一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法

技术领域

本发明涉及物资采购环节风险评估技术领域，具体为一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法。

背景技术

在现代化企业运行管理中，物资采购是必不可少的环节之一。物资采购的合规有序开展是保障企业良好运转的前提之一。在物资采购中，往往存在因为采购方或供应商存在违规行为导致采购活动风险增加，甚至影响到采购的顺利进行，对企业造成巨大的经济损失。现有的物资采购风险评估往往是基于对供应商历史履约情况进行判断，简单的进行采购风险评估，选取履约信用良好的供应商开展采购活动。随着社会不断地发展以及国际大环境的剧烈变化，单纯的从供应商履约情况进行风险评估已经无法满足当前物资采购的需求，需要一种更加全面，更加合理的风险评估方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法，以解决现有物资采购风险评估方法过于简单，评价指标过于单一，无法满足现代企业经营需求的问题。

根据本公开的一方面，提供了：一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法，包括：(1)获取历史数据，根据历史数据构建风险评估模型；(2)结合风险评估模型以及物资采购活动的特征，选取适配的评估指标；(3)利用赋权法对评估指标进行赋权，并基于权重变化率对主客观权重进行自适应优化，得出最终的综合权重分布情况，根据综合权重分布情况对计划开展的物资采购活动进行风险评估。

上述方案中，所述步骤(3)中，赋权法包括主观赋权法，具体步骤如下：(31)确定评估指标，并将评估指标按照隶属度关系进行双层聚集组合，根据判断矩阵元素标度法得到判定矩阵A，并求解矩阵A的特征值；(32)计算判断矩阵A的一致性判断指标；(33)基于随机一致性指标以及矩阵A的一致性判断指标，计算矩阵A的一致性比率，通过一致性比率对矩阵A进行一致性验证；(34)选取矩阵A最大特征值对应的特征向量为评估指标的主观权重。

上述方案中，所述步骤(3)中，赋权法包括客观赋权法，具体包括：(3a)计算各指标的信息熵E

所述步骤(3)中，赋权法包括自适应赋权法，具体包括：(3A)对主观权重进行自适应优化；(3B)对客观权重进行自适应优化：(3C)对自适应优化后的主客观权重进行综合，得出各项指标的综合权重。

由以上技术方案可知，本公开提出了一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法，包括建立物资采购风险评估模型，基于风险评估模型确定风险评估指标，并在此基础上分别对评估指标的主观权重以及客观权重进行赋值，并对各项指标的主客观权重进行自适应调整后得出每项评估指标的综合权重，进而实现对计划开展的物资采购活动进行风险评估，为采购部门在供应商选取、采购计划里程碑制定以及事前风险防控措施的制定提供参考，保障物资采购活动的顺利开展，节约运作成本提高利润解决企业的供应商的选择以及采购过程中资金预算的问题。

附图说明

图1出示了一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法的流程图。

具体实施方式

现将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本公开提供了一种基于自适应组合赋权的物资采购风险评估方法包括以下步骤：

S1：获取历史数据，根据历史数据构建风险评估模型；

其中，风险评估模型如下：

R＝f(S，P，C)

式中，R表示风险等级，S表示供应商风险因子，P表示社会环境风险因子，C表示采购方风险因子。

本实施例中，风险评估指标具体包括：S1供应商资金链情况，S2供应商历史履约情况，S3供应商人员变动情况；P1物资运输期间天气情况，P2采购全周期内涉及的政策变化情况，P3采购全周期内涉及的物资市场价格变化情况；C1业主历史支付周期，C2业主采购计划合理性，C3采购项目设计管理规范性情况。

S2：结合风险评估模型以及物资采购活动的特征，选取适配的评估指标；

S3：利用赋权法对评估指标进行赋权，并基于权重变化率对主客观权重进行自适应优化，得出最终的综合权重分布情况，根据综合权重分布情况对计划开展的物资采购活动进行风险评估。

风险评估指标主观权重赋值用于实现基于相关人员从业经验对采购活动进行初步风险评估，具体包括以下步骤：

S11：将9项评估指标按照隶属度关系进行双层聚集组合，目标层，准则层以及方案层的分析模型，根据判断矩阵元素标度法得到判定矩阵A，并求解矩阵A的特征值{λ

λ

其中，矩阵A为判定矩阵，a

S12：计算判断矩阵A的一致性判断指标：

式中T表示一致性判断指标，n表示特征值总数。

S13：基于随机一致性指标以及A的一致性判断指标计算A的一致性比率T

式中，Q

S14：选取矩阵A最大特征值λ

风险评估指标客观权重赋值目的在于根据各项指标包含信息复杂度的不同，实现差异化权重赋值，对主观权重赋值产生的人为偏差进行补偿，具体包括以下步骤：

S31：首先计算各指标的信息熵E

式中，E

S32：计算各指标的客观权重：

v＝{v

式中，V表示各支部客观权重的合集，v

自适应权重赋值，针对不同的物资采购活动，风险评估指标中主导型因素相应的会发生变化，单纯的依靠主客观组合赋值难以体现出采购行为产生的差异化因素，导致风险评估准确度下降，自适应赋权可根据物资采购的不同实现权重的自适应优化调整，确保高质量高准确率的风险评估，具体包括以下步骤：

对主观权重进行自适应优化：

式中，c

对客观权重进行自适应优化：

式中，v

对自适应优化后的主客观权重进行综合，得出各项指标的综合权重：

η+β＝1

式中，b

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。