一种用于供应链的园区运力管理方法、设备及介质

技术领域

本说明书涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种用于供应链的园区运力管理方法、设备及介质。

背景技术

供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化。供应链的各个环节的效率决定了供应链整体的供应效率。

在供应链管理的过程中，供应链企业通常选择合作物流企业进行货物或产品的运输，物流企业与供应链企业在一定程度上是有一定关联的，例如，物流企业运输订单对应至少一个供应链企业供货订单，但是运输订单与供货订单的归属权限不同，供应链企业无法对物流企业的运力进行有效管理。一般情况下，供应链企业通过在园区入口处人工对合作物流企业进行现场管理，例如，车辆审核、分配货物装车月台等，此方式容易导致入园过程产生排队拥堵。另外，由于合作物流企业对供应链车辆需要进行多次装卸货的情况，在此情况下，导致运输车辆增加了额外的寻路时间，导致装卸货效率明显降低。此外，在大规格运输订单的需求下，合作物流企业中的企业自有运输车辆无法满足运输需求，通常会选择临时合作运输车辆共同为供应链企业运输货物，供应链企业在选择物流合作企业时，仅对合作企业的自有运输车辆进行了审核，由于合作物流企业的运输车辆存在变动风险，当运输车辆出现变化时，例如选择临时合作运输车辆对供应链企业的供货订单进行运输，对供应链企业而言，存在未知的运输风险。

因此，供应链企业通过在园区入口处人工对合作物流企业进行现场运力管理，未考虑合作物流企业的车辆变动风险，无法满足多次装卸货的运力管理需求，装卸货效率低下。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种用于供应链的园区运力管理方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：因此，供应链企业通过在园区入口处人工对合作物流企业进行现场运力管理，未考虑合作物流企业的车辆变动风险，无法满足多次装卸货的运力管理需求，装卸货效率低下。

本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

本说明书一个或多个实施例提供一种用于供应链的园区运力管理方法，所述方法包括：接收多个物流运输车辆的预约入园信息，以根据所述预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个所述物流运输车辆进行预审，生成所述物流运输车辆的预审核结果，其中，所述预约入园信息包括车辆属性、预计到达时间和运输订单信息；根据所述预审核结果和每个所述物流运输车辆的所述预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，以基于所述入园流量分布图，对每个所述物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，其中，所述入园节点信息包括园区入口和建议入园时间；通过设置在指定园区入口的采集装置，确定当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过所述当前车辆数据，对所述当前物流运输车辆进行识别，确定所述当前物流运输车辆的运输特征数据，其中，所述运输特征数据包括当前车辆标识、当前运输订单信息和当前车辆属性特征；基于所述运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核，入口审核通过后，根据所述当前运输订单信息和所述入园节点信息的园区入口，生成园区路径规划节点信息；通过多个所述物流运输车辆的所述入园节点信息和所述路径规划节点信息，实现供应链的园区运力管理。

进一步地，根据所述预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个所述物流运输车辆进行预审，生成所述物流运输车辆的预审核结果，具体包括：通过所述预约入园信息中运输订单信息，在所述供应订单信息中进行订单筛选，以判断所述供应订单信息中是否存在与所述运输订单信息匹配的指定供应订单；当存在所述指定供应订单时，基于所述指定供应订单的供应订单信息，确定所述指定供应订单对应的理论载货车辆类型；将所述预约入园信息的所述车辆属性的预约车辆类型与所述理论载货车辆类型进行一致性比对，得到所述预约车辆类型与所述指定供应订单的匹配度；当所述预约车辆类型与所述指定供应订单的匹配度大于预设匹配阈值时，判定所述预审核结果为预审核通过；当所述预约车辆类型与所述指定供应订单的匹配程度不大于预设匹配阈值时，根据所述理论载货车辆类型，生成车辆推荐信息，以发送至物流企业端。

进一步地，根据所述预审核结果和每个所述物流运输车辆的所述预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，具体包括：根据每个所述物流运输车辆的预审核结果，在所述预约入园信息中进行筛选，确定预审核通过的多个指定物流运输车辆；基于多个所述物流运输车辆的所述预约入园信息，获取每个所述指定物流运输车辆的预计到达时间；通过每个所述指定物流运输车辆的预计到达时间，确定所述预计到达时间对应的时间段属性，其中，所述时间段属性包括拥堵时段和通畅时段；基于每个所述预计到达时间对应的时间段属性，对每个所述预计到达时间进行修正，得到每个所述预计到达时间对应的修正预计到达时间；根据所述修正预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，其中，所述入园流量分布图包括多个入园时段和每个入园时段的车辆数量。

进一步地，基于所述入园流量分布图，对每个所述物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，具体包括：按照预设的入口类型，对所述园区内的园区入口分别设置对应的入口类型标识，其中，所述入口类型包括合作方单订单类型、第三方单订单类型、第三方多订单类型和合作方多订单类型；获取每个所述物流运输车辆的预设入园信息中的运输订单信息，将所述运输订单信息与所述供应链企业的多个所述供应订单信息进行订单匹配，确定每个运输订单与供应订单的数量对应关系，其中，所述数量对应关系包括一对一关系和一对多关系；获取预先构建的指定物流企业的物流运输车辆数据库，其中，所述物流运输车辆数据库包括归属于所述指定物流企业的多个登记企业物流运输车辆以及每个所述登记企业物流运输车辆的登记企业车辆特征数据；根据所述预约入园信息的所述车辆属性的车辆标识和所述物流运输车辆数据库中的企业车辆特征数据，以确定所述物流运输车辆的归属主体类型，其中，所述归属主体包括指定物流运输企业和非指定物流运输企业；基于每个运输订单与供应订单的数量对应关系和所述物流运输车辆的归属主体类型，确定每个所述物流运输车辆的归属入口类型；根据每个所述物流运输车辆的归属入口类型和所述入园流量分布图，生成每个所述物流运输车辆的入园节点信息。

进一步地，根据所述当前运输订单信息和所述入园节点信息的园区入口，生成园区路径规划节点信息，具体包括：根据所述当前运输订单信息，在多个园区月台中匹配与所述当前运输订单信息对应的至少一个装车月台的装车月台信息，其中，所述装车月台信息包括月台位置数据和月台作业数据；根据至少一个所述装车月台信息和所述入园节点信息的园区入口，生成所述入园节点与所述至少一个装车月台之间的路径规划节点信息。

进一步地，根据所述当前运输订单信息，在多个园区月台中匹配与所述当前运输订单信息对应的至少一个装车月台的装车月台信息，具体包括：获取所述当前运输订单信息的运输货物明细，通过所述运输货物明细中的货物类型和预先获取的装车月台货物更新表，确定所述当前运输订单信息中每种运输货物对应的多个装车月台；通过所述装车月台货物更新表，生成每种运输货物对应的所述多个装车月台的月台货物量化顺序，以基于所述多个装车月台的月台货物量化顺序，匹配每种运输货物对应的装卸月台，以确定所述装卸月台的装车月台信息。

进一步地，基于所述运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核，具体包括：确定所述当前物流运输车辆的当前园区入口，根据所述当前园区入口的入口类型，确定所述当前物流运输车辆的审核策略；按照所述当前物流运输车辆的审核策略，基于所述运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核。

进一步地，按照所述当前物流运输车辆的审核策略，基于所述运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核，具体包括：当所述入口类型为合作方单订单类型或合作方多订单类型时，确定所述当前物流运输车辆的审核策略为供应方审核策略，根据所述运输特征数据的当前车辆标识，在所述物流运输车辆数据库中信息查找，以确定所述物流运输车辆数据库中与所述当前车辆标识对应的登记企业车辆特征数据；根据所述当前车辆属性特征和所述登记企业车辆特征数据，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核，生成入口审核结果；当所述入口类型为第三方单订单类型或第三方多订单类型时，确定所述当前物流运输车辆的审核策略为合作方担保审核策略，将所述当前车辆标识和所述当前车辆属性特征发送至指定物流运输企业端，以便于所述指定物流运输企业端对所述当前车辆标识和所述当前车辆属性特征进行确认，生成确认签名信息；当接收到所述确认签名信息后，判定所述当前物流运输车辆的入口审核结果为审核通过。

本说明书一个或多个实施例提供一种用于供应链的园区运力管理设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

接收多个物流运输车辆的预约入园信息，以根据所述预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个所述物流运输车辆进行预审，生成所述物流运输车辆的预审核结果，其中，所述预约入园信息包括车辆属性、预计到达时间和运输订单信息；根据所述预审核结果和每个所述物流运输车辆的所述预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，以基于所述入园流量分布图，对每个所述物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，其中，所述入园节点信息包括园区入口和建议入园时间；通过设置在指定园区入口的采集装置，确定当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过所述当前车辆数据，对所述当前物流运输车辆进行识别，确定所述当前物流运输车辆的运输特征数据，其中，所述运输特征数据包括当前车辆标识、当前运输订单信息和当前车辆属性特征；基于所述运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核，入口审核通过后，根据所述当前运输订单信息和所述入园节点信息的园区入口，生成园区路径规划节点信息；通过多个所述物流运输车辆的所述入园节点信息和所述路径规划节点信息，实现供应链的园区运力管理。

本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

接收多个物流运输车辆的预约入园信息，以根据所述预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个所述物流运输车辆进行预审，生成所述物流运输车辆的预审核结果，其中，所述预约入园信息包括车辆属性、预计到达时间和运输订单信息；根据所述预审核结果和每个所述物流运输车辆的所述预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，以基于所述入园流量分布图，对每个所述物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，其中，所述入园节点信息包括园区入口和建议入园时间；通过设置在指定园区入口的采集装置，确定当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过所述当前车辆数据，对所述当前物流运输车辆进行识别，确定所述当前物流运输车辆的运输特征数据，其中，所述运输特征数据包括当前车辆标识、当前运输订单信息和当前车辆属性特征；基于所述运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对所述当前物流运输车辆进行车辆入口审核，入口审核通过后，根据所述当前运输订单信息和所述入园节点信息的园区入口，生成园区路径规划节点信息；通过多个所述物流运输车辆的所述入园节点信息和所述路径规划节点信息，实现供应链的园区运力管理。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，在物流运输车辆到达园区之前，开展预约入园，接收多个物流运输车辆的预约入园信息，可以有效对园区的入园进行把控，具备较好的预见性；根据预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个物流运输车辆进行预审，在车辆入园之前，自动完成车辆预审核，避免了入口处人工审核的低效率，进一步缩短了入园排队、拥堵的情况；此外，节省了物流运输企业的运输成本，避免不匹配车辆进行园区产生的额外的交通成本；在运输车辆到达之前，对多个物流运输车辆进行预分配，结合入园流量分布图，生成每个物流运输车辆的入园节点信息，可以有效减少物流运输车辆实际到场的预计等待时间；此外，对物流运输车辆的园区入口进行分配，实现了车辆入园的分流，避免了园区入口的拥堵；通过设置在园区入口处的采集装置，对实际到达园区入口的车辆进行识别，实现实时数据采集和车辆分析，提供了实时园区入口的监控；基于运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对当前物流运输车辆进行车辆入口审核，保证了实际进入园区的运输车辆的身份安全性，考虑了合作物流企业的车辆变动风险，避免了潜在风险；入口审核通过后，根据当前运输订单信息和入园节点的园区入口，生成园区路径规划节点信息，考虑了物流运输企业与供应链企业由于企业权限限制产生的园区路径数据互通性差的问题，在保证园区环境数据隐私安全的情况下，为物流运输车辆提供了园区行驶路线，进一步提高了园区的运力效率。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种用于供应链的园区运力管理方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种用于供应链的园区运力管理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化。供应链的各个环节的效率决定了供应链整体的供应效率。

在供应链管理的过程中，供应链企业通常选择合作物流企业进行货物或产品的运输，物流企业与供应链企业在一定程度上是有一定关联的，例如，物流企业运输订单对应至少一个供应链企业供货订单，但是运输订单与供货订单的归属权限不同，供应链企业无法对物流企业的运力进行有效管理。一般情况下，供应链企业通过在园区入口处人工对合作物流企业进行现场管理，例如，车辆审核、分配货物装车月台等，此方式容易导致入园过程产生排队拥堵。另外，由于合作物流企业对供应链车辆需要进行多次装卸货的情况，在此情况下，导致运输车辆增加了额外的寻路时间，导致装卸货效率明显降低。此外，在大规格运输订单的需求下，合作物流企业中的企业自有运输车辆无法满足运输需求，通常会选择临时合作运输车辆共同为供应链企业运输货物，供应链企业在选择物流合作企业时，仅对合作企业的自有运输车辆进行了审核，由于合作物流企业的运输车辆存在变动风险，当运输车辆出现变化时，例如选择临时合作运输车辆对供应链企业的供货订单进行运输，对供应链企业而言，存在未知的运输风险。

因此，供应链企业通过在园区入口处人工对合作物流企业进行现场运力管理，未考虑合作物流企业的车辆变动风险，无法满足多次装卸货的运力管理需求，装卸货效率低下。

本说明书实施例提供一种用于供应链的园区运力管理方法，需要说明的是，本说明书实施例中的执行主体可以是服务器，也可以是任意一种具备数据处理能力的设备。图1为本说明书实施例提供的一种用于供应链的园区运力管理方法的流程示意图，如图1所示，主要包括如下步骤：

步骤S101，接收多个物流运输车辆的预约入园信息，以根据预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个物流运输车辆进行预审，生成物流运输车辆的预审核结果。

在本说明书的一个实施例中，由于物流运输企业与供应链企业的企业权限不同，为了保障供应链企业的企业安全，在物流运输企业的车辆进入供应链企业的货物存储园区前，需要提前预约，提前时间可以是提前一天，此处可以通过预约界面填写预约入园信息。填写完毕后，将预约入园信息发送至供应链企业的企业端，获取物流运输企业的多个物流运输车辆的预约入园信息，预约入园信息包括车辆属性、预计到达时间和运输订单信息。此处的车辆属性可以是车牌号、车辆品牌、车辆型号等，运输订单信息为用于表示此次入园需要装卸货的货物信息和运输目的地信息等运行信息，货物信息可以是货物名称、货物型号和货物数量等。

根据该预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个该物流运输车辆进行预审，生成该物流运输车辆的预审核结果，具体包括：通过该预约入园信息中运输订单信息，在该供应订单信息中进行订单筛选，以判断供应订单信息中是否存在与该运输订单信息匹配的指定供应订单。也就是说，建立运输订单信息对应的运输订单与供应链企业的供货订单的联系，在供应链企业的多个供货订单中确定与申请入园的运输订单信息对应的指定供货订单，需要说明的是，此处的指定供货订单可能存在多个，即一辆运输车辆的运输订单对应多个供货订单。

当存在指定供应订单时，基于指定供应订单的供应订单信息，确定指定供应订单对应的理论载货车辆类型，此处可以通过供应订单信息中的供货信息中的供货货物类型和供货货物数量或重量确定，得到的理论载货车辆类型为与供货货物类型和数量等参数匹配的车辆类型，例如，货物为液体时，其对应的车辆类型应为罐车等适用于液体运输的类型。将预约入园信息的车辆属性的预约车辆类型与理论载货车辆类型进行一致性比对，得到该预约车辆类型与该指定供应订单的匹配度。在确定匹配度时，除了车辆类型之外，还可以参考预设车辆的载重数据和供货货物的供货重量，进行预设车辆类型与供应订单的匹配度。此处的匹配度可以是设置为0和1，当匹配的为0时，说明两者不匹配，当匹配度为1时，说明两者匹配。当预约车辆类型与指定供应订单的匹配度大于预设匹配阈值时，此处的预设匹配阈值可以设置为0.5，大于预设匹配阈值，即取1时，说明预设车辆类型与供应订单匹配，判定该预审核结果为预审核通过。当该预约车辆类型与该指定供应订单的匹配程度不大于预设匹配阈值时，即取0时，说明预设车辆类型与供应订单不匹配，为了对供应订单进行运输，根据理论载货车辆类型，生成车辆推荐信息，以发送至物流企业端，便于物流企业端根据车辆推荐信息，派遣其他车辆入园为指定供应订单运输。

通过上述技术方案，在物流运输车辆到达园区之前，开展预约入园，接收多个物流运输车辆的预约入园信息，可以有效对园区的入园进行把控，具备较好的预见性；根据预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个物流运输车辆进行预审，在车辆入园之前，自动完成车辆预审核，避免了入口处人工审核的低效率，进一步缩短了入园排队、拥堵的情况；此外，节省了物流运输企业的运输成本，避免不匹配车辆进行园区产生的额外的交通成本。

步骤S102，根据预审核结果和每个物流运输车辆的预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，以基于入园流量分布图，对每个物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息。

在本说明书的一个实施例中，根据预审核结果和每个物流运输车辆的预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，此处的入园流量分布图的时间周期可以是24小时。通过入园流量分布图，对每个物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，入园节点信息包括园区入口和建议入园时间。将入园节点信息发送至物流企业端，以便于物流企业将入园节点信息反馈至运输车辆。

根据该预审核结果和每个该物流运输车辆的该预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，具体包括：根据每个该物流运输车辆的预审核结果，在该预约入园信息中进行筛选，确定预审核通过的多个指定物流运输车辆；基于多个该物流运输车辆的该预约入园信息，获取每个该指定物流运输车辆的预计到达时间；通过每个该指定物流运输车辆的预计到达时间，确定该预计到达时间对应的时间段属性，其中，该时间段属性包括拥堵时段和通畅时段；基于每个该预计到达时间对应的时间段属性，对每个该预计到达时间进行修正，得到每个该预计到达时间对应的修正预计到达时间。

需要说明的是，拥堵时段和通畅时段的时段分布可以根据当地历史交通情况设置。此外，还需要预先设置不同时间段属性对应的修正时差，通过设置修正时差，考虑了物流运输车辆行驶过程中的时间成本，进一步地保证了入园分配的数据准确性，更符合实际的车辆运行场景。采集多个历史数据作为样本数据，此处的历史数据为历史预计到达时刻和每个历史预计到达时刻对应的历史实际到达时刻，历史预计到达时刻和对应的历史实际到达时刻组成一个数据对，按照历史预计到达时刻的时间段属性对样本数据进行统计分析，分为拥堵时段数据集和通畅路段数据集。对拥堵时段数据集中的多个数据对进行时间差分析，得到多个时间差，取多个时间差的均值，作为拥堵时段修正时差；按照上述方式对通畅路段数据集中的多个数据对进行时间差分析，得到多个时间差，取多个时间差的均值，作为通畅时段修正时差。根据该修正预计到达时间，生成园区的入园流量分布图；基于每个预计到达时间对应的时间段属性，确定对应的修正时差，使用修正时差对每个预计到达时间进行修正，得到每个该预计到达时间对应的修正预计到达时间。根据该修正预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，其中，该入园流量分布图包括多个入园时段和每个入园时段的车辆数量。

基于该入园流量分布图，对每个该物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，具体包括：预先将园区入口进行分类，按照预设的入口类型，对园区内的园区入口分别设置对应的入口类型标识，其中，该入口类型包括合作方单订单类型、第三方单订单类型、第三方多订单类型和合作方多订单类型。获取每个该物流运输车辆的预设入园信息中的运输订单信息，将该运输订单信息与该供应链企业的多个该供应订单信息进行订单匹配，确定每个运输订单与供应订单的数量对应关系，其中，数量对应关系包括一对一关系和一对多关系。需要说明的是，一对一关系是指一个运输订单对应一个供应订单，一对多关系是指一个运输订单对应多个供应订单。

获取预先构建的指定物流企业的物流运输车辆数据库，其中，该物流运输车辆数据库包括归属于该指定物流企业的多个登记企业物流运输车辆以及每个该登记企业物流运输车辆的登记企业车辆特征数据，车辆特征数据包括车辆车牌号、车辆品牌、车辆型号、车辆颜色、尺寸等车辆特征。物流运输车辆数据库由物流企业提供，物流企业具备数据更新权限，供应链企业仅具备查看权限。根据预约入园信息的该车辆属性的车辆标识和物流运输车辆数据库中的企业车辆特征数据，以确定该物流运输车辆的归属主体类型，该归属主体包括指定物流运输企业和非指定物流运输企业，此处的车辆标识可以是车辆车牌号，可以通过判断在物流运输车辆数据库中的企业车辆特征数据中是否存在预约入园信息中的车辆车牌号，若存在，说明预约入园信息对应的物流运输车辆为指定物流企业的自有运输车辆，若不存在，说明物流运输车辆为指定物流企业的第三方合作车辆。

基于每个运输订单与供应订单的数量对应关系和该物流运输车辆的归属主体类型，确定每个该物流运输车辆的归属入口类型。当数量对应关系为一对一，且归属主体类型对应的归属主体为指定物流运输企业时，物流运输车辆的归属入口类型为合作方单订单类型；当数量对应关系为一对一，且归属主体类型对应的归属主体为非指定物流运输企业时，物流运输车辆的归属入口类型为第三方单订单类型；当数量对应关系为一对多，且归属主体类型对应的归属主体为指定物流运输企业时，物流运输车辆的归属入口类型为合作方多订单类型；当数量对应关系为一对多，且归属主体类型对应的归属主体为非指定物流运输企业时，物流运输车辆的归属入口类型为第三方多订单类型。

根据每个物流运输车辆的归属入口类型和入园流量分布图，生成每个所述物流运输车辆的入园节点信息。首先，根据每个该物流运输车辆的归属入口类型，生成每个物流运输车辆的园区入口。其次，根据入园流量分布图，对多个物流运输车辆的入园时间进行调整，生成每个该物流运输车辆的建议入园时间，在调整时，以每个物流运输车辆的排队时长作为优化目标，以修正预计到达时间作为调整基点，对多个物流运输车辆的入园时间进行优化调整，生成每个该物流运输车辆的建议入园时间。通过园区入口和建议入园时间，得到入园节点信息。

通过上述技术方案，在运输车辆到达之前，对多个物流运输车辆进行预分配，结合入园流量分布图，生成每个物流运输车辆的入园节点信息，可以有效减少物流运输车辆实际到场的预计等待时间；此外，对物流运输车辆的园区入口进行分配，实现了车辆入园的分流，避免了园区入口的拥堵。

步骤S103，通过设置在指定园区入口的采集装置，确定当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过当前车辆数据，对当前物流运输车辆进行识别，确定当前物流运输车辆的运输特征数据。

在本说明书的一个实施例中，通过设置在指定园区入口的采集装置，例如设置在入口闸机处的图像采集装置，采集当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过当前车辆数据，利用图像识别技术，对当前物流运输车辆进行识别，确定当前物流运输车辆的运输特征数据。此处的运输特征数据包括当前车辆标识、当前运输订单信息和当前车辆属性特征。也就是说，确定每个进行园区的车辆特征数据，当前车辆标识为当前车辆车牌号等车辆标识，可以通过当前车辆车牌号等车辆标识在入园预约信息中拉取当前车辆的当前运输订单信息，当前车辆属性特征可以是车辆品牌、车辆型号、车辆尺寸或车辆颜色等属性特征数据。

通过上述技术方案，通过设置在园区入口处的采集装置，对实际到达园区入口的车辆进行识别，实现实时数据采集和车辆分析，提供了实时园区入口的监控。

步骤S104，基于运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对当前物流运输车辆进行车辆入口审核，入口审核通过后，根据当前运输订单信息和入园节点的园区入口，生成园区路径规划节点信息。

在实际的应用场景中，为了保障供应链企业的货物安全，在物流运输车辆进入园区之间还需要进行入口审核。基于该运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核，具体包括：确定该当前物流运输车辆的当前园区入口，根据该当前园区入口的入口类型，确定该当前物流运输车辆的审核策略；按照该当前物流运输车辆的审核策略，基于该运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核。

按照该当前物流运输车辆的审核策略，基于该运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核，具体包括：当该入口类型为合作方单订单类型或合作方多订单类型时，确定该当前物流运输车辆的审核策略为供应方审核策略，根据该运输特征数据的当前车辆标识，在该物流运输车辆数据库中信息查找，以确定该物流运输车辆数据库中与该当前车辆标识对应的登记企业车辆特征数据；根据该当前车辆属性特征和该登记企业车辆特征数据，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核，生成入口审核结果。在根据该当前车辆属性特征和该登记企业车辆特征数据，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核时，可以对车辆品牌、车辆型号、车辆尺寸、车辆颜色等进行一一对比，当所有特征匹配通过之后，判定为审核通过，避免出现只更换登记车牌的第三方车辆进入园区，进一步保证了入园安全性。

当该入口类型为第三方单订单类型或第三方多订单类型时，确定该当前物流运输车辆的审核策略为合作方担保审核策略，将该当前车辆标识和该当前车辆属性特征发送至指定物流运输企业端，以便于该指定物流运输企业端对该当前车辆标识和该当前车辆属性特征进行确认，生成确认签名信息；当接收到该确认签名信息后，判定该当前物流运输车辆的入口审核结果为审核通过。当入口类型为第三方单订单类型或第三方多订单类型时，说明物流运输车辆不归属于指定物流运输企业，为指定物流运输企业选择的第三方临时合作车辆，在此情况下，对当前物流运输车辆的审核策略设置为合作方担保审核策略，由合作方(指定物流运输企业)对当前物流运输车辆进行审核，将当前车辆标识和当前车辆属性特征发送至指定物流运输企业端，指定物流运输企业端对当前车辆标识和当前车辆属性特征进行确认，生成确认签名信息，当接收到确认签名信息后，判定当前物流运输车辆的入口审核结果为审核通过。

针对合作物流企业而言，其出发地和运输目的地是明确的，但是由于物流企业与供应链企业的企业归属不同，在物流企业的运输车辆到达供应链企业的货物存储园区之后，在货物存储园区内的装货过程是未知的。并且，不同运输车辆的运输任务不同，其对应的供货订单数量不同。为了满足对物流运输车辆多次装卸货的运力管理需求，还需要对物流运输车辆的园区内的路径进行规划。

根据该当前运输订单信息和该入园节点的园区入口，生成园区路径规划节点信息，具体包括：根据该当前运输订单信息，在多个园区月台中匹配与该当前运输订单信息对应的至少一个装车月台的装车月台信息，其中，该装车月台信息包括月台位置数据和月台作业数据；根据至少一个该装车月台信息和该入园节点的园区入口，生成该入园节点与该至少一个装车月台之间的路径规划节点信息。

根据该当前运输订单信息，在多个园区月台中匹配与该当前运输订单信息对应的至少一个装车月台的装车月台信息，具体包括：获取该当前运输订单信息的运输货物明细，通过该运输货物明细中的货物类型和预先获取的装车月台货物更新表，确定该当前运输订单信息中每种运输货物对应的多个装车月台。此处的装车月台货物更新表为实时更新状态，根据每个装车月台的实际装车情况进行实时更新。通过该装车月台货物更新表，生成每种运输货物对应的该多个装车月台的月台货物量化顺序，此处的月台货物量化顺序通过装车月台的当前剩余货物和当前排队车辆数据确定，当前剩余货物越多，月台货物量化顺序越靠前，越优先选择；当前排队车辆数量越少，月台货物量化顺序越靠前，越优先选择。基于该多个装车月台的月台货物量化顺序，匹配每种运输货物对应的装卸月台，匹配出的装卸月台为位于月台货物量化顺序靠前的月台，以确定该装卸月台的装车月台信息。

根据入园节点信息的园区入口，确定入口类型，按照园区入口的入口类型确定确定对应的路径规划算法。当入口类型为合作方单订单类型或第三方单订单类型时，匹配直达路径规划算法，以园区入口作为起点，以装车月台作为终点，将时间成本作为优化目标，进行路径规划。当入口类型为第三方多订单类型和合作方多订单类型时，匹配途径点路径规划算法，以园区入口作为起点，以每个装车月台作为途径点，将时间成本作为优化目标，进行路径规划。根据至少一个该装车月台信息和该入园节点信息的园区入口，生成该入园节点与该至少一个装车月台之间的路径规划节点信息。将路径规划节点信息发送至当前物流运输车辆的车辆端，对当前物流运输车辆的园区行驶提供参考。

通过上述技术方案，基于运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对当前物流运输车辆进行车辆入口审核，保证了实际进入园区的运输车辆的身份安全性，考虑了合作物流企业的车辆变动风险，避免了潜在风险；入口审核通过后，根据当前运输订单信息和入园节点的园区入口，生成园区路径规划节点信息，考虑了物流运输企业与供应链企业由于企业权限限制产生的园区路径数据互通性差的问题，在保证园区环境数据隐私安全的情况下，为物流运输车辆提供了园区行驶路线，进一步提高了园区的运力效率。

步骤S105，通过多个物流运输车辆的入园节点信息和路径规划节点信息，实现供应链的园区运力管理。

通过上述技术方案，在物流运输车辆到达园区之前，开展预约入园，接收多个物流运输车辆的预约入园信息，可以有效对园区的入园进行把控，具备较好的预见性；根据预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个物流运输车辆进行预审，在车辆入园之前，自动完成车辆预审核，避免了入口处人工审核的低效率，进一步缩短了入园排队、拥堵的情况；此外，节省了物流运输企业的运输成本，避免不匹配车辆进行园区产生的额外的交通成本；在运输车辆到达之前，对多个物流运输车辆进行预分配，结合入园流量分布图，生成每个物流运输车辆的入园节点信息，可以有效减少物流运输车辆实际到场的预计等待时间；此外，对物流运输车辆的园区入口进行分配，实现了车辆入园的分流，避免了园区入口的拥堵；通过设置在园区入口处的采集装置，对实际到达园区入口的车辆进行识别，实现实时数据采集和车辆分析，提供了实时园区入口的监控；基于运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对当前物流运输车辆进行车辆入口审核，保证了实际进入园区的运输车辆的身份安全性，考虑了合作物流企业的车辆变动风险，避免了潜在风险；入口审核通过后，根据当前运输订单信息和入园节点的园区入口，生成园区路径规划节点信息，考虑了物流运输企业与供应链企业由于企业权限限制产生的园区路径数据互通性差的问题，在保证园区环境数据隐私安全的情况下，为物流运输车辆提供了园区行驶路线，进一步提高了园区的运力效率。

本说明书实施例还提供一种用于供应链的园区运力管理设备，如图2所示，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

接收多个物流运输车辆的预约入园信息，以根据该预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个该物流运输车辆进行预审，生成该物流运输车辆的预审核结果，其中，该预约入园信息包括车辆属性、预计到达时间和运输订单信息；根据该预审核结果和每个该物流运输车辆的该预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，以基于该入园流量分布图，对每个该物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，其中，该入园节点信息包括园区入口和建议入园时间；通过设置在指定园区入口的采集装置，确定当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过该当前车辆数据，对该当前物流运输车辆进行识别，确定该当前物流运输车辆的运输特征数据，其中，该运输特征数据包括当前车辆标识、当前运输订单信息和当前车辆属性特征；基于该运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核，入口审核通过后，根据该当前运输订单信息和该入园节点信息的园区入口，生成园区路径规划节点信息；通过多个该物流运输车辆的该入园节点信息和该路径规划节点信息，实现供应链的园区运力管理。

本说明书实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

接收多个物流运输车辆的预约入园信息，以根据该预约入园信息和预先获取的供应链企业的供应订单信息，对每个该物流运输车辆进行预审，生成该物流运输车辆的预审核结果，其中，该预约入园信息包括车辆属性、预计到达时间和运输订单信息；根据该预审核结果和每个该物流运输车辆的该预约入园信息的预计到达时间，生成园区的入园流量分布图，以基于该入园流量分布图，对每个该物流运输车辆进行入园分配，生成入园节点信息，其中，该入园节点信息包括园区入口和建议入园时间；通过设置在指定园区入口的采集装置，确定当前物流运输车辆的当前车辆数据，以通过该当前车辆数据，对该当前物流运输车辆进行识别，确定该当前物流运输车辆的运输特征数据，其中，该运输特征数据包括当前车辆标识、当前运输订单信息和当前车辆属性特征；基于该运输特征数据的当前车辆标识和当前车辆属性特征，对该当前物流运输车辆进行车辆入口审核，入口审核通过后，根据该当前运输订单信息和该入园节点信息的园区入口，生成园区路径规划节点信息；通过多个该物流运输车辆的该入园节点信息和该路径规划节点信息，实现供应链的园区运力管理。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。