使用寿命预测方法、装置、可读存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及寿命预测技术领域，具体地，涉及一种使用寿命预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

在超临界、超超临界火力发电机组锅炉的过热器和再热器的使用部件中，通常会根据机组部位温度的不同，选取不同材质的钢管，所以，在不同材质的钢管的接缝处会通过异种钢焊接接头组合在一起，然而异种钢焊接接头因为在服役7～10万小时后发生早期失效，使用寿命远低于设计寿命的20万小时。因此，当前迫切需要对异种钢焊接接头的使用寿命进行预测，这对火电机组深度调峰下异种钢接头长期安全使用具有重要意义。

目前对异种钢焊接接头进行使用寿命的预测方式，通常是对异种钢焊接接头采用超声波方式探伤的方式进行疲劳状态检测，再根据检测得出的疲劳状态确定使用寿命，然而这种方法通常只会在异种钢焊接接头内部存在有一定长度或体积的缺陷的情况下，才能根据检测得出的疲劳状态准确的确定使用寿命，无法在异种钢焊接接头已产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的情况下准确的确定使用寿命。

发明内容

本公开的目的是提供一种使用寿命预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。

为了实现上述目的，本公开提供一种使用寿命预测方法，所述方法包括：

获取待检测的目标接头的饱和磁参数；

将所述饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的所述目标接头的使用寿命。

可选地，所述饱和磁参数包括剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积；

所述获取待检测的目标接头的饱和磁参数包括：

在确定对所述目标接头施加磁场的情况下，获取在不同磁场强度下所述目标接头对应的磁感应强度；

根据所述磁感应强度和与所述磁感应强度对应的所述磁场强度，确定磁感应检测曲线；

对所述磁感应检测曲线进行特征参数提取，以确定所述磁感应检测曲线对应的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

可选地，所述确定对所述目标接头施加磁场包括：

接收磁感应检测触发信号；

根据所述触发信号产生脉冲磁场。

可选地，所述寿命预测模型是通过以下方式训练的：

获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与所述样本接头对应的样本使用寿命；

根据所述样本接头的所述样本饱和磁参数，以及与所述样本接头对应的样本使用寿命，通过对预设网络模型进行训练，得到所述寿命预测模型。

可选地，所述获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与所述样本接头对应的样本使用寿命包括：

确定所述样本接头对应的疲劳状态；

对所述样本接头施加磁场，以获取在不同样本磁场强度下所述样本接头对应的样本磁感应强度；

根据所述样本磁感应强度和与所述样本磁感应强度对应的所述样本磁场强度，确定所述样本接头在所述疲劳状态下的所述样本饱和磁参数；

根据所述疲劳状态，确定所述样本接头的样本使用寿命。

可选地，所述根据所述饱和磁参数，通过预先训练好的寿命预测模型对所述目标接头进行使用寿命预测，得出所述目标接头的使用寿命，包括：

将所述饱和磁参数作为所述寿命预测模型的输入，得到所述寿命预测模型输出的疲劳状态；

根据所述疲劳状态，确定所述目标接头的使用寿命。

可选地，所述方法还包括：

在所述使用寿命大于或等于预设寿命阈值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示对所述目标接头进行更换；或者，

在所述使用寿命小于或等于预设寿命阈值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示按照预设周期对所述目标接头进行使用寿命预测。

根据本公开实施例的第二方面，本公开提供使用寿命预测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测的目标接头的饱和磁参数；

预测模块，用于将所述饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的所述目标接头的使用寿命。

可选地，所述饱和磁参数包括剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积；所述获取模块包括：

获取子模块，用于在确定对所述目标接头施加磁场的情况下，获取在不同磁场强度下所述目标接头对应的磁感应强度；

第一确定子模块，用于根据所述磁感应强度和与所述磁感应强度对应的所述磁场强度，确定磁感应检测曲线；

提取子模块，用于对所述磁感应检测曲线进行特征参数提取，以确定所述磁感应检测曲线对应的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

可选地，所述获取子模块用于接收磁感应检测触发信号；根据所述触发信号产生脉冲磁场。

可选地，所述预测模块中的所述寿命预测模型是通过以下方式训练的：

获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与所述样本接头对应的样本使用寿命；根据所述样本接头的所述样本饱和磁参数，以及与所述样本接头对应的样本使用寿命，通过对预设网络模型进行训练，得到所述寿命预测模型。

可选地，所述获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与所述样本接头对应的样本使用寿命包括：

确定所述样本接头对应的疲劳状态；对所述样本接头施加磁场，以获取在不同样本磁场强度下所述样本接头对应的样本磁感应强度；根据所述样本磁感应强度和与所述样本磁感应强度对应的所述样本磁场强度，确定所述样本接头在所述疲劳状态下的所述样本饱和磁参数；根据所述疲劳状态，确定所述样本接头的样本使用寿命。

可选地，所述预测模块包括：

第一输出子模块，用于将所述饱和磁参数作为所述寿命预测模型的输入，得到所述寿命预测模型输出的疲劳状态；

第二确定子模块，用于根据所述疲劳状态，确定所述目标接头的使用寿命。

可选地，所述装置还包括：

第二输出子模块，用于在所述使用寿命大于或等于预设寿命阈值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示对所述目标接头进行更换；或者，

第三输出子模块，用于在所述使用寿命小于或等于预设寿命阈值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示按照预设周期对所述目标接头进行使用寿命预测。

根据本公开实施例的第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开实施例第一方面中任一项所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开实施例第一方面中任一项所述方法的步骤。

通过上述技术方案，通过获取待检测的目标接头的饱和磁参数；

将所述饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的所述目标接头的使用寿命。这样，可以通过提前获取大量已知产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的接头的使用寿命，并获取其饱和磁参数，然后根据获取到的饱和磁参数和已知使用寿命，构建寿命预测模型，通过预先训练的寿命预测模型，能够在目标接头形成一定尺寸的宏观缺陷之前，预测出目标接头的使用寿命，能够更加准确判断目标接头的可使用时长。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是本公开实施例提供的一种使用寿命预测方法的流程。

图2是本公开实施例提供的另一种使用寿命预测方法的流程图。

图3是本公开实施例提供的一种使用寿命预测装置的结构框图。

图4是图3所示实施例提供的一种获取模块的结构框图。

图5是图3所示实施例提供的一种预测模块的结构框图。

图6是图3所示实施例提供的另一种使用寿命预测装置的结构框图.

图7是根据本公开实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

首先对本公开的应用场景进行说明，本公开可以应用于异种钢焊接接头的使用寿命预测场景。目前，在超临界、超超临界火力发电机组锅炉的过热器和再热器中，会根据部位温度的不同采用不同材质的金属，例如，可以在高温段选用金相组织为奥氏体(A)的耐热钢，典型的牌号为TP347H、Super304H和HR3C等，而在低温段可以选择金相组织为马氏体(M)的耐热钢，典型的牌号为T91、T92。这些不同组织结构的金属材料可以通过焊接的方法连接到一起，在连接部位会形成异种钢焊接接头，此类异种钢焊接接头除传送高温高压蒸汽外，还要承受炉膛火焰和烟气高温的作用，并且频繁深度调峰已经成为常态，异种钢接头大都长期处在高温、高压、负荷波动等的蠕变、疲劳多因素耦合情况下运行，会导致异种钢焊接接头在服役7～10万小时后发生早期失效，使用寿命远低于设计寿命的20万小时。因此，当前迫切需要对异种钢焊接接头的使用寿命进行预测，这对火电机组深度调峰下异种钢接头长期安全使用具有重要意义。

而在实际应用中，通过数据研究表明，此类接头的高温蠕变寿命一般约为同种钢接头寿命的1/5-1/2，接头材料早期损伤(如未形成宏观裂纹是性能劣化损伤)占据了其寿命的绝大部分，但这一阶段并不会产生宏观可探伤的裂纹等超标缺陷，目前对异种钢焊接接头进行使用寿命的预测方式，通常是对异种钢焊接接头进行损伤检测，再根据检测得出的损伤程度确定使用寿命，损伤检测一般会使用超声波探伤方式检测，然而这种方法通常只会在异种钢焊接接头内部存在有一定长度或体积的缺陷的情况下，才能根据检测得出的疲劳状态准确的确定使用寿命，无法在异种钢焊接接头已产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的情况下准确的确定使用寿命。

为了解决上述问题，本公开提供了一种使用寿命预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，可以通过获取待检测的目标接头的饱和磁参数；将该饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的该目标接头的使用寿命，该使用寿命用于表征该目标接头的使用寿命。这样，可以通过提前获取大量已知产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的目标接头的使用寿命，获取其饱和磁参数，并根据获取到的饱和磁参数和已知使用寿命，构建寿命预测模型，通过预先训练的寿命预测模型，能够在目标接头形成一定尺寸的宏观缺陷之前，预测出目标接头的使用寿命，能够更加准确判断目标接头的可使用时长。

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。

图1是本公开实施例提供的一种使用寿命预测方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

S101、获取待检测的目标接头的饱和磁参数。

其中，该饱和磁参数可以包括剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

在一些实施例中，首先可以在确定对该目标接头施加磁场的情况下，获取在不同磁场强度下该目标接头对应的磁感应强度。

可选地，可以通过对该目标接头外加磁场，使得述目标接头的磁感应强度达到最大值即磁饱和，其后逐渐减小外加磁场的强度直至磁场的强度到0，并反向达到最大，然后对在不同磁场强度下的该目标接头进行检测，获取在不同磁场强度下该目标接头对应的磁感应强度。

可选地，可以通过以下方式确定对该目标接头施加磁场：

S1、接收磁感应检测触发信号。

S2、根据该触发信号产生脉冲磁场。

其次可以根据该磁感应强度和与该磁感应强度对应的该磁场强度，确定磁感应检测曲线。

示例地，可以根据测量到的外加磁场强度与该目标接头对应的磁感应强度之间的对应关系确定出外加磁场强度与该目标接头对应的磁感应强度曲线。

然后可以对该磁感应检测曲线进行特征参数提取，以确定该磁感应检测曲线对应的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

示例地，可以提取该曲再提取该曲线的特征参数，可以通过上述特征参数得到剩磁信息Br，即外加磁场减小到0时，该目标接头剩余的磁感应强度、矫顽力信息Hc，即为消除剩磁到0，需要的外加反向磁场强度，以及闭合曲线面积S等饱和磁参数。

S102、将该饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的该目标接头的使用寿命。

其中，预先训练的寿命预测模型是根据样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命进行训练得到的。

在本步骤中，可以根据该目标接头的饱和磁参数，确定该目标接头的材料中已产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的损伤，这是由于该饱和磁参数的数值大小与该目标接头的材料中已产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的损伤程度存在正相关关系，所以可以根据该目标接头的饱和磁参数，确定该目标接头的损伤程度，其损伤程度通常为使用人员无法直接观测得到的；又因为可以根据该目标接头的损伤程度确定该目标接头的疲劳状态，然后根据确定出的该目标接头疲劳状态确定使用寿命。

进一步，可以根据该目标接头的饱和磁参数，确定该目标接头的材料中已产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的损伤，这是因为当用磁饱和器磁化被测的目标接头时，若目标接头的材质是连续、均匀的，那么目标接头中的磁感应线将被约束在目标接头中，磁通是平行于目标接头的表面的，几乎无磁感应线从表面穿出，目标接头的被检表面不存在磁场；但是若目标接头的材质不是连续、均匀的，也就是说，当目标接头内部存在着会切割磁感应线的缺陷时，目标接头的被检表面的缺陷或组织状态的变化会导致磁导率发生变化，由于缺陷处的磁导率很小，磁阻很大，会使得磁路中的磁通发生畸变，磁感应线会改变途径，除了一部分的磁通会直接通过缺陷或是在接头内部绕过缺陷外，还有部分磁通会离开接头的表面，通过空气绕过缺陷再重新进入接头，在接头表面缺陷处形成漏磁场，所以我们则可以该目标接头的饱和磁参数，确定该目标接头的材料中已产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的损伤。

采用这种方式，可以通过检测出的饱和磁参数确定目标接头形成一定尺寸的宏观缺陷之前的损伤情况，再根据该目标接头的损伤程度确定该目标接头的疲劳状态，然后根据确定出的该目标接头疲劳状态确定使用寿命，这样就可以在目标接头形成一定尺寸的宏观缺陷之前，预测出目标接头的使用寿命，能够更加准确判断目标接头的可使用时长。

在本步骤中，该寿命预测模型是通过以下方式训练的：

S1、获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命。其中，该样本接头的样本饱和磁参数可以包括该样本接头的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

在一些实施例中，在获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命时，可以首先确定该样本接头对应的疲劳状态；然后对该样本接头施加磁场，以获取在不同样本磁场强度下该样本接头对应的样本磁感应强度；再根据该样本磁感应强度和与该样本磁感应强度对应的该样本磁场强度，确定该样本接头在该疲劳状态下的该样本饱和磁参数；最后根据该疲劳状态，确定该样本接头的样本使用寿命。

可选地，可以首先将该样本接头加热至预设温度，然后对该样本接头的检测位置施加轴向循环应力，进而得到该裂纹扩展信息，再根据当前轴向循环应力的循环次数信息确定该样本接头的疲劳状态。

示例地，可以采用电磁感应线圈对样本接头的检测位置进行局部加热，在疲劳试验前，将电磁感应线圈仅环绕在样本接头试件的检测位置；然后通过电磁感应线圈使测试件的检测位置的温度加热到预设温度后，对该样本接头的检测位置施加轴向循环应力，来模拟实际生产环境中外界对接头的作用力，其中，由于对处于高温环境的样本接头的检测位置施加了轴向循环应力，样本接头的检测位置会逐渐萌生裂纹，然后裂纹逐渐扩展；最后，可以根据当前轴向循环应力的循环次数信息确定该样本接头的疲劳状态。

可选地，可以在该疲劳状态下对该样本接头施加磁场，以获取在不同样本磁场强度下该样本接头对应的样本磁感应强度；再根据该样本磁感应强度和与该样本磁感应强度对应的该样本磁场强度，确定该样本接头在该疲劳状态下的该样本饱和磁参数，其次可以根据该疲劳状态，确定该样本接头的样本使用寿命。

具体地，当施加一定轴向循环应力后，样本接头的检测位置处的裂纹开始萌生并且随着循环加载次数的增大，裂纹逐渐扩展。在具体的实施例中，对于裂纹路径信息的获取可以通过扫描电镜来实时观察的，通过在外层金属罩上设置小直径的观察孔，便于在扫描电镜真空室中高能电子束通过该孔径的观察范围在异种钢接头试件上扫描，金属表面反射的二次电子在电子显微镜中高倍率成像并观测疲劳裂纹的扩展路径。

S2、根据该样本接头的该样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命，通过对预设网络模型进行训练，得到该寿命预测模型。

在一些实施例中，可以首先将该样本接头的该样本饱和磁参数输入该预设网络模型，然后根据该样本接头的该样本饱和磁参数，以及获取到的与该样本接头对应的样本使用寿命，对该对预设网络模型进行训练，得到训练后的预设网络模型。

在一些实施例中，在得到训练后的预设网络模型之后，还可以通过预先确定的检测样本对训练后的预设网络模型进行评价，以得到训练后的该预设网络模型的评价结果；然后在该评价结果通过的情况下，将训练后的该预设网络模型作为该寿命预测模型。其中，该检测样本的检测样本饱和磁参数，以及与该检测样本接头对应的检测样本使用寿命的获取方式可以参考该样本接头的该样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命的获取方式，在此不再赘述。

示例地，可以采用检测样本对训练后的预设网络模型进行评价，例如，可以首先获取该检测样本的检测样本饱和磁参数，以及与该检测样本接头对应的检测样本使用寿命，然后将该检测样本的检测样本饱和磁参数输入该预设网络模型，得到训练后的该预设网络模型的输出，再根据训练后的该预设网络模型的输出和与该检测样本接头对应的检测样本使用寿命，在训练后的该预设网络模型的输出中有预设数量个结果和与该检测样本接头对应的检测样本使用寿命相吻合的情况下，确定评价结果为检测评价通过，最后在该评价结果通过的情况下，将训练后的该预设网络模型作为该寿命预测模型。

以及，在该评价结果未通过的情况下，重新对预设网络模型进行训练。

采用上述方式，通过获取待检测的目标接头的饱和磁参数；将该饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的该目标接头的使用寿命。这样，可以通过提前获取大量已知产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的接头的使用寿命，并获取其饱和磁参数，然后根据获取到的饱和磁参数和已知使用寿命，构建寿命预测模型，通过预先训练的寿命预测模型，能够在目标接头形成一定尺寸的宏观缺陷之前，预测出目标接头的使用寿命，能够更加准确判断目标接头的可使用时长。

图2是本公开实施例提供的另一种使用寿命预测方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括：

201、在确定对该目标接头施加磁场的情况下，获取在不同磁场强度下该目标接头对应的磁感应强度。

在一些实施例中，可以通过对该目标接头外加磁场，使得述目标接头的磁感应强度达到最大值即磁饱和，其后逐渐减小外加磁场的强度直至磁场的强度到0，并反向达到最大，然后对在不同磁场强度下的该目标接头进行检测，获取在不同磁场强度下该目标接头对应的磁感应强度。

在一些实施例中，可以通过以下方式确定对该目标接头施加磁场：

S1、接收磁感应检测触发信号。

S2、根据该触发信号产生脉冲磁场。

202、根据该磁感应强度和与该磁感应强度对应的该磁场强度，确定磁感应检测曲线。

示例地，可以根据测量到的外加磁场强度与该目标接头对应的磁感应强度之间的对应关系确定出外加磁场强度与该目标接头对应的磁感应强度曲线。

203、对该磁感应检测曲线进行特征参数提取，以确定该磁感应检测曲线对应的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

示例地，可以提取该曲再提取该曲线的特征参数，可以通过上述特征参数得到剩磁信息Br，即外加磁场减小到0时，该目标接头剩余的磁感应强度、矫顽力信息Hc，即为消除剩磁到0，需要的外加反向磁场强度，以及闭合曲线面积S等饱和磁参数。

S204、将该饱和磁参数作为该寿命预测模型的输入，得到该寿命预测模型输出的疲劳状态。

其中，预先训练的寿命预测模型是根据样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命进行训练得到的。

在本步骤中，该寿命预测模型是通过以下方式训练的：

S1、获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命。其中，该样本接头的样本饱和磁参数可以包括该样本接头的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

在一些实施例中，在获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命时，可以首先确定该样本接头对应的疲劳状态；然后对该样本接头施加磁场，以获取在不同样本磁场强度下该样本接头对应的样本磁感应强度；再根据该样本磁感应强度和与该样本磁感应强度对应的该样本磁场强度，确定该样本接头在该疲劳状态下的该样本饱和磁参数；最后根据该疲劳状态，确定该样本接头的样本使用寿命。

S2、根据该样本接头的该样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命，通过对预设网络模型进行训练，得到该寿命预测模型。

在一些实施例中，可以首先将该样本接头的该样本饱和磁参数输入该预设网络模型，然后根据该样本接头的该样本饱和磁参数，以及获取到的与该样本接头对应的样本使用寿命，对该对预设网络模型进行训练，得到训练后的预设网络模型。

在一些实施例中，在得到训练后的预设网络模型之后，还可以通过预先确定的检测样本对训练后的预设网络模型进行评价，以得到训练后的该预设网络模型的评价结果；然后在该评价结果通过的情况下，将训练后的该预设网络模型作为该寿命预测模型。其中，该检测样本的检测样本饱和磁参数，以及与该检测样本接头对应的检测样本使用寿命的获取方式可以参考该样本接头的该样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命的获取方式，在此不再赘述。

S205、根据该疲劳状态，确定该目标接头的使用寿命。

在使用寿命大于或等于预设寿命阈值的情况下，执行步骤S206；

在使用寿命小于或等于预设寿命阈值的情况下，执行步骤S207；

S206、输出第一提示信息，该第一提示信息用于提示对该目标接头进行更换；

S207、输出第二提示信息，该第二提示信息用于提示按照预设周期对该目标接头进行使用寿命预测。

采用上述方案，可以对在役的异种钢焊接接头的可使用的使用寿命进行检测和分级，并对即将发展成为裂纹缺陷的危险等级高的、可使用的使用寿命小的异种钢焊接接头提前进行更换处理，实现异种钢焊接接头的分级预警管理，保障机组安全稳定运行。

图3是本公开实施例提供的一种使用寿命预测装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：

获取模块301，用于获取待检测的目标接头的饱和磁参数；

预测模块302，用于将该饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的该目标接头的使用寿命。

图4是图3所示实施例提供的一种获取模块的结构框图，如图4所示，该饱和磁参数包括剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积；该获取模块301包括：

获取子模块3011，用于在确定对该目标接头施加磁场的情况下，获取在不同磁场强度下该目标接头对应的磁感应强度；

第一确定子模块3012，用于根据该磁感应强度和与该磁感应强度对应的该磁场强度，确定磁感应检测曲线；

提取子模块3013，用于对该磁感应检测曲线进行特征参数提取，以确定该磁感应检测曲线对应的剩磁信息、矫顽力信息和闭合曲线面积。

可选地，该获取子模块用于接收磁感应检测触发信号；根据该触发信号产生脉冲磁场。

可选地，该预测模块中的该寿命预测模型是通过以下方式训练的：

获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命；根据该样本接头的该样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命，通过对预设网络模型进行训练，得到该寿命预测模型。

可选地，该获取样本接头的样本饱和磁参数，以及与该样本接头对应的样本使用寿命包括：

确定该样本接头对应的疲劳状态；对该样本接头施加磁场，以获取在不同样本磁场强度下该样本接头对应的样本磁感应强度；根据该样本磁感应强度和与该样本磁感应强度对应的该样本磁场强度，确定该样本接头在该疲劳状态下的该样本饱和磁参数；根据该疲劳状态，确定该样本接头的样本使用寿命。

图5是图3所示实施例提供的一种预测模块的结构框图，如图5所示，该预测模块302包括：

第一输出子模块3021，用于将该饱和磁参数作为该寿命预测模型的输入，得到该寿命预测模型输出的疲劳状态；

第二确定子模块3022，用于根据该疲劳状态，确定该目标接头的使用寿命。

图6是图3所示实施例提供的另一种使用寿命预测装置的结构框图，如图6所示，该装置还包括：

第二输出模块303，用于在该使用寿命大于或等于预设寿命阈值的情况下，输出第一提示信息，该第一提示信息用于提示对该目标接头进行更换；或者，

第三输出模块304，用于在该使用寿命小于或等于预设寿命阈值的情况下，输出第二提示信息，该第二提示信息用于提示按照预设周期对该目标接头进行使用寿命预测。

采用上述装置，通过获取待检测的目标接头的饱和磁参数；将该饱和磁参数，作为预先训练的寿命预测模型的输入，得到寿命预测模型输出的该目标接头的使用寿命，该使用寿命用于表征该目标接头的使用寿命。这样，可以通过提前获取大量已知产生性能劣化但还未形成一定尺寸的宏观缺陷的目标接头的使用寿命，获取其饱和磁参数，并根据获取到的饱和磁参数和已知使用寿命，构建寿命预测模型，通过预先训练的寿命预测模型，能够在目标接头形成一定尺寸的宏观缺陷之前，预测出目标接头的使用寿命，能够更加准确判断目标接头的可使用时长。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据本公开实施例示出的一种电子设备700的框图。如图7所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。

其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的使用寿命预测方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的使用寿命预测方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的使用寿命预测方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的使用寿命预测方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。