一种图片压缩方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及图片处理技术领域，进一步涉及图片压缩、云计算等技术领域，尤其涉及一种图片压缩方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着在线业务的增多，在多种应用场景(比如网站报名、开户等)中需要用户上传图片，且对上传图片的分辨率、尺寸等有一定的限制，此时，需要对上传图片进行压缩，以使压缩后的图片能够满足上传图片的需求。

发明内容

本公开提供了一种图片压缩方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种图片压缩方法，包括：

获取待压缩图片；

确定所述待压缩图片的目标质量压缩值，其中，所述目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值；

保持所述待压缩图片的尺寸不变，利用所述目标质量压缩值对所述待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；

保持所述质量压缩后图片的图片质量值不变，对所述质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与所述目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

根据本公开的另一方面，提供了一种图片压缩装置，包括：

图片获取模块，用于获取待压缩图片；

压缩值确定模块，用于确定所述待压缩图片的目标质量压缩值，其中，所述目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值；

第一图片压缩模块，用于保持所述待压缩图片的尺寸不变，利用所述目标质量压缩值对所述待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；

第二图片压缩模块，用于保持所述质量压缩后图片的图片质量值不变，对所述质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与所述目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一项所述的方法。

本公开实施例，实现了图片的智能压缩。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开图片压缩方法的一种示意图；

图2是根据本公开图片压缩方法的另一种示意图；

图3是根据本公开图片压缩方法的一种时序实现图；

图4是根据本公开图片压缩方法的一种展示示意图；

图5是根据本公开图片压缩装置的一种示意图；

图6是用来实现本公开实施例的图片压缩方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图片压缩应用于多种场景中，比如，网站报名限制上传图片的分辨率、尺寸等，需要对上传图片进行压缩，以及上传图片至云盘等存储设备时对图片压缩等等。

现有一种方式中，通过对待压缩图片进行质量压缩，以将待压缩图片压缩至限制的分辨率或质量。该方式比如，采用函数UIImageJPEG Representation()压缩待压缩图片的质量，该函数中需要设置两个参数，一个是图片的标识(或称为引用)，一个是质量压缩系数，通常质量压缩系数的取值在0-1之间，取值越小表示压缩后图片的质量越低，相应的压缩后图片的大小越小，其中，图片的大小指图片数据量的大小。

另一种方式中，通过对待压缩图片进行尺寸压缩，以将待压缩图片压缩至限制的尺寸。该方式比如，采用函数UIGraphicsGetImageFromCurrent ImageContext()压缩待压缩图片的尺寸，使用drawInRect(绘制矩形)传入需要输出(即压缩)图片的尺寸，实现图片的尺寸压缩。

然而，上述采用函数UIImageJPEGRepresentation()压缩待压缩图片的质量，因可以控制质量压缩系数，故而能够保留压缩后图片的清晰度，但是不能够保证压缩后图片的大小满足需求。而采用函数UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()压缩待压缩图片的尺寸，虽然能够保证压缩后图片的尺寸，但是可能导致压缩后图片的清晰度较低。

为了实现图片的智能压缩，本公开提供了一种图片压缩方法，获取待压缩图片，确定待压缩图片的目标质量压缩值，该目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值；再保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

本公开实施例中，先确定出待压缩图片的目标质量压缩值，该目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值，使得在保持待压缩图片的尺寸不变的情况下，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到的质量压缩后图片能够保证图片的清晰度，且质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内，进一步的，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，使得压缩得到的压缩后图片在保证清晰度的情况下，压缩后图片的图片大小接近目标图片大小，实现了在保证图片清晰度的情况下，智能的将图片压缩至指定图片大小。

下面对本公开实施例提供的图片压缩方法进行详细说明。

本公开实施例提供的图片压缩方法可以应用于任一需要图片压缩的场景中。本公开实施例提供的图片压缩方法可以应用于电子设备，如服务器设备、智能终端设备等等。一个例子中，具体可以应用于电子设备中的图片压缩应用程序(或工具)等，示例性的，图片压缩工具可以是基于opencv的高效智能图片压缩工具，其中，opencv是一种跨平台计算机视觉和机器学习软件库，能够实现图像处理和计算机视觉方面的很多算法。

参见图1，图1为本公开实施例提供的一种图片压缩方法的流程示意图，包括以下步骤：

S101，获取待压缩图片。

待压缩图片表示待进行图片压缩的图片，可以是一个或多个。

S102，确定待压缩图片的目标质量压缩值。

其中，目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值。

一个例子中，目标质量压缩值表示用于对待压缩图片进行质量压缩的质量压缩系数。质量阈值可以是用户指定的质量值，还可以是电子设备默认的质量值，该质量阈值用于保证压缩后图片的清晰度，可以使用0％-100％表示，也可以取0.0-1.0之间的数值，质量阈值的取值对应图片的清晰度可以分别表示为模糊、标准以及高清。目标图片大小表示用户指定的压缩后图片大小，预设范围可以根据待压缩图片的实际大小或经验值进行设置，比如预设范围可以是目标图片大小正负各500B(字节)、100KB(千字节)、1MB(兆字节)或100MB对应的范围等等。

一个例子中，在对待压缩图片进行压缩时，先保证待压缩图片的尺寸不变，对待压缩图片进行质量压缩，以保证压缩后图片的清晰度，相应的，所确定的待压缩图片的目标质量压缩值，是在保持待压缩图片的尺寸不变的情况下确定的。优选的，在保持待压缩图片的尺寸不变的情况下，利用寻优方法，计算得到质量值不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值，将其确定为待压缩图片的目标质量压缩值。其中，寻优方法比如可以是二分法、梯度法或牛顿法等等。

S103，保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片。

一个例子中，在对待压缩图片进行质量压缩时，设置待压缩图片的尺寸压缩值为1，以保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片。

示例性的，设置待压缩图片的尺寸参数为1*原始尺寸，质量参数为目标质量压缩值*原始质量值，对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片。

S104，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

在对待压缩图片进行质量压缩后，进一步对质量压缩后图片进行尺寸压缩，在对质量压缩后图片进行尺寸压缩时，设置质量压缩后图片的质量参数为目标质量压缩值*原始质量值，以保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩，至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，以得到压缩后图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内的压缩后图片。优选地，目标差值范围小于上述预设范围，具体可以根据待压缩图片的实际大小或经验值进行设置，比如目标差值范围可以是目标图片大小正负各100B(字节)、10KB(千字节)、或1MB(兆字节)对应的范围等等。

本公开实施例中，先确定出待压缩图片的目标质量压缩值，该目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值，使得在保持待压缩图片的尺寸不变的情况下，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到的质量压缩后图片能够保证图片的清晰度，且质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内，进一步的，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，使得压缩得到的压缩后图片在保证清晰度的情况下，压缩后图片的图片大小接近目标图片大小，实现了在保证图片清晰度的情况下，智能的将图片压缩至指定图片大小。

在一种可能的实施方式中，上述步骤S102确定待压缩图片的目标质量压缩值的实施过程，包括：保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的质量压缩值，作为目标质量压缩值。

本公开实施例中，在对待压缩图片进行压缩时，先保证待压缩图片的尺寸不变，对待压缩图片进行质量压缩，且，保证质量压缩后图片的清晰度适当。进而在对待压缩图片进行质量压缩时，是在保持待压缩图片的尺寸不变，且质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算得到的使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的目标质量压缩值，再利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩。

示例性的，质量阈值为60％，保持待压缩图片的尺寸不变(1*原始尺寸)，在质量压缩后图片的图片质量值不小于原始质量值*60％的情况下，对待压缩图片进行质量压缩，以计算得到质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的目标质量压缩值。其中，质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小，可以是在质量压缩后图片的图片质量值不小于原始质量值*60％的情况下，调整图片质量压缩值，使得质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的差值(限定图片大小精度，比如整数、小数点后两位或小数点后三位等)不再变或在设定范围内，还可以是在将图片质量值调整至原始质量值*60％，质量压缩后图片的图片大小仍大于目标图片大小，将此时质量压缩后图片的图片大小确定为最接近目标图片大小。该设定范围可以与上述预设范围相同或不同。

本公开实施例中，保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的目标质量压缩值，进而利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，使得质量压缩后得到的质量压缩后图片在保证图片质量的同时，图片大小最接近抑或达到目标图片大小，进一步的便于在对质量压缩后图片尺寸压缩时，能够快速使尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值到达目标差值范围内。

在一种可能的实施方式中，上述保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的质量压缩值，作为目标质量压缩值，包括：

保持待压缩图片的尺寸不变，在待压缩图片的最大图片质量值与最小图片质量值范围内，利用二分法对待压缩图片进行质量压缩，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的质量压缩值，作为目标质量压缩值；

或者，保持待压缩图片的尺寸不变，对待压缩图片的最大图片质量值以预设步长逐渐减少的方式，分别对待压缩图片进行质量压缩，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的质量压缩值，作为目标质量压缩值。

示例性的，质量阈值为60％，保持待压缩图片的尺寸不变(1*原始尺寸)，待压缩图片的最大图片质量值为100％，最小图片质量值为0％，确定二分点(0％+100％)/2＝50％，利用50％*原始质量值对待压缩图片进行质量压缩，50％小于60％(质量阈值)，放弃区间0％-50％，确定区间50％-100％的二分点(50％+100％)/2＝75％，再利用75％*原始质量值对待压缩图片进行质量压缩，75％大于60％，判断质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的大小关系，如果大于，则放弃区间75％-100％，再确定区间50％-75％的二分点(50％+75％)/2＝62.5％，利用62.5％*原始质量值对待压缩图片进行质量压缩，如果小于，则放弃区间50％-75％，再确定区间75％-100％的二分点(75％+100％)/2＝87.5％，利用87.5％*原始质量值对待压缩图片进行质量压缩，以此类推，至质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的差值不再变或在设定范围内，确定此时质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小，将对应的质量压缩值作为目标质量压缩值。

预设步长可以根据需求进行设置，比如可以是10％、5％或1％等。示例性的，质量阈值为60％，预设步长为5％，待压缩图片的最大图片质量值为100％，保持待压缩图片的尺寸不变(1*原始尺寸)，利用100％*原始质量值对待压缩图片进行质量压缩，100％大于60％(质量阈值)，判断质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的大小关系，如果大于，再确定质量压缩值：100％-预设步长(5％)＝95％，利用95％*原始质量值对待压缩图片进行质量压缩，95％大于60％，依次类推，至质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的差值不再变或在设定范围内，确定此时质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小，将对应的质量压缩值作为目标质量压缩值。

一个例子中，预设步长可以是变化的，比如质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的差值在第一范围内，设置第一步长，差值在第二范围内，设置第二步长，差值在第三范围内，设置第三步长。示例性的，差值在第一范围100M-1000M内，设置第一步长10％，差值在第二范围1M-100M内，设置第二步长5％，差值在第三范围10KB-1M内，设置第三步长1％等等。

本公开实施例中，利用二分法或者以图片质量值递减的方式对待压缩图片进行质量压缩，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，准确高效地计算得到质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的目标质量压缩值。

在一种可能的实施方式中，在用户指定待压缩图片的图片大小的场景中，在保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到的质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值，且图片大小与目标图片大小之间的差值满足用户需求或者达到目标图片大小的情况下，无需再对质量压缩后图片进行尺寸压缩。

因所确定的目标质量压缩值不小于质量阈值，相应的，保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片的图片质量值即为目标质量压缩值，是不小于质量阈值的。

在一种可能的实施方式中，上述步骤S104保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片，包括：在质量压缩后图片的图片大小大于目标图片大小的情况下，执行步骤：保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

一个例子中，在保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片的图片大小在目标图片大小的正预设范围内，即质量压缩后图片的图片大小大于目标图片大小的情况下，继续进行尺寸压缩。或者，在目标差值范围小于预设范围的情况下，也可以在保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片的图片大小与目标图片大小的差值在目标差值范围外的情况下，继续进行尺寸压缩。

本公开实施例中，在质量压缩后图片的图片大小大于目标图片大小的情况下，进一步对质量压缩后图片进行尺寸压缩，以使得尺寸压缩得到的压缩后图片能够更准确的接近目标图片大小。

在一种可能的实施方式中，上述步骤S104保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片的实施过程，包括：

步骤一、保持质量压缩后图片的图片质量值不变，计算使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值；

步骤二、保持质量压缩后图片的图片质量值不变，利用尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩，得到压缩后图片。

一个例子中，可以保持质量压缩后图片的图片质量值不变，在质量压缩后图片的最大图片尺寸与最小图片尺寸范围内，利用二分法对质量压缩后图片进行尺寸压缩，计算得到尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的尺寸压缩值，或者计算得到尺寸压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内对应的尺寸压缩值。还可以保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片的最大图片尺寸以设定步长逐渐减少的方式，分别对质量压缩后图片进行尺寸压缩，计算得到尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的尺寸压缩值，或者计算得到尺寸压缩后图片的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内对应的尺寸压缩值。其中，设定步长可以是固定的，也可以是变化的，具体的，可以参考上述预设步长设置。

示例性的，计算尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的尺寸压缩值的实施方式，可以参照上述计算质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的质量压缩值的实施方式。

在计算得到尺寸压缩值后，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，直接利用尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩，得到压缩后图片。

本公开实施例中，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，计算使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值，再利用尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩，以准确的压缩图片至目标图片大小。

在一种可能的实施方式中，上述待压缩图片为多个，上述图片压缩方法可以还包括：为每一待压缩图片分配一个线程。

在待压缩图片为多个的情况下，为每一待压缩图片分配一个线程，利用所分配的线程对该待压缩图片进行压缩。

相应的，上述步骤S102确定待压缩图片的目标质量压缩值，包括：利用待压缩图片对应的线程执行：确定待压缩图片的目标质量压缩值；

上述步骤S103保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片，包括：利用待压缩图片对应的线程执行：保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；

上述步骤S104保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片，包括：利用待压缩图片对应的线程执行：保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

本公开实施例中，在待压缩图片为多个的情况下，为每一待压缩图片分配一个线程，利用所分配的线程对该待压缩图片进行压缩，实现了图片的批量智能压缩。

在一种可能的实施方式中，上述图片压缩方法可以还包括：输出压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项。

本公开实施例中，对压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项进行输出，以便于用户能够知晓实际压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值。

示例性的，如图2所示，本公开实施例提供的图片压缩方法，可以包括以下步骤：

S201，获取待压缩图片；

S202，保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的质量压缩值，作为目标质量压缩值；

S203，保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；

S204，在质量压缩后图片的图片大小大于目标图片大小的情况下，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，计算使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值；

S205，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，利用尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩，得到压缩后图片；

S206，输出压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项。

本公开实施例中，保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的目标质量压缩值，计算得到的目标质量压缩值不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小最接近目标图片大小，使得在保持待压缩图片的尺寸不变的情况下，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到的质量压缩后图片能够保证图片的清晰度，且质量压缩后图片大小最接近目标图片大小。在质量压缩后图片的图片大小大于目标图片大小的情况下，进一步保持质量压缩后图片的图片质量值不变，计算使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值，利用尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩，使得压缩得到的压缩后图片在保证清晰度的情况下，压缩后图片的图片大小更接近目标图片大小，实现了在保证图片清晰度的情况下，智能的将图片压缩至指定图片大小，且能够对压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项进行输出。

示例性的，如图3所示，电子设备获取待压缩图片数据，该待压缩图片数据可以包含至少一个待压缩图片的数据，相应的，开启至少一个线程调用调整图片大小管理器(ImageResizeManager)，启动调整图片大小执行器(ImageResizeOperation)，利用调整图片大小句柄(ImageResizeHandle)保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的目标质量压缩值，具体的，调用图片压缩工具(比如opencv)保持待压缩图片的尺寸不变，调整质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩(即图3中位于计算目标质量压缩值弧形箭头中的调整图片大小)，得到质量压缩后图片(即图3中位于计算目标质量压缩值弧形箭头中的压缩后图片和大小)，至计算得到使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的目标质量压缩值。进一步利用调整图片大小句柄保持质量压缩后图片的图片质量值(图3中目标质量压缩值)不变，计算使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值，具体的，调用图片压缩工具保持质量压缩后图片的图片质量值不变，调整尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩(即图3中位于计算压缩尺寸值弧形箭头中的调整图片大小)，得到压缩后图片(即图3中位于计算压缩尺寸值弧形箭头中的压缩后图片和大小)，至计算得到使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值，通过调整图片大小管理器输出压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项。

示例性的，如图4所示，可以通过电子设备单个或批量选择待压缩图片，指定压缩后图片的大小(在图4中输入目标大小框中输入)、压缩清晰度(模糊、标准以及高清，可以使用对应的压缩质量值表示)以及压缩尺寸。在指定压缩后图片的压缩清晰度的情况下，电子设备直接将待压缩图片压缩至指定压缩清晰度。在指定压缩后图片的压缩尺寸的情况下，电子设备直接将待压缩图片压缩至指定压缩尺寸。在指定压缩后图片的大小，或指定压缩后图片的大小和压缩清晰度的情况下，电子设备采用本公开实施例提供的上述图片压缩方法对待压缩图片进行压缩，并能够输出压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项。

本公开实施例提供的上述图片压缩方法，通过保持待压缩图片尺寸不变，利用计算得到的目标质量压缩值优先压缩质量，再保持质量压缩后图片的质量值不变，利用计算得到的尺寸压缩值进行压缩尺寸的方式，将待压缩图片压缩至指定图片大小，相较于保持尺寸不变仅压缩质量，能够提高压缩后图片质量的20％～30％，相较于保持质量不变仅压缩尺寸，能够提高压缩后图片尺寸的25％左右，即在将待压缩图片压缩至指定大小的同时，能够保证压缩后图片的清晰度，还能够保证压缩后尺寸不会太小。

本公开实施例还提供了一种图片压缩装置，参见图5，该装置包括：

图片获取模块501，用于获取待压缩图片；

压缩值确定模块502，用于确定待压缩图片的目标质量压缩值，其中，目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值；

第一图片压缩模块503，用于保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；

第二图片压缩模块504，用于保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

本公开实施例中，先确定出待压缩图片的目标质量压缩值，该目标质量压缩值为不小于质量阈值，且对应质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内的值，使得在保持待压缩图片的尺寸不变的情况下，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到的质量压缩后图片能够保证图片的清晰度，且质量压缩后图片大小在目标图片大小的预设范围内，进一步的，保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，使得压缩得到的压缩后图片在保证清晰度的情况下，压缩后图片的图片大小接近目标图片大小，实现了在保证图片清晰度的情况下，智能的将图片压缩至指定图片大小。

在一种可能的实施方式中，上述压缩值确定模块502，具体用于：保持待压缩图片的尺寸不变，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算使质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的质量压缩值，作为目标质量压缩值。

在一种可能的实施方式中，上述压缩值确定模块502，具体用于：

保持待压缩图片的尺寸不变，在待压缩图片的最大图片质量值与最小图片质量值范围内，利用二分法对待压缩图片进行质量压缩，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的质量压缩值，作为目标质量压缩值；

或者，保持待压缩图片的尺寸不变，对待压缩图片的最大图片质量值以预设步长逐渐减少的方式，分别对待压缩图片进行质量压缩，在质量压缩后图片的图片质量值不小于质量阈值的情况下，计算质量压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小对应的质量压缩值，作为目标质量压缩值。

在一种可能的实施方式中，上述第二图片压缩模块504，具体用于：在质量压缩后图片的图片大小大于目标图片大小的情况下，触发第二图片压缩模块504执行：保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

在一种可能的实施方式中，上述第二图片压缩模块504，具体用于：

保持质量压缩后图片的图片质量值不变，计算使尺寸压缩后图片的图片大小最接近目标图片大小的尺寸压缩值；

保持质量压缩后图片的图片质量值不变，利用尺寸压缩值对质量压缩后图片进行尺寸压缩，得到压缩后图片。

在一种可能的实施方式中，上述待压缩图片为多个，上述装置还包括：

线程分配模块，用于为每一待压缩图片分配一个线程；

上述压缩值确定模块502，具体用于利用待压缩图片对应的线程执行：确定待压缩图片的目标质量压缩值；

上述第一图片压缩模块503，具体用于利用待压缩图片对应的线程执行：保持待压缩图片的尺寸不变，利用目标质量压缩值对待压缩图片进行质量压缩，得到质量压缩后图片；

上述第二图片压缩模块504，具体用于利用待压缩图片对应的线程执行：保持质量压缩后图片的图片质量值不变，对质量压缩后图片进行尺寸压缩至尺寸压缩后的图片大小与目标图片大小之间的差值在目标差值范围内，得到压缩后图片。

在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：

输出模块，用于输出压缩后图片的图片大小、尺寸以及图片质量值中的至少一项。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

本公开提供的一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开中任一项的方法。

本公开提供的一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开中任一项的方法。

本公开提供的一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一项的方法。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。需要说明的是，本实施例中的人头模型并不是针对某一特定用户的人头模型，并不能反映出某一特定用户的个人信息。需要说明的是，本实施例中的二维人脸图像来自于公开数据集。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如图片压缩方法。例如，在一些实施例中，图片压缩方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的图片压缩方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图片压缩方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。