一种机房评估方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种机房评估方法、装置及电子设备。

背景技术

随着市场、业务的快速发展，为支撑相关工作，机房数量急剧增加，而机房的数量和质量直接或间接影响成本费用和服务质量。为聚焦客户感知和网络价值，有效支撑网络降本增效工作，精准识别高价值区域并排序，实现忧患整治、优化、成本管控有的放矢。并且，快速识别价值机房，根据网元及客户重要性对机房价值进行综合分析，其分析结果可为租电决策、选点评估、基站拆搬补优化评估等工作提供效费数据支撑。

目前，对机房价值评估的方式为：1、将待评定的机房按所辖重要网元设备在网络中的层级分为核心机房、接入网机房两个大类；2、对于核心机房：相关部门和各市州分公司的专家通过机房环境管理、电源配套健康度综合水平等，协同对机房价值进行粗略评级(等级由高到低依次分为五星、四星、三星、二星、一星共五个等级)；3、对于接入网机房：相关部门和各市州分公司的专家通过机房的场景、业务、网元等进行人工评估并打分，用各种维度的总分进行高低排名。

由此可见，目前对于机房价值的评估主要由专家的经验以及通过一些管理办法进行简单的打分排名，通过较少的数据量和维度进行价值评估，其评估的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种机房评估方法、装置及电子设备，以解决现有技术中机房评估的准确率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种机房评估方法，包括：采集机房的多项基础数据，根据采集到的所述多项基础数据，确定所述机房当前的各项所述基础数据的参考值；按照各项所述基础数据的参考值，以及各项所述基础数据对各个价值影响因素的权重，得到所述机房当前的各个所述价值影响因素的参考值，其中，所述价值影响因素包括：收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素；获取所述机房所属的类型，按照各个所述价值影响因素的参考值，以及各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的权重，得到所述机房当前的参考值，其中，所述机房所属的类型包括：汇聚机房、接入网机房、或资源点；按照所述机房当前的参考值，以及所述机房的权重，得到所述机房的评估值。

第二方面，提供了一种机房评估装置，包括：采集模块，用于采集机房的多项基础数据；确定模块，用于根据采集到的所述多项基础数据，确定所述机房当前的各项所述基础数据的参考值；第一获取模块，用于按照各项所述基础数据的参考值，以及各项所述基础数据对各个价值影响因素的权重，得到所述机房当前的各个所述价值影响因素的参考值，其中，所述价值影响因素包括：收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素；第二获取模块，用于获取所述机房所属的类型，按照各个所述价值影响因素的参考值，以及各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的权重，得到所述机房当前的参考值，其中，所述机房所属的类型包括：汇聚机房、接入网机房、或资源点；第三获取模块，用于按照所述机房当前的参考值，以及所述机房的权重，得到所述机房的评估值。

第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本申请实施例中，采集机房的多项基础数据，将机房的多项基础数据转化为影响机房价值的收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素，再对这三种数据进行综合计算，从而得到机房的评估值，实现根据机房实际使用情况得到机房的价值评估值，提高了机房价值评估的准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中的一种机房评估方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种机房价值分布示意图；

图3为本申请实施例中的一种机房评估装置的结构示意图；

图4为本申请实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

针对现有技术中机房评估准确率较低的问题，本申请实施例提供了一种机房评估方法、装置及电子设备。该方法中将机房的多项基础数据转化为影响机房价值的收入贡献度、成本占用情况和机房属性，再对这三种数据进行综合计算，从而得到机房的价值评估值。

图1为本申请实施例中的一种机房评估方法的流程示意图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤101-步骤104。

在步骤101中，采集机房的多项基础数据，根据采集到的所述多项基础数据，确定所述机房当前的各项所述基础数据的参考值。

在本实施例的一个可选实施方式中，可以以三费稽核数据为基准数据，分别加入资管数据、合同数据、财务报销单数据，将资管数据、合同数据、财务报销单数据作为基础数据。

在步骤101中，可以根据各项基础数据的具体取值，评估机房当前的各项基础数据的价值，从而得到各项基础数据的参考值。

在步骤102中，按照各项所述基础数据的参考值，以及各项所述基础数据对各个价值影响因素的权重，得到所述机房当前的各个所述价值影响因素的参考值，其中，所述价值影响因素包括：收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素。

在本实施例的一个可选的实现方式中，第i个价值影响因素的参考值X

在步骤103中，获取所述机房所属的类型，按照各个所述价值影响因素的参考值，以及各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的权重，得到所述机房当前的参考值，其中，所述机房所属的类型包括：汇聚机房、接入网机房、或资源点。

在本实施例的一个可选的实现方式，机房当前的参考值X：

在步骤104中，按照所述机房当前的参考值，以及所述机房的权重，得到所述机房的评估值。

在本实施例的一个可选的实现方式，机房价值＝X*R

其中，X表示机房当前的参考值；R

在本申请实施例中，采集机房的多项基础数据，将机房的多项基础数据转化为影响机房价值的收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素，再对这三种数据进行综合计算，从而得到机房的评估值，实现根据机房实际使用情况得到机房的价值评估值，提高了机房价值评估的准确性。

在一个可选的实现方式中，各项基础数据对各个价值影响因素的权重、以及各个价值影响因素对所述机房所属的类型的权重，可以通过构建判断矩阵来实现，因此，在该可选的实现方式中，在步骤102之前，该方法还可以包括：对于每个所述价值影响因素，根据预先设定的判断矩阵构建规则，构建所述多项基础数据对该所述价值影响因素的第一判断矩阵，根据所述第一判断矩阵，得到各项所述基础数据对该价影响因素的权重；在步骤103之前，该方法还包括：根据所述判断矩阵构建规则，构建各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的第二判断矩阵，根据所述第二判断矩阵，得到各项所述基础数据对该价影响因素的权重。

在上述可选的实现方式中，可选地，判断矩阵构建规则可以包括：对于判断矩阵A：A＝(a

在上述可选的实现方式中，a

其中，当元素i相对于上一层级因素的重要性和元素j等同时，a

当元素i相对于上一层级因素的重要性比元素J略重要时，a

当元素i相对于上一层级因素的重要性比元素j重要时，a

当元素i相对于上一层级因素的重要性比元素j重要得多时，a

当元素i相对于上一层级因素的重要性比元素j的极其重要时，a

当元素i相对于上一层级因素的重要性与j相对于上一层级因素的重要性介于a

当且仅当a

例如，对于6个基础数据对其中一个价值影响因素的判断矩阵可以为：

在根据判断矩阵得到权重时，可以通过计算判断矩阵的n*1类零矩阵得到，例如，对于6项基础数据对其中一个价值影响因素的判断矩阵，计算Q＝zeros(6,1)得到一个6项的一维矩阵：

该矩阵中的各元素的值分别为各项基础数据对该价值影响因素的权重。

在实际应用中，可以构建一个价值评估模型，该价值评估模型包括三级：第一级(目标层)因素包括汇聚机房、接入网机房、资源点三种，第二级(准则层)因素包括收入贡献度、成本占用情况和机房属性，第三级(方案层)因素包含资管数据、合同数据、财务报销单数据、网元工参、话务量、流量数据、固化合同数据、ERP合同数据、白名单数据等基础数据。

然后构建各个特定因素的判断矩阵(即第二级和第一级的各个因素)：

对于第i个元素及第j个元素，对比相对上一层级特定因素的重要性时，采用数量化的相对权重a

按照上述的判断矩阵的构建方式，得到各个判断矩阵。

在实际应用中，当对复杂系统的各个因素使用相互比较获得成对比较矩阵A时，很难满足众多一致性条件，因此，一般要求成对比较矩阵有一定的一致性或者近似一致，即容许有误差存在。通过成对比较矩阵A的一致性，可以衡量其误差或者不一致性存在的度。因此，在一个可选的实现方式中，在根据所述第一判断矩阵，得到各项所述基础数据对该价影响因素的权重之前，所述方法还包括：根据所述第一判断矩阵的最大特征根，获取所述第一判断矩阵的一致性指标，如果所述第一判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值，则对所述第一判断矩阵中的元素的值进行调整，直到所述第一判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值；在根据所述第二判断矩阵，得到各项所述基础数据对该价影响因素的权重之前，所述方法还包括：根据所述第二判断矩阵的最大特征根，获取所述第二判断矩阵的一致性指标，如果所述第二判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值，则对所述第二判断矩阵中的元素的值进行调整，直到所述第二判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值。

在一个可选的实现方式中，可以以判断矩阵的最大特征根的均值作为检验矩阵A一致性的指标CI：

CI值越大，成对比较矩阵A的完全一致性就越差，即以特征向量作为权向量得到的偏差就越大。

当λ

当λ

当λ

在实际应用中发现，成对比较矩阵的维数越大，矩阵A一致性就越差，因此，在一个可选的实现方式中，可以适当放宽对高维数判断矩阵的一致性要求，加入修正值RI来校正一致性检验结果。在该可选实现方式中，RI可以平均随机一致性指标，其仅和矩阵阶数有关。例如，RI的修正值表1所示。

表1.

在实际应用中，可以根据当前的判断矩阵的维数，得到预定的修正值，根据该预定的修正值，对判断矩阵进行修正。

在一个可选的实现方式中，可以根据某一个区域中的机房的价值，划分不同的价值组合得到细分机房族群。例如，对某一地区的机房，最后得到的机房的价值结果如表2所示。

表2.

例如，可以通过K-means方法进行细分，K-means聚类细分类别数量(参数k的数值)的选择时，如果k值太小即类别少将达不到细分的最佳状态，如果k值太大即类别多，则不便于对机房进行管理，在观察如下图2所示的数据分布的基础上，根据点位的聚集情况，可以确定点位主要聚集在五个区域，因此，在本实施例的一个可选实现方式，可以选取了五个K值(K1，K2，K3，K4，K5)，根据聚类的结果情况，最终分析出5类机房，A类、B类、C类、D类、E类。

在一个可选的实现方式中，对于评估值低于预定值的机房，可以进行优化，因此，在该可选的实现方式中，在步骤104之后，该方法还包括：如果所述机房的评估值低于预定值，则按照预定的优化策略，结合所述机房的各项基础数据，得到并输出所述机房的优化方案。

例如，按照上述聚类细分的方式，得到某个区域的某个E类机房，通过分项该E类机房的基础数据，发现该机房电费租费成本较高，而数据流量、话务量、年收益较低，根据合同信息该机房也不属于高校、党政军等重要场景机房，表明该机房需进行针对性优化，因此，可以给出对该机房进行搬迁等优化策略。

本申请实施例还提供了一种机房评估装置。图3为本申请实施例提供的一种机房评估装置的结构示意图，如图3所示，该机房评估装置300包括：采集模块310、确定模块320、第一获取模块330、第二获取模块340和第三获取模块350。

在本申请实施例中，采集模块310，用于采集机房的多项基础数据；确定模块320，用于根据采集到的所述多项基础数据，确定所述机房当前的各项所述基础数据的参考值；第一获取模块330，用于按照各项所述基础数据的参考值，以及各项所述基础数据对各个价值影响因素的权重，得到所述机房当前的各个所述价值影响因素的参考值，其中，所述价值影响因素包括：收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素；第二获取模块340，用于获取所述机房所属的类型，按照各个所述价值影响因素的参考值，以及各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的权重，得到所述机房当前的参考值，其中，所述机房所属的类型包括：汇聚机房、接入网机房、或资源点；第三获取模块350，用于按照所述机房当前的参考值，以及所述机房的权重，得到所述机房的评估值。

本发明实施例的机房评估装置30可以执行对应本申请实施例的提供的上述方法的流程，并且，该机房评估装置30中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现上述方法中的相应流程，并且能够达到相同或等同的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。

在一个可选的实现方式中，还包括：第一构建模块和第二构建模块，其中，所述第一构建模块，用于对于每个所述价值影响因素，根据预先设定的判断矩阵构建规则，构建所述多项基础数据对该所述价值影响因素的第一判断矩阵；所述第一获取模块330，还用于根据所述第一判断矩阵，得到各项所述基础数据对该价影响因素的权重；所述第二构建模块，用于根据所述判断矩阵构建规则，构建各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的第二判断矩阵；所述第二获取模块340，还用于根据所述第二判断矩阵，得到各项所述基础数据对该价影响因素的权重。

在一个可选的实现方式中，所述多项基础数据至少包括以下之一：资管数据、合同数据、账务报销单数据、网元工参、话务量、流量数据、合同数据、以及白名单数据。

在一个可选的实现方式中，所述判断矩阵构建规则包括：对于判断矩阵A：A＝(a

在一个可选的实现方式中，还包括：第一修正模块，用于根据所述第一判断矩阵的最大特征根，获取所述第一判断矩阵的一致性指标，如果所述第一判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值，则对所述第一判断矩阵中的元素的值进行调整，直到所述第一判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值；第二修正模块，用于根据所述第二判断矩阵的最大特征根，获取所述第二判断矩阵的一致性指标，如果所述第二判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值，则对所述第二判断矩阵中的元素的值进行调整，直到所述第二判断矩阵的一致性指标大于预定的修正值。

在一个可选的实现方式中，还包括：优化模块，用于在得到所述机房的评估值之后，如果所述机房的评估值低于预定值，则按照预定的优化策略，结合所述机房的各项基础数据，得到并输出所述机房的优化方案。

图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器410，可以用于：

采集机房的多项基础数据，根据采集到的所述多项基础数据，确定所述机房当前的各项所述基础数据的参考值；

按照各项所述基础数据的参考值，以及各项所述基础数据对各个价值影响因素的权重，得到所述机房当前的各个所述价值影响因素的参考值，其中，所述价值影响因素包括：收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素；

获取所述机房所属的类型，按照各个所述价值影响因素的参考值，以及各个所述价值影响因素对所述机房所属的类型的权重，得到所述机房当前的参考值，其中，所述机房所属的类型包括：汇聚机房、接入网机房、或资源点；

按照所述机房当前的参考值，以及所述机房当前的权重，得到所述机房的评估值。

在本发明实施例中，采集机房的多项基础数据，将机房的多项基础数据转化为影响机房价值的收入贡献因素、成本占用因素和机房属性因素，再对这三种数据进行综合计算，从而得到机房的评估值，实现根据机房实际使用情况得到机房的价值评估值，提高了机房价值评估的准确性。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与电子设备400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度，接近传感器可在电子设备400移动到耳边时，关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。

用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4041以及其他输入设备4072。触控面板4041，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4041上或在触控面板4041附近的操作)。触控面板4041可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4041。除了触控面板4041，用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地，其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板4041可覆盖在显示面板4061上，当触控面板4041检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板4041与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4041与显示面板4061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元408为外部装置与电子设备400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备400和外部装置之间传输数据。

存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器410是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述机房评估方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。