一种获取云服务的方法、装置及云管理服务器

技术领域

本申请涉及但不限于云计算技术，尤指一种获取云服务的方法、装置及云管理服务器。

背景技术

越来越多的高性能计算(HPC，High Performance Computing)用户在公共云上部署HPC集群以进行大规模计算。

公共云一般提供的付费模式有预付费和后付费，其中，预付费包括如包年、包月等，预付费一次性购买的时间越长，享受的价格折扣就越高；后付费是按需使用，根据使用时长付费，大的云厂商基本可以做到以秒为单位结算，后付费模式让用户充分享受到云计算带来的弹性，但是，一般后付费的单位成本也会相对预付费更高一些。对于某些领域的HPC用户来说，比如动画渲染用户，业务计算量并不是按年平均分布的，经常是在很短的时间内需要很大规模的集群来完成渲染任务，因此，预付费的模式显得不太适合，而如果使用后付费价格因素则会成为瓶颈。

随着公共云计算的规模越来越大，大的云厂商会提供一种后付费的模式，如抢占式实例(也可称为竞价实例)。这种后付费的模式价格是浮动的，相比较而言会有非常大的折扣，用户可以设定出价或者按照市场浮动价格购买抢占式实例。但是，由于公共云的库存调度或者价格超过用户出价等原因，用户购买的实例有可能会被云服务主动释放收回。也就是说，并不能真正保证作业对抢占式实例的很好利用，从而不能很好地控制作业运行成本。

发明内容

本申请提供一种获取云服务的方法、装置及云管理服务器，能够充分利用低成本的抢占式实例，降低作业运行成本。

本发明实施例提供了一种获取云服务的方法，包括：

云管理服务器根据作业的属性信息确定作业的优先级级别；

为优先级级别低的作业分配抢占实例并运行该作业；

获知运行中的抢占式实例即将被释放，不断尝试为作业分配抢占式实例，直至作业运行结束。

在一种示例性实例中，所述作业的属性信息包括：预期计算时长、期望作业结束时间；

所述确定作业的优先级级别包括：

根据所述作业的预期计算时长、所述作业的期望作业结束时间、所述作业已运行的时长和从所述作业提交到当前时间的时间间隔长度，获取所述作业的优先级级别。

在一种示例性实例中，所述获取作业的优先级级别包括：

按照下面的公式计算优先级Priority的值：Priority＝((ExpectedFinishTime–ElapsedTime)–(WallTime-AlreadyRunningTime))×factor；其中，factor表示预先设置的全局影响因子，取值范围[0，1]；ExpectedFinishTime表示从作业提交的时间开始至作业被运行完毕，用户期望的时间长度；ElapsedTime表示从作业提交到当前时间的时间间隔长度；AlreadyRunningTime表示作业已运行的时长，WallTime表示作业的需要运行的时间长度；

当计算得到的Priority小于预先设置的第一阈值时，表明优先级级别为高优先级；当计算得到的Priority大于或等于预先设置的第二阈值时，表明优先级级别为低优先级；当计算得到的Priority大于或等于第一阈值且小于第二阈值时，表明优先级级别为中优先级；其中，第一阈值小于第二阈值。

在一种示例性实例中，所述云管理服务器按照预先设置的周期，定时确定所述作业的优先级级别。

在一种示例性实例中，所述作业的属性信息还包括：预期成本；

所述分配抢占实例并运行该作业，包括：

根据所述预期成本分配计算资源给所述作业，并实时统计作业已经花费的成本。

在一种示例性实例中，所述作业的属性信息还包括：预期最大运行成本；所述方法还包括：

所述云管理服务器根据所述统计出的所述作业已经花费的成本和预期最大运行成本，扩容低于预期最大运行成本的抢占式实例的计算资源。

在一种示例性实例中，所述方法还包括：

所述云管理服务器为优先级级别为中优先级的作业分配预付费模式；

所述云管理服务器为优先级级别为高优先级的作业分配按量实例。

在一种示例性实例中，所述不断尝试为作业分配抢占式实例，包括：

如果所述作业中用户使用的应用软件本身支持断点续算，将所述作业的状态重置为排队并保存所述作业的运行状态信息，以等待新的计算资源再继续计算；

如果所述作业中用户使用的应用软件本身不支持断点续算，在所述抢占式实例释放之前，将当前抢占式实例设置为休眠；将所述作业的状态重置为排队，并且记录休眠文件信息，以等待新的计算资源；等到计算资源完成扩容时使用该休眠文件继续计算。

在一种示例性实例中，所述方法还包括：

判断当前时间是否临近所述作业的属性信息中的期望作业结束时间，如果临近，仍然无法扩容或无法保留抢占式实例足够时长，所述云管理服务器扩容按量付费实例运行所述作业。

在一种示例性实例中，所述判断当前时间是否临近作业的属性信息中的期望作业结束时间，包括：

预先设置时间间隔阈值，计算所述当前时间与所述作业的属性信息中的期望作业结束时间的差值的绝对值；如果该绝对值小于或等于时间间隔阈值，则判断出所述当前时间临近所述作业的属性信息中的期望作业结束时间。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项所述的获取云服务的方法。

本申请又提供了一种用于实现云计算资源分配的装置，包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有以下可被处理器执行的指令：用于执行上述任一项所述的获取云服务的方法的步骤。

本申请再提供了一种获取云服务的装置，包括：第一处理模块、资源分配模块、第二处理模块；其中，

第一处理模块，用于根据作业的属性信息确定作业的优先级级别；

资源分配模块，用于为优先级级别低的作业分配抢占实例并运行该作业；接收到来自第二处理模块的通知，不断尝试为作业分配抢占式实例，直至作业运行结束；

第二处理模块，用于获知运行中的抢占式实例即将被释放，通知资源分配模块。

在一种示例性实例中，所述第一处理模块按照预先设置的周期，定时确定所述作业的优先级级别。

在一种示例性实例中，所述资源分配模块还用于：

为优先级级别为中优先级的作业分配预付费模式；

为优先级级别为高优先级的作业分配按量实例。

在一种示例性实例中，所述资源分配模块中的接收到来自第二处理模块的通知，不断尝试为作业分配抢占式实例，直至作业运行结束，具体用于：

获知运行中的抢占式实例即将被释放，如果所述作业中用户使用的应用软件本身支持断点续算，则将作业的状态重置为排队并保存所述作业的运行状态信息，以等待新的计算资源再继续计算；如果所述作业中用户使用的应用软件本身不支持断点续算，则在抢占式实例释放之前，将当前抢占式实例设置为休眠；将作业的状态重置为排队，并且记录休眠文件信息，以等待新的计算资源；在等到计算资源完成扩容时使用该休眠文件继续计算。

在一种示例性实例中，所述资源分配模块还用于：

判断当前时间是否临近所述作业的属性信息中的期望作业结束时间，如果临近，仍然无法扩容或无法保留抢占式实例足够时长，扩容按量付费实例运行所述作业。

在一种示例性实例中，所述资源分配模块中分配抢占实例并运行该作业，包括：根据所述作业的属性信息中的预期成本分配计算资源给所述作业，并实时统计作业已经花费的成本；

所述作业的属性信息还包括：预期最大运行成本；所述资源分配模块还用于：根据所述统计出的所述作业已经花费的成本和预期最大运行成本，扩容低于预期最大运行成本的抢占式实例的计算资源。

本申请还提供了一种云管理服务器，包括上述任一项所述的获取云服务的装置。

本申请对作业进行了优先级划分，对于低优先级的作业分配抢占式实例，保证了低优先级的作业连续或者间断使用抢占式实例计算，充分利用了低成本的抢占式实例，降低了作业运行成本。

在一种示例性实例中，如果临近作业的属性信息中的期望作业结束时间，仍然无法扩容或无法保留抢占式实例足够时长，云管理服务器进一步自动扩容按量付费实例运行该作业。这样，保证了作业按时计算完成，达到了最大限度降低作业运行成本。

在一种示例性实例中，本申请进一步根据预期最大运行成本，扩容低于此成本的抢占式实例的计算资源。这样，充分保证了作业在可控的成本以内完成计算。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请获取云服务的方法的流程图；

图2为本申请获取云服务的方法的应用场景示意图；

图3为本申请获取云服务的装置的组成结构示意图；

图4为本申请获取云服务的第一实施例的流程示意图；

图5为本申请获取云服务的第二实施例的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在本申请一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

抢占式实例是一种按需实例，旨在降低用户某些应用场景下使用弹性云服务器(ECS，Elastic Compute Service)的成本。创建抢占式实例时，用户需要指定出价模式，当指定的实例规格当前市场价格低于用户的出价时，用户就能成功创建抢占式实例，并按当前市场价格计费。抢占式实例创建成功后，操作与按量付费实例相同，用户也可以将它与其他云产品(如云盘、EIP地址等)组合使用。抢占式实例一旦创建就拥有指定时长如一小时保护期，即在创建后第一个小时内，不会因为市场供需关系而释放用户的实例，用户可以在该抢占式实例上正常运行业务。超过保护周期，如一小时后，会按照预设周期如每5分钟检测一次实例规格当前市场价格和库存，如果某一时刻的市场价格高于用户的出价或资源库存不足，将释放用户的抢占式实例；否则用户可以继续使用，使用中用户可以主动释放抢占式实例。

图1为本申请获取云服务的方法的流程图，如图1所示，包括：

步骤100：云管理服务器根据作业的属性信息确定作业的优先级级别。

在一种示例性实例中，用户提交的作业就是运行某应用软件的一个具体任务。应用软件如仿真软件等。

在一种示例性实例中，作业的属性信息至少包括：

预期计算时长WallTime，表示作业需要运行的时间长度；

期望作业结束时间ExpectedFinishTime，表示从作业提交的时间开始至作业被运行完毕，用户期望的时间长度，比如2天、48小时等。

本步骤中的确定作业的优先级级别包括：

根据作业的预期计算时长WallTime、作业已运行的时长AlreadyRunningTime、期望作业结束时间ExpectedFinishTime和从作业提交到当前时间的时间间隔长度ElapsedTime，获取作业的优先级级别；

在一种示例性实例中，确定作业的优先级信息(Priority)可以如公式(1)所示：

Priority＝((ExpectedFinishTime–ElapsedTime)–(WallTime-AlreadyRunningTime))×factor (1)

其中，factor表示预先设置的全局影响因子，取值范围[0，1]，全局影响因子factor的值可以按照实际需求设置。全局影响因子factor的默认值可以为1。计算得到的Priority的值越低，说明优先级级别越高。

在一种示例性实例中，可以按照实际应用场景预先设置第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值，这样：当计算得到的Priority小于第一阈值时，表明优先级级别为高优先级；当计算得到的Priority大于或等于第二阈值时，表明优先级级别为低优先级；当计算得到的Priority大于或等于第一阈值且小于第二阈值时，表明优先级级别为中优先级，中优先级介于高优先级与低优先级之间。

在一种示例性实例中，云管理服务器可以按照预先设置的周期，定时确定作业的优先级级别。

在一种示例性实例中，可以将同一优先级级别的作业放置在同一个队列中等待后续处理。本申请实施例中，作业的优先级级别是实时确定的，因此，作业队列也会实时调整，为作业能分配到适合运行实例提供了保障。

步骤101：云管理服务器为优先级级别低的作业分配抢占实例并运行该作业。

在一种示例性实例中，作业的属性信息还包括：预期成本；本步骤中分配抢占实例并运行该作业，可以包括：

根据作业的属性信息中的预期成本分配合适的计算资源给作业即设定合适的出价以保证不超过预期成本来自动扩容抢占式实例，并实时统计作业已经花费的成本。

在一种示例性实例中，本步骤还包括：

云管理服务器为优先级级别为中优先级的作业分配预付费模式如包年、包月实例。

在一种示例性实例中，本步骤还包括：

云管理服务器为优先级级别为高优先级的作业分配按量实例以便立即计算。

举个例子来看，假设第一阈值为10，第二阈值为20，那么，

如果Priority>＝20，则将作业放置在队列Low中；

如果20>Priority>＝10，则将作业放置在队列Normal中；

如果Priority<10，则将作业放置在队列High中；

这样，云管理服务器会获取各个队列的作业信息，比如：获取队列Low中排队的作业信息，计算所需扩容的核数，尝试自动扩容多种规格的抢占式实例；再如：获取队列High中排队的作业信息，计算所需扩容的核数，尝试自动扩容多种规格的按量付费实例，以保证作业尽快完成；又如：队列Normal中的作业会排队，等待计算资源空闲。

步骤102：云管理服务器获知运行中的抢占式实例即将被释放，不断尝试为作业分配抢占式实例，直至作业运行结束。

在一种示例性实例中，本步骤中的不断尝试为作业分配抢占式实例，可以包括：

如果作业中用户使用的应用软件本身支持断点续算，那么，将作业的状态重置为排队(queue)，作业中用户使用的应用软件会自动保存checkpoint文件，该文件会保存作业的运行状态信息；等待新的计算资源，作业会接着之前的进度再继续计算；

如果作业中用户使用的应用软件本身不支持断点续算，那么，在抢占式实例释放之前，将当前抢占式实例设置为休眠(即其他作业不能扩容到该抢占式实例)；将作业的状态重置为排队(queue)，并且记录休眠文件信息，以等待新的计算资源；在等到计算资源完成扩容时使用该休眠文件继续计算。其中，休眠文件信息包括如操作系统、用户作业运行时的所有内存文件信息等。

图2为本申请获取云服务的方法的应用场景示意图，如图2所示，本申请对作业进行了优先级划分，对于低优先级的作业分配抢占式实例，保证了低优先级的作业连续或者间断使用抢占式实例计算，充分利用了低成本的抢占式实例，降低了作业运行成本。

在一种示例性实例中，在图1所示的获取云服务的方法中，在不断地尝试分配抢占式实例运行低优先级的作业中，本申请还包括：

判断当前时间是否临近作业的属性信息中的期望作业结束时间ExpectedFinishTime，如果临近，仍然无法扩容或无法保留抢占式实例足够时长，那么，云管理服务器自动扩容按量付费实例运行该作业。

这样，保证了作业按时计算完成，达到了最大限度降低作业运行成本。

在一种示例性实例中，判断当前时间是否临近作业的属性信息中的期望作业结束时间ExpectedFinishTime，可以包括：

预先设置时间间隔阈值，计算当前时间与作业的属性信息中的期望作业结束时间ExpectedFinishTime的差值的绝对值，如果该绝对值小于或等于时间间隔阈值，则判断出当前时间临近作业的属性信息中的期望作业结束时间ExpectedFinishTime。

在一种示例性实例中，作业的属性信息还包括：用于表示用户期望作业计算所花的成本上限值的预期最大运行成本；本申请获取云服务的方法，还包括：

根据步骤101中统计出的所述作业已经花费的成本和预期最大运行成本，扩容低于预期最大运行成本的抢占式实例的计算资源。这样，充分保证了作业在可控的成本以内完成计算。

本申请的一种实施例中，将预期计算时长、预期计算成本等作为获取云服务的因素，在相关技术基础上提供了更多的获取方式；而且，充分利用了云上的低成本抢占式实例，在保证作业按时计算完成的前提下，最大限度地降低了计算成本，从而控制了作业运行成本。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项的获取云服务的方法。

本申请再提供一种实现获取云服务的装置，包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有以下可被处理器执行的指令：用于执行上任一项所述的获取云服务的方法的步骤。

图3为本申请获取云服务的装置的组成结构示意图，如图3所示，至少包括：第一处理模块、资源分配模块、第二处理模块；其中，

第一处理模块，用于根据作业的属性信息确定作业的优先级级别；

资源分配模块，用于为优先级级别低的作业分配抢占实例并运行该作业；接收到来自第二处理模块的通知，不断尝试为作业分配抢占式实例，直至作业运行结束；

第二处理模块，用于获知运行中的抢占式实例即将被释放，通知资源分配模块。

在一种示例性实例中，作业的属性信息至少包括：预期计算核时WallTime、期望作业结束时间ExpectedFinishTime。

在一种示例性实例中，第一处理模块具体用于：

根据预期计算时长WallTime、期望作业结束时间ExpectedFinishTime、作业已运行的时长AlreadyRunningTime和从作业提交到当前时间的时间间隔长度，计算作业的优先级信息Priority；

当计算得到的Priority小于预先设置的第一阈值时，表明优先级级别为高优先级；当计算得到的Priority大于或等于预先设置的第二阈值时，表明优先级级别为低优先级；当计算得到的Priority大于或等于第一阈值且小于第二阈值时，表明优先级级别为中优先级，中优先级介于高优先级与低优先级之间。其中，第一阈值小于第二阈值。

在一种示例性实例中，第一处理模块按照预先设置的周期，定时确定作业的优先级级别。

在一种示例性实例中，资源分配模块还用于：

为优先级级别为中优先级的作业分配预付费模式如包年、包月实例；

为优先级级别为高优先级的作业分配按量实例以便立即计算。

在一种示例性实例中，资源分配模块中的接收到来自第二处理模块的通知，不断尝试为作业分配抢占式实例，直至作业运行结束，具体用于：

获知运行中的抢占式实例即将被释放，如果作业中用户使用的应用软件应用本身支持断点续算，则将作业的状态重置为排队(queue)，作业中用户使用的应用软件会自动保存checkpoint文件，该文件会保存作业的运行状态信息；等待新的计算资源，作业会接着之前的进度再继续计算；如果作业中用户使用的应用软件本身不支持断点续算，则在抢占式实例释放之前，将当前抢占式实例设置为休眠(即其他作业不能扩容到该抢占式实例)；将作业的状态重置为排队(queue)，并且记录休眠文件信息，以等待新的计算资源；在等到计算资源完成扩容时使用该休眠文件继续计算。

本申请对作业进行了优先级划分，对于低优先级的作业分配抢占式实例，保证了低优先级的作业连续或者间断使用抢占式实例计算，充分利用了低成本的抢占式实例，降低了作业运行成本。

在一种示例性实例中，资源分配模块还用于：

判断当前时间是否临近作业的属性信息中的期望作业结束时间ExpectedFinishTim，如果临近，仍然无法扩容或无法保留抢占式实例足够时长，那么，自动扩容按量付费实例运行该作业。

这样，保证了作业按时计算完成，达到了最大限度降低作业运行成本。

在一种示例性实例中，资源分配模块中分配抢占实例并运行该作业，包括：根据作业的属性信息中的预期成本分配计算资源作业，并实时统计作业已经花费的成本；

作业的属性信息还包括：用于表示用户期望作业计算所花的成本上限值的预期最大运行成本；资源分配模块还用于：

根据统计出的所述作业已经花费的成本和预期最大运行成本，扩容低于预期最大运行成本的抢占式实例的计算资源。

这样，充分保证了作业在可控的成本以内完成计算。

本申请还提供一种云管理服务器，包括上述任一项获取云服务的装置。

下面结合具体实施例对本申请的技术方案进行详细描述。

第一实施例，图4为本申请获取云服务的第一实施例的流程示意图，第一实施例描述了用户提交一个作业，使用抢占式实例进行计算的过程。本实施例中，假设云管理服务器的功能由队列服务、作业调度服务和资源调度服务来完成，如图4所示，包括：

步骤400：队列服务接收到用户提交的作业。

第一实施例中，假设提交的作业的属性信息中包括：预期计算时长WallTime为10小时，期望作业结束时间ExpectedFinishTime为两天即希望在两天内完成作业的计算。

步骤401～步骤402：作业调度服务计算作业的优先级级别。假设按照公式(1)计算出作业的优先级级别为低优先级，那么，将作业放置在队列Low中。

步骤403～步骤405：资源调度服务查询作业队列信息，通过云服务如ECS服务对队列Low中的所述作业自动扩容抢占式实例，并将节点加入集群以运行该作业。

步骤406～步骤408：在作业的运行过程中，资源调度服务接收到ECS服务的抢占式实例即将被自动释放的通知，本实施例中，资源调度服务将当前抢占式实例设置为休眠，将作业的状态重置为排队(queue)并放置在相应队列中，并保存休眠文件或checkpoint文件。

步骤409：资源调度服务不断尝试自动扩容抢占式实例，在分配到抢占式实例，将节点加入集群以使用该休眠文件继续运行该作业，直至完成该作业的计算结束。

本实施例针对低优先级的作业，保证了低优先级的作业连续或者间断使用抢占式实例计算，充分利用了低成本的抢占式实例，降低了作业运行成本。

第二实施例，图5为本申请获取云服务的第二实施例的流程示意图，第二实施例描述了用户提交作业，作业在计算和等待过程中优先级变化的过程。本实施例中，假设云管理服务器的功能由队列服务、作业调度服务和资源调度服务来完成，如图5所示，包括：

步骤500：队列服务接收到用户提交的作业。

第一实施例中，假设提交的作业的属性信息中包括：预期计算时长WallTime为5小时，期望作业结束时间ExpectedFinishTime为一天即希望在一天内完成作业的计算。

步骤501～步骤502：作业调度服务计算作业的优先级级别。假设按照公式(1)计算出作业的优先级级别为低优先级，那么，将作业放置在队列Low中。

步骤503～步骤505：资源调度服务查询作业队列信息，通过云服务如ECS服务对队列Low中的所述作业自动扩容抢占式实例，并将节点加入集群以运行该作业。

步骤506～步骤508：在作业的运行过程中，资源调度服务接收到ECS服务的抢占式实例即将被自动释放的通知，本实施例中，资源调度服务将当前抢占式实例设置为休眠，将作业的状态重置为排队(queue)，并保存休眠文件或checkpoint文件.

步骤509～步骤510：按照预先设置的定时器，作业调度服务定时重新计算作业的优先级级别，假设按照公式(1)计算出作业的优先级级别为中优先级，那么，将作业放置在队列Normal中。但是，队列Normal没有空闲资源，作业一直处于等待状态。

步骤511～步骤512：按照预先设置的定时器，作业调度服务定时重新计算作业的优先级级别，假设按照公式(1)计算出作业的优先级级别为中优先级，那么，将作业放置在队列High中。

步骤513～步骤515：资源调度服务查询作业队列信息，通过云服务如ECS服务对队列High中的所述作业自动扩容按量付费实例，并将节点加入集群以运行该作业。

本实施例保证了作业按时计算完成，达到了最大限度降低作业运行成本。

虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。