情感策略提示方法、装置、系统及电子设备

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种情感策略提示方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，越来越多的人因为工作而忽略了社交，现在急需一种能够提高用户交往技能的智能穿戴设备。在传统智能穿戴设备上，通过对用户的体表特征进行提取，从而分析用户的情感状态，通过上述方法获取的情感状态在某种场景下存在分析不准确，不能够准确识别用户情感的问题。因此，现有情感策略提示方法存在无法准确识别用户情感，且效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种情感策略提示方法，旨在解决现有情感策略提示方法存在无法准确识别用户情感，且效率低的问题。通过对获取的自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，再通过智能穿戴设备获取用户的第一当前身体数据，并根据第一当前情感数据和第一当前身体数据来识别用户的情感状态，这样可以避免无法准确识别用户情感的问题，并且获得的情感更加贴合用户的实际情感，并能根据该情感为用户提供更加适合的情感策略，提高了情感策略提示的效果。

第一方面，本发明实施例提供一种情感策略提示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取待处理的自然语言，并对所述自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，所述待处理的自然语言包括目标用户的自然语言；

获取所述目标用户的第一当前身体数据；

根据所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定所述目标用户的第一当前情感状态；

根据所述第一当前情感状态，确定所述目标用户的情感策略，并基于所述情感策略对所述目标用户进行提示。

可选的，所述的情感策略提供方法，其特征在于，所述获取待处理的自然语言，并对所述自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，所述待处理的自然语言包括目标用户的自然语言，包括：

基于所述待处理的自然语言，确定自然语言处理模型；

通过所述自然语言处理模型对目标用户输入的自然语言进行解析，确定目标用户的第一当前情感数据。

可选的，所述的情感策略提示方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的第一当前身体数据，包括：

通过智能穿戴设备对目标用户进行监测，得到目标用户的当前生理数据和当前体态数据；

基于所述第一当前生理数据和第一当前体态数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

可选的，所述的情感策略提示方法，其特征在于，所述基于所述第一当前生理数据和第一当前体态数据，确定目标用户的第一当前身体数据，包括：

获取目标用户当前的环境因素；

基于所述环境因素对所述第一当前生理数据和第一当前体态数据进行监测，确定目标用户在当前环境下的身体数据；

基于所述当前环境下的身体数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

可选的，所述的情感策略提示方法，其特征在于，所述根据所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定所述目标用户的第一当前情感状态，还包括：

获取目标用户交流对象的第二当前情感数据以及第二当前身体数据；

基于所述第二当前情感数据以及所述第二当前身体数据，确定交流对象的第二情感状态；

基于所述第二情感状态、所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态。

可选的，所述的情感策略提示方法，其特征在于，所述根据所述第一当前情感状态，确定所述目标用户的情感策略，并基于所述情感策略对所述目标用户进行提示，包括：

根据所述当前情感状态，匹配所述目标用户当前的情感场景；

通过所述情感场景对情感事件进行预测；

基于所述情感事件确定目标用户的情感策略；

通过所述智能穿戴设备将所述情感策略提示给所述目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种情感策略提示装置，所述情感策略提示装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理的自然语言，并对所述自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，所述待处理的自然语言包括目标用户的自然语言；

第二获取模块，用于获取所述目标用户的第一当前身体数据；

第一确定模块，用于根据所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定所述目标用户的第一当前情感状态；

第二确定模块，用于根据所述第一当前情感状态，确定所述目标用户的情感策略，并基于所述情感策略对所述目标用户进行提示。

第三方面，本发明实施例还提供一种情感交互系统，所述情感交互系统包括：智能穿戴设备、情感策略提示系统和服务端；

所述智能穿戴设备用于获取用户的身体数据，并通过附属自然语言处理模块，对目标用户的情感数据进行获取；将所述身体数据和情感数据发送至情感策略提示系统；所述情感策略提示系统将接收到的数据进行分析，并根据分析结果在所述服务端中进行匹配情感事件，根据情感事件为用户提供情感策略。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的情感策略提示方法中的步骤。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的情感策略提示方法中的步骤。

本发明实施例中，获取待处理的自然语言，并对自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，获取目标用户的第一当前身体数据，根据第一当前情感数据以及第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态，根据第一当前情感状态，确定目标用户的情感策略，并基于情感策略对目标用户进行提示。通过对获取的自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，再通过智能穿戴设备获取用户的第一当前身体数据，并根据第一当前情感数据和第一当前身体数据来识别用户的情感状态，这样可以避免无法准确识别用户情感的问题，并且获得的情感数据更加贴合用户的实际情感，并能根据该情感数据为用户提供更加适合的情感策略，提高了情感策略提示的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种情感策略提示方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种虚拟恋爱管理大师系统运作流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种情感策略提示系统组成示意图；

图4是本发明实施例中提供的一种情感策略提示装置的结构示意图；

图5是本发明实施例中提供的一种情感交互系统的系统架构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，图1是本发明实施例提供的一种情感策略提示方法的流程图，包括：

101、获取待处理的自然语言，并对自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据。

在本发明实施例中，上述情感策略提示方法可以部署于情感策略提示系统中，并运用于智能穿戴设备上。上述情感策略提示系统可以包括多个情感模型、服务端和终端。具体的，上述情感模型可以拥有不同的情感类型，并基于情感类型对应的情感事件，匹配多个对应的情感数据，上述服务端可以将上述对应情景的资料发送至上述智能穿戴设备上，并通过智能穿戴设备反馈给目标用户，上述终端可以是包括上述智能穿戴设备以及各种能够随身携带的智能终端，例如，手机、耳机以及谷歌眼镜等。上述待处理的自然语言可以是目标用户通过语音或者文本输入的语言，其内容不包括任何专业领域的术语或特定领域的专业术语，具体的，可以是口头语言或是书面语言，即目标用户的自然语言。上述目标用户可以是但不限于佩戴智能穿戴设备的使用者或是与使用者进行交流的对象。

上述自然语言处理可以是包含分词算法、词性标注算法、命名实体识别算法、句法分析算法、语义识别等。通过对目标用户输入的自然语言进行分词算法、词性标注算法、命名实体识别算法、句法分析算法、语义识别算法等算法处理，提取目标用户输入的自然语言中的语义，通过提取的语义来分析目标用户的第一当前情感数据。具体的，目标用户可以通过上述终端输入自然语言内容，上述情感策略提示系统在分析目标用户输入的自然语言内容后，将分析结果上传至上述服务端，并在服务端中查询相关情感模型下的情感事件，并匹配对应的情感数据，将匹配到的情感数据作为目标用户的第一当前情感数据。

102、获取目标用户的第一当前身体数据。

在本发明实施例中，上述获取过程可以通过上述智能穿戴设备进行，具体的，上述智能穿戴设备通过自带的传感器，实时监测目标用户的身体数据，并根据当前的身体数据和正常环境下的人体数据进行对比，判断目标用户当前的身体数据是否正常，并基于判断结果，可以给予目标用户建议。例如，当监测到目标用户心率过高时，提醒目标用户进行深呼吸和静坐，以此来减低心率。

上述第一当前身体数据，可以是指当前穿戴智能穿戴设备的目标用户的身体数据，上述身体数据还可以包括目标用户的生理数据和体态数据。具体的，上述生理数据可以是指通过上述智能穿戴设备的内置传感器获取到的关于目标用户体内部生理活动的数据，它可以包括体温、血压、心率、脉搏、呼吸频率、等各种指标。上述体态数据可以是上述目标用户的人体姿势、动作和姿态等数据。需要说明的是，上述生理数据和体态数据可能是相互影响且可以进行相互控制的。例如，通过控制呼吸频率和心率，来调整身体的不自觉抖动等。

具体的，在一种可能的实施例中，上述情感策略提示系统对目标用户的生理数据和体态数据进行监测和分析，得到目标用户的第一当前情感数据，并将其记录在服务端中，并能根据第一当前情感数据寻找服务端中对应的情感模型。

103、根据第一当前情感数据以及第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态。

在本发明实施例中，上述第一当前情感状态可以是通过智能穿戴设备检测到的目标用户当前的一个情绪变化过程或情绪展现状态。具体的，情感状态可以是积极的、消极的和中性的，一般来说，情感状态可以是目标用户在一段时间所体验到的情绪和情感集合。例如悲伤、兴奋、焦虑、愤怒等等。需要说明的是，情感状态是一个动态的过程，可以随着时间的推移而改变，因此需要智能穿戴设备实时对目标用户进行监测。

具体的，在一种可能的实施例中，上述情感策略提示系统通过智能穿戴设备监测到的目标用户的第一当前身体数据，以及从服务端获取到的目标用户的第一当前情感数据，并将其放入上述对应的情感模型中，并根据对应的情感模型推断目标用户当前可能存在的情感状态，并将其作为第一当前情感状态。

104、根据第一当前情感状态，确定目标用户的情感策略，并基于情感策略对目标用户进行提示。

在本发明实施例中，上述情感策略可以是通过上述情感策略提示系统对目标用户第一当前情感状态进行分析得到，利用上述情感策略提示系统，可以对目标用户进行以下帮助：情感分析与建议、沟通与交流辅助、关系分析与优化以及活动规划与推荐。具体的，上述情感策略提示系统可以通过分析目标用户的自然语言，识别目标用户的第一情感数据，并基于第一情感数据给予情感策略。例如，当用户感到压力和焦虑时，系统可以提供放松和情绪调节的建议。还可以识别目标用户的交流方式、沟通习惯和情感需求，并提供相应的指导，例如，当用户提到困惑和不满时，系统可以给出沟通技巧和建议，帮助用户改善与伴侣的交流。又或者通过分析用户与伴侣之间的互动数据和情感指标，对二者的关系进行评估和分析，基于这些分析结果，系统可以给出优化关系的建议和方法，帮助用户改善爱情关系。也可以根据用户的喜好、兴趣和时间安排，提供相应的活动规划和推荐。例如，在重要的纪念日或节日，系统可以给出特别的活动建议，增进伴侣间的亲密度和关怀。

进一步的，在一种可能的实施例中，上述情感策略提示系统在两性关系基本背景沟通和场景设置中，可以通过自然语言处理模型，使得目标用户可以以文字或语音的方式与上述情感策略提供系统内置的人工智能进行交流，并根据与人工智能沟通异性的基本情况，包括性格特点、兴趣爱好等，并设定基本恋爱场景的要求和期望。例如，设定目标用户为男孩，且当男孩提出：“喂，你好，我听说你是一位爱情管理大师系统。我最近遇到了一位非常心仪的女孩，但是我生性内向，对于两性互动方式不太熟悉。能给我一些两性互动的策略吗？”的问题时，人工智能则通过智能穿戴设备对男孩回复：“你好！当然可以帮你提供一些两性互动的策略。首先，很高兴听到你对这位女孩感兴趣。互动是建立感情和了解对方的关键，下面是一些建议来提升你的互动技巧：首先保持积极的身体语言，在与女孩互动时，保持自信并展现积极的身体语言。保持直立姿势，眼神交流，微笑等都可以传递出友好和自信的信号。其次在与她对话时，认真倾听她的观点和感受，并回应她的话题，可以问一些开放性问题，以激发她的兴趣并深入了解她的想法,然后找到你们共同的兴趣爱好，并围绕这些话题展开对话。这样可以让两人在谈话中感到舒适和兴奋，并为进一步的互动提供便利，接着可以尝试使用一些幽默和轻松的方式来活跃对话氛围。记得找点适当的笑话或幽默的评论可以让互动更加有趣，并加强你们之间的互动，最后要记住，在互动过程中，尊重她的个人空间和边界。避免过于侵入性的问题或行为，给她足够的尊重和舒适感。”来对男孩的疑问进行解答，完成男孩对两性互动策略的需求，并通过智能穿戴设备对男孩进行提示。

再进一步的，在男孩提出：“我希望与这位女孩有一个特别的邂逅场景。你能帮我设计吗？”之后，上述情感策略提示系统通过以下回复来回答有关两性邂逅场景设计的问题：“以下是一些建议来设计一个浪漫而难忘的邂逅场景：首先如果你知道她喜欢某个特定的景点或地方，你可以邀请她一起去探索那个地方。这可以是一个公园、美术馆、附近的风景点或者是一个特别的咖啡馆。这样的场所会给你们提供一个共同的话题，并让你们有更多的时间来互相了解。其次考虑一些创意约会的方式来给邂逅增添一些特别的元素。例如，你可以准备一个小型的野餐，将她最喜欢的食物和饮料带上，找一个室外的场地，在自然的环境中享受美好的时光。或者你可以组织一个小型的艺术工作坊或者烹饪课程，共同参与其中，创造美好的共同回忆。最后你可以安排一些惊喜活动来让邂逅更加特别。比如，你可以准备一份精心设计的小礼物，或者在约会中提供一些有趣的互动游戏，让气氛更加轻松和愉快。这些小细节会给她留下深刻的印象，展示出你的用心和关心。最重要的是要记住，邂逅场景的选择应该考虑到她的兴趣和个人喜好。尽量做到体贴和关注细节，展现出你对她的关心和重视。最重要的是，确保你们都能够在舒适和放松的环境中互动，让你们有机会相互了解和建立更深的联系。祝你邂逅的顺利！如果你还需要更多帮助，请随时告诉我。”通过这类回答，上述情感策略提示系统可以完成邂逅场景辅助功能。

本发明实施例中，获取待处理的自然语言，并对自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，获取目标用户的第一当前身体数据，根据第一当前情感数据以及第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态，根据第一当前情感状态，确定目标用户的情感策略，并基于情感策略对目标用户进行提示。通过对获取的自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，再通过智能穿戴设备获取用户的第一当前身体数据，并根据第一当前情感数据和第一当前身体数据来识别用户的情感状态，这样可以避免无法准确识别用户情感的问题，并且获得的情感数据更加贴合用户的实际情感，并能根据该情感数据为用户提供更加适合的情感策略，提高了情感策略提示的效果。

可选的，在获取待处理的自然语言，并对自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据的步骤中，还可以基于待处理的自然语言，确定自然语言处理模型，然后通过自然语言处理模型对目标用户输入的自然语言进行解析，确定目标用户的第一当前情感数据。

在本发明实施例中，根据用户的情感需求将自然语言输入给对应功能的自然语言处理模型。上述自然语言处理模型可以包括观点提取、情感对答、邂逅场景辅助、两性关系基本沟通或场景设置等功能，根据情感需求选择不同功能的自然语言处理模型。目标用户的情感需求可以根据目标用户的第一当前情感状态进行确定，不同的情感状态可以对应多种情感需求。

举例来说，若目标用户现在需要一些两性互动的策略，则可以选择具有邂逅场景辅助、两性关系基本沟通或场景设置等功能的自然语言处理模型，选择对应功能的自然语言处理模型来对用户的自然语言进行处理，获取目标用户的第一当前情感数据。

本实施例中，上述自然语言处理模型包括但不限于是统计语音模型、词嵌入模型、序列到序列模型、注意力机制模型和预训练语言模型等自然语言处理模型。这些模型在自然语言处理中都有着对应的功能，例如，上述统计语音模型可以用于统计语言模型是基于统计学原理的模型，用于根据先前的词语预测下一个可能的词语。它通常通过计算词语的概率分布来实现，如N-gram模型。上述词嵌入模型，它可以将词语映射到连续向量空间的模型，并将语义相似的词语映射到靠近的向量表示，著名的词嵌入模型包括Word2Vec、GloVe和FastText等。上述序列到序列模型用于将一个序列映射到另一个序列的模型，常用于机器翻译、文本摘要和对话系统等任务。其中，该序列模型中的编码器将输入序列编码成固定长度的向量表示，并通过解码器根据该向量生成目标序列。上述注意力机制模型在Seq2Seq模型的基础上引入了注意力机制，以便在解码过程中对输入序列中的不同部分进行不同程度的关注。著名的模型包括注意力机制Seq2Seq模型、Transformer和BERT。具体的，上述智能穿戴设备通过上述自然语言处理模块对目标用户或交流对象的自然语言进行处理，得到目标用户或交流对象的情感数据，上述情感策略提示系统根据获得到的情感数据，返回至上述服务端内的情感模型，寻找到对应的情感模型，根据情感模型对应可能发生的情感事件为目标用户和交流对象选择情感策略。需要说明的是，本发明实施例使用到的自然语言处理模型包括但不限于上述自然语言处理模型，且上述自然语言处理模型都可以根据上述情感策略提示方法在实际实施方案上进行相互配合运用和调整。上述自然语言处理模型是训练好的，在对自然语言处理模型进行训练的过程中，可以收集与各个情感数据相关的情感事件，并构建各个情感事件对应的情感数据标签，通过情感数据标签对每个情感事件进行标注，得到训练数据，上述训练数据包括情感事件与对应的情感数据标签，通过训练数据对自然语言处理模型进行训练，训练完成可以得到训练好的自然语言处理模型，将目标用户的自然语言输入到训练好的自然语言处理模型中，通过训练好的自然语言处理模型对目标用户的自然语言进行自然语言处理，输出待检索文本对应的第一当前情感数据。

进一步的，通过训练数据对自然语言处理模型进行训练的过程中，将目标用户的自然语言输入到自然语言处理模型中，通过自然语言处理模型对目标用户的自然语言进行自然语言处理，输出目标用户的自然语言对应的第一当前情感数据结果，计算目标用户的自然语言对应的情感数据结果与目标用户的自然语言对应的情感数据标签之间的误差损失函数，以最小化误差损失函数为优化目标，通过反射传播算法对自然语言处理模型进行参数调整，迭代上述参数调整过程，直到误差损失函数在最小处收敛，或者迭代次数达到预设次数，停止训练，得到训练好的自然语言处理模型。

可选的，在获取目标用户的第一当前身体数据的步骤中，还可以通过智能穿戴设备对目标用户进行监测，得到目标用户的第一当前生理数据和第一当前体态数据，然后基于第一当前生理数据和第一当前体态数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

在本发明实施例中，上述第一当前生理数据可以是通过目标用户穿戴的智能穿戴设备获取。具体的，通过上述智能穿戴设备中的皮肤电传感器，获取人体表皮的电信号，通过对上述电信号进行计算，得出人体特征指标，并基于该人体特征指标推断目标用户实时的恋爱认知、互动压力、恋爱情绪和心理状态的波动。上述人体特征指标可以指人体在生理上的特征参数和指标，举例来说，包括血压、心率、呼吸频率等。这些人体特征指标都可以用来判断一个人的情绪变化，因此，可以通过监测目标用户的人体特征指标来得到目标用户的第一当前生理数据状态。

上述第一当前体态数据可以是通过但不限于上述智能穿戴设备上的三轴加速度传感器、陀螺仪等传感器获得。具体的，通过上述传感器对目标用户的姿态和动作轨迹进行测量，并将数据保存至上述智能穿戴设备上，并通过肢体语言模型对上述目标用户的姿态和动作轨迹进行计算和预测，通过预测结果推断目标用户的肢体语言所表达的情绪和心理状态。

进一步的，上述肢体语言模型是训练好的，在对肢体语言模型进行训练的过程中，可以收集与各种肢体动作所表达的肢体语言，并构建各个肢体动作所表达的肢体语言标签，通过肢体语言标签对每个肢体动作进行标注，得到训练数据，上述训练数据包括肢体动作与对应的肢体语言标签，通过训练数据对肢体语言模型进行训练，训练完成可以得到训练好的肢体语言模型，将目标用户的肢体动作数据输入到训练好的肢体语言模型中，通过训练好的肢体语言模型对目标用户的肢体动作数据进行肢体语言处理，输出目标用户的第一当前体态数据。

具体的，在一种可能的实施例中，通过智能穿戴设备对获取到的第一当前生理数据和第一当前体态数据进行整理分析，并根据分析结果得到目标用户的第一当前情感状态。需要说明的是，得到的第一当前情感状态由于有目标用户的体征数据辅助，更加贴合目标用户此时此刻的情感状态。

可选的，在基于生理数据和体态数据，确定目标用户的第一当前身体数据的步骤中，还可以获取目标用户当前的环境因素，基于环境因素对第一当前生理数据和第一当前体态数据进行监测，确定目标用户在当前环境下的身体数据，基于当前环境下的身体数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

在本发明实施例中，上述环境因素会影响上述智能穿戴设备对目标用户身体数据的采集准确度，因此需要在采集之前对目标用户身处的环境因素进行鉴定，以排除环境因素引起的身体数据采集不准确，影响对目标用户的情感状态的判断。具体的，上述环境因素可以是包括但不限于自然环境、人文环境。举例来说，目标用户处于任何环境中，空气中的湿度温度可能会对目标用户的体表温度和表皮电信号的采集产生影响，如果目标用户处于如歌剧院等人文环境场景，则可能会出现心率舒缓等情绪波动，又或者在公交地铁上，在抖动的车厢上也会造成肌肉发抖的情况。

在一种可能的实施例中，上述智能穿戴设备通过对目标用户周边环境因素进行采集分析，并与上述获取到的第一当前体态数据和第一当前生理数据进行总体分析，通过排除环境因素影响下会产生的生理数据和体态数据，最终得到在当前环境下的身体数据。需要说明的是，具体的分析并不是只通过单一的环境因素与单一的身体因素来确定，举例来说，通过搜索周边环境因素确定目标用户处于动态车厢上，则其产生的身体抖动大概率是因为车型抖动造成的，而不是因为自身紧张产生。而在另一种可能的实施例中，通过搜索周边环境因素确定目标用户处于动态车厢上，且通过分析目标用户的心率以及语言表达不利索等因素，确定其产生的身体抖动不是因为动态车厢的抖动，而是目标用户自身的紧张产生的。

可选的，在根据第一当前情感数据以及第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态的步骤中，还可以获取目标用户交流对象的第二当前情感数据以及第二当前身体数据，基于第二当前情感数据以及第二当前身体数据，确定交流对象的第二情感状态，基于第二情感状态、第一当前情感数据以及第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态。

在本发明实施例中，上述目标用户交流对象可以是正在与目标用户进行交流对象的自然人。上述自然人指代一个真实存在的个体，具体的，可以是正在与目标用户交流的真实存在的一个人。上述第二当前情感数据可以是通过上述智能穿戴设备对交流对象的自然语言进行捕捉，然后通过自然语言处理模型，对交流对象的自然语言进行自然语言处理得到。上述第二当前身体数据，可以是通过上述智能穿戴设备对交流对象的第二当前体态数据进行获取之后进行分析得到。

具体的，上述交流对象的自然语言的捕捉可以通过上述智能穿戴设备对交流对象进行声纹识别操作，从而判断接收到的自然语言的出处是否来自目标用户的交流对象，进而对交流对象的自然语言进行自然语言处理，得到交流对象的第二当前情感数据。上述声纹识操作可以是利用个体声音特征进行身份验证和识别的技术，通过对个体声音特有的声音频谱、声调、语音韵律等特征进行识别，判断声源来自于哪个个体的技术。

上述第二体态数据可以通过上述智能穿戴设备对交流对象的骨骼关节位点进行扫描，并将数据保存至上述智能穿戴设备上，并通过第二肢体语言模型对上述交流对象的骨骼关节位点进行建模、分析和预测，通过预测结果推断交流对象的肢体语言所表达的情绪和心理状态。

进一步的，上述第二肢体语言模型是训练好的，在对第二肢体语言模型进行训练的过程中，可以收集与各种骨骼关节位点相关的联动肢体动作，并构建各个肢体动作所表达的肢体语言标签，通过肢体语言标签对每个骨骼关节位点进行标注，得到训练数据，上述训练数据包括骨骼关节位点与对应的肢体语言标签，通过训练数据对第二肢体语言模型进行训练，训练完成可以得到训练好的肢体语言模型，将交流对象的骨骼关节位点数据输入到训练好的第二肢体语言模型中，通过训练好的第二肢体语言模型对交流对象的骨骼关节位点数据进行肢体语言处理，输出交流对象的第二当前体态数据。

在一种可能的实施例中，上述情感策略提示系统通过对上述智能穿戴设备获取到第二体态数据进行分析，得到交流对象的第二当时身体数据，并根据上述第二当前情感数据和第二当前身体数据，对交流对象的第二情感状态进行确定。需要说明的是，上述第二当前身体数据也需要根据环境因素来进行分析，通过对上述交流对象的周边环境进行监测，来排除环境因素引起的第二当前身体数据采集不准确。上述第二情感状态可以是通过智能穿戴设备检测到的交流对象当前的一个情绪变化过程或情绪展现状态。上述第二情感状态也可以是积极的、消极的和中性的，一般来说，第二情感状态可以是交流对象在一段时间所体验到的情绪和情感集合。例如悲伤、兴奋、焦虑、愤怒等等。需要说明的是，情感状态是一个动态的过程，可以随着时间的推移而改变，因此需要智能穿戴设备实时对交流对象进行监测。

具体的，上述情感策略提示系统通过对上述智能穿戴设备获取到第二情感状态、第一当前身体数据和第一当前情绪数据对目标用户的第一当前情感状态进行判断。进一步的，在本实施例中，上述情感策略提示系统可以根据目标用户与交流对象之间的对话给予辅助交流，例如，当目标用户与交流对象就艺术展览进行交流时，当交流对象询问：“我喜欢艺术，尤其是绘画和雕塑。你知道是哪个艺术展览吗？”的时候，上述情感策略提示系统通过目标用户穿戴的智能穿戴设备对交流对象提出的问题进行解答，并将：“市中心的2023艺术博物馆举办的超现代雕塑展，据说有很多当代艺术家的作品”的回答通过智能穿戴设备提示给目标用户，完成该场景下的交流辅助作用。

可选的，在根据第一当前情感状态，确定目标用户的情感策略，并基于情感策略对目标用户进行提示的步骤中，还可以根据当前情感状态，匹配目标用户当前的情感场景，通过情感场景对情感事件进行预测，基于情感事件确定目标用户的情感策略，通过智能穿戴设备将情感策略提示给目标用户。

在本发明实施例中，上述情感场景可以是根据目标用户或上述交流对象的情感状态进行匹配得到的具体场景，例如，当目标用户的心率很平淡，且表现出一种放松的状态，则上述情感策略提示系统将判断目标用户处于一个放松且普通的场所，如公园、歌剧院等，并根据处于这类场所下可能发生的情感事件进行预测。举例来说，在公园可能会发生牵手，接吻等情感事件，并根据此类情感事件，对目标用户进行情感策略的提示，可以是鼓励目标用户主动进行牵手等策略，并通过智能穿戴设备，如耳麦或是智能眼镜反馈提示给目标用户。

具体的，在一种可能的实施例中，上述情感策略提示系统根据分析周边环境因素，确定目标用户处于音乐会之中，并且通过智能穿戴设备监测目标用户发现目标用户处于一种心跳加速、语言结巴且皮肤电信号表示目标用户情绪波动大的状态下，则会通过通过智能穿戴设备对目标用户进行提示，可以是安抚情绪的鼓励话语，例如，“嘘，别担心，男孩。这是很正常的情绪反应。深呼吸一下，放松心情，你正在经历一段美妙的时刻。闭上眼睛，专注于音乐的旋律，让它带你飞向悠远的境界。”，当检测到男孩恢复平静的情感状态后，通过：“现在，假设你的手已经伸向女孩，触碰她的手，你能感受到你们心灵的共鸣，感受到那份温暖和安心。”的话语对男孩进行下一步情感策略的指示，阶段性地引导男孩与女孩进行下一步的亲密接触，辅助完成两性交流的过程。

如图2所示，本发明实施例还提供一种虚拟恋爱管理大师系统运作流程示意图，其流程包括：

通过自然语言模型对用户输入的自然语言进行分析，得到用户设定的基本恋爱场景；并通过虚拟恋爱管理大师系统根据基本恋爱场景制定策略；通过智能穿戴设备收集用户的身体数据；并基于身体数据实时调整自然语言模型输出的策略；最终通过自然语言模型和智能穿戴设备获取的数据，引导用户进行下一步的策略执行。

具体的，在本发明实施例中，上述情感策略提示方法部署于上述虚拟恋爱管理大师系统中，上述虚拟恋爱管理大师系统通过使用情感策略提示方法来对上述自然语言模型和上述智能穿戴设备进行调用，以及对获取的结果进行分析和制定策略。

如图3所示，本发明实施例还提供一种情感策略提示系统组成示意图，该情感策略提示系统包括：自然语言模型、智能穿戴设备以及AI虚拟心理治疗师模块。

上述自然语言模型包括但不限于是统计语音模型、词嵌入模型、序列到序列模型、注意力机制模型和预训练语言模型等自然语言处理模型。

上述智能穿戴设备可以是各种能够随身携带的智能终端，例如，手机、耳机以及谷歌眼镜等。

上述AI虚拟心理治疗师模块可以是基于上述情感策略提示方法的AI模块，目标用户可以通过该模块进行情感分析与建议、沟通与交流辅助、关系分析与优化和活动规划与推荐等功能。

如图4所示，本发明实施例还提供一种情感策略提示装置，包括：

第一获取模块401，用于获取待处理的自然语言，并对所述自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，所述待处理的自然语言包括目标用户的自然语言；

第二获取模块402，用于获取所述目标用户的第一当前身体数据；

第一确定模块403，用于根据所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定所述目标用户的第一当前情感状态；

第二确定模块404，用于根据所述第一当前情感状态，确定所述目标用户的情感策略，并基于所述情感策略对所述目标用户进行提示。

可选的，上述装置还包括：

第一确定子模块，用于基于所述待处理的自然语言，确定自然语言处理模型；

第二确定子模块，用于通过所述自然语言处理模型对目标用户输入的自然语言进行解析，确定目标用户的第一当前情感数据。

可选的，上述第二获取模块402还包括：

第一获取单元，用于通过智能穿戴设备对目标用户进行监测，得到目标用户的当前生理数据和当前体态数据；

第一确定单元，用于基于所述第一当前生理数据和第一当前体态数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

可选的，上述第一确定模块403包括：

第二获取单元，用于获取目标用户当前的环境因素；

第二确定单元，用于基于所述环境因素对所述第一当前生理数据和第一当前体态数据进行监测，确定目标用户在当前环境下的身体数据；

第三确定单元，用于基于所述当前环境下的身体数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

可选的，上述第一确定模块403还包括：

第三获取单元，用于获取目标用户交流对象的第二当前情感数据以及第二当前身体数据；

第四确定单元，用于基于所述第二当前情感数据以及所述第二当前身体数据，确定交流对象的第二情感状态；

第五确定单元，用于基于所述第二情感状态、所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态。

可选的，上述装置还包括：

匹配模块，用于根据所述当前情感状态，匹配所述目标用户当前的情感场景；

预测模块，用于通过所述情感场景对情感事件进行预测；

第三确定子模块，用于基于所述情感事件确定目标用户的情感策略；

提示模块，用于通过所述智能穿戴设备将所述情感策略提示给所述目标用户。

如图5所示，本发明实施例还提供一种情感交互系统，其特征在于，包括：智能穿戴设备、情感策略提示系统和服务端，其中，通过智能穿戴设备获取目标用户的第一当前情感数据，情感策略提示系统根据第一当前身体数据和第一当前情感数据进行分析，得到目标用户的第一情感状态，并基于第一情感状态在上述服务端中对目标用户的情感策略进行选择并通过上述智能穿戴设备提示给目标用户。

具体的，智能穿戴设备包含自然语言处理模块，并通过附属的传感器对目标用户的身体数据进行获取和分析得到第一当前身体数据，自然语言处理模块通过获取目标用户的自然语言并进行分析，得到目标用户的第一当前情感数据。上述情感策略提示系统通过对获取到的第一当前身体数据和第一当前情感数据进行分析，得到目标用户的第一情感状态，并根据第一情感状态匹配的情感模型，在服务端进行搜索，并匹配情感场景，根据匹配到的情感场景得到可能发生的情感事件，并基于情感事件对目标用户进行情感策略的选择，最后通过上述智能穿戴设备对目标用户进行提示。

如图6所示，本发明实施例还提供一种电子设备，其特征在于，包括处理器，上述处理器可以执行上述任意一项情感策略提示方法。

具体的，包括处理器601和存储器602以及存储在存储器602上并能在处理器601上运行的执行情感策略提示方法的计算机程序，其中：

处理器601运行存储器602中所储存的情感策略提示方法的计算器程序，执行如下步骤：

获取待处理的自然语言，并对所述自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，所述待处理的自然语言包括目标用户的自然语言；

获取所述目标用户的第一当前身体数据；

根据所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定所述目标用户的第一当前情感状态；

根据所述第一当前情感状态，确定所述目标用户的情感策略，并基于所述情感策略对所述目标用户进行提示。

可选的，所述的情感策略提供方法，其特征在于，处理器601执行所述获取待处理的自然语言，并对所述自然语言进行自然语言处理，得到目标用户的第一当前情感数据，所述待处理的自然语言包括目标用户的自然语言的步骤中，包括：

基于所述待处理的自然语言，确定自然语言处理模型；

通过所述自然语言处理模型对目标用户输入的自然语言进行解析，确定目标用户的第一当前情感数据。

可选的，在所述的情感策略提示方法中，其特征在于，处理器601执行所述获取所述目标用户的第一当前身体数据的步骤，包括：

通过智能穿戴设备对目标用户进行监测，得到目标用户的第一当前生理数据和第一当前体态数据；

基于所述第一当前生理数据和第一当前体态数据，确定目标用户的第一当前身体数据。

可选的，所述的情感策略提示方法，其特征在于，处理器601执行所述根据所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定所述目标用户的第一当前情感状态的步骤中，还包括：

获取目标用户交流对象的第二当前情感数据以及第二当前身体数据；

基于所述第二当前情感数据以及所述第二当前身体数据，确定交流对象的第二情感状态；

基于所述第二情感状态、所述第一当前情感数据以及所述第一当前身体数据，确定目标用户的第一当前情感状态。

可选的，所述的情感策略提示方法，其特征在于，处理器601执行所述根据所述第一当前情感状态，确定所述目标用户的情感策略，并基于所述情感策略对所述目标用户进行提示步骤中，包括：

根据所述当前情感状态，匹配所述目标用户当前的情感场景；

通过所述情感场景对情感事件进行预测；

基于所述情感事件确定目标用户的情感策略；

通过所述智能穿戴设备将所述情感策略提示给所述目标用户。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。