调用设计如表6所示：

表6

协同空间模块12接口设计如下：TIME&SEM接口，提供同步TIME及SEM系统数据的34类(标准规范TIME、标准规范大类TIME、标准规范小类TIME、图纸TIME、图纸SEM、采购清单TIME、舾装POR TIME、舾装POR SEM、供应商设备资料TIME、供应商设备资料SEM、POR明细清单TIME、POR明细清单SEM、供应商设备资料过程附件TIME、供应商设备资料过程附件SEM、技术协议TIME、技术协议SEM、供应商TIME、供应商SEM、图纸类型TIME、图纸类型SEM、详细/生产设计专业代码TIME、详细/生产设计专业代码SEM、图纸区域对应关系表、大区TIME、大区SEM、分区、总段TIME、总段SEM、分段TIME、分段SEM、船东TIME、船东SEM、船级社TIME、船级社SEM)接口，定时更新接口数据；

S3D接口：提供Smart3D的协同工作，为Smart3D提供作业时相关场景的知识推送。

协同空间模块12的非功能性需求如表7所示：

表7

所述知识社区模块用于为用户提供围绕船舶制造的知识开展社交的空间；

具体地，知识社区模块13围绕知识开展社交空间，帮助用户在科研研究、建模设计等业务过程中，快速、准确的获得想要的知识，同时还能由此及彼，扩展发现新的关联知识，提升业务工作开展效率。为设计人员提供一个围绕知识开展社交的空间，能够在这里结交同行、专家，树立个人威望、互助交流，探讨学习，参与活动，不断增强自己的专业能力和拓展人脉关系。

知识社区模块13的主要逻辑如下：通过知识社区APP进入本应用；搜索：可通过关键字进行全局搜索；进入应用后首页-推荐为默认页，点击热榜、话题、问答可进行页面切换；推荐：根据用户画像推荐相关的内容，内容来源于知识社区(话题、问答)、项目空间(话题、问答)；可进入列表详情页进行查看；按时间进行排序。

知识社区模块13显示推荐来源，如表8所示：

表8

知识社区模块13组件调用设计，如表9所示：

表9

知识社区模块13的非功能性需求如表10所示：

表10

所述业务标准包模块14用于针对船舶制造的新项目开发而拟定产品标准包；

业务标准包模块14逻辑实现描述，具体见表11所示：

表11

业务标准包模块14的组件调用设计，具体见表12所示：

表12

业务标准包模块14的非功能性需求如表13所示：

表13

所述知识运营模块15用于对船舶制造的知识、文档资料、项目、社区、标准包及用户行为的统计；

所述知识图谱模块16用于用图模型来描述船舶制造的知识和各知识之间的关联关系；

知识图谱模块16的主要逻辑实现描述，具体见表14所示：

表14

知识图谱模块16的组件调用设计，具体见表15所示：

表15

知识图谱模块16的非功能性需求，具体见表16所示：

表16

所述个人空间模块17用于将个人相关的、感兴趣的知识以及相关的行为记录进行集中管理，打造个人专属的知识应用空间；

具体地，该应用面向系统的使用用户，将个人相关的、感兴趣的知识以及相关的行为记录进行集中管理，打造个人专属的知识应用空间，在此空间中就能一站式获取到自己关注的、感兴趣的内容，为其在工作中提供相应的支持。

个人空间模块17的实现框架如下所述：个人相关的数据统计；我的订阅在用户订阅相关信息后，在有更新后会第一时间推送给用户；我的贡献查看用户贡献的知识；交流讨论可以查看我发布的话题、我发起的/回答的问题；我的关注展示我关注及关注我的人及我关注的问题及话题；我的消息可以查看我收的系统消息及需要我处理的消息；我的收藏查看我收藏的知识、话题、问答等，可以取消收藏；文档可以进行文档的搜索及管理。

个人空间模块17的逻辑实现，具体如表17所示：

表17

个人空间模块17的组件设计，具体如表18所示：

表18

个人空间模块17的非功能性需求如表19所示：

表19

所述S3D智能推送模块18用于对船舶制造的知识进行推送；

所述Tribon搜索模块19用于为用户提供搜索方式；所述搜索方式包括标签搜索及关键字搜索。

本方案，通过在知识应用系统中设置了一站式搜索模块11、协同空间模块12、知识社区模块13、业务标准包模块14、知识运营模块15、知识图谱模块16、个人空间模块17、S3D智能推送模块18、Tribon搜索模块19，从而使得船舶制造行业的知识管理建设能够实现知识的全生命周期管理和典型的知识获取、推送等应用模式，同时还能打造个人专属的知识应用空间，在此空间中就能一站式获取到自己关注的、感兴趣的内容，为其在工作中提供相应的支持及围绕知识开展社交空间，帮助用户在科研研究、建模设计等业务过程中，快速、准确的获得想要的知识，同时还能由此及彼，扩展发现新的关联知识，提升业务工作开展效率。

如图8所示，在一可实施的方式中，所述知识运维系统2包括：体系管理模块21、系统管理模块22、NLP工具模块23、运营管理模块24；

所述体系管理模块21用于对船舶制造的知识分类、标签、关系规则、术语及模板进行管理；

所述系统管理模块22用于对用户同步、角色管理、功能授权及日志进行管理；

所述NLP工具模块23用于对语料、词典及加工模型进行管理；

所述运营管理模块24用于对话题、问答、积分进行管理。

具体地运营管理模块从知识库、文档资料、项目、社区内容、标准包几个维度进行内容情况的统计。运营管理模块从针对用户访问情况、平均在线时长、活跃用户情况等维度进行统计分析来完成对用户行为的分析。运营管理模块对不同应用的使用情况进行横向对比以及对各应用不同功能间的纵向对比进行统计，从而为知识相关的日常决策、运营活动开展提供决策依据。

运营管理模块24主要逻辑实现描述，具体见表20所示：

表20

运营管理模块24的组件调用设计，具体见表21所示：

表21

运营管理模块24的非功能性需求，具体见表22所示：

表22

本方案中，通过在知识运维系统2中设置体系管理模块21、系统管理模块22、NLP工具模块23、运营管理模块24，使得知识图谱的知识管理平台的内容能够从知识库、文档资料、项目、社区内容、标准包几个维度进行统计及用户行为分析能够从针对用户访问情况、平均在线时长、活跃用户情况等维度进行统计分析，另外，能够将不同模块使用的使用情况横向进行对比以及各模块不同功能间的纵向对比进行统计，从而为知识相关的日常决策、运营活动开展提供决策依据。

如图9所示，在一可实施的方式中，所述知识库3包括知识模板创建模块31和知识体系构建模块32；

所述知识模板创建模块31用于对不同类型的船舶制造的知识创建相匹配的模板；

所述知识体系构建模块32用于根据船舶制造的知识构建出不同的知识体系；所述知识体系包括知识分类体系、知识关系体系、图数据体系、搜索引擎索引体系、文件体系。

其中，所述知识库还包括数据安全管理模块33；

所述数据安全管理模块33通过与船舶制造的企业的统一身份管理系统集成，以实现应用账户的统一管理、统一认证及动态联动。

本方案，在知识库中设置知识模板创建模块、知识体系构建模块及数据安全管理模块，从而实现采集数据于模板的映射，同时，知识体系构建模块实现了对知识资源进行重组与序化，通过对知识资源的结构化组织和清晰描述，实现知识资源的高度有序化，促进知识资源的共享和利用。另外，通过设置数据安全管理模块保证了数据库的数据安全。

如图10所示，在一可实施的方式中，所述信息采集系统4包括知识生命周期管理模块41和数据源采集模块42；

所述知识生命周期管理模块41用于对船舶制造的知识的信息采集、数据清洗、知识加工、知识校验、知识发布及知识权限配置的全过程管理；

所述数据源采集模块42用于采集船舶制造的企业的内部知识源和用户的经验知识。

本方案，通过在信息采集系统4中设置了知识生命周期管理模块41和数据源采集模块42，从而实现了能够对知识的全生命周期的管理，另外数据源采集模块能够实现准确全面地采集船舶制造的企业的内部知识源和用户的经验知识。

如图11所示，在一可实施的方式中，所述协同空间模块12包括：项目检索单元121、项目空间单元122、资料共享单元123；

所述项目检索单元121用于对船舶制造的项目进行查找；

所述项目空间单元122用于对船舶制造的项目提供匹配的项目空间；

所述资料共享单元123用于为用户提供船舶制造的项目的资料共享。

本方案，通过在协同空间模块12中设置项目检索单元121、项目空间单元122、资料共享单元123，从而使得船舶制造的项目负责人在知识管理平台创建项目，并对项目文档和目录进行管理，另外，船舶制造的项目成员可在项目空间中查看、维护及上传的项目文档资料。同时，可针对项目提供项目组成员间的交流讨论，以及根据推送定义查看系统推送的相关知识。

如图12所示，在一可实施的方式中，所述个人空间模块17包括：个人数据统计单元171和订阅单元172；

所述个人数据统计单元171用于个人信息概览及显示与个人有关的数据统计

所述订阅单元172用于订阅信息后，在有更新后推送给用户。

本方案，通过在个人空间模块17中设置个人数据统计单元171和订阅单元172，使得用户能够将个人相关的、感兴趣的知识以及相关的行为记录进行集中管理，打造个人专属的知识应用空间，从而在此空间中能够一站式获取到自己关注的、感兴趣的内容，为其在工作中提供相应的支持。

如图13和图14所示，在一可实施的方式中，所述业务标准包模块14包括标准包梳理单元141、标准包上传单元142、系统处理单元143、标准包管理单元144、标准包应用单元145；

所述标准包上传单元142分别与所述标准包梳理单元141及所述系统处理单元143通讯连接；

所述标准包管理单元144分别与所述系统处理单元143及标准包应用单元145通讯连接；

所述标准包梳理单元141用于对标准包业务架构、标准包文档结构及标准包文件压缩进行梳理，并将梳理后的标准包传输至所述标准包上传单元142，所述标准包上传单元142将梳理后的标准包传输至系统处理单元143进行压缩包解压和文档加工的处理以得到目标标准包；

所述标准包管理单元144用于从所述系统处理单元143获取所述目标标准包进行标准包授权、整包更新替换、单文档维护、知识转化及标准包引用管理，以使得所述标准包应用单元进行标准包搜索、引用及附件预览。

本方案，通过在业务标准包模块中设置标准包梳理单元141、标准包上传单元142、系统处理单元143、标准包管理单元144、标准包应用单元145，从而使得设计人员可聚焦于业务工作本身，极大的提高效率，降低新手学习成本。

如图15所示，在一可实施的方式中，所述知识图谱模块16包括概念图谱单元161、实例图谱单元162及后台管理单元163；

所述概念图谱单元161用于显示概念节点及节点之间的关系；

所述实例图谱单元162用于显示实例节点及节点之间的关系；

所述后台管理单元163用于知识图谱的维护及管理。

具体地，识图谱模块的实现框架如图16所示，知识图谱模块包括前端应用和后台管理。其中，前端应用包括概念图谱和实例图谱；后台管理包括知识图谱管理。

本方案，通过在知识图谱模块16中设置概念图谱单元161、实例图谱单元162及后台管理单元163，从而能够实现为用户提供对概念图谱、实例图谱进行查看、检索和管理等功能，进而为用户在工作中提供相应的支持。

如图17所示，在一可实施的方式中，所述S3D智能推送模块18包括：标准规范推送单元181、图纸推送单元182、关联指南推送单元183；

所述标准规范推送单元181用于将船舶制造的标准规范进行推送；

所述图纸推送单元182用于将船舶制造的图纸进行推送；

所述关联指南推送单元183用于将船舶制造的关联指南进行推送。

本方案，通过在S3D智能推送模块18中设置标准规范推送单元181、图纸推送单元182、关联指南推送单元183，从而实现了能够对船舶制造中的标准规范、图纸、关联指南进行推送。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。