基于生物活体识别的景区门票无感核验方法、系统及介质

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种基于生物活体识别的景区门票无感核验方法、系统及介质。

背景技术

随着人们精神追求的提高，举办大规模活动的景区也越来越多，如主题公园、音乐节，而对于景区门票的核验会是一个考验，因此，为了提高景区门票核验时的速度，需要对景区门票的认证设备终端的验证或数量进行分析，从而提高景区门票无感核验时的效率。

现有的景区门票核验技术多为基于目标游客的面部特征在一台认证设备中进行门票核验。实际应用中，仅仅通过游客的面部特征可能导致验证不准确，或者只在一台认证设备中的进行核验，会增加游客的等待时间，导致游客的景区门票核验速度较慢，从而对进行景区门票无感核验时的效率较低。

发明内容

本发明提供一种基于生物活体识别的景区门票无感核验方法、系统及介质，其主要目的在于解决进行景区门票无感核验时的效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于生物活体识别的景区门票无感核验方法，包括：

S1、获取目标用户的基本属性，根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征；

S2、将所述多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户中，将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中；

S3、获取目标游客的实时视频数据，根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征；

S4、利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵，其中所述利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，包括：

对所述多维加密生物特征进行解密，得到多维认证生物特征；

利用如下所述双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述多维认证生物特征之间的认证许可值：

其中，Q为所述认证许可值，α

S5、通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，当所述门票核验值小于预设的核验阈值时，对所述认证信息矩阵进行更新，直至所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值；

S6、当所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值时，生成所述目标游客的门票核验许可证。

可选地，所述根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，包括：

提取所述基本属性中所述目标用户的身份唯一标识；

根据所述身份唯一标识采集所述目标用户的人脸信息特征及指纹信息特征；

将所述人脸信息特征及所述指纹信息特征进行特征融合，得到所述目标用户的多维生物特征。

可选地，所述利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征，包括：

将所述多维生物特征进行特征编码，得到多维生物编码特征；

根据所述多维生物编码特征及预设的目标序列生成隐藏加密密钥；

根据所述隐藏加密密钥及所述目标序列生成密文加密信息因子；

利用如下所述双重加密算法根据所述隐藏加密密钥及所述密文加密信息因子对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征：

其中，P为所述多维加密生物特征，A为所述多维生物特征，δ为所述隐藏加密密钥，

可选地，所述将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中，包括：

根据所述生物识别认证设备的认证设备标识生成所述生物识别认证设备与所述个人账户的双向认证合约；

根据所述双向认证合约构建所述生物识别认证设备与所述个人账户的双向认证安全通道；

根据预设的时间戳提取所述双向认证合约的双向认证更新证书；

通过所述双向认证安全通道及所述双向认证更新证书将所述多维加密生物特征同步更新发送至所述生物识别认证设备中。

可选地，所述根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，包括：

将所述生物识别认证设备的认证设备标识与所述生物识别认证设备的存储路径生成认证存储矩阵；

对所述实时视频数据的存储路径进行路径解析，得到路径解析标识；

将所述路径解析标识与所述认证存储矩阵中的标识存储映射关系进行匹配，得到匹配逻辑值；

当所述匹配逻辑值等于预设的目标匹配阈值时，确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备。

可选地，所述提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征，包括：

提取所述实时视频数据的视频帧数据；

对所述视频帧数据进行语义分割，得到所述视频帧数据的像素语义类别；

根据所述像素语义类别确定所述视频帧数据的眼部像素光流向量；

根据所述眼部像素光流向量计算所述实时视频数据的动态值，其中所述动态值计算公式为：

其中，T为所述动态值，B为眼部像素的语义权重，x为像素横坐标，y为像素纵坐标，

当所述动态值等于预设的目标动态阈值时，采集所述目标游客的目标人脸信息特征及目标指纹信息特征；

将所述目标人脸信息特征及所述目标指纹信息特征进行特征融合，得到所述目标游客的目标多维生物特征。

可选地，所述根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵，包括：

根据所述认证许可值提取所述目标游客的认证信息；

根据所述认证信息确定所述目标游客的认证权限信息；

根据所述认证权限信息及所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵。

可选地，所述通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，包括：

根据所述认证信息矩阵确定景区门票核验的认证影响因子；

根据所述认证影响因子确定所述认证信息矩阵中认证许可值对应的认证许可权重；

通过如下所述异化算法根据所述认证许可权重及所述认证许可值计算所述目标游客的门票核验值：

其中，M为所述门票核验值，λ为外在因素的控制因子，γ

为了解决上述问题，本发明还提供一种基于生物活体识别的景区门票无感核验系统，所述系统包括：

多维生物特征加密模块，用于获取目标用户的基本属性，根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征；

多维加密生物特征发送模块，用于将所述多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户中，将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中；

目标多维生物特征提取模块，用于获取目标游客的实时视频数据，根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征；

认证信息矩阵生成模块，用于利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵；

门票核验值计算模块，用于通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，当所述门票核验值小于预设的核验阈值时，对所述认证信息矩阵进行更新，直至所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值；

门票核验许可证生成模块，用于当所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值时，生成所述目标游客的门票核验许可证。

为了解决上述问题，本发明还提供一种介质，所述介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于生物活体识别的景区门票无感核验方法。

本发明实施例通过提取目标用户的多维生物特征，进而对多维生物特征进行加密，有利于提高多维生物特征存储的安全性；将多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户并同步更新发送至生物识别认证设备中，可以应对可能存在的安全威胁和漏洞；基于目标游客的实时视频数据确定目标认证设备，并提取目标游客的目标多维生物特征，可以保证目标游客的真实性，提高景区门票核检的精确度；计算目标维生物特征与目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据认证许可值生成目标游客的认证信息矩阵，可确定目标游客的最终跨设备核验景区门票的核验值，从而实现跨设备的核验；根据认证信息矩阵计算目标游客的门票核验值，当门票核验值小于核验阈值时，对认证信息矩阵进行更新，提高目标游客景区门票核验的精确度；当门票核验值大于或等于核验阈值时，生成目标游客的门票核验许可证，提高景区门票核验的速度。因此本发明提出的基于生物活体识别的景区门票无感核验方法、系统及介质，可以解决进行景区门票无感核验时的效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的基于生物活体识别的景区门票无感核验方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的同步发送多维加密生物特征的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的确定目标认证设备的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的基于生物活体识别的景区门票无感核验系统的功能模块图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种基于生物活体识别的景区门票无感核验方法。所述基于生物活体识别的景区门票无感核验方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于生物活体识别的景区门票无感核验方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于生物活体识别的景区门票无感核验方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于生物活体识别的景区门票无感核验方法包括：

S1、获取目标用户的基本属性，根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征。

本发明实施例中，所述基本属性是指对目标用户的识别标识信息，包括目标用户的姓名、年龄、性别、身份证号等，其中可通过具有数据抓取功能的计算机语句(如Java语句、Python语句等)从预先存储的存储区域获取目标用户的基本属性，存储区域包括但不限于数据库。区块链。

进一步地，根据目标用户的基本属性可以对每个用户提取其唯一对应的生物特征，可以对目标用户的景区门票核检提供更加准确的身份验证，提高门票核检的效率及准确性。

本发明实施例中，所述多维生物特征包括目标用户的人脸特征及指纹特征，或者可以包括目标用户的声音特征、虹膜特征。

本发明实施例中，所述根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，包括：

提取所述基本属性中所述目标用户的身份唯一标识；

根据所述身份唯一标识采集所述目标用户的人脸信息特征及指纹信息特征；

将所述人脸信息特征及所述指纹信息特征进行特征融合，得到所述目标用户的多维生物特征。

详细地，所述身份唯一标识是对目标用户的标识，如身份证号可以唯一标识目标用户的身份信息，可通过具有数据抓取功能的计算机语句提取基本属性中目标用户的身份唯一标识，则基于每个目标用户的身份唯一标识提取用户对应的人脸信息特征及指纹信息特征，其中可以通过人脸识别算法提取人脸特征点、轮廓、肤色等信息，其中人脸识别算法包括但不限于深度学习的卷积神经网络算法；基于指纹信息特征可以提取指纹图像中的纹线、纹容等特征信息，其中指纹特征提取算法包括但不限于方向梯度直方图(OrientationGradient Histogram)和局部二值模式(Local Binary Pattern)。

具体地，将人脸信息特征及指纹信息特征进行特征融合，可以得到目标用户的多维生物特征，特征融合可以将不同生物特征所包含的信息结合，以提高识别的准确性和鲁棒性，其中可对人脸特征的向量和指纹特征的向量进行归一化处理，确保它们具有相似的数值范围，以便更好地进行融合，将归一化后的人脸特征向量和指纹特征向量按照一定的规则连接在一起。连接可以是简单的拼接，即将两个向量按顺序连接成一个更长的向量；也可以是加权连接，即分别对两个向量进行加权处理后再连接，对连接后的长特征向量进行标准化处理，以确保融合后的特征向量在各维度上具有相似的重要性，若连接后的特征向量维度过高，可以考虑使用主成分分析(PCA)或其他降维方法，将其降低到合适的维度，以减少计算负担和提高识别性能。

进一步地，在对目标用户的多维生物特征存储至不同的生物认证识别设备之前，需要对多维生物特征进行加密，确保生物特征的加密更为牢固，从而降低生物特征数据未经授权的访问或滥用的风险。

本发明实施例中，所述多维加密生物特征是指对多维生物特征进行加密之后的数据，使多维生物特征从明文转换为密文，以密文的方式存储至生物认证识别设备中，保证多维生物特征存储的安全性。

本发明实施例中，所述利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征，包括：

将所述多维生物特征进行特征编码，得到多维生物编码特征；

根据所述多维生物编码特征及预设的目标序列生成隐藏加密密钥；

根据所述隐藏加密密钥及所述目标序列生成密文加密信息因子；

利用如下所述双重加密算法根据所述隐藏加密密钥及所述密文加密信息因子对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征：

其中，P为所述多维加密生物特征，A为所述多维生物特征，δ为所述隐藏加密密钥，

详细地，将多维生物特征转换为二进制编码，从而得到二进制编码后的多维生物编码特征，进而将多维生物编码特征与随机的目标序列生成隐藏加密密钥，即根据所述多维生物编码特征与所述目标序列中的第一目标序列进行异或运算，得到第一多维异或序列；根据所述多维生物编码特征与所述目标序列中的第二目标序列进行异或运算，得到第二多维异或序列；将所述第一多维异或序列与所述第二异或序列进行异或运算，得到所述隐藏加密密钥；其中第一目标序列及第二目标序列都是随机生成的二进制序列，其维度与多维生物编码特征的维度相同，从而得到隐藏加密密钥。

具体地，根据隐藏加密密钥及目标序列中的第二目标序列可生成密文加密信息因子，则密文加密信息因子为(δ,r

进一步地，要实现景区门票的跨设备验证，则需要将用户的多维生物特征分别存储至不同的生物识别认证设备中，提高景区门票的核验效率。

S2、将所述多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户中，将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中。

本发明实施例中，所述个人账户是指每个目标用户都有自身唯一对应的账户，用于记录用户的个人信息，如用户身份信息、加密密钥、多维生物特征、验证设备等，可以确保用户账户的安全性和唯一性，其中，可通过预设的账户接口将每个用户对应的多维加密生物特征同步存储至每个用户的个人账户中。

进一步地，将目标用户的多维生物特征存储至个人账户中，为了实现多维生物特征在进行验证时，可以实现跨设备验证，则需要将目标用户的多维生物特征分别发送至不同的生物识别认证设备中。

本发明实施例中，所述生物识别认证设备包括但不限于指纹识别设备、面部识别设备、手机终端设备，则生物识别认证设备可以通过采集和比对个体独特的生物特征，以确保只有授权用户能够访问受保护的资源。

本发明实施例中，参照图2所示，所述将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中，包括：

S21、根据所述生物识别认证设备的认证设备标识生成所述生物识别认证设备与所述个人账户的双向认证合约；

S22、根据所述双向认证合约构建所述生物识别认证设备与所述个人账户的双向认证安全通道；

S23、根据预设的时间戳提取所述双向认证合约的双向认证更新证书；

S24、通过所述双向认证安全通道及所述双向认证更新证书将所述多维加密生物特征同步更新发送至所述生物识别认证设备中。

详细地，生物识别认证设备需要提供自身的唯一标识，可以是数字证书、设备序列号或其他类似标识符，个人账户接收并验证设备标识的合法性，以确保认证设备的身份是合法可信的，则基于生物识别认证设备中的认证设备标识构建生物识别认证识别与个人账户中的双向认证合约，即双向认证合约包含两个地址变量，分别代表生物识别认证设备和个人账户的地址，合约还包含两个函数，一个用于认证生物识别设备，另一个用于认证个人账户，在认证生物识别设备时，只有生物识别认证设备可以调用该函数，并将其标记为已认证；在认证个人账户时，只有个人账户可以调用该函数，并且需要先确保生物识别设备已经完成了认证。

具体地，利用智能合约来建立双向认证通道，并自动执行双向认证过程。在认证设备和个人账户之间进行通信时，智能合约可以自动验证双方的身份，并确保数据传输的安全性，在双向认证安全通道建立后，认证设备和个人账户系统可以相互验证对方的身份，确保数据传输双方的合法性；并基于预设的时间点获取双向认证合约中的双向认证更新证书，即所述双向认证更新证书中包括个人账户与生物识别认证设备的添加或删除，如添加一个生物识别认证设备或删除一个生物识认证设备；进而通过双向认证更新证书中的个人账户与生物识别认证设备之间的映射关系通过双向认证安全通道将多维加密生物特征同步更新至生物识别认证设备中。

进一步地，双向认证安全通道可以防止恶意主体窃取或篡改数据，定期更新认证设备和个人账户系统的安全认证信息，如证书、密钥等，以应对可能存在的安全威胁和漏洞，进而可以基于生物识别认证设备中的用户的生物特征对用户的景区门票进行核检，以保证用户可以高效通过景区。

S3、获取目标游客的实时视频数据，根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征。

本发明实施例中，所述实时视频数据是目标游客随意拍摄的一段视频数据，其中可通过具有数据抓取功能的计算机语句(如Java语句、Python语句等)从预先存储的存储区域获取目标游客的实时视频数据。

进一步地，为了实现目标游客的多设备的验证，可以基于实时视频数据的存储路径确定目标游客想要在哪个生物识别认证设备中认证，以确保目标游客的高效认证。

本发明实施例中，在用户上传实施视频数据至生物识别认证设备中时，后端接口或根据设备标识将视频数据存储至不同的设备中，如目标游客在景区的人脸识别设备中进行认证，则认证设备就会存储用户的人脸信息；目标游客在景区的指纹识别设备中进行认证，则此认证设备就会存储用户的指纹信息；此外，目标游客还可以在移动终端设备中进行认证，因此，需要准确确定目标游客的最终的认证设备，即目标认证设备。

本发明实施例中，参照图3所示，所述根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，包括：

S31、将所述生物识别认证设备的认证设备标识与所述生物识别认证设备的存储路径生成认证存储矩阵；

S32、对所述实时视频数据的存储路径进行路径解析，得到路径解析标识；

S33、将所述路径解析标识与所述认证存储矩阵中的标识存储映射关系进行匹配，得到匹配逻辑值；

S34、当所述匹配逻辑值等于预设的目标匹配阈值时，确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备。

详细地，将每个生物识别认证设备的认证设备唯一标识(比如设备ID)与其对应的实时视频数据存储路径进行关联，即在存储实时视频数据时，可以将设备标识作为一部分存储路径的信息，当需要确定目标认证设备时，可以根据实时视频数据的存储路径来解析其中包含的设备标识信息，从而确定产生该视频数据的认证设备，将解析出的设备标识与系统中已知的生物识别认证设备的标识进行匹配，从而确定目标认证设备，即在认证存储矩阵中的标识存储映射关系中的存储路径中包含实时视频数据中的路径标识信息，则将匹配逻辑值设定为1，若不包含实施视频数据中的路径标识信息，则将匹配逻辑值设定为0，则只有匹配逻辑值为1时，则将生物识别认证设备中匹配逻辑值为1的设备确定为目标认证设备。

具体地，实时视频数据的存储路径为"/root/devices/device123/video/"，其中"device123"是设备标识，通过解析存储路径可以确定目标认证设备为设备ID为"device123"的生物识别认证设备，基于存储路径的方式可以确定实时视频数据所对应的认证设备，从而实现对应用场景的精准管理和操作。

进一步地，基于目标游客的实时视频数据可以提取目标游客的多维生物特征，确保目标游客的真实性，以动态形象提取用户生物特征，保证生物特征的真实性。

本发明实施例中，所述目标多维生物特征是目标游客的面部特征和指纹特征，从而可以保证目标游客的真实性，提高景区门票核检的精确度。

本发明实施例中，所述提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征，包括：

提取所述实时视频数据的视频帧数据；

对所述视频帧数据进行语义分割，得到所述视频帧数据的像素语义类别；

根据所述像素语义类别确定所述视频帧数据的眼部像素光流向量；

根据所述眼部像素光流向量计算所述实时视频数据的动态值，其中所述动态值计算公式为：

其中，T为所述动态值，B为眼部像素的语义权重，x为像素横坐标，y为像素纵坐标，

当所述动态值等于预设的目标动态阈值时，采集所述目标游客的目标人脸信息特征及目标指纹信息特征；

将所述目标人脸信息特征及所述目标指纹信息特征进行特征融合，得到所述目标游客的目标多维生物特征。

详细地，将实时视频数据进行一帧一帧划分，从而提取实时视频数据的视频帧数据，可通过具有数据抓取功能的计算机语句提取实时视频数据的视频帧数据，进而对视频帧数据的像素值进行语义分割，得到视频帧数据的像素语义类别，其中对图像进行语义分割，将图像中的每个像素点分配到对应的语义类别中，可以利用预训练的语义分割模型，如FCN(Fully Convolutional Network，完全卷积的网络结构)、U-Net(编码器)、DeepLab(深度卷积神经网络)等进行语义分割，进而基于语义分割的结果在目标游客的眼部特征进行光流分析，可以确保生物特征的真实性，光流分析通过跟踪连续帧之间的像素变化，计算出每个像素点在图像中的位移情况，通过光流分析可以得到图像中每个像素点的位移向量，从而了解物体的运动轨迹和速度信息。

具体地，根据眼部像素光流向量计算实时视频数据中目标游客的眼部动态值，则B(x,y)表示在(x,y)位置上像素的语义权重，表示眼部的语义权重，其语义权重是预先设定的，L(x,y,t

进一步地，结合光流和语义信息可以更全面地理解图像中物体的移动情况。光流可以提供图像中每个像素点的运动信息，通过将光流与语义信息相结合，可以对物体的运动进行语义上的解释，进而根据提取的目标游客的多维生物特征与预先存储在生物认证识别设备中的多维加密生物特征进行比对，确保目标游客的真实性。

S4、利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵。

本发明实施例中，所述认证许可值是指将目标多维生物特征与目标认证设备中的多维加密生物特征进行对比匹配后得到的对比值，用于评估目标游客的真实身份，能否通过目标认证设备的身份认证。

本发明实施例中，所述利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，包括：

对所述多维加密生物特征进行解密，得到多维认证生物特征；

利用如下所述双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述多维认证生物特征之间的认证许可值：

其中，Q为所述认证许可值，α

详细地，在将目标多维生物特征与目标认证设备中的多维加密生物特征之间进行对比之前，需要对多维加密生物特征进行解密，则基于隐藏解密密钥对多维加密生物特征进行解密，对加密过程进行逆运算，得到多维认证生物特征，从而计算目标多维生物特征与多维认证生物特征之间的认证许可值。

具体地，所述双向认证算法中将目标多维生物特征与多维认证生物特征进行相比，即α

进一步地，根据认证许可值可以确定目标游客的认证设备的许可，目标游客对应的目标认证可能不止一个，因此，需要构建许可值与目标认证设备之间的映射关系，以及时掌握目标游客的认证动态。

本发明实施例中，所述认证信息矩阵是指基于目标游客的认证信息，许可值与目标认证设备之间的映射关系。

本发明实施例中，所述根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵，包括：

根据所述认证许可值提取所述目标游客的认证信息；

根据所述认证信息确定所述目标游客的认证权限信息；

根据所述认证权限信息及所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵。

详细地，根据认证许可值，可以生成目标游客的认证信息矩阵，其中包括目标游客的身份信息、许可值、认证设备及相应的权限信息，目标游客接收到认证许可值后，使用服务器的公钥验证许可值的有效性，验证通过后，从许可值中提取出相应的认证信息，可能包括数字签名、时间戳等相关信息，根据提取的认证信息，目标游客的身份得以确认，可以是特定的用户ID、用户名等，一旦确认了目标游客的身份，可以根据该身份对应的权限信息，生成相应的权限矩阵，包括该用户所拥有的访问权限、操作权限等，最终，根据目标游客的身份和权限信息，可以生成认证信息矩阵，将目标游客的身份信息和相应的权限信息、认证设备整合在一起，并用于后续的访问控制和操作授权。

进一步地，根据认证信息矩阵中许可值与认证设备之间的对应关系，可确定目标游客的最终跨设备核验景区门票的核验值，从而实现跨设备的核验。

S5、通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，当所述门票核验值小于预设的核验阈值时，对所述认证信息矩阵进行更新，直至所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值。

本发明实施例中，所述门票核验值是指基于不同的认证设备目标游客的最终的景区门票核验结果。

本发明实施例中，所述通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，包括：

根据所述认证信息矩阵确定景区门票核验的认证影响因子；

根据所述认证影响因子确定所述认证信息矩阵中认证许可值对应的认证许可权重；

通过如下所述异化算法根据所述认证许可权重及所述认证许可值计算所述目标游客的门票核验值：

其中，M为所述门票核验值，λ为外在因素的控制因子，γ

详细地，所述认证影响因子是指影响认证许可值的因素，如用户权限等级、用户认证设备数量、用户门票预约时间的早晚，则利用预设的层次分析法根据所述认证影响因子确定认证许可值对应的认证许可权重，即给每个认证影响因子分配一个权重，表示其相对重要性，权重通常是介于0到1之间的实数，总和应该等于1。较高的权重表示该因子更为重要，进而根据认证许可权重及认证许可值确定目标游客的门票核验值。

具体地，所述异化算法中的外在因子控制因子λ是指是否存在外在影响因素，若不存在外在影响因素，则λ＝0；若存在外在影响因素，则λ＝1，其中外在因素包括认证设备的故障率、认证设备的网络连接问题、认证设备的数据存储问题、认证设备的电源问题等，则基于不同的外在影响因素，自定义设置不同外在因素的核验值，进而在考虑外部因素的情况下，确定目标游客的基于不同认证设备的门票核验值，从而可以实现跨设备的景区门票核验。

进一步地，当所述门票核验值小于预设的核验阈值时，返回利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值的步骤，并基于重新计算的认证许可值对所述认证信息矩阵进行更新，重新更新认证信息矩阵中认证许可值与认证设备之间的映射关系，直至所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值。

S6、当所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值时，生成所述目标游客的门票核验许可证。

本发明实施例中，当所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值时，表示目标游客可以通过，景区门票核验成功，则生成所述目标游客的门票核验许可证，表明该游客已经通过了门票核验，可以进入或享受相关服务，生成一份门票核验许可证，许可证可以是电子形式，如在手机上显示的二维码，许可证中可能包含游客的身份信息、核验时间、地点等信息，系统通知游客核验成功，并提供许可证，可以通过移动应用、短信、电子邮件或其他通信方式通知目标游客，从而完成目标游客的景区门票无感核验。

本发明实施例通过提取目标用户的多维生物特征，进而对多维生物特征进行加密，有利于提高多维生物特征存储的安全性；将多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户并同步更新发送至生物识别认证设备中，可以应对可能存在的安全威胁和漏洞；基于目标游客的实时视频数据确定目标认证设备，并提取目标游客的目标多维生物特征，可以保证目标游客的真实性，提高景区门票核检的精确度；计算目标维生物特征与目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据认证许可值生成目标游客的认证信息矩阵，可确定目标游客的最终跨设备核验景区门票的核验值，从而实现跨设备的核验；根据认证信息矩阵计算目标游客的门票核验值，当门票核验值小于核验阈值时，对认证信息矩阵进行更新，提高目标游客景区门票核验的精确度；当门票核验值大于或等于核验阈值时，生成目标游客的门票核验许可证，提高景区门票核验的速度。因此本发明提出的基于生物活体识别的景区门票无感核验方法、系统及介质，可以解决进行景区门票无感核验时的效率较低的问题。

如图4所示，是本发明一实施例提供的基于生物活体识别的景区门票无感核验系统的功能模块图。

本发明所述基于生物活体识别的景区门票无感核验系统100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于生物活体识别的景区门票无感核验系统100可以包括多维生物特征加密模块101、多维加密生物特征发送模块102、目标多维生物特征提取模块103、认证信息矩阵生成模块104、门票核验值计算模块105及门票核验许可证生成模块106。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述多维生物特征加密模块101，用于获取目标用户的基本属性，根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征；

所述多维加密生物特征发送模块102，用于将所述多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户中，将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中；

所述目标多维生物特征提取模块103，用于获取目标游客的实时视频数据，根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征；

所述认证信息矩阵生成模块104，用于利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵；

所述门票核验值计算模块105，用于通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，当所述门票核验值小于预设的核验阈值时，对所述认证信息矩阵进行更新，直至所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值；

所述门票核验许可证生成模块106，用于当所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值时，生成所述目标游客的门票核验许可证。

详细地，本发明实施例中所述基于生物活体识别的景区门票无感核验系统100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于生物活体识别的景区门票无感核验方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

本发明还提供一种介质，所述介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取目标用户的基本属性，根据所述基本属性提取所述目标用户的多维生物特征，利用预设的双重加密算法对所述多维生物特征进行加密，得到多维加密生物特征；

将所述多维加密生物特征同步存储至预先构建的个人账户中，将所述个人账户中的多维加密生物特征同步更新发送至预设的生物识别认证设备中；

获取目标游客的实时视频数据，根据所述实时视频数据的存储路径确定所述生物识别认证设备中的目标认证设备，提取所述实时视频数据中所述目标游客的目标多维生物特征；

利用预设的双向认证算法计算所述目标多维生物特征与所述目标认证设备中的多维加密生物特征之间的认证许可值，根据所述认证许可值生成所述目标游客的认证信息矩阵；

通过预设的异化算法根据所述认证信息矩阵计算所述目标游客的门票核验值，当所述门票核验值小于预设的核验阈值时，对所述认证信息矩阵进行更新，直至所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值；

当所述门票核验值大于或等于预设的核验阈值时，生成所述目标游客的门票核验许可证。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、系统和介质，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围并不仅依据上述说明进行限定，因此旨在将落在保护范围内的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。