一种大数据环境下工程供应链管理方法

技术领域

本发明涉及供应链管理技术领域，具体为一种大数据环境下工程供应链管理方法。

背景技术

供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构；在工程中供应链的作用最为明显，往往在一项工程中需要各个部门或者企业进行合作，但是随着合作的企业或者部门的增多导致项目不要管理，不能及时的得到客户的需求，也不能及时的得到各个部门或者企业中物料的库存和所需情况。

供应链管理，指使供应链运作达到最优化，以最少的成本，令供应链从采购开始，到满足最终客户的所有过程，MBA、EMBA等管理教育均将企业供应链管理包含在内。供应链管理就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求，当我们把供应链上各环节的企业看作为一个虚拟企业同盟，而把任一个企业看作为这个虚拟企业同盟中的一个部门，同盟的内部管理就是供应链管理。有效的供应链管理可以帮助实现四项目标：缩短现金周转时间；降低企业面临的风险；实现盈利增长；提供可预测收入。

随着大数据时代的到来，基于大数据技术进行数据分析应用日益广泛。在供应链管理领域中，通过对数据的分析能够更好的对供应链中的各个部门或者企业进行管理和沟通。但是，如何利用大数据来管理工程供应链成为值得解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据环境下工程供应链管理方法，以解决上述背景技术提出的目前市场上的工程供应链管理方法存在的利用大数据来管理工程供应链的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据环境下工程供应链管理方法，包括以下步骤：

S10：收集数据，收集历史中客户需求的数据、工程规划数据，将数据收集并储存，得到数据库；

S20：提取每次成交的关键数据，并制成数据浏览的PPT；

S30：获取仓库的库存数据，并及时补充仓库；

S40：获取客户的需求，并从数据库中提取符合客户需求的数据。

S50：将S40中得到的数据进一步优化，得到最优方案，并将方案输入到数据库中。

优选的，所述步骤S10中历史中客户需求的数据、工程规划数据为一个周期的数据，周期可为3年、5年不等。

优选的，所述步骤S20中关键数据为：客户的需求数据、图纸设计数据、承包商工程规划数据和项目完成后的总体数据，制成的PPT先按照地点分类之后再按照时间的先后排序。

优选的，所述步骤S30中获取各个协同部门项目所需的材料信息，根据提供的材料信息得出所需材料的品名、型号、规格，然后补充所需的材料。

优选的，所述步骤S40中通过客户所需的问题转换成数据，在数据库中搜索出大致符合客户意向的数据。

优选的，所述步骤S50中具体步骤包括：

a、将从步骤S40中得到的数据，客户的需求数据、图纸设计数据、承包商工程规划数据和项目完成后的总体数据这四部分信息随机分成M个问题，得到问题种群N；

b、从N中选择Q个个体，形成新的种群C；

c、对种群N中的M个个体的客户的需求数据、图纸设计数据、承包商工程规划数据和项目完成后的总体数据四个方面进行交叉操作；

d、将种群C和种群N中的M个个体进行合并，形成新的种群Y；

e、对M种群执行基于多层次兴趣区域的环境选择操作，选出新的种群P；

f、判断当前是否满足结束条件，若满足则执行步骤g，否则执行步骤b；

g、迭代结束，对最后种群进行排序；

h、将非支配解集中的解方案以及对应的NPV优化目标输出，得到最优数据；

I、结合客户的需求进行最后的修改，得到最终的最优方案。

所述步骤b中，利用锦标赛选择策略从N中选择Q个个体。

所述步骤g中，所述排序为：对最后种群执行基于帕累托的快速非支配排序。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该大数据环境下工程供应链管理方法，在此方法中通过对关键数据的提取，然后组成PPT能够更为直观的将以往的作品展示给客户，而且通过利用锦标赛选择策略和帕累托的快速非支配排序，得到客户较为满意的方案，并且能够及时的得到各个协同部门项目所需的材料信息，根据提供的材料信息得出所需材料的品名、型号、规格，然后补充所需的材料。

附图说明

图1为本发明步骤结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种技术方案：一种大数据环境下工程供应链管理方法，包括以下步骤：

S10：收集数据，收集历史中客户需求的数据、工程规划数据，将数据收集并储存，得到数据库；

S20：提取每次成交的关键数据，并制成数据浏览的PPT；

S30：获取仓库的库存数据，并及时补充仓库；

S40：获取客户的需求，并从数据库中提取符合客户需求的数据。

S50：将S40中得到的数据进一步优化，得到最优方案，并将方案输入到数据库中。

进一步的，所述步骤S10中历史中客户需求的数据、工程规划数据为一个周期的数据，周期可为3年、5年不等。

进一步的，所述步骤S20中关键数据为：客户的需求数据、图纸设计数据、承包商工程规划数据和项目完成后的总体数据，制成的PPT先按照地点分类之后再按照时间的先后排序。

进一步的，所述步骤S30中获取各个协同部门项目所需的材料信息，根据提供的材料信息得出所需材料的品名、型号、规格，然后补充所需的材料。

进一步的，所述步骤S40中通过客户所需的问题转换成数据，在数据库中搜索出大致符合客户意向的数据。

进一步的，优选的，所述步骤S50中具体步骤包括：

a、将从步骤S40中得到的数据，客户的需求数据、图纸设计数据、承包商工程规划数据和项目完成后的总体数据这四部分信息随机分成M个问题，得到问题种群N；

b、从N中选择Q个个体，形成新的种群C；

c、对种群N中的M个个体的客户的需求数据、图纸设计数据、承包商工程规划数据和项目完成后的总体数据四个方面进行交叉操作；

d、将种群C和种群N中的M个个体进行合并，形成新的种群Y；

e、对M种群执行基于多层次兴趣区域的环境选择操作，选出新的种群P；

f、判断当前是否满足结束条件，若满足则执行步骤g，否则执行步骤b；

g、迭代结束，对最后种群进行排序；

h、将非支配解集中的解方案以及对应的NPV优化目标输出，得到最优数据；

I、结合客户的需求进行最后的修改，得到最终的最优方案。

所述步骤b中，利用锦标赛选择策略从N中选择Q个个体。

所述步骤g中，所述排序为：对最后种群执行基于帕累托的快速非支配排序。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。