一种肝纤维化评估方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及医疗辅助技术领域，具体涉及一种肝纤维化评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前检测肝纤维化的主要手段包括：肝脏活检穿刺和瞬时弹性成像技术。肝脏活检穿刺是目前临床公认的金标准，但肝脏活检穿刺也存在有创、痛苦、可能有并发症，短时间无法多次检测等问题，有鉴于此肝纤维化的非创伤性检测越来越被人们所需求。瞬时弹性成像技术是基于力学原理通过追踪低频剪切波在肝脏介质中的传播速度来评估纤维化程度，这也是目前临床医学普遍较为认可的非创伤性的纤维化定量检测的新技术。

申请人发现，在采用瞬时弹性成像技术进行检测时，由于瞬时弹性成像技术较肝脏活检穿刺的准确性有时会受到医生操作的影响，例如医生操作时探头未对准待测的肝实质位置，而是检测的是肋骨位置、结缔组织位置、血管位置等，将会导致肝纤维化值检测不准确；另外由于缺乏科学的、行之有效的肝纤维化程度量化评估手段，肝纤维化程度的界定又较为宽泛和模糊，肝纤维化程度的评估结果精确度和准确性都已无法满足临床需求影响对患者病程预测以及后续治疗方案制定。

发明内容

因此，本发明要解决现有技术中肝纤维化程度的评估结果准确性不高的技术问题，从而提供一种肝纤维化评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种肝纤维化评估方法，包括如下步骤：

检测多个试验样本的至少一种预设物质的浓度，所述预设物质为用于诊断肝纤维化的标记物；

确定每一个所述试验样本的肝纤维化值；

基于所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的肝纤维化等级；

利用预先建立的评分函数，基于所述试验样本的所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的评分值，所述评分函数为所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值与所述评分值之间的关系函数；

基于所述肝纤维化等级、所述评分值，建立ROC曲线，确定相邻两个所述纤维化等级之间的临界值，所述临界值用于确定肝纤维化程度；

将检测的待测对象的所述预设物质的浓度以及所述肝纤维化值，代入所述评分函数，确定所述待测对象的所述评分值；

基于所述待测对象的所述评分值以及所述临界值，确定所述待测对象的所述肝纤维化程度。

可选地，通过以下步骤检测所述待测对象的所述肝纤维化值：

获取所述待测对象的影像信息；

根据所述影像信息确定所述待测对象肝部所在的区域；

控制用于成像的弹性检测探头对所述肝部施加压力；

获取所述肝部的准静态弹性成像信息以及剪切波弹性成像信息；

基于所述准静态弹性成像信息以及所述剪切波弹性成像信息，确定所述待测对象的所述肝纤维化值。

可选地，所述获取所述肝部的准静态弹性成像信息，包括：

在控制所述弹性检测探头对所述肝部施加压力时，控制所述弹性检测探头发射超声脉冲，并采集超声回波信号；

根据采集的所述超声回波信号，生成所述肝部的一幅或者多幅准静态弹性成像图像，所述准静态弹性成像图像中承载有所述准静态弹性成像信息。

可选地，所述获取所述肝部的剪切波弹性成像信息，包括；

当所述弹性检测探头对所述肝部施加压力满足第一压力时，激发剪切波；

追踪所述剪切波在所述肝部中的传播，获得所述肝部的剪切波弹性成像信息。

可选地，所述基于所述准静态弹性成像信息以及所述剪切波弹性成像信息，确定所述待测对象的所述肝纤维化值，包括：通过多参数评估模型，确定所述待测对象的所述肝纤维化值；

所述多参数评估模型，包括：

W＝K1(n)*A(n)+K2(n)*B(n)；

其中，W为所述待测对象的所述肝纤维化值；

A(n)代表所述准静态弹性成像的第一参数信息，所述第一参数信息包括响应不同施加压力时的应变比和/或所述准静态弹性成像图像的纹理参数；

B(n)代表所述剪切波弹性成像的第二参数信息，所述第二参数信息包括以下至少之一：弹性模量值、所述剪切波的速度值、所述剪切波的速度方差和所述剪切波的弹性图像的纹理参数；

K1(n)和K2(n)分别为所述准静态弹性成像信息和所述剪切波弹性成像信息的权重。

可选地，所述预设物质包括以下至少之一：S100A6、α-SMA、Collagen-I，所述评分函数为；

Q＝k1*A+k2*P+b；

或，Q＝k1*A+k2*P+k3*B+b；

或，Q＝k1*A+k2*P+k3*B+k4*C+b；

其中，Q为所述评分值，P为所述肝纤维化值，A为所述预设物质中的任意一种物质的浓度值、B为所述预设物质中的另一种物质的浓度值、C为所述预设物质中的再一种物质的浓度值，A、B、C为不同的所述预设物质，k1、k2、k3、k4为权重系数，b为常数。

可选地，肝纤维化评估方法，还包括：

获取所述待测对象的多个历史评分值，所述历史评分值为所述待测对象在过去时间检测确定的所述评分值；

基于多个所述历史评分值，预测所述待测对象的所述肝纤维化程度的趋势。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种肝纤维化评估装置，包括：

检测模块，用于检测多个试验样本的至少一种预设物质的浓度，所述预设物质为用于诊断肝纤维化的标记物；

确定模块，用于确定每一个所述试验样本的肝纤维化值；

等级模块，用于基于所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的肝纤维化等级；

函数模块，用于利用预先建立的评分函数，基于所述试验样本的所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的评分值，所述评分函数为所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值与所述评分值之间的关系函数；

分析模块，用于基于所述肝纤维化等级、所述评分值，建立ROC曲线，确定相邻两个所述纤维化等级之间的临界值，所述临界值用于确定肝纤维化程度；

评分模块，用于将检测的待测对象的所述预设物质的浓度以及所述肝纤维化值，代入所述评分函数，确定所述待测对象的所述评分值；

评估模块，用于基于所述待测对象的所述评分值以及所述临界值，确定所述待测对象的所述肝纤维化程度。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行上述的肝纤维化评估方法。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的肝纤维化评估方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

1、本发明提供的肝纤维化评估方法，在进行获取试验数据的过程中，不仅采用金标准的检测方法，还检测了试验样本的预设物质的浓度。基于试验样本的预设物质的浓度以及肝纤维化值，利用预先建立的评分函数，确定了每一个试验样本的评分值；并利用评分值与肝纤维化程度之间的对应关系，分析出了相邻两个肝纤维化等级之间的临界值。最终，在实际应用时，只需将根据检测的待测对象的预设物质的浓度以及肝纤维化值，确定出评分值，进而根据评分值与临界值，即可准确的评估出待测对象的肝纤维化程度。本实施例中，试验数据的准确性高，且确定出的临界值精确，从而提高了在实际应用时，评估待测对象的肝纤维化程度的准确性。

2，在确定待测对象的肝纤维化程度过程中，综合了准静态弹性成像信息以及剪切波弹性成像信息，采用多参数、多角度结合的方式，可以更准确的确定待测对象肝部的肝纤维化值，进而进一步提高了快速无创方式评估待测对象肝纤维化程度的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例1中一种肝纤维化评估方法的一个具体示例的流程图；

图2为本申请实施例1中肝纤维化值确定的一个具体示例的流程图；

图3为本申请实施例2中一种肝纤维化评估装置的一个具体示例的原理框图；

图4为本申请实施例3中一种计算机设备的一个具体示例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本实施例提供一种肝纤维化评估方法，该评估方法可以由服务器、终端等设备来执行，可以通过终端等设备检测试验样本的预设物质的浓度以及肝纤维化程度，并确定临界值，从而根据临界值，评估待测对象的肝纤维化程度，如图1所示，包括如下步骤：

步骤S101，检测多个试验样本的至少一种预设物质的浓度，所述预设物质为用于诊断肝纤维化的标记物，所述预设物质可以为以下至少之一：S100A6、α-SMA、Collagen-I；

试验样本可以选择动物体作为试验对象，选取多个试验样本，并对试验样本进行分组，可以分别通过不同浓度和/或类型的药物诱导各组试验样本出现不同程度的肝纤维化，并检测试验样本的预设物质的浓度。其中，试验样本的数量为N个，N应满足统计学要求的足够数值。

可以选取S100A6、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)、I型胶原(Collagen-I))作为预设物质进行检测。其中，以S100A6举例，S100A6作为S100蛋白家族中的一员，又称为钙周期蛋白，一般以同源二聚体形式存在于胞质、胞膜和核被膜上，部分可以单倍体形式分泌至细胞外，其分布具有细胞和组织特异性，主要定位于成纤维细胞和上皮细胞，利用S100A6可以作为肝纤维化的诊断及治疗靶点。检测到的S100A6浓度越高，试验样本的肝纤维化程度就越高；S100A6浓度越低，试验样本的肝纤维化程度就越低。

步骤S102，确定每一个所述试验样本的肝纤维化值。

本实施例中，采用公认的确定肝纤维化严重程度的“金标准”—肝脏活检穿刺，来确定每一个试验样本的肝纤维化值，虽然肝穿刺具有创伤性，但肝穿刺活检准确率在80％以上，是最为准确的检查手段。因此，本实施例在对试样样本进行试验数据获取时，优先选择采用肝脏活检穿刺，以提高试验数据的准确性。但是在对待测对象进行检测时，优选无创、快速的肝脏弹性检测技术(Liver Stiffness Measurement，简称LSM)，此外，为了提高对待测对象肝纤维化值检测的准确性，优先采用本实施例中提供的肝脏弹性检测技术，关于肝脏弹性检测技术将在下文介绍。

步骤S103，基于所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的肝纤维化等级。

本实施例中，可以根据肝脏活检穿刺确定出的肝纤维化值，确定试验样本的肝纤维化等级，例如采取传统的0-4，共五个等级。0等级可以表示没有肝纤维化，1等级可以表示轻度肝纤维化，2等级可以表示中度肝纤维化，3等级可以表示重度肝纤维化，4等级可以表示肝硬化。根据检测出的每一个试验样本肝纤维化值，确定每一个试验样本的肝纤维化等级。进一步地，检测出的每个试验样本的预设物质的浓度也与确定出的肝纤维化等级存在一一对应关系。

步骤S104，利用预先建立的评分函数，基于所述试验样本的所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的评分值，所述评分函数为所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值与所述评分值之间的关系函数。

本实施例中的评分函数为预先根据多个试验样本的预设物质的浓度、肝纤维化值以及纤维化等级拟合出的关系函数。将预设物质的浓度、肝纤维化值代入评分函数，即可获得评分值。评分值可以为0-1之间的连续数值，也可以映射为0-100之间的连续数值。本实施例中，评分值越高，可以表示肝部越健康。

步骤S105，基于所述肝纤维化等级、所述评分值，建立ROC曲线，确定相邻两个所述纤维化等级之间的临界值(cut-off值)，所述临界值用于确定肝纤维化程度。

根据以上所述步骤，可以确定出每个试验样本的肝纤维化等级和评分值，可以利用确定出的试验样本的肝纤维化等级和评分值，建立绘制操作者特征曲线(receiveroperating characteristic curve，简称ROC曲线)，从而根据ROC曲线确定出临界值。本实施例中，相邻两个纤维化等级之间有一个临界值，也就是，0-1之间，可以有一个临界值；1-2之间，可以有一个临界值。该临界值为根据ROC曲线分析出的判断真阴性、真阳性准确率最高的值，可以利用该临界值评估待测对象的肝纤维化程度。

步骤S106，将检测的待测对象的所述预设物质的浓度以及所述肝纤维化值，代入所述评分函数，确定所述待测对象的所述评分值；

步骤S107，基于所述待测对象的所述评分值以及所述临界值，确定所述待测对象的所述肝纤维化程度。

本实施例中，在实际应用时，检测待测对象的预设物质的浓度，并可以通过无创、快速的肝脏弹性检测技术，检测待测对象的肝纤维化值，并将检测的待测对象的预设物质的浓度和肝纤维化值代入评分函数，确定出待测对象对应的评分值。进一步地，再利用根据试验样本确定出的临界值，以及待测对象的评分值，确定待测对象的肝纤维化程度。

具体地，举例说明：以评分值越高，表示肝部越健康为例。假设确定出0-1等级之间的临界值为85，1-2等级之间的临界值为75。若确定出的待测对象的评分值为86，则待测对象的肝纤维化程度为轻度肝纤维化；而在传统的肝纤维化程度的评估结果中，未超过1等级的可能被评估为健康，也即是没有肝纤维化轻度肝纤维化。若确定出的待测对象的评分值为74，则待测对象的肝纤维化程度为中度肝纤维化；而在传统的肝纤维化程度的评估结果中，可能仍然被评估为轻度肝纤维化。

本实施例中，在进行获取试验数据的过程中，不仅采用临床金标准的活检穿刺检测方法，还检测了试验样本的预设物质的浓度。基于试验样本的预设物质的浓度以及肝纤维化值，利用预先建立的评分函数，确定了每一个试验样本的评分值；并利用评分值与肝纤维化程度之间的对应关系，分析出了相邻两个肝纤维化等级之间的临界值。最终，在实际应用时，只需将根据检测的待测对象的预设物质的浓度以及肝纤维化值，确定出评分值，进而根据评分值与临界值，即可准确的评估出待测对象的肝纤维化程度。本实施例中，试验数据的准确性高，且确定出的临界值精确，从而提高了在实际应用时，评估待测对象的肝纤维化程度的准确性。

如图2所示，作为一种可选实施方式，本发明实施例中，通过以下步骤检测所述待测对象的所述肝纤维化值：

步骤S1011，获取所述待测对象的影像信息。

可以利用影像学检测设备获取待测对象的影像信息，影像学检测设备可以是超声成像设备等，影像信息可以是影像图像等。本实施例中，利用影像学检测设备主要检测包含肝部的影像信息。

步骤S1012，根据所述影像信息确定所述待测对象肝部所在的区域。

影像信息可以作为确定肝部位置的辅助信息，根据获取的影像信息，再进一步确定出待测对象肝部所在的具体区域。具体地，可以根据肝部的轮廓参数等确定出肝部所在的具体区域，从而可以有效避开肋骨、血管、结缔组织等的干扰，准确定位到肝实质位置，提高肝脏弹性检测的准确性。

步骤S1013，控制用于成像的弹性检测探头对所述肝部施加压力。可以控制弹性检测探头执行上抬或下压等动作，以调整对肝部施加压力的大小。

步骤S1014，获取所述肝部的准静态弹性成像信息以及剪切波弹性成像信息。具体地，可以在对肝部施加压力的过程中，获取肝部的准静态弹性成像信息，当对肝部施加压力到达第一压力时，再获取剪切波弹性成像信息。

步骤S1015，基于所述准静态弹性成像信息以及所述剪切波弹性成像信息，确定所述待测对象的所述肝纤维化值。

本实施例中，在确定待测对象的肝纤维化程度过程中，综合了准静态弹性成像信息以及剪切波弹性成像信息，采用多参数、多角度结合的方式，可以更准确的确定待测对象肝部的肝纤维化值，进而进一步提高了评估待测对象肝纤维化程度的准确性。

作为一种可选实施方式，本发明实施例中，所述获取所述肝部的准静态弹性成像信息，包括：

在控制所述弹性检测探头对所述肝部施加压力时，控制所述弹性检测探头发射超声脉冲，并采集超声回波信号；

根据采集的所述超声回波信号，生成所述肝部的一幅或者多幅准静态弹性成像图像，所述准静态弹性成像图像中承载有所述准静态弹性成像信息。

具体地，在控制弹性检测探头对肝部施加压力的过程中，也即是，在控制弹性检测探头执行上抬或下压等动作，以调整压力的过程中，肝部所在区域在压力的作用下会产生不同程度的形变。在施加压力的过程中，即控制弹性检测探头发射超声脉冲，并采集超声脉冲返回的超声回波信号。根据不同形变下采集的超声回波信号，再生成准静态弹性成像图像，而准静态弹性成像图像中即承载有准静态弹性成像信息。

作为一种可选实施方式，本发明实施例中，所述获取所述肝部的剪切波弹性成像信息，包括；

当所述弹性检测探头对所述肝部施加压力满足第一压力时，激发剪切波；

追踪所述剪切波在所述肝部中的传播，获得所述肝部的剪切波弹性成像信息。

如上所述，肝部所在区域在施加的压力的作用下会产生不同程度的形变，当对肝部施加的压力满足第一压力时，即激发剪切波，根据剪切波在肝部中的传播，从而获得肝部的剪切波弹性成像信息。

而第一压力可以为预设的压力范围，小于该压力范围，采集的剪切波弹性成像图像则会出现不清晰的现象，而如果超过该压力范围，待测对象则会产生痛感，因此，在该压力范围内，既可以保证剪切波弹性成像图像的清晰度，又可以保证待测对象不会产生不适感。

本实施例中，在对肝部的一次检测中，既采集了准静态弹性成像信息，又采集了剪切波弹性成像信息，通过多参数、多角度结合的方式，可以更准确的确定肝部的肝纤维化值，进而进一步提高了评估肝纤维化程度的准确性。

作为一种可选实施方式，本发明实施例中，基于所述准静态弹性成像信息以及所述剪切波弹性成像信息，确定所述待测对象的肝纤维化值，包括：

通过多参数评估模型，确定所述待测对象的所述肝纤维化值；

所述多参数评估模型，包括：

W＝K1(n)*A(n)+K2(n)*B(n)；

其中，W为所述待测对象的所述肝纤维化值；

A(n)代表所述准静态弹性成像的第一参数信息，所述第一参数信息包括：响应不同施加压力时的应变比和/或所述准静态弹性成像图像的纹理参数；

B(n)代表所述剪切波弹性成像的第二参数信息，所述第二参数信息包括以下至少之一：弹性模量值、所述剪切波的速度值、所述剪切波的速度方差和所述剪切波的弹性图像的纹理参数；

K1(n)和K2(n)分别为所述准静态弹性成像信息和所述剪切波弹性成像信息的权重。

本实施例中，可以通过线性模型回归或机器学习确定出多参数评估模型，在执行机器学习时可以采用全连接卷积神经网络，并通过设置正则化约束。将获得的待测对象的肝部的准静态弹性成像信息以及剪切波弹性成像信息，输入至多参数评估模型，可以确定出待测对象的肝纤维化值。该多参数评估模型，结合了准静态弹性成像信息以及剪切波弹性成像信息，可以更加准确的确定出待测对象的肝纤维化程度。

作为一种可选实施方式，本发明实施例中，所述预设物质包括以下至少之一：S100A6、α-SMA、Collagen-I，所述评分函数为；

Q＝k1*A+k2*P+b；

或，Q＝k1*A+k2*P+k3*B+b；

或，Q＝k1*A+k2*P+k3*B+k4*C+b；

其中，Q为所述评分值，P为所述肝纤维化值，A为所述预设物质中的任意一种物质的浓度值、B为所述预设物质中的另一种物质的浓度值、C为所述预设物质中的再一种物质的浓度值，A、B、C为不同的所述预设物质，k1、k2、k3、k4为权重系数，b为常数。本实施例中，P可以为通过肝脏活检穿刺检测试验样本确定出的肝纤维化值，也可以是通过肝脏弹性检测技术检测待测对象确定出的肝纤维化值。A可以为S100A6、α-SMA、Collagen-I中的任意一种，B可以为不同于A的另一种预设物质，C可以为不同于A、B的再一种预设物质。

本实施例中的评分函数为预先根据多个试验样本的预设物质的浓度、肝纤维化值以及纤维化等级拟合出的关系函数，ki和b可以通过线性回归得到。Q可以是0-1或0-100之间的连续数值。通过线性回归得到评分函数中的各参数值，映射到0-1或0-100区间内的线性系数和常数值，最终通过评分值Q，确定出肝纤维化程度，即0-1或0-100数值对应肝纤维化的严重程度。

本实施例中，融合了肝脏弹性检测技术、S100A6浓度、α-SMA浓度以及Collagen-I浓度，综合判断待测对象的肝纤维化程度，提高了肝纤维化程度判断的准确性，可以更精确的评估出待测对象的肝纤维化严重程度。

作为一种可选实施方式，本发明实施例中，肝纤维化评估方法还包括：

获取所述待测对象的多个历史评分值，所述历史评分值为所述待测对象在过去时间检测确定的所述评分值；

基于多个所述历史评分值，预测所述待测对象的所述肝纤维化程度的趋势。

可以获取待测对象在过去的多个检测时间确定的评分值，检测时间可以是过去的1个月，也可以是一年、十年等；也可以是待测对象在过去的时间里检测的预设物质的浓度以及肝纤维化值，再将获取的预设物质的浓度以及肝纤维化值代入本实施例中的评分函数，确定与检测时间一一对应的评分值。再基于多个历史评分值，预测待测对象的肝纤维化程度的趋势。

本实施例中，根据多个历史评分值可以对待测对象的纤维化程度进行追踪、更直观充分的掌握待测对象的病情，还可以预测待测对象的肝纤维化程度的趋势，以及疗效的预测等。

当然，本实施例中，也可以评估或预测肝硬化/肝癌/肝衰竭等，获取多个试验样本的预设物质的浓度、确定每一个试验样本的病理严重程度等级，然后参照执行上述步骤S104-S107即可。

实施例2

本实施例提供一种肝纤维化评估装置，该装置可以用于执行上述实施例1中的肝纤维化评估方法，该装置可以设置在服务器或其它设备内部，模块间相互配合，从而实现肝纤维化的评估，如图3所示，该装置包括：

检测模块201，用于检测多个试验样本的至少一种预设物质的浓度，所述预设物质为用于诊断肝纤维化的标记物；

确定模块202，用于确定每一个所述试验样本的肝纤维化值；

等级模块203，用于基于所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的肝纤维化等级；

函数模块204，用于利用预先建立的评分函数，基于所述试验样本的所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值，确定每一个所述试验样本的评分值，所述评分函数为所述预设物质的浓度、所述肝纤维化值与所述评分值之间的关系函数；

分析模块205，用于基于所述肝纤维化等级、所述评分值，建立ROC曲线，确定相邻两个所述纤维化等级之间的临界值，所述临界值用于确定肝纤维化程度；

评分模块206，用于将检测的待测对象的所述预设物质的浓度以及所述肝纤维化值，代入所述评分函数，确定所述待测对象的所述评分值；

评估模块207，用于基于所述待测对象的所述评分值以及所述临界值，确定所述待测对象的所述肝纤维化程度。

本实施例中，在进行获取试验数据的过程中，不仅采用金标准的检测方法，还检测了试验样本的预设物质的浓度。基于试验样本的预设物质的浓度以及肝纤维化值，利用预先建立的评分函数，确定了每一个试验样本的评分值；并利用评分值与肝纤维化程度之间的对应关系，分析出了相邻两个肝纤维化等级之间的临界值。最终，在实际应用时，只需将根据检测的待测对象的预设物质的浓度以及肝纤维化值，确定出评分值，进而根据评分值与临界值，即可准确的评估出待测对象的肝纤维化程度。本实施例中，试验数据的准确性高，且确定出的临界值精确，从而提高了在实际应用时，评估待测对象的肝纤维化程度的准确性。

关于上述装置部分的具体描述，可以参见上述方法实施例，这里不再赘述。

实施例3

本实施例提供一种计算机设备，如图4所示，该计算机设备包括处理器301和存储器302，其中处理器301和存储器302可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

处理器301可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器301还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network ProcessingUnit，NPU)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器302作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中肝纤维化评估方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中肝纤维化评估方法。

存储器302还可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器301所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或者其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器301。上述网络的实施例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述存储器302中存储一个或者多个模块，当被所述处理器301执行时，执行如图1所示实施例中的肝纤维化评估方法。

上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意实施例中的肝纤维化评估方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。