电子商务数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及电子商务处理技术领域，具体为电子商务数据处理方法及系统。

背景技术

电子商务作为一种虚拟的交易方式，在为广大消费者提供便捷的同时，也需要很多社会服务环节的配合，与此同时，电子商务平台与信息化息息相关，平台所产生的数据源源不断，数据量呈几何倍数的增长。

根据申请号为CN202210546395.X的专利显示，该专利包括：获取电子商务平台的被销售商品在设定时间段内的各个购买用户的相关数据信息以及被销售商品的相关数据信息，对这些相关数据信息进行数据处理，从而确定被销售商品的展示页面质量指标和在设定时间段内的各个购买用户的购买信息查询压力指标值，最终确定在设定时间段内的各个购买用户的购买信息的存储区间。本发明通过利用数据处理技术，可以合理确定不同购买用户的数据存储方式，满足了购买用户进行售后服务时的快速响应需求，提高了用户体验。

由于电子商务数据的多样性和复杂性，在对其进行处理的时候需要对其进行数据安全保护，但是部分现有的处理系统在对数据进行处理的时候，传统的加密方式对数据进行加密存储，没有合理地根据数据自身特性来进行加密，对数据的加密方式较为单一，因此会造成数据的泄露。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了电子商务数据处理方法及系统，解决了传统的加密方式较为单一，没有合理地利用数据本身的特性来进行处理，在加密的时候会存在数据泄露的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：电子商务数据处理系统，包括：

数据采集单元，用于获取到目标对象基础信息并将其传输到数据预处理单元，其中目标对象为：电子商务数据，基础信息包括：数据类型和数据容量；

数据预处理单元，用于获取到目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象进行清理和预处理得到处理数据，并将其传输到数据输出单元，同时将目标对象基础信息传输到数据加密单元；

数据加密单元，用于获取到传输的目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象进行分类处理，通过对重复数据进行分析来对分类后的目标对象进行加密处理，并生成对应的加密信息，同时将加密信息传输到数据存储单元；

数据存储单元，用于获取到传输的加密信息并对其进行存储，通过对加密信息中的数据标号进行分析进行不同的存储，同时生成对应的存储信息，并将存储信息传输到数据输出单元；

数据输出单元，用于获取到传输的处理数据、加密信息和存储信息，并将其进行显示。

作为本发明的进一步方案：预处理单元生成处理数据的具体方式如下：

S1：获取到目标对象并判断其完整性，若目标对象存在数据不完整，则将其记作为不完整目标对象，若目标对象数据完整，则将其记作为完整目标对象；此处需要说明的是，完整性判断具体可以通过如下方式进行判断，为每个字段设置必填项、使用正则表达式验证数据格式、比较数值范围等。如果数据不符合规则，说明数据存在缺失或错误，其次对于有关联关系的数据表，使用外键约束来验证引用的完整性。这样可以确保引用的数据在关联表中存在，并维护数据的一致性和完整性。

S2：若获取到的目标对象为完整目标对象，获取到其对应的重复数据并将其进行剔除，若获取到的目标对象为不完整对象，获取到其对应的不完整数据并判断是否为重复数据，接着根据判断结果进行清洗，具体的清洗方式如下：

当不完整数据为重复数据时，获取到任意一组完整的重复数据，并将多余的重复数据进行剔除得到处理数据，当不完整数据不为重复数据时，将目标对象进行缺失值分析处理得到处理数据。此处需要说明的是，通过比较数据的范围、统计属性或与其他相关数据的关系，来检测异常值。异常值可能是数据输入错误或数据采集过程中的错误。这些异常值可能会影响数据完整性。

作为本发明的进一步方案：加密单元生成加密信息的具体方式为：

P1：获取到目标对象并对其进行隐私数据和公开数据分类得到数据分类信息，接着对数据分类信息进行处理，接着根据是否存在重复数据对隐私数据进行分类处理得到重复隐私数据和非重复隐私数据，并对二者分别进行加密处理；

P2：获取到重复隐私数据并对其进行加密处理生成对应的加密信息，且生成加密信息的具体方式为：

P21：同时获取到重复隐私数据中重复数据并对其进行标记且记作为i，且i＝1、2、…、n，并获取到重复数据对应的容量记作为Ri，接着计算重复隐私数据中重复数据的平均容量记作为Rp；

P22：接着以平均容量Rp作为分割标准，获取到重复隐私数据整体容量记作为R1，并将其容量按照单份Rp进行分割生成m份重复隐私数据包，且

P23：接着将重复数据按照容量Ri从小到大进行排序并生成对应的排序序号，同时将排序序号与重复数据对应的重复隐私数据进行匹配生成对应的加密信息；此处需要说明的是，默认重复隐私数据中只存在单一的重复数据，且整体重复隐私数据中重复数据的容量大小各不相同；

P3：获取到非重复隐私数据并对其进行加密处理生成对应的加密信息，且生成加密信息的具体方式为：

P31：将所有的非重复隐私数据进行标号处理且记作为h，且h＝1、2、…、k，接着获取到其容量记作为Rh并计算非重复隐私数据的容量均值记作为Rp1，同时将非重复数据容量Rh与容量均值Rp1进行比较，将Rh≥Rp1对应的非重复数据分类为高均值数据，将Rh

P32：获取到所有的高均值数据并将其按照容量从小到大进行排序，同时根据容量判断低高值容量奇偶性，若高均值数据容量为奇数，获取到其容量数值第一位数值和最后一位数值，并将二者进行求和计算，同时根据求和数值对高均值数据容量进行同等份分割处理生成对应的加密信息；

P33：获取到所有的低均值数据并将其按照容量从小到大进行排序，接着对其进行二进制转换，同时获取到低均值数据标号对应的二进制数，若对应的二进制数为0，则将整体二进制进行倒序处理并进行反转换生成对应的加密信息，若对应的二进制数为1，则将二进制数0和1进行互相替换，再将替换后生成的二进制进行反转换生成对应的加密信息。

作为本发明的进一步方案：数据存储单元生成存储信息的具体方式为：

T1：获取到加密信息，其中加密信息包括重复隐私数据加密信息和非重复隐私数据加密信息，对重复隐私加密信息进行存储的具体方式为：

获取到重复隐私数据加密信息中排序序号，同时将按照从小到大的排序需要将相邻两个标号对应的重复隐私数据进行整合并对其进行存储生成对应的存储信息；此处需要说明的是，例如标号为1、2、3、……，先将标号1和2进行整合，

T2：获取到非重复隐私加密信息，接着获取到其对应容量尾数值相同的非重复隐私加密信息并对其进行整合，同时对其进行存储生成对应的存储信息。此处需要说明的是，若存在容量尾数值相同的数据，则将其进行整合然后再对其进行存储，若不存在则将其进行单独存储。

有益效果

本发明提供了电子商务数据处理方法及系统。与现有技术相比具备以下

有益效果：

本发明通过对电子商务数据进行清洗和预处理，通过对电子商务数据中的重复数据和残缺数据进行清洗，有助于提高数据质量和统计分析的准确性，接着对电子商务数据进行分类处理，并对分类后的数据进行重复数据进行分析，根据重复数据自身的特性来对整体进行加密处理，通过不同重复数据的不同特性来进行加密，变化的加密方式避免单一加密造成数据泄露的情况，从而提高数据整体的安全性。

附图说明

图1为本发明系统流程图；

图2为本发明方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一，请参阅图1，本申请提供了电子商务数据处理系统，包括：

数据采集单元，用于获取到目标对象基础信息并将其传输到数据预处理单元，其中目标对象为：电子商务数据，基础信息包括：数据类型和数据容量。

数据预处理单元，用于获取到目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象进行清理和预处理得到处理数据，并将其传输到数据输出单元，同时将目标对象基础信息传输到数据加密单元，且生成处理数据的具体方式如下：

S1：获取到目标对象并判断其完整性，若目标对象存在数据不完整，则将其记作为不完整目标对象，若目标对象数据完整，则将其记作为完整目标对象；此处需要说明的是，完整性判断具体可以通过如下方式进行判断，为每个字段设置必填项、使用正则表达式验证数据格式、比较数值范围等。如果数据不符合规则，说明数据存在缺失或错误，其次对于有关联关系的数据表，使用外键约束来验证引用的完整性。这样可以确保引用的数据在关联表中存在，并维护数据的一致性和完整性。

S2：若获取到的目标对象为完整目标对象，获取到其对应的重复数据并将其进行剔除，若获取到的目标对象为不完整对象，获取到其对应的不完整数据并判断是否为重复数据，接着根据判断结果进行清洗，具体的清洗方式如下：

当不完整数据为重复数据时，获取到任意一组完整的重复数据，并将多余的重复数据进行剔除得到处理数据，当不完整数据不为重复数据时，将目标对象进行缺失值分析处理得到处理数据。此处需要说明的是，通过比较数据的范围、统计属性或与其他相关数据的关系，来检测异常值。异常值可能是数据输入错误或数据采集过程中的错误。这些异常值可能会影响数据完整性。

数据输出单元，用于获取到传输的处理数据，并将其通过显示设备显示给操作人员。

实施例二，作为本发明的实施例二，与实施例一的区别之处在于，数据预处理单元将目标对象基础信息传输到数据加密单元。

数据加密单元，用于获取到传输的目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象进行分类处理，通过对重复数据进行分析来对分类后的目标对象进行加密处理，并生成对应的加密信息，同时将加密信息传输到数据存储单元，且生成加密信息的具体方式如下：

P1：获取到目标对象并对其进行隐私数据和公开数据分类得到数据分类信息，接着对数据分类信息进行处理，接着根据是否存在重复数据对隐私数据进行分类处理得到重复隐私数据和非重复隐私数据，并对二者分别进行加密处理；

P2：获取到重复隐私数据并对其进行加密处理，具体的加密处理方式如下：

P21：同时获取到重复隐私数据中重复数据并对其进行标记且记作为i，且i＝1、2、…、n，并获取到重复数据对应的容量记作为Ri，接着计算重复隐私数据中重复数据的平均容量记作为Rp；

P22：接着以平均容量Rp作为分割标准，获取到重复隐私数据整体容量记作为R1，并将其容量按照单份Rp进行分割生成m份重复隐私数据包，且

P23：接着将重复数据按照容量Ri从小到大进行排序并生成对应的排序序号，同时将排序序号与重复数据对应的重复隐私数据进行匹配生成对应的加密信息；此处需要说明的是，默认重复隐私数据中只存在单一的重复数据，且整体重复隐私数据中重复数据的容量大小各不相同。

具体的，结合实际进行说明，例如重复数据存在三个容量分别为5、3和7，先将这三个重复数据按照容量排序则顺序为3、5和7，生成的排序序号为1、2和3，然后按照排序序号对重复隐私数据包进行组合从而实现对其的加密。

P3：获取到非重复隐私数据并对其进行加密处理，具体的加密处理方式如下：

P31：将所有的非重复隐私数据进行标号处理且记作为h，且h＝1、2、…、k，接着获取到其容量记作为Rh并计算非重复隐私数据的容量均值记作为Rp1，同时将非重复数据容量Rh与容量均值Rp1进行比较，将Rh≥Rp1对应的非重复数据分类为高均值数据，将Rh

P32：获取到所有的高均值数据并将其按照容量从小到大进行排序，同时根据容量判断低高值容量奇偶性，若高均值数据容量为奇数，获取到其容量数值第一位数值和最后一位数值，并将二者进行求和计算，同时根据求和数值对高均值数据容量进行同等份分割处理生成对应的加密信息；

结合实际应用场景分析，获取到任意一组高均值数据同时获取到其对应的容量第一位为2，最后一位为3，则将2和3进行求和计算得到数值5，然后将高均值数据按照容量进行5份的均分处理。

P33：获取到所有的低均值数据并将其按照容量从小到大进行排序，接着对其进行二进制转换，同时获取到低均值数据标号对应的二进制数，若对应的二进制数为0，则将整体二进制进行倒序处理并进行反转换生成对应的加密信息，若对应的二进制数为1，则将二进制数0和1进行互相替换，再将替换后生成的二进制进行反转换生成对应的加密信息。

结合实际应用场景分析，获取到任意一组低均值数据然后将其进行二进制转换，然后根据低均值的标号获取到二进制中相同位置的二进制数，如果二进制数为0，则将转换后的二进制整体进行倒序，例如源二进制数为100011011001，倒序后则生成为100110110001，然后再对倒序后的进行反转换，如果二进制数为1，则将二进制数中0替换为1，将1替换为0，例如源二进制数为100011011001，替换后则为011100100110，然后再进行反转换。

数据存储单元，用于获取到传输的加密信息并对其进行存储，通过对加密信息中的数据标号进行分析进行不同的存储，同时生成对应的存储信息，并将存储信息传输到数据输出单元，且生成存储信息的具体方式如下：

T1：获取到加密信息，其中加密信息包括重复隐私数据加密信息和非重复隐私数据加密信息，对重复隐私加密信息进行存储的具体方式为：

获取到重复隐私数据加密信息中排序序号，同时将按照从小到大的排序需要将相邻两个标号对应的重复隐私数据进行整合并对其进行存储生成对应的存储信息；此处需要说明的是，例如标号为1、2、3、……，先将标号1和2进行整合，

T2：获取到非重复隐私加密信息，接着获取到其对应容量尾数值相同的非重复隐私加密信息并对其进行整合，同时对其进行存储生成对应的存储信息。此处需要说明的是，若存在容量尾数值相同的数据，则将其进行整合然后再对其进行存储，若不存在则将其进行单独存储。

数据输出单元，用于获取到传输的存储信息并对其进行存储。

电子商务数据处理方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：首先对电子商务数据进行完整性判断，并根据其完整性来对存在的重复数据进行剔除和预处理得到预处理数据，同时对预处理数据传输到显示端；

步骤二：接着对电子商务数据进行隐私数据和公开数据分类处理，并根据分类后数据中的重复数据再次对其进行分类处理得到重复隐私数据和非重复隐私数据；

步骤三：获取到重复隐私数据的重复数据并计算整体重复数据的容量均值，接着根据计算得到的容量均值对重复隐私数据进行分割处理，同时对其进行标号处理；

步骤四：获取到非重复数据的容量并计算整体的容量均值，根据容量均值将其分类为高均值数据和低均值数据，接着根据容量的奇偶性进行不同的加密；

步骤五：最后获取到生成的加密信息，通过对数据标号进行分析进行不同的存储生成对应的存储信息。

上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。