座椅高度计算、调整方法及云服务器、车辆、存储介质

技术领域

本申请涉及座椅设置技术领域，尤其是涉及一种座椅高度计算、调整方法及云服务器、车辆、存储介质。

背景技术

目前市场上的自行车、电动自行车、电助力自行车的座椅高度，都是透过主观或普通大众习惯的方式来设定座椅高度，设定出的座椅高度并不一定符合最佳骑行姿态，座椅高度的设定缺乏科学依据。

发明内容

鉴于以上内容，本申请实施例提供一种座椅高度计算、调整方法及云服务器、车辆、存储介质，通过结合车辆数据及用户的生理性数据来计算座椅的高度，使得座椅高度的调整具有科学依据。

本申请的第一方面提供一种座椅高度计算方法，所述方法包括：

接收用户选定的目标车型及尺码并获取与所述目标车型及所述尺码对应的目标车辆数据；

接收所述用户选定的目标高度计算模式并获取与所述目标高度计算模式对应的所述用户的目标生理性数据；

使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度；或

生成携带所述目标车辆数据、所述目标高度计算模式及所述目标生理性数据的座椅高度计算指令，并发送所述座椅高度计算指令至所述车辆，使得所述车辆使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

在一个可选的实施方式中，当所述目标高度计算模式为常规模式时，所述目标生理性数据为身高数据，所述使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度包括：

使用与所述常规模式对应的第一预设计算公式基于所述目标车辆数据及所述身高数据计算得到所述车辆的座椅高度。

在一个可选的实施方式中，当所述目标高度计算模式为精确模式时，所述目标生理性数据为身高数据、臂长数据、腿长数据及柔韧度数据，所述使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度包括：

使用与所述精确模式对应的第二预设计算公式基于所述目标车辆数据、所述身高数据、所述臂长数据、所述腿长数据及所述柔韧度数据计算得到所述车辆的座椅高度。

本申请第二方面提供一种座椅高度调整方法，所述方法包括：

当所述车端中控平台接收到所述云服务器发送的携带座椅高度的高度调整指令时，调整所述车辆的座椅到所述座椅高度；或

当所述车端中控平台接收到所述云服务器发送的携带目标车辆数据、目标高度计算模式及用户的目标生理性数据的座椅高度计算指令时，使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度，并调整所述车辆的座椅到所述座椅高度；

其中，所述高度调整指令中的所述座椅高度根据上述任意一项座椅高度计算方法计算得到。

在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：

在所述车端中控平台接收到所述云服务器发送的所述高度调整指令或者高度计算指令之前，查询是否存在与所述用户对应的目标座椅高度；

当查询到存在所述目标座椅高度时，调整所述车辆的座椅到所述目标座椅高度。

在一个可选的实施方式中，所述查询是否存在与所述用户对应的目标座椅高度包括：

获取所述用户的用户信息；

在所述车端中控平台查询是否存在与所述用户信息对应的座椅高度，当在所述车端中控平台查询到存在与所述用户信息对应的座椅高度时，则确定存在所述目标座椅高度；或

将所述用户的用户信息发送至所述云服务器，当接收到所述云服务器发送的与所述用户信息对应的座椅高度时，则确定存在所述目标座椅高度。

在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：

若在所述车辆被使用的预定时间段内，所述车辆的座椅的高度没有被调整，则根据所述座椅的高度生成目标座椅高度，并将所述目标座椅高度保存至所述车端中控平台，或者上报至所述云服务器。

本申请第三方面提供一种云服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述座椅高度计算方法的步骤。

本申请第四方面提供一种车辆，包括车端中控平台及电子升降座杆，所述车端中控平台用于实现所述座椅高度调整方法的步骤。

本申请第五方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述座椅高度计算方法及上述座椅高度调整方法的步骤。

综上所述，本申请提供的座椅高度计算、调整方法及云服务器、车辆、存储介质，通过用户选定目标车型及尺码及选定目标高度计算模式，在获取到与目标车型对应的目标车辆数据，及根据目标高度计算模式获取到用户的目标生理性数据之后，使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。本申请结合车辆数据及用户的生理性数据来计算座椅的高度，使得座椅高度的计算具有科学依据，根据计算得到的座椅高度对座椅的高度进行调整，能够使得用户获得更合适的骑行姿势，减少骑行过程中的不适和疲劳，提高骑行的舒适性和踩踏效率。

附图说明

图1是本申请实施例示出的一种座椅高度计算方法的流程图；

图2是本申请实施例示出的另一种座椅高度计算方法的流程图；

图3是本申请实施例示出的一种座椅高度调整方法的流程图；

图4是本申请实施例示出的另一种座椅高度调整方法的流程图；

图5是本申请实施例示出的云服务器的结构示意图；

图6是本申请实施例示出的车辆的结构示意图。

附图标记说明

5、云服务器；51、存储器；52、处理器；53、通信总线；6、车辆；61、车端中控平台；62、电子升降座杆。

具体实施方式

本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，本申请中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个所列出项目的任何或所有可能组合。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

相关技术中，用户虽然可以自主调整座椅高度，但通常是需要用户采用手动的方式对座椅高度进行调节，例如，手动提拉座椅高度后，用户再关闭座椅上的机械开关，以将座椅高度进行固定。一般情况下，用户对座椅高度的调节可以分为两种情况，第一种情况是用户在使用车辆之前，依据自身高度来判断适合自己的座椅高度；而后，依据判断出的座椅高度来调节当前车辆的座椅高度。第二种情况是用户在实际骑行车辆之后，依据自身的舒适度来判断当前座椅高度是否适合自身，而后再次对座椅高度进行调节。

但这种调节方式调整出来的座椅高度并不一定符合最佳骑行高度姿态，座椅高度的设定也缺乏科学依据。其次是需要用户手动提拉/按压的方式来改变座椅高度，对于力气较小的用户而言，可能无法顺利完成。另外用户在骑行的过程当中，如果发现座椅高度不适合自己，则需要用户从车辆上下来后才能够进行调节，对于某些不方便下来的场合(例如，十字路口等某些不方便下车的场合)，用户则无法及时调节座椅高度。

参照图1所示，图1是本申请实施例示出的一种座椅高度计算方法的流程图，所述座椅高度计算方法应用于云服务器中，云服务器是指与车辆配套的服务器，具体包括以下步骤。

S11，接收用户选定的目标车型及尺码并获取与所述目标车型及所述尺码对应的目标车辆数据。

云服务器中可以预先存储了车辆的车辆信息，车辆信息可以包括车辆车型和车辆尺码。云服务器还可以预先根据车辆车型及车辆尺码建立一个车辆数据表，所述车辆数据表中存储了车辆车型及车辆尺码与车辆数据之间的对应关系。不同的车辆车型及不同的车辆尺码对应不同的车辆数据。车辆数据可以包括，但不限于：车辆站立高度、座椅高度、车把手握柄高度、车把手宽度、曲柄长度、车辆总长度、车轮长度、座椅管长度、车把手直径（外径）。需要说明的是，本申请实施例涉及的高度是指离地面的距离。

用户首次使用车辆时，可以通过移动设备（例如，手机）提供的座椅高度管理应用程序选定车辆的车辆车型和车辆尺码，用户选定的车辆车型和车辆尺码则作为目标车型及尺码。 当用户选定目标车型及尺码时，云服务器会自动在车辆数据表查找与所述目标车型及尺码匹配的车辆数据作为目标车辆数据。

示例性的，假设用户选定的车辆车型是“Commuter Bike”和车辆尺码是“Medium”，云服务器自动提取到车辆车型是“Commuter Bike”和车辆尺码是“Medium”的车辆数据。例如，车辆站立高度是80 cm，座椅管高度是46 cm，上管长度是58 cm，车把手宽度是68 cm，轮距是108 cm等。假设用户选定的车辆车型是“Commuter Bike”和车辆尺码是“Large”，云服务器自动提取到车辆车型是“Commuter Bike”和车辆尺码是“Large”的车辆数据。例如，车辆站立高度是85 cm，座椅管长度是50 cm，上管长度61 cm，车把手宽度是70 cm，轮距是112cm等。

通过上述可选的实施方式，当成功接收用户选定的目标车型及尺码时，云服务器自动获取与目标车型及尺码对应的目标车辆数据，可以供后续自动计算座椅高度使用。

S12，接收所述用户选定的目标高度计算模式并获取与所述目标高度计算模式对应的所述用户的目标生理性数据。

其中，所述高度计算模式可以包括常规模式和精确模式。用户可以通过移动设备提供的座椅高度管理应用程序进行高度计算模式的选择。当用户选定常规模式时，常规模式则作为目标计算模式。当用户选定精确模式时，精确模式则作为目标计算模式。

不同的高度计算模式需要根据不同的计算数据进行计算得到座椅高度，所述计算数据可以包括车辆数据和生理性数据。其中，所述生理性数据可以为用户通过移动设备提供的座椅高度管理应用程序输入的。当用户选定高度计算模式作为目标计算模式时，会自动获取与所述目标高度计算模式匹配的生理性数据作为目标生理性数据。所述生理性数据可以包括，但不限于：身高数据、腿长数据、臂长数据、年龄数据、体重数据。

在一些实施例中，可以预先根据柔韧度设置柔韧度选项，例如柔韧度选项A对应的柔韧度为弯腰手臂触到膝，柔韧度选项B对应的柔韧度为指尖触地，柔韧度选项C对应的柔韧度为掌心触地。根据不同的柔韧度选项，可以自动匹配柔韧度选项对应的柔韧度数据。用户可以根据自身实际情况选定柔韧度选项作为柔韧度数据。

S13，使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

其中，不同的高度计算模式对应不同的计算公式。

在一个可选的实施方式中，当所述目标高度计算模式为常规模式时，所述目标生理性数据为所述生理性数据中的身高数据，则使用与所述常规模式对应的第一预设计算公式基于所述目标车辆数据及所述身高数据计算得到所述车辆的座椅高度。

示例性的，假设用户A的身高数据为165厘米，常规模式对应第一预设计算公式，根据165厘米的身高数据和车辆数据计算得到座椅高度。

选定常规模式作为目标计算模式，可以提供了一种简化、快速且成本效益高的座椅高度计算方法，以得到一个合理且较科学的座椅高度，无需进行复杂的个性化计算或调整。

在一个可选的实施方式中，当所述目标高度计算模式为精确模式时，所述目标生理性数据为所述生理性数据中的身高数据、臂长数据、腿长数据及柔韧度数据，则使用与所述精确模式对应的第二预设计算公式基于所述目标车辆数据、所述身高数据、所述臂长数据、所述腿长数据及所述柔韧度数据计算得到所述车辆的座椅高度。

选定精确模式作为目标计算模式，基于人体工程学原理，考虑多个生理性数据，确保座椅高度与用户的身体比例相适应，以实现更科学以及更个性化的座位高度计算，有助于减少不良姿势和不良姿态引起的潜在伤害。

通过上述可选的实施方式，根据用户的个体差异和需求，进行个性化的选择和座椅高度计算，提升了用户体验和满意度。

参阅图2所示，图2是本申请实施例示出的另一种座椅高度计算方法的流程图，所述座椅高度计算方法应用于车辆对应的云服务器中，具体还可以包括以下步骤。

S21，接收用户选定的目标车型及尺码并获取与所述目标车型及所述尺码对应的目标车辆数据。

S22，接收所述用户选定的目标高度计算模式并获取与所述目标高度计算模式对应的所述用户的目标生理性数据。

S23，生成携带所述目标车辆数据、所述目标高度计算模式及所述目标生理性数据的座椅高度计算指令，并发送所述座椅高度计算指令至所述车辆。

云服务器生成座椅高度计算指令之后，将座椅高度计算指令发送给车辆。车辆接收到座椅高度计算指令之后，对座椅高度计算指令进行解析，得到目标车辆数据、所述目标高度计算模式及所述目标生理性数据，并获取与目标高度计算模式对应的目标计算公式，从而使用目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

图1与图2所述的座椅高度调整计算均由云服务器执行，且均由云服务器接收用户选定的目标车型及尺码，获取与所述目标车型及所述尺码对应的目标车辆数据，接收所述用户选定的目标高度计算模式，获取与所述目标高度计算模式对应的所述用户的目标生理性数据，不同的是，图1中是由云服务器基于使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度，图2中是由云服务器将目标车辆数据、所述目标高度计算模式及所述目标生理性数据发送至车辆，使得车辆使用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

参阅图3所示，图3是本申请实施例示出的一种座椅高度调整方法的流程图，所述座椅高度调整方法应用于车辆中，所述座椅高度调整方法具体包括以下步骤。

S31，接收云服务器发送的高度调整指令。

当云服务器通过计算得到座椅高度时，将携带座椅高度的高度调整指令发送给与所述云服务器通信的车端中控平台。

其中，所述车端中控平台设置在所述车辆中，包括存储模块及处理模块。

S32，根据所述高度调整指令解析得到座椅高度。

所述车端中控平台对所述高度调整指令进行解析，得到座椅高度。

S33，调整所述车辆的座椅到所述座椅高度。

所述车端中控平台可以直接控制所述车辆的电子升降座杆，根据解析得到的座椅高度，对所述车辆的座椅的高度进行调整。

在一些实施例中，进行座椅高度调整时，可以是通过与车端中控平台直接连接的驱动电机进行调整。此时，驱动电机的输出端与电子升降座连接。通过驱动电机的转动，改变电子升降座的长度，进而完成座椅高度的调整。

需要说明的是，在具体调整时，应当适当控制调整速率，以做到座椅调整速度适中（尤其是当有用户坐在座椅上的时候，更不能调整的过快，否则会造成用户的身体损伤）。

参阅图4所示，图4是本申请实施例示出的另一种座椅高度调整方法的流程图，所述座椅高度调整方法应用于车辆中，所述座椅高度调整方法可以包括以下步骤。

S41，接收云服务器发送的座椅高度计算指令。

云服务器接收到用户选定的目标车型及尺码时，获取与所述目标车型及所述尺码对应的目标车辆数据，并在接收到所述用户选定的目标高度计算模式时，获取与所述目标高度计算模式对应的所述用户的目标生理性数据。

云服务器根据目标车辆数据、目标高度计算模式及用户的目标生理性数据生成座椅高度计算指令，并将座椅高度计算指令发送至车辆的车端中控平台。

S42，根据所述座椅高度计算指令解析得到目标车辆数据、目标高度计算模式及用户的目标生理性数据。

当所述车辆的车端中控平台接收到座椅高度计算指令时，对座椅高度计算指令进行解析，得到目标车辆数据、目标高度计算模式及用户的目标生理性数据。

S43，运用与所述目标高度计算模式对应的目标计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

所述车端中控平台中存储了多个计算公式，每个计算公式对应一种高度计算模式，不同的计算公式对应不同的高度计算模式。

在一个可选的实施方式中，当所述目标高度计算模式为常规模式时，则所述车端中控平台确定目标计算公式为与所述常规模式对应的第一预设计算公式，使用所述第一预设计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

在一个可选的实施方式中，当所述目标高度计算模式为精确模式时，则所述车端中控平台确定目标计算公式为与所述精确模式对应的第二预设计算公式，使用所述第二预设计算公式基于所述目标车辆数据及所述目标生理性数据计算得到所述车辆的座椅高度。

需要说明的是，所述目标生理性数据与目标高度计算模式对应，当目标高度计算模式为常规模式时，则目标生理性数据可以为身高数据，当目标高度计算模式为精确模式时，则目标生理性数据可以为身高数据、臂长数据、腿长数据及柔韧度数据。

S44，调整所述车辆的座椅到所述座椅高度。

当所述车端中控平台计算得到所述车辆的座椅高度时，控制电子升降座杆将原先的座椅高度调整为计算得到的座椅高度。

在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：

在所述车端中控平台接收到所述云服务器发送的所述高度调整指令或者高度计算指令之前，查询是否存在与所述用户对应的目标座椅高度；

当查询到存在所述目标座椅高度时，调整所述车辆的座椅到所述目标座椅高度。

在一些实施例中，用户在绑定车辆之前，需要开通一个用户账号。所述用户账号具有唯一标识符（例如，用户ID或用户名）、用户指纹、登录密码等。用户账号可以与车辆绑定的用户关联起来。将所述用户账号以及所述用户账号具有的唯一标识符、用户指纹、登录密码等作为所述用户的用户信息存储在云服务器中。

实际应用时，一个车辆可能绑定了多个用户账号，当用户需要使用被绑定的车辆时，可以触发车辆的开启指令。车端中控平台监测到车辆接收到开启指令时，获取所述用户的用户信息，并根据所述用户信息验证所述用户的身份，当身份验证通过后方可开启和使用被绑定车辆。并根据用户的用户信息查询是否存在与所述用户对应的目标座椅高度。

示例性的，假设用户A和用户B同时绑定了车辆c，当用户A需要使用车辆c时，读取到用户A对应的用户信息后方可使用车辆c。当用户B需要使用车辆c时，读取到用户B对应的用户信息后方可使用车辆c。

通过上述可选的实施方式，利用用户信息进行身份验证，可以准确地识别和区分不同用户对同一绑定车辆的设置和座椅高度调整需求，从而提供个性化的骑行体验。

用户在第一次使用车辆时，可以通过移动设备提供的座椅高度管理应用程序选定车辆的车辆车型和车辆尺码及座椅高度的高度计算模式，并输入身高、腿长、臂长、年龄、体重等生理性数据。所述车端中控平台或所述云服务器会自动根据用户选定的座椅高度模式对应的计算公式基于车辆的车辆数据和用户的生理性数据计算得到座椅高度，并将座椅高度进行备份。

在一些实施例中，当用户需要更换车辆的车辆车型和车辆尺码，及/或更新生理性数据，及/或更改座椅高度计算模式时，都可以通过移动设备提供的座椅高度管理应用程序进行更改和调整。

在一个可选的实施方式中，当车端中控平台获取到所述用户的用户信息时，在车端中控平台中，查询是否存在与所述用户信息对应的座椅高度。如果在车端中控平台中查询到存在与所述用户信息对应的座椅高度，则确定存在所述用户的目标座椅高度，根据查询得到的目标座椅高度调整所述车辆的座椅高度。

在一个可选的实施方式中，当车端中控平台获取到所述用户的用户信息时，将所述用户信息发送至云服务器。通过云服务器查询是否存在与所述用户信息对应的座椅高度。如果云服务器中查询到存在与所述用户信息对应的座椅高度，则确定存在所述用户的目标座椅高度，将查询到的座椅高度发送给车端中控平台。车端中控平台根据查询得到的目标座椅高度调整所述车辆的座椅高度。

在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：

若在所述车辆被使用的预定时间段内，所述车辆的座椅的高度没有被调整，则根据所述座椅的高度生成目标座椅高度，并将所述目标座椅高度保存至所述车端中控平台，或者上报至所述云服务器。

在一些实施例中，可以通过安装在座椅处的传感器，例如，压力传感器、温度传感器等，来感应人体的信号，从而判断所述车辆是否在预定时间段内被使用。当用户坐在座椅上的时候，压力传感器和温度传感器会分别生成相应的压力感应信号和温度感应信号，如果接受到这两个信号中的一个，即可以认为车辆被使用。优选的，为了避免误判，可以是当所述车辆的车端中控平台同时接收到了压力感应信号和温度感应信号时，则确定车辆被使用。

在一些实施例中，可以通过安装在车辆中的座椅高度传感器在预设时间段内监测座椅高度的调整状态。如果所述传感器感应到人体的信号的总时长超过预定时间段（例如，半小时），并且车辆的座椅的高度没有被调整，表明该座椅高度为用户最佳的骑行高度，则所述车辆的车端中控平台可以根据所述座椅的高度生成目标座椅高度，并将所述目标座椅高度保存至所述车端中控平台，或者上报至所述云服务器。

通过上述可选的实施方式，针对长时间使用车辆的情况，自动根据所述座椅的高度生成目标座椅高度，可以提供用户舒适的乘坐体验；通过保存所述目标座椅高度，可以方便同一个用户在下次继续使用同一车辆时直接使用合适的座位高度，节省时间和提高便利性。

相较于现有技术中由用户手动调节座椅高度，本申请实施例通过用户选定的高度计算模式基于车辆的车辆数据和用户的生理性数据计算得到用以调整车辆座椅的座椅高度。可以根据用户的身体特征来自动计算得到科学的座椅高度后再进行调整，以获得更合适的骑行姿势，减少骑行过程中的不适和疲劳，提高骑行的舒适性和踩踏效率。其次根据计算得到的目标座椅高度来调整座椅高度，使得座椅更加适合用户的身体特征，骑行过程中保持合适的姿势，腿部和躯干得到更好的支撑和舒适性，能够更有效地转化踩踏力量，提高骑行效率和舒适度。

参阅图5所示，图5是本申请实施例示出的云服务器的结构示意图。

在本申请较佳实施例中，所述云服务器5包括存储器51、至少一个处理器52及至少一条通信总线53。

在一些实施例中，所述存储器51中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器52执行时实现如所述的座椅高度计算方法中的全部或者部分步骤。所述存储器51包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-time Programmable Read-Ony Memory，OTPROM）、电子擦除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

在一些实施例中，所述至少一个处理器52是所述云服务器的控制核心（ControlUnit），通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行云服务器的各种功能和处理数据。例如，所述至少一个处理器52执行所述存储器中存储的计算机程序时实现本申请实施例中所述的座椅高度计算方法的全部或者部分步骤。所述至一个处理器52可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。

在一些实施例中，所述至少一条通信总线53被设置为实现所述存储器51以及所述至少一个处理器52等之间的连接通信。

所述云服务器通过无线与车辆的车端中控平台进行通信，将座椅高度计算指令及/或座椅高度的高度调整指令发送至车辆的车端中控平台。参阅图6所示，图6是本申请实施例示出的车辆的结构示意图。

所述车辆6包括车端中控平台61及电子升降座杆62。其中，所述车辆6除了包括车端中控平台61、电子升降座杆62外，还可以包括座椅、驱动电机及其他结构。

所述座椅一端与电子升降座杆62连接，所述车端中控平台61与驱动电机电连接，用于控制所述驱动电机驱使所述电子升降座杆62伸展或收缩，以调节座椅的高度。

在一些实施例中，所述车端中控平台61可以是车辆自带的物联网（Internet ofThings，IOT）模块，IOT模块不仅起到控制的作用，还承担数据交互和通信功能。通过无线与云服务器联网，可以与其他智能设备或云平台进行数据传输和交互，进一步提升车辆智能化水平和用户体验。

所述车端中控平台61中包括至少一个处理模块，处理模块是所述云服务器的控制核心（Control Unit），通过运行或执行存储在存储模块内的程序，以及调用存储在所述存储模块内的数据，以执行云服务器的各种功能和处理数据。例如，所述至少一个处理模块执行所述存储模块中存储的计算机程序时实现本申请实施例中所述的座椅高度计算方法的全部或者部分步骤。所述至一个处理模块可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。

如果上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备（可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施例所述方法的部分。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。