一种基于商机要素的供需资源推送方法、设备及介质

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于商机要素的供需资源推送方法、设备及介质。

背景技术

随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客陷入海量信息中，需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品，这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失，使得

现有技术方案中，基于商机推送技术向供应商提供商机时，大多数商机推送技术都是基于需求方关键词和商机标签之间的订阅关系进行推送的。基于订阅方式进行供需资源推送时，一方面使得需求方可挑选的需求资源范围较小，难以获得对应的供应商进行产品的供给，另一方面使得不存在订阅关系的供应商流失了大量潜在交易，无法及时掌握商机建立与需求方的供需资源交互。

发明内容

为了解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于商机要素的供需资源推送方法、设备及介质。

本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

本说明书一个或多个实施例提供一种基于商机要素的供需资源推送方法，方法包括：

获取需求方客户端预设时间段上传的一条或多条询价信息，以基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围；

调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，生成与所述需求方客户端相对应的初始商机要素；其中，所述历史需求资源成交信息包括：历史询价信息、成交商品基本信息；

根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素；

根据所述待推送商机要素，构建与所述需求方客户端相对应的供需资源画像；

根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，以基于所述匹配关系实现所述需求方客户端与所述供应方客户端的供需资源的交互推送。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围，具体包括：

基于预设字符长度对所述询价信息进行拆分获得询价信息分词，获取所述询价信息分词的分词特征，并将所述分词特征输入预设深度学习模型，以获得所述需求方客户端的询价关键词；其中，所述分词特征包括：词类特征、命名实体特征；

根据所述询价关键词的语义，检索获得与各所述询价关键词相对应的扩充关键词，以基于所述询价关键词与所述扩充关键词构建与所述询价信息相对应的关键词集合；

将所述关键词集合划分为第一关键词集合与第二关键词集合；其中，所述第一关键词集合为不含数字的关键词集合，所述第二关键词集合为包含数字的关键词集合；

对所述第一关键词集合进行聚类，获得需求资源属性信息，并获取所述第二关键词集合中各关键词的上下文信息，以基于所述上下文信息获得需求资源价格信息；其中，所述需求资源属性信息包括：需求资源类型、需求资源数量、需求资源名称；所述需求价格信息包括：期望价格范围、可接受价格范围；

基于所述需求资源属性信息与所述需求价格信息，确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，对所述第一关键词集合进行聚类，获得需求资源属性信息，具体包括：

获取所述第一关键词集合中各关键词的词向量，以基于各所述词向量之间的距离，确定各所述关键词之间的相似度；

确定所述关键词集合中的一个或多个特征中心关键词，以基于所述特征中心关键词与各所述关键词之间的相似度，确定多个关键词聚类簇；

确定所述关键词聚类簇中各所述关键词之间的相似度，若所述相似度小于预设阈值，则迭代划分所述关键词聚类簇获得符合要求的关键词聚类簇；

融合各所述关键词聚类簇中各所述关键词的语义信息，获得需求资源属性信息。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，生成与所述需求方客户端相对应的初始商机要素，具体包括：

调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以根据所述历史需求资源成交信息，确定各历史需求资源的成交率、各历史需求资源属性信息以及对应的历史需求资源成交价格；

若所述历史需求资源属性信息与所述需求资源初始范围的需求资源属性信息相对应，且所述历史需求资源的成交率小于预设成交阈值，则获取所述需求资源属性信息预设时间段的查询率；

将所述查询率与所述历史需求资源的成交率基于预设权重占比进行组合，以获得商机要素可生成概率，若所述商机要素可生成概率小于预设可生产概率阈值，则不进行初始商机要素的提取；

若所述历史需求资源属性信息与所述需求资源初始范围的需求资源属性信息相对应，且所述历史需求资源的成交率大于预设阈值，则根据所述历史需求资源属性信息所对应的时间戳，调用与所述历史需求资源属性信息中各需求资源相对应的市场平均价格；

基于所述市场平均价格与所述对应的历史需求资源成交价格，确定价格偏差范围；

以基于所述价格偏差范围对所述需求资源初始范围进行调整，获得需求资源范围，以根据所述供应方客户端的预置商机公告模板，对所述需求资源范围进行信息提取获得与所述需求方客户端相对应的初始商机要素。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素，具体包括：

根据所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，建立所述需求客户端对于各需求资源的历史评分矩阵；

确定所述需求方客户端所处的图数据，以基于皮尔逊相似度算法获取所述图数据中与所述历史评分矩阵相匹配的扩展需求方客户端；其中，所述需求方客户端对应于一个或多个图数据；

获取所述扩展需求方客户端的当前商机要素与所述需求方客户端的初始商机要素的差集，以将所述差集中各所述商机要素作为初始扩展商机要素；

获取所述初始扩展商机要素所对应的历史评分，以基于所述历史评分对所述初始扩展商机要素进行过滤，获得扩展商机要素；其中，历史评分通过所述扩展需求方客户端的历史评分矩阵进行获取；

获取所述初始商机要素与所述扩展商机要素的并集，并将所述并集作为所述待推送商机要素。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于皮尔逊相似度算法获取所述图数据中与所述历史评分矩阵相匹配的扩展需求方客户端之前，所述方法还包括：

提取所述需求方客户端所处图数据中的连通图数据，并获取所述连通图数据中包含所述需求方客户端的有效连通图数据；

基于各所述有效连通图数据的连通关系，确定与所述需求方客户端相对应的第一扩展需求方客户端与第二扩展需求方客户端；其中，所述第一扩展需求方客户端与所述需求方客户端直接连通，所述第二扩展需求方客户端与所述需求方客户端间接连通；

获取所述第二扩展需求方客户端的间接连通路径，以根据所述间接连通路径的路径长度确定所述第二扩展需求方客户端与所述需求方客户端的关联度；

基于预置关联度阈值对所述第二扩展需求方客户端进行过滤，获得第三扩展需求方客户端；

合并所述第一扩展需求方客户端与所述第三扩展需求方客户端，以确定所述扩展需求方客户端中的待匹配扩展需求方客户端，以便基于皮尔逊相似度算法获取所述待匹配扩展需求方客户端中与所述历史评分矩阵相匹配的扩展需求方客户端。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系之前，所述方法还包括：

获取各供应方客户端的历史销售信息，以及各供应方客户端上传的经营产品信息，以基于所述历史销售信息与所述经营产品信息确定所述供应方客户端所对应的供应产品服务类型；其中，所述供应产品服务类型包括：批发服务、零售服务、预售服务；

基于所述供应产品服务类型对各所述供应方客户端的供应内容进行分组，并建立所述供应方客户端与各所述供应产品服务类型之间的第一关联关系；

获取各所述供应产品服务类型下的经营产品信息与供应范围信息，以基于所述经营产品信息与所述供应范围信息，确定各所述供应资源的供应资源限定标签，以建立所述供应服务类型下供应资源与供应资源限定标签之间的第二关联关系；

根据各供应方客户端上传的各所述供应资源的描述信息，确定各所述供应资源的描述标签，以确定所述描述标签与所述供应资源之间的第三关联关系；

基于所述第一关联关系、所述第二关联关系与所述第三关联关系，建立所述供应方客户端、所述供应产品服务类型与所述供应资源的关联知识图谱。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，具体包括：

获取所述供需资源画像所对应的所述供应方客户端的一个或多个供应商预置标签；其中，所述供应商预置标签包括：所述供应资源限定标签、所述供应资源的描述标签；

根据所述关联知识图谱获取与所述供应商预置标签相对应的供应方客户端，并获取所述供需资源画像与所述供应方客户端相对应的溯源路径；

基于预置数据库获取与所述溯源路径一致的历史交易评价，获取所述历史交易评价的第一评价的数量与第二评价的数量；其中，所述第一评价与所述第二评价对应于不同的评价分值范围，且所述第一评价的评价分值范围大于所述第二评价的评价分值范围；

基于所述第一评价的数量与所述第二评价的数量，分别确定所述第一评价的占比与所述第二评价的占比；

若所述第一评价占比大于预设有益占比，且所述第二评价占比小于预设有害占比，则建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系。

本说明书一个或多个实施例提供一种基于商机要素的供需资源推送设备，设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取需求方客户端预设时间段上传的一条或多条询价信息，以基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围；

调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，提取与所述需求方客户端相对应的初始商机要素；其中，所述历史需求资源成交信息包括：历史询价信息、成交商品基本信息；

根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素；

根据所述待推送商机要素，构建与所述需求方客户端相对应的供需资源画像；

根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，以基于所述匹配关系实现所述需求方客户端与所述供应方客户端的供需资源的交互推送。

本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取需求方客户端预设时间段上传的一条或多条询价信息，以基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围；

调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，提取与所述需求方客户端相对应的初始商机要素；其中，所述历史需求资源成交信息包括：历史询价信息、成交商品基本信息；

根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素；

根据所述待推送商机要素，构建与所述需求方客户端相对应的供需资源画像；

根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，以基于所述匹配关系实现所述需求方客户端与所述供应方客户端的供需资源的交互推送。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

基于对询价信息进行关键词聚类获得需求资源初始范围，避免了现有技术中仅基于订阅关系获取需求资源导致的资源范围过小的问题，通过获取和需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取扩展需求方客户端的扩展商机要素，实现了对于初始商机要素的调整与扩展使得供应方客户端所获取的商机数量得到了提高，减少了潜在商机遗漏的问题。通过待推送商机要素构建需求方客户端相对应的供需资源画像，使得基于供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度即可建立供应方客户端与需求方客户端的关联关系，加快了查询匹配的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种基于商机要素的供需资源推送方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种基于商机要素的供需资源推送设备的内部结构示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种非易失性存储介质的内部结构示意图。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种基于商机要素的供需资源推送方法、设备及介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

如图1所示，本说明书一个或多个实施例中提供了一种基于商机要素的供需资源推送方法的流程示意图。由图1可知，一种基于商机要素的供需资源推送方法，包括以下步骤：

S101：获取需求方客户端预设时间段上传的一条或多条询价信息，以基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围。

为了解决仅基于订阅关系进行资源推送导致的资源获取范围小，且供应方商机易流失的问题。本说明书一个或多个实施例中首先通过获取需求方客户端预设时间段内上传的一条或多条询价信息进行分析，从而根据询价信息确定出和需求方客户端相对应的需求资源初始范围。例如：根据询价信息确定了询价对象为服装产品，且询价产品为裙装，价格为100元，则可以确定出需求资源初始范围为服饰中价格在100元浮动范围内的女装，实现需求方客户端的需求资源初始锁定。

具体地，在本说明书一个或多个实施例中，基于询价信息确定与需求方客户端相对应的需求资源初始范围，具体包括以下步骤：

首先根据预先设置的字符长度对询价信息进行拆分，从而获得与该询价信息相对应的询价信息分词。然后获取该询价信息分词的分词特征，例如：询价信息分析的词类特征、语义特征、命名实体特征等，并将分词特征输入到预先设置的深度学习模型中，从而获得需求方客户端询价信息中的询价关键词。然后，根据询价关键词的语义，检索获得和各个询价关键词相对应的扩充关键词，从而根据询价关键词与扩充关键词构建出和询价信息相对应的关键词集合。为了基于关键词锁定需求方客户端的需求资源初始范围，本说明书实施例中将关键词集合划分为第一关键词集合与第二关键词集合。其中，需要说明的是第一关键词集合为不含数字的关键词集合，第二关键词集合为包含数字的关键词集合。然后对第一关键词集合进行聚类，获得需求资源属性信息，并获取第二关键词集合中各关键词的上下文信息，从而根据关键词所处位置的上下文信息获得需求资源价格信息。其中，需要说明的是，需求资源属性信息包括了需求资源类型、需求资源数量、需求资源名称等信息，而需求价格信息包括了期望价格范围、可接受价格范围等价格信息。从而根据需求资源属性信息和需求价格信息，确定出和需求方客户端相对应的需求资源初始范围。

进一步地，在本说明书一个或多个实施例中，对第一关键词集合进行聚类，获得需求资源属性信息，具体包括以下过程：

首先，获取第一关键词集合中各关键词的词向量，然后根据各个词向量之间的距离，确定出各个关键词之间的相似度。然后确定出关键词集合中的一个或多个特征中心关键词，从而根据特征中心关键词与各关键词之间的相似度，确定出多个关键词聚类簇。然后同样基于词向量之间的距离获取关键词聚类簇中各个关键词之间的相似度，如果相似度小于预设先设置的阈值，那么就迭代划分该关键词聚类簇直到关键词聚类簇中各个关键词之间的相似度均满足要求，此时获得符合要求的关键词聚类簇。然后，融合各个关键词聚类簇中各关键词的语义信息获得需求资源属性信息。例如，某关键词聚类簇中包含了“裙装、裙长、裙形”的语义信息则通过该关键词聚类簇中各个关键词语义信息的融合可以获得对于裙装需求资源的属性信息。

S102：调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，生成与所述需求方客户端相对应的初始商机要素；其中，所述历史需求资源成交信息包括：历史询价信息、成交商品基本信息。

为了对需求客户端可能存在的感兴趣资源进行精准化推测，从而为供应方提供成交率较高的潜在商机，本说明书实施例中，通过调用需求方客户端的历史需求资源成交信息，从而根据调用获得的历史需求资源成交信息丰富修正当前需求客户端的需求资源初始范围，从而生成和需求方客户端相对应的初始商机要素。其中。可以理解的是来时需求资源成交信息包括了历史询价信息、成交商品基本信息例如商品名称、商品价格等信息。

具体地，在本说明书一个或多个实施例中，调用需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于历史需求资源成交信息与需求资源初始范围，生成与需求方客户端相对应的初始商机要素，具体包括以下步骤：

首先，调用出需求方客户端的历史需求资源成交信息，从而根据历史需求资源成交信息，确定出各历史需求资源的成交率、各历史需求资源属性信息以及对应的历史需求资源成交价格，如果历史需求资源属性信息和需求资源初始范围的需求资源属性信息相对应，并且历史需求资源的成交率小于预设成交阈值，那么就获取需求方客户端在预设时间段内对该需求资源属性信息的查询率。

然后将该查询率与历史需求资源的成交率通过预先设置的权重占比进行组合，获得商机要素可生成概率。也就是说，确定预先设置的查询率权重占比W1，以及成交率权重占比W2，组合W1*查询率+W2*成交率获得商机要素可生成概率。如果商机要素可生成概率小于预先设置的可生产概率阈值，那么就不对其进行初始商机要素的提取。

而另一种情形下，如果历史需求资源属性信息与需求资源初始范围的需求资源属性信息相对应，且历史需求资源的成交率大于预设阈值，那么就根据历史需求资源属性信息所对应的时间戳，调用和历史需求资源属性信息中各需求资源相对应的市场平均价格。然后根据市场平均价格和对应的历史需求资源成交价格，确定出允许的价格偏差范围。即在该价格偏差范围内为需求方客户端所接受的价格。然后根据上述获得的价格偏差范围对需求资源初始范围进行调整，获得需求资源范围，再根据供应方客户端的预置商机公告模板，对需求资源范围中的信息进行信息提取，获得需求方客户端相对应的初始商机要素。

S103：根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素。

为了扩充供应方的潜在商机，避免商机遗漏造成的经济损失以及重复分析耗费的计算成本。本说明书一个或多个实施例中，根据预先设置的协同过滤策略获取和需求方客户端相关联的扩展需求方客户端。然后提取出扩展需求方客户端的扩展商机要素，实现商机的挖掘与扩展，从而根据初始商机要素和扩展商机要素确定出待推送商机要素。

具体地，在本说明书一个或多个实施例中，根据预置协同过滤策略获取与需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取扩展需求方客户端的扩展商机要素，基于初始商机要素与扩展商机要素确定待推送商机要素，具体包括以下步骤：

根据需求方客户端的历史需求资源成交信息，建立需求客户端对于各需求资源的历史评分矩阵。然后为了通过和需求方客户端的用户相类似的用户实现对于需求资源的扩展，本说明书实施例中确定出需求方客户端所处的图数据，从而根据皮尔逊相似度算法获取图数据中与历史评分矩阵相匹配的扩展需求方客户端。其中，需要说明的是需求方客户端对应于一个或多个图数据，还需要说明的是皮尔逊相似度算法是现有技术中基于皮尔逊相关系数计算两个变量之间相似度的算法，此处不再对其进行具体阐述。基于上述过程获得相匹配的扩展需求方客户端之后，获取扩展需求方客户端的当前商机要素与需求方客户端的初始商机要素的差集，从而将该差集中各商机要素作为初始扩展商机要素。然后获取初始扩展商机要素所对应的历史评分，以便于根据历史评分对初始扩展商机要素进行过滤，获得扩展商机要素。其中，需要说明的是历史评分通过扩展需求方客户端的历史评分矩阵进行获取。在获得扩展商机要素之后，通过对初始商机要素与扩展商机要素取并集，获得商机要素扩展之后的待推送商机要素。

进一步地，在本说明书一个或多个实施例中，基于皮尔逊相似度算法获取图数据中和历史评分矩阵相匹配的扩展需求方客户端之前，方法还包括以下过程：

通过确定图数据中各个节点之间是否存在连通路径，提取出需求方客户端所处图数据中的连通图数据，进一步地，判断连通图数据中是否存在需求方客户端，从而提取出连通图数据中包含需求方客户端的有效连通图数据。根据各有效连通图数据的连通关系，确定出和需求方客户端相对应的第一扩展需求方客户端以及第二扩展需求方客户端。其中，需要说明的是第一扩展需求方客户端与需求方客户端直接连通，第二扩展需求方客户端与需求方客户端间接连通。然后，获取第二扩展需求方客户端的间接连通路径，从而根据间接连通路径的路径长度确定出第二扩展需求方客户端与需求方客户端的关联度。可以理解的是，路径长度与关联度为反比例关系，也就是说路径长度越长则关联度越低。根据预先设置的关联度阈值对第二扩展需求方客户端进行过滤，滤除关联度第的第二扩展需求方客户端，获得第三扩展需求方客户端。然后合并第一扩展需求方客户端与第三扩展需求方客户端，从而确定出扩展需求方客户端中的待匹配扩展需求方客户端，以便上述步骤中通过皮尔逊相似度算法获取待匹配扩展需求方客户端中与历史评分矩阵相匹配的扩展需求方客户端。在减少了对各个存在连通关系的扩展需求方客户端直接进行相似度计算，所浪费的计算成本的同时，提高了供应商的商机。

S104：根据所述待推送商机要素，构建与所述需求方客户端相对应的供需资源画像。

基于上述步骤S103获得待推送商机要素之后，根据获得的待推送商机要素，构建出和需求方客户端相对应的供需资源画像，以便于后续基于画像快速匹配到对应的供应方，提高了供需资源交互通道的建立效率。

S105：根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，以基于所述匹配关系实现所述需求方客户端与所述供应方客户端的供需资源的交互推送。

根据上述步骤S104建立了供需资源画像之后，根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，确定需求方客户端与相对应的供应方客户端的匹配关系，从而根据确定出的匹配关系建立需求方客户端和供应方客户端的供需资源交互，也就是将需求方客户端的需求生成商机公告发送给供应方客户端，将供应方客户端的相关需求资源信息生成资源展示公告发送给需求方客户端，以实现供需资源的交互推送。

具体地，在本说明书一个或多个实施例中，根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系之前，方法还包括以下步骤：

获取各个供应方客户端的历史销售信息，以及各供应方客户端上传的经营产品信息，从而根据获取到的历史销售信息以及经营产品信息确定出供应方客户端所对应的供应产品服务类型。其中，需要说明的是供应产品服务类型包括了批发服务类型、零售服务类型、预售服务类型等。然后根据供应产品服务类型对各个供应方客户端的供应内容进行分组，并建立出供应方客户端和供应产品服务类型之间的第一关联关系。然后获取各供应产品服务类型下的经营产品信息和供应范围信息，从而根据经营产品信息和供应范围信息，确定出各供应资源的供应资源限定标签，从而建立供应服务类型下供应资源与供应资源限定标签之间的第二关联关系。其中，需要说明的是供应资源限定标签限定了当前供应方客户端各个服务类型下的供应产品的限制条件，例如发货时间、库存量等限制信息。然后根据各供应方客户端上传的各供应资源的描述信息，确定出各供应资源所对应的描述标签，从而建立起描述标签和供应资源之间的第三关联关系。连接上述过程获取的第一关联关系、第二关联关系与第三关联关系，生成供应方客户端、供应产品服务类型与供应资源之间的关联知识图谱，以便基于该关联知识图谱快速锁定合适的供应方客户端。

进一步地，在本说明书一个或多个实施例中，根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立需求方客户端与相对应的供应方客户端的匹配关系，具体包括以下步骤：

首先获取供需资源画像所对应的供应方客户端的一个或多个供应商预置标签；其中，需要说明的是供应商预置标签包括：供应资源限定标签、供应资源的描述标签。然后根据根据关联知识图谱获取到和供应商预置标签相对应的供应方客户端，并获取到供需资源画像与供应方客户端相对应的溯源路径。然后为了使得需求方可以匹配到质量较高的供应方。本说明书实施例中根据预先设置的数据库获取和溯源路径一样的历史交易评价，确定历史交易评价中第一评价的数量与第二评价的数量。其中，需要说明的是第一评价与第二评价对应于不同的评价分值范围，且第一评价的评价分值范围大于第二评价的评价分值范围。然后根据第一评价的数量和第二评价的数量，分别确定出第一评价的占比与第二评价的占比。如果第一评价占比大于预设有益占比，并且第二评价占比小于预设有害占比，那么就建立需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系。

如图2所示，本说明书一个或多个实施例中提供了一种基于商机要素的供需资源推送设备的内部结构示意图。由图2可知，在本说明书一个或多个实施例中一种基于商机要素的供需资源推送设备，设备包括：

至少一个处理器201；以及，

与所述至少一个处理器201通信连接的存储器202；其中，

所述存储器202存储有可被所述至少一个处理器201执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器201执行，以使所述至少一个处理器201能够：

获取需求方客户端预设时间段上传的一条或多条询价信息，以基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围；

调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，提取与所述需求方客户端相对应的初始商机要素；其中，所述历史需求资源成交信息包括：历史询价信息、成交商品基本信息；

根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素；

根据所述待推送商机要素，构建与所述需求方客户端相对应的供需资源画像；

根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，以基于所述匹配关系实现所述需求方客户端与所述供应方客户端的供需资源的交互推送。

如图3所示，本说明书一个或多个实施例中提供了一种非易失性存储介质的内部结构示意图。由图3可知，一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令301，所述计算机可执行指令301能够：

获取需求方客户端预设时间段上传的一条或多条询价信息，以基于所述询价信息确定与所述需求方客户端相对应的需求资源初始范围；

调用所述需求方客户端的历史需求资源成交信息，以基于所述历史需求资源成交信息与所述需求资源初始范围，提取与所述需求方客户端相对应的初始商机要素；其中，所述历史需求资源成交信息包括：历史询价信息、成交商品基本信息；

根据预置协同过滤策略获取与所述需求方客户端相关联的扩展需求方客户端，并提取所述扩展需求方客户端的扩展商机要素，以基于所述初始商机要素与所述扩展商机要素确定待推送商机要素；

根据所述待推送商机要素，构建与所述需求方客户端相对应的供需资源画像；

根据供需资源画像与各个供应商预置标签的匹配度，建立所述需求方客户端相对应的供应方客户端的匹配关系，以基于所述匹配关系实现所述需求方客户端与所述供应方客户端的供需资源的交互推送。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。