城市法治水平评估方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据挖掘分析技术领域，尤其涉及一种城市法治水平评估方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

如今，随着大数据、云计算、人工智能等现代科技的发展，对于城市建设的数据化、网络化和智能化的推进也越来越重视。然而，通常的城市评估分析指标研究中存在指标难以量化、选取的评估指标过少、评估指标之间的关联度不高等问题，导致对城市管理水平评估的准确性较低。

发明内容

本发明提供一种城市法治水平评估方法、系统、设备及存储介质，旨在解决指标难以量化、选取的评估指标过少、评估指标之间的关联度不高，导致对城市法治水平评估的准确性较低的技术问题。

本发明提供一种城市法治水平评估方法，包括：

建立多层级的评估指标体系；

获取目标城市的多维度数据；

基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

根据本发明提供的一种城市法治水平评估方法，所述多层级的评估指标体系包括一级评估指标、二级评估指标、三级评估指标和四级评估指标，其中：

所述四级评估指标是最低级层的评估指标：

所述三级评估指标是在所述一级评估指标和所述二级评估指标的基础上分析确定的多个评估指标；所述三级评估指标是在所述四级评估指标的基础上进行复合计算得到的各个评估指标；

所述二级评估指标是在所述一级评估指标的基础上分析自定义的多个评估指标；

所述一级评估指标是围绕城市法治水平评估方面自定义设置的多个评估指标。

根据本发明提供的一种城市法治水平评估方法，所述基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果，包括：

对所述多维度数据进行结构化处理以及标准化处理，得到多维度的目标处理数据；

对各所述目标处理数据进行数据融合处理，得到多个评估数据；

对所述评估数据集进行分类，得到各所述四级评估指标的单一指标数据；

对各所述单一指标数据进行分析，得到各所述三级评估指标的复合指标数据；

基于所述单一指标数据和/或所述复合指标数据，级层分析确定各所述一级评估指标和各所述二级评估指标分别对应的评估结果，以确定所述目标城市的多维度评估结果。

根据本发明提供的一种城市法治水平评估方法，所述对各所述单一指标数据进行分析，得到各所述三级评估指标的复合指标数据，包括：

基于各所述单一指标数据关联的权重，对各所述单一指标数据进行加权平均处理，得到各所述复合指标数据；和/或，

对各所述单一指标数据进行降维分析处理，得到各所述复合指标数据；和/或，

对各所述单一指标数据进行聚类分析处理，得到各所述复合指标数据。

根据本发明提供的一种城市法治水平评估方法，所述对所述评估数据集进行分类，得到各所述四级评估指标的单一指标数据，包括：

基于预设的文本处理算法和/或随机森林算法，对所述评估数据集进行关联分类，得到各所述四级评估指标的单一指标数据。

根据本发明提供的一种城市法治水平评估方法，所述

根据本发明提供的一种城市法治水平评估方法，所述基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果之后，还包括：

对所述多维度评估结果进行归因分析和理论分析，得到分析结果；

展示所述分析结果，以供管理人员查看所述目标城市在各评估指标中的改进情况。

本发明还提供一种城市法治水平评估系统，包括：

体系构建模块，用于建立多层级的评估指标体系；

获取模块，用于获取目标城市的多维度数据；

分析模块，用于基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述城市法治水平评估方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述城市法治水平评估方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述城市法治水平评估方法。

本发明提供的城市法治水平评估方法、系统、设备及存储介质，包括：建立多层级的评估指标体系；获取目标城市的多维度数据；基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。本发明通过全面性构建的评估指标体系，进而获取目标城市的多维度数据，确保了基础数据的可得性和实效性。由此使计算结果更为准确真实，从而通过最终的评估结果就可以看出目标城市的真正问题所在，便于进行分析，提出符合城市的对策建议，可以快速知道目标城市在各指标项中的改进情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图逐一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的城市法治水平评估方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的评估指标体系的示意图；

图3是本发明一实施例提供的城市法治水平评估方法的系统架构图；

图4是本发明提供的城市法治水平评估系统的结构示意图；

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明一个或多个实施例。在本发明一个或多个实施例中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本发明一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”。

图1是本发明提供的城市法治水平评估方法的流程示意图。如图1所示，该城市法治水平评估方法包括：

步骤S11，建立多层级的评估指标体系；

需要说明的是，如图2所示，图2是本发明一实施例提供的评估指标体系的示意图，所述多层级的评估指标体系包括一级评估指标、二级评估指标、三级评估指标和四级评估指标，所述四级评估指标是最低级层的评估指标：所述三级评估指标是在所述一级评估指标和所述二级评估指标的基础上分析确定的多个评估指标；所述三级评估指标是在所述四级评估指标的基础上进行复合计算得到的各个评估指标；所述二级评估指标是在所述一级评估指标的基础上分析自定义设置的多个评估指标；所述一级评估指标是围绕城市法治水平评估方面自定义设置的多个评估指标。可选地，一级评估指标、二级评估指标、三级评估指标和四级评估指标均可实际情况增加、减少或者修改指标。

例如：一级评估指标可划分为立法工作、法治政府、司法工作、法治社会、法治队伍和社会治理等指标；法治政府对应的二级评估指标包括行政决策、规范性文件、行政执法、信息公开、行政救济等指标，行政执法对应的三级评估指标可细化为行政许可批准率、行政处罚涉复议诉讼率、行政强制涉复议诉讼率等指标，行政救济指标对应的三级评估指标可划分为行政复议维持率和行政诉讼胜诉率等指标。行政诉讼胜诉率需要考虑到案件受理数量、案件结案数量和诉讼胜诉数量等指标，具体的各个评估指标根据实际情况设置。

需要说明的是，在多层级的评估指标体系的框架基础上，可根据实际应用场景、采纳业务需要和部门意见，对评估指标体系的指标内容进行针对性的调整和选择，也即，评估指标体系中的评估指标也可以根据实际情况进行修改、增加或删除，应用场景包括法治领域分析、营商环境分析、社会治理分析等场景分析。

步骤S12，获取目标城市的多维度数据；

具体地，与所需要的部门的数据系统进行对接，可选地，考虑到不同系统间系统开发商的不同，以及各个部门的工作时间安排也不尽相同，可设置定时检测对接的各个系统主各个业务部门上报数据情况，对于逾期和即将逾期的未上报数据的系统进行通知和提醒，同时考虑到不同业务部门系统的差异性，上报接口提供包含API接口数据传输、结构化文件传输和非结构化文件传输等接口，从而得到所述目标城市的多维度数据。

步骤S13，基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

具体地，对多维度数据中的异构数据进行结构化处理，得到若干个结构化数据，此外，各个数据中具有不同的量纲单位，要对其进行无量纲的标准化处理，因此，对所有结构化数据进行标准化处理，得到若干个目标处理数据。进一步地，按照所述评估指标体系中每一层级的评估指标，对所述目标处理数据进行层级分析，从而实现对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

本发明实施例通过上述方案，包括：建立多层级的评估指标体系；获取目标城市的多维度数据；基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。本发明通过综合构建的评估指标体系具有通用性和全面性，确保了基础数据的可得性和实效性。由此使计算结果更为准确真实，从而通过最终的评估结果就可以看出目标城市的真正问题所在，便于进行分析，提出符合城市的对策建议，可以快速知道目标城市在各指标项中的改进情况。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果，包括：

对所述多维度数据进行结构化处理以及标准化处理，得到多维度的目标处理数据；对各所述目标处理数据进行数据融合处理，得到多个评估数据；对所述评估数据集进行分类，得到各所述四级评估指标的单一指标数据；对各所述单一指标数据进行分析，得到各所述三级评估指标的复合指标数据；基于所述单一指标数据和/或所述复合指标数据，级层分析确定各所述一级评估指标和各所述二级评估指标分别对应的评估结果，以确定所述目标城市的多维度评估结果。

具体地，对多维度数据中的异构数据进行结构化处理以及标准化处理等多种处理，得到多个目标处理数据；进一步地，对各所述目标处理数据进行数据融合处理，可选地，所述数据融合处理包括连接、并集、聚合、透视、标准化和去重等处理方式，从而将多种数据源的信息整合为城市法治水平评估所需的多个评估数据。

进一步地，对所述评估数据集进行分类，得到每一所述四级评估指标对应的各个单一指标数据，可选地，可利用预设的文本处理算法和/或随机森林算法进行分类。进而利用加权平均算法、主成分分析、DBSCAN分析算法、Apriori分析算法等算法，对于单一量化的单一指标数据进行数据碰撞，形成更有代表性的复合指标数据。更进一步地，基于所述单一指标数据和/或所述复合指标数据，级层分析确定各所述一级评估指标和各所述二级评估指标分别对应的评估结果，从而确定所述目标城市的多维度评估结果。

本发明实施例通过获取目标城市的多维度数据，确保了基础数据的可得性和实效性。由此使计算结果更为准确真实，从而通过最终的评估结果就可以看出目标城市的真正问题所在，便于进行分析，提出符合城市的对策建议，可以快速知道目标城市在各指标项中的改进情况。

在本发明的一个实施例中，所述对各所述单一指标数据进行综合分析，得到若干个复合指标数据，包括：

基于各所述单一指标数据关联的权重，对各所述单一指标数据进行加权平均处理，得到各所述复合指标数据；和/或，对各所述单一指标数据进行降维分析处理，得到各所述复合指标数据；和/或，对各所述单一指标数据进行聚类分析处理，得到各所述复合指标数据。

具体地，在一实施例中，可利用加权平均算法确定各所述复合指标数据，更为详细地：加权平均算法主要针对多维度数据需要动态考量的情况，确定各所述单一指标数据关联的权重，根据任一类别下的来源不同的各个指标数据进行按照权重进行平均，得到各所述复合指标数据。

例如：在计算行政处罚履行率时，根据各个部门的案件量以及各个部门的主动履行率确定，加权平均具体公式为：

其中，rate为行政处罚履行率，C

在一实施例中，针对某一指标的评价维度过多的情况，可通过降维筛选其中重要的数据维度后再做整体评价。可选地，可利用主成分分析算法对各所述单一指标数据进行降维分析处理，得到各所述复合指标数据，但考虑到计算量和迭代效率问题，在本实施例中，主成分分析算法直接使用SVD(Singular Value Decomposition，奇异值分解法)进行求解，其中，利用奇异值分解法完成多维数据的降维是常用算法，在此不作赘述。

在一实施例中，在处理多个不同维度指标时，需要对于各个维度进行基于空间密度聚类，从而可以发现一些隐藏的关联关系，因此，在本实施例中，可利用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)分析算法对各所述单一指标数据进行聚类分析处理，得到各所述复合指标数据。DBSCAN分析算法基本原理如下：待聚类的数据集，通常是二维或多维数据集，其中每个数据点表示一个对象。参数选择：确定DBSCAN分析算法的两个关键参数，即"半径"(ε，epsilon)和"最小数据点数目"(MinPts)。ε定义了一个数据点的邻域，MinPts是在ε邻域内被认为是核心点的最小数据点数。核心点识别：对于每个数据点，算法计算它的ε邻域内是否包含至少MinPts个数据点。如果是，则该数据点被标记为核心点。直接密度可达点：对于核心点，算法将其ε邻域内的所有数据点都标记为直接密度可达点。这些点与核心点相互连接。密度可达点和噪声点：如果一个数据点不是核心点，但在某个核心点的ε邻域内，那么它被标记为密度可达点。如果一个数据点既不是核心点也不是密度可达点，那么它被标记为噪声点。聚类形成：算法将核心点和它们的直接密度可达点分为一个簇。这样，一系列核心点和它们的密度可达点将形成多个簇。未分类的数据点：未分类的数据点被视为噪声点，不属于任何簇。聚类结果：最终，DBSCAN分析算法返回聚类的结果，包括不同的簇和噪声点。

本发明实施例通过对各个指标数据进行关联分析，确保了基础数据的实效性，由此使计算结果更为准确真实，从而通过最终的评估结果就可以看出目标城市的真正问题所在，便于进行分析。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果之后，还包括：

对所述多维度评估结果进行归因分析和理论分析，得到分析结果；展示所述分析结果，以供管理人员查看所述目标城市在各评估指标中的改进情况。

需要说明的是，归因分析是一种用于确定某个特定事件或现象的原因或根本原因的方法。这通常涉及分析数据、情况或行为，以确定为什么某事发生或为什么某个结果出现。归因分析的目标是识别因果关系，即找出事件的因果解释。理论分析是一种更广义的方法，用于理解某个现象、事件或领域的基本原理和机制。它通常不限于特定事件的原因，而是致力于开发理论或模型，以解释广泛范围的现象。

具体地，对所述多维度评估结果进行归因分析和理论分析，得到分析结果，在一实施例中，还可基于多维度评估结果生成分析报告，进而展示所述分析结果，以辅助管理人员查看所述目标城市在各评估指标中的改进情况。

本发明实施例通过根据评估结果确定看出目标城市的真正问题所在，便于进行分析，提出符合城市的对策建议，可以快速知道目标城市在各指标项中的改进情况。

下面对本发明提供的城市法治水平评估系统进行描述，下文描述的城市法治水平评估系统与上文描述的城市法治水平评估方法可相互对应参照。

图4是本发明提供的城市法治水平评估系统的结构示意图，如图4所示，本发明实施例的一种城市法治水平评估系统，该系统包括：

体系构建模块21，用于建立多层级的评估指标体系；

获取模块22，用于获取目标城市的多维度数据；

分析模块23，用于基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

所述城市法治水平评估系统包括：

所述多层级的评估指标体系包括一级评估指标、二级评估指标、三级评估指标和四级评估指标，其中：

所述四级评估指标是最低级层的评估指标：

所述三级评估指标是在所述一级评估指标和所述二级评估指标的基础上分析确定的多个评估指标；所述三级评估指标是在所述四级评估指标的基础上进行复合计算得到的各个评估指标；

所述二级评估指标是在所述一级评估指标的基础上分析自定义设置的多个评估指标；

所述一级评估指标是围绕城市法治水平评估方面自定义设置的多个评估指标。

所述城市法治水平评估系统包括：

对所述多维度数据进行结构化处理以及标准化处理，得到多维度的目标处理数据；

对各所述目标处理数据进行数据融合处理，得到多个评估数据；

对所述评估数据集进行分类，得到各所述四级评估指标的单一指标数据；

对各所述单一指标数据进行分析，得到各所述三级评估指标的复合指标数据；

基于所述单一指标数据和/或所述复合指标数据，级层分析确定各所述一级评估指标和各所述二级评估指标分别对应的评估结果，以确定所述目标城市的多维度评估结果。

所述城市法治水平评估系统包括：

基于各所述单一指标数据关联的权重，对各所述单一指标数据进行加权平均处理，得到各所述复合指标数据；和/或，

对各所述单一指标数据进行降维分析处理，得到各所述复合指标数据；和/或，

对各所述单一指标数据进行聚类分析处理，得到各所述复合指标数据。

所述城市法治水平评估系统包括：

基于预设的文本处理算法和/或随机森林算法，对所述评估数据集进行关联分类，得到各所述四级评估指标的单一指标数据。

所述城市法治水平评估系统包括：

对所述多维度评估结果进行归因分析和理论分析，得到分析结果；

展示所述分析结果，以供管理人员查看所述目标城市在各评估指标中的改进情况。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述系统，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同部分及有益效果进行具体赘述。

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、存储器(memory)320、通信接口(CommunicationsInterface)330和通信总线340，其中，处理器310，存储器320，通信接口330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器320中的逻辑指令，以执行城市法治水平评估方法，该方法包括：建立多层级的评估指标体系；获取目标城市的多维度数据；基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

此外，上述的存储器320中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的城市法治水平评估方法，该方法包括：建立多层级的评估指标体系；获取目标城市的多维度数据；基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的城市法治水平评估方法，该方法包括：建立多层级的评估指标体系；获取目标城市的多维度数据；基于所述多维度数据，按照所述评估指标体系对所述目标城市进行多维度评估，得到所述目标城市的多维度评估结果。

以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。