银行网点业务库智能管理系统及实现方法

技术领域

本发明涉及银行网点业务库技术领域，具体为银行网点业务库智能管理系统及实现方法。

背景技术

业务库是指各专业银行和商业银行对外营业的基层行处为办理日常的现金收付而设置的现金库，它保存的是日常周转金，是属于流通中货币的一部分。银行业务库的设置只限于对外营业的行、处、所，并规定有库存限额，向业务库交存和领用现金，要按规定的程序和手续办理。

公开号为CN215932722U的中国专利公开了一种银行网点智能业务库，包括用于存放现金的业务库库体，业务库库体中设有现金移动的智能钞箱，还包括用于对智能钞箱中的现金进行存取操作的存取款设备；通过智能钞箱实现现金在存取款设备与业务库之间的移动，并且智能钞箱仅采用空箱检测传感器和开箱检测传感器实现对智能钞箱内金额的精确监测，简单准确，避免现金移动过程中出现偏差，同时智能钞箱在业务库中保持与业务库的连接状态，实现对智能钞箱内金额的实时监控，确保现金转移过程的安全高效；但是上述专利在实际使用过程中存在以下缺陷：

现有的银行网点业务库在使用时，其不能对银行网点业务库进行有效的监测管理，导致银行网点业务库智能管理效果差。

发明内容

本发明的目的在于提供银行网点业务库智能管理系统及实现方法，使得银行网点业务库在使用时，可对银行网点业务库进行有效的监测管理，可提升银行网点业务库智能管理效果，解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

银行网点业务库智能管理系统，包括：

信息录入模块，用于录入银行网点业务库的管理员信息，其中管理员信息包括管理员姓名、管理员性别、管理员联系方式、管理员认证账号及密码；

信息采集模块，用于实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息，其中用户身份信息包括用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息；

数据处理模块，用于对实时采集的用户身份信息进行综合处理，获取待访问银行网点业务库的用户身份信息，且对用户身份信息进行检索、分组及特征提取，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息；

验证分析模块，用于对待访问银行网点业务库的用户特征信息进行验证分析，获取待访问银行网点业务库的用户特征信息，基于录入的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果；

智能管理模块，用于对银行网点业务库进行智能管理，获取待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理。

优选的，所述信息录入模块包括：

信息注册单元，用于注册管理员信息，管理员根据信息注册单元提供的注册窗口进行管理员信息的注册，将管理员姓名、管理员性别、管理员联系方式、管理员认证账号及密码输入，确定出管理员信息注册结果；

信息存储单元，用于存储管理员信息，管理员信息注册后，银行网点业务库智能管理系统生成相应的管理员信息，将管理员信息存储在信息存储单元内。

优选的，所述信息采集模块包括：

图像采集单元，用于实时采集用户图像信息，其安装在银行网点业务库上，用户进入银行网点业务库区域内后，通过图像采集单元实时获取待访问银行网点业务库的用户图像信息；

指纹采集单元，用于实时采集用户指纹信息，其安装在银行网点业务库上，用户进入银行网点业务库区域内后，通过指纹采集单元实时获取待访问银行网点业务库的用户指纹信息；

密码采集单元，用于实时采集用户密码信息，其安装在银行网点业务库上，用户进入银行网点业务库区域内后，通过密码采集单元实时获取待访问银行网点业务库的用户密码信息；

基于实时获取待访问银行网点业务库的用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息，确定出待访问银行网点业务库的用户身份信息。

优选的，所述图像采集单元，包括：

第一图像信息采集模块，用于实时采集用户当前一次成功访问银行网点业务库的第一图像信息；

第二图像信息采集模块，用于将所述用户上一次成功访问银行网点业务库时被采集的图像信息作为第二图像信息；

第一相似度数值获取模块，用于将所述第一图像信息和第二图像信息进行相似度比较，获得第一相似度数值；

第二相似度数值获取模块，用于将所述第一图像信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户图像信息进行相似度比较，获得第二相似度数值；

第三相似度数值获取模块，用于将所述第二图像信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户图像信息进行相似度比较，获得第三相似度数值；

第一比较模块，用于利用所述第一相似度数值、第二相似度数值和第三相似度数值设置该用户下一次预访问银行网点业务库的图像相似度比较阈值，其中，所述图像相似度比较阈值通过如下公式获取：

其中，S

图像验证确定模块，用于当用户下一次预访问银行网点业务库时，采集用户的图像信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户图像信息进行比较，获得相似度数值，并将所述相似度数值与所述图像相似度比较阈值进行比较，当所述相似度数值低于所述图像相似度比较阈值时，则认定图像验证失败。

优选的，所述指纹采集单元，包括：

第一指纹信息获取模块，用于实时采集用户当前一次成功访问银行网点业务库的第一指纹信息；

第二指纹信息获取模块，用于将所述用户上一次成功访问银行网点业务库时被采集的指纹信息作为第二指纹信息；

第一指纹相似度数值获取模块，用于将所述第一指纹信息和第二指纹信息进行相似度比较，获得第一指纹相似度数值；

第二指纹相似度数值获取模块，用于将所述第一指纹信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户指纹信息进行相似度比较，获得第二指纹相似度数值；

第三指纹相似度数值获取模块，用于将所述第二指纹信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户指纹信息进行相似度比较，获得第三指纹相似度数值；

指纹相似度比较因子获取模块，用于利用所述第一指纹相似度数值、第二指纹相似度数值和第三指纹相似度数值设置该用户下一次预访问银行网点业务库的指纹相似度比较因子；其中，所述指纹相似度比较因子通过如下公式获取：

其中，S

指纹验证模块，用于利用所述指纹相似度比较因子获取指纹相似度比较阈值，利用所述指纹相似度比较阈值对用户下一次访问银行网点业务库时进行指纹验证。

优选的，所述指纹验证模块，包括：

阈值获取模块，用于指纹相似度比较阈值获取模块，用于利用所述指纹相似度比较因子获取指纹相似度比较阈值，所述指纹相似度比较阈值通过如下公式获取：

其中，S

指纹比较模块，用于当用户下一次预访问银行网点业务库时，采集用户的指纹信息与银行网点业务库初始录入时对应的指纹图像信息进行比较，获得指纹相似度数值；

指纹验证认定模块，用于所述指纹相似度数值与所述指纹相似度比较阈值进行比较，当所述指纹相似度数值低于所述指纹像相似度比较阈值时，则认定指纹验证失败。

优选的，所述数据处理模块包括：

数据检索单元，用于对实时采集的用户身份信息进行检索；

获取实时采集的用户身份信息，基于顺序检索方法，对用户身份信息进行逐个检索，过滤掉对银行网点业务库智能管理无用的用户身份信息，确定出对银行网点业务库智能管理有用的用户身份信息；

数据分组单元，用于对检索后的用户身份信息进行分组；

获取对银行网点业务库智能管理有用的用户身份信息，基于互斥性原则，对用户身份信息进行分组，确定出用户身份数据组，每组内存放不同的用户身份数据；

特征提取单元，用于对分组后的用户身份数据组进行特征提取；

获取每组的用户身份数据，且对用户身份数据进行特征提取，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息。

优选的，所述验证分析模块包括：

索引调取单元，用于索引调取管理员信息；

获取待访问银行网点业务库的用户特征信息，基于用户特征信息，索引出与用户特征信息相匹配的管理员信息，且将索引的管理员信息调取出来；

验证分析单元，用于对用户特征信息进行验证分析；

获取待访问银行网点业务库的用户特征信息及索引调取的管理员信息，基于索引调取的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果。

优选的，所述智能管理模块包括：

管理制定单元，用于制定银行网点业务库智能管理方法；

获取待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法；

管理执行单元，用于智能管理银行网点业务库；

获取银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理。

根据本发明的另一个方面，提供了银行网点业务库智能管理实现方法，基于如上述所述的银行网点业务库智能管理系统实现，包括如下步骤：

S1：通过信息录入模块录入银行网点业务库的管理员信息，且通过信息采集模块实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息，利用数据处理模块对实时采集的用户身份信息进行综合处理，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息；

S2：通过验证分析模块对待访问银行网点业务库的用户特征信息进行验证分析，基于录入的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果；

S3：通过智能管理模块对银行网点业务库进行智能管理，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理。

优选的，所述S2中，通过验证分析模块对待访问银行网点业务库的用户特征信息进行验证分析，执行以下操作：

获取待访问银行网点业务库的用户特征信息；

基于用户特征信息，索引出与用户特征信息相匹配的管理员信息，且将索引的管理员信息调取出来；

获取待访问银行网点业务库的用户特征信息及索引调取的管理员信息，基于索引调取的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析；

针对用户特征信息与管理员信息相匹配的情况，则待访问银行网点业务库的用户验证分析结果为用户认证成功，用户能访问银行网点业务库；

针对用户特征信息与管理员信息不匹配的情况，则待访问银行网点业务库的用户验证分析结果为用户认证失败，用户不能访问银行网点业务库；

获取待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理；

针对用户认证成功，用户能访问银行网点业务库的情况，则银行网点业务库打开，用户进入银行网点业务库；

针对用户认证失败，用户不能访问银行网点业务库的情况，则银行网点业务库立即报警，并远程对话驱离用户，且向管理者及银行网点发送远程预警信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明的银行网点业务库智能管理系统及实现方法，录入银行网点业务库的管理员信息，且实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息，对用户身份信息进行综合处理，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息，基于录入的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理，使得银行网点业务库在使用时，可对银行网点业务库进行有效的监测管理，可提升银行网点业务库智能管理效果。

附图说明

图1为本发明的银行网点业务库智能管理系统的模块图；

图2为本发明的银行网点业务库智能管理方法的流程图；

图3为本发明的银行网点业务库智能管理方法的算法流程图。

实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决现有的银行网点业务库在使用时，其不能对银行网点业务库进行有效的监测管理，导致银行网点业务库智能管理效果差的问题，请参阅图1-图3，本实施例提供以下技术方案：

银行网点业务库智能管理系统，包括信息录入模块、信息采集模块、数据处理模块、验证分析模块及智能管理模块；

其中，通过信息录入模块录入银行网点业务库的管理员信息，且通过信息采集模块实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息，利用数据处理模块对实时采集的用户身份信息进行综合处理，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息，通过验证分析模块对待访问银行网点业务库的用户特征信息进行验证分析，基于录入的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，通过智能管理模块对银行网点业务库进行智能管理，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理，使得银行网点业务库在使用时，可对银行网点业务库进行有效的监测管理，可提升银行网点业务库智能管理效果。

其中，信息录入模块可录入银行网点业务库的管理员信息；

需要说明的是，信息录入模块包括信息注册单元及信息存储单元；

其中，信息注册单元用于注册管理员信息；

管理员根据信息注册单元提供的注册窗口进行管理员信息的注册，将管理员姓名、管理员性别、管理员联系方式、管理员认证账号及密码输入，确定出管理员信息注册结果；

其中，信息存储单元用于存储管理员信息；

管理员信息注册后，银行网点业务库智能管理系统生成相应的管理员信息，将管理员信息存储在信息存储单元内。

通过录入的管理员信息，可对待访问银行网点业务库的用户身份信息进行验证，只有用户身份信息验证成功，用户才能访问银行网点业务库。

其中，信息采集模块可实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息；

需要说明的是，信息采集模块包括图像采集单元、指纹采集单元及密码采集单元；

其中，图像采集单元用于实时采集用户图像信息；

具体的，图像采集单元安装在银行网点业务库上，用户进入银行网点业务库区域内后，通过图像采集单元实时获取待访问银行网点业务库的用户图像信息；

其中，指纹采集单元用于实时采集用户指纹信息；

具体的，指纹采集单元安装在银行网点业务库上，用户进入银行网点业务库区域内后，通过指纹采集单元实时获取待访问银行网点业务库的用户指纹信息；

其中，密码采集单元用于实时采集用户密码信息；

具体的，密码采集单元安装在银行网点业务库上，用户进入银行网点业务库区域内后，通过密码采集单元实时获取待访问银行网点业务库的用户密码信息；

基于实时获取待访问银行网点业务库的用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息，确定出待访问银行网点业务库的用户身份信息。

具体的，所述图像采集单元，包括：

第一图像信息采集模块，用于实时采集用户当前一次成功访问银行网点业务库的第一图像信息；

第二图像信息采集模块，用于将所述用户上一次成功访问银行网点业务库时被采集的图像信息作为第二图像信息；

第一相似度数值获取模块，用于将所述第一图像信息和第二图像信息进行相似度比较，获得第一相似度数值；

第二相似度数值获取模块，用于将所述第一图像信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户图像信息进行相似度比较，获得第二相似度数值；

第三相似度数值获取模块，用于将所述第二图像信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户图像信息进行相似度比较，获得第三相似度数值；

第一比较模块，用于利用所述第一相似度数值、第二相似度数值和第三相似度数值设置该用户下一次预访问银行网点业务库的图像相似度比较阈值，其中，所述图像相似度比较阈值通过如下公式获取：

其中，S

图像验证确定模块，用于当用户下一次预访问银行网点业务库时，采集用户的图像信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户图像信息进行比较，获得相似度数值，并将所述相似度数值与所述图像相似度比较阈值进行比较，当所述相似度数值低于所述图像相似度比较阈值时，则认定图像验证失败。

上述技术方案的技术效果为：用户身份验证增强: 通过采集用户的图像信息，该系统能够在用户访问银行网点业务库时进行身份验证。这种身份验证方式比传统的用户名和密码更加安全，因为它基于生物特征（图像）进行验证。

动态相似度阈值: 系统使用了动态计算的相似度阈值来评估用户的身份。相似度阈值是根据用户的历史行为和图像相似性计算而来的，使系统能够适应不同用户和不同情境的验证需求。这可以提高系统的灵活性和安全性。

反欺诈保护: 通过比较用户当前的图像信息与之前成功访问时的图像信息以及与初始录入的用户图像信息，系统可以检测到潜在的欺诈行为。如果相似度数值低于设定的阈值，系统将认定图像验证失败，从而防止未经授权的访问。

减少冒用风险: 通过使用生物特征验证，系统减少了用户冒用他人身份的风险，因为攻击者很难伪造或模仿用户的生物特征（图像）。

自适应性: 系统的相似度阈值根据用户的历史行为和特征进行调整，这意味着系统可以适应用户的变化和不同情境下的验证需求，提高了用户体验。

总的来说，这个技术方案的主要技术效果是提高了银行网点业务库的安全性，降低了冒用和欺诈风险，并增强了用户身份验证的精度和可靠性。这对于金融机构和其他需要高度安全性的应用来说是一个有价值的技术创新。

具体的，所述指纹采集单元，包括：

第一指纹信息获取模块，用于实时采集用户当前一次成功访问银行网点业务库的第一指纹信息；

第二指纹信息获取模块，用于将所述用户上一次成功访问银行网点业务库时被采集的指纹信息作为第二指纹信息；

第一指纹相似度数值获取模块，用于将所述第一指纹信息和第二指纹信息进行相似度比较，获得第一指纹相似度数值；

第二指纹相似度数值获取模块，用于将所述第一指纹信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户指纹信息进行相似度比较，获得第二指纹相似度数值；

第三指纹相似度数值获取模块，用于将所述第二指纹信息与银行网点业务库初始录入时对应的用户指纹信息进行相似度比较，获得第三指纹相似度数值；

指纹相似度比较因子获取模块，用于利用所述第一指纹相似度数值、第二指纹相似度数值和第三指纹相似度数值设置该用户下一次预访问银行网点业务库的指纹相似度比较因子；其中，所述指纹相似度比较因子通过如下公式获取：

其中，S

指纹验证模块，用于利用所述指纹相似度比较因子获取指纹相似度比较阈值，利用所述指纹相似度比较阈值对用户下一次访问银行网点业务库时进行指纹验证。

上述技术方案的技术效果为：生物特征识别: 该系统使用用户的指纹信息进行身份验证。指纹是一种独特的生物特征，每个人的指纹都是唯一的，因此可以用于高度可靠的身份验证。

动态相似度阈值: 与传统的静态阈值不同，系统使用了动态计算的指纹相似度比较因子来确定下一次预访问时的指纹相似度比较阈值。这允许系统根据用户的历史行为和指纹相似性动态调整阈值，提高了系统的适应性和安全性。

反欺诈保护: 类似于前述方案中的图像验证，通过比较用户当前和历史的指纹信息以及与初始录入的用户指纹信息，系统可以检测到潜在的欺诈行为。如果指纹相似度低于设定的阈值，系统将认定指纹验证失败，从而增强了安全性。

用户友好: 指纹验证通常对用户来说是一种方便的身份验证方式，因为他们不需要记住密码或携带身份证明文件。这可以提高用户体验。

高精度的身份验证: 指纹识别通常具有高精度，因为指纹本身是唯一的，难以伪造或模仿。

总的来说，这个技术方案的主要技术效果是提高了银行网点业务库的安全性，降低了冒用和欺诈风险，并增强了用户身份验证的精度和可靠性。这对于金融机构和其他需要高度安全性的应用来说是一个有价值的技术创新。

具体的，所述指纹验证模块，包括：

阈值获取模块，用于指纹相似度比较阈值获取模块，用于利用所述指纹相似度比较因子获取指纹相似度比较阈值，所述指纹相似度比较阈值通过如下公式获取：

其中，S

指纹比较模块，用于当用户下一次预访问银行网点业务库时，采集用户的指纹信息与银行网点业务库初始录入时对应的指纹图像信息进行比较，获得指纹相似度数值；

指纹验证认定模块，用于所述指纹相似度数值与所述指纹相似度比较阈值进行比较，当所述指纹相似度数值低于所述指纹像相似度比较阈值时，则认定指纹验证失败。

上述技术方案的技术效果为：指纹相似度比较阈值动态调整：与前述方案类似，该技术方案也使用了动态计算的指纹相似度比较阈值，以根据用户的历史行为和指纹相似性来进行自适应的身份验证。这有助于提高系统的灵活性和安全性。

高精度的指纹验证：指纹相似度比较通常具有非常高的准确性，因为指纹是独一无二的生物特征。这意味着系统可以在高度可靠的基础上验证用户的身份。

反欺诈保护：通过比较用户当前的指纹信息与初始录入的指纹图像信息以及历史的指纹相似度数值，系统能够检测到潜在的欺诈行为。如果指纹相似度低于设定的阈值，系统将认定指纹验证失败，从而增强了安全性。

用户友好：指纹验证通常对用户来说是一种方便的身份验证方式，因为他们只需放置指纹，而无需记住复杂的密码或携带身份证明文件。这可以提高用户体验。

总的来说，这个技术方案的主要技术效果与前述技术方案类似，主要包括提高了银行网点业务库的安全性，降低了冒用和欺诈风险，并增强了用户身份验证的精度和可靠性。这对于金融机构和其他需要高度安全性的应用来说是一个有价值的技术创新。

需要说明的是，通过图像采集单元、指纹采集单元及密码采集单元分别实时采集用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息，根据实时采集的用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息，且对用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息进行验证分析，只有实时采集的用户图像信息、用户指纹信息及用户密码信息与录入的管理员的图像、指纹及密码信息相匹配，用户才能访问银行网点业务库。

其中，数据处理模块用于对实时采集的用户身份信息进行综合处理；

需要说明的是，数据处理模块包括数据检索单元、数据分组单元及特征提取单元；

其中，数据检索单元用于对实时采集的用户身份信息进行检索；

具体的，获取实时采集的用户身份信息，基于顺序检索方法，对用户身份信息进行逐个检索，过滤掉对银行网点业务库智能管理无用的用户身份信息，确定出对银行网点业务库智能管理有用的用户身份信息；

其中，数据分组单元用于对检索后的用户身份信息进行分组；

具体的，获取对银行网点业务库智能管理有用的用户身份信息，基于互斥性原则，对用户身份信息进行分组，确定出用户身份数据组，每组内存放不同的用户身份数据；

其中，特征提取单元用于对分组后的用户身份数据组进行特征提取；

具体的，获取每组的用户身份数据，且对用户身份数据进行特征提取，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息。

其中，验证分析模块用于对待访问银行网点业务库的用户特征信息进行验证分析；

需要说明的是，验证分析模块包括索引调取单元及验证分析单元；

其中，索引调取单元用于索引调取管理员信息；

具体的，获取待访问银行网点业务库的用户特征信息，基于用户特征信息，索引出与用户特征信息相匹配的管理员信息，且将索引的管理员信息调取出来；

其中，验证分析单元用于对用户特征信息进行验证分析；

具体的，获取待访问银行网点业务库的用户特征信息及索引调取的管理员信息，基于索引调取的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果。

其中，智能管理模块用于对银行网点业务库进行智能管理。

需要说明的是，智能管理模块包括管理制定单元及管理执行单元；

其中，管理制定单元用于制定银行网点业务库智能管理方法；

具体的，获取待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法；

其中，管理执行单元用于智能管理银行网点业务库；

具体的，获取银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理。

需要说明的是，银行网点业务库智能管理时，包括：

获取待访问银行网点业务库的用户特征信息；

基于用户特征信息，索引出与用户特征信息相匹配的管理员信息，且将索引的管理员信息调取出来；

获取待访问银行网点业务库的用户特征信息及索引调取的管理员信息，基于索引调取的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析；

针对用户特征信息与管理员信息相匹配的情况，则待访问银行网点业务库的用户验证分析结果为用户认证成功，用户能访问银行网点业务库；

针对用户特征信息与管理员信息不匹配的情况，则待访问银行网点业务库的用户验证分析结果为用户认证失败，用户不能访问银行网点业务库；

获取待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理；

针对用户认证成功，用户能访问银行网点业务库的情况，则银行网点业务库打开，用户进入银行网点业务库；

针对用户认证失败，用户不能访问银行网点业务库的情况，则银行网点业务库立即报警，并远程对话驱离用户，且向管理者及银行网点发送远程预警信息。

现对银行网点业务库进行智能管理，其银行网点业务库智能管理情况如表1所示：

表1：银行网点业务库智能管理情况

为了更好的展现银行网点业务库智能管理实现流程，本实施例现提出银行网点业务库智能管理实现方法，基于如上述的银行网点业务库智能管理系统实现，包括如下步骤：

S1：通过信息录入模块录入银行网点业务库的管理员信息，且通过信息采集模块实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息，利用数据处理模块对实时采集的用户身份信息进行综合处理，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息；

S2：通过验证分析模块对待访问银行网点业务库的用户特征信息进行验证分析，基于录入的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果；

S3：通过智能管理模块对银行网点业务库进行智能管理，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理。

综上，本发明的银行网点业务库智能管理系统及实现方法，录入银行网点业务库的管理员信息，且实时采集待访问银行网点业务库的用户身份信息，对用户身份信息进行综合处理，确定出待访问银行网点业务库的用户特征信息，基于录入的管理员信息，对用户特征信息进行验证分析，确定出待访问银行网点业务库的用户验证分析结果，基于数据挖掘技术，对用户验证分析结果进行深度挖掘，确定出银行网点业务库智能管理方法，基于银行网点业务库智能管理方法对银行网点业务库进行智能管理，使得银行网点业务库在使用时，可对银行网点业务库进行有效的监测管理，可提升银行网点业务库智能管理效果。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。