签约合同的预警方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种签约合同的预警方法及装置。

背景技术

随着我国社会经济的不断发展，大中小企业的数量随之增多。其中，合同是每个企业对外沟通的桥梁，在企业的日常运营中，经常会涉及到与客户签约合同，例如，与新客户签约新合同、与老客户签约新合同或续约老合同。在合同签约的过程中，企业中的审核部门会对合同进行内容上和形式上的审核，以找出合同中存在的风险，从而保证企业的权益。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术中存在以下技术问题，往往是在合同执行过程中，或是在合同执行后的回款阶段，企业才能发现客户存在的某些风险，因此，仅是对合同的内容和形式进行审核，很难预测出客户存在的潜在风险，从而无法在与客户签约合同前，对客户存在的潜在风险进行预警，进而会对公司的权益造成一定的影响。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种签约合同的预警方法及装置，主要目的在于在与客户签约合同前，对该客户的风险值进行评估，并对该客户存在的潜在风险进行预警。

为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种签约合同的预警方法，该方法包括：

在接收到待评估客户对应的客户信息后，根据所述客户信息获取所述待评估客户对应的客户相关数据；

基于预置评估规则集对所述客户相关数据进行评估，以确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果；

将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案；

将所述风险值、所述评估结果、所述注意事项及所述建议方案进行输出显示。

可选的，所述待评估客户为新客户或老客户；所述根据所述客户信息获取所述待评估客户对应的客户相关数据，包括：

当所述待评估客户为老客户时，根据所述客户信息在数据库中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；

当所述待评估客户为新客户时，根据所述客户信息在相关网站中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；和/或

根据所述客户信息爬取所述待评估客户对应的客户相关数据。

可选的，所述预置评估规则集中包含多个评估规则；所述基于预置评估规则集对所述客户相关数据进行评估，以确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果，包括：

将所述客户相关数据与多个所述评估规则进行匹配，以获得匹配结果；

根据所述匹配结果确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果。

可选的，所述根据所述匹配结果确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果，包括：

根据所述匹配结果确定与所述客户相关数据匹配成功的评估规则的个数，并将所述个数确定为所述待评估客户对应的风险值；

将多个所述匹配成功的评估规则确定为所述待评估客户对应的评估结果。

可选的，在所述将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案之前，所述方法还包括：

根据预设算法建立所述预警模型；

将多个训练风险值及每个所述训练风险值对应的训练评估结果作为输入、将每个所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案作为输出，对所述预警模型进行训练；

当将任意一个所述训练风险值及其对应的训练评估结果作为输入，所述预警模型准确输出所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案时，停止对所述预警模型的训练。

第二方面，本发明还提供一种签约合同的预警装置，该装置包括：

获取单元，用于在接收到待评估客户对应的客户信息后，根据所述客户信息获取所述待评估客户对应的客户相关数据；

评估单元，用于基于预置评估规则集对所述客户相关数据进行评估，以确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果；

输入单元，用于将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案；

输出单元，用于将所述风险值、所述评估结果、所述注意事项及所述建议方案进行输出显示。

可选的，所述待评估客户为新客户或老客户；所述获取单元包括：

第一查询模块，用于当所述待评估客户为老客户时，根据所述客户信息在数据库中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；

第二查询模块，用于当所述待评估客户为新客户时，根据所述客户信息在相关网站中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；

爬取模块，用于根据所述客户信息爬取所述待评估客户对应的客户相关数据。

可选的，所述预置评估规则集中包含多个评估规则；所述评估单元包括：

匹配模块，用于将所述客户相关数据与多个所述评估规则进行匹配，以获得匹配结果；

确定模块，用于根据所述匹配结果确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果。

可选的，所述确定模块，具体用于根据所述匹配结果确定与所述客户相关数据匹配成功的评估规则的个数，并将所述个数确定为所述待评估客户对应的风险值，以及将多个所述匹配成功的评估规则确定为所述待评估客户对应的评估结果。

可选的，所述装置还包括：

建立单元，用于在所述输入单元将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案之前，根据预设算法建立所述预警模型；

训练单元，用于将多个训练风险值及每个所述训练风险值对应的训练评估结果作为输入、将每个所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案作为输出，对所述预警模型进行训练；

停止单元，用于当将任意一个所述训练风险值及其对应的训练评估结果作为输入，所述预警模型准确输出所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案时，停止对所述预警模型的训练。

为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的签约合同的预警方法。

为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述所述的签约合同的预警方法。

借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供的一种签约合同的预警方法及装置，与现有技术中，企业中的审核部门对合同的内容和形式进行审核，从而找出合同中存在的风险相比，本发明能够在客户端应用程序接收到工作人员输入的待评估客户对应的客户信息后，根据待评估客户对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据，并基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果，以及将待评估客户对应的风险值及评估结果输入至预先训练好的预警模型中，从而获得待评估客户对应的注意事项及建议方案，最后将待评估对象对应的风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示，使得在与待评估客户签约合同前，工作人员可以根据待评估客户对应的风险值及评估结果对待评估客户存在的潜在风险及潜在风险的大小有一个清晰的认识，以及可以根据待评估客户对应的注意事项及建议方案确定，在与待评估客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，面对待评估客户存在的潜在风险，企业应该注意的事项和企业应该如何去做，从而达到对待评估客户存在的潜在风险进行预警的效果，进而能够保证企业的权益。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种签约合同的预警方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种签约合同的预警方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种签约合同的预警装置的组成框图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种签约合同的预警装置的组成框图；

图5示出了本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供一种签约合同的预警方法，如图1所示，该方法包括：

101、在接收到待评估客户对应的客户信息后，根据客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据。

其中，待评估客户为需要签约合同的客户；待评估客户对应的客户信息可以但不限于为：待评估客户的姓名、待评估客户所属公司对应的唯一标识等等；待评估客户对应的客户相关数据可以但不限于为：待评估客户的资信信息、信用等级等等，待评估客户所属公司的信用等级、股票行情、回款率、人员流动率等等。

在本发明实施例中，各个步骤中的执行主体为运行在终端设备中的客户端应用程序，其中，终端设备可以但不限于为：计算机、智能手机、平板电脑等等。当工作人员期望对需要签约合同的客户(待评估客户)的风险值进行评估时，工作人员需要将待评估客户对应的客户信息输入至客户端应用程序中，客户端应用程序在接收到待评估客户对应的客户信息后，便可根据待评估客户对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据，后续基于预置评估规则集便可对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果。

102、基于预置评估规则集对客户相关数据进行评估，以确定待评估客户对应的风险值及评估结果。

在本发明实施例中，客户端应用程序在根据待评估客户对应的客户信息获取得到待评估客户对应的客户相关数据后，便可基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果，其中，待评估客户对应的评估结果为待评估客户存在的潜在风险，即导致待评估客户获得其对应的风险值的原因。

103、将风险值及评估结果输入至预警模型中，以获得待评估客户对应的注意事项及建议方案。

在本发明实施例中，客户端应用程序在基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果后，便可将待评估客户对应的风险值及评估结果输入至预先训练好的预警模型中，以便预警模型输出待评估客户对应的注意事项及建议方案，此时，客户端应用程序便能获取得到待评估客户对应的注意事项及建议方案，其中，待评估客户对应的注意事项指的是：在与待评估客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，面对待评估客户存在的潜在风险，提醒企业应该注意的事项，而待评估客户对应的建议方案指的是：在与待评估客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，面对待评估客户存在的潜在风险，建议企业具体应该如何去做，其具体可以包括：企业是否可以与待评估客户签约合同、企业应该在合同中添加哪些限制条款、企业在合同执行过程中如何应对待评估客户提出的无理要求等等。

104、将风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示。

在本发明实施例中，客户端应用程序在获取得到待评估客户对应的注意事项及建议方案后，便可将待评估客户对应的风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示，以便在与待评估客户签约合同前，工作人员可以根据待评估客户对应的风险值及评估结果对待评估客户存在的潜在风险及潜在风险的大小有一个清晰的认识，以及可以根据待评估客户对应的注意事项及建议方案确定，在与待评估客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，面对待评估客户存在的潜在风险，企业应该注意的事项和企业应该如何去做，从而达到对待评估客户存在的潜在风险进行预警的效果，进而能够保证企业的权益。

本发明实施例提供的一种签约合同的预警方法，与现有技术中，企业中的审核部门对合同的内容和形式进行审核，从而找出合同中存在的风险相比，本发明实施例能够在客户端应用程序接收到工作人员输入的待评估客户对应的客户信息后，根据待评估客户对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据，并基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果，以及将待评估客户对应的风险值及评估结果输入至预先训练好的预警模型中，从而获得待评估客户对应的注意事项及建议方案，最后将待评估对象对应的风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示，使得在与待评估客户签约合同前，工作人员可以根据待评估客户对应的风险值及评估结果对待评估客户存在的潜在风险及潜在风险的大小有一个清晰的认识，以及可以根据待评估客户对应的注意事项及建议方案确定，在与待评估客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，面对待评估客户存在的潜在风险，企业应该注意的事项和企业应该如何去做，从而达到对待评估客户存在的潜在风险进行预警的效果，进而能够保证企业的权益。

以下为了更加详细地说明，本发明实施例提供了另一种签约合同的预警方法，特别是根据待评估客户端对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据的具体方法，以及基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果的具体方法，具体如图2所示，该方法包括：

201、建立并训练预警模型。

在本发明实施例中，为了使得客户端应用程序在确定待评估客户对应的风险值及评估结果后，基于待评估客户对应的风险值及评估结果能够准确的确定待评估客户对应的注意事项及建议方案，客户端应用程序需要预先建立并训练预警模型：

(1)根据预设算法建立预警模型。

在本发明实施例中，客户端应用程序首先需要根据预设算法建立预警模型，其中，预设算法可以为决策树算法、贝叶斯算法、支持向量机算法等中的任意一种算法，本发明实施例中对此不进行限定。

(2)将多个训练风险值及每个训练风险值对应的训练评估结果作为输入、将每个训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案作为输出，对预警模型进行训练。

其中，训练风险值和训练风险值对应的训练评估结果为：客户端应用程序基于预置评估规则集对此前签约过合同的老客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定的老客户对应的风险值及评估结果；而训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案为：工作人员对老客户对应的风险值(训练风险值)及评估结果(训练评估结果)进行分析后，编写的注意事项和建议方案。

在本发明实施例中，客户端应用程序在根据预设算法建立预警模型后，需要对预警模型进行训练。由于，已知每个训练风险值与其对应的训练评估结果、训练注意事项及训练建议方案之间的对应关系，即已知将某个训练风险值和该训练风险值对应的训练评估结果作为输入时，预警模型应该将哪个训练注意事项和哪个建议方案输出，因此，将多个训练风险值及每个训练风险值对应的训练评估结果作为预警模型的输入、将每个训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案作为预警模型的输出，根据每个训练风险值与其对应的训练评估结果、训练注意事项及训练建议方案之间的对应关系，对预警模型中的参数不断的优化、调整，便能达到对预警模型进行训练的效果。

(3)当将任意一个训练风险值及其对应的训练评估结果作为输入，预警模型准确输出训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案时，停止对预警模型的训练。

在本发明实施例中，当客户端应用程序将任意一个训练风险值及其对应的训练评估结果作为预警模型的输入，预警模型能够准确的输出该训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案时，便可停止对预警模型的训练。

202、在接收到待评估客户对应的客户信息后，根据客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据。

其中，待评估客户可以为此前签约过合同的老客户，也可为此前未签约过合同的新客户。

在本发明实施例中，客户端应用程序在接收到待评估客户对应的客户信息后，便可根据待评估客户对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据，后续基于预置评估规则集便可对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果。以下将对客户端应用程序如何根据待评估客户对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据进行详细说明。

(1)当待评估客户为老客户时，根据客户信息在数据库中查询待评估客户对应的客户相关数据。

在本发明实施例中，对于此前签约过合同的老客户而言，由于，此前在与老客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，工作人员会查询并挖掘老客户对应的客户相关数据，并将老客户对应的客户相关数据存储至数据库中，因此，当客户端应用程序确定待评估客户为老客户时，客户端应用程序根据待评估客户对应的客户信息在数据库中便能查找得到待评估客户对应的客户相关数据。

(2)当待评估客户为新客户时，根据客户信息在相关网站中查询待评估客户对应的客户相关数据和/或根据客户信息爬取待评估客户对应的客户相关数据。

其中，相关网站可以但不限于为：国家企业信用信息公示系统网站、信用中国网站、天眼查网站、待评估对象所属公司网站等等。

在本发明实施例中，对于此前未签约过合同的新客户而言，由于，数据库中并未存储有新客户对应的客户相关数据，因此，当客户端应用程序确定待评估客户为新客户时，客户端应用程序需要根据待评估客户对应的客户信息在相关网站中查询待评估客户对应的客户相关数据和/或根据待评估客户对应的客户信息在第三方社交平台、其他网站中爬取待评估客户对应的客户相关数据，其中，第三方社交平台可以但不限于为：相关论坛、微博、微信等等。

203、基于预置评估规则集对客户相关数据进行评估，以确定待评估客户对应的风险值及评估结果。

其中，预置评估规则集中包含多个评估规则。

在本发明实施例中，客户端应用程序在根据待评估客户对应的客户信息获取得到待评估客户对应的客户相关数据后，便可基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果。以下将对客户端应用程序如何基于预置评估规则集对客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果进行详细说明。

(1)将客户相关数据与多个评估规则进行匹配，以获得匹配结果；

在本发明实施例中，客户端应用程序在根据待评估客户对应的客户信息获取得到待评估客户对应的客户相关数据后，便可将待评估客户对应的客户相关数据与预置评估规则集中包含的多个评估规则进行匹配，从而获得匹配结果，其中，评估规则可以但不限于为：待评估客户所属公司的信用等级为BBB或BBB以下、待评估客户所属公司的回款率小于或等于50％等等，本发明实施例对此不进行具体限定。

(2)根据匹配结果确定待评估客户对应的风险值及评估结果。

在本发明实施例中，客户端应用程序在获取得到待评估客户对应的客户相关数据与多个评估规则的匹配结果后，根据匹配结果便能确定待评估客户对应的风险值及评估结果：预先将每个评估规则对应的风险值得分设置为1，从而使得客户端应用程序在根据匹配结果确定与待评估客户对应的客户相关数据匹配成功的评估规则后，便可将匹配成功的评估规则的个数确定为待评估客户对应的风险值，并将多个匹配成功的评估规则确定为待评估客户对应的评估结果。

对于本发明实施例，具体应用场景可以如下所示，但不限于此包括：

待评估客户A为此前签约过合同的老客户，根据待评估客户A对应的客户信息在数据库中查询得到待评估客户A对应的客户相关数据为：所属公司的信用等级为A、所属公司的回款率为47％、所属公司的股票评级系数为3.5、所属公司的人员流动率为15％、个人信用等级为BB，将待评估客户A对应的客户相关数据与预置评估规则集中的多个评估规则进行匹配，其中，预置评估规则集中包含的多个评估规则以及每个评估规则对应的风险值得分，如表1所示：

在将待评估客户A对应的客户相关数据与多个评估规则进行匹配后，便能获得匹配结果：待评估客户所属公司的回款率小于或等于50％、待评估客户所属公司的股票评级系数大于或等于3、待评估客户的信用等级为BBB或BBB以下，此时，根据匹配结果便能确定待评估客户A对应风险值：3和评估结果：待评估客户所属公司的回款率小于或等于50％、待评估客户所属公司的股票评级系数大于或等于3、待评估客户的信用等级为BBB或BBB以下。需要进行说明的是，上述实施例提及的预置评估规则集中包含的评估规则的个数以及每个评估规则对应的具体内容仅为便于表达，在实际应用过程中，预置评估规则集中可以包含任意个数的评估规则以及每个评估规则对应的具体内容可以根据实际情况设定，本发明实施例对此不进行具体限定。

需要进行说明的是，在实际应用过程中，也可以根据每个评估规则的权重值预先将不同评估规则对应的风险值得分设置为不同值，从而使得客户端应用程序在根据匹配结果确定与待评估客户对应的客户相关数据匹配成功的评估规则后，需要对每个匹配成功的评估规则对应的风险值得分进行求和计算，并将计算结果确定为待评估客户对应的风险值，但不限于此。

204、将风险值及评估结果输入至预警模型中，以获得待评估客户对应的注意事项及建议方案。

其中，关于步骤204、将风险值及评估结果输入至预警模型中，以获得待评估客户对应的注意事项及建议方案，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。

205、将风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示。

其中，关于步骤205、将风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的签约合同的预警方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述所述的签约合同的预警方法。

进一步的，作为对上述图1及图2所示方法的实现，本发明另一实施例还提供了一种签约合同的预警装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于在与客户签约合同前，对该客户的风险值进行评估，并对该客户存在的潜在风险进行预警，具体如图3所示，该装置包括：

获取单元31，用于在接收到待评估客户对应的客户信息后，根据所述客户信息获取所述待评估客户对应的客户相关数据；

评估单元32，用于基于预置评估规则集对所述客户相关数据进行评估，以确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果；

输入单元33，用于将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案；

输出单元34，用于将所述风险值、所述评估结果、所述注意事项及所述建议方案进行输出显示。

进一步的，如图4所示，所述待评估客户为新客户或老客户；获取单元31包括：

第一查询模块311，用于当所述待评估客户为老客户时，根据所述客户信息在数据库中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；

第二查询模块312，用于当所述待评估客户为新客户时，根据所述客户信息在相关网站中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；

爬取模块313，用于根据所述客户信息爬取所述待评估客户对应的客户相关数据。

进一步的，如图4所示，所述预置评估规则集中包含多个评估规则；评估单元32包括：

匹配模块321，用于将所述客户相关数据与多个所述评估规则进行匹配，以获得匹配结果；

确定模块322，用于根据所述匹配结果确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果。

进一步的，如图4所示，确定模块322，具体用于根据所述匹配结果确定与所述客户相关数据匹配成功的评估规则的个数，并将所述个数确定为所述待评估客户对应的风险值，以及将多个所述匹配成功的评估规则确定为所述待评估客户对应的评估结果。

进一步的，如图4所示，该装置还包括：

建立单元35，用于在输入单元33将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案之前，根据预设算法建立所述预警模型；

训练单元36，用于将多个训练风险值及每个所述训练风险值对应的训练评估结果作为输入、将每个所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案作为输出，对所述预警模型进行训练；

停止单元37，用于当将任意一个所述训练风险值及其对应的训练评估结果作为输入，所述预警模型准确输出所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案时，停止对所述预警模型的训练。

本发明实施例提供的一种签约合同的预警方法及装置，与现有技术中，企业中的审核部门对合同的内容和形式进行审核，从而找出合同中存在的风险相比，本发明实施例能够在客户端应用程序接收到工作人员输入的待评估客户对应的客户信息后，根据待评估客户对应的客户信息获取待评估客户对应的客户相关数据，并基于预置评估规则集对待评估客户对应的客户相关数据进行评估，从而确定待评估客户对应的风险值及评估结果，以及将待评估客户对应的风险值及评估结果输入至预先训练好的预警模型中，从而获得待评估客户对应的注意事项及建议方案，最后将待评估对象对应的风险值、评估结果、注意事项及建议方案进行输出显示，使得在与待评估客户签约合同前，工作人员可以根据待评估客户对应的风险值及评估结果对待评估客户存在的潜在风险及潜在风险的大小有一个清晰的认识，以及可以根据待评估客户对应的注意事项及建议方案确定，在与待评估客户签约合同的过程中、合同执行的过程中以及合同执行后的回款阶段中，面对待评估客户存在的潜在风险，企业应该注意的事项和企业应该如何去做，从而达到对待评估客户存在的潜在风险进行预警的效果，进而能够保证企业的权益。

所述签约合同的预警装置装置包括处理器和存储器，上述获取单元、评估单元、输入单元和输出单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来在与客户签约合同前，对该客户的风险值进行评估，并对该客户存在的潜在风险进行预警。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述签约合同的预警方法。

本发明实施例提供了一种电子设备40，如图5所示，电子设备40包括至少一个处理器41、以及与处理器连接的至少一个存储器42、总线43；其中，处理器41、存储器42通过总线43完成相互间的通信；处理器41用于调用存储器42中的程序指令，以执行上述的签约合同的预警方法。

本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在接收到待评估客户对应的客户信息后，根据所述客户信息获取所述待评估客户对应的客户相关数据；

基于预置评估规则集对所述客户相关数据进行评估，以确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果；

将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案；

将所述风险值、所述评估结果、所述注意事项及所述建议方案进行输出显示。

进一步的，所述待评估客户为新客户或老客户；所述根据所述客户信息获取所述待评估客户对应的客户相关数据，包括：

当所述待评估客户为老客户时，根据所述客户信息在数据库中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；

当所述待评估客户为新客户时，根据所述客户信息在相关网站中查询所述待评估客户对应的客户相关数据；和/或

根据所述客户信息爬取所述待评估客户对应的客户相关数据。

进一步的，所述预置评估规则集中包含多个评估规则；所述基于预置评估规则集对所述客户相关数据进行评估，以确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果，包括：

将所述客户相关数据与多个所述评估规则进行匹配，以获得匹配结果；

根据所述匹配结果确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果。

进一步的，所述根据所述匹配结果确定所述待评估客户对应的风险值及评估结果，包括：

根据所述匹配结果确定与所述客户相关数据匹配成功的评估规则的个数，并将所述个数确定为所述待评估客户对应的风险值；

将多个所述匹配成功的评估规则确定为所述待评估客户对应的评估结果。

进一步的，在所述将所述风险值及所述评估结果输入至预警模型中，以获得所述待评估客户对应的注意事项及建议方案之前，所述方法还包括：

根据预设算法建立所述预警模型；

将多个训练风险值及每个所述训练风险值对应的训练评估结果作为输入、将每个所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案作为输出，对所述预警模型进行训练；

当将任意一个所述训练风险值及其对应的训练评估结果作为输入，所述预警模型准确输出所述训练风险值对应的训练注意事项及训练建议方案时，停止对所述预警模型的训练。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。