一种卷烟商品消费转换行为分析方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种卷烟商品消费转换行为分析方法、装置及电子设备。

背景技术

随着生活水平的不断提高和新卷烟产品的不断涌现，消费者对于卷烟产品选择范围在扩大。随着竞争不断加剧，消费者的品规转换现象越来越普遍。消费者的品规转换行为一方面减少了企业的收入，另一方面也增加了企业的宣传和推广成本。正因为消费者的品规转换行为会给企业带来巨大损失，因此有必要找出消费者品规之间的转换路径及规律，从而对消费者发生品规转换行为的深层次原因进行分析，找出促使消费者发生转换行为的主要影响因素，并从企业的角度对这些因素进行管理和监控，对消费者发生转换行为过程进行干预，能够为企业的成长服务。

现有对于卷烟商品消费转换行为的分析大多是基于历史卷烟销售数据进行简单的分析，根据人工经验对卷烟商品消费转换行为进行判断，存在不够精准的缺陷。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有对卷烟商品消费转换行为分析不够准确的缺陷，从而提供一种卷烟商品消费转换行为分析方法、装置及电子设备。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种卷烟商品消费转换行为分析方法，获取目标区域内每一个卷烟零售店中不同品规的卷烟商品对应的历史销售数据；根据所述历史销售数据计算所述卷烟商品的频繁二项集，所述频繁二项集由每一个品规的卷烟商品以及与其具有销售关联关系的其他品规的卷烟商品组成；获取所述不同品规对应的卷烟竞品分类集合，所述竞品分类集合由每一个品规的卷烟商品以及与其具有竞争关系的其他品规的卷烟商品组成；计算所述频繁二项集与所述竞品分类集合的交集数据；从所述交集数据中获取任一对存在对应关系的第一商品和第二商品，所述第一商品与所述第二商品之间存在销售关联关系以及竞争关系；根据所述历史销售数据确定多个目标历史统计周期内每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量；根据所述第一商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量；根据所述第二商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量；根据所述每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

可选地，所述根据所述每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为，包括：计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第一商品的销量在对应周期历史销售量中的第一占比；计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第二商品的销量在对应周期历史销售量中的第二占比；根据所述第一占比以及第二占比确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

可选地，根据所述第一占比以及第二占比确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为，包括：当所述第一占比与所述第二占比的涨跌互补比率大于预设值，则确定所述第一商品与所述第二商品之间存在消费转换行为。

可选地，获取目标区域中在销的不同品规卷烟商品对应的属性信息；根据所述属性信息对所述卷烟商品进行分类，得到卷烟商品的分类结果；将所述目标区域划分为多个商圈网格，获取预设时间段内每一个商圈网格中的人群属性、商圈属性以及在销的不同品规卷烟商品的销量数据；以所述人群属性、商圈属性作为预设回归模型的解释变量，每一个商圈网格对应在销的不同品规卷烟商品的销量数据作为预设回归模型的响应变量构建得到在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型；对所述在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型的解释变量进行回归校验，将不满足预设要求的解释变量进行剔除，对所述在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型的解释变量进行回归校验，将不满足预设要求的解释变量进行剔除，直到所有剩余解释变量都呈现显著性；将所述每一款卷烟对应的回归模型中呈现显著性的解释变量进行排序；根据排序结果以及卷烟商品的分类结果确定每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系，所述竞争关系包括直接竞争关系和/或间接竞争关系；根据所述每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系确定不同品规对应的卷烟竞品分类集合。

可选地，所述根据所述每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系确定不同品规对应的卷烟竞品分类集合，包括：将存在直接竞争关系以及间接竞争关系的卷烟商品分为一类，得到不同品规对应的卷烟竞品分类集合。

根据第二方面，本发明实施例还公开了一种卷烟商品消费转换行为分析装置，包括：第一获取模块，用于获取目标区域内每一个卷烟零售店中不同品规的卷烟商品对应的历史销售数据；第一计算模块，用于根据所述历史销售数据计算所述卷烟商品的频繁二项集，所述频繁二项集由每一个品规的卷烟商品以及与其具有销售关联关系的其他品规的卷烟商品组成；第二获取模块，用于获取所述不同品规对应的卷烟竞品分类集合，所述竞品分类集合由每一个品规的卷烟商品以及与其具有竞争关系的其他品规的卷烟商品组成；第二计算模块，用于计算所述频繁二项集与所述竞品分类集合的交集数据；第三获取模块，用于从所述交集数据中获取任一对存在对应关系的第一商品和第二商品，所述第一商品与所述第二商品之间存在销售关联关系以及竞争关系；第一确定模块，用于根据所述历史销售数据确定多个目标历史统计周期内每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量；第二确定模块，用于根据所述第一商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量；第三确定模块，用于根据所述第二商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量；第四确定模块，用于根据所述每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

可选地，所述第四确定模块，包括：第一计算子模块，用于计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第一商品的销量在对应周期历史销售量中的第一占比；第二计算子模块，用于计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第二商品的销量在对应周期历史销售量中的第二占比；第一确定子模块，用于根据所述第一占比以及第二占比确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

可选地，所述第一确定子模块，包括：第二确定子模块，用于当所述第一占比与所述第二占比的涨跌互补比率大于预设值，则确定所述第一商品与所述第二商品之间存在消费转换行为。

根据第三方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的卷烟商品消费转换行为分析方法的步骤。

根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的卷烟商品消费转换行为分析方法的步骤。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明提供的卷烟商品消费转换行为分析方法/装置，通过获取目标区域内卷烟商品的历史销售数据，根据卷烟商品的历史销售数据计算卷烟商品的频繁二项集；获取不同品规对应的卷烟竞品分类集合，计算竞品分类集与频繁二项集之间的交集，从交集数据中获取任一对存在对应关系的第一商品和第二商品，第一商品与所述第二商品之间存在销售关联关系以及竞争关系，根据每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。本发明的方法，通过卷烟商品之间的销售关联关系以及竞争关系可以准确确定不同品规卷烟之间的消费转换行为，通过识别消费者在不同品规卷烟商品中的消费转换路径，可以有效感知市场的消费热点，助力烟草企业提升对产品研发需求的感知力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中卷烟商品消费转换行为分析方法的一个具体示例的流程图；

图2为本发明实施例中卷烟商品消费转换行为分析装置的一个具体示例的原理框图；

图3为本发明实施例中电子设备的一个具体示例图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

本发明实施例公开了一种卷烟商品消费转换行为分析方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101，获取目标区域内每一个卷烟零售店中不同品规的卷烟商品对应的历史销售数据。

示例性地，目标区域可以是任一进行卷烟销售的区域；不同品规的卷烟商品可以是不同的品牌以及规格的卷烟商品；历史销售数据可以任意历史时段的卷烟销售数据，可以包括但不限于每一个卷烟零售店对不同品规的卷烟的销量以及销售额。

步骤102，根据所述历史销售数据计算所述卷烟商品的频繁二项集，所述频繁二项集由每一个品规的卷烟商品以及与其具有销售关联关系的其他品规的卷烟商品组成。

示例性地，商品的频繁二项集算法是用于计算商品之间销售关联关系的一种算法，例如，如顾客去超市购物时，牙膏和牙刷基本上都是摆放在一起，因为购买牙膏时，很有可能会购买牙刷，所以牙膏和牙刷之间具有销售关联关系；另外，通过对订单进行分析挖掘后，发现将啤酒和尿布一起摆放会促进啤酒的销量，因此，啤酒和尿布之间存在销售关联关系。本申请实施例中，通过计算卷烟商品的频繁二项集，可以确定不同品规的卷烟商品之间存在的销售关联关系，可以将具有销售关联关系的卷烟商品的对应的标识进行关联后构建对应的频繁二项集。

步骤103，获取所述不同品规对应的卷烟竞品分类集合，所述竞品分类集合由每一个品规的卷烟商品以及与其具有竞争关系的其他品规的卷烟商品组成。

示例性地，本申请实施例中，可以通过对卷烟商品的历史销售数据中包含的一些订单信息进行分析，确定不同品规的卷烟商品中存在竞争关系的卷烟商品，进而确定不同品规对应的卷烟竞品分类集合。

步骤104，计算所述频繁二项集与所述竞品分类集合的交集数据。示例性地，计算交集数据可以确定不同品规的卷烟商品中，既存在销售关联关系又存在竞争关系的卷烟商品。

步骤105，从所述交集数据中获取任一对存在对应关系的第一商品和第二商品，所述第一商品与所述第二商品之间存在销售关联关系以及竞争关系。示例性地，第一商品和第二商品是交集数据中任意一对既存在销售关联关系又存在竞争关系的卷烟商品。

步骤106，根据所述历史销售数据确定多个目标历史统计周期内每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量。示例性地，目标历史统计周期可以是任意统计时段，本申请实施例对目标历史统计周期的具体内容不做限定，本领域技术人员可按需求确定。本申请实施例中，多个目标历史统计周期可以是最近12个月(1年)连续多个月，将每个月作为一个目标历史统计周期。

步骤107，根据所述第一商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量。示例性地，本申请实施例中，可以根据第一商品对应的历史销售数据确定第一商品在最近一年内每一个月对应的销量。

步骤108，根据所述第二商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量。示例性地，本申请实施例中，可以根据第二商品对应的历史销售数据确定第二商品在最近一年内每一个月对应的销量。

步骤109，根据所述每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

示例性地，本申请实施例中，可以结合最近一年中的每一个月内第一商品与第二商品分别占对应月份的销售量的比重变化情况以及相应统计周期内其他品规的商品的销量来确定二者之间是否存在消费转换行为，如当某段时间第一商品销量减少时，对应时期的第二商品的销量增加且其他品规的卷烟商品的销量平稳，则可以判定消费转换行为从第一商品转换到第二商品；或者当第一商品的销售量比例上涨，第二商品的销售量比例下跌，二者的涨跌互补的比率大于预设值，则可以认为第一商品和第二商品之间存在消费转换行为；例如，涨跌互补的比率的预设值为0.6，当某个月内第一商品销售量的上涨比例为a，第二商品的销售量的下跌比例为b，且a/b>0.6，则说明第一商品与第二商品之间存在消费转换行为。

本发明提供的卷烟商品消费转换行为分析方法，可以精准确定不同品规卷烟之间的消费转换行为，通过识别消费者对不同品规卷烟的消费转换路径，可以有效感知市场的消费热点，助力烟草企业提升对产品研发需求的感知力。

作为本发明一个可选实施方式，步骤109，包括：

计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第一商品的销量在对应周期历史销售量中的第一占比；计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第二商品的销量在对应周期历史销售量中的第二占比。

示例性地，通过每一个目标历史统计周期内第一商品的销量与对应周期内卷烟商品的总销量的比值确定第一占比；本申请实施例中，将最近一年中目标区域内每一个月所有卷烟商品的总销量记为

根据所述第一占比以及第二占比确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。示例性地，本申请实施例中，根据第一占比与第二占比可以分析第一商品与第二商品在在不同月份销量的变化量，根据该变化量可以分析第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

作为本发明一个可选实施方式，根据所述第一占比以及第二占比确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为，包括：当所述第一占比与所述第二占比的涨跌互补比率大于预设值，则确定所述第一商品与所述第二商品之间存在消费转换行为。示例性地，根据第一占比和第二占比分别分析第一商品和第二商品在每个月销售占比的变化量，当在第一商品和第二商品中，其中一个的月销售占比上涨，另一个的月销售占比下跌，且涨跌互补的比率大于预设值，则认为第一商品与第二商品之间存在消费转换行为。

作为本发明一个可选实施方式，步骤103之前，该方法还包括：

获取目标区域中在销的不同品规卷烟商品对应的属性信息。示例性地，本申请实施例中，不同品规卷烟商品对应的属性信息可以包括但不限于卷烟零售价格，市场流通价格，卷烟类型(细支、短支、中支、爆珠、常规烟)。

根据所述属性信息对所述卷烟商品进行分类，得到卷烟商品的分类结果。示例性地，根据卷烟商品的属性信息对卷烟商品进行分类，例如，可以根据卷烟商品的零售价格以及市场流通价格对卷烟商品的档次进行划分，得到不同档次对应的卷烟商品。

将所述目标区域划分为多个商圈网格，获取预设时间段内每一个商圈网格中的人群属性、商圈属性以及在销的不同品规卷烟商品的销量数据。示例性地，本申请实施例中，以目标区域为矩形为例，可以根据该目标区域四个顶点的经纬度将目标区域按变长为x的网格将目标区域划分为若干个商圈网格，记为B＝{B

以所述人群属性、商圈属性作为预设回归模型的解释变量，每一个商圈网格对应在销的不同品规卷烟商品的销量数据作为预设回归模型的响应变量构建得到在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型。

示例性地，本申请实施例中，预设回归模型可以包括但不限于Lasso回归模型，以商圈的人群属性、商圈属性数据作为Lasso回归模型的解释变量，以每款卷烟在不同商圈的销量数据分别作为Lasso回归模型的响应变量，构建不同的Lasso回归模型，在销卷烟所有款的数量记为M，则一共构建M个Lasso模型，例如，当目标区域中在销的卷烟商品一共有150款，即一共建立150个Lasso模型；某款卷烟的销售数据由处于该商圈网格内部的所有零售终端销售该款卷烟的数据相加得出，从每个商圈网格中获取一条数据样本，则不同品规卷烟商品的销售数量的数据集的样本量共有N条。Lasso回归模型表达式为：

其中，

对所述在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型的解释变量进行回归校验，将不满足预设要求的解释变量进行剔除，直到所有剩余解释变量都呈现显著性。示例性地，针对每一个Lasso模型，利用F检验进行回归检验进行模型验证，根据检验结果p值分析各解释变量的显著性，如果解释变量对应检验结果p值小于预设阈值，则认为呈现出显著性，应当保留，否则将其剔除。预设阈值可以包括但不限于0.05。F检验是比较成熟的回归检验的一种检验方式，本发明实施例以F检验作为示例，并经过多次试验选取小于阈值为0.05时，则认为呈现出显著性，但是并不以此为限。

将所述每一款卷烟对应的回归模型中呈现显著性的解释变量进行排序。示例性地，本申请实施例中，会根据呈现显著性的解释变量对应的重要度进行排序。

根据排序结果以及卷烟商品的分类结果确定每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系，所述竞争关系包括直接竞争关系和/或间接竞争关系。示例性地，本申请实施例中，通过分析若存在两款或以上卷烟同属于一种类型，并且满足以下两个条件之一，则判定二者存在竞争关系：(1)显著驱动因子排序一致；(2)某款卷烟的显著驱动因子被完全包含于另外一款卷烟的显著驱动因子中且公共部分的显著驱动因子排序一致。

根据所述每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系确定不同品规对应的卷烟竞品分类集合。示例性地，将每一款具有竞争关系的卷烟分为一类，得到对应的竞品分类集合。

作为本发明一个可选实施方式，根据所述每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系确定不同品规对应的卷烟竞品分类集合，包括：将存在直接竞争关系以及间接竞争关系的卷烟商品分为一类，得到不同品规对应的卷烟竞品分类集合。示例性地，本申请实施例中，将每一款具有直接竞争关系和间接竞争关系的卷烟分为一类，得到对应的竞品分类集合。例如，卷烟产品A与卷烟产品B、C都具有直接竞争关系，且B、C之间不具备直接竞争关系，则认为B、C之间具备间接竞争关系，则将卷烟A、B、C分为一类。

本发明实施例还公开了一种卷烟商品消费转换行为分析装置，如图2所示，该装置包括：第一获取模块201，用于获取目标区域内每一个卷烟零售店中不同品规的卷烟商品对应的历史销售数据；第一计算模块202，用于根据所述历史销售数据计算所述卷烟商品的频繁二项集，所述频繁二项集由每一个品规的卷烟商品以及与其具有销售关联关系的其他品规的卷烟商品组成；第二获取模块203，用于获取所述不同品规对应的卷烟竞品分类集合，所述竞品分类集合由每一个品规的卷烟商品以及与其具有竞争关系的其他品规的卷烟商品组成；第二计算模块204，用于计算所述频繁二项集与所述竞品分类集合的交集数据；第三获取模块205，用于从所述交集数据中获取任一对存在对应关系的第一商品和第二商品，所述第一商品与所述第二商品之间存在销售关联关系以及竞争关系；第一确定模块206，用于根据所述历史销售数据确定多个目标历史统计周期内每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量；第二确定模块207，用于根据所述第一商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量；第三确定模块208，用于根据所述第二商品对应的历史销售数据确定多个目标历史统计周期内所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量；第四确定模块209，用于根据所述每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、所述第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及所述第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

本发明提供的卷烟商品消费转换行为分析装置，可以精准确定不同品规卷烟之间的消费转换行为，通过识别消费者对不同品规卷烟的消费转换路径，可以有效感知市场的消费热点，助力烟草企业提升对产品研发需求的感知力。

作为本发明一个可选实施方式，所述第四确定模块，包括：第一计算子模块，用于计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第一商品的销量在对应周期历史销售量中的第一占比；第二计算子模块，用于计算所述在每一个目标历史统计周期内所述第二商品的销量在对应周期历史销售量中的第二占比；第一确定子模块，用于根据所述第一占比以及第二占比确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。

作为本发明一个可选实施方式，第一确定子模块，包括：第二确定子模块，用于当所述第一占比与所述第二占比的涨跌互补比率大于预设值，则确定所述第一商品与所述第二商品之间存在消费转换行为。

作为本发明一个可选实施方式，该装置还包括：第三获取模块，用于获取目标区域中在销的不同品规卷烟商品对应的属性信息；分类模块，用于根据所述属性信息对所述卷烟商品进行分类，得到卷烟商品的分类结果；第四获取模块，用于将所述目标区域划分为多个商圈网格，获取预设时间段内每一个商圈网格中的人群属性、商圈属性以及在销的不同品规卷烟商品的销量数据；构建模块，用于以所述人群属性、商圈属性作为预设回归模型的解释变量，每一个商圈网格对应在销的不同品规卷烟商品的销量数据作为预设回归模型的响应变量构建得到在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型；回归校验模块，用于对所述在销不同品规卷烟商品中每一款卷烟对应的回归模型的解释变量进行回归校验，将不满足预设要求的解释变量进行剔除，直到所有剩余解释变量都呈现显著性；排序模块，用于将所述每一款卷烟对应的回归模型中呈现显著性的解释变量进行排序；第五确定模块，用于根据排序结果以及卷烟商品的分类结果确定每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系，所述竞争关系包括直接竞争关系和/或间接竞争关系；第六确定模块，用于根据所述每一个品规的卷烟商品与其他品规的卷烟商品之间的竞争关系确定不同品规对应的卷烟竞品分类集合。

作为本发明一个可选实施方式，第六确定模块，包括：第三确定子模块，用于将存在直接竞争关系以及间接竞争关系的卷烟商品分为一类，得到不同品规对应的卷烟竞品分类集合。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备可以包括处理器401和存储器402，其中处理器401和存储器402可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

处理器401可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器401还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器402作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的卷烟商品消费转换行为分析方法对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的卷烟商品消费转换行为分析方法。

存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器401所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器401。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中，当被所述处理器401执行时，执行如图1所示实施例中的卷烟商品消费转换行为分析方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。