土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及土壤厚度监测领域，尤其涉及一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质。

背景技术

为了获得土壤的厚度，并监测土壤厚度的变化，现有的技术主是在监测区域通过实地调查挖取土壤剖面，获得剖面调查样点土壤厚度数据，然后结合土壤的成土环境数据，利用时空统计推断等方法获得监测区域的土壤厚度数据。为了监测土壤厚度的变化，利用不同时期的土壤厚度调查数据，对土壤厚度的变化情况进行分析和预警。

然而通过实地调查、统计推断制图等方式虽然可以获得土壤的厚度变化数据，但需要消耗大量的人力、财力和时间，存在时效性、成本较高等缺陷，不利于土壤厚度变化的监测；且这种土壤厚度预警方式是属于任务驱动的静态预警方式，不能动态地监测土壤厚度的变化。

发明内容

本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，用以解决现有土壤厚度监测的时效性差、成本高且无法动态监测的技术问题。

第一方面，本发明提供了一种土壤厚度自动预警方法，包括：

响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；

输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度；

根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果；

其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；

每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；

所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤侵蚀模数，根据实时土壤侵蚀模数以及预设土壤容重确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

根据本发明提供的土壤厚度自动预警方法，在响应于当前暴雨地理事件之前，所述方法还包括：

对于任一预设区域，在所述预设区域对应的预设气象监测站监测到任一降雨时段对应的降雨量数据的情况下，存储所述降雨时段以及与所述降雨时段对应的降雨量数据至降雨量数据表；

获取所述降雨量数据表中每一预设区域在预设时长内的当前降雨量，在任一预设区域的任一当前降雨量大于预设降雨量的情况下，根据所述预设区域以及所述当前降雨量，生成所述当前暴雨地理事件；

所述降雨量数据表包括每一预设气象监测站的坐标信息，以及每一预设区域在每一降雨时段对应的降雨量数据。

根据本发明提供的土壤厚度自动预警方法，输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度，包括：

输入所述当前降雨量至所述目标土壤流失厚度计算模型的第一层，获取所述第一层输出的目标降雨侵蚀力因子；

输入所述目标降雨侵蚀力因子至所述目标土壤流失厚度计算模型的第二层，获取所述第二层输出的目标土壤侵蚀模数；

输入所述目标土壤侵蚀模数至所述目标土壤流失厚度计算模型的第三层，获取所述第三层输出的目标土壤流失厚度；

所述目标土壤流失厚度计算模型的第一层用于根据所述当前降雨量以及历史降雨量确定当月平均降雨量，根据所述当月平均降雨量以及历史月份降雨量确定当年平均降雨量，根据所述当月平均降雨量以及所述当年平均降雨量确定所述目标降雨侵蚀力因子；

所述目标土壤流失厚度计算模型的第二层用于根据目标降雨侵蚀力因子、目标土壤可侵蚀因子、目标坡长因子、目标坡度因子、目标植被覆盖与管理因子以及目标水土保持措施因子确定所述目标土壤侵蚀模数；

所述目标土壤流失厚度计算模型的第三层用于根据目标土壤侵蚀模数、目标土壤容重确定所述目标土壤流失厚度。

根据本发明提供的土壤厚度自动预警方法，在输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型之前，所述方法还包括：

对于每一预设区域，根据所述预设区域对应的土壤质地数据确定预设土壤可侵蚀因子；

根据所述预设区域对应的地形数据确定预设坡长因子以及预设坡度因子；

根据所述预设区域对应的土地利用数据确定预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子；

根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤流失厚度构建所述预设土壤流失厚度计算模型，遍历所有预设区域，获取每一预设区域对应的预设土壤流失厚度计算模型。

根据本发明提供的土壤厚度自动预警方法，所述预设土壤流失厚度包括第一土壤流失厚度、第二土壤流失厚度、第三土壤流失厚度；所述预设预警结果包括无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警；

所述根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果，包括：

在所述目标土壤流失厚度小于所述第一土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为无需预警；

在所述目标土壤流失厚度大于或等于所述第一土壤流失厚度，且小于所述第二土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为轻度预警；

在所述目标土壤流失厚度大于或等于所述第二土壤流失厚度，且小于所述第三土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为中度预警；

在所述目标土壤流失厚度大于或等于所述第三土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为重度预警；

所述第一土壤流失厚度小于所述第二土壤流失厚度，所述第二土壤流失厚度小于所述第三土壤流失厚度。

根据本发明提供的土壤厚度自动预警方法，在确定所述当前区域对应的第一目标预警结果之后，所述方法还包括：

根据所述目标土壤流失厚度以及原始土壤厚度，确定目标土壤厚度变化率；

根据所述目标土壤厚度变化率，从预设土壤厚度变化率与第二预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第二目标预警结果；

所述原始土壤厚度是基于土壤剖面土层厚度调查数据，经过空间插值确定的。

根据本发明提供的土壤厚度自动预警方法，所述预设土壤厚度变化率包括第一土壤厚度变化率、第二土壤厚度变化率以及第三土壤厚度变化率；所述第二目标预警结果包括无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警；

所述根据所述目标土壤厚度变化率，从预设土壤厚度变化率与第二预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第二目标预警结果，包括：

在所述目标土壤厚度变化率小于所述第一土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为无需预警；

在所述目标土壤厚度变化率大于或等于所述第一土壤厚度变化率，且小于所述第二土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为轻度预警；

在所述目标土壤厚度变化率大于或等于所述第二土壤厚度变化率，且小于所述第三土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为中度预警；

在所述目标土壤厚度变化率大于或等于所述第三土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为重度预警；

所述第一土壤厚度变化率小于所述第二土壤厚度变化率，所述第二土壤厚度变化率小于所述第三土壤厚度变化率。

第二方面，提供了一种土壤厚度的自动预警装置，包括：

获取单元，所述获取单元用于响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；

输入单元，所述输入单元用于输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度；

确定单元，所述确定单元用于根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果；

其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；

每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；

所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤侵蚀模数，根据实时土壤侵蚀模数以及预设土壤容重确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的土壤厚度自动预警方法。

第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述土壤厚度自动预警方法。

本发明提供了一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；输入所述当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果。本发明通过在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成当前暴雨地理事件，并计算当前区域实时降雨侵蚀力，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型，实现基于事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低了土壤厚度变化预警成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之一；

图2是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之二；

图3是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之三；

图4是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之四；

图5是本发明提供的土壤水蚀侵蚀模型环境数据处理流程图；

图6是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之五；

图7是本发明提供的土壤厚度的自动预警装置的结构示意图；

图8是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

黑土层厚度是评价黑土区土壤质量的重要参数，长期的高强度利用，加之土壤侵蚀和退化，黑土地的土壤厚度总体出现变薄的现象。相关研究表明，黑土区表层黑土以平均每年流失0.3cm～1cm的速度在减少，一些地方黑土厚度已从开垦初期的80cm～100cm减少到20cm～30cm。土壤厚度变薄，会造成土壤的养分、水分以及水土流失等现象，严重危害农作物的生长。因此，加强对黑土地的土壤厚度监测和保护工作迫在眉急，当前首要任务就是要获得土壤厚度及其变化特征和分布规律，才能对黑土地的土壤厚度进行有效保护。然而，一方面现在大多数区域的土壤厚度情况不明，亟需通过现代信息技术获取土壤厚度数据；另一方面，土壤厚度的变化受地形地貌、气候、植被覆盖和人类活动等综合因素影响，尤其是降雨容易造成土壤侵蚀，导致水土流失，进而引起土壤厚度发生变化，这些综合因素影响到土壤的综合利用和保护。为了克服当前技术存在的时效性差、成本高，受调查样点分布、测量误差、时空统计推断制图方法影响以及不能动态预警等技术缺陷，本发明基于物联网实时监测技术，从气象降雨监测出发，结合地理事件记录与表达地理要素变化，并且根据发生变化的地理要素这一特点，提出一种基于地理事件驱动的土壤厚度自动预警方法，降低土壤厚度变化预警成本和时效性，提高土壤厚度变化的动态预警能力，图1是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之一，所述土壤厚度自动预警方法包括：

步骤101、响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量。

在步骤101中，本发明实时对所有区域在预设时长内的降雨量进行监控，在任一区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下，确定所述区域为当前区域，即根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下生成所述当前暴雨地理事件。

可选地，“事件”表示发生或者可能发生与自然环境因素相关的极端现象，包含了自然现象与地理空间要素之间的突变事件，通过“事件”能够发现世界的变化。地理事件可以指在一定空间范围内地理对象发生变化产生的原因，也可以指地理空间要素发生变化的过程信息，还可以指对地理现象属性要素和对地理现象演化过程的过程表达，以及对地理现象的变化描述、地理对象相互作用关系分析。本发明基于耕地土壤厚度变薄内涵，从耕地的气候因素、地形地貌等自然环境要素出发，对在一定时空范围内，地理现象属性的异常变化影响地理客体的事件定义为地理事件。其内容主要包地理事件的地理对象、地理现象、地理事件发生的空间位置和时间四个基本要素组成，基于地理事件数据表对地理事件进行描述和存储，其数据项可以包括标识符、经度、维度、发生时间、以及降雨量。可选地，所述预设时长可以为12小时，所述预设降雨量可以为50毫米，暴雨往往容易造成洪涝灾害和严重的水土流失，导致人员伤亡和重大经济损失。根据气象领域对暴雨的界定，本发明将12小时内降雨量累计超过50毫米或者已经达到50毫米并且还将持续的降雨定义暴雨。设计降雨量数据表对暴雨的定量化分类分级信息进行描述和存储，数据项包括标识符、雨量以及级别。根据12小时降雨量的大小将暴雨分成暴雨、大暴雨和特大暴雨三个等级，其中暴雨：12小时降水量达50～99.9毫米；大暴雨：12小时降水量达100～249.9毫米；特大暴雨：12小时降水量达250毫米及以上。

可选地，由于基于地理事件数据表对地理事件进行描述和存储，存储内容包括标识符、经度、维度、发生时间以及降雨量，则本发明在响应于当前暴雨地理事件后，可以从预设数据表中获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量。

步骤102、输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度。

在步骤102中，每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型，所述当前区域对应有目标土壤流失厚度计算模型，由于不同预设区域所对应的月平均降雨量数据、土地利用数据、地形数据、土壤质地数据、土壤有机碳数据、土壤容重数据均存在不同，进而本发明针对每一预设区域，均构建与之相对应的预设土壤流失厚度计算模型。

本发明基于所述当前降雨量以及预先构建的土壤流失模型数据，采用修正水蚀土壤流失方程RUSLE模型计算土壤侵蚀模数，并利用土壤流失厚度计算模型，计算得到土壤流失厚度。

可选地，输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度，包括：

输入所述当前降雨量至所述目标土壤流失厚度计算模型的第一层，获取所述第一层输出的目标降雨侵蚀力因子；

输入所述目标降雨侵蚀力因子至所述目标土壤流失厚度计算模型的第二层，获取所述第二层输出的目标土壤侵蚀模数；

输入所述目标土壤侵蚀模数至所述目标土壤流失厚度计算模型的第三层，获取所述第三层输出的目标土壤流失厚度；

所述目标土壤流失厚度计算模型的第一层用于根据所述当前降雨量以及历史降雨量确定当月平均降雨量，根据所述当月平均降雨量以及历史月份降雨量确定当年平均降雨量，根据所述当月平均降雨量以及所述当年平均降雨量确定所述目标降雨侵蚀力因子；

所述目标土壤流失厚度计算模型的第二层用于根据目标降雨侵蚀力因子、目标土壤可侵蚀因子、目标坡长因子、目标坡度因子、目标植被覆盖与管理因子以及目标水土保持措施因子确定所述目标土壤侵蚀模数；

所述目标土壤流失厚度计算模型的第三层用于根据目标土壤侵蚀模数、目标土壤容重确定所述目标土壤流失厚度。

可选地，本发明可以根据所述当前降雨量以及历史降雨量确定当月平均降雨量，具体地，根据历史一个月内每天的降雨量与当前降雨量之和确定当前累积降雨量，除以天数即可确定当月平均降雨量。可选地，根据所述当月平均降雨量以及历史月份降雨量确定当年平均降雨量，根据所述当月平均降雨量与历史每个月份的降雨量之和，确定当前累积降雨量，再除以12，即可得到当年平均降雨量。可选地，本发明可以通过1km分辨率逐月平均降水数据确定当年平均降雨量。

可选地，根据所述当月平均降雨量以及所述当年平均降雨量确定所述目标降雨侵蚀力因子，可以参考如下公式：

（1）

（2）

式（2）中，R为目标降雨侵蚀力因子，Hi为第i个月的月平均降雨量（mm）；H为年平均降雨量（mm)，年平均降雨量数据通过月平均降雨量数据计算，式（1）中，α和β是模型参数。

可选地，所述根据目标降雨侵蚀力因子、目标土壤可侵蚀因子、目标坡长因子、目标坡度因子、目标植被覆盖与管理因子以及目标水土保持措施因子确定所述目标土壤侵蚀模数，可以参考如下公式：

（3）

式（3）中，A为目标土壤侵蚀模数，R为目标降雨侵蚀力因子，K为目标土壤可侵蚀因子，L为目标坡长因子，S为目标坡度因子，C为目标植被覆盖与管理因子，P为目标水土保持措施因子。

可选地，本发明基于暴雨地理事件数据、预处理好的土壤水蚀侵蚀模型数据，根据修正通用土壤流失方程模型进行土壤侵蚀模数计算。

可选地，所述根据目标土壤侵蚀模数、目标土壤容重确定所述目标土壤流失厚度，可以参考如下公式：

（4）

在式（4）中，V为目标土壤流失厚度（mm/a），A为目标土壤侵蚀模数[t/(km

步骤103、根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果。

在步骤103中，根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度小于或等于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，本发明将不会触发预警判断，也不会显示预警结果，只有在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，才会触发预警判断并显示预警结果，具体地，本发明可以预先存储有预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系，即不同的范围区间对应不同的预警结果，进而在确定所述目标土壤流失厚度后，能够确定出所述目标土壤流失厚度所在的区间，进而确定出所述当前区域对应的第一目标预警结果。

其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；

每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；

所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤侵蚀模数，根据实时土壤侵蚀模数以及预设土壤容重确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

由于短时间内大量降雨超过土壤承受范围能力之时，会引发土壤积水并发生侵蚀，其结果会造成土壤厚度、土壤养分等土壤属性发生变化，导致耕地质量受到破坏，危害耕地生产能力，本发明可以实现动态地计算气象降雨对土壤流失厚度的影响，获得土壤流失厚度，并对土壤流失厚度及其变化率进行预警，为土壤流失厚度的时空分异特征和监测保护提供技术支撑。同时，本发明提供的方法，也可以推广到其它气象要素对土壤要素的影响的监测分析，比如气象的风速引起的风蚀对土壤厚度的预警分析，或者气象温度变化引起的冻融对土壤厚度的预警分析，抑或对土壤其它要素的预警分析，比如土壤有机质、土壤养分指标等等。

本发明区别于现有技术，不会无时无刻的计算土壤厚度，只有在生成当前暴雨地理事件的情况下，才会启动监测计算，不仅能够降低土壤厚度变化监测成本，而且因为时效性的原因，使得所测得的预警结果更为准确，而响应于当前暴雨地理事件的监测方式，能够提高土壤厚度变化的动态预警能力。

本发明提供了一种土壤厚度自动预警方法，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；输入所述当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果。本发明通过在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成当前暴雨地理事件，并计算当前区域实时降雨侵蚀力，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型，实现基于事件驱动的土壤流失厚度监测预警，降低了土壤厚度变化预警成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。

可选地，所述预设土壤流失厚度包括第一土壤流失厚度、第二土壤流失厚度、第三土壤流失厚度；所述预设预警结果包括无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警；

所述从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果，包括：

在所述目标土壤流失厚度小于所述第一土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为无需预警；

在所述目标土壤流失厚度大于或等于所述第一土壤流失厚度，且小于所述第二土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为轻度预警；

在所述目标土壤流失厚度大于或等于所述第二土壤流失厚度，且小于所述第三土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为中度预警；

在所述目标土壤流失厚度大于或等于所述第三土壤流失厚度的情况下，所述当前区域对应的第一目标预警结果为重度预警；

所述第一土壤流失厚度小于所述第二土壤流失厚度，所述第二土壤流失厚度小于所述第三土壤流失厚度。

可选地，预警阈值是指一个效应能够产生的最低值或最高值，本发明中土壤流失厚度预警阈值是指土壤流失厚度及变化率会对土壤厚度产生重大影响的最低值或最高值，预警阈值根据预警区域进行预设。在本发明中，在存在暴雨的情况下触发土壤流失计算模型，以计算土壤流失厚度，进而得到所述土壤流失厚度，而所述土壤流失厚度只有在超过土壤流失厚度预警阈值的情况下，才能进行土壤流失厚度预警。因此，土壤流失厚度预警阈值和土壤厚度变化率预警阈值，都是用户根据实际情况以及实际需求预设的。

可选地，在产生预警以后，就会有预警的结果表达，在结果表达时，由于空间分异性，各个区域流失厚度和流失厚度变化率是不一样，因此，可以通过预设第一预警厚度、第二预警厚度、第三预警厚度来表示刻画预警程度，例如，通过无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警来表征。

本发明可以设计预警结果表达数据表对土壤厚度预警结果表达进行描述和存储，数据项包括：标识符、预警方式、预警值、警度。可选地，预警方式包括土壤土壤流失厚度预警和土壤厚度变化率预警，警度分别为无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警，通过这四个警度进行定量描述。

可选地，本发明将12小时内降雨量累计超过50毫米或者已经达到50毫米并且还将持续的降雨定义为暴雨，所述第一土壤流失厚度为0.2mm，所述第二土壤流失厚度为0.3mm，所述第三土壤流失厚度为0.4mm，具体地，本发明的土壤流失厚度预警阈值定义为0.2mm，并将0.2mm与最大流失厚度作为土壤流失厚度预警阈值区间，对于目标土壤流失厚度小于0.2mm的，无需预警；对目标土壤流失厚度大于0.2mm的，则需要预警，进一步划分为轻度预警、中度预警和重度预警三个等级，其中对于目标土壤流失厚度在0.2mm至0.3mm之间的，属于轻度预警；对于目标土壤流失厚度在0.3mm至0.4mm之间的，属于中度预警；对于目标土壤流失厚度大于0.4mm的，属于重度预警。

可选地，在确定所述当前区域对应的第一目标预警结果之后，所述方法还包括：

根据所述目标土壤流失厚度以及原始土壤厚度，确定目标土壤厚度变化率；

根据所述目标土壤厚度变化率，从预设土壤厚度变化率与第二预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第二目标预警结果；

所述原始土壤厚度是基于土壤剖面土层厚度调查数据，经过空间插值确定的。

可选地，所述根据所述目标土壤流失厚度以及原始土壤厚度，确定目标土壤厚度变化率，可以参考如下公式：

（5）

本发明主要结合预先定义的预警阈值和土壤水蚀侵蚀流失厚度的计算结果，对预警单元的土壤流失厚度及变化预警，并对预警结果按照预定义的警度进行可视化展示，本发明提供两种预警方式，一种是直接对土壤流失厚度进行预警，根据预先定义的阈值，只要土壤流失厚度超过了这个阈值，预警单元就标识预警；而第二种是对土壤厚度的变化率预警，这种方式需要预警区域的原始土壤厚度作为数据支撑，本发明可以利用预警区域的历史多期土壤剖面有效土层厚度调查数据，通过空间插值方法得到预警区域的原始土壤厚度。

可选地，本发明可以基于1：100万的土壤数据库，提取本发明中所需要用到的土壤厚度、土壤有机碳和土壤容重数据，其中土壤厚度是把277个土壤剖面点母质层以上的土层数据相加得到土壤厚度数据，再通过普通克里金空间插值和最邻近法重采样计算所得。

可选地，所述预设土壤厚度变化率包括第一土壤厚度变化率、第二土壤厚度变化率以及第三土壤厚度变化率；所述第二目标预警结果包括无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警；

所述根据所述目标土壤厚度变化率，从预设土壤厚度变化率与第二预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第二目标预警结果，包括：

在所述目标土壤厚度变化率小于所述第一土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为无需预警；

在所述目标土壤厚度变化率大于或等于所述第一土壤厚度变化率，且小于所述第二土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为轻度预警；

在所述目标土壤厚度变化率大于或等于所述第二土壤厚度变化率，且小于所述第三土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为中度预警；

在所述目标土壤厚度变化率大于或等于所述第三土壤厚度变化率的情况下，所述当前区域对应的第二目标预警结果为重度预警；

所述第一土壤厚度变化率小于所述第二土壤厚度变化率，所述第二土壤厚度变化率小于所述第三土壤厚度变化率。

可选地，所述第一土壤厚度变化率为0.1%、所述第二土壤厚度变化率为0.5%，所述第三土壤厚度变化率为0.8%，则本发明将土壤厚度变化率的预警阈值定义为0.10%，将0.10%与最大厚度变化率作为土壤厚度变化率预警阈值区间，对于目标土壤厚度变化率小于0.1%的，预警单元无需预警；对于目标土壤厚度变化率大于0.1%，则需要预警，进一步划分为轻度预警、中度预警和重度预警三个等级，其中对于目标土壤厚度变化率在0.1%至0.5%之间的，属于轻度预警；对于目标土壤厚度变化率在0.5%至0.8%之间的，属于中度预警；对于目标土壤厚度变化率在大于0.8%的，属于重度预警。

可选地，本发明结合预先定义的预警阈值和土壤水蚀侵蚀流失厚度的计算结果，对预警单元的土壤流失厚度及变化预警，并对预警结果按照预定义的警度进行可视化展示，让人更加直观的了解每一预设区域对应的预警情况，方便工作人员理解。

可选地，本发明基于土壤流失厚度计算结果，根据预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系，把土壤流失厚度作为预警指标进行预警，划为四个警度，土壤流失厚度小于0.15mm，属于无需预警；土壤流失厚度在0.15mm~1.9mm范围内，属于轻度预警；土壤流失厚度在1.9 mm~3.7mm范围内，属于中度预警；土壤流失厚度在3.7mm以上，属于重度预警。

可选地，土壤厚度变化率能更精细地刻画出土壤流失对土壤厚度的变化影响。由于单次土壤流失厚度对土壤厚度的变化比较小，不太好刻画土壤流失厚度对整体土壤厚度的影响，本发明利用土壤流失厚度比上侵蚀前土壤厚度，得到土壤厚度变化率，更容易揭示土壤流失对土壤厚度的影响。基于土壤厚度变化率计算结果，根据预设土壤厚度变化率与第二预设预警结果的对应关系进行基线预警分析，把土壤厚度变化率作为预警指标进行预警，把土壤厚变化率划分为四个警度。其中，土壤厚度变化率大于99.5%为无需预警；土壤厚度变化率在99.5%~98%之间为轻度预警；土壤厚度变化率在98%~97%之间为中度预警；土壤厚度变化率小于97%为重度预警。

本发明不仅利用降雨对土壤侵蚀的作用，采用通用水土流失方程模型，计算水蚀对土壤侵蚀模数，再利用土壤侵蚀模数与土壤流失厚度的数学关系，获得土壤厚度的变化数据，实现了土壤流失厚度及其变化预警；还将物联网气象降雨监测数据作为土壤厚度变化的驱动因子，通过获得降雨量的实时数据，引入气象领域暴雨概念，对降雨数据实时监测计算，一旦降雨量达到暴雨级别，就自动启动土壤流失厚度及其变化率预警，实现了基于数据驱动的预警，达到了动态预警的效果。

图2是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之二，在响应于当前暴雨地理事件之前，所述方法还包括：

步骤201、对于任一预设区域，在所述预设区域对应的预设气象监测站监测到任一降雨时段对应的降雨量数据的情况下，存储所述降雨时段以及与所述降雨时段对应的降雨量数据至降雨量数据表。

在步骤201中，本发明预先设置一个降雨量数据表，并对所有预设区域的降雨量情况进行实时监测，每一预设区域至少存在一个预设气象监测站，用于对降雨量、降雨时间进行监测，在任一预设区域对应的预设气象监测站监测到任一降雨时段对应的降雨量数据的情况下，存储此次降雨的开始时间以及结束时间，以及相对于的降雨量数据至所述降雨量数据表。

可选地，本发明通过设计降雨量数据表对降雨实时监测数据进行描述和存储，其数据项包括但不限于标识符、气象站点编号、站点经度、站点纬度、监测时间以及降雨量。

步骤202、获取所述降雨量数据表中每一预设区域在预设时长内的当前降雨量，在任一预设区域的任一当前降雨量大于预设降雨量的情况下，根据所述预设区域以及所述当前降雨量，生成所述当前暴雨地理事件。

在步骤202中，根据预设的固定频率监测所述降雨量数据表，具体地，在每一次监测过程中处理所述降雨量数据表中每一预设区域在预设时长内的当前降雨量，所述预设时长可以为12小时，即计算每一预设区域在历史12小时内的累积降雨量。

可选地，所述预设降雨量可以为50毫米，即在任一预设区域的任一当前降雨量大于50毫米的情况下，确定所述预设区域存在当前暴雨地理事件，进而根据所述预设区域以及所述当前降雨量，生成所述当前暴雨地理事件。

所述降雨量数据表包括每一预设气象监测站的坐标信息，以及每一预设区域在每一降雨时段对应的降雨量数据。

图3是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之三，如图3所示，本发明需要对气象降雨量数据进行接入存储，以实现降雨监测数据的实时接入，本发明通过开发程序对气象数据接口进行解析，并设计降雨量数据表实现对气象降雨监测数据接入和存储，其接入接口参数包括接口统一资源定位系统（Uniform Resource Locator，URL）、用户、口令、返回数据格式、气象数据编码、时间范围、站点编号以及降雨量。

在本发明中，暴雨地理事件识别是本发明的核心，本发明建立区域气象监测站，利用物联网技术对预警区域降雨量开展降雨量实时监测，获得预警区域的降雨量实时监测数据，按照降雨量实时监测数据获取的预设频率，累计计算降雨量数据，按照暴雨的预定义，一旦12小时累计降雨量达到或者已经预先定义的暴雨级别，就自动触发土壤流失厚度和土壤厚度变化率预警，实现基于地理事件数据驱动的土壤厚度及其变化预警。并按照地理事件的数据存储预先定义，将暴雨的发生监测站位置（经度坐标和维度坐标）、暴雨形成时间、累计降雨量，存入到暴雨地理事件表中。

可选地，暴雨地理事件数据是点状数据，在本发明中采用普通克吕金空间插值算法，将暴雨地理事件数据转换到与预警分析单元关联的面状数据，得到预警区域的气象降雨数据，并将其作为最近一个月平均数据降雨量数据，加入到模型数据中参与模型数据计算。

图4是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之四，在输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型之前，所述方法还包括：

步骤401、对于每一预设区域，根据所述预设区域对应的土壤质地数据确定预设土壤可侵蚀因子。

在步骤401中，本发明采用空间网格划分方法对原始区域进行格网划分，生成所有预设区域，对于每一预设区域，土壤质地与土壤侵蚀程度密切相关，土壤可蚀性因子是一个综合性的指标。可选地，本发明可以通过1：100万的土壤质地数据计算预设土壤可侵蚀因子，在本发明中采用侵蚀生产力影响估算（Erosion Productivity Impact Caculator，EPIC）模型，所述EPIC模型采用土壤质地数据和有机碳数据估计K值，公式如下所示：

（6）

（7）

在式（6）中，K为预设土壤可侵蚀因子，通过公式计算出来的K值，其为修正前的因子，应乘以0.51575再减去0.01383乘以系数0.1317转为国际单位，SAN为砂土含量，SIL为粉砂土含量，CAL为粘土含量，C为有机碳含量。

步骤402、根据所述预设区域对应的地形数据确定预设坡长因子以及预设坡度因子。

在步骤402中，根据所述预设区域对应的地形数据确定预设坡长因子可以参考如下公式：

（8）

（9）

（10）

在式（8）中，Ｌ为预设坡长因子，λ为坡长（m），θ为坡度，m为坡长指数，B为坡度修正值。

可选地，根据所述预设区域对应的地形数据确定预设坡度因子可以参考如下公式：

（11）

在式（11）中，S为预设坡度因子，θ为坡度，m为坡长指数。

可选地，本发明可以利用2.5m分辨率的数字高程模型（Digital ElevationModel，DEM）数据确定预设坡长因子以及预设坡度因子。

步骤403、根据所述预设区域对应的土地利用数据确定预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子。

在步骤403中，植被覆盖与管理因子是根据地面不同的植被覆盖下对土壤侵蚀的影响，其值范围为0至1之间，根据研究资料先验知识并结合预警区域的土地利用类型，采用赋值法得到植被覆盖与管理因子C的值。

可选地，水土保持措施是指在有一定水土保护措施的作用下对土壤侵蚀的影响，其值在0-1之间。根据水土保持措施资料先验知识，结合预警区域的土地利用类型进行赋值，采用赋值法得到水土保持措施因子P的值。

可选地，本发明根据土地利用遥感监测数据，提取土地利用类型为水田和旱地的编码数据，得到耕地数据，用于确定植被覆盖与管理因子C的值和水土保持措施因子P的值。

步骤404、根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤流失厚度构建所述预设土壤流失厚度计算模型，遍历所有预设区域，获取每一预设区域对应的预设土壤流失厚度计算模型。

在步骤404中，本发明根据每一预设区域中的月平均降雨量数据、土地利用数据、地形数据、土壤质地数据、土壤有机碳数据以及土壤容重数据，确定不同预设区域的预设降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子。

可选地，本发明将土壤厚度、土壤容重、预设降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子、预设水土保持措施因子以及土地利用这9个数据与预警单元做叠置分析，实现模型数据与预警单元的关联赋值，为土壤流失计算模型提供数据基础。

可选地，本发明还可以设计模型数据表，以实现对关联数据进行描述和存储，其数据项包括但不限于标识符号、预警单元编号、土壤厚度、土壤容重、预设降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子、预设水土保持措施因子以及土地利用名称。

图5是本发明提供的土壤水蚀侵蚀模型环境数据处理流程图，如图5所示，在土壤水蚀侵蚀模型环境数据准备完毕后，根据降雨量数据以及降雨侵蚀力因子模型计算，获取降雨侵蚀力因子；根据土壤质地数据、有机质数据以及土壤可蚀性因子模型计算，获取土壤可蚀性因子；根据地形数据以及坡长、坡度模型计算坡长因子以及坡度因子；根据土地利用数据以及先验知识赋值，获取植被覆盖与管理因子以及水土保持措施因子，将所获取的降雨侵蚀力因子、土壤可侵蚀因子、坡长因子、坡度因子、植被覆盖与管理因子以及水土保持措施因子与预警单元网格数据叠加，形成土壤水蚀侵蚀模型环境数据。

图6是本发明提供的土壤厚度自动预警方法的流程示意图之五，如图6所示，包括系统部分以及方法部分，在系统部分中，所述土壤历史厚度预警系统包括数据预处理模块、动态预警管理模块、土壤厚度计算模块以及土壤流失厚度预警模块，在方法部分中，本发明首先进行数据预处理，数据预处理是土壤流失厚度预警的前提和基础，对暴雨、地理事件、预警阈值、警度4个基本概念进行语义描述和表达。对预警单元、预警区域土壤厚度、历史月平均降雨量、地形、土壤质地、土壤有机碳、土地利用、土壤容重进行数据预处理，得到预警单元格网数据、土壤流失模型数据（土壤可侵蚀、降雨侵蚀力、坡长、坡度、植被覆盖与管理、水土保持措施）、土壤容重数据。

然后，根据步骤201至步骤202监测降雨量数据，并实现自动预警，再然后进行土壤流失厚度计算，本发明基于暴雨地理事件数据、土壤流失模型数据，采用水蚀土壤流失方程模型计算土壤侵蚀模数，并利用土壤流失厚度计算模型，计算得到土壤流失厚度。

最后，在土壤厚度预警中，根据土壤流失厚度预警阈值对土壤流失厚度以及土壤厚度变化率进行预警，并将预警结果按照无需预警、轻度预警、中度预警以及重度预警，这四个级别进行警度的直观展示。而为实现这一方法，本发明提供了配套的系统部分，利用本发明的方法和系统，可以实现基于暴雨地理事件数据驱动的土壤流失厚度动态预警。

图7是本发明提供的土壤厚度的自动预警装置的结构示意图，所述土壤厚度的自动预警装置，包括获取单元1，所述获取单元1用于响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量，所述获取单元1的工作原理可以参考前述步骤101，在此不予赘述。

所述土壤厚度的自动预警装置还包括输入单元2，所述输入单元2用于输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度，所述输入单元2的工作原理可以参考前述步骤102，在此不予赘述。

所述土壤厚度的自动预警装置还包括确定单元3，所述确定单元3用于根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果，所述确定单元3的工作原理可以参考前述步骤103，在此不予赘述。

其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；

每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；

所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤侵蚀模数，根据实时土壤侵蚀模数以及预设土壤容重确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

本发明提供了一种土壤厚度的自动预警装置，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；输入所述当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果。本发明通过在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成当前暴雨地理事件，并计算当前区域实时降雨侵蚀力，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型，实现基于事件驱动的土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化预警成本和时效性，提高土壤厚度变化的动态预警能力。

图8是本发明提供的电子设备的结构示意图。如图8所示，该电子设备可以包括：处理器（processor）810、通信接口（Communications Interface）820、存储器（memory）830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行土壤厚度自动预警方法，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度；根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果；其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种土壤厚度自动预警方法，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度；根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果；其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的土壤厚度自动预警方法，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取所述当前暴雨地理事件对应的当前区域以及当前降雨量；输入所述当前降雨量至所述当前区域对应的目标土壤流失厚度计算模型，获取所述目标土壤流失厚度计算模型输出的目标土壤流失厚度；根据所述目标土壤流失厚度，在所述目标土壤流失厚度大于预设土壤流失厚度预警阈值的情况下，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定所述当前区域对应的第一目标预警结果；其中，所述当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的；每一预设区域对应一个预设土壤流失厚度计算模型；所述预设土壤流失厚度计算模型用于根据实时降雨侵蚀力因子、预设土壤可侵蚀因子、预设坡长因子、预设坡度因子、预设植被覆盖与管理因子以及预设水土保持措施因子确定实时土壤流失厚度；所述实时降雨侵蚀力因子是根据所述预设区域对应的年平均降雨量以及月平均降雨量确定的。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。