一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统

技术领域

本发明涉及生产监管领域，具体涉及一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统。

背景技术

军工企业是指承担国防科研生产任务，提供各种武器装备研制和生产经营活动，并具有独立法人资格的企业；

军工企业在进行生产过程中需要对其生产线进行严密的监管，来保证生产安全，在进行生产线的监管过程中，即会使用到监管系统。

现有的监管系统，监管类型单一，导致其监管安全性较低，不适合军工企业使用，给监管系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的监管系统，监管类型单一，导致其监管安全性较低，不适合军工企业使用，给监管系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括设备信息采集模块、环境信息采集模块、仪器监测采集模块，影像信息采集模块、安全设备采集模块、数据处理模块与信息发送模块；

所述设备信息采集模块用于采集生产设备信息，所述环境信息采集模块用于采集生产环境信息，所述仪器检测采集模块用于采集检测设备信息；

所述影像采集模块用于采集生产影像信息，所述安全设备信息采集模块用于采集安全设备信息；

所述数据处理模块用于对生产设备信息、生产环境信息、生产影像信息、检测设备信息与安全设备信息进行处理获取到生产设备管控信息、生产环境管控信息、生产警示信息、检测设备管控信息与安全设备管控信息；

所述生产设备管控信息、生产环境管控信息、生产警示信息、检测设备管控信息与安全设备管控信息生成后，信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端。

进一步在于，所述生产设备管控信息的包括生产设备检修管控信息与生产设备停工维护管控信息；

所述设备检修管控信息与设备停工维护管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产设备信息，生产设备信息包括生产设备维护信息、生产产品良率信息、生产设备运行时长与生产设备实时生产速度信息；

对生产设备维护信息进行处理获取到第一评估参数，对生产产品良率信息进行处理获取到第二评估参数、对生产设备运行时长进行处理获取到第三评估参数，对生产设备实时生产速度信息进行处理获取第四评估参数；

当第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数任意一个异常时，即生成生产设备维护信息；

当第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数任意两个同时存在异常时，即生成设备停工维护管控信息。

进一步在于，所述第一评估参数的获取过程如下：提取出生产设备维护信息，生产设备位置信息为生产设备每次维护的维护间隔信息，计算出生产设备每次维护的维护间隔信息，获取到平均维护间隔信息，再采集生产设备的标准维护间隔，计算出平均维护间隔信息与标准维护间隔之间的差值，即获取到第一评估参数。

所述第二评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产产品良率信息，连续采集x次后，设置了标准生产良品率，采集到的x次生产产品良率信息小于标准生产良品率的数量即获取到第二评估参数，x≥5；

所述第三评估参数的获取过程如下：生产设备运行时长为生产设备上次停机后运行到采集时间点的时长，设置了设备标准运行时长信息，计算出生产设备运行时长与设备标准运行时长信息的差值，即获取到第三评估参数；

所述第四评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产设备实时生产速度信息，连续采集x次后，设置了标准生产速度信息，提取出x次生产设备实时生产速度信息小于标准生产速度信息的数量即获取到第四评估参数，x≥5；

第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数的异常判定过程如下：第一评估参数大于预设值A1即表示其存在异常，第二评估参数大于预设值A2即表示其存在异常，第三评估信息大于预设值A3即表示其存在异常，第四评估信息大于预设值A4即表示其存在异常。

进一步在于，所述生产环境管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产环境信息，生产环境信息包括环境温度信息、环境湿度信息、环境噪音信息；

当环境温度信息超过预设范围、环境湿度信息超出预设范围或者环境噪音信息大于预设值中任意一个出现时，即生成生产环境管控信息。

进一步在于，所述生产警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产影像信息，生产影像信息为企业生产线生产设备所在位置影像信息，当影像信息中的生产设备为预设种类设备的时，即设定警示区域信息，实时监控警示区域内的人员信息，当监控监视区域内出现违规人员时，即生成生产警示信息；

所述警示区域的设定过程如下：提取出生产设备的长度信息与设备宽度信息，将其标记为H1和H2，设置了预设防护距离P1和P2，计算出H1和P1的和获取到警示长边Hp1，计算出H2和P2的和获取到警示短边HP2，之后提取出生产设备的几何中心，以生产设备的几何中心为中点，以警示长边Hp1为长，警示短边HP2为宽绘制矩形，即获取到警示区域；

所述违规人员的判定过程如下：对进入到警示区域的人员进行人脸识别，当进入到警示区域的人员人脸信息在预设数据库中未检索到，即被判定为违规人员。

进一步在于，所述检测设备管控信息包括检测设备维护信息与检测设备更换信息，所述检测设备维护信息与检测设备更换信息的具体处理过程如下：提取出采集到的检测设备信息，检测设备信息为检测设备检测结果，对检测设备检测结果信息进行处理，获取到检测评估参数，当检测评估参数信息大于预设值时B1，即生成检测设备维护信息；

检测设备维护信息生成后，再采集检测评估参数信息，当再次采集到检测评估参数信息大于预设值B2时，即生成检测设备更换信息。

进一步在于，所述检测评估参数的具体处理过程如下：连续采集m次检测设备检测结果，对m次检测设备检测结果进行处理获取到m个检测结果误差信息，提取出m个评测结果误差信息中超出预设范围的数量，即获取到检测评估参数。

进一步在于，所述安全设备管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的安全设备信息，安全设备信息包括生产车间安全设备信息与危险物品仓库安全设备信息，车间安全设备信息包括车间安全设备数量信息与单个安全设备的防护面积，危险物品仓库安全设备信息包括仓库安全设备数量与单个安全设备防护面积信息；

采集生产车间面积信息与危险物品仓库面积信息，对生产车间面积信息、安全设备数量信息与单个安全设备的防护面积进行处理获取到第一安全评估参数；

对危险物品仓库面积信息、仓库安全设备数量与单个安全设备防护面积信息进行处理获取到第二安全评估参数；

当第一安全评估参数与第一安全评估参数任意一个小于预设值时，即生成安全设备管控信息。

进一步在于，所述第一安全评估参数的具体处理过程如下：提取出生产车间面积信息、安全设备数量信息与单个安全设备的防护面积，将其标记为K1、K2和K3，通过公式K1*K2/K3＝Kk，即获取到第一评估参数Kk；

所述第二安全评估参数的具体处理过程如下：提取出危险物品仓库面积信息、仓库安全设备数量与单个安全设备防护面积信息，将标记为E1、E2和E3，通过公式E1*E2/E3＝Ee，即获取到第二评估参数Ee。

本发明相比现有技术具有以下优点：该基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，实时的对生产设备进行监测，在发现生产设备存在异常时，及时的生成的设备管控信息进行警示，保证生产稳定性，通过生成的生成环境管控信息，实时的对生产环境进行调整，减少生产环境异常导致生成的军工产品质量出现问题的状况发生，通过对生产影像信息进行处理，当发现违规人员进入到警示区域时，即生产警示信息进行警示，能够更好的保证生产信息的安全，防止军工生产信息的泄露，通过生成的检测设备管控信息能够在发现军工产品的检测设备的状态存在异常时，及时的进行警示，通过生成的安全设备管控信息能够了解到生产安全防护设备的状态，并在其异常及时的进行警示保证生产安全，从而实现了更加全面的智能化的军工企业产线的监管，让该系统更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，包括设备信息采集模块、环境信息采集模块、仪器监测采集模块，影像信息采集模块、安全设备采集模块、数据处理模块与信息发送模块；

设备信息采集模块用于采集生产设备信息，环境信息采集模块用于采集生产环境信息，仪器检测采集模块用于采集检测设备信息；

影像采集模块用于采集生产影像信息，安全设备信息采集模块用于采集安全设备信息；

数据处理模块用于对生产设备信息、生产环境信息、生产影像信息、检测设备信息与安全设备信息进行处理获取到生产设备管控信息、生产环境管控信息、生产警示信息、检测设备管控信息与安全设备管控信息；

生产设备管控信息、生产环境管控信息、生产警示信息、检测设备管控信息与安全设备管控信息生成后，信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端；

本发明实时的对生产设备进行监测，在发现生产设备存在异常时，及时的生成的设备管控信息进行警示，保证生产稳定性，通过生成的生成环境管控信息，实时的对生产环境进行调整，减少生产环境异常导致生成的军工产品质量出现问题的状况发生，通过对生产影像信息进行处理，当发现违规人员进入到警示区域时，即生产警示信息进行警示，能够更好的保证生产信息的安全，防止军工生产信息的泄露，通过生成的检测设备管控信息能够在发现军工产品的检测设备的状态存在异常时，及时的进行警示，通过生成的安全设备管控信息能够了解到生产安全防护设备的状态，并在其异常及时的进行警示保证生产安全，让该系统更加值得推广使用。

生产设备管控信息的包括生产设备检修管控信息与生产设备停工维护管控信息；

设备检修管控信息与设备停工维护管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产设备信息，生产设备信息包括生产设备维护信息、生产产品良率信息、生产设备运行时长与生产设备实时生产速度信息；

对生产设备维护信息进行处理获取到第一评估参数，对生产产品良率信息进行处理获取到第二评估参数、对生产设备运行时长进行处理获取到第三评估参数，对生产设备实时生产速度信息进行处理获取第四评估参数；

当第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数任意一个异常时，即生成生产设备维护信息；

当第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数任意两个同时存在异常时，即生成设备停工维护管控信息；

生产设备维护信息即表示生产设备需要进行检修维护，检查是否存在故障，以保证生产稳定；

停工维护管控信息即表示生产设备问题较大，需要停工检修进行故障排除；

军工产业需要保证足够的生产精度，因此当生产设备存在异常时，需要及时的生成生产设备管控信息来对生产设备进行管控。

第一评估参数的获取过程如下：提取出生产设备维护信息，生产设备位置信息为生产设备每次维护的维护间隔信息，计算出生产设备每次维护的维护间隔信息，获取到平均维护间隔信息，再采集生产设备的标准维护间隔，计算出平均维护间隔信息与标准维护间隔之间的差值，即获取到第一评估参数。

第二评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产产品良率信息，连续采集x次后，设置了标准生产良品率，采集到的x次生产产品良率信息小于标准生产良品率的数量即获取到第二评估参数，x≥5；

第三评估参数的获取过程如下：生产设备运行时长为生产设备上次停机后运行到采集时间点的时长，设置了设备标准运行时长信息，计算出生产设备运行时长与设备标准运行时长信息的差值，即获取到第三评估参数；

第四评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产设备实时生产速度信息，连续采集x次后，设置了标准生产速度信息，提取出x次生产设备实时生产速度信息小于标准生产速度信息的数量即获取到第四评估参数，x≥5；

第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数的异常判定过程如下：第一评估参数大于预设值A1即表示其存在异常，第二评估参数大于预设值A2即表示其存在异常，第三评估信息大于预设值A3即表示其存在异常，第四评估信息大于预设值A4即表示其存在异常；

上述过程中的预设值均非固定值，用户根据实际生产需求进行手动设置；

通过上述过程，能够获取更加准确的第一评估参数、第二评估参数、第三评估参数与第四评估参数，以保证设备检修管控信息与设备停工维护管控信息生成的准确性。

生产环境管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产环境信息，生产环境信息包括环境温度信息、环境湿度信息、环境噪音信息；

当环境温度信息超过预设范围、环境湿度信息超出预设范围或者环境噪音信息大于预设值中任意一个出现时，即生成生产环境管控信息；

军工产品生产精度要求高，因此需要对生产环境进行调控，减少生产环境对产品品质的影响，对环境噪音信息进行分析是因为噪音较大时，可能会导致生产过程中的物品震动，物品震动即可能影响生产品质。

生产警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产影像信息，生产影像信息为企业生产线生产设备所在位置影像信息，当影像信息中的生产设备为预设种类设备的时，即设定警示区域信息，实时监控警示区域内的人员信息，当监控监视区域内出现违规人员时，即生成生产警示信息；

警示区域的设定过程如下：提取出生产设备的长度信息与设备宽度信息，将其标记为H1和H2，设置了预设防护距离P1和P2，计算出H1和P1的和获取到警示长边Hp1，计算出H2和P2的和获取到警示短边HP2，之后提取出生产设备的几何中心，以生产设备的几何中心为中点，以警示长边Hp1为长，警示短边HP2为宽绘制矩形，即获取到警示区域；

违规人员的判定过程如下：对进入到警示区域的人员进行人脸识别，当进入到警示区域的人员人脸信息在预设数据库中未检索到，即被判定为违规人员；

通过上述，对于进入到保密级别高的生产设备的人员进行了监控，在发现异常人员时，及时的生成警示，保证生产数据安全。

检测设备管控信息包括检测设备维护信息与检测设备更换信息，检测设备维护信息与检测设备更换信息的具体处理过程如下：提取出采集到的检测设备信息，检测设备信息为检测设备检测结果，对检测设备检测结果信息进行处理，获取到检测评估参数，当检测评估参数信息大于预设值时B1，即生成检测设备维护信息；

检测设备维护信息生成后，再采集检测评估参数信息，当再次采集到检测评估参数信息大于预设值B2时，即生成检测设备更换信息；

军工产品的精度要求高，因此用来检测军工产品的检测设备也需要更高的精度，来及时的发现生产误差。

检测评估参数的具体处理过程如下：连续采集m次检测设备检测结果，对m次检测设备检测结果进行处理获取到m个检测结果误差信息，提取出m个评测结果误差信息中超出预设范围的数量，即获取到检测评估参数；

通过上述过程，能够获取到更加准确的检测评估参数，从而保证检测设备维护信息与检测设备更换信息生成的准确性。

安全设备管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的安全设备信息，安全设备信息包括生产车间安全设备信息与危险物品仓库安全设备信息，车间安全设备信息包括车间安全设备数量信息与单个安全设备的防护面积，危险物品仓库安全设备信息包括仓库安全设备数量与单个安全设备防护面积信息；

采集生产车间面积信息与危险物品仓库面积信息，对生产车间面积信息、安全设备数量信息与单个安全设备的防护面积进行处理获取到第一安全评估参数；

对危险物品仓库面积信息、仓库安全设备数量与单个安全设备防护面积信息进行处理获取到第二安全评估参数；

当第一安全评估参数与第一安全评估参数任意一个小于预设值时，即生成安全设备管控信息。

进一步在于，第一安全评估参数的具体处理过程如下：提取出生产车间面积信息、安全设备数量信息与单个安全设备的防护面积，将其标记为K1、K2和K3，通过公式K1*K2/K3＝Kk，即获取到第一评估参数Kk；

第二安全评估参数的具体处理过程如下：提取出危险物品仓库面积信息、仓库安全设备数量与单个安全设备防护面积信息，将标记为E1、E2和E3，通过公式E1*E2/E3＝Ee，即获取到第二评估参数Ee；

生产安全防化设备有多种，如灭火器等，其主要是为了保证生产线的安全，因此在安全设备存在异常时，及时的生成警示，提示进行调控，从而保证生产线的安全。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。