一种锂电池管理方法及系统

技术领域

本发明涉及锂电池管理技术领域，尤其是一种锂电池管理方法及系统。

背景技术

随着科技的进步，越来越多的科技公司会选择自己建立机房数据库，在机房数据库建立的过程中需要通过锂电池来进行储能，而在锂电池发生故障后会影响整体电力的储能，在存储设备受到影响后会导致机房停机，而机房停机后会对用户造成大量数据损失，因此，锂电池的管理关乎机房的正常运行，从而需要建立一套锂电池的管理方法来避免机房停机。

发明内容

本发明的目的在于提供一种锂电池管理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种锂电池管理方法，包括：

获取锂电池的状态参数；

根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色，其中，所述提示灯颜色包括第一显示颜色、第二显示颜色和第三显示颜色；

将所述第一显示颜色对应的所述锂电池标定为健康状态；

将所述第二显示颜色对应的所述锂电池标定为待检测状态；

将所述第三显示颜色对应的所述锂电池标定为故障状态；

将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息；

将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息；

将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息；

根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，并根据所述电池替换系统对所述电池非健康状态特征信息对应的所述锂电池进行替换。

作为优选，所述根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色的步骤，包括：

获取所述锂电池标准电压对应的电压范围区间信息，并对所述电压范围区间信息进行信息提取，得到电压范围区间值；

根据所述电压范围区间值判断所述电压参数是否与其匹配；

若匹配，则将所述电压参数对应的所述锂电池标定为第一待定状态，并显示与第一待定状态对应的第二显示颜色；

若不匹配，则判定所述电压参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

根据所述第一待定状态对应的电流参数是否满足预设电流参数；

若满足，则将第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池标定为第二待定状态；并显示与第二待定状态对应的第二显示颜色；

若不满足，则判定第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

判断所述第二待定状态对应的温度参数是否满足预设温度参数；

若满足，则将第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池标定为健康状态，并显示与健康状态对应的第一显示颜色；

若不满足，则判定第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色。

作为优选，所述将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息的步骤，包括：

所述待检测状态包括第一待定状态和第二待定状态；

获取第一待定状态对应的所述锂电池的第一状态参数，其中，所述第一状态参数包括第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数；

将所述第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数输入到电池健康预测模型中，得到第一待检测状态电池特征值，其中，电池健康预测模型的函数为：

其中，w1为第一待检测状态电池特征值，a1

获取第二待定状态对应的所述锂电池的第二状态参数，其中，所述第二状态参数包括第二电压参数、第二电流参数和第二温度参数；

将所述第二电压参数、第二电流参数和第二温度参数输入到电池健康预测模型中，得到第二待检测状态电池特征值，其中，电池健康预测模型的函数为：

其中，w2为第二待检测状态电池特征值，a2

将所述第一待检测状态电池特征值和第二待检测状态电池特征值对应特征信息标定为待检测状态电池特征信息。

作为优选，所述将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息的步骤，包括：

获取故障状态对应的所述锂电池的第三状态参数，其中，所述第三状态参数包括第三电压参数、第三电流参数和第三温度参数；

将所述第三电压参数、第三电流参数和第三温度参数输入到电池故障预测模型中，得到故障状态电池特征值，其中，电池故障预测模型的函数为：

Y＝H*F+G-e

其中，H为故障状态电池特征值，H为第三电压参数，F为第三电流参数，G为第三温度参数，e为误差值；

将所述故障状态电池特征值对应特征信息标定为故障状态电池特征信息。

作为优选，所述将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息步骤，包括：

将所述待检测状态电池特征值和所述故障状态电池特征值输入到特征融合模型中，得到电池非健康状态特征值，其中，特征融合模型的函数为：

其中，X为电池非健康状态特征值；

将所述电池非健康状态特征值对应的特征信息标定为电池非健康状态特征信息。

作为优选，所述根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，并根据所述电池替换系统对所述电池非健康状态特征信息对应的所述锂电池进行替换的步骤之后，还包括：

获取多个所述替换后锂电池的容量特征信息；

基于BMS电池系统对多个所述容量特征信息对应的多个所述锂电池之间的电荷进行均匀分配调整，得到锂电池均衡状态信息；

获取所述锂电池均衡状态信息对应的调整时间，并将所述调整时间进行记录，得到记录信息；

根据所述记录信息获取后续所述锂电池更换周期，并根据所述锂电池更换周期设立报警通知系统。

本申请还提供一种锂电池管理系统，包括：

获取模块，用于获取锂电池的状态参数，其中，所述锂电池的状态参数包括电压参数、电流参数和温度参数；

标记模块，用于根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色，其中，所述提示灯颜色包括第一显示颜色、第二显示颜色和第三显示颜色；

第一标定模块，用于将所述第一显示颜色对应的所述锂电池标定为健康状态；

第二标定模块，用于将所述第二显示颜色对应的所述锂电池标定为待检测状态；

第三标定模块，用于将所述第三显示颜色对应的所述锂电池标定为故障状态；

第一训练模块，用于将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息；

第二训练模块，用于将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息；

融合模块，用于将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息；

替换模块，用于根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，并根据所述电池替换系统对所述电池非健康状态特征信息对应的所述锂电池进行替换。

作为优选，所述标记模块，包括：

获取单元，用于获取所述锂电池标准电压对应的电压范围区间信息，并对所述电压范围区间信息进行信息提取，得到电压范围区间值；

第一判断单元，用于根据所述电压范围区间值判断所述电压参数是否与其匹配；

若匹配，则将所述电压参数对应的所述锂电池标定为第一待定状态，并显示与第一待定状态对应的第二显示颜色；

若不匹配，则判定所述电压参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

第二判断单元，用于根据所述第一待定状态对应的电流参数是否满足预设电流参数；

若满足，则将第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池标定为第二待定状态；并显示与第二待定状态对应的第二显示颜色；

若不满足，则判定第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

第三判断单元，判断所述第二待定状态对应的温度参数是否满足预设温度参数；

若满足，则将第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池标定为健康状态，并显示与健康状态对应的第一显示颜色；

若不满足，则判定第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色。

本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请的有益效果为：通过将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息，进而通过电池非健康状态特征信息能够对电池非健康状态进行识别，在识别电池非健康状态特征信息后，根据所述电池非健康状态特征信息对影响锂电池健康度因素进行优化，同时还能够根据电池非健康状态特征信息快速识别到有问题的所述锂电池，这样能够及时对有问题的锂电池进行更换，而通过上述锂电池管理方法能够避免机房停机。

附图说明

图1为本申请一实施例的方法流程示意图。

图2为本申请一实施例的系统结构示意图。

图3为本申请一实施例的计算机设备内部结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1-3所示，本申请提供一种锂电池管理方法，包括：

S1、获取锂电池的状态参数；

S2、根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色，其中，所述提示灯颜色包括第一显示颜色、第二显示颜色和第三显示颜色；

S3、将所述第一显示颜色对应的所述锂电池标定为健康状态；

S4、将所述第二显示颜色对应的所述锂电池标定为待检测状态；

S5、将所述第三显示颜色对应的所述锂电池标定为故障状态；

S6、将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息；

S7、将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息；

S8、将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息；

S9、根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，并根据所述电池替换系统对所述电池非健康状态特征信息对应的所述锂电池进行替换。

如上述步骤S1-S9所述，随着科技的进步，越来越多的科技公司会选择自己建立机房数据库，而在机房数据库建立的过程中需要通过锂电池来进行储能，因此，锂电池的管理关乎机房的正常运行，从而需要建立一套锂电池的管理方法来避免机房停机，基于此，先通过获取锂电池的状态参数，其中，所述锂电池的状态参数包括电压参数、电流参数和温度参数，再根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色，其中，所述提示灯颜色包括第一显示颜色、第二显示颜色和第三显示颜色，而显示的提示灯可以是LED灯芯，其颜色可以是红、黄和绿，红色代表故障状态，黄色代表待定状态，绿色代表健康状态，而通过电压参数、电流参数和温度参数能够对所述锂电池的健康状态进行分类，这样有利于及时替换有问题的锂电池，这样能够避免因锂电池损坏而导致机房停机，给用户带来损失，同时将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息，然后再将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息，这样能够集中对故障状态下的所述锂电池进行特征提取，而通过对故障状态下的所述锂电池进行指定特征识别能够直观的反映出锂电池的工作状态，接着将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息，进而通过电池非健康状态特征信息能够对电池非健康状态进行识别，在识别电池非健康状态特征信息后，根据所述电池非健康状态特征信息对影响锂电池健康度因素进行优化，同时还能够根据电池非健康状态特征信息快速识别到有问题的所述锂电池，这样能够及时对有问题的锂电池进行更换，而通过上述锂电池管理方法能够避免机房停机。

在一个实施例中，所述根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色的步骤S2，包括：

S201、获取所述锂电池标准电压对应的电压范围区间信息，并对所述电压范围区间信息进行信息提取，得到电压范围区间值；

S202、根据所述电压范围区间值判断所述电压参数是否与其匹配；

若匹配，则将所述电压参数对应的所述锂电池标定为第一待定状态，并显示与第一待定状态对应的第二显示颜色；

若不匹配，则判定所述电压参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

S203、根据所述第一待定状态对应的电流参数是否满足预设电流参数；

若满足，则将第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池标定为第二待定状态；并显示与第二待定状态对应的第二显示颜色；

若不满足，则判定第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

S204、判断所述第二待定状态对应的温度参数是否满足预设温度参数；

若满足，则将第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池标定为健康状态，并显示与健康状态对应的第一显示颜色；

若不满足，则判定第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色。

如上述步骤S201-S204所述，在需要通过电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记时，先获取所述锂电池标准电压对应的电压范围区间信息，并对所述电压范围区间信息进行信息提取，得到电压范围区间值，根据所述电压范围区间值判断所述电压参数是否与其匹配，若匹配，则将所述电压参数对应的所述锂电池标定为第一待定状态，并显示与第一待定状态对应的第二显示颜色，若不匹配，则判定所述电压参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色，这样通过对所述电压参数进行初步筛分判断后能够得到锂电池为故障状态和第一待定状态，接着通过故障状态和第一待定状态对应的提示灯颜色能够直观判断出锂电池的状态，然后维护人员能够根据所述锂电池的状态对锂电池进行维护，这样在提示灯的作用下能够使维护人员进行快速检修，而通过电压参数对锂电池进行初步判断后，再根据所述电压范围区间值判断所述电压参数是否与其匹配，若匹配，则将所述电压参数对应的所述锂电池标定为第一待定状态，并显示与第一待定状态对应的第二显示颜色，若不匹配，则判定所述电压参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色，这样能够进一步的对锂电池的状态进行确定，同时通过电流参数的判断能够筛选出电压正常和流量不正常的锂电池，这样电压正常和流量不正常的锂电池被标记为故障状态，并显示与故障状态对应的红色，然后对上述状态下的锂电池进行维修或更换，接着再判断所述第二待定状态对应的温度参数是否满足预设温度参数，若满足，则将第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池标定为健康状态，并显示与健康状态对应的第一显示颜色，若不满足，则判定第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色，这样在通过温度参数能够对锂电池的状态进行再次判断，且将满足预设温度参数的锂电池标定为健康状态，并显示与健康状态对应的绿灯，这样通过电压参数、电流参数和温度参数能够对锂电池的状态进行全面的检查，从而判断出有问题的锂电池和没有问题的锂电池，并将有问题的锂电池的参数特征进行训练，以备后续作为参考，这样后续更换的锂电池的状态达到问题的锂电池的参数特征就可以及时进行识别和更换，进而能够避免问题锂电池更换不及时而将正常电池连带造成损坏，同时还能够有效的降低问题锂电池带来的安全问题。

在一个实施例中，所述将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息的步骤S6，包括：

S601、所述待检测状态包括第一待定状态和第二待定状态；

S602、获取第一待定状态对应的所述锂电池的第一状态参数，其中，所述第一状态参数包括第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数；

S603、将所述第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数输入到电池健康预测模型中，得到第一待检测状态电池特征值，其中，电池健康预测模型的函数为：

其中，w1为第一待检测状态电池特征值，a1

S604、获取第二待定状态对应的所述锂电池的第二状态参数，其中，所述第二状态参数包括第二电压参数、第二电流参数和第二温度参数；

S605、将所述第二电压参数、第二电流参数和第二温度参数输入到电池健康预测模型中，得到第二待检测状态电池特征值，其中，电池健康预测模型的函数为：

其中，w2为第二待检测状态电池特征值，a2

S606、将所述第一待检测状态电池特征值和第二待检测状态电池特征值对应特征信息标定为待检测状态电池特征信息。

如上述步骤S601-S606所述，通过获取第一待定状态下的第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数，然后将第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数输入到电池健康预测模型中，其中，电池健康预测模型可以是向量机模型和线性回归模型等，这样通过电池健康预测模型可以得到第一待检测状态电池特征值，同时按照上述步骤再训练得到第二待检测状态电池特征值，然后将所述第一待检测状态电池特征值和第二待检测状态电池特征值对应特征信息标定为待检测状态电池特征信息，现有的监控电池设备只能单独对锂电池的参数进行获取，不能对获取的参数进行分类识别和故障提前警示，本方法中通过电池健康预测模型能够将第一电压参数、第一电流参数和第一温度参数输入到电池健康预测模型中训练，这样通过训练能够对所述待检测状态电池特征值进行识别，进而根据识别的电池特征值提前对锂电池的健康状态进行检查，然后将所述待检测状态电池特征值对应特征信息标定为待检测状态电池特征信息，这样在获取到待检测状态电池特征信息后，将待检测状态电池特征信息输入到锂电池管理监控系统中，当锂电池管理监控系统中出现在待检测状态电池特征信息，则说明监控中的电池可能发生故障，并通知维修人员进行检修，这样通过提前获取锂电池的故障状态能够避免锂电池故障导致机房储能设备发生损坏。

在一个实施例中，所述将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息的步骤S7，包括：

S701、获取故障状态对应的所述锂电池的第三状态参数，其中，所述第三状态参数包括第三电压参数、第三电流参数和第三温度参数；

S702、将所述第三电压参数、第三电流参数和第三温度参数输入到电池故障预测模型中，得到故障状态电池特征值，其中，电池故障预测模型的函数为：

Y＝H*F+G-e

其中，H为故障状态电池特征值，H为第三电压参数，F为第三电流参数，G为第三温度参数，e为误差值；

S703、将所述故障状态电池特征值对应特征信息标定为故障状态电池特征信息。

如上述步骤S701-S703所述，因故障状态下锂电池的参数具有一定的随机性，需要通过误差较小的模型公式进行计算，这样能够减少电池故障预测模型训练时产生的误差，通过获取故障状态对应的所述锂电池的第三状态参数，然后将所述第三电压参数、第三电流参数和第三温度参数输入到电池故障预测模型中，得到故障状态电池特征值，然后再将所述故障状态电池特征值对应特征信息标定为故障状态电池特征信息，接着将故障状态电池特征信息输入到锂电池管理监控系统中，当锂电池管理监控系统中出现故障状态电池特征信息，则说明监控中的电池发生故障，并通知维修人员对故障电池进行更换，这样在及时更换电池后能够避免机房停机。

在一个实施例中，所述将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息步骤S8，包括：

S801、将所述待检测状态电池特征值和所述故障状态电池特征值输入到特征融合模型中，得到电池非健康状态特征值，其中，特征融合模型的函数为：

其中，X为电池非健康状态特征值；

S802、将所述电池非健康状态特征值对应的特征信息标定为电池非健康状态特征信息。

如上述步骤S801-S802所述，在获得所述待检测状态电池特征值和所述故障状态电池特征值后，将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征值，其中，特征融合模型可以是加权平均值模型，这样在计算电池非健康状态特征值后，将所述电池非健康状态特征值对应的特征信息标定为电池非健康状态特征信息，根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，其中，电池替换系统可以是现在现有的电池管控模块的基础上再添加电池替换系统，电池替换系统包括电池替换模块，电池替换模块由蜂鸣器和基于电池非健康状态特征信息编程得到的可编程逻辑控制器组成，进而通过建立的电池替换系统能够对机房中存储故障和有故障风险的电池进行提前预警，进而能够提前避免电池故障而造成的机房停机问题。

在一个实施例中，所述根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，并根据所述电池替换系统对所述电池非健康状态特征信息对应的所述锂电池进行替换的步骤之后，还包括：

S10、获取多个所述替换后锂电池的容量特征信息；

S11、基于BMS电池系统对多个所述容量特征信息对应的多个所述锂电池之间的电荷进行均匀分配调整，得到锂电池均衡状态信息；

S12、获取所述锂电池均衡状态信息对应的调整时间，并将所述调整时间进行记录，得到记录信息；

S13、根据所述记录信息获取后续所述锂电池更换周期，并根据所述锂电池更换周期设立报警通知系统。

如上述步骤S10-S13所述，在根据电池非健康状态特征信息建立电池替换系统后，通过BMS电池系统对新增的锂电池的电荷进行调配，这样能够避免新增的锂电池与老的锂电池发生容量不均衡的状态，因此，在BMS电池系统的作用下能够对多个所述锂电池之间的电荷进行均匀分配调整，并对所述调整时间进行记录，这样能够根据记录信息获取后续所述锂电池更换周期，并根据所述锂电池更换周期设立报警通知系统，其中，所述报警通知系统包括数据接收模块、报警逻辑控制模块和报警通知模块，这样数据接收模块根据所述记录信息获取到锂电池更换周期信息，并获取的锂电池更换周期信息传输到报警逻辑控制模块，进而在报警逻辑控制模块的控制下启动报警通知模块，然后报警通知模块中的蜂鸣器发生提示声，这样通过蜂鸣器报警通知能够及时检查锂电池的电容量，然后根据所述锂电池的电容量及时更换电池，这样能够避免锂电池的电容量过低而导致机房停机。

本申请还提供一种锂电池管理系统，包括：

获取模块1，用于获取锂电池的状态参数，其中，所述锂电池的状态参数包括电压参数、电流参数和温度参数；

标记模块2，用于根据所述锂电池的状态参数对锂电池的健康状态进行标记，并根据所述标记设立与其对应的提示灯颜色，其中，所述提示灯颜色包括第一显示颜色、第二显示颜色和第三显示颜色；

第一标定模块3，用于将所述第一显示颜色对应的所述锂电池标定为健康状态；

第二标定模块4，用于将所述第二显示颜色对应的所述锂电池标定为待检测状态；

第三标定模块5，用于将所述第三显示颜色对应的所述锂电池标定为故障状态；

第一训练模块6，用于将所述待检测状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池健康预测模型中进行训练，得到待检测状态电池特征信息；

第二训练模块7，用于将所述故障状态对应的所述锂电池的状态参数输入到电池故障预测模型中进行训练，得到故障状态电池特征信息；

融合模块8，用于将所述待检测状态电池特征信息和所述故障状态电池特征信息输入到特征融合模型中进行训练，得到电池非健康状态特征信息；

替换模块9，用于根据所述电池非健康状态特征信息建立电池替换系统，并根据所述电池替换系统对所述电池非健康状态特征信息对应的所述锂电池进行替换。

在一个实施例中，所述标记模块，包括：

获取单元，用于获取所述锂电池标准电压对应的电压范围区间信息，并对所述电压范围区间信息进行信息提取，得到电压范围区间值；

第一判断单元，用于根据所述电压范围区间值判断所述电压参数是否与其匹配；

若匹配，则将所述电压参数对应的所述锂电池标定为第一待定状态，并显示与第一待定状态对应的第二显示颜色；

若不匹配，则判定所述电压参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

第二判断单元，用于根据所述第一待定状态对应的电流参数是否满足预设电流参数；

若满足，则将第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池标定为第二待定状态；并显示与第二待定状态对应的第二显示颜色；

若不满足，则判定第一待定状态下所述电流参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色；

第三判断单元，判断所述第二待定状态对应的温度参数是否满足预设温度参数；

若满足，则将第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池标定为健康状态，并显示与健康状态对应的第一显示颜色；

若不满足，则判定第二待定状态下所述温度参数对应的所述锂电池为故障状态，并显示与故障状态对应的第三显示颜色。

如图3所示，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储储能逆变器的输出功率自动调节方法的过程需要的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现储能逆变器的输出功率自动调节方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种锂电池管理方法及系统。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。