贷款信息跟踪处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种贷款信息跟踪处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有技术中，针对银行与客户间的融资贷款业务，通常需要人为记录相关数据，缺乏对贷款信息的有效跟踪处理，且没有根据不同的用户进行权限管控，导致贷款信息的安全性无法保证。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种贷款信息跟踪处理方法、装置、设备及介质，旨在解决无法对贷款信息进行有效跟踪处理的问题。

一种贷款信息跟踪处理方法，所述贷款信息跟踪处理方法包括：

当有目标客户向目标银行发起授信请求时，执行授信跟踪；

在检测到授信合同签订后，当所述目标客户向所述目标银行发起贷款请求时，解析所述贷款请求得到贷款金额；

从所述授信合同中获取预授信金额；

当所述贷款金额小于或者等于所述预授信金额时，采集所述目标客户的收款账户信息及还款账户信息，并将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，得到第二审核结果；

当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同；

对所述贷款合同进行要素提取，并根据提取的要素生成待跟踪信息；

对所述待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据作为记录信息；

当有目标用户发起对所述记录信息的查看请求时，对所述目标用户进行认证；

当所述目标用户通过认证时，根据所述查看请求从所述记录信息中获取信息，并将获取的信息推送至所述目标用户。

根据本发明优选实施例，所述执行授信跟踪包括：

采集所述目标客户的授信信息作为目标授信信息；

将所述目标授信信息推送至所述目标银行进行审核，得到第一审核结果；

当所述第一审核结果显示所述目标授信信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订授信合同；

对所述授信合同进行加密存储。

根据本发明优选实施例，所述解析所述贷款请求得到贷款金额包括：

解析所述贷款请求，得到所述贷款请求所携带的信息；

获取所述贷款金额在所述贷款请求所携带的信息中对应的字段作为目标字段；

定位至所述目标字段，并从所述贷款请求所携带的信息中获取所述目标字段对应的字段值；

根据获取的字段值确定所述贷款金额。

根据本发明优选实施例，所述对所述贷款合同进行要素提取包括：

获取待提取的每个要素，并确定每个要素在所述贷款合同中所属的目录；

根据每个要素在所述贷款合同中所属的目录确定所述贷款合同中的待识别页；

获取预先训练的要素提取模型；

利用所述要素提取模型对所述待识别页进行要素提取。

根据本发明优选实施例，所述对所述待跟踪信息进行跟踪包括：

从所述待跟踪信息中获取放款金额，当检测到所述目标银行发放贷款时，获取所述目标银行的放款信息，并记录所述放款信息；

从所述待跟踪信息中获取放款期限、还款方式、逾期费率，每隔预设时间间隔获取所述目标客户的还款记录，并根据所述放款期限、所述还款方式、所述逾期费率及所述还款记录生成还款信息，记录所述还款信息。

根据本发明优选实施例，所述加密记录跟踪到的数据作为记录信息包括：

利用对称加密算法对所述跟踪到的数据进行加密，得到所述记录信息。

根据本发明优选实施例，所述对所述目标用户进行认证包括：

采集所述目标用户的生物特征，并对所述目标用户的生物特征进行编码，得到生物编码特征；

获取预先约定的字符特征；

对所述编码特征与所述字符特征进行特征融合，得到目标特征；

对所述目标特征进行哈希运算，得到待验证密码；

获取预先记录的实际密码，并比较所述待验证密码与所述实际密码；

当所述待验证密码与所述实际密码相同时，确定所述待验证密码通过验证；

随机生成字符串作为验证码，并将所述验证码发送至所述目标用户；

当接收到所述目标用户上传的所述验证码时，获取预先维护的权限列表；

基于所述权限列表查询所述目标用户的权限；

当所述目标用户的权限与所述查看请求相对应时，确定所述目标用户通过认证。

一种贷款信息跟踪处理装置，所述贷款信息跟踪处理装置包括：

执行单元，用于当有目标客户向目标银行发起授信请求时，执行授信跟踪；

解析单元，用于在检测到授信合同签订后，当所述目标客户向所述目标银行发起贷款请求时，解析所述贷款请求得到贷款金额；

获取单元，用于从所述授信合同中获取预授信金额；

审核单元，用于当所述贷款金额小于或者等于所述预授信金额时，采集所述目标客户的收款账户信息及还款账户信息，并将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，得到第二审核结果；

提示单元，用于当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同；

提取单元，用于对所述贷款合同进行要素提取，并根据提取的要素生成待跟踪信息；

跟踪单元，用于对所述待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据作为记录信息；

认证单元，用于当有目标用户发起对所述记录信息的查看请求时，对所述目标用户进行认证；

推送单元，用于当所述目标用户通过认证时，根据所述查看请求从所述记录信息中获取信息，并将获取的信息推送至所述目标用户。

一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述贷款信息跟踪处理方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述贷款信息跟踪处理方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当有目标客户向目标银行发起授信请求时执行授信跟踪，当目标客户向目标银行发起贷款请求时，解析贷款请求得到贷款金额，当贷款金额小于或者等于授信合同中的预授信金额时，将收款账户信息及还款账户信息推送至目标银行进行审核，并在通过审核时提示目标客户与目标银行签订贷款合同，对从贷款合同中提取的待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据，不仅实现了对贷款信息的全程跟踪，且实现了对跟踪数据的自动加密记录，保证了数据的安全性，当目标用户通过认证时，根据查看请求从记录信息中获取信息并推送至目标用户，由于在通过认证后再推送查询信息，进一步提高了数据的安全性。

附图说明

图1是本发明贷款信息跟踪处理方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明贷款信息跟踪处理装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现贷款信息跟踪处理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明贷款信息跟踪处理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述贷款信息跟踪处理方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

S10，当有目标客户向目标银行发起授信请求时，执行授信跟踪。

在本实施例中，所述目标客户可以为任意可能具有贷款需求的企业。

在本实施例中，所述目标银行可以为任意具有提供资金的能力，且能够与客户间建立贷款合作的银行。

在本实施例中，所述执行授信跟踪包括：

采集所述目标客户的授信信息作为目标授信信息；

将所述目标授信信息推送至所述目标银行进行审核，得到第一审核结果；

当所述第一审核结果显示所述目标授信信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订授信合同；

对所述授信合同进行加密存储。

其中，所述授信信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：

企业名称、社会信用代码、法人姓名、手机号码、身份证号、申请金额等。

其中，所述第一审核结果可以包括：所述目标授信信息通过审核，或者所述目标授信信息未通过审核。

具体地，当所述目标授信信息未通过审核时，所述第一审核结果中可以同时包括拒绝响应及拒绝原因，以供所述目标客户参考，并基于拒绝原因更新所述授信信息，由此提高下次授信信息审核通过的概率。

其中，可以采用任意加密算法对所述授信合同进行加密存储，以提升数据的安全性。

其中，所述授信合同中可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：

预授信金额、授信开始日期、授信结束日期等。

通过上述实施例，能够实现对贷前授信申请过程的自动跟踪。

S11，在检测到授信合同签订后，当所述目标客户向所述目标银行发起贷款请求时，解析所述贷款请求得到贷款金额。

其中，在所述授信合同签订后，可以由合同双方的任意一方上传所述授信合同，或者发送所述授信合同已签订的提示信息，则可以确定检测到所述授信合同已签订。

在本实施例中，所述解析所述贷款请求得到贷款金额包括：

解析所述贷款请求，得到所述贷款请求所携带的信息；

获取所述贷款金额在所述贷款请求所携带的信息中对应的字段作为目标字段；

定位至所述目标字段，并从所述贷款请求所携带的信息中获取所述目标字段对应的字段值；

根据获取的字段值确定所述贷款金额。

通过上述实施例，能够自动解析请求以获取到贷款金额，提高了数据处理效率。

S12，从所述授信合同中获取预授信金额。

具体地，可以采用人工智能算法从所述授信合同中获取所述预授信金额，本发明不限制。

S13，当所述贷款金额小于或者等于所述预授信金额时，采集所述目标客户的收款账户信息及还款账户信息，并将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，得到第二审核结果。

其中，当所述贷款金额大于所述预授信金额时，拒绝所述贷款请求。

在本实施例中，所述收款账户信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：收款账户、收款卡号等。

在本实施例中，所述还款账户信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：还款账户、还款卡号等。

进一步地，将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，审核通过后才能执行后续的贷款操作。

S14，当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同。

其中，当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及/或所述还款账户信息未通过审核时，拒绝所述贷款请求。

在本实施例中，当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，可以向所述目标客户与所述目标银行分别发送提示信息，所述提示信息用于提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同。

S15，对所述贷款合同进行要素提取，并根据提取的要素生成待跟踪信息。

在本实施例中，所述对所述贷款合同进行要素提取包括：

获取待提取的每个要素，并确定每个要素在所述贷款合同中所属的目录；

根据每个要素在所述贷款合同中所属的目录确定所述贷款合同中的待识别页；

获取预先训练的要素提取模型；

利用所述要素提取模型对所述待识别页进行要素提取。

其中，所述要素提取模型可以为预先训练的双向长短期记忆网络条件随机场BILSTM-CRF(Bidirectional Long Short-Term Memory-Conditional Random Field)模型。

在上述实施例中，先定位到每个要素在所述贷款合同中所属的目录，以获取到待识别页，再利用预先训练的要素提取模型对待识别页进行要素提取，无需每个合同页都进行识别，提高了要素提取的效率。

在本实施例中，所述要素可以包括放款金额、放款期限、还款方式、逾期费率等，所述待跟踪信息可以包括放款信息、借据号、数据日期、还款方式、正常还款标识、还款日期、还款本金、还款利息、逾期本金、逾期利息、剩余本金等。

S16，对所述待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据作为记录信息。

在本实施例中，所述对所述待跟踪信息进行跟踪包括：

从所述待跟踪信息中获取放款金额，当检测到所述目标银行发放贷款时，获取所述目标银行的放款信息，并记录所述放款信息；

从所述待跟踪信息中获取放款期限、还款方式、逾期费率，每隔预设时间间隔获取所述目标客户的还款记录，并根据所述放款期限、所述还款方式、所述逾期费率及所述还款记录生成还款信息，记录所述还款信息。

例如：当检测到所述目标银行发放贷款时，获取所述目标银行的放款信息，并通知指定运营人员，同时记录所述放款信息。每天获取所述目标客户的还款记录，并记录借据号、数据日期、还款方式、正常还款标识、还款日期、还款本金、还款利息、逾期本金、逾期利息、剩余本金等还款信息，以供相关运营人员及客户查看。

通过对贷款信息进行跟踪记录，将原本手动记录的数据保存到线上进行查看维护，方便随时随地查看和维护数据，不受时间和地点的限制。同时，由于进行自动跟踪，可以避免因人为原因导致的数据丢失或损坏，提高了数据的安全性。且由于不受时间和地点的限制，可以实现多人协作，方便团队内部的信息共享和交流，同时提高了工作效率，减少重复劳动。

在本实施例中，所述加密记录跟踪到的数据作为记录信息包括：

利用对称加密算法对所述跟踪到的数据进行加密，得到所述记录信息。

由于对称加密算法加密速度较快，且易于实现，因此，本实施例采用对称加密算法对跟踪到的数据进行加密，在提高安全性的同时，也保证了加密速度。

S17，当有目标用户发起对所述记录信息的查看请求时，对所述目标用户进行认证。

在本实施例中，所述对所述目标用户进行认证包括：

采集所述目标用户的生物特征，并对所述目标用户的生物特征进行编码，得到生物编码特征；

获取预先约定的字符特征；

对所述编码特征与所述字符特征进行特征融合，得到目标特征；

对所述目标特征进行哈希运算，得到待验证密码；

获取预先记录的实际密码，并比较所述待验证密码与所述实际密码；

当所述待验证密码与所述实际密码相同时，确定所述待验证密码通过验证；

随机生成字符串作为验证码，并将所述验证码发送至所述目标用户；

当接收到所述目标用户上传的所述验证码时，获取预先维护的权限列表；

基于所述权限列表查询所述目标用户的权限；

当所述目标用户的权限与所述查看请求相对应时，确定所述目标用户通过认证。

其中，所述生物特征可以包括，但不限于指纹特征、人脸特征、虹膜特征等。

其中，所述字符特征可以为预先约定的字符串等，所述字符特征不外泄，以保证安全性。

其中，当所述待验证密码与所述实际密码不相同时，确定所述待验证密码未通过验证。

其中，所述权限列表中存储有不同用户及对应的权限，以使不同用户可以根据各自的权限查询对应的数据，权限范围外的数据不可查看。

S18，当所述目标用户通过认证时，根据所述查看请求从所述记录信息中获取信息，并将获取的信息推送至所述目标用户。

具体地，从所述记录信息中获取所述查看请求中所请求的数据，以供所述目标用户进行针对性查看。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当有目标客户向目标银行发起授信请求时执行授信跟踪，当目标客户向目标银行发起贷款请求时，解析贷款请求得到贷款金额，当贷款金额小于或者等于授信合同中的预授信金额时，将收款账户信息及还款账户信息推送至目标银行进行审核，并在通过审核时提示目标客户与目标银行签订贷款合同，对从贷款合同中提取的待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据，不仅实现了对贷款信息的全程跟踪，且实现了对跟踪数据的自动加密记录，保证了数据的安全性，当目标用户通过认证时，根据查看请求从记录信息中获取信息并推送至目标用户，由于在通过认证后再推送查询信息，进一步提高了数据的安全性。

如图2所示，是本发明贷款信息跟踪处理装置的较佳实施例的功能模块图。所述贷款信息跟踪处理装置11包括执行单元110、解析单元111、获取单元112、审核单元113、提示单元114、提取单元115、跟踪单元116、认证单元117、推送单元118。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

所述执行单元110，用于当有目标客户向目标银行发起授信请求时，执行授信跟踪。

在本实施例中，所述目标客户可以为任意可能具有贷款需求的企业。

在本实施例中，所述目标银行可以为任意具有提供资金的能力，且能够与客户间建立贷款合作的银行。

在本实施例中，所述执行单元110执行授信跟踪包括：

采集所述目标客户的授信信息作为目标授信信息；

将所述目标授信信息推送至所述目标银行进行审核，得到第一审核结果；

当所述第一审核结果显示所述目标授信信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订授信合同；

对所述授信合同进行加密存储。

其中，所述授信信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：

企业名称、社会信用代码、法人姓名、手机号码、身份证号、申请金额等。

其中，所述第一审核结果可以包括：所述目标授信信息通过审核，或者所述目标授信信息未通过审核。

具体地，当所述目标授信信息未通过审核时，所述第一审核结果中可以同时包括拒绝响应及拒绝原因，以供所述目标客户参考，并基于拒绝原因更新所述授信信息，由此提高下次授信信息审核通过的概率。

其中，可以采用任意加密算法对所述授信合同进行加密存储，以提升数据的安全性。

其中，所述授信合同中可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：

预授信金额、授信开始日期、授信结束日期等。

通过上述实施例，能够实现对贷前授信申请过程的自动跟踪。

所述解析单元111，用于在检测到授信合同签订后，当所述目标客户向所述目标银行发起贷款请求时，解析所述贷款请求得到贷款金额。

其中，在所述授信合同签订后，可以由合同双方的任意一方上传所述授信合同，或者发送所述授信合同已签订的提示信息，则可以确定检测到所述授信合同已签订。

在本实施例中，所述解析单元111解析所述贷款请求得到贷款金额包括：

解析所述贷款请求，得到所述贷款请求所携带的信息；

获取所述贷款金额在所述贷款请求所携带的信息中对应的字段作为目标字段；

定位至所述目标字段，并从所述贷款请求所携带的信息中获取所述目标字段对应的字段值；

根据获取的字段值确定所述贷款金额。

通过上述实施例，能够自动解析请求以获取到贷款金额，提高了数据处理效率。

所述获取单元112，用于从所述授信合同中获取预授信金额。

具体地，可以采用人工智能算法从所述授信合同中获取所述预授信金额，本发明不限制。

所述审核单元113，用于当所述贷款金额小于或者等于所述预授信金额时，采集所述目标客户的收款账户信息及还款账户信息，并将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，得到第二审核结果。

其中，当所述贷款金额大于所述预授信金额时，拒绝所述贷款请求。

在本实施例中，所述收款账户信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：收款账户、收款卡号等。

在本实施例中，所述还款账户信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：还款账户、还款卡号等。

进一步地，将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，审核通过后才能执行后续的贷款操作。

所述提示单元114，用于当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同。

其中，当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及/或所述还款账户信息未通过审核时，拒绝所述贷款请求。

在本实施例中，当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，可以向所述目标客户与所述目标银行分别发送提示信息，所述提示信息用于提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同。

所述提取单元115，用于对所述贷款合同进行要素提取，并根据提取的要素生成待跟踪信息。

在本实施例中，所述提取单元115对所述贷款合同进行要素提取包括：

获取待提取的每个要素，并确定每个要素在所述贷款合同中所属的目录；

根据每个要素在所述贷款合同中所属的目录确定所述贷款合同中的待识别页；

获取预先训练的要素提取模型；

利用所述要素提取模型对所述待识别页进行要素提取。

其中，所述要素提取模型可以为预先训练的双向长短期记忆网络条件随机场BILSTM-CRF(Bidirectional Long Short-Term Memory-Conditional Random Field)模型。

在上述实施例中，先定位到每个要素在所述贷款合同中所属的目录，以获取到待识别页，再利用预先训练的要素提取模型对待识别页进行要素提取，无需每个合同页都进行识别，提高了要素提取的效率。

在本实施例中，所述要素可以包括放款金额、放款期限、还款方式、逾期费率等，所述待跟踪信息可以包括放款信息、借据号、数据日期、还款方式、正常还款标识、还款日期、还款本金、还款利息、逾期本金、逾期利息、剩余本金等。

所述跟踪单元116，用于对所述待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据作为记录信息。

在本实施例中，所述跟踪单元116对所述待跟踪信息进行跟踪包括：

从所述待跟踪信息中获取放款金额，当检测到所述目标银行发放贷款时，获取所述目标银行的放款信息，并记录所述放款信息；

从所述待跟踪信息中获取放款期限、还款方式、逾期费率，每隔预设时间间隔获取所述目标客户的还款记录，并根据所述放款期限、所述还款方式、所述逾期费率及所述还款记录生成还款信息，记录所述还款信息。

例如：当检测到所述目标银行发放贷款时，获取所述目标银行的放款信息，并通知指定运营人员，同时记录所述放款信息。每天获取所述目标客户的还款记录，并记录借据号、数据日期、还款方式、正常还款标识、还款日期、还款本金、还款利息、逾期本金、逾期利息、剩余本金等还款信息，以供相关运营人员及客户查看。

通过对贷款信息进行跟踪记录，将原本手动记录的数据保存到线上进行查看维护，方便随时随地查看和维护数据，不受时间和地点的限制。同时，由于进行自动跟踪，可以避免因人为原因导致的数据丢失或损坏，提高了数据的安全性。且由于不受时间和地点的限制，可以实现多人协作，方便团队内部的信息共享和交流，同时提高了工作效率，减少重复劳动。

在本实施例中，所述加密记录跟踪到的数据作为记录信息包括：

利用对称加密算法对所述跟踪到的数据进行加密，得到所述记录信息。

由于对称加密算法加密速度较快，且易于实现，因此，本实施例采用对称加密算法对跟踪到的数据进行加密，在提高安全性的同时，也保证了加密速度。

所述认证单元117，用于当有目标用户发起对所述记录信息的查看请求时，对所述目标用户进行认证。

在本实施例中，所述认证单元117对所述目标用户进行认证包括：

采集所述目标用户的生物特征，并对所述目标用户的生物特征进行编码，得到生物编码特征；

获取预先约定的字符特征；

对所述编码特征与所述字符特征进行特征融合，得到目标特征；

对所述目标特征进行哈希运算，得到待验证密码；

获取预先记录的实际密码，并比较所述待验证密码与所述实际密码；

当所述待验证密码与所述实际密码相同时，确定所述待验证密码通过验证；

随机生成字符串作为验证码，并将所述验证码发送至所述目标用户；

当接收到所述目标用户上传的所述验证码时，获取预先维护的权限列表；

基于所述权限列表查询所述目标用户的权限；

当所述目标用户的权限与所述查看请求相对应时，确定所述目标用户通过认证。

其中，所述生物特征可以包括，但不限于指纹特征、人脸特征、虹膜特征等。

其中，所述字符特征可以为预先约定的字符串等，所述字符特征不外泄，以保证安全性。

其中，当所述待验证密码与所述实际密码不相同时，确定所述待验证密码未通过验证。

其中，所述权限列表中存储有不同用户及对应的权限，以使不同用户可以根据各自的权限查询对应的数据，权限范围外的数据不可查看。

所述推送单元118，用于当所述目标用户通过认证时，根据所述查看请求从所述记录信息中获取信息，并将获取的信息推送至所述目标用户。

具体地，从所述记录信息中获取所述查看请求中所请求的数据，以供所述目标用户进行针对性查看。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当有目标客户向目标银行发起授信请求时执行授信跟踪，当目标客户向目标银行发起贷款请求时，解析贷款请求得到贷款金额，当贷款金额小于或者等于授信合同中的预授信金额时，将收款账户信息及还款账户信息推送至目标银行进行审核，并在通过审核时提示目标客户与目标银行签订贷款合同，对从贷款合同中提取的待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据，不仅实现了对贷款信息的全程跟踪，且实现了对跟踪数据的自动加密记录，保证了数据的安全性，当目标用户通过认证时，根据查看请求从记录信息中获取信息并推送至目标用户，由于在通过认证后再推送查询信息，进一步提高了数据的安全性。

如图3所示，是本发明实现贷款信息跟踪处理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如贷款信息跟踪处理程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如贷款信息跟踪处理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行贷款信息跟踪处理程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。

所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个贷款信息跟踪处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成执行单元110、解析单元111、获取单元112、审核单元113、提示单元114、提取单元115、跟踪单元116、认证单元117、推送单元118。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述贷款信息跟踪处理方法的部分。

所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器等。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种贷款信息跟踪处理方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：

当有目标客户向目标银行发起授信请求时，执行授信跟踪；

在检测到授信合同签订后，当所述目标客户向所述目标银行发起贷款请求时，解析所述贷款请求得到贷款金额；

从所述授信合同中获取预授信金额；

当所述贷款金额小于或者等于所述预授信金额时，采集所述目标客户的收款账户信息及还款账户信息，并将所述收款账户信息及所述还款账户信息推送至所述目标银行进行审核，得到第二审核结果；

当所述第二审核结果显示所述收款账户信息及所述还款账户信息通过审核时，提示所述目标客户与所述目标银行签订贷款合同；

对所述贷款合同进行要素提取，并根据提取的要素生成待跟踪信息；

对所述待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据作为记录信息；

当有目标用户发起对所述记录信息的查看请求时，对所述目标用户进行认证；

当所述目标用户通过认证时，根据所述查看请求从所述记录信息中获取信息，并将获取的信息推送至所述目标用户。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。