用于引导入侵传感器安装的系统和方法

技术领域

本公开大体上涉及安装入侵传感器，并且更具体地涉及用于引导入侵传感器安装的系统和方法。

背景技术

各种不同的建筑都有安全系统，可以监控入侵、火灾和其他不良事件的迹象。在大型设施内安装安全系统中可能包括的大量传感器时，安装人员可能不知道特定传感器的检测图案可能会覆盖哪些区域。此外，每种类型和型号的传感器可能具有对于传感器的特定类型和/或型号唯一的检测图案。例如，对于入侵传感器，有多种品牌和型号的运动检测传感器。有多种品牌和型号的玻璃断裂检测传感器。安装人员可能很难知道所安装的每个入侵传感器的准确检测图案，因此安装人员可能无法识别所安装的入侵传感器是否为特定建筑空间提供了足够的覆盖范围，或者覆盖范围是否存在间隙，即盲点。因此，仍然需要一种系统来帮助安装人员更有效地在安全系统中安装安全传感器诸如入侵传感器。

发明内容

本公开大体上涉及安装安全传感器，诸如安全系统内的入侵传感器。作为一个示例，一种方法包括在显示器上显示建筑空间的表示。用户被允许经由用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在该建筑空间的该表示上的位置处，该位置对应于该建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示这些对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域。存储该建筑空间的该表示和该多个入侵传感器中每个入侵传感器的该放置位置。所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的该预定义检测区域的视觉表示显示在该建筑空间的该表示上。

作为另一个示例，一种非暂态计算机可读存储介质具有存储在存储介质上的指令。当这些指令由移动设备的一个或多个处理器执行时，使得该一个或多个处理器在移动设备的显示器上显示建筑空间的表示。该一个或多个处理器被使得允许用户经由移动设备的用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在建筑空间的表示上的位置处，该位置对应于建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域。该一个或多个处理器被使得在移动设备的显示器上显示在建筑空间的表示上的所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的预定义检测区域的视觉表示。

作为又一个示例，一种系统包括用于存储建筑空间的表示的存储器、包括显示器的用户界面以及可操作地耦接到存储器和用户界面的控制器。该控制器被配置为在用户界面的显示器上显示建筑空间的表示的至少一部分，并且允许用户经由用户界面将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在建筑空间的表示上的位置处，该位置对应于建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域。该控制器被配置为在显示器上显示在建筑空间的表示上的所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的预定义检测区域的视觉表示。

作为又一个示例，一种移动设备用于规划建筑空间内的多个入侵传感器的安装，该移动设备包括用户界面，该用户界面包括显示器，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器具有对于每个入侵传感器唯一的检测图案。建筑空间的表示显示在移动设备的显示器上。移动设备的显示器上显示了已经或将要安装在建筑空间内的多个入侵传感器，安装人员被允许将每个显示的入侵传感器拖放到建筑空间的表示上的位置处，该位置对应于该入侵传感器在该建筑空间中的实际或规划安装位置。被拖放到建筑空间的表示上的入侵传感器中的每个入侵传感器的检测图案叠加在显示在移动设备的显示器上的建筑空间的表示上。通过检测入侵传感器中的每个入侵传感器的检测图案未到达的建筑空间的部分来确定盲点。所确定的盲点叠加到显示在移动设备的显示器上的建筑空间的表示上。

作为又一个示例，一种移动设备可在规划建筑空间内的多个入侵传感器的安装的方法中使用，该移动设备包括用户界面，该用户界面包括显示器，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器具有对于每个入侵传感器唯一的检测图案。安装人员被允许将多个入侵传感器中的每个入侵传感器拖放到建筑空间的表示上，该表示对应于该入侵传感器在该建筑空间中的安装位置。从基于云的数据库下载入侵传感器中的每个入侵传感器的三维检测图案。为了评估盲点，将三维检测图案中的每个三维检测图案与建筑空间的三维体积表示进行比较。这些检测图案和盲点显示在建筑空间的表示上。

提供前面的发明内容是为了便于理解本公开的一些特征，而并非意图作为完整的描述。通过将整个说明书、权利要求书、附图和说明书摘要作为一个整体，能够获得对本公开的全面理解。

附图说明

结合附图考虑以下对本公开的各种示例性实施方案的描述，可以更全面地理解本公开，其中：

图1是示出安装人员在建筑空间内安装传感器的示意性框图；

图2是图1的安装人员可用的例示性系统的示意性框图；

图3是示出例示性方法的流程图；

图4是示出例示性方法的流程图；

图5是示出例示性方法的流程图；

图6是示出例示性方法的流程图；

图7是示出例示性方法的流程图；

图8是示出例示性方法的流程图；

图9是示出例示性方法的流程图；并且

图10是建筑空间的例示性表示的示例。

虽然本公开服从于各种修改和另选形式，但是其细节已经在附图中以示例的方式示出并将被详细描述。然而，应当理解，其意图不是将本公开的方面限制到所描述的特定例示性实施方案。相反，其意图是覆盖落入本公开的实质和范围内的所有修改、等同物和替代方案。

具体实施方式

下面的描述应该参照附图来阅读，其中相同的附图标号指示相同的元件。附图不一定按比例绘制，并且不旨在限制本公开的范围。在一些图中，为了清楚起见，可能已省略对于理解所示部件之间的关系而言认为不必要的元件。

本文假设所有数字均由术语“约”修饰，除非内容另有明确说明。用端点对数值范围的表述包括包含在该范围内的所有数字(例如，1至5包括1、1.5、2、2.75、3、3.80、4和5)。

如在本说明书和所附权利要求中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”包括复数指代物，除非内容另有明确说明。如在本说明书和所附权利要求中所使用的，术语“或”通常以其包括“和/或”的意义使用，除非内容另有明确说明。

应当注意，在说明书中对“实施方案”、“一些实施方案”、“其他实施方案”等的引用指示所描述的实施方案可包括特定特征、结构或特性，但是每个实施方案可不必包括特定的特征、结构或特性。而且，这些短语不一定是指同一实施方案。另外，当结合实施方案描述特定特征、结构或特性时，可以设想到，无论是否明确描述，该特征、结构或特性可以应用于其他实施方案，除非另外明确相反陈述。

图1是例示性建筑空间10的示意性框图。在所示的示例中，安装人员12正在安装多个传感器14，分别被标记为14a、14b、14c。应当理解，这仅仅是例示性的，因为建筑空间10可包括任何数量的传感器14，包括一个传感器14、两个传感器14或四个或更多个传感器14。传感器14中的至少一些可以是入侵传感器，诸如运动传感器和玻璃断裂检测传感器。传感器14中的至少一些可以具有对传感器类型14和/或传感器型号唯一的检测图案。因此，可能没有标准化的方式来组织传感器14中的每一者的安装位置以获得期望的覆盖范围。安装人员12可以利用移动设备16，诸如笔记本电脑、平板电脑或智能手机，通过比较每个传感器14的检测图案与每个对应传感器14将安装在其中的物理空间来帮助确定传感器14中的每一者的适当安装位置。这允许安装人员12查看每个传感器14的覆盖范围，以及安装位置如何可能减少或消除传感器覆盖范围中的间隙，即盲点。

安装人员12可以捕获或以其他方式获得建筑空间10的表示。这可能包括下载建筑空间10的表示。这可能包括使用内置在移动设备16中的相机来拍摄建筑空间10的照片或视频。移动设备16可被配置为允许安装人员12指示针对传感器14中的每一者的建议或实际安装位置，诸如通过将传感器14中的每一者的表示叠加在建筑空间的表示上的对应位置处，该位置对应于建筑空间10中对应入侵传感器的实际或规划安装位置。移动设备16可获得或被编程有描述每个传感器14的检测图案的信息，并且可将每个传感器14的检测图案与建筑空间10的体积表示进行比较，以便确定传感器覆盖范围中的间隙存在于何处。这允许安装人员12看到针对传感器14中的每一者的所建议安装位置的影响，从而允许安装人员12更改所建议的安装位置，或者移动一个或多个已安装的传感器14，以减少甚至消除传感器覆盖范围中不期望的盲点。

在一些情况下，移动设备16可以与基于云的服务器18无线地通信。在一些实例中，移动设备16可以依赖于由基于云的服务器18存储的信息，该信息描述了多种不同品牌的传感器14中的每一者的检测图案，以及传感器14中各种不同型号中的每一者(在特定品牌内)的检测图案。在一些实例中，移动设备16可以分析检测图案并确定传感器覆盖范围中可能存在间隙的位置。在一些情况下，基于云的服务器18可以从移动设备16接收建筑空间10的表示和/或传感器14的放置位置，并且基于云的服务器18可以利用检测图案来确定传感器覆盖范围中可能存在间隙的位置。然后，基于云的服务器18可向移动设备16提供建筑空间10的表示，其中每个传感器14的检测图案被叠加到建筑空间10的表示上，并且标识出可能的盲点。预期移动设备16可以执行所有处理，基于云的服务器18可以执行所有处理，或者移动设备16和基于云的服务器18可以各自执行一些处理。这些仅是示例，并且可以预期能够使用任何合适的硬件具体实施。

在一些情况下，被动红外(PIR)传感器的示例性检测图案可能具有从PIR传感器向外延伸约20英尺的检测范围。在一些情况下，PIR传感器可能具有约负45度到约正45度的水平检测范围和约负15度到约正15度的竖直检测范围，尽管一些PIR传感器具有扩展竖直检测范围的“俯视”特征。因此，PIR传感器的检测图案可被视为扩展的三维锥体。只要没有障碍物阻挡，玻璃断裂传感器在任何方向上的范围都可能为约25英尺。其他传感器可以具有不同的检测图案。

图2是安装人员12在优化传感器安装时可能使用的例示性系统20的示意性框图。例示性系统20可被视为移动设备16的示例，尽管对什么存储器和计算能力驻留在移动设备16内以及什么存储器和计算能力驻留在基于云的服务器18(或其他硬件元件)内的划分可以是灵活的。在一个示例中，基于云的服务器18可仅用于提供关于传感器检测图案的信息，并且移动设备16可以将传感器检测图案与建筑空间10的表示进行比较，以便确定任何盲点的位置。在另一个示例中，基于云的服务器18可用于将传感器检测图案与建筑空间10的表示进行比较，并且基于云的服务器18可被配置为确定任何盲点的位置。

系统20包括用于存储建筑空间10的表示的存储器22。例如，该表示可以是平面图，也可以是建筑空间10的照片。该表示可以是建筑空间10的二维图像，但是在一些情况下，该表示是建筑空间10的三维图像。在一些情况下，该表示可以是或可以从建筑空间10的建筑信息模型(BIM)中提取。

例示性系统20包括具有显示器26的用户界面24。控制器28可操作地耦接到存储器22和用户界面24。用户界面24可包括键盘的表示，诸如在触摸屏显示器上，在这种情况下，该触摸屏显示器是显示器26。

控制器28被配置为在用户界面24的显示器26上显示建筑空间10的表示的至少一部分。控制器28被配置为允许用户经由用户界面24将多个入侵传感器14中的每个入侵传感器的表示放置在建筑空间10的表示上的位置处，该位置对应于建筑空间10中对应入侵传感器14的实际或规划安装位置。多个入侵传感器14中的每个入侵传感器可以是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且各自可具有表示这些对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域。例如，基于非视频的运动传感器可包括被动红外(PIR)运动传感器、基于超声的运动传感器和/或基于微波的运动传感器(例如，毫米波雷达)。基于非视频的玻璃断裂传感器可包括麦克风和一个或多个电子滤波器，这些电子滤波器被配置为识别匹配打破玻璃的声音模式。这些只是示例。烟雾检测器可具有检测区域，并且烟雾探测器的放置也可以采用类似的方式。控制器28被配置为在显示器26上显示在建筑空间10的表示上的所放置的入侵传感器14中的每个入侵传感器的预定义检测区域的视觉表示。图10示出了这方面的示例。

在一些实例中，控制器28被进一步配置为确定建筑空间10中未被所放置的入侵传感器14的预定义检测区域中的任何预定义检测区域覆盖的一个或多个盲点，并且在建筑空间10的表示上突出显示建筑空间10的表示上的这些盲点中的一个或多个盲点。在一些实例中，建筑空间10可具有带有第一安全级别的第一安全区域和带有第二安全级别的第二安全区域，其中在建筑空间10的表示上突出显示这些盲点中的一个或多个盲点包括以第一格式突出显示对应于第一安全区域的盲点和以第二格式突出显示对应于第二安全区域的盲点。例如，在一些情况下，建筑空间10的低安全区域中的盲点以虚线示出或根本未示出，而高安全区域中的盲点可以红色示出。

在一些情况下，控制器28(或服务器18)被配置为识别建筑空间10中两个或更多个入侵传感器的预定义检测区域重叠的区域，并且将对应放置的入侵传感器分组为第一组。在安全系统的运行期间，控制器28(或服务器18)可被配置为针对检测到的入侵事件，监测入侵传感器中的每个入侵传感器的输出，并且为检测到的入侵事件分配比默认置信度水平更高的置信度水平，那些检测到的入侵事件被第一组中的入侵传感器中的两个或更多个入侵传感器检测到在同一时间发生。

另选地或除此之外，控制器28(或服务器18)可被配置为识别建筑空间10中两个或更多个入侵传感器的预定义检测区域在重叠区域中重叠的区域，并且将所对应放置的入侵传感器分组为第一组。在运行期间，控制器28(或服务器18)可被配置为针对检测到的入侵事件，监测入侵传感器中的每个入侵传感器的输出，并且当检测到的入侵事件被第一组中的入侵传感器14中的两个或更多个入侵传感器检测到在同一时间发生时，将建筑空间10中对象的位置识别为处于重叠区域中。这可以帮助在建筑空间10中定位检测到的入侵事件I。

图3是示出例示性方法30的流程图。在例示性方法30中，建筑空间的表示显示在显示器上，如框32所示。用户被允许经由用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在该建筑空间的该表示上的位置处，该位置对应于该建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示这些对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域，如框34所示。存储该建筑空间的该表示和该多个入侵传感器中每个入侵传感器的该放置位置，如框36所示。所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的该预定义检测区域的视觉表示被显示(例如，叠加)在该建筑空间的该表示上，如框38所示。

在一些情况下，多个入侵传感器包括基于非视频的运动传感器，诸如但不限于被动红外(PIR)运动检测器和/或超声运动检测传感器。该多个入侵传感器可包括玻璃断裂检测器。在一些情况下，表示该多个入侵传感器中的至少一个入侵传感器的地理区域的预定义检测区域可包括具有特定锥体长度和特定锥体角度的三维锥体。

图4是示出例示性方法40的流程图。在例示性方法40中，建筑空间的表示显示在显示器上，如框42所示。用户被允许经由用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在该建筑空间的该表示上的位置处，该位置对应于该建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示这些对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域，如框44所示。存储该建筑空间的该表示和该多个入侵传感器中每个入侵传感器的该放置位置，如框46所示。所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的该预定义检测区域的视觉表示显示在该建筑空间的该表示上，如框48所示。

方法40包括确定建筑空间中未被所放置的入侵传感器的预定义检测区域中的任何预定义检测区域覆盖的一个或多个盲点，如框50所示。该一个或多个盲点在建筑空间的表示上被突出显示，如框52所示。在一些实例中，建筑空间可具有带有第一安全级别的第一安全区域和带有第二安全级别的第二安全区域，并且在建筑空间的表示上突出显示这些盲点中的一个或多个盲点可包括突出显示对应于第一安全区域的盲点并且不突出显示对应于第二安全区域的盲点。在一些实例中，建筑空间具有带有第一安全级别的第一安全区域和带有第二安全级别的第二安全区域，并且在建筑空间的表示上突出显示这些盲点中的一个或多个盲点可包括以第一格式突出显示对应于第一安全区域的盲点和以第二格式突出显示对应于第二安全区域的盲点。例如，第一格式可包括第一颜色，第二格式可包括与第一颜色不同的第二颜色。

图5是示出例示性方法54的流程图。在例示性方法54中，建筑空间的表示显示在显示器上，如框56所示。用户被允许经由用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在该建筑空间的该表示上的位置处，该位置对应于该建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示这些对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域，如框58所示。存储该建筑空间的该表示和该多个入侵传感器中每个入侵传感器的该放置位置，如框60所示。所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的该预定义检测区域的视觉表示显示在该建筑空间的该表示上，如框62所示。

可以识别建筑空间中两个或更多个入侵传感器的预定义检测区域重叠的区域，并且可将所对应放置的入侵传感器分组为第一组，如框64所示。在安装之后，并且在安全系统的运行期间，可以针对检测到的入侵事件，监测入侵传感器中的每个入侵传感器的输出，如框66所示。可以为检测到的入侵事件分配比默认置信度水平更高的置信度水平，所述检测到的入侵事件被第一组中的入侵传感器中的两个或更多个入侵传感器检测到在同一时间发生，如框68所示。

图6是示出例示性方法70的流程图。在例示性方法70中，建筑空间的表示显示在显示器上，如框72所示。用户被允许经由用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在该建筑空间的该表示上的位置处，该位置对应于该建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示这些对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域，如框74所示。存储该建筑空间的该表示和该多个入侵传感器中每个入侵传感器的该放置位置，如框76所示。所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的该预定义检测区域的视觉表示显示在该建筑空间的该表示上，如框78所示。

识别建筑空间中两个或更多个入侵传感器的预定义检测区域在重叠区域中重叠的区域，并且将所对应放置的入侵传感器分组为第一组，如框80所示。在安装之后，并且在安全系统的运行期间，针对检测到的入侵事件，监测入侵传感器中的每个入侵传感器的输出，如框82所示。当检测到的入侵事件被第一组中的入侵传感器中的两个或更多个入侵传感器检测到在同一时间发生时，将建筑空间中对象的位置识别为处于重叠区域中，如框84所示。

图7是示出当移动设备的一个或多个处理器(诸如系统20的控制器28)执行存储的指令时，该移动设备的该一个或多个处理器可以执行的例示性步骤86的集合的流程图。该一个或多个处理器被使得在移动设备的显示器上显示建筑空间的表示，如框88所示。该一个或多个处理器被使得允许用户经由移动设备的用户界面输入用户输入，以便将多个入侵传感器中的每个入侵传感器的表示放置在建筑空间的表示上的位置处，该位置对应于建筑空间中对应入侵传感器的实际或规划安装位置，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器是基于非视频的运动传感器和/或玻璃断裂传感器，并且每个入侵传感器具有表示对应入侵传感器覆盖的地理区域的预定义检测区域，如框90所示。该一个或多个处理器被使得在移动设备的显示器上显示在建筑空间的表示上的所放置的入侵传感器中的每个入侵传感器的预定义检测区域的视觉表示，如框92所示。

在一些情况下，该一个或多个处理器被使得识别建筑空间中未被所放置的入侵传感器的预定义检测区域中的任何预定义检测区域覆盖的一个或多个盲点，如框94所示。该一个或多个处理器被使得在建筑空间的表示上突出显示建筑空间的表示上的这些盲点中的一个或多个盲点，如框96所示。在一些情况下，建筑空间具有带有第一安全级别的第一安全区域和带有第二安全级别的第二安全区域，并且在建筑空间的表示上突出显示这些盲点中的一个或多个盲点可包括以第一格式突出显示对应于第一安全区域的盲点和以第二格式突出显示对应于第二安全区域的盲点。在一些情况下，表示该多个入侵传感器中的至少一个入侵传感器的地理区域的预定义检测区域可包括具有特定锥体长度和特定锥体角度的三维锥体。

图8是示出使用移动设备来规划建筑空间内的多个入侵传感器的安装的例示性方法100的流程图，该移动设备包括用户界面，该用户界面包括显示器，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器具有对于每个入侵传感器唯一的检测图案。建筑空间的表示显示在移动设备的显示器上，如框102所示。在一些情况下，移动设备的相机可用于捕获建筑空间的表示。在一些实例中，可以将建筑空间的表示下载到移动设备。

移动设备的显示器上显示了已经或将要安装在建筑空间内的多个入侵传感器，如框104所示。安装人员被允许将每个显示的入侵传感器拖放到建筑空间的表示上的位置，该位置对应于该入侵传感器在该建筑空间中的实际或规划安装位置，如框106所示。安装人员可能会接收到已经或将要安装在建筑空间内的入侵传感器中的每个入侵传感器的标识。例如，可以经由移动设备的用户界面接收入侵传感器中的每个入侵传感器的标识。在一些情况下，可通过使用移动设备的相机扫描入侵传感器中的每个入侵传感器上的代码诸如QR码或条形码来接收入侵传感器中的每个入侵传感器的标识。确定被拖放到建筑空间的表示上的入侵传感器中的每个入侵传感器的检测图案，然后叠加在显示在移动设备的显示器上的建筑空间的表示上，如框108所示。在一些情况下，可以在基于云的服务器中查找入侵传感器中的每个入侵传感器的检测图案，但这不是必需的。

通过检测入侵传感器中的每个入侵传感器的检测图案未覆盖或以其他方式未到达的建筑空间的部分来确定盲点，如框110所示。所确定的盲点叠加到显示在移动设备的显示器上的建筑空间的表示上，如框112所示。在一些情况下，确定盲点可以由移动设备的一个或多个处理器来确定。在一些情况下，确定盲点可以由与移动设备通信的远程服务器(或其他硬件设备)的一个或多个处理器来确定。在一些情况下，方法100可包括查找其中两个或更多个入侵传感器的检测图案重叠的区域，并且可以为在重叠区域内触发的传感器警报分配更高的置信度水平。

在一些情况下，可以根据分配给建筑空间的特定区域的安全级别来评估每个盲点。对于分配了低安全级别的区域内的盲点，可以第一颜色显示这些盲点，对于分配了高安全级别的区域内的盲点，可以第二颜色显示这些盲点。

在一些情况下，移动设备、远程服务器和/或其他硬件设备可能会自动向安装人员建议放置位置，并且在一些情况下，建议一个或多个新传感器的传感器品牌/型号和/或现有传感器的修改的安装位置，以减少不期望的盲点。这可以通过处理建筑空间的位置和尺寸以及可用入侵传感器的已知检测图案来完成，以在建筑空间中的最佳放置位置处产生入侵传感器类型的最佳选择。这可能不仅帮助减少安装入侵传感器所需的时间，而且还可通过使用较少的入侵传感器来降低安全系统的整体成本，同时实现期望的覆盖范围。

图9是示出使用移动设备来规划建筑空间内的多个入侵传感器的安装的例示性方法114的流程图，该移动设备包括用户界面，该用户界面包括显示器，该多个入侵传感器中的每个入侵传感器具有对于每个入侵传感器类型唯一的检测图案。安装人员被允许将多个入侵传感器中的每个入侵传感器拖放到建筑空间的表示上，该表示对应于该入侵传感器在该建筑空间中的安装位置，如框116所示。从基于云的数据库下载入侵传感器中的每个入侵传感器的三维检测图案，如框118所示。评估盲点包括将三维检测图案中的每一者与建筑空间的三维体积表示进行比较，如框120所示。检测图案和盲点显示在建筑空间的表示上，如框122所示。

在一些情况下，方法114还可包括查找其中两个或更多个入侵传感器的三维检测图案重叠的区域，如框124所示。在安全系统的运行期间，可以为在重叠区域内触发的传感器警报分配更高的置信度水平，如框126所示。

图10提供了建筑空间(诸如建筑空间10)的例示性表示130的示例。表示130可被视为包括多个房间，诸如会议室132、洽谈室134、接待区136、开放式休息室138和开放式工作区140。开放式工作区140的上部部分具有安装在第一位置的标记有“MD1”的第一运动检测器142，和安装在第二位置的标记有“MD2”的第二运动检测器144。

第一检测图案146被叠加到表示130上并且表示第一运动检测器142的检测图案。第二检测图案148被叠加到表示130上并且表示第二运动检测器144的检测图案。第一检测图案146和第二检测图案148可被视为各自从它们的对应传感器位置向外延伸的三维锥体。应当理解，第二检测图案148不同于第一检测图案146。还应当理解，存在其中第一检测图案146与第二检测图案148重叠的小重叠区域150。通过将第一检测图案146和第二检测图案148与开放式工作区140进行比较，可以看出，盲点152存在于开放式工作区140的左上角中。虽然盲点152被示出为圆形或卵形图形图标，但应当理解，盲点152实际上进一步延伸到未被第一检测图案146和/或第二检测图案148覆盖的区域中。开放式休息室138中安装了标记有“GB1”的玻璃断裂检测传感器160。对应于玻璃断裂检测传感器160的第三检测图案156被叠加在表示130上。

本领域技术人员将认识到，本公开可以以不同于本文描述和设想的特定实施方案的各种形式来表现。因此，在不脱离如所附权利要求中所述的本公开的范围和实质的情况下，可以在形式和细节上作出改变。