电力设备断电方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及电力设备断电方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

对异常用电(例如过度用电)的电力设备进行断电处理，可以减少安全事故的发生。目前，对电力设备进行断电，通常采用的方式为：首先获取电力基本数据组集，然后将电力基本数据组集中电力基本数据组的平均值确定为电力指标信息，得到电力指标信息集，之后将电力指标信息集存储至存储终端，最后对电力指标信息集中超过预设阈值的电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。

然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：

第一，电力基本数据可能会以文本、图片、数据等格式存储至数据终端中，当电力基本数据以文本或图片的格式存储至数据终端时，难以直接获取到表征数据的电力基本数据，导致难以生成电力指标信息，进而导致难以对异常电力设备进行断电处理；

第二，将电力基本数据组的平均值作为电力指标信息，未考虑到预测数据等指标，导致得到的电力指标信息的准确度较低，造成难以对部分电力设备进行断电处理；

第三，将电力指标信息集直接存储至存储终端，容易导致电力指标信息的泄露。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了电力设备断电方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备断电方法，该方法包括：获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：电力终端标识、电力监测信息、用电信息、电力用户信息、电力终端地址，其中，电力监测信息包括：第一用电时间序列、用电功率序列，用电信息包括：第二用电时间序列、用电量序列；对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集；对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集；对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集；对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集；对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端；响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备断电装置，装置包括：获取单元，被配置成获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：电力终端标识、电力监测信息、用电信息、电力用户信息、电力终端地址，其中，电力监测信息包括：第一用电时间序列、用电功率序列，用电信息包括：第二用电时间序列、用电量序列；提取单元，被配置成对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集；标准化单元，被配置成对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集；整合单元，被配置成对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集；识别单元，被配置成对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集；加密单元，被配置成对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端；断电单元，被配置成响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备断电方法，可以对异常电力设备进行断电处理。具体来说，导致难以对异常电力设备进行断电处理的原因在于：电力基本数据可能会以文本、图片、数据等格式存储至数据终端中，当电力基本数据以文本或图片的格式存储至数据终端时，难以直接获取到表征数据的电力基本数据，导致难以生成电力指标信息。基于此，本公开的一些实施例的电力设备断电方法，首先，获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。其次，对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集。由此，可以对初始电力基本信息集进行提取处理，以便从各种格式的初始电力基本信息集中提取出表征数据的电力基本数据组集。接着，对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集。由此，可以得到统一单位的电力标准化数据组集。紧接着，对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集。由此，可以得到较电力标准化数据组集更为准确的电力整合数据组集。然后，对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集。由此，可以通过识别处理得到较为准确的电力指标信息集。之后，对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端。由此，可以将加密后的电力指标加密信息集存储至存储终端，可以避免电力指标信息的泄露。最后，响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。由此，可以对电力指标信息异常的电力设备进行断电处理。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的电力设备断电方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的电力设备断电装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的电力设备断电方法的一些实施例的流程100。该电力设备断电方法，包括以下步骤：

步骤101，获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。

在一些实施例中，电力设备断电方法的执行主体(例如计算设备)可以通过有线连接或无线连接的方式从数据终端中获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息可以包括但不限于以下至少一项：电力终端标识、电力监测信息、用电信息、电力用户信息、电力终端地址。这里，上述电力终端标识可以唯一确定一个电力终端。电力终端可以是运行电力设备的终端。电力监测信息可以包括但不限于以下至少一项：第一用电时间序列、用电功率序列。上述第一用电时间序列中的第一用电时间的排列顺序可以是时间顺序。上述用电功率序列中的用电功率可以对应上述第一用电时间序列中的第一用电时间。例如，第一用电时间可以是第一预设时间段内的一天。例如，上述第一预设时间段可以是2021.1.1-2022.1.1。上述用电功率序列中的用电功率可以是电力终端实际运行时的功率。上述用电信息可以包括但不限于以下至少一项：第二用电时间序列、用电量序列。上述第二用电时间序列中第二用电时间的排列顺序可以是时间顺序。上述用电量序列中的用电量可以对应上述第二用电时间序列中的第二用电时间。例如，第二用电时间可以是第二预设时间段内的一天。例如，上述第二预设时间段可以是2021.1.1-2022.1.1。上述电力用户信息可以包括但不限于以下至少一项：用户标识、用户名、用户年龄、用户电话号码。上述用户标识可以唯一确定一个电力用户。上述电力用户可以是使用电力终端的用户。上述电力终端地址可以是电力终端在地理坐标系中的位置。这里，上述数据终端可以是存储初始电力基本信息的终端。这里，上述初始电力基本信息集中初始电力基本信息的格式可以是但不限于：图片格式、文本格式、数据格式等。例如，上述电力设备可以是但不限于：发电设备、输配电设备、用电设备。

步骤102，对初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集。其中，上述电力基本数据组集中的电力基本数据组可以对应一个电力终端。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集：

第一步，对上述初始电力基本信息集中的每个初始电力基本信息进行数据提取处理，以生成初始电力基本数据组，得到初始电力基本数据组集。实践中，上述执行主体可以通过预设数据提取算法，对上述初始电力基本信息集中的每个初始电力基本信息进行数据提取处理，以生成初始电力基本数据组，得到初始电力基本数据组集。其中，上述初始电力基本数据组集中的初始电力基本数据可以是但不限于：电力终端标识、用电功率、用电量、电力用户信息。这里，上述初始电力基本数据组集中表征用电功率的各个初始电力基本数据可以对应上述第一用电时间序列。上述初始电力基本数据组集中表征用电量的各个初始电力基本数据可以对应上述第二用电时间序列。例如，上述预设数据提取算法可以是但不限于：OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)算法、关键字匹配算法、语义分析算法。

第二步，对于上述初始电力基本数据组集中的每个初始电力基本数据组，执行以下确定步骤：

第一确定步骤，响应于确定上述初始电力基本数据组满足预设异常提取条件，将上述初始电力基本数据组对应的异常信息存储至存储终端。其中，上述预设异常提取条件可以是初始电力基本数据组为空。上述初始电力基本数据组对应的异常信息可以表征“电力终端在提取数据时发生异常”。这里，存储终端可以是存储信息的终端。

第二确定步骤，响应于确定上述初始电力基本数据组不满足上述预设异常提取条件，将上述初始电力基本数据组确定为电力基本数据组。

第三步，将所确定的各个电力基本数据组确定为电力基本数据组集。

步骤103，对电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集。其中，上述电力标准化数据组集中的电力标准化数据组可以对应一个电力终端。上述电力标准化数据组集中的电力标准化数据可以是但不限于：电力终端标识、用电功率、用电量、电力用户信息。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集：

第一步，对上述电力基本数据组集中的每个电力基本数据进行格式转换处理，以生成电力转换数据，得到电力转换数据组集。实践中，首先，对于上述电力基本数据组集中的每个电力基本数据，上述执行主体可以执行以下格式转换步骤：第一，响应于确定上述电力基本数据满足预设转换条件，将上述电力基本数据从初始格式转换成目标格式的电力转换数据。第二，响应于确定上述电力基本数据不满足上述预设转换条件，将上述电力基本数据确定为电力转换数据。然后，上述执行主体可以将所生成的各个电力转换数据确定为电力转换数据组集。其中，上述预设转换条件可以是电力基本数据表征用电功率、用电量等。上述初始格式可以是但不限于：W(瓦)、kW(千瓦)、MW(兆瓦)、W·h(瓦·时)、kW·h(千瓦·时)、MW·h(兆瓦·时)。上述目标格式可以是但不限于：kW(千瓦)、kW·h(千瓦·时)等。例如，当电力基本数据表征用电功率时，电力基本数据的初始格式可以是但不限于：W、kW、MW，与电力基本数据对应的电力转换数据的目标格式可以是kW。例如，当电力基本数据表征用电量时，电力基本数据的初始格式可以是但不限于：W·h、kW·h、MW·h，与电力基本数据对应的电力转换数据的目标格式可以是kW·h。

第二步，对上述电力转换数据组集进行数据清洗处理，以生成电力清洗数据组集。实践中，上述执行主体可以从上述电力转换数据组集中去除表征空的信息，以生成电力清洗数据组集。

第三步，对上述电力清洗数据组集中的电力清洗数据组包括的各个电力清洗数据进行匹配处理，以生成电力标准化数据组，得到电力标准化数据组集。实践中，首先，上述执行主体可以通过预设数据匹配算法，对上述电力清洗数据组集中的电力清洗数据组包括的各个电力清洗数据进行数据匹配处理，以生成电力匹配数据组集。然后，上述执行主体可以通过预设数据对齐算法，对上述电力匹配数据组集中的电力匹配数据组包括的各个电力匹配数据进行数据对齐处理，以生成电力标准化数据组，得到电力标准化数据组集。例如，预设数据匹配算法可以是：余弦相似性算法、模糊匹配算法、哈希索引算法、倒排索引算法。例如，预设数据对齐算法可以是：字节对齐算法。

由此，可以通过预设数据匹配算法和预设数据对齐算法对电力清洗数据组集中的电力清洗数据组包括的各个电力清洗数据进行匹配处理，以对电力清洗数据组集中的电力清洗数据组进行数据匹配和数据对齐，便于后续对数据进行管理。

步骤104，对电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集。其中，上述电力整合数据组集中的电力整合数据组可以对应一个电力终端。上述电力整合数据组集中的电力整合数据可以是但不限于：用电功率、用电量、电力用户信息。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集：

第一步，对于上述电力标准化数据组集中的每个电力标准化数据组，执行以下整合步骤：

第一整合步骤，对上述电力标准化数据组进行分组处理，以生成电力数据簇组。实践中，首先，上述执行主体可以将上述电力标准化数据组中表征电力用户信息的电力标准化数据确定为第一电力数据簇。然后，上述执行主体可以将上述电力标准化数据组中满足预设分组条件的各个电力标准化数据确定为第二电力数据簇，得到第二电力数据簇组。最后，上述执行主体可以将上述第一电力数据簇、和上述第二电力数据簇组中的各个第二电力数据簇、添加至电力数据簇组中。其中，上述电力数据簇组的初始可以为空。上述预设分组条件可以是各个电力标准化数据对应的用电时间的月份和目标格式均相同。电力标准化数据对应的用电时间可以是上述第一用电时间序列中的第一用电时间或上述第二用电时间序列中的第二用电时间。

第二整合步骤，对上述电力数据簇组中的每个电力数据簇进行合并处理，以生成电力整合数据，得到电力整合数据组。实践中，首先，上述执行主体可以将上述电力数据簇组中表征电力用户信息的电力数据簇确定为第一电力整合数据。其次，上述执行主体可以从上述电力数据簇组中去除表征电力用户信息的电力数据簇，得到目标电力数据簇组。然后，对于上述目标电力数据簇组中的每个目标电力数据簇，上述执行主体可以将上述目标电力数据簇中的各个目标电力数据的平均值确定为第二电力整合数据。之后，上述执行主体可以将所确定的各个第二电力整合数据确定为第二电力整合数据组。最后，上述执行主体可以将上述第一电力整合数据、和上述第二电力整合数据组中各个第二电力整合数据、添加至电力整合数据组中。其中，上述电力整合数据组的初始可以为空。

由此，可以将每个月的数据的平均值作为当月的数据，以得到更为准确的电力整合数据。

第二步，将所生成的各个电力整合数据组确定为电力整合数据组集。

步骤105，对电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集。其中，上述电力指标信息集中的电力指标信息可以对应一个电力终端。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集：

第一步，对于上述电力整合数据组集中的每个电力整合数据组，执行以下生成步骤：

第一生成步骤，对上述电力整合数据组进行数据识别处理，以生成第一指标数据。实践中，首先，上述执行主体可以从上述电力整合数据组中去除表征电力用户信息的电力整合数据，得到电力整合去除数据组。其次，上述执行主体可以通过预设分组算法，对上述电力整合去除数据组进行分组处理，以生成电力分组数据簇组。其中，上述预设分组算法可以是将上述电力整合去除数据组中目标格式相同的各个电力整合数据确定为电力分组数据簇。然后，对于上述电力分组数据簇组中的每个电力分组数据簇，上述执行主体可以执行以下识别步骤：第一，将上述电力分组数据簇中的各个电力分组数据的平均值确定为电力分组平均数据。第二，将上述电力分组数据簇中的各个电力分组数据的标准差确定为电力分组标准差数据。第三，将上述电力分组数据簇中最大的电力分组数据、上述电力分组数据组中最小的电力分组数据、上述电力分组平均数据、上述电力分组标准差数据组合为电力分组指标数据。最后，上述执行主体将所组合的各个电力分组指标数据组合为第一指标数据。

第二生成步骤，对上述电力整合数据组进行预测处理，以生成第二指标数据。

第三生成步骤，对上述电力整合数据组进行相关性识别处理，以生成第三指标数据。实践中，上述执行主体可以通过预设相关性算法，对上述电力整合数据组进行相关性识别处理，以生成第三指标数据。例如，预设相关性算法可以是：皮尔逊相关系数算法。

第四生成步骤，对上述电力整合数据组进行聚类处理，以生成第四指标数据。实践中，首先，对于上述电力分组数据簇组中的每个电力分组数据簇，上述执行主体可以执行以下聚类步骤：第一，通过预设聚类算法，对上述电力分组数据簇进行聚类处理，以生成电力分组聚类中心数据组。第二，将上述电力分组聚类中心数据组、和上述电力分组聚类中心数据组中电力分组聚类中心数据的数量、确定为电力分组中心数据。然后，上述执行主体可以将所确定的各个电力分组中心数据确定为第四指标数据。例如，预设聚类算法可以是层次聚类算法。

第五生成步骤，对上述电力整合数据组进行关联性识别处理，以生成第五指标数据。实践中，上述执行主体可以通过预设关联性算法，对上述电力整合数据组进行关联性识别处理，以生成第五指标数据。例如，预设关联性算法可以是Apriori(关联规则算法)。

第六生成步骤，将上述电力整合数据组中满足预设选取条件的电力整合数据确定为第六指标数据。其中，上述预设选取条件可以是电力整合数据表征电力用户信息。

第七生成步骤，将上述第一指标数据、上述第二指标数据、上述第三指标数据、上述第四指标数据、上述第五指标数据和上述第六指标数据组合为电力指标信息。

第二步，将所组合的各个电力指标信息确定为电力指标信息集。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力整合数据组进行预测处理，以生成第二指标数据：

第一步，对上述电力整合数据组进行分解处理，以生成电力分解数据组集。实践中，上述执行主体可以通过预设分解算法，对上述电力整合数据组进行分解处理，以生成电力分解数据组集。例如，预设分解算法可以是VMD(Variational Mode Decomposition，变分模态分解)算法。

第二步，对于上述电力分解数据组集中的每个电力分解数据组，执行以下处理步骤：

第一处理步骤，对上述电力分解数据组进行重构处理，以生成电力重构数据组。实践中，上述执行主体可以通过预设重构算法，对上述电力分解数据组进行重构处理，以生成电力重构数据组。例如，预设重构算法可以是相空间重构算法。

第二处理步骤，确定初始电力指标预测模型。其中，上述初始电力指标预测模型可以是以电力重构数据组为输入，以电力指标数据为输出的自定义模型。电力指标数据可以是预测出的表征用电量或用电功率的数据。自定义模型可以分为三层：

第一层，输入层，用于接收电力重构数据组，以及将电力重构数据组输入至第二层。

第二层，处理层，包括：第一子模型和第二子模型。第一子模型可以是以电力重构数据组为输入，以第一电力指标数据为输出的模型。其中，第一电力指标数据可以是通过第一子模型预测出的表征用电量或用电功率的数据。例如，第一子模型可以是LSTM(LongShort-Term Memory，长短期记忆网络)模型。第二子模型可以是以电力重构数据组为输入，以第二电力指标数据为输出的模型。其中，第二电力指标数据可以是通过第二子模型预测出的表征用电量或用电功率的数据。例如，第二子模型可以是GRU(Gate Recurrent Unit，门控循环单元)模型。

第三层，输出层，用于：将第一电力指标数据和第二电力指标数据的平均值确定为电力指标数据，以作为整个自定义模型的输出。

第三处理步骤，对上述初始电力指标预测模型进行优化处理，以生成目标电力指标预测模型。实践中，上述执行主体可以通过预设优化算法，对上述初始电力指标预测模型进行优化处理，以生成目标电力指标预测模型。例如，上述预设优化算法可以是NGO(Northern Goshawk Optimization，北方苍鹰优化算法)。

第四处理步骤，将上述电力重构数据组输入至上述目标电力指标预测模型中，得到目标电力指标预测数据。

第三步，基于所得到的各个目标电力指标预测数据，确定第二指标数据。实践中，首先，上述执行主体可以将所得到的各个目标电力指标预测数据中表征用电量的各个目标电力指标预测数据的平均值确定为第一预测数据。然后，上述执行主体可以将所得到的各个目标电力指标预测数据中表征用电功率的各个目标电力指标预测数据的平均值确定为第二预测数据。最后，上述执行主体可以将上述第一预测数据和上述第二预测数据确定为第二指标数据。

步骤106，对电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将电力指标加密信息集存储至存储终端。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端：

第一步，对上述电力指标信息集中的每个电力指标信息进行泛化处理，以生成电力指标泛化信息，得到电力指标泛化信息集。实践中，首先，对于上述电力指标信息集中的每个电力指标信息，上述执行主体可以执行以下泛化步骤：第一，响应于确定上述电力指标信息满足预设泛化条件，通过预设泛化算法，对上述电力指标信息进行泛化处理，以生成电力指标泛化信息。第二，响应于确定上述电力指标信息不满足上述预设泛化条件，将上述电力指标信息确定为电力指标泛化信息。然后，上述执行主体可以将所确定的各个电力指标泛化信息确定为电力指标泛化信息集。其中，上述预设泛化条件可以是电力指标信息表征数值。例如，上述预设泛化算法可以是将电力指标信息包括的每个数值更新为数值对应的数值区间，得到电力指标泛化信息。例如，当数值为35时，数值对应的数值区间可以是(30，40)。例如，当数据为99时，数值对应的数值区间可以是(90，100)。

第二步，对上述电力指标泛化信息集中的每个电力指标泛化信息进行脱敏处理，以生成电力指标脱敏信息，得到电力指标脱敏信息集。实践中，首先，对于上述电力指标泛化信息集中的每个电力指标泛化信息，上述执行主体可以执行以下脱敏步骤：第一，响应于确定上述电力指标泛化信息满足预设脱敏条件，通过预设脱敏算法，对上述电力指标泛化信息进行脱敏处理，以生成电力指标脱敏信息。第二，响应于确定上述电力指标泛化信息不满足上述预设脱敏条件，将上述电力指标泛化信息确定为电力指标脱敏信息。然后，上述执行主体可以将所确定的各个电力指标脱敏信息确定为电力指标脱敏信息集。其中，上述预设脱敏条件可以是电力指标泛化信息表征电力用户信息。例如，上述预设脱敏算法可以是：将电力指标泛化信息更新为预设字符串，得到电力指标脱敏信息。例如，预设字符串可以是但不限于：表征“AD-11”的字符串、表征“STY”的字符串、表征“IK-387”的字符串。

第三步，对上述电力指标脱敏信息集中的每个电力指标脱敏信息进行数据加密处理，以生成电力指标加密信息，得到电力指标加密信息集。实践中，上述执行主体可以通过预设加密算法，对上述电力指标脱敏信息集中的每个电力指标脱敏信息进行数据加密处理，以生成电力指标加密信息，得到电力指标加密信息集。例如，预设加密算法可以是ECC(椭圆曲线加密算法)。

第四步，将上述电力指标加密信息集存储至存储终端。

步骤106中的相关技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“容易导致电力指标信息的泄露”。容易导致电力指标信息的泄露的因素往往如下：将电力指标信息集直接存储至存储终端。如果解决了上述因素，就能达到可以减少电力指标信息的泄露的效果。为了达到这一效果，首先，对上述电力指标信息集中的每个电力指标信息进行泛化处理，以生成电力指标泛化信息，得到电力指标泛化信息集。由此，可以对电力指标信息集中的数值进行泛化处理，以避免泄露电力指标信息集中的数值。其次，对上述电力指标泛化信息集中的每个电力指标泛化信息进行脱敏处理，以生成电力指标脱敏信息，得到电力指标脱敏信息集。由此，可以对电力用户信息进行脱敏处理，以避免泄露电力用户信息。然后，对上述电力指标脱敏信息集中的每个电力指标脱敏信息进行数据加密处理，以生成电力指标加密信息，得到电力指标加密信息集。由此，可以对电力指标脱敏信息进行进一步加密处理，以进一步提高电力指标信息的安全性。最后，将上述电力指标加密信息集存储至存储终端。由此，可以将加密后的电力指标信息存储至存储终端。从而，可以减少电力指标信息的泄露。

步骤107，响应于确定电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。其中，上述电力指标信息对应的电力设备可以是：上述电力指标信息对应的电力终端运行的电力设备。例如，上述预设异常条件可以是：电力指标信息包括的表征电力分组平均数据的数据大于预设电力平均阈值，以及表征电力分组标准差数据的数据大于预设标准差阈值。上述预设异常条件还可以是：电力指标信息包括的表征用电量的第二指标数据大于预设预测阈值。例如，上述预设电力平均阈值可以是100。上述预设标准差阈值可以是0.5。上述预设预测阈值可以是150。

步骤105结合步骤107中的相关技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“造成难以对部分电力设备进行断电处理”。造成难以对部分电力设备进行断电处理的因素往往如下：将电力基本数据组的平均值作为电力指标信息，未考虑到预测数据等指标，导致得到的电力指标信息的准确度较低。如果解决了上述因素，就能达到可以对部分电力设备进行断电处理的效果。为了达到这一效果，首先，对上述电力整合数据组进行分解处理，以生成电力分解数据组集。由此，可以得到分解后的电力分解数据组集，以便后续对电力分解数据组集中的每个电力分解数据组分别处理。其次，对于上述电力分解数据组集中的每个电力分解数据组，执行以下处理步骤：第一，对上述电力分解数据组进行重构处理，以生成电力重构数据组。由此，可以得到重构后的电力重构数据组，以便后续生成目标电力指标预测数据。第二，确定初始电力指标预测模型。由此，可以通过第一子模型和第二子模型确定出较为准确的初始电力指标预测模型。第三，对上述初始电力指标预测模型进行优化处理，以生成目标电力指标预测模型。由此，可以得到优化后的更为准确的目标电力指标预测模型。第四，将上述电力重构数据组输入至上述目标电力指标预测模型中，得到目标电力指标预测数据。由此，可以得到每个电力分解数据组对应的较为准确的目标电力指标预测数据。最后，基于所得到的各个目标电力指标预测数据，确定第二指标数据。由此，可以得到较为准确的表征预测数据的第二指标数据。从而，可以得到考虑了第二指标数据的较为准确的电力指标信息。进而，可以对部分电力设备进行断电处理。

可选地，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，对上述电力指标加密信息集中的每个电力指标加密信息进行可视化转换处理，以生成电力指标图表，得到电力指标图表集，以及将上述电力指标图表集存储至存储终端。实践中，首先，上述执行主体可以通过预设可视化转换算法，对上述电力指标加密信息集中的每个电力指标加密信息进行可视化转换处理，以生成电力指标图表，得到电力指标图表集。然后，上述执行主体可以将上述电力指标图表集存储至存储终端。例如，上述预设可视化转换算法可以是Matplotlib(基础绘图库)算法、Pyecharts(交互式图表)算法和Plotly(动态交互图表)算法。

第二步，响应于接收到管理终端发送的查看请求，将上述电力指标图表集发送至上述管理终端。其中，上述管理终端可以是查看电力指标图表集的终端。上述管理终端发送的查看请求可以表征管理终端想要查看所有的电力指标图表。

第三步，响应于接收到电力终端发送的查看请求，将上述电力指标图表集中与上述电力终端对应的电力指标图表发送至上述电力终端。其中，上述电力终端发送的查看请求可以表征电力终端想要查看与电力终端对应的电力指标图表。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备断电方法，可以对异常电力设备进行断电处理。具体来说，导致难以对异常电力设备进行断电处理的原因在于：电力基本数据可能会以文本、图片、数据等格式存储至数据终端中，当电力基本数据以文本或图片的格式存储至数据终端时，难以直接获取到表征数据的电力基本数据，导致难以生成电力指标信息。基于此，本公开的一些实施例的电力设备断电方法，首先，获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。其次，对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集。由此，可以对初始电力基本信息集进行提取处理，以便从各种格式的初始电力基本信息集中提取出表征数据的电力基本数据组集。接着，对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集。由此，可以得到统一单位的电力标准化数据组集。紧接着，对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集。由此，可以得到较电力标准化数据组集更为准确的电力整合数据组集。然后，对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集。由此，可以通过识别处理得到较为准确的电力指标信息集。之后，对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端。由此，可以将加密后的电力指标加密信息集存储至存储终端，可以避免电力指标信息的泄露。最后，响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。由此，可以对电力指标信息异常的电力设备进行断电处理。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种电力设备断电装置的一些实施例，这些电力设备断电装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该电力设备断电装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的电力设备断电装置200包括：获取单元201、提取单元202、标准化单元203、整合单元204、识别单元205、加密单元206和断电单元207。其中，获取单元201，被配置成获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：电力终端标识、电力监测信息、用电信息、电力用户信息、电力终端地址，其中，电力监测信息包括：第一用电时间序列、用电功率序列，用电信息包括：第二用电时间序列、用电量序列；提取单元202，被配置成对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集；标准化单元203，被配置成对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集；整合单元204，被配置成对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集；识别单元205，被配置成对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集；加密单元206，被配置成对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端；断电单元207，被配置成响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。

可以理解的是，该电力设备断电装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于电力设备断电装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如计算设备)300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：电力终端标识、电力监测信息、用电信息、电力用户信息、电力终端地址，其中，电力监测信息包括：第一用电时间序列、用电功率序列，用电信息包括：第二用电时间序列、用电量序列；对上述初始电力基本信息集进行提取处理，以生成电力基本数据组集；对上述电力基本数据组集进行标准化处理，以生成电力标准化数据组集；对上述电力标准化数据组集进行整合处理，以生成电力整合数据组集；对上述电力整合数据组集进行识别处理，以生成电力指标信息集；对上述电力指标信息集进行加密处理，以生成电力指标加密信息集，以及将上述电力指标加密信息集存储至存储终端；响应于确定上述电力指标信息集中的电力指标信息满足预设异常条件，对上述电力指标信息对应的电力设备进行断电处理。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、提取单元、标准化单元、整合单元、识别单元、加密单元和断电单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取每个电力终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。