一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统

技术领域

本发明涉及配电控制技术领域，具体涉及一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统。

背景技术

随着社会经济的高速发展以及人们对用电需求的不断提升，电场配电方法也在逐渐发展，数字孪生技术可以运用在电场分析管理中。通过利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，将大量数据进行模拟的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，对于电厂的发电和配电控制，具有非常重要的意义。

现有技术中存在的配电工作由于不够严谨且不够直观而导致系统复杂无法及时进行控制调整的问题，使得最终关于用户配电控制无法合理化精准调控。

发明内容

本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统，解决了现有技术中存在的配电工作由于不够严谨且不够直观而导致系统复杂无法及时进行控制调整的问题，实现了关于用户配电控制的合理化精准调控。

鉴于上述问题，本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制方法。

第一方面，本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制方法，方法包括：通过电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段，根据多个用电时段标识用户的第一用电数据，获取用电标识数据，检索大数据中的第二用电数据，提取第二用电特征构建用电特征数据库，基于用电标识数据在用电特征数据库中进行遍历，确定第一用电特征，其中，第二用电特征与第二用电数据对应，第一用电特征与用电标识数据对应，基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型，得到用户模拟配电数据，用户模拟配电数据是将第一用电特征同步至电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电获得，计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，根据偏差值评估目标区域电网，获取电网评估结果，根据电网评估结果对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略。

第二方面，本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制系统，系统包括：时段提取模块：通过电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段，根据多个用电时段标识用户的第一用电数据，获取用电标识数据；特征确定模块：检索大数据中的第二用电数据，提取第二用电特征构建用电特征数据库，基于用电标识数据在用电特征数据库中进行遍历，确定第一用电特征，其中，第二用电特征与第二用电数据对应，第一用电特征与用电标识数据对应；孪生模型模块：基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型；模拟配电模块：得到用户模拟配电数据，用户模拟配电数据是将第一用电特征同步至电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电获得；电网评估模块：计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，根据偏差值评估目标区域电网，获取电网评估结果；配电控制模块：根据电网评估结果对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统，通过电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段，并根据多个用电时段标识用户的第一用电数据，获取用电标识数据，再对大数据中的第二用电数据检索，提取第二用电特征构建用电特征数据库，基于用电标识数据在用电特征数据库中进行遍历，确定第一用电特征，并且因为第二用电特征与第二用电数据对应，第一用电特征与用电标识数据对应，所以基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型，得到用户模拟配电数据，用户模拟配电数据是将第一用电特征同步至电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电获得，计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，再根据偏差值评估目标区域电网，获取电网评估结果，最后根据电网评估结果对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略，解决了现有技术中存在的配电工作由于不够严谨且不够直观而导致系统复杂无法及时进行控制调整的问题，实现了关于用户配电控制的合理化精准调控。

附图说明

图1为本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制系统结构示意图。

附图标记说明：时段提取模块11，特征确定模块12，孪生模型模块13，模拟配电模块14，电网评估模块15，配电控制模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统，通过电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段，根据多个用电时段标识用户的第一用电数据，获取用电标识数据；检索大数据中的第二用电数据，提取第二用电特征构建用电特征数据库，基于用电标识数据在用电特征数据库中进行遍历，确定第一用电特征，其中，第二用电特征与第二用电数据对应，第一用电特征与用电标识数据对应；基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型；得到用户模拟配电数据，用户模拟配电数据是将第一用电特征同步至电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电获得；计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，根据偏差值评估目标区域电网，获取电网评估结果；根据电网评估结果对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略，解决了现有技术中存在的配电工作由于不够严谨且不够直观而导致系统复杂无法及时进行控制调整的问题，实现了关于用户配电控制的合理化精准调控。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统，方法包括：

通过所述电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段，根据所述多个用电时段标识用户的第一用电数据，获取用电标识数据；

电网数据中台是各类数据资源的汇聚中心，大量的用电数据存储在电网数据中台，通过在电网中台中提取目标区域的用电数段，根据用电时段对用户的用电数据进行标识，在电网数据中台对目标用户的用电数据进行检索，将检索到的结果作为目标用户的第一用电数据，使用用电时段对第一用电数据进行标识，得到标识结果，将标识结果称为用电表示数据，为后续获取用户模拟配电数据的获取提供数据基础。

检索大数据中的第二用电数据，提取第二用电特征构建用电特征数据库，基于所述用电标识数据在所述用电特征数据库中进行遍历，确定第一用电特征，其中，所述第二用电特征与所述第二用电数据对应，所述第一用电特征与所述用电标识数据对应；

以大于第一用电数据的范围在大数据中进一步检索，获取第二用电数据，第二用电数据是包括第一用电数据在内的用电数据，其数据覆盖范围更广，根据用电标识数据在用电特征数据库中进行检索，获取检索结果，将检索结果确定为第一用电特征，其表示第一用电数据的用电特征，且与第一用电数据呈一一对应关系。第二用电特征也与第二用电数据呈一一对应关系，表示第二用电数据的用电特征，且第二用电特征包括第一用电特征，第一用电特征和第二用的特征的获取与对应，为后续得到用户模拟配电数据提供数据基础。

基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型；

电网数字孪生技术是一种用于电力系统的技术，通过建立数字模型来模拟显示电网中的系统和设备，将现实电网系统中的各项参数添加至数字模型中，在数字模型中进行现实电网系统的仿真模拟，并与现实中的电网系统进行数据和控制互联，可以实现电力载荷、电力生产、电力运输和电力分配。电网电力数字孪生模型分为系统数字孪生子模型和设备数字孪生子模型两个模块，系统数字孪生子模型负责将电网中的数据和数据系统进行构建，设备数字孪生子模型负责将电网中的物理信息通过数字模型进行映射，将构建的系统数字孪生子模型和设备数字孪生子模型进行整合，获取控制目标区域电网的电力数字孪生模型，为后续对目标区域用户进行模拟配电提供数据基础。

得到用户模拟配电数据，所述用户模拟配电数据是将所述第一用电特征同步至所述电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电获得；

在电力数字孪生模型构建好之后，将第一用电数据所对应的第一用电特征添加到店里数字模型中，构建目标区域用户的配电情况，并对该情况进行模拟，根据电力数字孪生模型对模拟情况进行输出，输出结果为用户模拟配电数据。其中模拟配电数据具有电力生产预测信息，能够根据电力需求进行相关预测，根据需求进行电力生产相关模拟，在模拟出当前电力情况后，将当前电力情况继续延续，对未来进行模拟，模拟结果即为预测信息，将预测信息添加在用户模拟配电数据中进行输出。用户模拟配电数据的获取，能够为电场管理发展提供预测结果，并根据预测结果及时进行相关调整，使电场生产管理更加合理高效。

计算所述用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，根据所述偏差值评估目标区域电网，获取电网评估结果；

在模拟配电数据构建完成后，需要对模拟配电数据进行评估，及时发现模拟配电数据的问题并进行修正优化。将模拟配电数据和用户实际配电数据做比对，得到比对结果，比对结果即为偏差值，如果偏差值不大并不影响整体电网系统生产分配，则对其进行评估，根据评估进行后续优化调整，如果偏差值过大，导致模拟出来的配电情况与实际完全不匹配，可能会导致出现目标用户大规模停电，影响社会生产和社会秩序等结果，则及时进行告警，对异常进行修复。电网评估结果的获取，为后续对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略提供了数据基础。

根据所述电网评估结果对目标区域内的用户在所述多个用电时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略。

电网评估结果能够体现出目标区域内的用户在多个用电时段内的用电情况，目标区域当前用电是否稳定，根据反馈的电网评估结果能够及时判断在对目标区域进行配电时是否合理，有无潜在电力安全情况，其电力负荷数据和电离平衡数据等是否有存在异常，根据上述情况对目标区域内的用户进行配电控制调整，根据评估结果进行配电控制调整，可起到维护电力系统的安全运行，维持电力系统稳定，使电力系统可靠和经济的运行。

进一步而言，本申请还包括：

提取所述电网数据中台的用电量及其所对应的用电时间；

将所述用电量作为第一坐标轴，将所述用电时间作为第二坐标轴，通过所述第一坐标轴、所述第二坐标轴构建目标区域用户的用电坐标系；

将所述用电量及其所对应的所述用电时间填入所述用电坐标系，获取用电曲线；

基于所述用电曲线提取用电时间集，将所述用电时间集进行聚类后获取多个用电时段；

通过所述电网数据中台提取目标区域用户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包含历史电力负荷数据、历史电力电压数据、历史电力频率数据、历史供电连续性数据；

在所述多个用电时段内对目标区域用户的所述第一用电数据根据所述历史用电数据进行标识，确定所述用电标识数据。

由于电网数据中台中的数据量过于庞大，所以需要将其在坐标系中进行表示，使数据更加直观，方便对数据进行提取和分析。将用电量作为y轴，用电时间作为x轴，将电网数据中台的用电时间和用电量进行提取，并将其在坐标系中对应表示出来，得到用电曲线，将用电曲线中的用电时间，即y轴为非零的x轴对应坐标进行提取，获得用电时间集，将连续的用电时间点按时间段进行划分，得到多个用电时间段。将电网数据中台的目标区域用户的历史用电数据进行提取，根据历史用电数据中的数据分类对目标区域用户的第一用电数据进行标识，对第一用电数据进行聚类，获得标识结果即用电标识数据，根据用电标识数据对后续第一用电特征的确定提供数据基础。

进一步而言，本申请还包括：

提取目标区域电网的电力基础数据，其中，所述电力基础数据包含电力负荷数据、电力生产数据、电力传输数据、电力分配数据；

通过数字化标识技术，分别对所述电力负荷数据、所述电力生产数据、所述电力传输数据、所述电力分配数据进行赋码贴签，获取电力负荷标识数据、电力生产标识数据、电力传输标识数据、电力分配标识数据；

利用所述电力负荷标识数据、所述电力生产标识数据、所述电力传输标识数据、所述电力分配标识数据在目标区域电网进行数据复刻，将复刻数据进行数据融合，建立系统数字孪生子模型。

构建系统数字孪生子模型需要将现实电场数据转移到数字模型中，首先对所需数据进行获取。根据电网数据中台对目标区域电网的电力生产基础数据进行提取，获取该目标区域的相关电力的基础信息，其中包括电力负荷数据、电力生产数据、电力传输数据、电力分配数据，这些电力基础数据表示电力生产最基础的情况。将电力基础数据进行标识，确认其所对应转化的数据位置和数据类型，分别得到电力负荷标识数据、电力生产标识数据、电力传输标识数据、电力分配标识数据，将得到的标识基础数据按照标识进行相应的数据复刻，将复刻的数据与构建的模型进行融合，得到融合完成后的结果，即系统数字孪生子模型。系统数字孪生子模型不仅数据与原目标区域电网的电力基础数据相等，且系统数字孪生子模型中电力基础数据的数据结构更合理，能够对电力基础数据进行更复杂的数据分析提供基础。

进一步而言，本申请还包括：

提取目标区域电网内的物理设备信息，将所述物理设备信息进行映射，获取等比映射设备信息；

基于所述等比映射设备信息对目标区域电网内的物理设备进行设备三维建模，获取设备三维模型；

交互所述物理设备的设备状态确定设备运行信息；

通过设备物联管理技术，将所述设备运行信息同步至所述设备三维模型中，获取设备数字孪生子模型。

物理设备是指现实电场中的物体，如高压线，变压器等，将目标区域电网内的物理设备的信息进行获取，物理设备信息包括物理设备种类、物理设备尺寸大小、物理设备位置以及物理设备数量等，在对物理设备信息确认后，使用等比映射设备对目标区域电网内的物理设备进行建模，获取等比映射设备信息。其中，等比映射设备是一种三维扫描设备，通过对现实中的三维物体进行扫描，即可构建等尺寸大小的三维模型。根据等比映射设备信息在数字空间中构建三维模型，得到的三维模型为设备三维模型。并将物理设备的装备状态通过物联网同步至设备三维模型中，在设备三维模型中实时显示物理设备当前情况，即完成设备数字孪生子模型构建，为后续构建电力数字孪生模型提供数据基础。

进一步而言，本申请还包括：

将所述系统数字孪生子模型与所述设备数字孪生子模型进行分层结合，获取初始化数字孪生模型；

基于所述初始化数字孪生模型进行数据挖掘，获取系统挖掘数据、设备挖掘数据；

通过对所述系统挖掘数据、所述设备挖掘数据进行训练验证，当所述系统挖掘数据、所述设备挖掘数据分别达到收敛时，构建所述电力数字孪生模型。

数据挖掘是指在大量数据中通过算法搜索隐藏信息的过程，由于在构建系统数字孪生子模型时进行数据复刻和数据融合，所以可能存在大量数据隐藏的可能，需要对这些数据进行数据挖掘，并添加至对应的数据中。将系统数字孪生子模型与设备数字孪生子模型进行分层结合，系统数字孪生子模型在数据层，设备数字孪生子模型在图像层，图像层构建在数据层之上，数据层蕴藏在图像层之中，即获取初始化数字孪生模型，还需对初始化数字模型进行数据挖掘，分别获取相应数据层和图像层的系统挖掘数据和设备挖掘数据。验证挖掘出的系统挖掘数据、设备挖掘数据的有效性，对其进行收敛性测试，判断结果是否发散，当结果为发散时，则将该数据进行抛弃；当判断结果都为收敛时，则将挖掘数据添加至数据集中进行构建电力数字孪生模型。通过数据挖掘，使构建的电力数字模型更加贴合原本的电场情况，在通过电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电时，得到的模拟结果更加合理准确。

进一步而言，本申请还包括：

基于所述第一用电特征预测目标区域用户的电力信息，获取电力预测信息，其中，所述电力预测信息包含电力需求预测信息、电力生产预测信息；

根据同步至所述电力数字孪生模型中的所述电力需求预测信息，获取与所述电力需求预测信息映射的所述电力负荷标识数据以及所述电力分配标识数据；

根据同步至所述电力数字孪生模型中的所述电力生产预测信息，获取与所述电力生产预测信息映射的所述电力生产标识数据以及所述电力传输标识数据；

基于所述电力负荷标识数据、所述电力生产标识数据、所述电力传输标识数据、所述电力分配标识数据对目标区域用户进行模拟配电，获取所述用户模拟配电数据。

对第一用电特征进行特征分析，提取第一用电特征的特征因子，特征因子分为需求特征因子和生产特征因子，根据特征因子进行电力信息预测，获取电力预测信息。其中电力预测信息包括电力需求预测信息和电力生产预测信息。将电力需求预测信息同步至电力数字孪生模型中，根据电力数字孪生模型中的电力需求预测信息与电力负荷标识数据以及电力分配标识数据的映射关系，进行相应的映射，得到映射结果；同理，将电力生产预测信息同步至电力数字孪生模型中，根据电力生产预测信息与电力生产标识数据和电力传输标识数据的映射关系，获取映射结果。对上述的得到的映射结果代入电力数字孪生模型中的配电模拟模型中，获取用户模拟配电数据，用户模拟配电数据的获取，为后续计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值提供数据基础。

进一步而言，本申请还包括：

通过智能化传感技术对目标区域电网内的实际分配电力进行传感，确定用户实际配电数据；

通过标准偏差计算公式对所述用户模拟配电数据与所述用户实际配电数据进行偏差计算，获取偏差值；

当所述偏差值大于预设偏差值时，则所述用户模拟配电数据为异常数据，生成数据异常指令，通过所述数据异常指令对系统进行告警，并对所述异常数据进行溯源；

当所述偏差值小于所述预设偏差值时，则对目标区域电网中的电力数据进行评估，获取所述电网评估结果。

智能化传感技术融合了传感器技术、微处理器和通信技术，能将目标区域电网内的实时电力分配进行获取，对用户实际配电数据进行确定，将确定的用户实际配电数据与用户模拟配电数据进行偏差分析，获取偏差值，偏差值表示用户模拟配电数据与实际的配电数据之间的差别大小，分别将用户模拟配电数据和用户实际配电数据进行数值化处理，进行统一标准的数值转换，方便进行比较和计算，将数值化结果直接代入偏差值公式获得偏差值结果。设定偏差值告警标准，如果偏差值过大则生成数据异常指令，并通过数据异常指令生成告警信息，并通过告警信息对系统进行告警；如果偏差值小于偏差值告警标准时，则对目标区域电网中的电力数据进行评估，获取评估结果。其中，电力数据为电力负荷数据和电力平衡数据，电力负荷评估分为三个等级，分为一级负荷、二级负荷和三级负荷，其中断供电所造成的危害和损失逐渐减少；电力平衡是指电力系统中生产电量与负荷的平衡，表示生产电量和使用电量之间的比值，判断供需平衡的重要参数，对其进行评估可调节可起到维护电力系统的安全，维持稳定，使电力系统可靠和经济的运行。

实施例二

基于与前述实施例中一种根据用电特征的用户配电控制方法相同的发明构思，如图2所示，本申请提供了一种根据用电特征的用户配电控制系统，所述系统包括：

时段提取模块11：所述时段提取模块11用于通过所述电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段，根据所述多个用电时段标识用户的第一用电数据，获取用电标识数据；

特征确定模块12：所述特征确定模块12用于检索大数据中的第二用电数据，提取第二用电特征构建用电特征数据库，基于所述用电标识数据在所述用电特征数据库中进行遍历，确定第一用电特征，其中，所述第二用电特征与所述第二用电数据对应，所述第一用电特征与所述用电标识数据对应；

孪生模型模块13：所述孪生模型模块13用于基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型；

模拟配电模块14：所述模拟配电模块14用于得到用户模拟配电数据，所述用户模拟配电数据是将所述第一用电特征同步至所述电力数字孪生模型对目标区域用户进行模拟配电获得；

电网评估模块15：所述电网评估模块15用于计算所述用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，根据所述偏差值评估目标区域电网，获取电网评估结果；

配电控制模块16：所述配电控制模块16用于根据所述电网评估结果对目标区域内的用户在所述多个用电时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略。

进一步的，生产线控制模块 11 包括以下执行步骤：

提取所述电网数据中台的用电量及其所对应的用电时间；

将所述用电量作为第一坐标轴，将所述用电时间作为第二坐标轴，通过所述第一坐标轴、所述第二坐标轴构建目标区域用户的用电坐标系；

将所述用电量及其所对应的所述用电时间填入所述用电坐标系，获取用电曲线；

基于所述用电曲线提取用电时间集，将所述用电时间集进行聚类后获取多个用电时段；

通过所述电网数据中台提取目标区域用户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包含历史电力负荷数据、历史电力电压数据、历史电力频率数据、历史供电连续性数据；

在所述多个用电时段内对目标区域用户的所述第一用电数据根据所述历史用电数据进行标识，确定所述用电标识数据。

进一步的，生产线控制模块 13 包括以下执行步骤：

提取目标区域电网的电力基础数据，其中，所述电力基础数据包含电力负荷数据、电力生产数据、电力传输数据、电力分配数据；

通过数字化标识技术，分别对所述电力负荷数据、所述电力生产数据、所述电力传输数据、所述电力分配数据进行赋码贴签，获取电力负荷标识数据、电力生产标识数据、电力传输标识数据、电力分配标识数据；

利用所述电力负荷标识数据、所述电力生产标识数据、所述电力传输标识数据、所述电力分配标识数据在目标区域电网进行数据复刻，将复刻数据进行数据融合，建立系统数字孪生子模型。

进一步的，生产线控制模块 13 包括以下执行步骤：

提取目标区域电网内的物理设备信息，将所述物理设备信息进行映射，获取等比映射设备信息；

基于所述等比映射设备信息对目标区域电网内的物理设备进行设备三维建模，获取设备三维模型；

交互所述物理设备的设备状态确定设备运行信息；

通过设备物联管理技术，将所述设备运行信息同步至所述设备三维模型中，获取设备数字孪生子模型。

进一步的，生产线控制模块 13 包括以下执行步骤：

将所述系统数字孪生子模型与所述设备数字孪生子模型进行分层结合，获取初始化数字孪生模型；

基于所述初始化数字孪生模型进行数据挖掘，获取系统挖掘数据、设备挖掘数据；

通过对所述系统挖掘数据、所述设备挖掘数据进行训练验证，当所述系统挖掘数据、所述设备挖掘数据分别达到收敛时，构建所述电力数字孪生模型。

进一步的，生产线控制模块 14 包括以下执行步骤：

基于所述第一用电特征预测目标区域用户的电力信息，获取电力预测信息，其中，所述电力预测信息包含电力需求预测信息、电力生产预测信息；

根据同步至所述电力数字孪生模型中的所述电力需求预测信息，获取与所述电力需求预测信息映射的所述电力负荷标识数据以及所述电力分配标识数据；

根据同步至所述电力数字孪生模型中的所述电力生产预测信息，获取与所述电力生产预测信息映射的所述电力生产标识数据以及所述电力传输标识数据；

基于所述电力负荷标识数据、所述电力生产标识数据、所述电力传输标识数据、所述电力分配标识数据对目标区域用户进行模拟配电，获取所述用户模拟配电数据。

进一步的，生产线控制模块 15 包括以下执行步骤：

通过智能化传感技术对目标区域电网内的实际分配电力进行传感，确定用户实际配电数据；

通过标准偏差计算公式对所述用户模拟配电数据与所述用户实际配电数据进行偏差计算，获取偏差值；

当所述偏差值大于预设偏差值时，则所述用户模拟配电数据为异常数据，生成数据异常指令，通过所述数据异常指令对系统进行告警，并对所述异常数据进行溯源；

当所述偏差值小于所述预设偏差值时，则对目标区域电网中的电力数据进行评估，获取所述电网评估结果。

本说明书通过前述对一种根据用电特征的用户配电控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种根据用电特征的用户配电控制方法，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。