一种基于室内装饰的工程材料消耗预估方法

技术领域

本发明涉及材料预算技术领域，具体为一种基于室内装饰的工程材料消耗预估方法。

背景技术

室内装饰是指对房屋内部空间进行设计和改造，使其更加适合居住和使用。室内装修涉及到的内容非常广泛，包括墙面、地面、天花板、门窗、照明、家具、软装饰等方面。

室内装饰又分硬装和软装，而在硬装部分需要大量的工程材料，其涉及到的工程材料的种类也十分繁多。因此，室内装饰的工程材料的预估是一个复杂而且重要的过程，若无法实现对室内装饰的工程材料消耗的准确预估，不仅耽误了工期，还造成工程材料的浪费，严重时还会影响到室内装饰施工质量。因此，做到室内装饰工程材料消耗的准确预估，则显得至关重要。

但现有的在对室内装饰的工程材料消耗预估的方式中，大都是基于人工来对目标装饰工程的工程量进行考察及粗略计算，从而来对室内装饰的工程材料的消耗进行预估，其对工程材料消耗评估的手段较为单一，准确度低，且预估过高导致工程材料剩余，造成材料的浪费，预估过低又会导致工程材料不够，耽误工期进度。

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的在于解决现有对室内装饰的工程材料消耗预估的方式较为单一，且准确度低，造成工期延误、材料浪费的问题，通过特征数据提取、标准分值转化处理以及数据剔除和数据汇总的方式，实现了对工程材料消耗情况的初步预估；又通过对影响工程材料消耗预估准确的各影响参数进行明确分析，明确目标室内装饰工程的影响程度值；并采用数据叠加分析的方式，将目标室内装饰工程的总工程材料消耗预估量与其影响程度值进行修正分析，从而实现了对室内装饰工程材料的消耗预估的准确性，有效规避了材料过盛的浪费或材料不足的工期延误的问题，还为更好的规划材料的采购计划和预算提供了有力的数据支撑，也保证了装饰施工进度的稳定，提高了施工效率，而提出一种基于室内装饰的工程材料消耗预估方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于室内装饰的工程材料消耗预估方法，包括以下步骤：

步骤一：采集目标室内装饰工程的装饰方案信息，和影响工程材料消耗预估结果的影响参数信息，并将其均存储在云数据库中；

步骤二：对目标室内装饰工程的装饰方案信息进行解析，由此对目标室内装饰工程的工程材料消耗情况进行预估；

步骤三：对目标室内装饰工程的影响参数信息进行监测，由此对目标室内装饰工程的预估影响程度进行分析；

步骤四：对目标室内装饰工程的工程材料消耗预估结果进行修正，由此得到目标室内装饰工程的最终工程材料消耗预估量，并将其通过显示终端进行显示说明。

优选地，所述对目标室内装饰工程的装饰方案信息进行解析，其具体解析过程如下：

根据目标室内装饰工程的装饰方案信息，提取目标室内装饰工程中所包含的子工程的数量，并将其记作i，且i=1，2，3……n1，并根据平方计算法，由此得到目标室内装饰工程中各子工程的消耗基础量，并将其记作bas

根据所有的子工程，并从云数据库中选取与各子工程相适配的合作班组，提取与各子工程相匹配的对应合作班组的数据集，其中，数据集中含有若干个做工特征值，并将做工特征值记作wsp

其中k=1，2，3……m，且m为正整数，k表示数据集中数据项的个数，且j=1，2，3……n2，j表示每个子工程可适配的合作班组数；

将各子工程相匹配的对应的合作班组的数据集分别进行均值计算和标准差计算，依据公式

将对应子工程对应的合作班组的数据集中的每个做工特征值进行标准分值转化处理，依据公式z

设置剔除阈值，并将对应子工程对应的合作班组的每个转化标准分数与预设的剔除阈值进行比较分析，当转化标准分数大于预设的剔除阈值时，则生成剔除指令，依据剔除指令，找到对应做工特征值并将其从数据集中剔除，由此得到对应子工程的对应合作班组的集中数据集；

将对应子工程的对应合作班组的集中数据集中的各做工特征值进行均值分析，由此得到各子工程对应的合作班组的预估单位耗材量，并将其记作cvu

优选地，所述对目标室内装饰工程的工程材料消耗情况进行预估，其具体预估过程如下：

将目标室内装饰工程中各子工程的消耗基础量与对应的合作班组的预估单位耗材量进行综合分析，依据设定的公式prt

将目标室内装饰工程中所有的子工程的工程材料消耗预估量进行汇总，依据设定的公式

优选地，所述对目标室内装饰工程的影响参数信息进行监测，其具体监测过程如下：

获取目标室内装饰工程的图纸量、工期时长和工具量，并将其分别标定为pv、pfd和tv，并将其进行归一化分析，依据设定的公式td=δ1×pv+δ2×pfd+δ3×tv，由此得到目标室内装饰工程的工艺复杂值td，其中，δ1、δ2和δ3分别为图纸量、工期时长和工具量的归一因子，且δ1、δ2和δ3均为大于0的自然数；

获取目标室内装饰工程的各图纸的错标值、错连接值和错规值，并将其标定为F1、F2和F3，并将其进行叠加分析，依据公式

获取目标室内装饰工程的各子工程所需的合作班组中的各工人的工作经验值、进度控制值和口碑反馈值，并将其分别标定为wp

优选地，所述对目标室内装饰工程的预估影响程度进行分析，其具体分析过程如下：

获取目标室内装饰工程的预估影响参数信息中的工艺复杂值、图纸误差值和施工水平值，并将三项预估影响参数进行综合分析，依据设定的公式

将目标室内装饰工程的预估偏差影响系数与存储在云数据库中的影响程度数据表进行对照匹配分析，由此得到目标室内装饰工程的影响程度值，并将其记作ω，且得到的每个目标室内装饰工程的预估偏差影响系数均对应一个影响程度值。

优选地，所述对目标室内装饰工程的工程材料消耗预估结果进行修正，其具体修正过程如下：

获取目标室内装饰工程的总工程材料消耗预估量以及目标室内装饰工程的影响程度值，并将其进行综合分析，依据设定的公式

本发明的有益效果：

本发明，通过特征数据提取和符号标定的方式，明确了目标室内装饰工程所包含的子工程总数，并通过平方计算法，明确所有子工程的消耗基础量；

采用均值计算和标准差计算的方式，明确了数据样本的均值及标准差值，以此为基础，通过标准分值转化处理的方式，实现对数据集中每个数据项的标准转化，并采用阈值设定以及数据比对和数据剔除的方式，将目标数据集中的极端数据项进行了剔除操作，并为实现室内装饰工程材料消耗的准确预估奠定了基础，并将目标数据集中剩余的所有做工特征值进行均值处理，由此明确了每个子工程对应的合作班组的预估单位耗材量，并采用综合分析以及数据汇总的方式，由此对目标室内装饰工程的工程材料消耗情况进行了预估；

又通过公式化分析好归一化分析的方式，明确了影响目标室内装饰工程材料消耗预估准确的各影响参数，并以此为基础，采用数据综合分析以及数据库比对和数据转化的方式，明确目标室内装饰工程的影响程度值；

并采用数据叠加分析的方式，将目标室内装饰工程的总工程材料消耗预估量与其影响程度值进行修正分析，从而实现了对室内装饰工程材料的消耗预估的准确性，准确的对室内装饰工程材料的消耗预估，不仅避免过度采购材料或材料不足导致重新采购造成的浪费，还为更好的规划材料的采购计划和预算提供了有力的数据支撑，也保证了装饰施工进度的稳定，更有利于提高室内装饰施工的效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图；

图2是本发明的系统流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1和图2所示，本发明为一种基于室内装饰的工程材料消耗预估方法，通过数据采集单元、云数据库、材料消耗预估单元、预估影响分析单元、预估结果修正单元和显示终端实现。

需要指出的是，数据采集单元、材料消耗预估单元、预估影响分析单元、预估结果修正单元分别与云数据库连接，预估结果修正单元与显示终端连接。

数据采集单元用于采集目标室内装饰工程的装饰方案信息，和影响工程材料消耗预估结果的影响参数信息，并将其均发送至云数据库中；其中，目标室内装饰工程的装饰方案信息包括对应装饰方案所需的工程材料类目信息以及对应子工程所需的工人的做工信息。

云数据库用于存储目标室内装饰工程的装饰方案信息，存储目标室内装饰工程的影响工程材料消耗预估结果的影响参数信息，存储影响程度数据表。

材料消耗预估单元用于对目标室内装饰工程的装饰方案信息进行解析，具体解析过程如下：

根据目标室内装饰工程的装饰方案信息，提取目标室内装饰工程中所包含的子工程的数量，并将其记作i，且i=1，2，3……n1，并根据平方计算法，由此得到目标室内装饰工程中各子工程的消耗基础量，并将其记作bas

根据所有的子工程，并从云数据库中选取与各子工程相适配的合作班组，j表示每个子工程可适配的合作班组数，且j=1，2，3……n2，提取与各子工程相匹配的对应合作班组的数据集，其中，数据集中含有若干个做工特征值，并将做工特征值记作wsp

其中，k=1，2，3……m，且m为正整数，k表示数据集中数据项的个数，且做工特征值指的是对应合作班组单位消耗基础量所需的消耗材料量；

将各子工程相匹配的对应的合作班组的数据集分别进行均值计算和标准差计算，依据公式

将对应子工程对应的合作班组的数据集中的每个做工特征值进行标准分值转化处理，依据公式z

需要补充说明的是，将对应子工程对应的合作班组的数据集中的每个做工特征值进行标准分值转化处理的目的，是为了对数据集中极端的做工特征值进行标记，进而便于极端的数据项进行剔除，实现数据集中所有数据项的集中程度，并为提高室内装饰工程材料消耗的准确预估提供了强有力的数据支撑；

设置剔除阈值，并将对应子工程对应的合作班组的每个转化标准分数与预设的剔除阈值进行比较分析，当转化标准分数大于预设的剔除阈值时，则生成剔除指令，依据剔除指令，找到对应做工特征值并将其从数据集中剔除，由此得到对应子工程的对应合作班组的集中数据集；

将对应子工程的对应合作班组的集中数据集中的各做工特征值进行均值分析，由此得到各子工程对应的合作班组的预估单位耗材量，并将其记作cvu

由此对目标室内装饰工程的工程材料消耗情况进行预估，具体预估过程如下：

将目标室内装饰工程中各子工程的消耗基础量与对应的合作班组的预估单位耗材量进行综合分析，依据设定的公式prt

将目标室内装饰工程中所有的子工程的工程材料消耗预估量进行汇总，依据设定的公式

预估影响分析单元用于对目标室内装饰工程的影响参数信息进行监测，具体监测过程如下：

获取目标室内装饰工程的图纸量、工期时长和工具量，并将其分别标定为pv、pfd和tv，并将其进行归一化分析，依据设定的公式td=δ1×pv+δ2×pfd+δ3×tv，由此得到目标室内装饰工程的工艺复杂值td，其中，δ1、δ2和δ3分别为图纸量、工期时长和工具量的归一因子，且δ1、δ2和δ3均为大于0的自然数，归一因子用于表示将图纸量、工期时长和工具量各项数据转化为无量纲形式的系数；

需要说明的是，图纸量用于表示目标室内装饰工程所构建的图纸的总数量，工期时长用于表示目标室内装饰工程所计划的工期的总时长，工具量用于表示目标室内装饰工程中所需要的装饰工具数量；

获取目标室内装饰工程的各图纸的错标值、错连接值和错规值，并将其标定为F1、F2和F3，并将其进行叠加分析，依据公式

需要补充的是，错标值指的是目标室内装饰工程的每个图纸中的出现错误尺寸被标记的标记数量；错连接值指的是每个图纸中的连接处的大小与实际情况中的大小是否一致，并统计不一致的连接处的数量，并将其记作错连接值，其中，连接处包括门、窗和墙壁的角落的连接处；错规值指的是每个图纸上使用的材料规格是否与目标室内装饰工程需要的规格一致，并停机不一致规格的数量，并将其记作错规值；

获取目标室内装饰工程的各子工程所需的合作班组中的各工人的工作经验值、进度控制值和口碑反馈值，并将其分别标定为wp

需要指出的是，工作经验值指的是工人在本子工程领域工作的年限时长，当工作经验值的表现数值越大时，则越说明工人在本子工程领域工作的年限时长越长时，进而表明工人的工作经验越丰富；进度控制值指的是该工人在以前的一段时间内的项目实际进度与项目计划进度之间的差异程度，当进度控制值的表现数值越小时，则越说明项目实际进度与项目计划进度之间的差异程度越小，进而表明工人的施工水平越高；口碑反馈值指的是该工人在以前的一段时间内的所有客户对该工人的平均评价分数；

由此对目标室内装饰工程的预估影响程度进行分析，具体分析过程如下：

获取目标室内装饰工程的预估影响参数信息中的工艺复杂值、图纸误差值和施工水平值，并将三项预估影响参数进行综合分析，依据设定的公式

将目标室内装饰工程的预估偏差影响系数与存储在云数据库中的影响程度数据表进行对照匹配分析，由此得到目标室内装饰工程的影响程度值，并将其记作ω，且得到的每个目标室内装饰工程的预估偏差影响系数均对应一个影响程度值；

需要补充的是，将目标室内装饰工程的预估偏差影响系数与存储在云数据库中的影响程度数据表进行对照匹配分析，这个过程是为了将预估偏差影响系数转化成程度类型的数据，从而来实现对室内装饰的工程材料消耗预估的准确性；

预估结果修正单元用于对目标室内装饰工程的工程材料消耗预估结果进行修正，具体修正过程如下：

获取目标室内装饰工程的总工程材料消耗预估量以及目标室内装饰工程的影响程度值，并将其进行综合分析，依据设定的公式

本发明在使用时，通过采集目标室内装饰工程的装饰方案信息，和影响工程材料消耗预估结果的影响参数信息，并将其均发送至云数据库中进行存储；

通过对目标室内装饰工程的装饰方案信息进行解析，利用特征数据提取和符号标定的方式，明确了目标室内装饰工程所包含的子工程总数，并通过平方计算法，明确所有子工程的消耗基础量；

给每个子工程的对应合作班组均构建一个做工特征情况的数据集，采用均值计算和标准差计算的方式，明确了每个子工程对应合作班组的做工特征数据样本的均值及标准差值，以此为基础，通过标准分值转化处理的方式，实现对数据集中每个做工特征值的标准转化，并采用阈值设定以及数据比对和数据剔除的方式，将目标数据集中的极端数据项进行了剔除操作，并为实现室内装饰工程材料消耗的准确预估奠定了基础，并将目标数据集中剩余的所有做工特征值进行均值处理，由此明确了每个子工程对应的合作班组的预估单位耗材量，并采用综合分析以及数据汇总的方式，由此对目标室内装饰工程的工程材料消耗情况进行了预估；

又通过公式化分析好归一化分析的方式，明确了影响目标室内装饰工程材料消耗预估准确的各影响参数，并以此为基础，采用数据综合分析以及数据库比对和数据转化的方式，明确目标室内装饰工程的影响程度值；

并采用数据叠加分析的方式，将目标室内装饰工程的总工程材料消耗预估量与其影响程度值进行修正分析，从而实现了对室内装饰工程材料的消耗预估的准确性，准确的对室内装饰工程材料的消耗预估，不仅避免过度采购材料或材料不足导致重新采购造成的浪费，还为更好的规划材料的采购计划和预算提供了有力的数据支撑，也保证了装饰施工进度的稳定，更有利于提高室内装饰施工的效率。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。