基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台。

背景技术

人类很早就了解到生物电阻特性，也给出了生物电阻的原因，它是当细胞内外液中电解质离子在电场中移动时，黏滞介质和狭小管道对离子运动的阻碍作用所致。生物电阻抗分析法(BIA)是一种用以评测人体组织器官健康风险状况的间接方法。通过与人体组织器官的正常电阻值做对比，可以判断出当前被测用户的器官和组织是否存在健康风险。

通过人体的生物电阻特性能够无创的、及时的了解每个人的健康数据。现有技术中，还无法结合每个区域内相对应人的健康数据进行分析，进而针对性的进行管理及服务。

发明内容

本发明实施例提供一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，可以结合每个区域内相对应人的健康数据进行分析，进而针对性的进行管理及服务。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，包括服务器、数据库以及位于各区域内的电阻抗检测设备，通过以下步骤进行数据处理，包括：

根据所述电阻抗检测设备为每个区域的人员进行检测，得到所述电阻抗检测设备的检测数据，所述检测数据包括每个被检测人员的检测信息，所述检测信息具有人员标签、区域标签、时间标签以及健康标签；

服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元；

根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述人员标签、健康标签进行计算得到第一区域健康画像；

若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像；

根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元，包括：

服务器提取检测数据中每个检测信息的人员标签，确定所述人员标签的名字信息和年龄信息；

对所述名字信息进行去除，按照预设字符作为名字信息添加至所述人员标签处；

确定所述年龄信息所处的年龄时间段，对所述年龄信息进行去除，将所述年龄时间段作为年龄信息添加至所述人员标签处。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述第一检测信息进行计算得到第一区域健康画像，包括：

在判断达到预设检测周期后，对时间标签处于预设检测周期内的所有检测信息作为样本进行统计得到第一检测信息，得到第一样本数量；

若所述第一样本数量大于预设样本数量，则统计每个第一检测信息中的第一健康标签，所述第一健康标签中具有用户在多个部位的第一电阻抗值；

获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息；

对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息，包括：

若部位所对应的第一电阻抗值位于所述标准区间值内，则生成与相应部位所对应的正常指示信息；

若所述第一电阻抗值不位于所述标准区间值内，则获取所述标准区间值的第一区间节点值和第二区间节点值，所述第二区间节点值大于第一区间节点值；

将第一区间节点值和第二区间节点值中与第一电阻抗值接近的节点值作为目标节点值，根据所述第一电阻抗值、目标节点值进行计算得到相对应部位的异常幅度信息；

通过以下公式计算异常幅度信息，

其中，y

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像，包括：

统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值；

根据所述数量系数值、异常幅度系数值进行融合计算得到相应部位的融合画像子系数，通过以下公式计算融合画像子系数，

其中，x

统计所有部位分别对应的融合画像子系数，对所有融合计算的融合画像子系数进行降序排序，得到第一区域健康画像。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像，包括：

获取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像序列，确定历史区域健康画像序列中与当前时刻最接近的区域画像作为待计算的历史区域健康画像，所述历史区域健康画像序包括多个不同预设检测周期的历史区域健康画像；

统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值；

根据所述数量系数值、异常幅度系数值进行融合计算得到相应部位的融合画像子系数；

获取所述历史区域健康画像中不同部位的历史的融合画像子系数，对融合计算得到的融合画像子系数、历史的融合画像子系数进行综合计算，得到综合画像系数，根据所有部位的综合画像系数进行计算得到第二区域健康画像。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述历史区域健康画像中不同部位的历史的融合画像子系数，对融合计算得到的融合画像子系数、历史的融合画像子系数进行综合计算，得到综合画像子系数，根据所有部位的综合画像子系数进行计算得到第二区域健康画像，包括：

根据所述第一样本数量和预设样本数量之间的比值得到第一参考比例系数和第二参考比例系数；

根据所述第一参考比例系数对所述融合计算得到的融合画像子系数进行转化，得到第一计算因子，根据所述第二参考比例系数对所述历史的融合画像子系数进行转化，得到第二计算因子；

根据第一计算因子和第二计算因子得到综合画像子系数，通过以下公式计算第一计算因子、第二计算因子和综合画像子系数，

其中，j

统计所有部位分别对应的综合画像子系数，对所有的综合画像子系数进行降序排序，得到第二区域健康画像。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种，包括：

选取第一区域健康画像中大于预设子系数的融合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种；或

选取第二区域健康画像中大于预设子系数的综合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种；

所述数据库中具有每个部位预先对应设置的医药信息、保险信息以及宣教信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种，包括：

挑选第一区域健康画像中前部预设数量的融合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种；或

挑选第二区域健康画像中前部预设数量的综合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种；

所述数据库中具有每个部位预先对应设置的医药信息、保险信息以及宣教信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种，包括：

提取目标部位所对应的融合画像子系数或综合画像子系数的画像子系数，根据所述画像子系数确定每个目标部位所对应的宣教视频时间占比；

根据所述宣教视频时间占比、宣教总时长进行计算，得到每个画像子系数在每个目标部位所对应的宣教子时长，通过以下公式计算宣教子时长，

其中，T

根据所述宣教子时长在数据库中进行不同目标部位的宣教子视频的筛选，在判断所有宣教子视频配置完成后，提取每个目标部位的宣教子视频的预设标签；

根据所述预设标签对多个宣教子视频进行去重处理，在判断对某一个目标部位的某一个宣教子视频的某一个段落进行去重处理后，挑选新的段落对相应的宣教子视频重复的段落进行替换；

在判断所有目标部位的宣教子视频分别去重完成后，得到最终的宣教视频。

有益效果：

1、本方案通过设置在各区域的电阻抗检测设备来获取到相应区域的数据，然后结合每个区域内相对应人的健康数据进行分析，得到能够体现各区域用户不同部位健康程度的健康画像，进而针对性的进行管理及服务，最后依据健康画像较为准确的向相应的区域推荐医药信息、保险信息以及宣教信息。其中，本方案会依据当前时间段所采集的样本数量的不同而采取不同计算健康画像的方式；第一种方式是在样本数量大于预设样本数量时，说明数据量足够多，可参考性较大，此时，本方案依据第一检测信息可以较为准确的得到第一区域健康画像；第二种方式是第一样本数量小于预设样本数量，说明数据量较少，可供参考的程度不足，会导致计算的结果不够准确，因此，本方案会调取目标存储单元所对应的历史区域健康画像，结合历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像；即本方案依据实际情况的不同，可以采取不同的健康画像的计算方式，确保得到的健康画像较为准确。

2、本方案在计算健康画像时，会计算出数量系数值和异常幅度系数值，之后综合数量维度和异常幅度维度来计算出融合画像子系数，可以较为准确的体现出对应区域内相应部位的健康状况；其中，本方案也是依据当前时间段所采集的样本数量的不同而采取不同计算融合画像子系数的方式；第一种方式是在样本数量大于预设样本数量时，说明数据量足够多，可参考性较大，本方案会依据当前时间段内的样本数据进行较为准确的综合计算；第二种方式是在样本数量不够多时，参考了历史数据，本方案会依据样本数量的不同而计算出第一参考比例系数和第二参考比例系数，样本数量越多时，对应的比例系数也就越大，本方案通过上述方式可以在综合历史数据时结合实际情况来计算参考的比例，从而进行较为准确的综合计算，提高计算结果的准确性和可参考性；

3、本方案为了确保用户信息的隐私，布局了方案对数据进行脱敏处理，可以对用户信息的详细信息进行相应数据的置换，在确保用户数据隐私的情况下，保证数据的完整性；另外，本方案可以在宣教总时长一定的情况下，按照画像值来计算出每个目标部位所对应的视频占比，从而按照相应的比例进行视频的播放。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种场景示意图；

图2是本发明实施例提供的一种数据处理的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

参见图1，是本发明实施例提供的一种场景示意图，包括服务器、数据库、电阻抗检测设备、智能腕表、健康一体机等设备，其中，电阻抗检测设备、智能腕表、健康一体机位于各区域内，区域可以是行政区域，即每个区域都可以放置有一台电阻抗检测设备，对应区域内的用户可以利用电阻抗检测设备来测量自身的数据；测量后的数据会传输到数据库中进行存储。智能腕表、健康一体机等设备为现有的健康数据采集设备，对于其具体的健康数据采集方式本发明不再进行赘述。

参见图2，是本发明实施例提供的一种数据处理的流程示意图，通过以下步骤进行数据处理，具体包括S1-S5：

S1，根据所述电阻抗检测设备为每个区域的人员进行检测，得到所述电阻抗检测设备的检测数据，所述检测数据包括每个被检测人员的检测信息，所述检测信息具有人员标签、区域标签、时间标签以及健康标签。

可以理解的是，每个区域的人员可以利用电阻抗检测设备进行检测，生成检测数据，本方案会得到电阻抗检测设备的检测数据。还可以理解的是，如果有1000个检测人员利用电阻抗检测设备进行检测，那么对应的检测信息就有1000个。

本方案的检测信息具有人员标签、区域标签、时间标签以及健康标签。其中，人员标签可以是检测人员的姓名，区域标签可以是检测区域的位置信息，时间标签可以是检测人员的检测时间，健康标签可以是指检测人员的健康信息。

S2，服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元。

可以理解的是，由于检测信息中包括用户信息，例如姓名等信息，为了确保用户的数据安全，本方案会对检测数据进行脱敏处理，确保用户的数据安全。

本方案为每个区域配置有对应的目标存储单元，区域不同，对应的电阻抗检测设备不同，目标存储单元也不同，如此设置，可以不同区域的数据分开存储，在后续进行数据计算时，直接调取对应目标存储单元的数据即可，减少数据处理量。

在一些实施例中，S2(所述服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元)包括S21-S23：

S21，服务器提取检测数据中每个检测信息的人员标签，确定所述人员标签的名字信息和年龄信息。

本方案会对检测信息进行解析，得到每个检测信息中的名字信息和年龄信息，例如“张三，25岁”。

S22，对所述名字信息进行去除，按照预设字符作为名字信息添加至所述人员标签处。

在得到名字信息后，本方案会将名字信息去除，然后以预设字符作为名字信息添加至人员标签处。其中，预设字符例如是“姓名1”、“姓名2”、“姓名3”等等。本方案通过预设字符来对名字信息进行置换，一方面可以对数据进行脱敏处理，另一方面可以防止数据混乱。

S23，确定所述年龄信息所处的年龄时间段，对所述年龄信息进行去除，将所述年龄时间段作为年龄信息添加至所述人员标签处。

本方案会预先设置多个年龄时间段，例如是0-10、10-20、20-30等等，然后确定年龄信息所对应的年龄时间段，将年龄时间段作为年龄信息进行实际年龄的替换。例如，“张三，25岁”，最终替换完的信息为“姓名1，20-30岁”。

本方案通过上述方式进行脱敏处理，可以对用户信息的详细信息进行相应数据的置换，在确保用户数据隐私的情况下，保证数据的完整性。

S3，根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述人员标签、健康标签进行计算得到第一区域健康画像。

本方案会按照时间标签对目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，通过上述方式的筛选，可以筛选出所需要的一个时间段内的检测信息。

另外，本方案会统计第一检测信息的数量得到第一样本数量，在第一样本数量大于预设样本数量时，则根据人员标签、健康标签进行计算得到第一区域健康画像。

需要说明的是，在第一样本数量大于预设样本数量时，说明数据量足够多，可参考性较大，此时，本方案依据第一检测信息可以较为准确的得到第一区域健康画像。

在一些实施例中，S3(所述根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述第一检测信息进行计算得到第一区域健康画像)包括S31-S34：

S31，在判断达到预设检测周期后，对时间标签处于预设检测周期内的所有检测信息作为样本进行统计得到第一检测信息，得到第一样本数量。

其中，预设检测周期可以是1个月，本方案可以统计近1个月内的所有检测信息作为样本进行统计得到第一检测信息，得到第一样本数量。

S32，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则统计每个第一检测信息中的第一健康标签，所述第一健康标签中具有用户在多个部位的第一电阻抗值。

其中，预设样本数量可以是1000，在第一样本数量大于1000时，本方案会统计每个第一检测信息中的第一健康标签。

本方案所测量的多个部位的第一电阻抗值可以是：脑部及面部器官的实测电阻抗值、左边面部器官、部分脊柱和神经以及左臂各关节的实测电阻抗值、面部器官、脊柱和神经、心脏、左肺、胃、脾、肝、左肾、肠以及左腿各关节的实测电阻抗值、面部器官、脊柱和神经、心脏、肺、胃、脾、肝、肾、肠以及右腿各关节的实测电阻抗值、面部器官、部分脊柱和神经以及右臂各关节的实测电阻抗值、左臂和左腿各关节、左肺、心脏、胃、脾、肝、左肾、肠以及部分脊柱和神经的实测电阻抗值等等，本方案对此不做限制，在此不再赘述。

S33，获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息；

本方案会得到每个部位所对应的标准区间值，然后得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，同时，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息。例如，以胃部为例：标准区间值为40～60，则阻值50可以对应正常指示信息；阻值30、70可以对应异常指示信息。

需要说明的是，第一电阻抗值为异常时，第一电阻抗值的大小不同，所对应的异常幅度信息也不同。

在一些实施例中，S33(所述获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息)包括S331-S333：

S331，若部位所对应的第一电阻抗值位于所述标准区间值内，则生成与相应部位所对应的正常指示信息。

例如，以胃部为例：标准区间值为40～60，第一电阻抗值为50时，位于标准区间值为40～60内，对应正常指示信息。

S332，若所述第一电阻抗值不位于所述标准区间值内，则获取所述标准区间值的第一区间节点值和第二区间节点值，所述第二区间节点值大于第一区间节点值。

例如，第一电阻抗值为70，不位于标准区间值为40～60内，本方案会得到标准区间值的第一区间节点值(40)和第二区间节点值(60)。

S333，将第一区间节点值和第二区间节点值中与第一电阻抗值接近的节点值作为目标节点值，根据所述第一电阻抗值、目标节点值进行计算得到相对应部位的异常幅度信息。

例如，第二区间节点值(60)与第一电阻抗值(70)接近，那么其为目标节点值，本方案会利用第一电阻抗值、目标节点值进行计算得到相对应部位的异常幅度信息。

通过以下公式计算异常幅度信息，

其中，y

上述公式中，若第一区间节点值为目标节点值，说明第一电阻抗值是小于第一区间节点值的，本方案会通过q

S34，对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像。

本方案在得到异常幅度信息后，会依据异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像。

在一些实施例中，S34(所述对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像)包括S341-S343：

S341，统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值。

本方案会统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，之后会统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值。

S342，根据所述数量系数值、异常幅度系数值进行融合计算得到相应部位的融合画像子系数，通过以下公式计算融合画像子系数，

其中，x

上述公式中，

S343，统计所有部位分别对应的融合画像子系数，对所有融合计算的融合画像子系数进行降序排序，得到第一区域健康画像。

在得到融合画像子系数之后，本方案会统计所有部位分别对应的融合画像子系数，对所有融合计算的融合画像子系数进行降序排序，得到第一区域健康画像。可以理解的是，越是排序在前的部位越为异常。

S4，若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像。

可以理解的是，如果第一样本数量小于预设样本数量，说明数据量较少，可供参考的程度不足，会导致计算的结果不够准确，因此，本方案会调取目标存储单元所对应的历史区域健康画像，结合历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像。

在一些实施例中，S4(所述若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像)包括S41-S44：

S41，获取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像序列，确定历史区域健康画像序列中与当前时刻最接近的区域画像作为待计算的历史区域健康画像，所述历史区域健康画像序列包括多个不同预设检测周期的历史区域健康画像。

首先，本方案会将历史区域健康画像序列中与当前时刻最接近的区域画像作为待计算的历史区域健康画像，例如，预设检测周期为1个月，当前月份为12月，那么历史区域健康画像序列中与当前时刻最接近的区域画像是11月的。

需要说明的是，本方案找到与当前时刻最接近的区域画像作为待计算的历史区域健康画像，其时间与当前时间接近，可参考性较大，可以提高后续的计算结果的准确性。

S42，统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值。

本步骤与步骤S341类似，在此不再赘述。

S43，根据所述数量系数值、异常幅度系数值进行融合计算得到相应部位的融合画像子系数。

本步骤与步骤S342类似，在此不再赘述。

S44，获取所述历史区域健康画像中不同部位的历史的融合画像子系数，对融合计算得到的融合画像子系数、历史的融合画像子系数进行综合计算，得到综合画像系数，根据所有部位的综合画像系数进行计算得到第二区域健康画像。

与步骤S34不同的是，本方案结合了历史区域健康画像中不同部位的历史的融合画像子系数，进行综合计算，得到综合画像系数。之后依据所有部位的综合画像系数进行计算得到第二区域健康画像。

在一些实施例中，S44(所述获取所述历史区域健康画像中不同部位的历史的融合画像子系数，对融合计算得到的融合画像子系数、历史的融合画像子系数进行综合计算，得到综合画像子系数，根据所有部位的综合画像子系数进行计算得到第二区域健康画像)包括S441-S444：

S441，根据所述第一样本数量和预设样本数量之间的比值得到第一参考比例系数和第二参考比例系数。

需要说明的是，第一样本数量和预设样本数量之间的比值越大，说明第一样本数量越多，可参考程度也就越大。因此，本方案会依据第一样本数量和预设样本数量之间的比值得到第一参考比例系数和第二参考比例系数。

S442，根据所述第一参考比例系数对所述融合计算得到的融合画像子系数进行转化，得到第一计算因子，根据所述第二参考比例系数对所述历史的融合画像子系数进行转化，得到第二计算因子。

在得到第一参考比例系数和第二参考比例系数后，本方案会依据第一参考比例系数和第二参考比例系数计算出第一计算因子和第二计算因子。例如，第一计算因子为0.8，第二计算因子为0.2。

S443，根据第一计算因子和第二计算因子得到综合画像子系数，通过以下公式计算第一计算因子、第二计算因子和综合画像子系数，

其中，j

上述公式中，

S444，统计所有部位分别对应的综合画像子系数，对所有的综合画像子系数进行降序排序，得到第二区域健康画像。

在得到综合画像子系数之后，本方案会统计所有部位分别对应的综合画像子系数，对所有综合画像子系数进行降序排序，得到第二区域健康画像。可以理解的是，越是排序在前的部位越为异常。

S5，根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。

在得到第一区域健康画像或第二区域健康画像后，本方案会依据第一区域健康画像或第二区域健康画像得到与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。

其中，医药信息可以是推荐的保健药品，不同部位的异常，所对应的治疗或者保养的医药信息是不同的；保险信息可以是对应不同部位的保险信息，可以理解的是，不同部位所对应的保险信息也是不同的；宣教信息可以是指导区域内的用户如何进行保养和治疗的视频信息，可以理解的是，不同部位异常，所对应的宣教信息也是不同的。

在一些实施例中，S5(所述根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种)包括A51-A52：

A51，选取第一区域健康画像中大于预设子系数的融合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种；或

选取第二区域健康画像中大于预设子系数的综合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。

可以理解的是，在相应的监控画像大于预设子系数时，说明相应区域内用户所对应的部位异常的量以及幅度较大，本方案可以确定该区域的相应的部位为目标部位，目标部位例如是胃和脾。

在确定了目标部位后，本方案会调取目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。

需要说明的是，区域不同，对应的目标部位可能也不同，因此，对应的医药信息、保险信息以及宣教信息也是不同的。通过上述方式，可以为相应的区域匹配相应的数据，与用户较为贴合。

A52，所述数据库中具有每个部位预先对应设置的医药信息、保险信息以及宣教信息。

可以理解的是，本方案会预先为每个部位对应设置医药信息、保险信息以及宣教信息。

在另一些实施例中，S5(所述根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种)包括B51-B52：

B51，挑选第一区域健康画像中前部预设数量的融合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种；或

挑选第二区域健康画像中前部预设数量的综合画像子系数对应的部位，确定相应的部位为目标部位，选取与所述目标部位对应的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。

与步骤A51不同的是，本方案不是以预设子系数为基准来选取对应的部位，而是直接选取前部预设数量的融合画像子系数对应的部位为目标部位，前部预设数量例如是2，目标部位例如是胃和心脏。

B53，所述数据库中具有每个部位预先对应设置的医药信息、保险信息以及宣教信息。

可以理解的是，本方案会预先为每个部位对应设置医药信息、保险信息以及宣教信息。

在上述实施例的基础上，S5(所述根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种)包括C51-C55：

C51，提取目标部位所对应的融合画像子系数或综合画像子系数的画像子系数，根据所述画像子系数确定每个目标部位所对应的宣教视频时间占比。

首先，本方案会得到目标部位所对应的画像子系数，然后依据画像子系数确定每个目标部位所对应的宣教视频时间占比。

C52，根据所述宣教视频时间占比、宣教总时长进行计算，得到每个画像子系数在每个目标部位所对应的宣教子时长，通过以下公式计算宣教子时长，

其中，T

上述公式中，

本方案通过上述方式，可以在宣教总时长一定的情况下，按照画像值来计算出每个目标部位所对应的视频占比，从而按照相应的比例进行视频的播放。

C53，根据所述宣教子时长在数据库中进行不同目标部位的宣教子视频的筛选，在判断所有宣教子视频配置完成后，提取每个目标部位的宣教子视频的预设标签。

本方案的宣教子视频都有对应的预设标签，预设标签例如是“清淡饮食视频”、“有氧运动视频”等等。

C54，根据所述预设标签对多个宣教子视频进行去重处理，在判断对某一个目标部位的某一个宣教子视频的某一个段落进行去重处理后，挑选新的段落对相应的宣教子视频重复的段落进行替换。

可以理解的是，虽然目标部位不同，但是对应的宣教子视频可能相同，例如，针对胃和脾，宣教子视频都有对应的“清淡饮食视频”，此时，“清淡饮食视频”是重复的，本方案会对其进行识别，然后挑选新的段落对相应的宣教子视频重复的段落进行替换。

其中，新的段落可以是预先设置好的，其内容例如可以是阐述本视频片段也是推荐“清淡饮食视频”的片段，请参考目标部位胃所对应的“清淡饮食视频”的片段。

C55，在判断所有目标部位的宣教子视频分别去重完成后，得到最终的宣教视频。

在得到最终的宣教视频后，可以将最终的宣教视频播放给相应区域的用户观看。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。