一种适用于复杂地形的水平轴风力机三维各向异性超高斯全尾流模型的建立及应用方法

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，具体涉及一种适用于复杂地形的水平轴风力机三维各向异性超高斯全尾流模型的建立及应用方法。

背景技术

在风电场中，当下游风力机受到上游一台或者多台风力机尾流的影响时会导致其周围风速降低，湍流强度升高，使其功率降低，进而影响整个风电场的发电量。了解尾流效应和准确预测风电场内尾流损失对风力发电机组的布局优化和风电场的经济运行具有重要意义。但随着风电机组装机容量的不断增加，建立在平坦地形的风电场逐渐达到饱和，风电场的选址逐渐朝着复杂地形发展。与平坦地形相比，建立在复杂地形中的风力机因为气流与地形的相互作用，其尾流效应更加复杂。但现有分析方法大多未将地形因素考虑进来，导致在模型建立以及尾流风速计算存在偏差，因此，亟需开发一种适用于复杂地形的水平轴风力机三维各向异性超高斯全尾流模型的建立及应用方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于复杂地形的水平轴风力机三维各向异性超高斯全尾流模型的建立及应用方法，解决现有方法未考虑地形因素导致计算不准确的问题。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：一种适用于复杂地形的水平轴风力机三维各向异性超高斯全尾流模型的建立及应用方法，特征在于，具体步骤如下：

S1.获取风电机组参数以及风电场环境参数；

S2.构建均匀来流下三维超高斯尾流风速分布的归一化速度衰减公式，依此得到垂直方向上均匀来流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流模型，并对其中参数求解，进而得到垂直方向上均匀来流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流风速分布；

S3.考虑垂直方向上的由风切变效应、Coanda效应以及风加速效应生成的风速曲线与均匀来流之间的速度差导致质量差，对均匀来流条件下二维超高斯尾流模型进行修正，得到垂直方向上考虑风切变工况的适用于复杂地形的二维超高斯风速分布；

S4.根据考虑风切变工况的二维超高斯风速分布求解水平方向全尾流风速分布，结合垂直方向上超高斯尾流风速分布与水平方向上全尾流风速分布，构建出适用于复杂地形的三维各向异性超高斯全尾流模型；

S5.获取待测风电场的环境参数和风电机组参数，代入步骤S4中的模型中，得到复杂地形的三维各向异性超高斯全尾流风速分布。

更进一步的技术方案是所述步骤1中获取风电机组参数以及风电场环境参数，包括风轮直径D、轮毂高度z

更进一步的技术方案是所述步骤S2具体如下：

S2-1.构建均匀来流下三维超高斯尾流风速分布的归一化速度衰减公式，如下所示：

其中，u

S2-2.令上式r中的参数y趋近于0得到垂直方向上均匀入流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流模型的速度分布：

其中，z

其中，I

由此得到垂直方向上均匀来流条件下下适用于复杂地形的二维超高斯尾流风速分布为：

5.更进一步的技术方案是所述步骤S3具体步骤如下：

S3-1.切变风与均匀风的速度差为：

其中，α为风剪切系数，z

其中，H为山的高度，L为山半高处H/2对应点与山顶点之间的水平距离，x为距离风机的轴向距离，z表示距离地面的垂直距离；

S3-2.质量差的表达式为：

其中，Δm为质量差，r

S3-3.得到垂直方向上考虑风切变的复杂地形二维超高斯尾流模型的速度分布为：

更进一步的技术方案是所述步骤S4的具体步骤如下：S4-1.任意高度水平

剖面速度分布为：

S4-2.所述复杂地形三维各向异性超高斯全尾流模型，其计算公式如下：

其中，u

和/>

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提出了复杂地形三维各向异性超高斯全尾流模型，此尾流模型表达式简单、计算尺度全面且计算精度高，适用于各种地形风电场的各种尺寸风力机。尾流模型描述为近尾流区呈由高斯形状和顶帽形状结合的更平滑的“高斯-顶帽”形状，逐渐过渡到远尾流区的高斯形状。此模型不仅能够较为准确的描述复杂地形风力机下游尾流区任意空间位置的尾流分布情况，而且可以为复杂地形尾流速度的预测以及基于此的其他工作提供更精确的指导，减少尾流对风力机的影响，提高复杂地形风电场的经济效应。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为本发明构建的全尾流模型在水平方向和垂直方向上的尾流分布图；

图3为Coanda效应简化图；

图4为风加速效应简化图；

图5为垂直方向上复杂地形三维超高斯全尾流模型的预测结果与风电场实测尾流数据对比图；

图6为水平方向上复杂地形三维超高斯全尾流模型的预测结果与风电场实测尾流数据对比图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。

如图1所示，一种适用于复杂地形的水平轴风力机三维各向异性超高斯全尾流模型的建立及应用方法，具体步骤如下：

步骤1，确定所需计算的基础参数。根据所选风电场和风力机型号，得到风电场的环境参数(来流风速u

步骤2，基于能量守恒定律，通过构建均匀来流下三维超高斯尾流风速分布的归一化速度衰减，得到垂直方向上均匀来流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流表达式并求解，进而得到垂直方向上均匀来流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流风速分布。超高斯尾流表现为近尾流区呈由高斯形状和顶帽形状结合的更平滑的“高斯-顶帽”形状，逐渐过渡到远尾流区的高斯形状，如图2所示。当x小于约3倍风轮直径D时，下游距离x所处的尾流截面位于近尾流区；当x大于约3倍风轮直径小于约5倍风轮直径时，下游距离x所处的尾流截面位于过渡区；当x大于约5倍风轮直径时，则下游距离x所处的尾流截面位于远尾流区。

构建超高斯尾流模型函数为u

基于尾流自相似性的高斯假设，构建均匀来流下三维超高斯尾流风速分布的归一化速度衰减为：

其中，u

为了体现三维超高斯尾流模型的各向异性，首先需要得到垂直平面x-z的尾流速度分布。为了得到垂直方向上的尾流速度分布，需要先得到垂直方向上均匀来流条件下二维超高斯尾流的表达式，再对其进行修正。令表达式r中的距离尾流中心线的水平距离y趋近于0，化简得到垂直方向上均匀入流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流模型的速度分布：

其中，z

其中，T为推力，其表达式为T＝C

其中，垂直方向上的特征尾流宽度

式中，I

结合所有上述公式得到垂直方向上均匀来流条件下适用于复杂地形的二维超高斯尾流风速分布：

步骤3，考虑风切变效应、Coanda效应以及风加速效应。在复杂地形风电场中，由于下游风力机与上游风力机之间可能存在一定的高度差，它们之间的地形会发生波动，迎风侧由于阻力压力增大，来流风会产生向上运动的趋势；又由于风的加速作用，下风侧的压力减小，来流风会形成向下的运动趋势。两种趋势的结合会导致流场流线与地形表面变化的趋势相似，这种趋势被称为Coanda效应，如图3所示。在复杂地形中，来流风经过上游山脚处时会略有减速，然后加速到山顶，这种现象被描述为风加速现象，如图4所示。实际风电场中因为地形环境等因素导致来流风更符合切变风，切变风流入不对称导致尾流速度分布不对称。引入速度差Δu表示切变风与均匀风的速度差：

其中，α为风剪切系数，ΔS(x,z)为山坡上的分数加速比，其表达式为：

式中，H为山的高度，L为山半高处H/2对应点与山顶点之间的水平距离。速度差Δu导致尾流中相应的质量差Δm，质量差Δm的公式为：

其中，r

修正后的风速为u

联立上述公式得到垂直方向上考虑风切变二维超高斯尾流模型的速度分布：

即：

步骤4中，由于在一定高度下，风切变效应不影响水平方向上尾流速度分布，可以假设水平方向上的尾流风速分布是对称的超高斯分布。则尾迹区下游任意高度水平剖面速度分布为：

上述步骤中质量守恒推导过程仅针对x-z平面，因此可得到u

得到参数

进而得到适用于复杂地形的三维各向异性超高斯尾流模型速度分布：

其中，r

和/>

最后，复杂地形三维各向异性超高斯全尾流模型如下：

步骤5中，基于复杂地形三维各向异性超高斯全尾流模型，代入风轮直径、轮毂高度、推力系数、来流风速、环境湍流强度以及风剪切系数，计算风力机尾流区域内任意位置的尾流速度。具体方法为：根据具体风电场环境确定环境参数：来流风速u

所述复杂地形三维超高斯尾流模型分为两部分：垂直方向上考虑风切变效应的复杂地形全尾流风速分布和水平方向上全尾流风速分布；两部分结合即为复杂地形三维各向异性超高斯全尾流模型，可以对复杂地形风力机下游三维尾流区域进行准确描述，进而应用于风电场布局优化以及风功率预测等工作中。

为了验证本发明方案的有效性，将复杂地形三维各向异性超高斯全尾流模型在不同工况下的计算结果与风电场实测结果进行对比。

风力机尾流风速分布变化规律如图2所示，近尾流区呈由高斯形状和顶帽形状结合的更平滑的“高斯-顶帽”形状，逐渐过渡到远尾流区的高斯形状。

步骤1中，提取风电场环境以及风力机参数，垂直方向验证机组参数：风轮直径D＝77m，风机轮毂高度z

步骤2中，确定下游位置x，垂直高度z，通过特征尾流宽度

步骤3中，通过引入切变风与均匀风的速度差Δu导致尾流中相应的质量亏损Δm，考虑Coanda效应和风加速效应，再通过质量守恒定律得到质量守恒表达式对垂直方向上均匀来流条件下二维超高斯尾流风速分布进行修正，得到垂直方向上考虑风切变的复杂地形二维超高斯尾流模型的速度分布u

步骤4中，通过对整个复杂地形三维全尾流模型u

步骤5中，将步骤1中获得的风电机组参数以及风电场环境参数(风轮直径D、轮毂高度z

图5和图6给出了本发明提出的尾流模型得到的尾流速度分布与尾流实测数据结果对比情况。图中未改进模型是指未考虑复杂地形Coanda效应和风加速效应的三维超高斯尾流模型。对比结果表明，本发明提出的尾流模型在水平和垂直方向上均能较好的描述出近尾流区和远尾流区的尾流变化情况，模型“高斯-顶帽”分布与高斯分布相比能更好的反映近尾流区尾流变化，本发明模型在全尾流区的复杂地形尾流风速预测中都能保持较好的精度。

以上所述实施例仅为了本发明的几种优选实施例，并非对本发明做出范围限制，本领域的技术人员在不脱离本申请构思的前提下可以做出各种变形和改进，都包含在本申请的保护范围内。因此，应以所附权利要求作为本申请专利的保护范围。