一种基于数据分析的电池充放电智能管理系统

技术领域

本发明涉及电池监管技术领域，具体是一种基于数据分析的电池充放电智能管理系统。

背景技术

电池是一种能将化学能转化为电能的装置，它由电解质溶液和金属电极构成，有正极和负极之分；通过利用电池作为能量来源，具有稳定电压、稳定电流、长时间稳定供电、受外界影响小、结构简单、携带方便、充放电操作简便易行、不受气候和温度影响以及性能稳定可靠等优点；随着科技的发展，电池在各个领域中的应用越来越广泛，如电动汽车、航空航天、电信等；

然而，电池的充放电过程如果不当，会导致电池老化、性能下降，甚至会引发安全问题，目前难以对电池充放电过程进行全面化检测监管，管理人员无法详细掌握充放电过程的风险程度以及异常状况，不利于提升电池充放电过程的安全性，以及无法对电池的健康状况进行准确合理评估并反馈，管理人员难以及时进行相应电池的弃用或作出其它针对性监管措施，进一步加大了电池的使用风险和充放电风险；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据分析的电池充放电智能管理系统，解决了现有技术难以对电池充放电过程进行全面化检测监管，不利于提升电池充放电过程的安全性，以及无法对电池的健康状况进行准确合理评估并反馈，进一步加大了电池使用风险和充放电风险的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于数据分析的电池充放电智能管理系统，包括处理器、充放温度检测模块、充放压流监管模块、充放辅助决策评估模块、电池健康检测反馈模块以及智能控制预警模块；

充放温度检测模块获取到电池上的若干个温测点，将对应温测点标记为i，i＝{1,2，…，n}，n表示温测点的数量且n为大于1的自然数；通过分析以获取到温测点i的点温系数，以及通过分析生成充放温度正常信号或充放温度异常信号，将充放温度异常信号经处理器发送至智能控制预警模块，将充放温度正常信号经处理器发送至充放压流监管模块；

充放压流监管模块在接收到充放温度正常信号时，建立电压直角坐标系和电流直角坐标系，并通过分析生成充放压流正常信号或充放压流异常信号，将充放压流异常信号经处理器发送至智能控制预警模块，将充放压流正常信号经处理器发送至充放辅助决策评估模块；

充放辅助决策评估模块在接收到充放压流正常信号时，通过分析以生成充放辅助决策合格信号或充放辅助决策不合格信号，将充放辅助决策不合格信号经处理器发送至智能控制预警模块；智能控制预警模块接收到充放温度异常信号、充放压流异常信号或充放辅助决策不合格信号时发出相应预警，且生成相应预警文本信息并将其发送至电池管理终端；电池健康检测反馈模块用于将电池的健康状况进行检测分析，据此以生成相应的电池健康等级信号，将对应电池健康等级信号经处理器发送至电池管理终端。

进一步的，充放温度检测模块的具体运行过程包括：

在电池充电或放电过程中，采集到温测点i的实时温度以及其相较于所属环境的温超值，将实时温度与温超值进行数值计算得到点温系数；将所有温测点的点温系数进行方差计算得到电池温度稳定值，将电池温度稳定值与预设电池温度稳定阈值进行数值比较，若电池温度稳定值超过预设电池温度稳定阈值，则生成充放温度异常信号；

若电池温度稳定值未超过预设电池温度稳定阈值，则通过逐点温度评估分析以判断单位时间内温测点i是否处于温变不合格状态；获取到单位时间内处于温变不合格状态的温测点数量并标记为温变非合格点数，以及获取到所有处于温变不合格状态的温测点之间的平均距离并标记为非合格平均距离，将温变非合格点数与非合格平均距离进行数值计算得到温度检测系数；

将温度检测系数与预设温度检测系数阈值进行数值比较，若温度检测系数超过预设温度检测系数阈值，则生成充放温度异常信号，若温度检测系数未超过预设温度检测系数阈值，则生成充放温度正常信号；且将充放温度正常信号经处理器发送至充放压流监管模块。

进一步的，逐点温度评估分析的具体分析过程如下：

将温测点i单位时间内的所有点温系数进行均值计算得到点温平均值，以及将相邻时刻的两组点温系数进行差值计算得到点温差值，将温测点i单位时间内的所有点温差值进行均值计算得到点温差表值；将点温平均值和点温差表值与预设点温平均阈值和预设点温差表阈值进行数值比较，若点温平均值或点温差表值超过对应预设阈值，则判断温测点i处于温变不合格状态；

若点温平均值和点温差表值均未超过对应预设阈值，则将超过预设点温差值阈值的点温差值标记为点温瞬变值，将单位时间内相邻两组点温瞬变值的间隔时长标记为点温瞬变间隔时长，将所有点温瞬变间隔时长进行均值计算得到点温瞬变时表值，将单位时间内点温瞬变值的数量标记为点温瞬变量；将温测点i的点温平均值、点温瞬变量与点温瞬变时表值进行数值计算得到时段点分值，将时段点分值与预设时段点分阈值进行数值比较；若时段点分值超过预设时段点分阈值，则判断温测点i处于温变不合格状态。

进一步的，充放压流监管模块的具体运行过程包括：

以时间为X轴、电压为Y轴建立电压直角坐标系，同理建立电流直角坐标系，在电压直角坐标系中画出电池充电或放电过程中的单位时间电压曲线，以及在电流直角坐标系中画出电池充电或放电过程中的单位时间电流曲线；采集到电压直角坐标系中的若干个电压波峰点和电压波谷点，将相邻的电压波峰点和电压波谷点进行竖向距离计算得到电压峰谷差值，将相邻的电压波峰点和电压波谷点之间的时间间隔标记为电压峰谷间隔时长，将电压峰谷差值与对应的电压峰谷间隔时长进行比值计算得到电压峰谷速率；

将所有电压峰谷速率进行求和计算并取均值以得到电压峰谷速均值，将超过预设电压峰谷速率阈值的电压峰谷速率的数量标记为超速电压系数；同理获取到电流峰谷速均值和超速电流系数；将电压峰谷速均值、超速电压系数、电流峰谷速均值和超速电流系数进行分析计算并将计算结果标记为压流监管系数，将压流监管系数与预设压流监管系数阈值进行数值比较，若压流监管系数超过预设压流监管系数阈值，则生成充放压流异常信号；若压流监管系数未超过预设压流监管系数阈值，则生成充放压流正常信号；且将充放压流监管正常信号经处理器发送至充放辅助决策评估模块。

进一步的，充放辅助决策评估模块的具体分析过程包括：

获取到充电或放电过程中电池单位时间内的电量输送速度平均值、电量输送速度最大值和电量输送速度最小值，将电量输送速度最大值和电量输送速度最小值进行差值计算得到电量输送幅度值；将电量输送速度平均值和电量输送幅度值与预设电量输送速度平均值阈值和预设电量输送幅度值阈值分别进行数值比较，若电量输送速度平均值未超过对应预设阈值或电量输送速度幅度值超过对应预设阈值，则生成充放辅助决策不合格信号；

若电量输送速度平均值超过对应阈值且电量输送速度幅度值未超过对应预设阈值，则通过分析获取到电池的异响值和异振值，将异响值和异振值进行数值计算并将其计算结果标记为电池异样值；将电池异样值与预设电池异样阈值进行数值比较，若电池异样值超过预设电池异样阈值，则生成充放辅助决策不合格信号；若电池异样值未超过预设电池异样阈值，则生成充放辅助决策合格信号。

进一步的，异响值和异振值的分析获取方法具体如下：

采集到电池的异响分贝值，将单位时间内超过预设异响分贝阈值的总时长标记为异响过度时长，将单位时间内每次超过预设异响分贝阈值的持续时长标记为异响持续时长，将数值最大的异响持续时长标记为异响持续时幅值，将单位时间内异响持续时长的数量标记为异响超幅频率；将异响过度时长、异响持续时幅值和异响超幅频率进行数值计算并将计算结果标记为异响值；

在单位时间内设定若干个检测时点，采集到对应检测时点电池的振动频率和振动幅度，将振动频率和振动幅度与预设振动频率阈值和预设振动幅度阈值分别进行数值比较，若振动频率超过预设振动频率阈值或振动幅度超过预设振动幅度阈值，则将检测时点标记为过振时点；将所有检测时点的振动频率进行均值计算得到振频数据，将所有检测时点的振动幅度进行均值计算得到振幅数据，将过振时点的数量与检测时点的数量进行比值计算得到过振数据；将过振数据、振频数据和振幅数据进行数值计算并将计算结果标记为异振值。

进一步的，电池健康检测反馈模块的具体运行过程包括：

采集到电池的电池容量衰减值和电池内阻增幅值，将电池容量衰减值和电池内阻增幅值与预设电池容量衰减阈值和预设电池内阻增幅阈值分别进行数值比较，若电池容量衰减值或电池内阻增幅值超过对应预设阈值，则生成差健康等级信号；若电池容量衰减值和电池内阻增幅值均未超过对应预设阈值，则通过电池视觉检测分析以生成扫描评估值，将扫描评估值与预设扫描评估阈值进行数值比较，若扫描评估值超过预设扫描评估阈值，则生成差健康等级信号；

若扫描评估值未超过预设扫描评估阈值，则采集到电池在历史运行过程中的充放电总频率和过充过放频率，并将预设电池容量衰减阈值减去电池容量衰减值得到电池容量衰减差额，同理获取到电池内阻增幅差额和扫描评估差额；将充放电总频率、过充过放频率、电池容量衰减差额、电池内阻增幅差额和扫描评估差额进行数值计算得到健康反馈值，将健康反馈值与预设健康反馈范围进行数值比较；若健康反馈值超过预设健康反馈范围的最大值，则生成差健康等级信号；若健康反馈值位于预设健康反馈范围内，则生成亚健康等级信号；若健康反馈值未超过预设健康反馈范围的最小值，则生成优健康等级信号。

进一步的，电池视觉检测分析的具体分析过程如下：

获取到电池的实时外观图像并将其标记为检测图像，以及调取电池的标准图像，将检测图像与标准图像进行比对以识别电池的鼓包，并获取到鼓包数量和所有鼓包的鼓包凸出数据，将鼓包凸出数据与预设鼓包凸出数据阈值进行数值比较，若鼓包凸出数据超过预设鼓包凸出数据阈值，则将对应鼓包标记为危险鼓包；将危险鼓包的数量与鼓包数量进行比值计算得到危险鼓包占比值，将危险鼓包占比值与鼓包数量进行数值计算并将其计算结果标记为扫描评估值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过将电池充放电过程的温度表现进行分析以生成充放温度正常信号或充放温度异常信号，在生成充放温度正常信号时将其压流状况进行分析以生成充放压流正常信号或充放压流异常信号，在生成充放压流正常信号时通过充放辅助决策分析以生成充放辅助决策合格信号或充放辅助决策不合格信号，实现对电池充放电过程的全面化检测监管，以便管理人员详细掌握电池充放电过程的风险程度，有助于管理人员及时了解电池充放电过程的异常状况并针对性的作出对应改善措施，从而降低电池充放电过程的安全隐患，显著提升了电池充放电过程的安全性；

2、本发明中，通过电池健康检测反馈模块将电池的健康状况进行检测分析，据此以生成相应的电池健康等级信号，将对应电池健康等级信号经处理器发送至电池管理终端，能够对电池的健康状况进行准确合理评估并反馈，管理人员得以及时进行相应电池的弃用或作出其它针对性监管措施，进一步降低了电池的使用风险和充放电风险。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的系统框图；

图2为本发明中实施例二的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的一种基于数据分析的电池充放电智能管理系统，包括处理器、充放温度检测模块、充放压流监管模块、充放辅助决策评估模块以及智能控制预警模块，且处理器与充放温度检测模块、充放压流监管模块、充放辅助决策评估模块以及智能控制预警模块均通信连接；

充放温度检测模块获取到电池上的若干个温测点，将对应温测点标记为i，i＝{1,2，…，n}，n表示温测点的数量且n为大于1的自然数；通过分析以获取到温测点i的点温系数DWi，以及通过分析生成充放温度正常信号或充放温度异常信号，将充放温度异常信号经处理器发送至智能控制预警模块，将充放温度正常信号经处理器发送至充放压流监管模块；具体而言，充放温度检测模块的具体运行过程如下：

在电池充电或放电过程中，采集到温测点i的实时温度以及其相较于所属环境的温超值，温超值的数值越大，则表明温测点i相较于所处环境的温度超出幅度越大，温测点i的温度越不正常；通过公式DWi＝ep1*SWi+ep2*WCi将实时温度SWi与温超值WCi进行数值计算得到点温系数DWi；其中，ep1、ep2为预设权重系数，ep2＞ep1＞0；将所有温测点的点温系数进行方差计算得到电池温度稳定值，电池温度稳定值的数值越大，表明各个温测点之间的温度状况的差异状况越大；将电池温度稳定值与预设电池温度稳定阈值进行数值比较，若电池温度稳定值超过预设电池温度稳定阈值，表明电池的温度表现状况不均匀，则生成充放温度异常信号；

若电池温度稳定值未超过预设电池温度稳定阈值，则通过逐点温度评估分析以判断单位时间内温测点i是否处于温变不合格状态；具体为：将温测点i单位时间内的所有点温系数进行均值计算得到点温平均值WPi，以及将相邻时刻的两组点温系数进行差值计算得到点温差值，将温测点i单位时间内的所有点温差值进行均值计算得到点温差表值；需要说明的是，点温平均值和点温差表值的数值越大，则对应温测点i在单位时间内的温度表现状况越差，出现异常的可能性越大；将点温平均值WPi和点温差表值与预设点温平均阈值和预设点温差表阈值进行数值比较，若点温平均值WPi或点温差表值超过对应预设阈值，则判断温测点i处于温变不合格状态；

若点温平均值和点温差表值均未超过对应预设阈值，则将超过预设点温差值阈值的点温差值标记为点温瞬变值，将单位时间内相邻两组点温瞬变值的间隔时长标记为点温瞬变间隔时长，将所有点温瞬变间隔时长进行均值计算得到点温瞬变时表值，将单位时间内点温瞬变值的数量标记为点温瞬变量；通过公式SFi＝eg1*WPi+eg2*WSi+eg3/(WGi+0.835)将温测点i的点温平均值WPi、点温瞬变量WSi与点温瞬变时表值WGi进行数值计算得到时段点分值SFi；

其中，eg1、eg2、eg3为预设比例系数，eg1、eg2、eg3的取值均大于零；并且，时段点分值SFi的数值越大，表明温测点i的温度表现越不正常；将时段点分值SFi与预设时段点分阈值进行数值比较；若时段点分值SFi超过预设时段点分阈值，则判断温测点i处于温变不合格状态；

获取到单位时间内处于温变不合格状态的温测点数量并标记为温变非合格点数，以及获取到所有处于温变不合格状态的温测点之间的平均距离并标记为非合格平均距离，其中，非合格平均距离的数值越小，则表明温度表现状况差的部分越集中；通过公式WJ＝sd1*WB/(sd2*FJ+0.736)将温变非合格点数WB与非合格平均距离FJ进行数值计算得到温度检测系数WJ；

其中，sd1、sd2为预设比例系数，sd1＞sd2＞1；并且，温度检测系数WJ的数值越小，则表明电池的温度表现状况越好；将温度检测系数WJ与预设温度检测系数阈值进行数值比较，若温度检测系数WJ超过预设温度检测系数阈值，表明电池的温度表现状况较差，则生成充放温度异常信号，若温度检测系数WJ未超过预设温度检测系数阈值，表明电池的温度表现状况较好，则生成充放温度正常信号。

充放压流监管模块在接收到充放温度正常信号时，建立电压直角坐标系和电流直角坐标系，并通过分析生成充放压流正常信号或充放压流异常信号，将充放压流异常信号经处理器发送至智能控制预警模块，将充放压流正常信号经处理器发送至充放辅助决策评估模块；充放压流监管模块的具体运行过程如下：

以时间为X轴、电压为Y轴建立电压直角坐标系，同理建立电流直角坐标系，在电压直角坐标系中画出电池充电或放电过程中的单位时间电压曲线，以及在电流直角坐标系中画出电池充电或放电过程中的单位时间电流曲线；采集到电压直角坐标系中的若干个电压波峰点和电压波谷点，将相邻的电压波峰点和电压波谷点进行竖向距离计算得到电压峰谷差值，将相邻的电压波峰点和电压波谷点之间的时间间隔标记为电压峰谷间隔时长，将电压峰谷差值与对应的电压峰谷间隔时长进行比值计算得到电压峰谷速率；

将所有电压峰谷速率进行求和计算并取均值以得到电池的电压峰谷速均值YS，将超过预设电压峰谷速率阈值的电压峰谷速率的数量标记为电池的超速电压系数CY；同理获取到电池的电流峰谷速均值LS和超速电流系数YS；通过公式YQ＝kp1*YS+kp2*CY+kp3*LS+kp4*CL将电压峰谷速均值YS、超速电压系数CY、电流峰谷速均值LS和超速电流系数CL进行分析计算并将计算结果标记为压流监管系数YQ；其中，kp1、kp2、kp3、kp4为预设权重系数，kp1、kp2、kp3、kp4的取值均大于零；

并且，压流监管系数YQ的数值大小与电压峰谷速均值YS、超速电压系数CY、电流峰谷速均值LS以及超速电流系数CL均成正比关系，压流监管系数YQ的数值越大，表明电池的压流表现状况越差；将压流监管系数YQ与预设压流监管系数阈值进行数值比较，若压流监管系数YQ超过预设压流监管系数阈值，表明电池的压流表现状况较差，则生成充放压流异常信号；若压流监管系数YQ未超过预设压流监管系数阈值，表明电池的压流表现状况较好，则生成充放压流正常信号。

充放辅助决策评估模块在接收到充放压流正常信号时，通过分析以生成充放辅助决策合格信号或充放辅助决策不合格信号，将充放辅助决策不合格信号经处理器发送至智能控制预警模块；充放辅助决策评估模块的具体分析过程如下：

获取到充电或放电过程中电池单位时间内的电量输送速度平均值(即充电过程的充电速度和放电过程的放电速度)、电量输送速度最大值和电量输送速度最小值，将电量输送速度最大值和电量输送速度最小值进行差值计算得到电量输送幅度值；其中，电量输送幅度值的数值越大，表明充放速度的波动越大，充放电过程越不正常；将电量输送速度平均值和电量输送幅度值与对应的预设电量输送速度平均值阈值和预设电量输送幅度值阈值分别进行数值比较，若电量输送速度平均值未超过对应预设阈值或电量输送速度幅度值超过对应预设阈值，则生成充放辅助决策不合格信号；

若电量输送速度平均值超过对应阈值且电量输送速度幅度值未超过对应预设阈值，则通过分析获取到电池的异响值和异振值，具体为：采集到电池的异响分贝值，将单位时间内超过预设异响分贝阈值的总时长标记为异响过度时长，将单位时间内每次超过预设异响分贝阈值的持续时长标记为异响持续时长，将数值最大的异响持续时长标记为异响持续时幅值，将单位时间内异响持续时长的数量标记为异响超幅频率；通过公式YX＝fq1*YG+fq2*YF+fq3*YP将异响过度时长YG、异响持续时幅值YF和异响超幅频率YP进行数值计算并将计算结果标记为异响值YX；其中，fq1、fq2、fq3为预设比例系数，fq3＞fq2＞fq1＞0；并且，异响值YX的数值越大，则表明电池当前的充放电过程越不正常；

在单位时间内设定若干个检测时点，采集到对应检测时点电池的振动频率和振动幅度，将振动频率和振动幅度与预设振动频率阈值和预设振动幅度阈值分别进行数值比较，若振动频率超过预设振动频率阈值或振动幅度超过预设振动幅度阈值，则将检测时点标记为过振时点；将所有检测时点的振动频率进行均值计算得到振频数据，将所有检测时点的振动幅度进行均值计算得到振幅数据，将过振时点的数量与检测时点的数量进行比值计算得到过振数据；通过公式YZ＝fk1*GZ+fk2*ZP+fk3*ZF将过振数据GZ、振频数据ZP和振幅数据ZF进行数值计算并将计算结果标记为异振值YZ；其中，fk1、fk2、fk3为预设比例系数，fk1＞fk3＞fk2＞0；并且，异振值YZ的数值越大，则表明电池当前的充放电过程越不正常；

通过公式DY＝ku1*YX+ku2*YZ将异响值YX和异振值YZ进行数值计算并将其计算结果标记为电池异样值DY；其中，ku1、ku2为预设权重系数，ku1＞ku2＞0；并且，电池异样值DY的数值越大，表明其当前充放电过程的安全隐患越大；将电池异样值DY与预设电池异样阈值进行数值比较，若电池异样值DY超过预设电池异样阈值，则生成充放辅助决策不合格信号；若电池异样值DY未超过预设电池异样阈值，则生成充放辅助决策合格信号。

智能控制预警模块接收到充放温度异常信号、充放压流异常信号或充放辅助决策不合格信号时发出相应预警，且生成相应预警文本信息并将其发送至电池管理终端，以便相应管理人员详细掌握电池充放电过程的风险程度，有助于管理人员及时了解电池充放电过程的异常状况并针对性的作出对应改善措施，从而降低电池充放电过程的安全隐患，显著提升了电池充放电过程的安全性。

实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，处理器与电池健康检测反馈模块通信连接，电池健康检测反馈模块用于将电池的健康状况进行检测分析，据此以生成相应的电池健康等级信号，将对应电池健康等级信号经处理器发送至电池管理终端；相应管理人员接收到差健康等级信号时，应当及时进行该电池弃用，在接收到亚健康等级信号时，应当根据需要加大检查维护频率并加强使用、充放电监管，在接收到优健康等级信号时不需作出相应改善措施，方便管理人员详细掌握电池健康状况并作出对应措施，以保证电池使用安全和充放电安全；电池健康检测反馈模块的具体运行过程如下：

采集到电池的电池容量衰减值和电池内阻增幅值，其中，电池容量衰减值是表示电池容量衰减程度大小的数据量值，电池内阻增幅值是表示电池内阻增量大小的数据量值，且电池容量衰减值和电池内阻增幅值的数值越大，表明电池健康状况越差；将电池容量衰减值和电池内阻增幅值与预设电池容量衰减阈值和预设电池内阻增幅阈值分别进行数值比较，若电池容量衰减值或电池内阻增幅值超过对应预设阈值，表明电池状况极差，则生成差健康等级信号；

若电池容量衰减值和电池内阻增幅值均未超过对应预设阈值，则通过电池视觉检测分析以生成扫描评估值，具体为：获取到电池的实时外观图像并将其标记为检测图像，以及调取电池的标准图像，将检测图像与标准图像进行比对以识别电池的鼓包，并获取到鼓包数量和所有鼓包的鼓包凸出数据，将鼓包凸出数据与预设鼓包凸出数据阈值进行数值比较，若鼓包凸出数据超过预设鼓包凸出数据阈值，则将对应鼓包标记为危险鼓包；

将危险鼓包的数量与鼓包数量进行比值计算得到危险鼓包占比值，通过公式SP＝a1*WG+a2*GB将危险鼓包占比值WG与鼓包数量GB进行数值计算并将其计算结果标记为扫描评估值SP；其中，a1、a2为预设权重系数，a1＞a2＞0；并且，扫描评估值SP的数值越大，表明电池状况越差，电池充放电风险和使用风险越大；将扫描评估值SP与预设扫描评估阈值进行数值比较，若扫描评估值SP超过预设扫描评估阈值，表明电池状况极差，则生成差健康等级信号；

若扫描评估值SP未超过预设扫描评估阈值，则采集到电池在历史运行过程中的充放电总频率和过充过放频率，并将预设电池容量衰减阈值减去电池容量衰减值得到电池容量衰减差额，同理获取到电池内阻增幅差额和扫描评估差额；通过公式

其中，b1、b2、b3、b4、b5为预设比例系数，b1、b2、b3、b4、b5的取值均大于零；并且，健康反馈值JK的数值越大，表明电池状况越差；将健康反馈值JK与预设健康反馈范围进行数值比较；若健康反馈值JK超过预设健康反馈范围的最大值，表明电池状况极差，则生成差健康等级信号；若健康反馈值JK位于预设健康反馈范围内，表明电池状况较差，则生成亚健康等级信号；若健康反馈值JK未超过预设健康反馈范围的最小值，表明电池状况较好，则生成优健康等级信号。

本发明的工作原理：使用时，通过充放温度检测模块获取到电池上的若干个温测点，通过分析以获取到对应温测点的点温系数，以及通过分析生成充放温度正常信号或充放温度异常信号，在生成充放温度正常信号时通过充放压流监管模块建立电压直角坐标系和电流直角坐标系，并通过分析生成充放压流正常信号或充放压流异常信号，在生成充放压流正常信号时通过充放辅助决策评估模块进行分析，据此以生成充放辅助决策合格信号或充放辅助决策不合格信号；智能控制预警模块接收到充放温度异常信号、充放压流异常信号或充放辅助决策不合格信号时发出相应预警，并将预警文本信息发送至电池管理终端，实现对电池充放电过程的全面化检测监管，以便管理人员详细掌握电池充放电过程的风险程度，有助于管理人员及时了解电池充放电过程的异常状况并针对性的作出对应改善措施，从而降低电池充放电过程的安全隐患，显著提升了电池充放电过程的安全性。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。