基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法及装置

技术领域

本申请涉及数据同步技术领域，具体而言，涉及一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法及装置。

背景技术

数据实时同步在数据中台和数据仓库中发挥着关键的作用，有助于实现数据的集成、一致性和实时性，提供数据驱动的洞察和决策支持，数据中台和数据仓库为数据分析和报告提供基础。数据实时同步可以将实时生成的数据或实时更新的数据传输至数据中台中或者数据仓库中，以支持实时数据分析、实时报表和仪表盘等需求，这样，业务用户和决策者可以获得最新的数据。

现有技术中，数据仓库和数据中台之间的数据同步是通过批处理作业进行的，可能产生一定的延迟。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法及装置，减少任务同步的延迟。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法，应用于智能制造数字底座平台的服务器，所述方法包括：

接收客户端发送的同步任务配置信息，所述同步任务配置信息由所述客户端根据用户在所述客户端上输入的配置数据生成，所述同步任务配置信息中包括：来源数据表的标识、目标数据表的标识以及数据映射信息；

根据所述同步任务配置信息，生成目标同步任务；

将所述目标同步任务添加至所述智能制造数字底座平台的任务列表中，并启动执行所述目标同步任务；

当所述目标同步任务执行时，由所述目标同步任务获取所述来源数据表的原始数据，将所述来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，并根据所述数据映射信息将所述待同步数据同步至所述目标数据表中。

可选的，所述将所述来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，包括：

根据所述来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略；

将所述来源数据表中的数据使用所述目标格式转换策略进行数据的格式转换，得到所述待同步数据。

可选的，所述根据所述来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略，包括：

若所述数据类型为复杂卡夫卡类型，则确定所述目标格式转换策略为JS解析策略；

若所述数据类型为简单卡夫卡类型，则确定所述目标格式转换策略为信息抽取类解析策略；

若所述数据类型为复杂实时数据类型，则确定所述目标格式转换策略为模板引擎解析策略。

可选的，所述根据所述来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略之前，还包括：

根据所述来源数据表的标识，获取所述来源数据表的数据；

对所述来源数据表中的数据进行解析，得到所述来源数据表中的数据类型。

可选的，所述根据所述数据映射信息将所述待同步数据同步至所述目标数据表中，包括：

根据所述数据映射信息，确定所述待同步数据中各字段在所述目标数据表中的对应字段；

将所述待同步数据中各字段的值同步至所述目标数据表中的各对应字段中。

可选的，还包括：

在所述目标同步任务执行时，监测所述目标数据表中各字段的值；

若监测到所述目标数据表中存在异常的字段的值，则输出报警信息，所述报警信息用于指示存在异常的字段的标识以及字段的值。

可选的，所述根据所述同步任务配置信息，生成目标同步任务，包括：

根据所述同步任务配置信息以及基于用户在客户端输入的任务类型，生成所述目标同步任务。

第二方面，本申请实施例还提供了一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收客户端发送的同步任务配置信息，所述同步任务配置信息由所述客户端根据用户在所述客户端上输入的配置数据生成，所述同步任务配置信息中包括：来源数据表的标识、目标数据表的标识以及数据映射信息；

生成模块，用于根据所述同步任务配置信息，生成目标同步任务；

启动模块，用于将所述目标同步任务添加至所述智能制造数字底座平台的任务列表中，并启动执行所述目标同步任务；

转换模块，用于当所述目标同步任务执行时，由所述目标同步任务获取所述来源数据表的原始数据，将所述来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，并根据所述数据映射信息将所述待同步数据同步至所述目标数据表中。

可选的，所述转换模块具体用于：

根据所述来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略；

将所述来源数据表中的数据使用所述目标格式转换策略进行数据的格式转换，得到所述待同步数据。

可选的，所述转换模块具体用于：

若所述数据类型为复杂卡夫卡类型，则确定所述目标格式转换策略为JS解析策略；

若所述数据类型为简单卡夫卡类型，则确定所述目标格式转换策略为信息抽取类解析策略；

若所述数据类型为复杂实时数据类型，则确定所述目标格式转换策略为模板引擎解析策略。

可选的，所述转换模块具体用于：

根据所述来源数据表的标识，获取所述来源数据表的数据；

对所述来源数据表中的数据进行解析，得到所述来源数据表中的数据类型。

可选的，所述转换模块，具体用于：

根据所述数据映射信息，确定所述待同步数据中各字段在所述目标数据表中的对应字段；

将所述待同步数据中各字段的值同步至所述目标数据表中的各对应字段中。

可选的，所述装置还包括：

监测模块，具体用于在所述目标同步任务执行时，监测所述目标数据表中各字段的值；若监测到所述目标数据表中存在异常的字段的值，则输出报警信息，所述报警信息用于指示存在异常的字段的标识以及字段的值。

可选的，所述生成模块具体用于：

根据所述同步任务配置信息以及基于用户在客户端输入的任务类型，生成所述目标同步任务。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当应用程序运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行上述第一方面所述的基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被读取并执行上述第一方面所述的基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的步骤。

本申请的有益效果是：

本申请提供的一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法及装置，通过接收客户端发送的同步任务的配置信息生成目标同步任务，将生成的目标同步任务添加至智能制造数字底座平台的任务列表中，并在智能制造数字底座平台上启动并执行目标同步任务，使得在执行目标同步任务时，可以将来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，并根据数据映射信息将待同步数据同步至目标数据表中。使得智能制造数字底座平台可以通过实时同步任务对数据进行实时同步，避免现有技术中批处理作业导致的一定的延迟。并且，将来源数据表中的数据均转换成预设格式，可以使得生成的同步任务适用于多种类型的数据，应用广泛，并且能够提高数据同步的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的再一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的装置示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

可选地，本申请实施例所提供的基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法应用于智能制造数字底座平台的服务器中，该可选的，该服务器可以在云平台上实现，仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。

可选的，智能制造的本质是通过利用先进的技术和系统集成，通过数字化、网络化和智能化的手段，实现生产过程中的自动化、高效化和智能化。在智能制造环境中，数字底座是一个重要的组成部分，用于展示和管理与生产相关的数据、指标和操作界面。

下面来具体解释本申请实施例中提供的基于智能制造数字底座平台的数据实时同步的具体实施过程。

图1为本申请实施例提供的一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图，该方法的执行主体如前述的智能制造数字底座平台的服务器。如图1所示，该方法包括：

S101、接收客户端发送的同步任务配置信息。

其中，该同步配置信息由客户端根据用户在客户端上输入的配置数据生成，该同步配置信息中可以包括来源数据表的标识、目标数据表的标识以及数据映射信息，该数据映射信息指的是来源数据表中的字段与目标数据表的字段的映射关系。

具体地，用户可以在客户端上选择任意一个数据表作为来源数据表，具体地，用户可以选择客户端所在设备的本地存储数据库中选择需要同步的数据表作为来源数据表，也可以选择服务端中的数据表作为需要同步的来源数据表，或者也可以选择其他途径中的数据表作为来源数据表，本实施例对此不作限制。

可选的，该配置信息中还可以包括存储该目标数据表的存储路径。

可选的，来源数据表中的数据可以支持关系型数据库和消息队列，目标数据表中的数据也可以支持关系型数据库和消息队列，其中，消息队列是一种中间件技术，可以在不同系统之间可靠的传递消息。数据实时同步时可以利用消息队列来传输和缓冲数据，以实现异步的、可靠的数据同步。当数据发生变化时，可以将变化的数据发送到消息队列中，以使得用户可以从消息队列中读取和处理变化的数据。

S102、根据同步任务配置信息，生成目标同步任务。

可选的，生成的目标同步任务可以包括上述S101中配置的该目标同步任务的配置信息，还可以包括该目标同步任务的标识。

S103、将目标同步任务添加至智能制造数字底座平台的任务列表中，并启动执行目标同步任务。

可选的，智能制造数字底座平台中的任务列表中可以包括一个或者多个同步任务，可以同时启动并执行任务列表中的一个或者多个同步任务。

可选的，智能制造数字底座平台中可以定时对任务列表中的各同步任务配置的来源数据表进行连接测试，用于检测来源数据表的可用性，从而可以对任务异常的情况除了通过日志分析任务异常，还可以通过检测来源数据源是否可用排除来源数据的影响。

S104、当目标同步任务执行时，由目标同步任务获取来源数据表的原始数据，将来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，并根据数据映射信息将待同步数据同步至目标数据表中。

本实施例中，通过接收客户端发送的同步任务的配置信息生成目标同步任务，将生成的目标同步任务添加至智能制造数字底座平台的任务列表中，并在智能制造数字底座平台上启动并执行目标同步任务，使得在执行目标同步任务时，可以将来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，并根据数据映射信息将待同步数据同步至目标数据表中。使得智能制造数字底座平台可以根据实时同步任务对数据进行实时同步，避免现有技术中批处理作业导致的一定的延迟。并且，将来源数据表中的数据均转换成预设格式，可以使得生成的同步任务适用于多种类型的数据，应用广泛，并且能够提高数据同步的准确性。

图2为本申请实施例提供的另一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图，如图2所示，上述S104中将来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，可以包括：

S201、根据来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略。

可选的，来源数据表中的数据类型可以包括多种，例如可以包括复杂类型的卡夫卡数据(复杂Kafka)、简单类型的卡夫卡数据(简单Kafka)、复杂实时数据类型。对于不同数据类型的数据对应不同的格式转化策略，也就是说，不同类型的数据采用不同的格式转换策略进行数据转换。

S202、将来源数据表中的数据使用目标格式转换策略进行数据的格式转换，得到待同步数据。

其中，通过格式转换策略可以将不同数据类型的数据均转换为预设格式的数据，得到待同步数据。对于某些类型的数据，并不能包括对应的字段，从而无法建立来源数据表中的字段与目标数据表中的字段之间的映射关联关系，因此，需要将不同类型的数据均转换为该预设格式。其中，该预设格式例如可以指的是Json格式的数据，该Json格式的数据中可以包括字段，以使得可以根据该字段建立与目标数据表中的字段的关联关系。

示例性的，该Json格式的数据表例如为一个人员表，则表中的字段可以包括姓名、性别、手机号码、生日等字段信息。

本实施例中，将不同类型的数据均转换为预设格式的数据，则可以更方便的建立来源数据表中的字段与目标数据表中的字段之间的关联关系，提高数据同步的效率以及准确性。

可选的，上述S201中根据来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略，可以包括：

可选的，若来源数据表的数据类型为复杂卡夫卡数据类型，则确定该复杂卡夫卡数据类型的目标格式转换策略为JavaScript(简称Js)解析策略，通过Js的自定义编程，对数据进行输入输出，其中输入数据为来源数据表中的数据，输出数据为预设格式的待同步数据，可以对复杂数据进行解析，例如将单层的Jsonarray数据解析为多列数据。

可选的，若来源数据表的数据类型为简单卡夫卡数据类型，则确定该简单卡夫卡数据类型的目标格式转换策略为信息抽取类解析策略，例如Json Path的语法解析策略，其中，Json Path可以用于XML数据的查询，Json Path可以用于从Json数据中选择和提取特定的数据，通常用于编程语言或工具中，以便通过指定的Json Path表达方式来获取所需的数据，通过Json Path解析策略，对多层结果数据进行解析得到单层结构数据，适用于简单的Kafka数据。

可选的，若来源数据表的数据类型为复杂实时数据类型时，则确定该复杂实时数据类型的目标格式转换策略为模板引擎解析策略，例如Velocity解析策略。其中，复杂实时数据类型例如可以为Mqtt、Iotdb等类型的数据。Velocity是一个用于生成动态内容的模板殷勤，主要用于Java应用程序中，可以将模板与数据结合，生成文本输出，可以生成Json格式的文本，将任务配置信息转换为Java代码对其自定义处理，可以对复杂实时数据进行扁平化处理。

本实施例中，通过将不同类型的数据转换为预设格式，也就是Json格式的数据，可以更方便于将不同类型的数据都通过后续的字段映射信息将来源数据表中的数据同步至目标数据表中，提高数据同步的效率以及准确性。

图3为本申请实施例提供的又一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图，如图3所示，上述S201中根据来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略之前，可以包括：

S301、根据来源数据表的标识，获取来源数据表的数据。

具体地，可以根据客户端发送的同步任务配置信息中的来源数据表的标识以及来源数据表的来源路径，获取到该来源数据表以及该来源数据表中的数据。

S302、对来源数据表中的数据进行解析，得到来源数据表中的数据类型。

具体地，对获取到的来源数据表中的数据进行解析，确定该来源数据表中的数据类型，例如确定来源数据表中的数据类型是复杂类型的卡夫卡数据(复杂Kafka)、简单类型的卡夫卡数据(简单Kafka)、复杂实时数据类型中的一个，也可以为其他类型的数据类型。以使得根据确定的数据类型选择对应的目标格式转换策略，将不同类型的数据均转换为预设格式的数据，例如将不同类型的数据均转换为Json格式的数据，作为待同步数据，从而将待同步数据根据字段映射信息同步至目标数据表中。

图4为本申请实施例提供的再一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的流程示意图，如图4所示，上述S104中根据数据映射信息将待同步数据同步至目标数据表中，可以包括：

S401、根据数据映射信息，确定待同步数据中各字段在目标数据表中的对应字段。

其中，该映射信息可以指的是待同步数据中的字段与目标数据表中的字段之间的映射关联关系，则可以根据该映射关联关系从目标数据表中确定与来源数据表匹配的字段。

示例性的，例如在来源数据表中包括人员姓名(name)、年龄(old)、性别(sex)、电话号码(mobile)、生日(birthday)等，则可以根据字段映射信息，确定待同步数据中的各字段在目标数据表中的对应字段，则可以在目标数据表中可以确定得到对应的人员姓名标识(name)、年龄(old)、性别(sex)、电话号码(mobile)、生日(birthday)等。

S402、将待同步数据中各字段的值同步至目标数据表中对应的字段中。

其中，待同步数据中各字段的值指的是在该字段下的数据，例如对于人员姓名该字段的值，例如可以包括张三、李四、王田等不同值，则将待同步数据中的人员姓名字段下的张三、李四、王田等，同步至目标数据表中的人员姓名中，使得目标数据表中的人员姓名中也包括张三、李四、王田等不同值。

可选的，该方法还可以包括：

可选的，在目标同步任务执行时，监测目标数据表中各字段的值。具体地，在目标同步任务执行时，智能制造数字底座平台还可以对目标数据表进行字段级别的监控，具体地，可以使用智能制造数字底座平台中的数据质量模块对目标数据表的字段值进行实时监控。

可选的，若检测到目标数据表中存在异常的字段的值，则输出报警信息。其中，该报警信息可以用于指示存在异常的字段的标识以及字段的值。

可选的，若目标数据表中的某个字段的值为空数据，则说明该字段存在异常，则可以输出该异常字段的标识以及具体的异常信息，提示用户该同步任务出现异常情况，以使得用户可以随时对异常情况进行检查。

可选的，上述S102中根据同步任务配置信息，生成目标同步任务，可以包括：

可选的，根据同步任务配置信息以及基于用户在客户端输入的任务类型，生成目标同步任务。其中，任务类型可以分为Flink实时任务以及JDBC实时任务，则可以根据同步任务配置信息以及用户在客户端输入的任务类型，生成Flink的实时任务或者JDBC的实时任务。

可选的，Flink实时任务可以将同步任务的配置信息生成Flink SQL语言，可以包括创建映射表信息，插入映射表以及查询语句，将生成的Flink SQL进行加密，将加密后的Flink作为目标同步任务，具体地，可以通过智能制造数字底座平台的Yarn进行调度配置，在该目标任务运行时，其运行状态和日志可以通过智能制造数字底座平台读取和管理。

可选的，JDBC可以将同步任务配置信息生成JDBC信息，并且与消息队列信息创建连接，形成输入方和输出方，并对消息队列的实时信息进行实时批量拉去，写入输入流中，进行数据的实时采集。在该目标任务运行时，其运行状态和日志可以通过智能制造数字底座平台读取和管理。

图5为本申请实施例提供的一种基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法的装置示意图，如图5所示，该装置包括：

接收模块501，用于接收客户端发送的同步任务配置信息，所述同步任务配置信息由所述客户端根据用户在所述客户端上输入的配置数据生成，所述同步任务配置信息中包括：来源数据表的标识、目标数据表的标识以及数据映射信息；

生成模块502，用于根据所述同步任务配置信息，生成目标同步任务；

启动模块503，用于将所述目标同步任务添加至所述智能制造数字底座平台的任务列表中，并启动执行所述目标同步任务；

转换模块504，用于当所述目标同步任务执行时，由所述目标同步任务获取所述来源数据表的原始数据，将所述来源数据表中的数据转换为预设格式，得到待同步数据，并根据所述数据映射信息将所述待同步数据同步至所述目标数据表中。

可选的，所述转换模块504具体用于：

根据所述来源数据表中的数据类型，确定目标格式转换策略；

将所述来源数据表中的数据使用所述目标格式转换策略进行数据的格式转换，得到所述待同步数据。

可选的，所述转换模块504具体用于：

若所述数据类型为复杂卡夫卡类型，则确定所述目标格式转换策略为JS解析策略；

若所述数据类型为简单卡夫卡类型，则确定所述目标格式转换策略为信息抽取类解析策略；

若所述数据类型为复杂实时数据类型，则确定所述目标格式转换策略为模板引擎解析策略。

可选的，所述转换模块504具体用于：

根据所述来源数据表的标识，获取所述来源数据表的数据；

对所述来源数据表中的数据进行解析，得到所述来源数据表中的数据类型。

可选的，所述转换模块504具体用于：

根据所述数据映射信息，确定所述待同步数据中各字段在所述目标数据表中的对应字段；

将所述待同步数据中各字段的值同步至所述目标数据表中的各对应字段中。

可选的，所述装置还包括：

监测模块505，具体用于在所述目标同步任务执行时，监测所述目标数据表中各字段的值；若监测到所述目标数据表中存在异常的字段的值，则输出报警信息，所述报警信息用于指示存在异常的字段的标识以及字段的值。

可选的，所述生成模块502具体用于：

根据所述同步任务配置信息以及基于用户在客户端输入的任务类型，生成所述目标同步任务。

图6为本申请实施例提供的一种电子设备600的结构框图。如图6所示，该电子设备可包括：处理器601、存储器602。

可选的，还可以包括总线603，其中，所述存储器602用于存储有所述处理器601可执行的机器可读指令(例如，图5中的装置中接收模块、生成模块、启动模块、转换模块对应的执行指令等)，当电子设备600运行时，所述处理器601与所述存储器602存储之间通过总线603通信，所述机器可读指令被所述处理器601执行时执行上述方法实施例中的方法步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述基于智能制造数字底座平台的数据实时同步方法实施例中的方法步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。