一种智能萃茶机应用方法、系统、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及萃取技术领域，尤其是涉及一种智能萃茶机应用方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

目前市面上有许多用来萃取茶饮的机器，其结构主要包括有储水单元、茶叶存储单元、萃取单元、加热元件等。在使用过程中，用户选取适量的茶叶投入茶饮机中，萃取时将加热后的水与茶叶充分浸泡，然后将茶汤从出水管流出供使用者饮用。

市面上个别茶饮机，对上述情况进行了改进，用机器上的机械按钮或者手机应用程序，控制了部分茶萃取的过程，例如控制水温、萃取单元位移、茶水浸泡时间等。

但依然存在茶水比例难以控制、水温控制不灵活等问题，不能很好地解决茶汤萃取过程中的便捷性和准确性，从而导致难以让用户便捷地萃取出高质量的茶汤。

发明内容

为让用户便捷地萃取出高质量的茶汤，本申请提供了一种智能萃茶机应用方法、系统、终端及存储介质。

第一方面，本申请提供的一种智能萃茶机的应用方法，采用如下的技术方案：

一种智能萃茶机的应用方法，具体包括以下步骤：

获取智能识别指令，根据所述智能识别指令，对待萃取茶叶胶囊进行识别，并根据识别结果从预设的智能识别库中获取所述待萃取茶叶胶囊的数据；

获取预构建的萃取参数数据库，根据所述待萃取茶叶胶囊的数据，从所述萃取参数数据库中，获取所述待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数，所述最佳萃取参数包括最佳萃取水温、最佳萃取水量和最佳萃取时间，根据所述最佳萃取参数，生成第一萃取指令，根据所述第一萃取指令对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取，得到第一萃取茶汤。

通过采用上述技术方案，先根据所述智能识别指令对所述待萃取茶叶胶囊进行识别，识别出所述待萃取茶叶胶囊的数据，再从所述萃取参数数据库中，根据所述待萃取茶叶胶囊的数据，匹配出与之对应的最佳萃取参数，最后根据所述最佳萃取参数，生成所述第一萃取指令，根据所述第一萃取指令来萃取所述待萃取茶叶胶囊，从而得到第一萃取茶汤，通过智能识别待萃取茶叶胶囊，得到与之对应的最佳萃取参数，按照最佳萃取参数来萃取待萃取茶叶胶囊的茶汤，让用户能够便捷地萃取出高质量的茶汤。

可选的，所述智能识别库是定期更新的，定期更新具体包括以下步骤：

获取预构建的智能识别学习模型；

通过所述智能识别学习模型，定期获取各预设第三方平台的茶叶胶囊数据；

将获取的所述各预设第三方平台的茶叶胶囊数据与所述智能识别库中存储的茶叶胶囊数据进行相似度比对，生成第一相似度比对结果；

根据所述第一相似度比对结果，将获取的所述各预设第三方平台的茶叶胶囊数据中，与存储的茶叶胶囊数据不同的茶叶胶囊数据,更新进所述智能识别库。

通过采用上述技术方案，所述智能识别库定期获取各预设第三方平台的茶叶胶囊数据，并将这些数据与预设进所述智能识别库的茶叶胶囊数据进行比对，并将比对出，与预设进所述智能识别库的茶叶胶囊数据不同的茶叶胶囊数据更新进所述智能识别库，使得智能识别库中茶叶胶囊数据更加完善，提高了萃茶机对待萃取茶叶胶囊的识别能力。

可选的，所述萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，所述茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；

所述获取所述待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数，具体包括以下步骤：

将所述待萃取茶叶胶囊的数据与所述萃取参数数据库中所述茶叶数据进行数据匹配，得到数据匹配结果；

根据所述数据匹配结果，确定所述待萃取茶叶胶囊的数据对应的茶叶数据；

根据所述对应的茶叶数据，从所述萃取参数数据库中，获得所述对应的茶叶数据对应的最佳萃取参数。

通过采用上述技术方案，首先，被识别出的所述待萃取茶叶胶囊的数据会与所述萃取参数数据库中的茶叶数据进行数据匹配，从而得到所述待萃取茶叶胶囊数据对应的茶叶数据，其次，根据对应的茶叶数据，从所述萃取参数数据库中，获取与之对应的最佳萃取参数，全程由萃茶机从萃取参数数据库中获取最佳萃取参数，省去了用户去检索并调整待萃取茶叶胶囊的最佳萃取参数的过程，并精确地获取了待萃取茶叶胶囊的最佳萃取参数。

可选的，萃茶机的出水口的出水量是智能调节的，所述智能调节出水量，具体包括以下步骤：

提取所述最佳萃取水量和所述最佳萃取时间；

根据所述最佳萃取水量和所述最佳萃取时间，计算出最佳出水量，所述最佳出水量计算公式为：最佳出水量=最佳萃取水量/最佳萃取时间；

根据计算出的所述最佳出水量，对萃茶机的实际出水量进行设置。

通过采用上述技术方案，萃茶机通过计算每一次待萃取茶叶胶囊的最佳萃取水量与最佳萃取时间的商值，来优化每一次萃茶机的出水口的出水量。

可选的，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，需要对萃茶机的出水口进行持续监测，具体包括以下步骤：

在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的出水口方向进行监测，并实时生成出水口监测结果；

对所述出水口监测结果进行实时分析，生成第一实时分析结果；

当所述第一实时分析结果为萃茶机的出水口方向有可盛放所述第一萃取茶汤的容器时，生成出水指令；

当所述第一实时分析结果为萃茶机的出水口方向无可盛放所述第一萃取茶汤的容器时，不生成出水指令，并生成禁止萃取指令和第一报警信号。

通过采用上述技术方案，在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的出水口方向进行监测，监测萃茶机的出水口方向是否有可盛放茶汤的容器，若有，出水口打开，若没有，出水口不打开，并且萃茶机不能对待萃取茶叶胶囊进行萃取，并且会发出警报，避免了在出水口方向没有盛放茶汤容器时，茶汤依旧从出水口流出，造成不良影响的现象的发生。

可选的，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，还需要对萃茶机的储水量进行持续监测，具体包括以下步骤：

在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的储水量进行监测，并实时生成储水监测结果；

对所述储水监测结果进行实时分析，生成第二实时分析结果；

当所述第二实时分析结果为萃茶机的储水量低于所述最低储水量阈值时，则生成第二报警信号。

通过采用上述技术方案，在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的储水量进行监测，监测萃茶机的储水量是否低于最低储水量阈值，当储水量低于最低储水量阈值时，会发出警报，避免了萃茶机萃取代萃取茶叶胶囊时，萃取水量达不到最佳萃取水量的情况，同时也避免了萃茶机干烧现象，保障了萃茶机安全运行。

可选的，萃茶机需要定期提醒用户对其进行养护，定期提醒具体包括以下步骤：

获取预设对萃茶机进行养护的间隔时间；

在达到预设对萃茶机进行养护的间隔时间后，对用户进行萃茶机维护提醒。

通过采用上述技术方案，萃茶机通过定期地对用户进行萃茶机维护提醒，提高了萃茶机的使用安全性，有效延长了萃茶机的使用寿命。

第二方面，本申请还提供一种智能萃茶机系统，采用如下的技术方案：

一种智能萃茶机系统，包括操作端和处理模块，所述操作端与所述处理模块电连接；

所述操作端包括智能识别单元和操作提醒单元；

所述智能识别单元用于根据预构建的智能识别库，对待萃取茶叶胶囊的信息进行识别，所述智能识别库会定期更新库中茶叶胶囊的信息；

所述操作提醒单元用于根据预构建的萃取参数数据库，对被识别出的待萃取茶叶胶囊进行最佳萃取参数的匹配与调整，所述最佳萃取参数包括最佳萃取水温、最佳萃取水量和最佳萃取时间，所述萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，所述茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；

所述操作提醒单元还用于让所述处理模块进行工作，还用于定期提醒用户对萃茶机进行维护；

所述处理模块包括储水报警单元、温控单元、萃取单元、出水报警单元；

所述储水报警单元用于储存萃取待萃取茶叶胶囊所需的饮用水，并持续监测储水量，当所述储水量低于预设的储水量最低阈值，则进行第一报警处理；

所述温控单元用于根据最佳萃取参数，将所述饮用水加热成达到所述最佳萃取水温的热水；

所述萃取单元用于根据所述最佳萃取参数，将所述热水按照最佳萃取时间，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取，得到按照最佳萃取水量萃取出的所述待萃取茶叶胶囊的茶汤；

所述出水报警单元用于根据所述最佳萃取水量和最佳萃取时间，对出水口的出水量进行调整，还用于持续监测出水口方向是否有可盛放所述茶汤的容器，当出水口方向有可盛放所述茶汤的容器，则打开出水口，当出水口方向无可盛放所述茶汤的容器，则不打开出水口，并禁止所述萃取单元工作，并进行第二报警处理。

通过采用上述技术方案，所述操作端包括所述智能识别单元和所述操作提醒单元，所述智能识别单元对待萃取茶叶胶囊进行智能识别，所述操作提醒单元，根据智能识别出的所述待萃取茶叶胶囊的数据，匹配出与之对应的最佳萃取参数，并将萃茶机中的萃取参数调整到所述最佳萃取参数，并在调整完成后，启动所述处理模块，所述处理模块包括储水报警单元、温控单元、萃取单元、出水报警单元，正常启动所述处理模块的条件是，所述出水报警单元会在萃茶机运行过程中，持续对出水口方向进行监测，当监测到出水口方向有可盛放茶汤的容器时，出水口打开，所述处理模块可正常启动，若监测到出水口方向没有可盛放茶汤的容器时，出水口不打开，所述处理模块禁止启动，并进行报警处理，所述储水报警单元不只是储村待萃取茶叶胶囊萃取所需的饮用水，还在萃茶机运行过程中，持续监测储水量，当储水量低于储水最低阈值时，进行报警处理，所述温控单元根据所述最佳萃取参数，将所述饮用水加热成达到所述最佳萃取水温的热水，所述萃取单元根据所述最佳萃取参数，将所述热水按照最佳萃取时间，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取，所述出水报警单元还会根据所述最佳萃取水量和最佳萃取时间，对出水口的出水量进行调整，从而萃取出所述待萃取茶叶胶囊的茶汤。

第三方面，本申请还提供一种智能终端，采用如下的技术方案：

一种智能终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的一种智能萃茶机的应用方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括可读存储介质及存储在所述可读存储介质上运行的计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现所述的一种智能萃茶机的应用方法。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1、通过智能识别待萃取茶叶胶囊，得到与之对应的最佳萃取参数，按照最佳萃取参数来萃取待萃取茶叶胶囊的茶汤，让用户能够便捷地萃取出高质量的茶汤；

2、定期更新智能识别库，使得智能识别库中茶叶胶囊数据更加完善，提高了萃茶机对待萃取茶叶胶囊的识别能力；

3、全程由萃茶机从萃取参数数据库中获取最佳萃取参数，省去了用户去检索并调整待萃取茶叶胶囊的最佳萃取参数的过程，并精确地获取了待萃取茶叶胶囊的最佳萃取参数。

4、避免了在出水口方向没有盛放茶汤容器时，茶汤依旧从出水口流出，造成不良影响的现象的发生。

5、避免了萃茶机萃取代萃取茶叶胶囊时，萃取水量达不到最佳萃取水量的情况，同时也避免了萃茶机干烧现象，保障了萃茶机安全运行。

6、萃茶机通过定期地对用户进行萃茶机维护提醒，提高了萃茶机的使用安全性，有效延长了萃茶机的使用寿命。

附图说明

图1是本申请实施例中一种智能萃茶机系统的整体结构示意图。

图2是本申请实施例中一种智能萃茶机的应用方法的整体流程示意图。

图3是本申请实施例中智能识别库定期更新的整体流程示意图。

图4是本申请实施例中获取待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数的整体流程示意图。

图5是本申请实施例中智能调节出水量的整体流程示意图。

图6是本申请实施例中对萃茶机的出水口进行监测的整体流程示意图。

图7是本申请实施例中对萃茶机的储水量进行监测的整体流程示意图。

图8是本申请实施例中萃茶机需要定期提醒用户对其进行养护的整体流程示意图。

附图标记说明：

1、操作端；11、智能识别单元；12、操作提醒单元；2、处理模块；21、储水报警单元；22、温控单元；23、萃取单元；24、出水报警单元。

具体实施方式

使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细说明。

本申请一个实施例公开了一种智能萃茶机系统，参照图1，包括操作端和处理模块，操作端1与处理模块2电连接；

需要说明的是，智能萃茶机是联网的，联网方式包括：宽带接入、Wi-Fi热点、以太网连接、光纤接入等。

具体的，操作端1包括智能识别单元11和操作提醒单元12；

智能识别单元11用于根据预构建的智能识别库，对待萃取茶叶胶囊的信息进行识别，智能识别库会定期更新库中茶叶胶囊的信息；

操作提醒单元12用于根据预构建的萃取参数数据库，对被识别出的待萃取茶叶胶囊进行最佳萃取参数的匹配与调整，最佳萃取参数包括最佳萃取水温、最佳萃取水量和最佳萃取时间，萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；

操作提醒单元12还用于让处理模块2进行工作，还用于定期提醒用户对萃茶机进行维护；

需要说明的是，让处理模块进行工作可以通过手机APP控制，或语音控制，或机械按键控制的方式来启动处理模块。

在本申请的一个实施例中，用户通过操控手机APP中的启动按钮，启动处理模块。

在本申请的另一个实施例中，用户通过对萃取机说“开始萃取”，来启动处理模块。

需要说明的是，通过语音控制启动处理模块，语音启动内容用户可以通过手机APP进行自定义。

处理模块2包括储水报警单元21、温控单元22、萃取单元23、出水报警单元24；

储水报警单元21用于储萃取存待萃取茶叶胶囊所需的饮用水，并持续监测储水量，当储水量低于预设的储水量最低阈值，则进行第一报警处理；

需要说明的是，储水报警单元可以通过手机APP进行报警，或智能语音播报进行报警。

在本申请的一个实施例中，当储水量低于预设的储水量最低阈值时，萃取机会反馈给手机APP，手机APP会以信息提醒“萃取机缺水，请尽快补水”的方式来向用户报警。

在本申请的另一个实施例中，当储水量低于预设的储水量最低阈值时，萃取机会直接通过智能语音播报“萃取机缺水，请尽快补水”，来向用户报警。

需要说明的是，手机APP信息提醒内容和智能语音播报内容，用户可以通过手机APP进行自定义。

温控单元22用于根据最佳萃取参数，将饮用水加热成达到最佳萃取水温的热水；

萃取单元23用于根据最佳萃取参数，将热水按照最佳萃取时间，对待萃取茶叶胶囊进行萃取，得到按照最佳萃取水量萃取出的待萃取茶叶胶囊的茶汤；

出水报警单元24用于根据最佳萃取水量和最佳萃取时间，对出水口的出水量进行调整，还用于持续监测出水口方向是否有可盛放茶汤的容器，当出水口方向有可盛放茶汤的容器，则打开出水口，当出水口方向无可盛放茶汤的容器，则不打开出水口，并禁止萃取单元23工作，并进行第二报警处理。

需要说明的是，出水报警单元可以通过手机APP进行报警，或通过智能语音播报进行报警。

在本申请的一个实施例中，当出水口方向没有可盛放茶汤的容器时，萃取机会反馈给手机APP，手机APP会以信息提醒“出水口方向请放置盛茶容器”的方式，来向用户报警。

在本申请的另一个实施例中，当储水量低于预设的储水量最低阈值时，萃取机会直接通过智能语音播报“出水口方向请放置盛茶容器”，来向用户报警。

参照图2，本申请另一个实施例公开了一种智能萃茶机的应用方法，具体包括以下步骤：

S10、获取智能识别指令，根据智能识别指令，对待萃取茶叶胶囊进行识别，并根据识别结果从预设的智能识别库中获取待萃取茶叶胶囊的数据；

需要说明的是，触发萃茶机获取智能识别指令的条件包括：放置待萃取茶叶胶囊的位置，监测到有待萃取茶叶胶囊放置，或监测到放置待萃取茶叶胶囊的空间被打开后又被闭合等。

还需要说明的是，获取待萃取茶叶胶囊的数据的步骤为：首先，将识别结果中的数据与预设的智能识别库中存储的不同的茶叶胶囊数据进行数据匹配，然后将数据匹配结果相同的茶叶胶囊数据作为待萃取茶叶胶囊的数据，最后获取待萃取茶叶胶囊的数据。

在实施中，参照图3，智能识别库是定期更新的，定期更新具体包括以下步骤：

A10、获取预构建的智能识别学习模型；

A20、通过智能识别学习模型，定期获取各预设第三方平台的茶叶胶囊数据；

A30、将获取的各预设第三方平台的茶叶胶囊数据与智能识别库中预设的茶叶胶囊数据进行相似度比对，生成第一相似度比对结果；

A40、根据第一相似度比对结果，将获取的各预设第三方平台的茶叶胶囊数据中，与预设的茶叶胶囊数据不同的茶叶胶囊数据,更新进智能识别库。

需要说明的是获取各预设第三方平台的茶叶胶囊数据的途径包括：网络爬取数据、网络采集器、亚马逊、阿里指数、GitHub等。

在本申请的一个实施例中，在预构建的智能识别库中，存储有本公司根据本申请衍生出的，绿茶茶叶胶囊数据、红茶茶叶胶囊数据、黑茶茶叶胶囊数据、白茶茶叶胶囊数据和乌龙茶茶叶胶囊数据，规定好每七天通过网络爬取数据获得不同的茶叶胶囊数据，在达到规定天数后，通过网络爬取数据获得了本公司衍生出的新的绿茶茶叶胶囊数据、本公司衍生出的黑茶茶叶胶囊数据、本公司衍生出的黄茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的绿茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的花茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的黄茶茶叶胶囊数据，将获得的各种茶叶茶叶胶囊数据与预设的茶叶胶囊数据进行相似度对比，发现不同于智能识别库中的茶叶胶囊数据的茶叶胶囊数据，即本公司衍生出的新的绿茶茶叶胶囊数据、本公司衍生出的黄茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的绿茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的花茶茶叶胶囊数据和其他公司生产的黄茶茶叶胶囊数据，故而将上述不同与智能识别库中的茶叶胶囊数据的茶叶胶囊数据更新进智能识别库中。

在本申请的另一个实施例中，在预构建的智能识别库中，存储有根据本申请，本公司衍生出的绿茶茶叶胶囊数据、红茶茶叶胶囊数据、黑茶茶叶胶囊数据、白茶茶叶胶囊数据和乌龙茶茶叶胶囊数据，规定好每七天通过网络爬取数据获得不同的茶叶胶囊数据，在达到规定天数后，通过亚马逊获得了本公司衍生出的新的绿茶茶叶胶囊数据、本公司衍生出的黑茶茶叶胶囊数据、本公司衍生出的黄茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的绿茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的花茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的黄茶茶叶胶囊数据，将获得的各种茶叶茶叶胶囊数据与预设的茶叶胶囊数据进行相似度对比，发现不同于智能识别库中的茶叶胶囊数据的茶叶胶囊数据，即本公司衍生出的新的绿茶茶叶胶囊数据、本公司衍生出的黄茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的绿茶茶叶胶囊数据、其他公司生产的花茶茶叶胶囊数据和其他公司生产的黄茶茶叶胶囊数据，故而将上述不同与智能识别库中的茶叶胶囊数据的茶叶胶囊数据更新进智能识别库中。

S20、获取预构建的萃取参数数据库，根据待萃取茶叶胶囊的数据，从萃取参数数据库中，获取待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数，根据最佳萃取参数，生成第一萃取指令，根据第一萃取指令对待萃取茶叶胶囊进行萃取，得到第一萃取茶汤。

需要说明的是，待萃取茶叶胶囊的数据包括：待萃取茶叶胶囊的款式、待萃取茶叶胶囊的体积和待萃取茶叶胶囊内部茶叶的重量。

在实施中，萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，最佳萃取参数包括最佳萃取水温、最佳萃取水量和最佳萃取时间，茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；

参照图4，获取待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数，具体包括以下步骤：

B10、将待萃取茶叶胶囊的数据与萃取参数数据库中茶叶数据进行数据匹配，得到数据匹配结果；

B20、根据数据匹配结果，确定待萃取茶叶胶囊的数据对应的茶叶数据；

B30、根据对应的茶叶数据，从萃取参数数据库中，获得对应的茶叶数据对应的最佳萃取参数。

需要说明的是，萃取参数数据库中茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，是通过各种途径，包括：网络爬取数据、网络采集器、亚马逊、阿里指数、GitHub等，获得的，茶叶数据涵盖了所有现有的茶叶数据，茶叶数据对应的最佳萃取参数也涵盖了所有现有的茶叶数据对应的专家认证的最佳萃取参数，最佳萃取水温规定单位为℃，最佳萃取水量规定单位为毫升，最佳萃取时间规定单位为秒。

在本申请的一个实施例中，萃茶机智能识别出待萃取茶叶胶囊，是本公司衍生出的红茶茶叶胶囊，体积为25毫升，内部红茶为5克，将上述红茶茶叶胶囊数据与萃取参数数据库中的茶叶数据进行数据匹配，匹配出待萃取红茶茶叶胶囊的数据对应为红茶5克，再根据红茶5克，从萃取参数数据库中，获得红茶5克对应的最佳萃取参数为：最佳萃取水温是95℃、最佳萃取水量是150毫升、最佳萃取时间是5秒。

在本申请的另一个实施例中，萃茶机智能识别出待萃取茶叶胶囊，是其他公司生产的绿茶茶叶胶囊，体积为25毫升，内部红茶为10克，将上述绿茶茶叶胶囊数据与萃取参数数据库中的茶叶数据进行数据匹配，匹配出待萃取绿茶茶叶胶囊的数据对应为绿茶10克，再根据绿茶10克，从萃取参数数据库中，获得绿茶10克对应的最佳萃取参数为：最佳萃取水温是80℃、最佳萃取水量是500毫升、最佳萃取时间是120秒。

还需要说明的是，最佳萃取参数是被公认的各种茶叶最好的萃取参数，即能够萃取出标准的高质量的茶汤，而针对爱饮茶人士拥有萃取出适合自己口感的茶汤的各种茶叶的萃取时间、萃取水温和萃取水量，在获得对应的茶叶数据对应的最佳萃取参数后，用户可以通过手机APP或语音控制来调整这些萃取参数，来满足用户自定义萃取参数的需求。

在本申请的一个实施例中，萃取机获得绿茶10克对应的最佳萃取参数为：最佳萃取水温是80℃、最佳萃取水量是500毫升、最佳萃取时间是120秒后，用户因为更喜欢喝500毫升、水温是85℃，萃取时间两分半的绿茶茶汤，则用户通过手机APP将萃取水温从80℃调至85℃，并将萃取时间从120秒调制150秒，然后按启动键进行绿茶的萃取。

在本申请的另一个实施例中，萃取机获得绿茶10克对应的最佳萃取参数为：最佳萃取水温是80℃、最佳萃取水量是500毫升、最佳萃取时间是120秒后，用户因为更喜欢喝500毫升、水温是85℃，萃取时间两分半的绿茶茶汤，则用户对萃取机说“将萃取水温调至85℃，将萃取时间调至150秒”，待萃取机自动调整好萃取参数后，用户对萃取机说“开始萃取”，萃取机对绿茶进行萃取。

在实施中，参照图5，萃茶机的出水口的出水量是智能调节的，智能调节出水量，具体包括以下步骤：

C10、从最佳萃取参数中提取出最佳萃取水量和最佳萃取时间；

C20、根据最佳萃取水量和最佳萃取时间，计算出最佳出水量，最佳出水量计算公式为：最佳出水量=最佳萃取水量/最佳萃取时间；

C30、根据计算出的最佳出水量，对萃茶机的实际出水量进行设置。

在本申请的一个实施例中，最近一次调节的出水量为50毫升/秒，待萃取茶叶胶囊是红茶茶叶胶囊，内部红茶克重为5克，对应的最佳萃取参数为：最佳萃取水温是95℃、最佳萃取水量是150毫升、最佳萃取时间是5秒，根据最佳萃取水量是150毫升、最佳萃取时间是5秒，可以通过最佳出水量计算公式：最佳出水量=最佳萃取水量/最佳萃取时间，计算出最佳出水量是30毫升/秒，用计算出的最佳出水量30毫升/秒，替代最近一次调节的出水量50毫升/秒。

在本申请的另一个实施例中，最近一次调节的出水量为50毫升/秒，待萃取茶叶胶囊是绿茶茶叶胶囊，内部绿茶克重为10克，对应的最佳萃取参数为：最佳萃取水温是80℃、最佳萃取水量是500毫升、最佳萃取时间是120秒，根据最佳萃取水量是500毫升、最佳萃取时间是120秒，可以通过最佳出水量计算公式：最佳出水量=最佳萃取水量/最佳萃取时间，计算出最佳出水量是4.2毫升/秒，用计算出的最佳出水量4.2毫升/秒，替代最近一次调节的出水量50毫升/秒。

在实施中，参照图6，对待萃取茶叶胶囊进行萃取前，需要对萃茶机的出水口进行持续监测，具体包括以下步骤：

D10、在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的出水口方向进行监测，并实时生成出水口监测结果；

D20、对出水口监测结果进行实时分析，生成第一实时分析结果；

当第一实时分析结果为萃茶机的出水口方向有可盛放第一萃取茶汤的容器时，生成出水指令；

当第一实时分析结果为萃茶机的出水口方向无可盛放第一萃取茶汤的容器时，不生成出水指令，并生成禁止萃取指令和第一报警信号。

在实施中，参照图7，对待萃取茶叶胶囊进行萃取前，还需要对萃茶机的储水量进行持续监测，具体包括以下步骤：

E10、在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的储水量进行监测，并实时生成储水监测结果；

E20、对储水监测结果进行实时分析，生成第二实时分析结果；

当第二实时分析结果为萃茶机的储水量低于最低储水量阈值时，则生成第二报警信号。

在实施中，参照图8，萃茶机需要定期提醒用户对其进行养护，定期提醒具体包括以下步骤：

F10、获取预设对萃茶机进行养护的间隔时间；

F20、在达到预设对萃茶机进行养护的间隔时间后，对用户进行萃茶机维护提醒。

需要说明的是，对用户进行萃茶机维护提醒可以通过手机APP进行提醒或通过智能语音播报进行提醒。

还需要说明的是，为了避免用户长时间不适用萃茶机，造成萃茶机内储存的水的质量发生改变，萃取机还会在达到预设对萃茶机进行养护的间隔时间后，对萃取机内储存的水的质量进行检测的指令，当检测结果为水质达不到饮用水标准时，对用户进行水质不达标的提醒，提醒用户及时换水，以此来保障用户的饮水安全。

在本申请的一个实施例中，对萃取机进行养护的间隔时间为每4天的晚上8点，当达到间隔时间后，萃取机通过智能语音播报“请主人对萃取机进行养护”来提醒用户对萃取机进行养护，同时萃取机对储存的水的PH值进行检查，检测结果是水的PH值为6，落在标准饮用水PH值6.5-8.5外，萃取机又通过智能语音播报“水质不达标，请主人换水”来提醒用户对及时换水。

在本申请的另一个实施例中，对萃取机进行养护的间隔时间为每4天的晚上8点，当达到间隔时间后，萃取机会反馈给手机APP，手机APP会以信息提醒“请主人对萃取机进行养护”来提醒用户对萃取机进行养护，同时萃取机对储存的水的PH值进行检查，检测结果是水的PH值为6，落在标准饮用水PH值6.5-8.5外，萃取机又会反馈给手机APP，手机APP会以信息提醒“水质不达标，请主人换水”来提醒用户对及时换水。

基于上述同一发明构思，本申请又一实施例还公开一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集能够由处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种智能萃茶机的应用方法。

计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现，例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想，不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。