自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法及装置

技术领域

本发明涉及电池管理技术领域，具体是一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法及装置。

背景技术

随着锂离子电池的使用，其自身的使用工况以及外部环境均会导致电池功率性能和可用容量的降低，即电池的老化。作为一个复杂的电化学系统，锂离子电池内部发生的副反应复杂，定性以及定量计算电池内部发生的副反应，及时准确掌握导致电池老化模式，对于防止电池发生热失控等安全事故的发生十分有必要。

锂离子电池内部机理研究的相关方法有侵入式诊断法以及原位诊断法。侵入式诊断法包括：还原滴定法、核磁共振技术等，观察结果直观但需要拆解电池。原位诊断法主要利用电池电压、电流、温度等外部特征数据进行分析。目前，相关学者证明电池的开路电压数据能够反映电池内部的相变反应，但是由于开路电压曲线的平台不易观察，提出了增量容量分析法，将电压平台转化为易于分辨的峰。

增量容量分析法凭借无需拆解电池、计算量小等优势，在锂离子电池老化机理诊断领域有较好应用前景。但目前，增量容量曲线的准确获取是该方法的一大短板。由于测量仪器的不敏感，电池管理系统采样精度受限，增量容量分析法直接对原始数据进行求导后得到的增量容量曲线中存在大量噪声，使得特征参数被噪声淹没。为了更加准确地获得增量容量曲线并尽可能减小计算量，需要发展一种增量容量曲线的获取方法。

目前，增量容量曲线的获取技术包括移动平均平滑法、数点统计法、支持向量回归、最小二乘法、神经网络等。其中，移动平均平滑法的计算量较小，但是原始数据求导过程中存在大量无穷大的异常数据，该方法获得的曲线不够平滑且存在较大误差。尽管支持向量回归、最小二乘法、神经网络等方法获得的曲线光滑，但计算复杂度大于

发明内容

针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法及装置，能够快速判断电池数据合适的电压间隔，进而得到一致性良好的增量容量曲线，且计算量小。

为实现上述目的，本发明提供一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法，包括如下步骤：

步骤1，在对电池进行恒流充/放电过程中，以固定采样频率进行数据采样，其中，每一采样点的采样数据包括电流与电压；

步骤2，基于每一采样点的采样数据，采用数点统计法得到增量容量曲线中各个点的实际观测值；

步骤3，基于数点统计法获得的实际观测值以及能斯特方程推导得到的增量容量曲线函数方程式进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中各个未知参数的值；

步骤4，以数点统计法中的电压间隔为设计变量、以增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的拟合优度最小为目标进行迭代优化，得到最优的电压间隔；

步骤5，基于每一采样点的采样数据与最优的电压间隔，采用数点统计法得到优化后的增量容量曲线。

在其中一个实施例，步骤4的过程具体为：

步骤4.1，设定数点统计法中电压间隔

步骤4.2，基于电压间隔为

步骤4.3，基于步骤4.2中增量容量曲线各个点的实际观测值进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中未知参数的值；

步骤4.4，基于步骤4.2中增量容量曲线各个点的实际观测值与步骤4.3中拟合得到的增量容量曲线，得到当前增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的偏差

步骤4.5，判断

若是，则令

否则，将当前的

在其中一个实施例，步骤4.1中，

在其中一个实施例，步骤4.3中，采用最小二乘法进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中未知参数的值。

在其中一个实施例，步骤4.5中，

在其中一个实施例，步骤4.4中，采用均方根误差衡量增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的偏差，即：

其中，

为实现上述目的，本发明还提供一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计装置，采用上述的方法计算电池的增量容量曲线，所述增量容量曲线数点统计装置包括：

数据采集单元，用于在对电池进行恒流充/放电过程中，以固定采样频率进行数据采样，其中，每一采样点的采样数据包括电流与电压；

数点统计单元，用于根据每一采样点的采样数据，采用数点统计法得到增量容量曲线中各个点的实际观测值；

曲线拟合单元，用于根据增量容量曲线中各个点的实际观测值以及能斯特方程推导得到的增量容量曲线函数方程式进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中的未知参数；

电压间隔优化单元，用于以数点统计法中的电压间隔为设计变量、以增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的拟合优度最小为目标进行迭代优化，得到最优的电压间隔。

与现有技术相比，本发明的具有如下有益技术效果：

本发明所提供的一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法及装置中，能够快速判断电池数据合适的电压间隔，解决了实际应用中难以合理选取数点统计法电压间隔的问题，在保持数点统计法计算量小的前提下，提高数点统计法得到增量容量曲线结果的一致性，具有较大的应用价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例中自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法的流程图；

图2为本发明实施例中电压间隔的优化流程图；

图3为本发明实施例中石墨负极增量容量曲线示意图；

图4为本发明实施例中数点统计法的增量容量曲线示意图，其中：(a)为

图5为本发明实施例中最优电压间隔的增量容量曲线示意图，其中：(a)为数点统计法获得增量容量曲线的示意图，(b)为数点统计法与拟合增量容量曲线结果对比示意图；

图6为本发明实施例中自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计装置的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

如图1所示为本实施例公开的一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法，其主要包括如下步骤：

步骤1，在对电池进行恒流充/放电过程中，以固定采样频率进行数据采样，其中，每一采样点的采样数据包括电流与电压；

步骤2，基于每一采样点的采样数据，采用数点统计法得到增量容量曲线中各个点的实际观测值；

步骤3，基于增量容量曲线中各个点的实际观测值以及能斯特方程推导得到的增量容量曲线函数方程式采用最小二乘法进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中未知参数的值；

步骤4，以数点统计法中的电压间隔为设计变量、以增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的偏差最小为目标进行迭代优化，得到最优的电压间隔，参考图2，其具体实施过程为：

步骤4.1，设定数点统计法中电压间隔

步骤4.2，基于电压间隔为

步骤4.3，基于步骤4.2中增量容量曲线各个点的实际观测值进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中未知参数的值；

步骤4.4，基于步骤4.2中增量容量曲线各个点的实际观测值与步骤4.3中拟合得到的增量容量曲线，得到当前增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的偏差

步骤4.5，判断

若是，则令

否则，将当前的

步骤5，基于每一采样点的采样数据与最优的电压间隔，采用数点统计法得到优化后的增量容量曲线。

本实施例中，在步骤4.1中设定电压间隔的初始值

在具体实施过程中，采用均方根误差衡量增量容量曲线的实际观测值与拟合曲线之间的偏差，即：

其中，

该自适应间隔优化问题可表示为：

下面结合具体的示例对本实施例中的自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法作出进一步的说明。

增量容量分析法所需的开路电压曲线要求通过小电流恒流充/放电获取相应数据，采样频率

其中，

使用数点统计法计算的增量容量曲线表达式，即本实施例步骤2所定义的增量容量曲线中各个点的实际观测值为：

由于增量容量曲线能够表示锂离子电池正负极发生的相变反应，因此峰的数量以及峰的位置与锂离子电池正负极材料密切相关。图3所示为石墨负极的增量容量曲线示意图，不同正极材料对应的增量容量曲线表现出不同的特性，峰的数量以及位置有所不同。目前，锂离子电池的负极材料以石墨材料为主，正负电极增量容量曲线按照一定的匹配关系能够计算得到全电池的增量容量曲线。充电时锂离子穿过正负极之间的隔膜进入负极，与石墨电极结合并生成相应的锂碳化合物，该反应过程生成的化合物通常分为五个阶段，随着负极锂离子的不断增多，石墨颗粒中结合的锂离子增多，负极活性材料中的化合物的变化如图3所示：

图4展示了镍钴铝酸(Ni-Co-Al，NCA)电池选取不同的电压间隔时，使用数点统计法获得的增量容量曲线。图4(a)中选取的电压间隔

锂离子电池的充/放电循环过程中，正负极分别发生对应的氧化还原反应，由于能斯特方程是用来定量描述某种离子在两体系间形成的扩散电位的方程表达式，因此可以使用该方程用来表示电极在第

其中，

每一个化学反应的能斯特方程式，都代表了开路电压曲线中的一个电压平台，增量容量曲线分析法通过对开路电压曲线进行微分处理，放大电压平台的变化，因此对能斯特方程求导，可得到：

其中，

增量容量曲线通过对开路电压曲线进行微分处理获得了多峰曲线，可以使用式(4)表示增量容量曲线中的每一个峰，增量容量曲线的表达式通过各个峰相加获得，为：

将图4所示直方图所有矩形顶部的中点相连，可以得到数点统计法计算获取的增量容量曲线，显然该曲线中存在大量噪声且不平滑。使用式(5)作为增量容量曲线的函数形式对相应数据进行拟合，得到符合电池内部机理的增量容量曲线，可以认为拟合得到的曲线为不包含噪声的真实增量容量曲线。显然，当数点统计法获得增量容量曲线中的实际观测值与拟合曲线之间偏差最小时，选取的电压间隔为最优，因此本实施例采用均方根误差

当电压间隔选取截止电压上限与截止电压下限之差时，仅计算得到一个点，随着电压间隔的减少，通过数点统计法得到的数据点逐渐增加，获得的增量容量曲线展现出的信息（如：峰数量）增多。因此本实施例在步骤4对电压间隔进行迭代寻优的过程中，将电压间隔的取值按照一定的比例逐渐减小，并计算使用数点统计法得到的增量容量曲线以及实际数据拟合式(5)获得的增量容量曲线之间的

拟合增量容量曲线时采用最小二乘法，即求得数据点实际观测值到拟合曲线的距离的平方和最小，表示为：

最小二乘法即通过最小化式(7)的值来获得最佳拟合参数。

由于最小二乘法拟合增量容量曲线的计算量远小于遗传算法以及粒子群算法等优化方法，且经过验证能够得到较好拟合效果，更加适用于快速确定电池电压间隔。

通过本实施例提出的自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法能够在获得任意电池数据时，迅速获取该电池最合适的电压间隔。使用该方法计算，得出如图4中电池选取的最优电压间隔为0.012V，得到图5所示结论。由此可见，本实施例提出的自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法能够快速判断电池数据合适的电压间隔，解决了实际应用中难以合理选取数点统计法电压间隔的问题，在保持数点统计法计算量小的前提下，提高数点统计法得到增量容量曲线结果的一致性，具有较大的应用价值。

实施例2

基于实施例1中自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法，本实施例公开了一种自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计装置。参考图6，该增量容量曲线数点统计装置包括数据采集单元、数点统计单元、曲线拟合单元与电压间隔优化单元。该增量容量曲线数点统计装置用于执行实施例1中自适应间隔优化的增量容量曲线数点统计方法的部分或全部步骤，进而实现增量容量曲线数点统计。具体地：

数据采集单元，用于在对电池进行恒流充/放电过程中，以固定采样频率进行数据采样，其中，每一采样点的采样数据包括电流与电压；

数点统计单元，用于根据每一采样点的采样数据，采用数点统计法得到增量容量曲线中各个点的实际观测值；

曲线拟合单元，用于根据增量容量曲线中各个点的实际观测值以及能斯特方程推导得到的增量容量曲线函数方程式进行曲线拟合，得到增量容量曲线函数方程式中的未知参数；

电压间隔优化单元，用于以数点统计法中的电压间隔为设计变量、以增量容量曲线中各个点的实际观测值与拟合曲线间的拟合优度最小为目标进行迭代优化，得到最优的电压间隔。

本实施例中数据采集单元、数点统计单元、曲线拟合单元与电压间隔优化单元的具体工作过程以及工作原理均与实施例1中的方法相同，因此本实施例中不再对其进行赘述。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。