一种5G通信的物联网业务访问系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种5G通信的物联网业务访问系统。

背景技术

随着通信技术的发展，5G通信越来越多的被应用于各类数据通信场景，用户利用5G通信来实现物联网业务数据的访问。然而，在现有技术中用户在进行数据访问时，数据访问的安全性较低，并且由于传输通道的监控需要通过人工的方式进行监控，导致传输通道故障无法及时发现，造成数据访问效率降低的问题。

因此，在现有技术中用户利用5G通信在进行数据访问的安全性较低，访问效率低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种5G通信的物联网业务访问系统，解决了在现有技术中用户利用5G通信在进行数据访问的安全性较低，访问效率低的技术问题。

本申请提供了一种5G通信的物联网业务访问系统，所述系统包括：业务感知模块，用于获取目标业务请求数据和业务请求用户；访问资源信息获取模块，用于基于所述目标业务请求数据和业务请求用户进行资源分配，获得业务访问资源信息；通信监控模块，用于对5G通信模块进行实时监控，获取网络通信监控数据流；传输安全性系数获取模块，用于构建安全关联分析模型，基于所述安全关联分析模型对所述网络通信监控数据流进行安全性分析，获得通信传输安全性系数；用户验证模块，用于当所述通信传输安全性系数达到通信传输标准时，对所述业务请求用户进行验证，获得请求用户可信度验证信息；业务交互信息获取模块，用于当所述请求用户可信度验证信息通过后，基于所述5G通信模块对所述业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息；信息存档模块，用于基于访问存档模块对所述目标业务请求数据、所述业务请求用户、所述业务访问资源信息和所述业务访问交互信息进行信息存档。

本申请还提供一种5G通信的物联网业务访问方法，所述方法应用于一5G通信的物联网业务访问系统，所述系统包括业务感知模块、5G通信模块和访问存档模块，所述方法包括：通过所述业务感知模块获取目标业务请求数据和业务请求用户；基于所述目标业务请求数据和业务请求用户进行资源分配，获得业务访问资源信息；对所述5G通信模块进行实时监控，获取网络通信监控数据流；构建安全关联分析模型，基于所述安全关联分析模型对所述网络通信监控数据流进行安全性分析，获得通信传输安全性系数；当所述通信传输安全性系数达到通信传输标准时，对所述业务请求用户进行验证，获得请求用户可信度验证信息；当所述请求用户可信度验证信息通过后，基于所述5G通信模块对所述业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息；基于所述访问存档模块对所述目标业务请求数据、所述业务请求用户、所述业务访问资源信息和所述业务访问交互信息进行信息存档。

本申请还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种5G通信的物联网业务访问方法。

本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的一种5G通信的物联网业务访问方法。

拟通过本申请提出的一种5G通信的物联网业务访问系统，所述系统用于执行物联网业务访问方法，通过获取目标业务请求数据和业务请求用户，获得业务访问资源信息。对5G通信模块进行实时监控，获取网络通信监控数据流。构建安全关联分析模型，获得通信传输安全性系数。当通信传输安全性系数达到通信传输标准时，对业务请求用户进行验证。当请求用户可信度验证信息通过后，对业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息。基于访问存档模块对目标业务请求数据、业务请求用户、业务访问资源信息和业务访问交互信息进行信息存档。提高了用户在利用5G通信在进行数据访问时的安全性，并可以及时获取通信通道存在的异常情况，并进行预警提高了通信通道维保人员的维保处理效率，提高了用户对数据访问的效率。解决了现有技术中用户利用5G通信在进行数据访问的安全性较低，访问效率低的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。

图1为本申请实施例提供的一种5G通信的物联网业务访问方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种5G通信的物联网业务访问方法获得业务访问资源信息的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种5G通信的物联网业务访问方法获得安全关联分析模型的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种5G通信的物联网业务访问系统的系统的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种5G通信的物联网业务访问系统的系统电子设备的结构示意图。

附图标记说明：业务感知模块11，访问资源信息获取模块12，通信监控模块13，传输安全性系数获取模块14，用户验证模块15，业务交互信息获取模块16，信息存档模块17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。

具体实施方式

实施例一

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。

虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。

本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

如图4所示，本申请提供了一种5G通信的物联网业务访问系统，所述系统包括：

业务感知模块11，用于获取目标业务请求数据和业务请求用户；

访问资源信息获取模块12，用于基于所述目标业务请求数据和业务请求用户进行资源分配，获得业务访问资源信息；

通信监控模块13，用于对5G通信模块进行实时监控，获取网络通信监控数据流；

传输安全性系数获取模块14，用于构建安全关联分析模型，基于所述安全关联分析模型对所述网络通信监控数据流进行安全性分析，获得通信传输安全性系数；

用户验证模块15，用于当所述通信传输安全性系数达到通信传输标准时，对所述业务请求用户进行验证，获得请求用户可信度验证信息；

业务交互信息获取模块16，用于当所述请求用户可信度验证信息通过后，基于所述5G通信模块对所述业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息；

信息存档模块17，用于基于访问存档模块对所述目标业务请求数据、所述业务请求用户、所述业务访问资源信息和所述业务访问交互信息进行信息存档。

进一步地，所述访问资源信息获取模块12还用于：

对所述目标业务请求数据进行属性标记，获得业务请求数据属性；

基于所述业务请求数据属性对所述目标业务请求数据进行层级划分，获得业务请求数据层级；

基于所述业务请求数据属性和所述业务请求数据层级，确定业务请求数据资源；

对所述业务请求用户进行访问权限分配，获得用户可访问资源信息；

将所述业务请求数据资源和所述用户可访问资源信息的交集，作为所述业务访问资源信息。

进一步地，所述传输安全性系数获取模块14还用于：

获取此方历史网络通信测试数据库，对所述此方历史网络通信测试数据库进行特征分析，获得通信故障特征信息集合；

基于深度学习网络结构对所述通信故障特征信息集合进行训练，构建此方安全故障分析模型；

获得多方历史网络通信测试数据库，基于所述多方历史网络通信测试数据库训练获得多方安全故障分析模型；

对所述此方安全故障分析模型和所述多方安全故障分析模型的模型参数信息进行联合训练融合，获得所述安全关联分析模型。

进一步地，所述传输安全性系数获取模块14还用于：

构建安全维度分析指标集合，所述安全维度分析指标集合包括通信设备、通信网络、通信电路；

根据所述安全维度分析指标集合对所述历史网络通信测试数据库中的测试数据进行多维分析，获得多维度安全分析数据集；

基于所述多维度安全分析数据集进行故障数据识别，获取通信故障数据信息；

对所述通信故障数据信息进行特征分析，获得所述通信故障特征信息集合。

进一步地，所述传输安全性系数获取模块14还用于：

构建通信故障特征分类器，所述通信故障特征分类器包括故障类型、关联层级、发生位置、严重等级；

基于所述通信故障特征分类器对所述通信故障数据信息进行分类，获得故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征；

将所述故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征进行特征融合，获得所述通信故障特征信息集合。

进一步地，所述传输安全性系数获取模块14还用于：

获得所述安全关联分析模型，所述安全关联分析模型包括输入层、故障分析逻辑层、安全评估逻辑层、输出层；

将所述网络通信监控数据流通过所述输入层输入至所述故障分析逻辑层中进行分析，获得通信故障分析信息；

基于所述安全评估逻辑层对所述通信故障分析信息进行融合评估，获得通信传输安全性系数，并通过所述输出层将所述通信传输安全性系数作为模型输出结果进行输出。

进一步地，所述传输安全性系数获取模块14还用于：

当所述通信传输安全性系数未满足通信传输标准时，获得通信告警指令；

获得故障诊断规则，基于所述故障诊断规则对所述通信故障分析信息进行分析，获得故障诊断处理优先级；

基于所述通信故障分析信息，生成通信故障运维方案；

基于所述通信告警指令进行业务访问中断，并按照所述故障诊断处理优先级和所述通信故障运维方案进行故障运维处理。

所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例二

如图1所示，本申请实施例提供了一种5G通信的物联网业务访问方法，所述方法应用于一5G通信的物联网业务访问系统，所述系统包括业务感知模块、5G通信模块和访问存档模块，所述方法包括：

S10：通过所述业务感知模块获取目标业务请求数据和业务请求用户；

S20：基于所述目标业务请求数据和业务请求用户进行资源分配，获得业务访问资源信息；

S30：对所述5G通信模块进行实时监控，获取网络通信监控数据流；

具体的，通过业务感知模块获取目标业务请求数据和业务请求用户，其中目标业务请求数据为用户需要访问的数据。随后，根据目标业务请求数据和业务请求用户进行资源分配，获得业务访问资源信息，所述业务访问资源信息为用户可访问的物联网数据资源，即符合用户权限访问数据的数据资源。随后，对所述5G通信模块进行实时监控，监控通信模块的通信设备数据，通信网络数据，通信电路数据，获取网络通信监控数据流。

如图2所示，本申请实施例提供的方法S20还包括：

S21：对所述目标业务请求数据进行属性标记，获得业务请求数据属性；

S22：基于所述业务请求数据属性对所述目标业务请求数据进行层级划分，获得业务请求数据层级；

S23：基于所述业务请求数据属性和所述业务请求数据层级，确定业务请求数据资源；

S24：对所述业务请求用户进行访问权限分配，获得用户可访问资源信息；

S25：将所述业务请求数据资源和所述用户可访问资源信息的交集，作为所述业务访问资源信息。

具体的，对目标业务请求数据进行属性标记，获得业务请求数据属性，其中业务请求数据属性为业务数据的具体属性类别，如财务数据以及对应的具体类别、营业数据以及对应的具体类别等。随后，基于业务请求数据属性对所述目标业务请求数据进行层级划分，不同层级对应不同的数据，以财务数据为例，其包含成本数据、销售数据、利润数据，一般情况下其成本数据以及利润数据为层级较高的数据、销售数据则为层级较低的数据。根据层级划分结果，获得业务请求数据层级，数据层级越高则对应的访问权限越高。进一步，基于所述业务请求数据属性和所述业务请求数据层级，确定业务请求数据资源。对所述业务请求用户进行访问权限分配，获得用户可访问资源信息，即根据业务请求的用户身份进行访问权限分配，获得对应的访问数据层级即用户可访问资源信息。最后，将所述业务请求数据资源和所述用户可访问资源信息的交集，作为所述业务访问资源信息，即将业务请求数据资源的层级以及用户可访问资源信息进行交集获取，筛选出其中不能访问的数据资源，将剩余数据资源作为所述业务访问资源信息。

S40：构建安全关联分析模型，基于所述安全关联分析模型对所述网络通信监控数据流进行安全性分析，获得通信传输安全性系数；

S50：当所述通信传输安全性系数达到通信传输标准时，对所述业务请求用户进行验证，获得请求用户可信度验证信息；

S60：当所述请求用户可信度验证信息通过后，基于所述5G通信模块对所述业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息；

S70：基于所述访问存档模块对所述目标业务请求数据、所述业务请求用户、所述业务访问资源信息和所述业务访问交互信息进行信息存档。

具体的，构建安全关联分析模型，构建安全关联分析模型，基于所述安全关联分析模型对网络通信监控数据流进行安全性分析，获取模型输出的故障类型、关联层级、发生位置、严重等级数据，从而根据安全关联分析模型中包含的安全评估逻辑层，获得通信传输安全性系数。其中，模型输出结果对应的评分数据通过人工进行预先标定设置后获取。当所述通信传输安全性系数达到通信传输标准时，通信传输标准为通信安全性系数阈值，当满足即小于等于通信传输标准时此时通信传输较为安全，避免用户数据访问过程中数据中断无法及时发现，导致数据访问效率降低。随后，对业务请求用户进行验证，验证访问用户是否为本人，从而防止他人篡改，包括人脸识别、验证码等其他身份验证方式，获得请求用户可信度验证信息。其中，请求用户可信度验证信息为用户所发出的用于对本人身份进行验证的信息数据。当所述请求用户可信度验证信息通过后，基于所述5G通信模块对所述业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息。最后，基于所述访问存档模块对所述目标业务请求数据、所述业务请求用户、所述业务访问资源信息和所述业务访问交互信息进行信息存档，从而保证对访问对象，访问人员进行数据记录，以实现对访问数据进行追踪保障数据的安全性。提高了用户在利用5G通信在进行数据访问时的安全性，并可以及时获取通信通道存在的异常情况，并进行预警提高了通信通道维保人员的维保处理效率，提高了用户对数据访问的效率。

如图3所示，本申请实施例提供的方法S40还包括：

S41：获取此方历史网络通信测试数据库，对所述此方历史网络通信测试数据库进行特征分析，获得通信故障特征信息集合；

S42：基于深度学习网络结构对所述通信故障特征信息集合进行训练，构建此方安全故障分析模型；

S43：获得多方历史网络通信测试数据库，基于所述多方历史网络通信测试数据库训练获得多方安全故障分析模型；

S44：对所述此方安全故障分析模型和所述多方安全故障分析模型的模型参数信息进行联合训练融合，获得所述安全关联分析模型。

具体的，在构建安全关联分析模型时，获取此方历史网络通信测试数据库，即本厂商对网络通信测试的数据库，在数据库中包含所有进行网络通信测试的数据，如网络通信监控数据、具体故障类型等关于网络通信测试的数据。对所述此方历史网络通信测试数据库进行特征分析，分析获取测试存在故障的通信故障特征，获得通信故障特征信息集合，在通信故障特征信息集合中包含故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征以及对应的通信故障数据信息。基于深度学习网络结构对所述通信故障特征信息集合进行训练，直至模型可以根据通信故障数据信息输出满足一定准确率的故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征时，完成对模型的构建，获得训练完成的此方安全故障分析模型。在构建多方安全故障分析模型时，利用获取的多方历史网络通信测试数据库，基于所述多方历史网络通信测试数据库训练获得多方安全故障分析模型。按照构建此方安全故障分析模型同样的方式，对多方历史网络通信测试数据库进行处理，基于所述多方历史网络通信测试数据库训练获得多方安全故障分析模型。通过对所述此方安全故障分析模型和所述多方安全故障分析模型的模型参数信息进行联合训练融合，获得所述安全关联分析模型。

本申请实施例提供的方法S41还包括：

S411：构建安全维度分析指标集合，所述安全维度分析指标集合包括通信设备、通信网络、通信电路；

S412：根据所述安全维度分析指标集合对所述历史网络通信测试数据库中的测试数据进行多维分析，获得多维度安全分析数据集；

S413：基于所述多维度安全分析数据集进行故障数据识别，获取通信故障数据信息；

S414：对所述通信故障数据信息进行特征分析，获得所述通信故障特征信息集合。

具体的，在进行此方历史网络通信测试数据库进行特征分析时通过构建安全维度分析指标集合，所述安全维度分析指标集合包括通信设备、通信网络、通信电路。根据安全维度分析指标集合对所述历史网络通信测试数据库中的测试数据进行多维分析，获得通信设备、通信网络、通信电路维度安全分析数据集。进一步，基于多维度安全分析数据集进行故障数据识别，即获取多维度安全分析数据集中存在故障的数据集，得到通信故障数据信息。最后，对通信故障数据信息进行特征分析，获取通信故障数据信息中的数据特征，获得所述通信故障特征信息集合。

本申请实施例提供的方法S41还包括：

S415：构建通信故障特征分类器，所述通信故障特征分类器包括故障类型、关联层级、发生位置、严重等级；

S416：基于所述通信故障特征分类器对所述通信故障数据信息进行分类，获得故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征；

S417：将所述故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征进行特征融合，获得所述通信故障特征信息集合。

具体的，构建通信故障特征分类器，所述通信故障特征分类器包括故障类型、关联层级、发生位置、严重等级。故障类型为故障的具体类别，关联层级为故障关联影响特征。基于通信故障特征分类器对所述通信故障数据信息进行分类，获得故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征。最后，将故障类型特征、关联层级特征、发生位置特征、严重等级特征进行特征融合，获得所述通信故障特征信息集合。

本申请实施例提供的方法S40还包括：

S45：获得所述安全关联分析模型，所述安全关联分析模型包括输入层、故障分析逻辑层、安全评估逻辑层、输出层；

S46：将所述网络通信监控数据流通过所述输入层输入至所述故障分析逻辑层中进行分析，获得通信故障分析信息；

S47：基于所述安全评估逻辑层对所述通信故障分析信息进行融合评估，获得通信传输安全性系数，并通过所述输出层将所述通信传输安全性系数作为模型输出结果进行输出。

具体的，获取安全关联分析模型，所述安全关联分析模型包括输入层、故障分析逻辑层、安全评估逻辑层、输出层。将所述网络通信监控数据流通过所述输入层输入至所述故障分析逻辑层中进行分析，获得通信故障分析信息。基于所述安全评估逻辑层对所述通信故障分析信息进行融合评估，通信传输安全性系数通过故障类型对应的评分，关联层级对应的评分，发生位置对应的评分，严重等级对应的评分进行加和后获取，获得通信传输安全性系数，并通过所述输出层将所述通信传输安全性系数作为模型输出结果进行输出。

本申请实施例提供的方法S47还包括：

S471：当所述通信传输安全性系数未满足通信传输标准时，获得通信告警指令；

S472：获得故障诊断规则，基于所述故障诊断规则对所述通信故障分析信息进行分析，获得故障诊断处理优先级；

S473：基于所述通信故障分析信息，生成通信故障运维方案；

S474：基于所述通信告警指令进行业务访问中断，并按照所述故障诊断处理优先级和所述通信故障运维方案进行故障运维处理。

具体的，当通信传输安全性系数未满足通信传输标准时，获得通信告警指令。获得故障诊断规则，其中故障诊断规则为故障处理的先后顺序规则，基于所述故障诊断规则对所述通信故障分析信息进行分析，获得故障诊断处理优先级。进一步，基于所述通信故障分析信息，生成通信故障运维方案，通信故障运维方案为故障的具体处理方案，具体处理方案根据维保人员通过通信故障分析信息进行方案制定。最后，基于所述通信告警指令进行业务访问中断，并按照所述故障诊断处理优先级和所述通信故障运维方案进行故障运维处理，以保证业务数据访问的安全性，避免由于通信中断造成的业务数据无法访问。

本发明实施例所提供的技术方案，通过所述业务感知模块获取目标业务请求数据和业务请求用户。基于所述目标业务请求数据和业务请求用户进行资源分配，获得业务访问资源信息。对所述5G通信模块进行实时监控，获取网络通信监控数据流。构建安全关联分析模型，基于所述安全关联分析模型对所述网络通信监控数据流进行安全性分析，获得通信传输安全性系数。当所述通信传输安全性系数达到通信传输标准时，对所述业务请求用户进行验证，获得请求用户可信度验证信息。当所述请求用户可信度验证信息通过后，基于所述5G通信模块对所述业务访问资源信息进行传输访问，获得业务访问交互信息。基于所述访问存档模块对所述目标业务请求数据、所述业务请求用户、所述业务访问资源信息和所述业务访问交互信息进行信息存档。提高了用户在利用5G通信在进行数据访问时的安全性，并可以及时获取通信通道存在的异常情况，并进行预警提高了通信通道维保人员的维保处理效率，提高了用户对数据访问的效率。解决了现有技术中用户利用5G通信在进行数据访问的安全性较低，访问效率低的技术问题。

实施例三

图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种5G通信的物联网业务访问方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种5G通信的物联网业务访问方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。