一种自动检测设备

技术领域

本发明涉及自动检测技术领域，特别涉及一种自动检测设备。

背景技术

目前，对L波段设备(产生L波段信号的设备)或X波段设备(产生X波段信号的设备)进行检测时，需使用L波段设备或X波段设备对应的专用检测设备进行检测，工作人员来回切换比较繁琐，因此，亟需一种能对L波段设备和X波段设备均能检测的自动检测设备。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种自动检测设备，对L波段设备和X波段设备均能进行检测，无需工作人员来回切换L波段设备或X波段设备对应的专用检测设备，提升了便利性，提升用户体验。

本发明实施例提供的一种自动检测设备，包括：

L波段综合机柜，用于接收L波段被测设备发送的第一信号，对第一信号进行预处理，获得第一预处理信号；

X波段综合机柜，用于接收X波段被测设备发送的第二信号，对第二信号进行预处理，获得第二预处理信号；

测量控制机柜，分别与L波段综合机柜和X波段综合机柜连接，用于对第一预处理信号和第二预处理信号分别进行测量，获得测量结果；

显示操作台，与测量控制机柜连接，用于显示测量结果。

优选的，L波段综合机柜包括：依次连接的L波段信号调理网络模块、第一控制接口转换模块、LDXXX模拟器和第一交换机。

优选的，X波段综合机柜包括：依次连接的X波段信号调理网络模块、第二控制接口转换模块、HMBXXX模拟器和第二交换机。

优选的，测量控制机柜包括：依次连接的仪器组和主控计算机。

优选的，仪器组包括：依次连接的调制域分析仪、频谱分析仪、示波器、信号分析仪、矢量信号源、峰值功率计、频率计。

优选的，L波段信号调理网络模块包括：依次连接的第一射频开关矩阵、第一衰减器组和第一检波器；

依次连接的第一功分器、第一控制主板和第一通信接口单元；

第一电源单元，与第一控制主板连接；

第一控制主板分别与第一射频开关矩阵和第一衰减器组连接。

优选的，X波段信号调理网络模块包括：依次连接的第二射频开关矩阵、第二衰减器组和第二检波器；

依次连接的第二功分器、第二控制主板和第二通信接口单元；

第二电源单元，与第二控制主板连接；

第二控制主板分别与第二射频开关矩阵和第二衰减器组连接。

优选的，第一衰减器组包括：依次连接的第一大功率固定衰减器和第一高精度程控衰减器；

第二衰减器组包括：依次连接的第二大功率固定衰减器和第二高精度程控衰减器。

优选的，显示操作台包括：第一操作台、第二操作台、第一显示操作终端和第二显示操作终端；

第一操作台的一侧设置有多个对接槽；

第二操作台的一侧设置有对应于对接槽的多个对接柱；

第一操作台的第一台面上设置有第一开口腔体；

第二操作台的第二台面上设置有第二开口腔体；

第一显示操作终端的第一壳体设置在第一开口腔体内；

第二显示操作终端的第一壳体设置在第二开口腔体内；

第一壳体的底部设置有第一升降机构，第一升降机构的一端与第一壳体的底部固定连接，另一端与第一开口腔体的底面固定连接；

第二壳体的底部设置有第二升降机构，第二升降机构的一端与第二壳体的底部固定连接，另一端与第二开口腔体的底面固定连接；

第一开口腔体的第一开口位置设置有第一开合门；

第二开口腔体的第二开口位置设置有第二开合门。

优选的，自动检测设备，还包括：

监测模块，用于对L波段综合机柜、X波段综合机柜和测量控制机柜的运行状态进行监测；

监测模块执行包括如下操作：

获取预设的监测任务列表；

对监测任务列表进行预处理，获得目标监测任务列表；

按预设顺序执行目标监测任务列表中每个目标监测任务；

当执行目标监测任务列表中任一目标监测任务时，选取对应目标监测任务作为当前监测任务；

选取L波段综合机柜、X波段综合机柜和测量控制机柜中任一种作为监测目标；

确定监测目标中对应于当前监测任务的至少一个目标监测位置，组合成目标监测位置集合；

确定目标监测位置集合中每个目标监测位置对应的至少一个目标监测单元，组合成目标监测单元集合；

获取目标监测单元集合中每个目标监测单元的目标监测数据；

获取预设的采样模型；

采样采样模型以不同的预设数据采样精度对每个目标监测数据进行采样，每次采样后，获取采样模型输出的目标采样数据；

获取预设的评判模型；

采用评判模型对目标采样数据的异常性进行多次评判，每次评判后，获取评判模型输出的评判值；

基于评判值计算评判指数，计算公式如下：

其中，γ为评判指数，μ

当评判指数小于等于预设的评判指数阈值时，获取与当前监测任务对应的预设预警信息，同时，将预设预警信息发送至显示操作台。

优选的，监测模块对监测任务列表进行预处理，具体执行包括如下操作：

选取监测任务列表中任一监测任务作为处理目标；

获取预设的获取节点列表；

通过获取节点列表中每个获取节点获取与处理目标相关联的目标数据；

获取预设的敏感模型；

采用敏感模型对每个目标数据的敏感度进行多次感知，每次感知后，获取敏感模型输出的敏感值；

获取获取节点列表中每个获取节点的价值度和担保值；

基于敏感值、价值度和担保值计算处理目标的评价指数，计算公式如下：

其中，est为评价指数，σ

将监测任务列表中各检测任务按对应评价指数从大到小进行排序，获得目标监测任务列表。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种自动检测设备的结构示意图；

图2为本发明实施例中L波段综合机柜的结构示意图；

图3为本发明实施例中X波段综合机柜的结构示意图；

图4为本发明实施例中测量控制机柜的结构示意图；

图5为本发明实施例中仪器组的结构示意图；

图6为本发明实施例中L波段信号调理网络模块的结构示意图；

图7为本发明实施例中X波段信号调理网络模块的结构示意图；

图8为本发明实施例中显示操作台的结构示意图。

图9为本发明实施例中一种自动检测设备的具体应用结构布局示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图1所示，包括：

L波段综合机柜1，用于接收L波段被测设备发送的第一信号，对第一信号进行预处理，获得第一预处理信号；

X波段综合机柜2，用于接收X波段被测设备发送的第二信号，对第二信号进行预处理，获得第二预处理信号；

测量控制机柜3，分别与L波段综合机柜1和X波段综合机柜2连接，用于对第一预处理信号和第二预处理信号分别进行测量，获得测量结果；

显示操作台4，与测量控制机柜3连接，用于显示测量结果。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

波段综合机柜1与L波段被测设备连接，L波段被测设备向L波段综合机柜1发送第一信号(测试信号)，L波段综合机柜1对该第一信号进行预处理(信号调理)获得第一预处理信号；X波段综合机柜2与X波段被测设备连接，X波段被测设备向X波段综合机柜2发送第二信号(测试信号)，X波段综合机柜2对该第二信号进行预处理(信号调理)获得第二预处理信号；L波段综合机柜1向测量控制机柜3发送该第一预处理信号，X波段综合机柜2向测量控制机柜3发送该第二预处理信号；测量控制机柜3对第一预处理信号和第二预处理信号分别进行测量，获得测量结果；显示操作台4向用户显示该测量结果。

本发明实施例对L波段设备和X波段设备均能进行检测，无需工作人员来回切换L波段设备或X波段设备对应的专用检测设备，提升了便利性，提升用户体验。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图2所示，L波段综合机柜1包括：依次连接的L波段信号调理网络模块11、第一控制接口转换模块12、LDXXX模拟器13和第一交换机14。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

L波段信号调理网络模块11可以为信号调理电路，用于对上述第一信号进行信号调理；第一控制接口转换模块12可以为控制接口转换装置，用于将不同仪器设备的控制接口转换为统一的LAN控制接口；LDXXX模拟器13具体为信号模拟器，用于根据实际使用需求模拟出相应信号；第一交换机14用于交换其它机柜或显示操作台4与L波段综合机柜1之间的信号传输。

本发明实施例提升了系统设置的合理性。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图3所示，X波段综合机柜2包括：依次连接的X波段信号调理网络模块21、第二控制接口转换模块22、HMBXXX模拟器23和第二交换机24。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

X波段信号调理网络模块21可以为信号调理电路，用于对上述第二信号进行信号调理；第二控制接口转换模块22可以为控制接口转换装置，用于将不同仪器设备的控制接口转换为统一的LAN控制接口；HMBXXX模拟器23具体为信号模拟器，用于根据实际使用需求模拟出相应信号；第二交换机24用于交换其它机柜或显示操作台4与X波段综合机柜2之间的信号传输。

本发明实施例提升了系统设置的合理性。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图4和图5所示，测量控制机柜3包括：依次连接的仪器组31和主控计算机32。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

测量控制机柜3包含仪器组31和主控计算机32；仪器组31可以为由多个信号测量仪器组成。

仪器组31包括：依次连接的调制域分析仪311、频谱分析仪312、示波器313、信号分析仪314、矢量信号源315、峰值功率计316、频率计317。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

仪器组31包含调制域分析仪311、频谱分析仪312、示波器313、信号分析仪314、矢量信号源315、峰值功率计316、频率计317。

本发明实施例使用仪器组31对上述第一预处理信号和第二预处理信号进行测量，仪器组31包含多个信号测量仪器，可满足不同用户的不同测量需求，提升用户体验。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图6所示，L波段信号调理网络模块11包括：依次连接的第一射频开关矩阵111、第一衰减器组112和第一检波器113；

依次连接的第一功分器114、第一控制主板115和第一通信接口单元116；

第一电源单元117，与第一控制主板115连接；

第一控制主板115分别与第一射频开关矩阵111和第一衰减器组112连接。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

第一射频开关矩阵111用于控制电路的开启与闭合；第一衰减器用于对信号进行衰减，由于大部分信号测量仪器设备的输入端不能承受被测设备的大功率信号，故需要将被测设备发出的大功率射频信号衰减到一个合适的范围再输出到各个专业信号测量仪器；第一功分器114用于完成电路的功率分配；第一控制主板115对电路上各器件进行控制；第一电源单元117用于提供电力供应；第一检波器113用于还原信号峰值包络，被测设备发出的射频信号都是经过调制后的信号，其中大多数为脉冲调制，如果需要对发射射频信号的基带或包络进行测试，就需要用到检波器，信号通过检波器后能够被还原成信号幅度的包络信号(没有载波)，再使用示波器313等测试仪器对信号包络信号进行测量，就可以得到射频信号的脉冲特性，如脉宽、上升时间、下降时间、脉冲间隔等。

本发明实施例的L波段信号调理网络模块11可对上述第一信号进行多项处理，满足下一级信号测量的需求，提升了系统设置的合理性。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图7所示，X波段信号调理网络模块21包括：依次连接的第二射频开关矩阵211、第二衰减器组212和第二检波器213；

依次连接的第二功分器214、第二控制主板215和第二通信接口单元216；

第二电源单元217，与第二控制主板215连接；

第二控制主板215分别与第二射频开关矩阵211和第二衰减器组212连接。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

第二射频开关矩阵211用于控制电路的开启与闭合；第二衰减器用于对信号进行衰减，由于大部分信号测量仪器设备的输入端不能承受被测设备的大功率信号，故需要将被测设备发出的大功率射频信号衰减到一个合适的范围再输出到各个专业信号测量仪器；第二功分器214用于完成电路的功率分配；第二控制主板215对电路上各器件进行控制；第二电源单元217用于提供电力供应；第二检波器213用于还原信号峰值包络，被测设备发出的射频信号都是经过调制后的信号，其中大多数为脉冲调制，如果需要对发射射频信号的基带或包络进行测试，就需要用到检波器，信号通过检波器后能够被还原成信号幅度的包络信号(没有载波)，再使用示波器313等测试仪器对信号包络信号进行测量，就可以得到射频信号的脉冲特性，如脉宽、上升时间、下降时间、脉冲间隔等。

本发明实施例的X波段信号调理网络模块21可对上述第二信号进行多项处理，满足下一级信号测量的需求，提升了系统设置的合理性。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，第一衰减器组112包括：依次连接的第一大功率固定衰减器和第一高精度程控衰减器；

第二衰减器组212包括：依次连接的第二大功率固定衰减器和第二高精度程控衰减器。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

大功率固定衰减器将被测设备的大功率信号衰减小到小功率信号再经由高精度程控衰减器进行精确控制衰减量。

本发明实施例可满足用户需要的不同测试项的测试要求。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，如图8所示，显示操作台包括：第一操作台5、第二操作台6、第一显示操作终端和第二显示操作终端；

第一操作台5的一侧设置有多个对接槽51；

第二操作台6的一侧设置有对应于对接槽51的多个对接柱61；

第一操作台5的第一台面上设置有第一开口腔体；

第二操作台6的第二台面上设置有第二开口腔体；

第一显示操作终端的第一壳体52设置在第一开口腔体内；

第二显示操作终端的第一壳体52设置在第二开口腔体内；

第一壳体52的底部设置有第一升降机构53，第一升降机构53的一端与第一壳体52的底部固定连接，另一端与第一开口腔体的底面固定连接；

第二壳体62的底部设置有第二升降机构63，第二升降机构63的一端与第二壳体62的底部固定连接，另一端与第二开口腔体的底面固定连接；

第一开口腔体的第一开口位置设置有第一开合门54；

第二开口腔体的第二开口位置设置有第二开合门64。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

显示操作台第一操作台5和第二操作台6组成；第一显示操作终端和第二显示操作终端可以为触屏电脑，一台用于实时全屏查看监测结果，另一台用于输入操作指令或进行数据整理等；设置两台显示操作终端，为用户提升了便利性；对接槽51和对接住便于用户将两个操作台拼在一起进行固定；用户想要使用任一显示操作终端时，只需打开对应的开合门即可，配合升降机构(可以为升降伸缩推杆)将显示操作终端升起至开口腔体外，不使用时，则将显示操作终端配合升降机构收回开口腔体内，关闭开合门即可，具有很好地防尘效果。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，还包括：

监测模块，用于对L波段综合机柜1、X波段综合机柜2和测量控制机柜3的运行状态进行监测；

监测模块执行包括如下操作：

获取预设的监测任务列表；

对监测任务列表进行预处理，获得目标监测任务列表；

按预设顺序执行目标监测任务列表中每个目标监测任务；

当执行目标监测任务列表中任一目标监测任务时，选取对应目标监测任务作为当前监测任务；

选取L波段综合机柜1、X波段综合机柜2和测量控制机柜3中任一种作为监测目标；

确定监测目标中对应于当前监测任务的至少一个目标监测位置，组合成目标监测位置集合；

确定目标监测位置集合中每个目标监测位置对应的至少一个目标监测单元，组合成目标监测单元集合；

获取目标监测单元集合中每个目标监测单元的目标监测数据；

获取预设的采样模型；

采样采样模型以不同的预设数据采样精度对每个目标监测数据进行采样，每次采样后，获取采样模型输出的目标采样数据；

获取预设的评判模型；

采用评判模型对目标采样数据的异常性进行多次评判，每次评判后，获取评判模型输出的评判值；

基于评判值计算评判指数，计算公式如下：

其中，γ为评判指数，μ

当评判指数小于等于预设的评判指数阈值时，获取与当前监测任务对应的预设预警信息，同时，将预设预警信息发送至显示操作台4。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

预设的监测任务列表具体为：多个监测任务组合成的列表，例如：机柜核心位置状态检测和机柜非核心位置状态检测等；确定目标监测位置，例如：当执行机柜核心位置状态检测任务时，将各机柜的电源位置作为目标监测位置；确定目标监测单元，例如：用于监测放置电源的放置盒中湿度的湿度传感器，用于监测电源散热器是否正常工作的信号传感器和用于监测电源本体温度的温度传感器等；获取目标监测数据，例如：获取湿度传感器监测的历史湿度数据和获取温度传感器监测的历史温度数据等；预设的采样模型具体为：利用机器学习算法对大量人工采样记录进行学习后生成的模型；预设数据采集精度具体为：不同的数据采集精度采集后的数据不同，例如：数据采集精度越高，采集的数据越多，时间跨度越大；机柜的许多仪器不单会突发故障，还经常会出现间接性故障(时而正常时而故障)的现象，数据存在一定关联性，例如：每隔约20秒电源散热器风扇功率大幅下降，因此，有必要以不同的预设数据采样精度进行数据采样可以避免对以往一些具有关联性数据的遗漏；预设的评判模型具体为：利用机器学习算法对大量目标采样数据和对应人工评判记录进行学习后生成的模型，该评判模型进行每次评判后会输出评判值，该评判值越高，说明目标采用数据的异常性低；基于各评判值计算评判指数，该评判指数低于预设的评判指数阈值(例如：95)时，说明当前监测任务对应的仪器存在故障，显示对应预设警示信息(例如：电源风扇故障，故障代码XXX)；预设评判值阈值具体为：例如，98。

本发明实施例可以自行确定当前监测任务，获取目标监测数据，智能化地使用采样模型对该目标监测数据以不同的预设数据采样精度进行采样，可以避免对以往一些具有关联性历史监测数据的遗漏，适用性强，采样后的目标采用数据经评判模型进行评判，输出评判值，基于各评判值计算评判指数，快速判断当前监测任务对应的模块是否发生异常，提升了系统的工作效率，若发生异常，对用户进行相应提醒，无需人工进行监测，提升了便利性，降低了人工成本。

本发明实施例提供了一种自动检测设备，监测模块对监测任务列表进行预处理，具体执行包括如下操作：

选取监测任务列表中任一监测任务作为处理目标；

获取预设的获取节点列表；

通过获取节点列表中每个获取节点获取与处理目标相关联的目标数据；

获取预设的敏感模型；

采用敏感模型对每个目标数据的敏感度进行多次感知，每次感知后，获取敏感模型输出的敏感值；

获取获取节点列表中每个获取节点的价值度和担保值；

基于敏感值、价值度和担保值计算处理目标的评价指数，计算公式如下：

其中，est为评价指数，σ

将监测任务列表中各检测任务按对应评价指数从大到小进行排序，获得目标监测任务列表。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

预设的获取节点列表具体为：多个节点，例如；可用于获取自身机柜内各仪器故障与维修记录数据的节点和可用于相同型号机柜经其他用户使用时的机柜内各仪器故障与维修记录数据的节点等；预设的敏感模型具体为：利用机器学习算法对大量目标数据和人工评判敏感度记录进行学习后生成的模型，该敏感模型可以对目标数据的敏感度进行感知，输出敏感值，该敏感值越大，说明执行处理目标对应的监测任务时，发现对应故障的可能性越高(例如：目标数据中电源模块问题较多，电源模块监测任务对应的敏感值越高)；价值度代表获取节点的参考价值，例如：自身机柜的故障与维修记录数据价值度比其他用户机柜的故障与维修记录数据的价值度高；担保值代表获取节点的可信度，例如，厂家认证的用户提供的故障与维修记录数据的担保值较大；基于敏感度、价制度和担保值计算处理目标的评价指数，该评价指数越大，说明执行处理目标对应的监测任务时，发现对应故障的可能性越高，应将其排在靠前位置。

本发明实施例智能化地通过敏感模型对获取的与处理目标相关联的目标数据进行感知，基于敏感模型输出的敏感值以及各获取节点的价值度和担保值综合计算处理目标的评价指数，基于该评价指数合理且快速地对监测任务列表中各监测任务进行排序，将越容易发生故障的监测任务放置靠前，提升了系统的工作效率，十分智能化。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。