一种智慧城市CIM模型

技术领域

本发明专利属于智慧城市技术领域，具体为一种智慧城市CIM模型。

背景技术

中国城市化率预计在未来将持续增长，年复合增长率超过1％，在2050年将有望超过80％，随着城市化进程加快，城市面临的问题也逐渐增多，如何在城市管理过程中解决日益严峻的种种挑战，成为了政府首要考虑的问题，包括人口、医疗、交通、环保和资源短缺等挑战。

智慧城市的出现就是为了给城市发展中遇到的问题提供一个一体化的解决方案，运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务以及工商业活动在内的各种需求做出智能响应。随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前的城市的路灯、监控等基本设施功能单一，不具备智慧互连的功能，城市内的信息也无法进行整合，不利于智慧城市的建设与发展。

发明内容

针对上述问题，本发明提供种一种智慧城市CIM模型，将城市中的监控、路灯等设备与云服务器进行连接，对信息进行分析存储传输到终端上，CIM终端可将每天实时的温度湿度信息和实时路况通过云服务器整合发送到移动终端，市民可实时查询当前城市信息。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案。

一种智慧城市CIM模型，包括太阳能模块、电源模块、监控模块、照明路灯模块、空气湿度温度监测模块、CIM终端、云服务器，所述照明路灯模块设置在城市道路的两侧，所述太阳能模块设置在照明路灯模块的顶部，所述监控模块设置在太阳能模块的底部，所述电源模块设置在太阳能模块的底部，所述空气湿度温度监测模块设置在照明路灯模块的一侧，所述监控模块通过云服务器连接到CIM终端，所述照明路灯模块通过云服务器连接到CIM终端，所述空气湿度温度监测模块通过云服务器连接到CIM终端。

作为优选方案，所述云服务器包括数据传输模块、数据存储模块和数据分析模块，所述数据传输模块通过无线网络连接监控模块和空气湿度温度监测模块，所述数据存储模块通过无线网络连接监控模块和空气湿度温度监测模块，所述数据分析模块通过无线网络连接监控模块和照明路灯模块。

作为优选方案，所述太阳能模块包括太阳能板，所述太阳能板设置在每个监控模块与照明路灯模块的顶部，所述太阳能板电线连接电源模块。

作为优选方案，所述电源模块包括蓄电池，所述蓄电池电性连接太阳能模块，所述蓄电池电性连接监控模块和照明路灯模块。

作为优选方案，所述监控模块包括摄像头，所述摄像头在城市中设置有多个，所述摄像头电性连接蓄电池和城市供电线路，分布在城市各个区域的摄像头将所采集的视频信息通过数据传输模块传输信息，再经过云服务器传输至 CIM终端，摄像头将所采集的视频信息最终存储在数据存储模块中。

作为优选方案，所述照明路灯模块包括路灯，所述路灯设置在城市每个摄像头的一侧，所述路灯电性连接蓄电池和城市供电线路，所述城市每个路灯都设置有位置编号，所述位置编号信息保存在CIM终端中。

作为优选方案，所述空气湿度温度监测模块包括温度传感器和湿度传感器，所述温度传感器和湿度传感器电性连接数据传输模块，所述数据传输模块将温度传感器和湿度传感器的数据传输到数据分析模块中。

作为优选方案，所述云服务器连接有移动终端，所述移动终端包括城市交通服务客户端和城市空气湿度温度查询客户端，城市交通服务客户端与城市交通路况情况对应，城市空气湿度温度查询客户端与城市空气温度湿度情况对应。

作为优选方案，所述城市选用模糊评价法对社区工作者进行考核评价，考核评价包括以下步骤：

S1：使用模糊综合评价法第一步就是构建相应的指标因素集。指标因素集就是对于相应的考核评价对象具有影响的各种因素构成的集合。我们假设有n 个影响因素，记作u1、u2、u3...un，指标因素集记为：U＝{u1，u2，u3...un}；

S2：构建评语集V，评语集就是对于某因素评价的好坏程度。对于评价各指标的评价值有n个，记作v1、v2、v3...vn，评语集记为： V＝{v1，v2，v3...vn}；

S3：确定隶属度矩阵R，隶属度矩阵R就是评价指标因素集U的隶属度矩阵；

S4：通过确定各指标因素的权重集W后，与隶属度矩阵R相乘，得到模糊评价结果，该评价结果用M表示：M＝W·R；

S5：计算模糊综合值E，模糊综合值是由模糊评价矩阵与计算标准相乘得来，即E＝M·V；

S6：使用模糊数学运算法，对指标的权重向量以及模糊评价矩阵进行合成处理，获得综合评价结果。

与现有技术对比，本发明具备以下优异效果：

一种智慧城市CIM模型，设置有太阳能模块、电源模块、监控模块、照明路灯模块、空气湿度温度监测模块、CIM终端、云服务器和移动终端，城市中的监控摄像头将城市各个位置所采集到的视频信息传输至智慧城市云服务器，云服务器对接收的视频信息进行实时、综合的分析、对比，并提取可用信息，将信息传输至移动终端，供市民查询，通过监控模块可以观察照明路灯模块是否异常，若路灯出现故障，通过监控模块的监控区域可以精准确定路灯编号，便于检修，空气湿度温度监测模块将城市每天实时的温度湿度信息通过云服务器传输至市民的移动终端上，选用模糊评价法对社区工作者进行考核评价，可以帮助社区工作者及时发现问题，改进工作作风，提升社区整体工作水平。

附图说明

图1为本发明的整体结构立体示意图；

图2为本发明的CIM终端连接关系示意图；

图3为本发明的云服务器连接关系示意图；

图4为本发明的模块连接关系示意图。

图中：1、太阳能模块；2、电源模块；3、监控模块；4、照明路灯模块；5、空气湿度温度监测模块；6、CIM终端；7、云服务器；8、移动终端；9、空气湿度温度查询客户端；10、城市交通服务客户端；12、数据分析模块；13、数据存储模块；14、数据传输模块。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

参照图1、图2、图3所示，一种智慧城市CIM模型，包括太阳能模块1、电源模块2、监控模块3、照明路灯模块4、空气湿度温度监测模块5、CIM终端6、云服务器7，照明路灯模块4设置在城市道路的两侧，太阳能模块1设置在照明路灯模块4的顶部，监控模块3设置在太阳能模块1的底部，电源模块2 设置在太阳能模块1的底部，空气湿度温度监测模块5设置在照明路灯模块4 的一侧，监控模块3通过云服务器7连接到CIM终端6，照明路灯模块4通过云服务器7连接到CIM终端6，空气湿度温度监测模块5通过云服务器7连接到CIM终端6。监控模块3将城市各个位置所采集到的视频信息传输至智慧城市云服务器7，云服务器7对接收的视频信息进行实时、综合的分析、对比，并提取可用信息，若路灯出现故障，通过监控模块3的监控区域可以精准确定路灯编号，便于检修，空气湿度温度监测模块5将城市每天实时的温度湿度信息通过云服务器7传输至市民的移动终端8上，市民可以通过移动终端8随时查看当前城市天气情况。

参照图3、图4所示，云服务器7包括数据传输模块14、数据存储模块13 和数据分析模块12，数据传输模块14通过无线网络连接监控模块3和空气湿度温度监测模块5，数据存储模块13通过无线网络连接监控模块3和空气湿度温度监测模块5，数据分析模块12通过无线网络连接监控模块3和照明路灯模块 4。数据传输模块14用于传输监控模块3所采集的视频和空气湿度温度监测模块5所采集的空气湿度温度数据，数据存储模块13用于对监控模块3所采集的视频进行存储，和对空气湿度温度监测模块5所采集的空气湿度温度数据进行存储，数据分析模块12对监控模块3所采集的视频和照明路灯模块4的照明情况进行分析，通过监控模块3所采集的视频可以对城市道路路况进行分析，可以将道路信息进行整合，最后将所有路况分析情况传输至移动市民的移动终端8 的城市交通服务客户端10，同时监控模块3所采集的视频还可以对照明路灯模块4的路灯状态进行显示，可以观察照明路灯模块4是否异常，若路灯出现故障，通过监控模块3的监控区域可以精准确定路灯编号，便于检修。

参照图1所示，太阳能模块1包括太阳能板，太阳能板设置在每个监控模块3与照明路灯模块4的顶部，太阳能板电线连接电源模块2。在城市光照较好时通过太阳能板将光照进行转换，将电能存储到电源模块2中，减轻城市用电压力，更加环保。

参照图1所示，电源模块2包括蓄电池，蓄电池电性连接太阳能模块1，蓄电池电性连接监控模块3和照明路灯模块4。通过蓄电池存储的太阳能所转换的电能对监控模块3和照明路灯模块4的设备进行供电，城市光照较差时，通过城市供电线路对监控模块3和照明路灯模块4进行供电。

参照图1、图3所示，监控模块3包括摄像头，摄像头在城市中设置有多个，所述摄像头电性连接蓄电池和城市供电线路，分布在城市各个区域的摄像头将所采集的视频信息通过数据传输模块14传输信息，再经过云服务器7传输至 CIM终端6，摄像头将所采集的视频信息最终存储在数据存储模块13中。监控模块3将城市各个位置所采集到的视频信息传输至智慧城市云服务器7，云服务器7对接收的视频信息进行实时、综合的分析、对比，并提取可用信息，最后将所有路况分析情况传输至移动市民的移动终端8的城市交通服务客户端10上。

参照图1、图2所示，照明路灯模块4包括路灯，路灯设置在城市每个摄像头的一侧，路灯电性连接蓄电池和城市供电线路，城市每个路灯都设置有位置编号，位置编号信息保存在CIM终端6中。若路灯出现故障，通过监控模块3 的监控区域可以精准确定路灯编号，便于检修。

参照图2、图3所示，空气湿度温度监测模块5包括温度传感器和湿度传感器，温度传感器和湿度传感器电性连接数据传输模块14，数据传输模块14将温度传感器和湿度传感器的数据传输到数据分析模块12中。空气湿度温度监测模块5将城市每天实时的温度湿度信息通过云服务器7传输至市民的移动终端8 上，市民可以通过移动终端8的城市空气湿度温度查询客户端9随时查看当前城市天气情况。

参照图2所示，云服务器7连接有移动终端8，移动终端8包括城市交通服务客户端10和城市空气湿度温度查询客户端9，城市交通服务客户端10与城市交通路况情况对应，城市空气湿度温度查询客户端9与城市空气温度湿度情况对应。城市交通服务客户端10可以查询实时路况，便于市民的出行，城市空气湿度温度查询客户端9可以查询城市每天实时的温度湿度信息，为市民的日常生活带来便利。

城市选用模糊评价法对社区工作者进行考核评价，考核评价包括以下步骤：

S1：使用模糊综合评价法第一步就是构建相应的指标因素集，指标因素集就是对于相应的考核评价对象具有影响的各种因素构成的集合。我们假设有n 个影响因素，记作u1、u2、u3...un，指标因素集记为：U＝{u1，u2，u3...un}；

S2：构建评语集V，评语集就是对于某因素评价的好坏程度，对于评价各指标的评价值有n个，记作v1、v2、v3...vn，评语集记为： V＝{v1，v2，v3...vn}；

S3：确定隶属度矩阵R，隶属度矩阵R就是评价指标因素集U的隶属度矩阵；

S4：通过确定各指标因素的权重集W后，与隶属度矩阵R相乘，得到模糊评价结果，该评价结果用M表示：M＝W·R；

S5：计算模糊综合值E，模糊综合值是由模糊评价矩阵与计算标准相乘得来，即E＝M·V；

S6：使用模糊数学运算法，对指标的权重向量以及模糊评价矩阵进行合成处理，获得综合评价结果。

本发明的操作及运行过程如下：

通过监控模块3所采集的视频可以对城市道路路况进行分析，可以将道路信息进行整合，最后将所有路况分析情况传输至移动市民的移动终端8的城市交通服务客户端10，同时监控模块3所采集的视频还可以对照明路灯模块4的路灯状态进行显示，可以观察照明路灯模块4是否异常，若路灯出现故障，通过监控模块3的监控区域可以精准确定路灯编号，便于检修。市民可以通过移动终端8实时查询当前城市实时路况、城市每天实时的温度湿度，为市民的日常生活带来便利，选用模糊评价法对社区工作者进行考核评价，可以帮助社区工作者及时发现问题，改进工作作风，提升社区整体工作水平。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。