一种企业管理数据信息采集方法

技术领域

本发明涉及企业数据信息管理技术领域，尤其涉及一种企业管理数据信息采集方法。

背景技术

在企业发展和管理的过程中，数据信息是十分重要的，它可以直观地表达出整个企业阶段内的发展情况，对企业的后续发展有着相对重要的参考意义，但是目前的企业数据信息在采集的过程中，大多数只是对相关信息进行简单的收集和整体分析，是不具备预警功能的，如果企业未及时发现问题，则很有可能对企业的发展造成影响，需要进行改进。

中国专利号CN105574119A公开了一种企业产品信息的数据管理系统，该发明可以实现数据的统计，并将统计分类出的数据进行有效地管理，提高数据的存储效率以及调用效率，降低了数据库的开发难度，其主要是针对数据的后期储存过程进行改进，而忽略异常数据出现时的处理过程，很容易导致企业工作人员无法简单的察觉异常情况，不利于企业的发展，需要进行改进。

中国专利号CN113919808A公开了一种基于大数据的企业信息管理系统，该发明通过客户管理单元可以对客户的企业信息，以及与该客户企业的合作信息进行管理，便于高层领导以及职工，清楚了解合作企业的文化、年利润、主营业产品和成立年限，提高了合作的几率；通过企业信息模块可以对企业成立至现在企业文化展示、企业福利信息展示、用于企业培训时间，培训地点，培训内容，以及培训人员信息进行展示、以及用于企业奖励和惩罚的规章制度进行展示，便于职工清楚了解该公司的制度，提高了适应的快速性，主要针对与客户的连接紧密程度，仍旧忽略了企业内部自身的数据问题，需要进行改进。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种企业管理数据信息采集方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种企业管理数据信息采集方法，包括以下步骤：

S1：数据收集，分别对企业内部各部门的相关信息进行收集，并进行分类整理，然后上传至企业云端数据库；

S2：数据汇总，对各部门的收集完成的信息进行分类汇总，并形成当下实时数据缓存表；

S3：数据对比，将得到的当下实时数据缓存表与往年数据进行分析对比，得到各项数据信息对比记录缓存表；

S4：数据标记，在进行数据对比的过程中，若出现数据异常情况，及时对异常数据进行分级标色，同时将各项异常数据进行汇总，得到异常数据信息缓存表；

S5：数据预警，根据各项异常数据的异常程度，对异常数据进行监测，若长时间未得到处理和反馈，则向后台发送预警信息；

S6：数据反馈，对所有发出过预警信息的相关数据进行自动缓存，形成异常数据信息反馈记录缓存表，方便后续企业人员的查询和总结。

为了提高数据整理的直观性，本发明改进有，所述S1中，各项数据的记录缓存方式均采用百分数进行表示。

为了明确需要采集的数据信息种类，本发明改进有，所述S1中，对各部门数据信息进行收集过程中，数据信息种类包括但不限于部门人员基本数据信息、部门人员流动数据信息、部门阶段内财务支出和收入数据信息、部门文件下发和处理数据信息等。

为了明确当下实时数据缓存表的内容，本发明改进有，所述S2中，当下实时数据缓存表内容包括但不限于部门名称、各项信息数据名称、表格生成时间、表格更新时间等。

为了明确数据信息对比记录缓存表的相关内容，本发明改进有，所述S3中，数据信息对比记录缓存表内容包括但不限于部门名称、异常信息数据名称、表格生成时间、表格更新时间等。

为了实现对异常情况的准确定义，本发明改进有，所述S4中，对异常数据进行分级标记的过程中，先确定各项数据的标准值N，然后计算各项数据的实际数据与标准值N的偏离值，并得到偏离百分比，根据偏离百分比将异常情况进行分级处理，若偏离百分比[1,1.5]，定义为Ⅰ级异常；若偏离百分比[1.5,2]，定义为Ⅱ级异常；若偏离百分比[2,3]，定义为Ⅲ级异常；若偏离百分比[3,∞]，定义为Ⅳ级异常。

为了提高对异常数据的显示效果，本发明改进有，所述S4中，对异常数据进行标色时，根据数据的异常等级进行标色，若数据处于正常范围内，则标记为绿色；若数据处于Ⅰ级异常，则将数据标记成灰色；若数据处于Ⅱ级异常，则将数据标记成黄色；若数据处于Ⅲ级异常，则将数据标记成浅红色；若数据处于Ⅳ级异常，则将数据标记成深红色。

为了针对异常情况发出针对性的预警，本发明改进有，所述S5中，对异常数据发出预警时，根据数据的异常等级发出不同预警信息，若数据处于Ⅰ级异常，则发出Ⅰ级预警信息(相关部门直属负责人收到预警信息)；若数据处于Ⅱ级异常，则Ⅱ级预警信息(相关部门直属负责人和区域总经理收到预警信息)；若数据处于Ⅲ级异常，则Ⅲ级预警信息(相关部门直属负责人、区域负责人和企业总部负责人收到预警信息)；若数据处于Ⅳ级异常，则Ⅳ级预警信息(企业领导阶层全部收到预警信息)。

为了保证各类数据缓存表数据的有效性，本发明改进有，所述当下实时数据缓存表为实时更新，所述数据信息对比记录缓存表为一周一更新，所述异常数据信息缓存表为一月一更新，所述异常数据信息反馈记录缓存表为一季度一更新。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

本发明中，在传统企业数据采集和整理分析的过程中，确定标准值，并且计算偏离百分比，将数据进行针对性定义为正常数据、Ⅰ级异常、Ⅱ级异常、Ⅲ级异常和Ⅳ级异常，并针对性地对数据进行标色，同时发出对应的预警信息，方便企业管理人员能够及时地对异常情况作出处理，从而可以进一步提高企业的管理水平，进而保证企业健康有序地发展。

附图说明

图1为本发明提出一种企业管理数据信息采集方法的步骤流程图；

图2为本发明提出一种企业管理数据信息采集方法的异常情况处理表。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

实施例

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种企业管理数据信息采集方法，包括以下步骤：

S1：数据收集，分别对企业内部各部门的相关信息进行收集，并进行分类整理，然后上传至企业云端数据库；

S2：数据汇总，对各部门的收集完成的信息进行分类汇总，并形成当下实时数据缓存表；

S3：数据对比，将得到的当下实时数据缓存表与往年数据进行分析对比，得到各项数据信息对比记录缓存表；

S4：数据标记，在进行数据对比的过程中，若出现数据异常情况，及时对异常数据进行分级标色，同时将各项异常数据进行汇总，得到异常数据信息缓存表；

S5：数据预警，根据各项异常数据的异常程度，对异常数据进行监测，若长时间未得到处理和反馈，则向后台发送预警信息；

S6：数据反馈，对所有发出过预警信息的相关数据进行自动缓存，形成异常数据信息反馈记录缓存表，方便后续企业人员的查询和总结。

S1中，各项数据的记录缓存方式均采用百分数进行表示，采用百分比的计数方式，可以更加直观明了地得到数据的前后差别，S1中，对各部门数据信息进行收集过程中，数据信息种类包括但不限于部门人员基本数据信息、部门人员流动数据信息、部门阶段内财务支出和收入数据信息、部门文件下发和处理数据信息等，S2中，当下实时数据缓存表内容包括但不限于部门名称、各项信息数据名称、表格生成时间、表格更新时间等，S3中，数据信息对比记录缓存表内容包括但不限于部门名称、异常信息数据名称、表格生成时间、表格更新时间等，明确了需要采集的信息种类、当下实时数据缓存表、数据信息对比记录缓存表的内容，方便后续工作的稳定进行。

S4中，对异常数据进行分级标记的过程中，先确定各项数据的标准值N，然后计算各项数据的实际数据与标准值N的偏离值，并得到偏离百分比，根据偏离百分比将异常情况进行分级处理，若偏离百分比[1,1.5]，定义为Ⅰ级异常；若偏离百分比[1.5,2]，定义为Ⅱ级异常；若偏离百分比[2,3]，定义为Ⅲ级异常；若偏离百分比[3,∞]，定义为Ⅳ级异常，对异常数据进行分级划分，可以确定相关问题的优先级，方便企业管理人员抓住工作重点。

S4中，对异常数据进行标色时，根据数据的异常等级进行标色，若数据处于正常范围内，则标记为绿色；若数据处于Ⅰ级异常，则将数据标记成灰色；若数据处于Ⅱ级异常，则将数据标记成黄色；若数据处于Ⅲ级异常，则将数据标记成浅红色；若数据处于Ⅳ级异常，则将数据标记成深红色，S5中，对异常数据发出预警时，根据数据的异常等级发出不同预警信息，若数据处于Ⅰ级异常，则发出Ⅰ级预警信息(相关部门直属负责人收到预警信息)；若数据处于Ⅱ级异常，则Ⅱ级预警信息(相关部门直属负责人和区域总经理收到预警信息)；若数据处于Ⅲ级异常，则Ⅲ级预警信息(相关部门直属负责人、区域负责人和企业总部负责人收到预警信息)；若数据处于Ⅳ级异常，则Ⅳ级预警信息(企业领导阶层全部收到预警信息)，本发明中，针对性地对数据进行标色，同时发出对应的预警信息，方便企业管理人员能够及时地对异常情况作出处理，从而可以进一步提高企业的管理水平，进而保证企业健康有序地发展。

当下实时数据缓存表为实时更新，数据信息对比记录缓存表为一周一更新，异常数据信息缓存表为一月一更新，异常数据信息反馈记录缓存表为一季度一更新，当下实时数据缓存表、异常数据信息缓存表、数据信息对比记录缓存表以及异常数据信息反馈记录缓存表的更新，可以保证相关数据的准确性和有效性。

工作原理：首先进行数据收集，分别对企业内部各部门的相关信息进行收集，并进行分类整理，然后上传至企业云端数据库，然后将数据汇总，对各部门的收集完成的信息进行分类汇总，并形成当下实时数据缓存表，接着进行数据对比，将得到的当下实时数据缓存表与往年数据进行分析对比，得到各项数据信息对比记录缓存表，然后进行异常等级判断和数据标记，在进行数据对比的过程中，若出现数据异常情况，及时对异常数据进行分级标色，同时将各项异常数据进行汇总，得到异常数据信息缓存表，接着发送预警信息，根据各项异常数据的异常程度，对异常数据进行监测，若长时间未得到处理和反馈，则向后台发送预警信息，最后对所有发出过预警信息的相关数据进行自动缓存，形成异常数据信息反馈记录缓存表，方便后续企业人员的查询和总结，针对性地对数据进行标色，同时发出对应的预警信息，方便企业管理人员能够及时地对异常情况作出处理，从而可以进一步提高企业的管理水平，进而保证企业健康有序地发展。

以上，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作其他形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其他领域，但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。