一种用于LED灯珠的智能控制方法及装置

技术领域

本发明涉及显示控制技术领域，具体涉及一种用于LED灯珠的智能控制方法及装置。

背景技术

随着经济的飞速发展和人们生活水平的提高，各种LED显示终端应运而生，LED显示终端使用也越来越广泛，人们在工作、学习、生活中常常会长时间面对显示终端的显示屏。目前，市场上的LED显示终端的灯珠的调节一般都需要通过手动调节的方式去实现，操作复杂且很难达到预期的效果，甚至显示效果越调越差，严重影响了用户的体验。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种用于LED灯珠的智能控制方法及装置，通过本发明的方案，可以根据用户特征信息，确定对应的显示模式，并以此确定对应的显示参数，实现了对LED显示设备的灯珠的自动调节，智能高效，提升了用户体验。

有鉴于此，本发明的一方面提出了一种用于LED灯珠的智能控制方法，应用于LED显示设备，包括：

接通所述LED显示设备的电源，并逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流；

在加大所述工作电流的过程中同步记录所述灯珠的温度数据和采集所述灯珠的多个图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；

根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型；

获取所述LED显示设备的历史工作数据和历史用户数据；

将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；

根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；

获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；

根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；

根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。

优选地，所述根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型的步骤，包括：

将所述图像灰度化得到第一图像数据；

将所述第一图像数据依次进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值选择、边缘检验的处理后，得到第二图像数据；

将所述第二图像数据中显示的所述灯珠的边缘轮廓内用灰度值为255的像素进行填充，得到第三图像数据；

从所述第三图像数据中任选一个点作为坐标原点、以像素单位长度作为X轴和Y轴的单位长度建立第一直角坐标系，并根据所述第三图像数据得到各个所述灯珠所对应的灯珠像素点的第一坐标值；

根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值。

优选地，在所述根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值的步骤之后，还包括：

对于各个所述灯珠，以所述中心坐标值为中心、以N个所述像素单位长度为边长确定正方形区域；

对于各个所述正方形区域，提取各自区域内的M个像素点的灰度值；

对M个所述灰度值求加权平均值，得到每一个所述正方形区域的平均灰度值，即对应的每一个所述灯珠的亮度值；

根据所述亮度值、所述温度数据与所述电流大小值建立所述灯珠的控制模型；

其中，N、M均为正整数。

优选地，所述获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据的步骤，包括：

实时采集所述当前用户的面部数据；

根据所述面部数据确定所述当前用户的用户特征数据；

所述根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据的步骤包括：

从所述用户特征数据中提取所述当前用户的第一情绪特征数据；

根据所述第一情绪特征数据得到所述当前用户的所述第一用户画像数据。

优选地，所述根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制的步骤之后，还包括：

实时采集所述当前用户的身体姿势数据；

根据所述身体姿势数据确定所述当前用户的第二情绪特征数据；

根据所述第二情绪特征数据对所述第一显示参数进行调整得到修改后的第二显示参数；

以所述第二显示参数控制所述LED显示设备的所述灯珠工作。

本发明的另一方面提供一种用于LED灯珠的智能控制装置，应用于LED显示设备，包括：多个灯珠、控制处理模块和用于采集电流数据、温度数据和图像数据的采集模块；其中，

所述控制处理模块被配置为：

接通所述LED显示设备的电源，并逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流；

在加大所述工作电流的过程中控制所述采集模块同步记录所述灯珠的温度数据和采集所述灯珠的多个图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；

根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型；

获取所述LED显示设备的历史工作数据和历史用户数据；

将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；

根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；

获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；

根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；

根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。

优选地，所述根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型的步骤中，所述控制处理模块具体被配置为：

将所述图像灰度化得到第一图像数据；

将所述第一图像数据依次进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值选择、边缘检验的处理后，得到第二图像数据；

将所述第二图像数据中显示的所述灯珠的边缘轮廓内用灰度值为255的像素进行填充，得到第三图像数据；

从所述第三图像数据中任选一个点作为坐标原点、以像素单位长度作为X轴和Y轴的单位长度建立第一直角坐标系，并根据所述第三图像数据得到各个所述灯珠所对应的灯珠像素点的第一坐标值；

根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值。

优选地，在所述根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值的步骤之后，所述控制处理模块具体被配置为：

对于各个所述灯珠，以所述中心坐标值为中心、以N个所述像素单位长度为边长确定正方形区域；

对于各个所述正方形区域，提取各自区域内的M个像素点的灰度值；

对M个所述灰度值求加权平均值，得到每一个所述正方形区域的平均灰度值，即对应的每一个所述灯珠的亮度值；

根据所述亮度值、所述温度数据与所述电流大小值建立所述灯珠的控制模型；

其中，N、M均为正整数。

优选地，所述获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据的步骤，所述控制处理模块具体被配置为：

控制所述采集模块实时采集所述当前用户的面部数据；

根据所述面部数据确定所述当前用户的用户特征数据；

所述根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据的步骤包括：

从所述用户特征数据中提取所述当前用户的第一情绪特征数据；

根据所述第一情绪特征数据得到所述当前用户的所述第一用户画像数据。

优选地，所述根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制的步骤之后，所述控制处理模块具体被配置为：

控制所述采集模块实时采集所述当前用户的身体姿势数据；

根据所述身体姿势数据确定所述当前用户的第二情绪特征数据；

根据所述第二情绪特征数据对所述第一显示参数进行调整得到修改后的第二显示参数；

以所述第二显示参数控制所述LED显示设备的所述灯珠工作。

采用本发明的技术方案，通过接通所述LED显示设备的电源，并逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流；在加大所述工作电流的过程中同步记录所述灯珠的温度数据和采集所述灯珠的多个图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型；获取所述LED显示设备的历史工作数据和历史用户数据；将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。通过本发明的方案，可以根据用户特征信息，确定对应的显示模式，并以此确定对应的显示参数，实现了对LED显示设备的灯珠的自动调节，智能高效，提升了用户体验。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的用于LED灯珠的智能控制方法流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的用于LED灯珠的智能控制装置的示意框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面参照图1至图2来描述根据本发明一些实施方式提供的一种用于LED灯珠的智能控制方法及装置。

如图1所示，本发明一个实施例提供一种用于LED灯珠的智能控制方法，一种用于LED灯珠的智能控制方法，应用于LED显示设备，包括：

接通所述LED显示设备的电源，并逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流；

在加大所述工作电流的过程中同步记录所述灯珠的温度数据和采集所述灯珠的多个图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；

根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型；

获取所述LED显示设备的历史工作数据和历史用户数据；

将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；

根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；

获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；

根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；

根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。

可以理解的是，在接通所述LED显示设备的电源后，当逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流，灯珠的亮度会发生变化；在加大所述工作电流的过程中同步记录所述灯珠的温度数据和拍摄所述灯珠的多个图像，这样就得到了灯珠亮度样本图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型，即根据大数据和数学分析方法建立了亮度、温度和电流之间的关联关系，从而得到了LED灯珠的调节模型。

不同的用户对于LED显示设备的显示模式的喜好不一样，而不同的显示模式对应了不同显示亮度(还可以包括色温、灰度、分辨率、布局、扫描频率、刷新速度等)。因此，在本发明的实施例中，根据LED显示设备的历史显示数据和历史用户数据，将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。

本申请的实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。基于大数据和深度学习模型，能够根据用户的基本信息数据构建用户模型，多维度了解用户的兴趣爱好，做到更清晰、全面地认识用户，对用户进行画像，从而准确地确定符合用户的显示模式。

通过本发明的方案，可以根据用户特征信息，确定对应的显示模式，并以此确定对应的显示参数，实现了对LED显示设备的灯珠的自动调节，智能高效，提升了用户体验。

在本发明一些可能的实施方式中，所述根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型的步骤，包括：

将所述图像灰度化得到第一图像数据；

将所述第一图像数据依次进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值选择、边缘检验的处理后，得到第二图像数据；

将所述第二图像数据中显示的所述灯珠的边缘轮廓内用灰度值为255的像素进行填充，得到第三图像数据；

从所述第三图像数据中任选一个点作为坐标原点、以像素单位长度作为X轴和Y轴的单位长度建立第一直角坐标系，并根据所述第三图像数据得到各个所述灯珠所对应的灯珠像素点的第一坐标值；

根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值。

可以理解的是，为了得到各个灯珠的精确亮度样本值，在本实施例中，首先将所述图像灰度化得到第一图像数据；再将所述第一图像数据依次进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值选择、边缘检验等图像处理操作后，得到第二图像数据；将所述第二图像数据中显示的所述灯珠的边缘轮廓内用灰度值为255的像素进行填充，得到第三图像数据；从所述第三图像数据中任选一个点作为坐标原点、以像素单位长度作为X轴和Y轴的单位长度建立第一直角坐标系，并根据所述第三图像数据得到各个所述灯珠所对应的灯珠像素点的第一坐标值；根据所述第一坐标值计算出各个所述灯珠的中心点的中心坐标值，以确定各个灯珠的位置。

在本发明一些可能的实施方式中，在所述根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值的步骤之后，还包括：

对于各个所述灯珠，以所述中心坐标值为中心、以N个所述像素单位长度为边长确定正方形区域；

对于各个所述正方形区域，提取各自区域内的M个像素点的灰度值；

对M个所述灰度值求加权平均值，得到每一个所述正方形区域的平均灰度值，即对应的每一个所述灯珠的亮度值；

根据所述亮度值、所述温度数据与所述电流大小值建立所述灯珠的控制模型；

其中，N、M均为正整数。

可以理解的是，因每个灯珠的图像包括多个像素，而各个像素的亮度值不完全相同，为了保证准确性和对亮度控制的高效率，在本实施例中，对于各个所述灯珠，以所述中心坐标值为中心、以N个所述像素单位长度为边长确定正方形区域，N的值根据实际测量或大数据经验值确定，确定的正方形区域即为灯珠覆盖的所有像素点；为了计算各个灯珠的亮度样本值，对于各个所述正方形区域都单独计算其亮度值，即分别提取各自区域内的M个像素点的灰度值，对M个所述灰度值求加权平均值，得到每一个所述正方形区域的平均灰度值，即对应的每一个所述灯珠的亮度值；根据所述亮度值、所述温度数据与所述电流大小值建立所述灯珠的控制模型。

在本发明一些可能的实施方式中，所述获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据的步骤，包括：

实时采集所述当前用户的面部数据；

根据所述面部数据确定所述当前用户的用户特征数据；

所述根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据的步骤包括：

从所述用户特征数据中提取所述当前用户的第一情绪特征数据；

根据所述第一情绪特征数据得到所述当前用户的所述第一用户画像数据。

可以理解的是，面部表情是一个人的心灵窗口，能够真实反映个人的心理状况和生理状况，为了提供更符合用户的显示模式，本发明的实施例中，通过实时采集所述当前用户的面部数据，利用面部表情识别算法，根据所述面部数据确定所述当前用户的用户特征数据，从所述用户特征数据中提取所述当前用户的第一情绪特征数据；根据所述第一情绪特征数据得到所述当前用户的所述第一用户画像数据。

在本发明一些可能的实施方式中，所述根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制的步骤之后，还包括：

实时采集所述当前用户的身体姿势数据；

根据所述身体姿势数据确定所述当前用户的第二情绪特征数据；

根据所述第二情绪特征数据对所述第一显示参数进行调整得到修改后的第二显示参数；

以所述第二显示参数控制所述LED显示设备的所述灯珠工作。

可以理解的是，为了提供更符合用户的显示模式，本发明的实施例中，通过实时采集所述用户的身体姿势数据，利用预先建立的身体姿势与人物状态之间的对应关系(如不同的姿势表现出人物不同的情绪状态/精神状态)，根据所述身体姿势数据确定所述用户的第二情绪特征数据，因不同的情绪对应到不同的显示风格/显示参数，预先通过大数据(显示风格数据、显示参数与情绪间的对应关系)并结合用户画像数据生成情绪与显示参数间的关联模型，利用情绪与显示参数间的关联模型，再根据所述第二情绪特征数据对所述第一显示参数进行调整得到修改后的第二显示参数，最后以所述第二显示参数控制所述LED显示设备的所述灯珠工作，能够根据反映用户当前状态的身体姿势及时、自动对LED显示设备的灯珠进行调整。

请参见图2，本发明的另一实施例提供一种用于LED灯珠的智能控制装置，应用于LED显示设备，包括：多个灯珠、控制处理模块和用于采集电流数据、温度数据和图像数据的采集模块；其中，

所述控制处理模块被配置为：

接通所述LED显示设备的电源，并逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流；

在加大所述工作电流的过程中控制所述采集模块同步记录所述灯珠的温度数据和采集所述灯珠的多个图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；

根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型；

获取所述LED显示设备的历史工作数据和历史用户数据；

将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；

根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；

获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；

根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；

根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。

可以理解的是，在接通所述LED显示设备的电源后，当逐步线性加大通过所述LED显示设备的灯珠的工作电流，灯珠的亮度会发生变化；在加大所述工作电流的过程中同步记录所述灯珠的温度数据和拍摄所述灯珠的多个图像，这样就得到了灯珠亮度样本图像数据，并将所述图像数据的采集时间对应的电流值、温度值与所述图像数据进行关联；根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型，即根据大数据和数学分析方法建立了亮度、温度和电流之间的关联关系，从而得到了LED灯珠的调节模型。

不同的用户对于LED显示设备的显示模式的喜好不一样，而不同的显示模式对应了不同显示亮度(还可以包括色温、灰度、分辨率、布局、扫描频率、刷新速度等)。因此，在本发明的实施例中，根据LED显示设备的历史显示数据和历史用户数据，将所述历史工作数据和所述历史用户数据输入预先训练好的显示模式分类模型，得到所述LED显示设备所启用的显示模式，每个所述显示模式包含其对应的用户画像数据；根据所述显示模式和所述历史工作数据得到各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系；获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据；根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据；根据所述第一用户画像数据从所述显示模式中确定对应的第一显示模式，并根据各个所述显示模式与显示参数之间的对应关系确定所述第一显示模式对应的第一显示参数；根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制。

本申请的实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。基于大数据和深度学习模型，能够根据用户的基本信息数据构建用户模型，多维度了解用户的兴趣爱好，做到更清晰、全面地认识用户，对用户进行画像，从而准确地确定符合用户的显示模式。

通过本发明的方案，可以根据用户特征信息，确定对应的显示模式，并以此确定对应的显示参数，实现了对LED显示设备的灯珠的自动调节，智能高效，提升了用户体验。

应当知道的是，图2所示的用于LED灯珠的智能控制装置的框图仅作示意，其所示出的各模块的数量并不对本发明的保护范围进行限定。

在本发明一些可能的实施方式中，所述根据所述图像数据、所述温度数据和所述电流值建立所述灯珠的调节模型的步骤中，所述控制处理模块具体被配置为：

将所述图像灰度化得到第一图像数据；

将所述第一图像数据依次进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值选择、边缘检验的处理后，得到第二图像数据；

将所述第二图像数据中显示的所述灯珠的边缘轮廓内用灰度值为255的像素进行填充，得到第三图像数据；

从所述第三图像数据中任选一个点作为坐标原点、以像素单位长度作为X轴和Y轴的单位长度建立第一直角坐标系，并根据所述第三图像数据得到各个所述灯珠所对应的灯珠像素点的第一坐标值；

根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值。

可以理解的是，为了得到各个灯珠的精确亮度样本值，在本实施例中，首先将所述图像灰度化得到第一图像数据；再将所述第一图像数据依次进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值选择、边缘检验等图像处理操作后，得到第二图像数据；将所述第二图像数据中显示的所述灯珠的边缘轮廓内用灰度值为255的像素进行填充，得到第三图像数据；从所述第三图像数据中任选一个点作为坐标原点、以像素单位长度作为X轴和Y轴的单位长度建立第一直角坐标系，并根据所述第三图像数据得到各个所述灯珠所对应的灯珠像素点的第一坐标值；根据所述第一坐标值计算出各个所述灯珠的中心点的中心坐标值，以确定各个灯珠的位置。

在本发明一些可能的实施方式中，在所述根据所述第一坐标值确定各个所述灯珠的中心点的中心坐标值的步骤之后，所述控制处理模块具体被配置为：

对于各个所述灯珠，以所述中心坐标值为中心、以N个所述像素单位长度为边长确定正方形区域；

对于各个所述正方形区域，提取各自区域内的M个像素点的灰度值；

对M个所述灰度值求加权平均值，得到每一个所述正方形区域的平均灰度值，即对应的每一个所述灯珠的亮度值；

根据所述亮度值、所述温度数据与所述电流大小值建立所述灯珠的控制模型；

其中，N、M均为正整数。

可以理解的是，因每个灯珠的图像包括多个像素，而各个像素的亮度值不完全相同，为了保证准确性和对亮度控制的高效率，在本实施例中，对于各个所述灯珠，以所述中心坐标值为中心、以N个所述像素单位长度为边长确定正方形区域，N的值根据实际测量或大数据经验值确定，确定的正方形区域即为灯珠覆盖的所有像素点；为了计算各个灯珠的亮度样本值，对于各个所述正方形区域都单独计算其亮度值，即分别提取各自区域内的M个像素点的灰度值，对M个所述灰度值求加权平均值，得到每一个所述正方形区域的平均灰度值，即对应的每一个所述灯珠的亮度值；根据所述亮度值、所述温度数据与所述电流大小值建立所述灯珠的控制模型。

在本发明一些可能的实施方式中，所述获取所述LED显示设备的当前用户的用户特征数据的步骤，所述控制处理模块具体被配置为：

控制所述采集模块实时采集所述当前用户的面部数据；

根据所述面部数据确定所述当前用户的用户特征数据；

所述根据所述用户特征数据确定所述当前用户的第一用户画像数据的步骤包括：

从所述用户特征数据中提取所述当前用户的第一情绪特征数据；

根据所述第一情绪特征数据得到所述当前用户的所述第一用户画像数据。

可以理解的是，面部表情是一个人的心灵窗口，能够真实反映个人的心理状况和生理状况，为了提供更符合用户的显示模式，本发明的实施例中，通过实时采集所述当前用户的面部数据，利用面部表情识别算法，根据所述面部数据确定所述当前用户的用户特征数据，从所述用户特征数据中提取所述当前用户的第一情绪特征数据；根据所述第一情绪特征数据得到所述当前用户的所述第一用户画像数据。

在本发明一些可能的实施方式中，所述根据所述第一显示参数和所述调节模型对所述灯珠进行调节控制的步骤之后，所述控制处理模块具体被配置为：

控制所述采集模块实时采集所述当前用户的身体姿势数据；

根据所述身体姿势数据确定所述当前用户的第二情绪特征数据；

根据所述第二情绪特征数据对所述第一显示参数进行调整得到修改后的第二显示参数；

以所述第二显示参数控制所述LED显示设备的所述灯珠工作。

可以理解的是，为了提供更符合用户的显示模式，本发明的实施例中，通过实时采集所述用户的身体姿势数据，利用预先建立的身体姿势与人物状态之间的对应关系(如不同的姿势表现出人物不同的情绪状态/精神状态)，根据所述身体姿势数据确定所述用户的第二情绪特征数据，因不同的情绪对应到不同的显示风格/显示参数，预先通过大数据(显示风格数据、显示参数与情绪间的对应关系)并结合用户画像数据生成情绪与显示参数间的关联模型，利用情绪与显示参数间的关联模型，再根据所述第二情绪特征数据对所述第一显示参数进行调整得到修改后的第二显示参数，最后以所述第二显示参数控制所述LED显示设备的所述灯珠工作，能够根据反映用户当前状态的身体姿势及时、自动对LED显示设备的灯珠进行调整。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。