基于模具开发过程中的模具校准系统及方法

技术领域

本发明涉及模具校准领域，尤其涉及基于模具开发过程中的模具校准系统及方法。

背景技术

目前的模具开发过程中往往都是通过模具成型之后逐一与标准模板进行对比以实现筛选出不合格模具并以此进行校准。这也造成了自动化程度低，生产效率低。

如何实现在模具开发过程中有效获取待校准模具并对其进行校准成为了一个亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于模具开发过程中的模具校准系统及基于模具开发过程中的模具校准方法，旨在解决在模具开发过程中有效获取待校准模具并对其进行校准的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于模具开发过程中的模具校准系统，所述基于模具开发过程中的模具校准系统包括：数据获取模块、第一模具模块、第一异常条件模块、第一异常报告模块、第二模具模块、第二异常报告模块以及模具校准模块；

数据获取模块，用于获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据；

第一模具模块，用于若检测到所述工作数据中存在异常数据时，获取所述异常数据对应的第一模具信息；

第一异常条件模块，用于根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件；

第一异常报告模块，用于若判定所述第一模具信息满足所述预设第一异常条件时，根据所述异常数据生成第一异常报告；

第二模具模块，用于获取当前所述目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具；

第二异常报告模块，用于若判定存在所述第二异常模具时，获取所述第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告；

模具校准模块，用于根据所述第一异常报告生成第一校准策略以对所述第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据所述第二异常报告生成第二校准策略以对所述第二异常模具进行模具校准。

可选的，所述数据获取模块还用于，获取目标区域的工作数据；

获取历史工作日志，根据所述历史工作日志生成规范数据规则；

根据所述规范数据规则判断所述工作数据中是否存在异常数据。

可选的，所述第一异常条件模块还用于，在所述第一模具信息中获取所述异常数据对应的异常点位；

获取当前所述异常点位对应的异常点位信息；

根据所述异常点位信息判断是否满足预设第一异常条件。

可选的，所述第一异常条件模块还用于，根据预设第一条件中的点位标准规格信息生成判断标准；

根据所述判断标准确定外观判断标准和材质判断标准；

根据所述外观判断标准和所述材质判断标准判断所述异常点位信息是否满足所述第一异常条件。

可选的，所述第二模具模块还用于，获取当前所述目标区域的模具外观数据和工作日志信息；

根据所述工作日志信息确定工作输出结果；

根据所述工作输出结果生成预设第二异常条件；

根据所述预设第二异常条件结合所述模具外观数据判断是否存在第二异常模具。

可选的，所述第二模具模块还用于，根据所述工作输出结果确定输出尺寸信息；

根据所述输出尺寸信息确定外观限制条件；

根据所述外观限制条件生成预设第二异常条件。

可选的，所述模具校准模块还用于，根据所述第一异常报告在预设策略集合中进行匹配以生成第一校准策略；

获取所述第一校准策略对应的第一校准环境以将所述第一模具信息对应的第一模具调度至所述第一校准环境；

在所述第一校准环境中根据所述第一校准策略对所述第一模具进行模具校准；

根据所述第二异常报告在所述预设策略集合中进行匹配以生成第二校准策略；

获取所述第二校准策略对应的第二校准环境以将所述第二模具调度至所述第二校准环境；

在所述第二校准环境中根据所述第二校准策略对所述第二模具进行模具校准。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种基于模具开发过程中的模具校准方法，所述基于模具开发过程中的模具校准方法包括：

获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据；

若检测到所述工作数据中存在异常数据时，获取所述异常数据对应的第一模具信息；

根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件；

若判定所述第一模具信息满足所述预设第一异常条件时，根据所述异常数据生成第一异常报告；

获取当前所述目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具；

若判定存在所述第二异常模具时，获取所述第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告；

根据所述第一异常报告生成第一校准策略以对所述第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据所述第二异常报告生成第二校准策略以对所述第二异常模具进行模具校准。

可选的，所述获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据的步骤，包括：

获取目标区域的工作数据；

获取历史工作日志，根据所述历史工作日志生成规范数据规则；

根据所述规范数据规则判断所述工作数据中是否存在异常数据。

可选的，所述根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件的步骤，包括：

在所述第一模具信息中获取所述异常数据对应的异常点位；

获取当前所述异常点位对应的异常点位信息；

根据所述异常点位信息判断是否满足预设第一异常条件。

本发明通过获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据；若检测到所述工作数据中存在异常数据时，获取所述异常数据对应的第一模具信息；根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件；若判定所述第一模具信息满足所述预设第一异常条件时，根据所述异常数据生成第一异常报告；获取当前所述目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具；若判定存在所述第二异常模具时，获取所述第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告；根据所述第一异常报告生成第一校准策略以对所述第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据所述第二异常报告生成第二校准策略以对所述第二异常模具进行模具校准。通过预设第一异常条件和预设第二异常条件对目标区域的模具进行异常判断，在获取异常模具信息之后生成对应的校准策略实现了精确对模具进行校准的技术效果。

附图说明

图1为本发明基于模具开发过程中的模具校准系统第一实施例的结构框图；

图2是本发明基于模具开发过程中的模具校准方法第一实施例的流程示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明基于模具开发过程中的模具校准系统第一实施例的结构框图。所述基于模具开发过程中的模具校准系统包括：数据获取模块10、第一模具模块20、第一异常条件模块30、第一异常报告模块40、第二模具模块50、第二异常报告模块60以及模具校准模块70。

数据获取模块10，用于获取目标区域的工作数据并判断工作数据中是否存在异常数据。

需要说明的是，本实施例中的目标区域即待进行校准的工作区域，可以是模具的生产区域也可以是模具的调试区域，通过确定调试任务进一步确定目标区域。

可以理解的是，在本实施例中模具校准又可以称作模具校正，其中模具校正指的是对模具进行检验、调整和校准，以确保其生产出的零件尺寸精度和质量符合设计要求。模具校正通常是在生产过程中进行的，目的是保证模具的准确性和稳定性，以及保障生产效率和产品质量。具体来说，模具校正的主要工作包括以下几个方面：1.模具检验：对模具进行全面的检查，包括表面质量、尺寸精度、加工精度等，以确定模具是否符合设计要求。2.模具调整：根据检验结果，对模具进行必要的调整，包括清理、拆卸、更换部件等，以保证模具的准确性和稳定性。3.模具校准：通过使用专业的校准设备和工具，对模具进行校准，以确保其精度和稳定性符合要求。模具校正是模具生产过程中非常重要的环节，能够有效提高模具的使用寿命和生产效率，同时也能够保障生产出的零件质量和精度。

需要说明的是，在本实施例中工作数据即通过预设端口获取到的机器生产的数据，主要包括生产加工设备的加工日志数据、在预设传感器中获取到的工作数据以及其他数据。

可以理解的是，通过在工作数据中确定是否存在异常数据来判断在当前目标区域是否出现因设备加工失误出现的异常产品。其中异常数据的表现通常是在设备数据中以极大值或者极小值的形式进行体现。数据异常通常指的是在数据分析或数据处理过程中，发现某些数据点或者整体数据的情况，与其余数据的情况不同或不符合正常的分布规律，可能是由于数据错误、噪声或者系统故障等原因引起的。在数据分析和处理过程中，需要及时发现并处理这些异常数据，以更准确地得到数据的结论。

进一步的，为了准确进行异常数据的提取，所述数据获取模块还用于获取目标区域的工作数据；获取历史工作日志，根据所述历史工作日志生成规范数据规则；根据所述规范数据规则判断所述工作数据中是否存在异常数据。

需要说明的是，若判定没有存在异常数据，则直接跳转至第一模具模块50，通过对当前目标区域的模具外观数据进行获取以实现确定待校验模具的效果。在本实施例中通过对异常数据的获取提前确定了一部分异常的模具，为模块50后续的计算减少了计算量，节约了资源的消耗。

第一模具模块20，用于若检测到工作数据中存在异常数据时，获取异常数据对应的第一模具信息。

需要寿命的是，在判定存在异常数据时，将通过预设传感装置获取异常数据对应的第一模具信息。在本实施例及后续的内容中，存在第一和第二等描述词，仅用于区分相关内容，在顺序先后上并没有特殊含义，通过其他词作区分也可以实现相同的技术效果，本实施例在此不做限制。

第一异常条件模块30，用于根据第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件。

需要说明的是，预设第一异常条件是指在异常数据的目标部位，该模具的外形以及其他设计信息不满足正常规范的条件情况。

进一步的，为了提升对预设第一异常条件的判断精度，所述第一异常条件模块还用于在所述第一模具信息中获取所述异常数据对应的异常点位；获取当前所述异常点位对应的异常点位信息；根据所述异常点位信息判断是否满足预设第一异常条件。

在具体实施中，所述第一异常条件模块还用于根据预设第一条件中的点位标准规格信息生成判断标准；根据所述判断标准确定外观判断标准和材质判断标准；根据所述外观判断标准和所述材质判断标准判断所述异常点位信息是否满足所述第一异常条件。

需要说明的是，异常点位的获取是指通过识别异常数据，对应获取异常数据对应的异常加工部位，通过异常加工部位进一步确定异常点位。

第一异常报告模块40，用于若判定第一模具信息满足预设第一异常条件时，根据异常数据生成第一异常报告。

需要说明的是，第一异常报告是指在确定存在模具满足预设第一异常条件的情况下时，将该模具的模具标识以及模具待校正部位进行数据统计而生成的报告内容。

第二模具模块50，用于获取当前目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具。

需要说明的是，模具外观数据的获取是通过预设传感装置进行获取，包括带有图像获取功能的摄像装置或者精密测量装置的信息获取。

进一步的，为了提升对于预设第二异常条件的判断准确性，所述第二模具模块还用于获取当前所述目标区域的模具外观数据和工作日志信息；根据所述工作日志信息确定工作输出结果；根据所述工作输出结果生成预设第二异常条件；根据所述预设第二异常条件结合所述模具外观数据判断是否存在第二异常模具。

在具体实施中，所述第二模具模块还用于根据所述工作输出结果确定输出尺寸信息；根据所述输出尺寸信息确定外观限制条件；根据所述外观限制条件生成预设第二异常条件。

需要说明的是，根据工作日志信息可以确定在目标区域计划进行产出的标准模具形态，以此生成对应的限制条件，将该限制条件作为第二异常条件以进行判断。

可以理解的是，根据获取当前目标区域的模具数据与最终计划生成的模具数据进行对比以此实现筛选出待校验的第二模具。

在具体实施中，计划进行产出的标准模具形态可以由系统后台管理人员进行设定，将可以无视异常的部分进行标记，以此实现筛选出符合校验要求的模具。

第二异常报告模块60，用于若判定存在所述第二异常模具时，获取第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告。

模具校准模块70，用于根据第一异常报告生成第一校准策略以对第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据第二异常报告生成第二校准策略以对第二异常模具进行模具校准。

进一步的，为了实现对所有待校验模具进行校验，所述模具校准模块还用于根据所述第一异常报告在预设策略集合中进行匹配以生成第一校准策略；获取所述第一校准策略对应的第一校准环境以将所述第一模具信息对应的第一模具调度至所述第一校准环境；在所述第一校准环境中根据所述第一校准策略对所述第一模具进行模具校准；根据所述第二异常报告在所述预设策略集合中进行匹配以生成第二校准策略；获取所述第二校准策略对应的第二校准环境以将所述第二模具调度至所述第二校准环境；在所述第二校准环境中根据所述第二校准策略对所述第二模具进行模具校准。

本实施例通过获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据；若检测到所述工作数据中存在异常数据时，获取所述异常数据对应的第一模具信息；根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件；若判定所述第一模具信息满足所述预设第一异常条件时，根据所述异常数据生成第一异常报告；获取当前所述目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具；若判定存在所述第二异常模具时，获取所述第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告；根据所述第一异常报告生成第一校准策略以对所述第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据所述第二异常报告生成第二校准策略以对所述第二异常模具进行模具校准。通过预设第一异常条件和预设第二异常条件对目标区域的模具进行异常判断，在获取异常模具信息之后生成对应的校准策略实现了精确对模具进行校准的技术效果。

参照图2，本发明基于模具开发过程中的模具校准系统提供一种基于模具开发过程中的模具校准方法，图2为本发明基于模具开发过程中的模具校准方法第一实施例的流程示意图，所述基于模具开发过程中的模具校准方法包括：

步骤S10：获取目标区域的工作数据并判断所工作数据中是否存在异常数据。

需要说明的是，在获取工作数据之后，在本实施例中还会对工作数据进行数据清洗，因为目标区域正在进行工作的设备也存在无关设备的信息采集，因此在判断是否存在异常数据之前还会剔除无关数据。

可以理解的是，数据清洗(Data cleaning)–对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。数据清洗是与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

进一步的，为了实现对异常数据的获取，所述获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据的步骤，包括：获取目标区域的工作数据；获取历史工作日志，根据所述历史工作日志生成规范数据规则；根据所述规范数据规则判断所述工作数据中是否存在异常数据。

步骤S20：若检测到工作数据中存在异常数据时，获取常数据对应的第一模具信息。

步骤S30：根据第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件。

进一步的，为了提升对预设第一异常条件的判断，所述根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件的步骤，包括：在所述第一模具信息中获取所述异常数据对应的异常点位；获取当前所述异常点位对应的异常点位信息；根据所述异常点位信息判断是否满足预设第一异常条件。

步骤S40：若判定第一模具信息满足预设第一异常条件时，根据异常数据生成第一异常报告。

步骤S50：获取当前目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具。

步骤S60：若判定存在第二异常模具时，获取第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告。

步骤S70：根据第一异常报告生成第一校准策略以对第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据第二异常报告生成第二校准策略以对第二异常模具进行模具校准。

需要说明的是，本实施例中所涉及到的模具是指工业生产上用以注塑、吹塑、挤出、压铸或锻压成型、冶炼、冲压等方法得到所需产品的各种模子和工具。简而言之，模具是用来制作成型物品的工具，这种工具由各种零件构成，不同的模具由不同的零件构成。它主要通过所成型材料物理状态的改变来实现物品外形的加工。

本实施例通过获取目标区域的工作数据并判断所述工作数据中是否存在异常数据；若检测到所述工作数据中存在异常数据时，获取所述异常数据对应的第一模具信息；根据所述第一模具信息判断是否满足预设第一异常条件；若判定所述第一模具信息满足所述预设第一异常条件时，根据所述异常数据生成第一异常报告；获取当前所述目标区域的模具外观数据，并结合预设第二异常条件判断是否存在第二异常模具；若判定存在所述第二异常模具时，获取所述第二异常模具的外观信息并生成第二异常报告；根据所述第一异常报告生成第一校准策略以对所述第一模具信息对应的第一模具进行模具校准同时根据所述第二异常报告生成第二校准策略以对所述第二异常模具进行模具校准。通过预设第一异常条件和预设第二异常条件对目标区域的模具进行异常判断，在获取异常模具信息之后生成对应的校准策略实现了精确对模具进行校准的技术效果。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。