一种SQL语句的优化查询方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本文件属于数据处理技术领域，尤其涉及一种SQL语句的优化查询方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)是目前常用的一种数据库操作语言。在SQL语句查询过程中，SQL语句的表达式执行会消耗一定的算力。对于业务规模较大的系统，会时常使用SQL语句进行数据查询，如果SQL语句包含有逻辑复杂的表达式，例如嵌套多层的表达式、PL函数、用户自定义函数等，将会对系统带来较大的负担。

为此，如何对SQL语句的表达式进行优化，从而降低执行时消耗的算力，是文本所需解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例提供了一种SQL语句的优化查询方法、装置、电子设备及介质，能够将SQL语句中的内层查询语句改写为外层查询语句，从而减少SQL语句中表达式的计算次数，进而降低SQL语句执行所消耗的算力。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种SQL语句的优化查询方法，包括：

获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句；

从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数；

将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句；

基于所述优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

第二方面，提出了一种SQL语句的优化查询装置，包括：

获取模块，获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句；

确定模块，从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数；

改写模块，将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句；

查询模块，基于所述优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句；

从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数；

将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句；

基于所述优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句；

从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数；

将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句；

基于所述优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

本说明书实施例的方案在基于目标SQL语句进行数据查询前，先判断目标SQL语句的内层查询语句中是否存在有待优化内层查询语句；如果有，则将待优化内层查询语句改写为目标SQL语句的外层查询语句，以优化内外层查询嵌套的关联，从而降低目标SQL语句的表达式计算次数。之后，再基于优化后的目标SQL语句进行数据查询，从而减少目标SQL语句所消耗的算力。对于业务规模降低的系统，本说明书实施例的方案能够减少平时数据查询的算力开销，从而有效减轻系统的运维负担。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的SQL语句的优化查询方法的第一种流程示意图。

图2为本说明书实施例提供的SQL语句的优化查询方法的第一种流程示意图。

图3为本说明书实施例提供的SQL语句的优化查询装置的结构示意图。

图4为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本文件的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本文件一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文件保护的范围。

如前所述，在SQL语句查询过程中，SQL语句的表达式执行会消耗一定的算力。对于业务规模较大的系统，会时常使用SQL语句进行数据查询，对于嵌套多层的表达式SQL语句，在执行时将会对系统的带来较大的负担。

为此，本文件旨在提出一种SQL语句的优化查询方案，能够将SQL语句中的内层查询语句改写为外层查询语句，从而减少SQL语句中表达式的计算次数，进而降低SQL语句执行所消耗的算力。

图1是本说明书的一个实施例SQL语句的优化查询方法的流程图，图1所示的方法可以由下文对应的装置执行，具体包括如下步骤：

S102，获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句。

在SQL语句中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块(Query Block)。表达式的嵌套是指一个查询块嵌套在另一个查询块的语句中。

其中，被包含的查询块即为内层查询的查询块，其内部的语句即为内层查询语句。通常情况下，内层查询语句的表达式在SQL语句中会用括号括起来。

这里举例说明，假设SQL语句如下所示：

上述SQL语句中包含一个外层查询的查询块和一个内层查询的子查询块。其中，内层查询的查询块是括号中的内容：

可以看出，内层查询有4个表达式，即：c1、c2、r0和r1对应的语句。内层查询的表达式与对应外层查询的表达式形成sql表的关联，这种关联在执行时需要消耗算力进行计算。

S104，从目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，待优化内层查询语句在被改写为目标SQL语句的外层查询语句后能够减少目标SQL语句的表达式计算次数。

应理解，SQL语句中并不是所有的内层查询语句都能被改写为外层查询语句。本说明书实时的待优化内层查询语句是指在改写为外层查询语句后能够减少目标SQL语句的表达式计算次数的内层查询语句。

其中，无法被改写为外层查询语句可以包括以下至少一者：

1)用于集合操作的内层查询语句。例如：union这类的内层查询语句。

2)表达式是常量的内层查询语句。常量的内层查询语句消耗的算力较低，没有改写为外层查询语句的必要。

3)表达式无法从所属查询块迁移的内层查询语句。例如：表达式是派生表的列项的内层查询语句、表达式是聚合函数的内层查询语句、表达式是窗口函数的内层查询语句等。

4)与其他表相关联的内层查询语句。这类内层查询语句的逻辑较为复杂，改写为外层查询语句容易的出错率较高。例如：所属外查询表是左连接(Left join)右表的内层查询语句、所属外查询表是右连接(Right join)左表的内层查询语句以及所属外查询表是全连接(Full Join)侧表的内层查询语句。

针对上述定义的无法被改写为外层查询语句，本说明书可以预先设置的内层查询语句改写规则进行指示(还可以指示可被改写为外层查询语句的内层查询语句，这里不再赘述)。对应地，本步骤可以先基于内层查询语句改写规则，从目标SQL语句的内层查询语句中，筛选出可被改写为外层查询语句的内层查询语句；然后，再从筛选得到的内层查询语句中确定待优化内层查询语句。

此外，在从目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句前，还可以对目标SQL语句进行初步判断，确定目标SQL语句中内层查询语句改为外层查询语句后，是否能够减少目标SQL语句的表达式计算次数。

如果能够减少表达式计算次数，则再尝试进行优化改写。如果不能够减少表达式计算次数，则放弃进行优化改写，减少资源开销。

其中，判断目标SQL语句中内层查询语句改为外层查询语句后，是否能够减少目标SQL语句的表达式计算次数的标准有两个：

一是目标SQL语句中外层查询语句对应的表行数小于内层查询语句对应的表行数，且外层查询语句包含有where条件和可减少表行数的操作符(group by操作符和limit操作符)。也就说，只要当外层查询语句对应的表行数小于内层查询语句对应的表行数时，将内层查询语句改写外层查询语句才会减少表达式计算次数，且内层查询语句的操作符允许进行改写。

二是内层查询语句的表达式要在外层查询语句的表达式计算之前被引用，这取决内层查询语句的表达式的引用位置。

S106，将目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句。

其中，改写为外层查询语句可以包括将待优化内层查询语句的表达式迁移至目标SQL语句中对应外层查询语句的位置。

这里，沿用上文所举例的SQL语句进行说明。

优化前的SQL如下：

其中，r0和r1是需要计算的表达式，如果r0和r1在内层查询计算，则需要计算的次数等于内层查询的表的行数。

如果将r0和r1迁移到外层查询，则优化后SQL如下：

优化后，上述SQL的内层查询的结果会经过'WHERE v.c2＝1'条件进行过滤，然后再对r0和r1两个表达式进行计算，实际计算次数等于内层查询表中c2＝1的行数，r0和r1的计算量会大大减少。

S108，基于优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

应理解，优化后的目标SQL语句相比于优化前，表达式计算的次数大幅减少，在查询效率上得到提升。

本说明书实施例的方法在基于目标SQL语句进行数据查询前，先判断目标SQL语句的内层查询语句中是否存在有待优化内层查询语句；如果有，则将待优化内层查询语句改写为目标SQL语句的外层查询语句，以优化内外层查询嵌套的关联，从而降低目标SQL语句的表达式计算次数。之后，再基于优化后的目标SQL语句进行数据查询，从而减少目标SQL语句所消耗的算力。对于业务规模降低的系统，本说明书实施例的方案能够减少平时数据查询的算力开销，从而有效减轻系统的运维负担。

下面对本说明书实施例方法的执行逻辑进行详细介绍。

本明书实施例的方法中，当业务系统需要进行数据查询时，先生成初始的目标SQL语句。

这里，假设目标SQL语句如下：

SELECT v.c1,v.c2,v.r2

FROM

(SELECT

c1,

c2,

concat(c1,rownum)r2,

FROM child

)v

WHERE v.c2＝1

and v.r1＝5。

之后，先判断目标SQL是否可以被优化，也就是如果将内层查询语句改写为外层查询语句是否能够减少表达式的计算次数。本步骤中，具体判断目标SQL语句中外层查询语句对应的表行数小于内层查询语句对应的表行数，且外层查询语句包含有where条件和groupby操作符和limit操作符。

对于上述实例的目标SQL语句，“SELECT v.c1,v.c2,v.r2”是group by设置分组的语句操作符，且“WHERE v.c2＝1and v.r1＝5”为where条件。这里假设目标SQL语句的外层查询语句对应的表行数小于内层查询语句对应的表行数，则可以判断目标SQL语句可以被优化。

之后，调用本地预先设置的内层查询语句改写规则，对目标SQL语句进行表达式遍历，筛选出待优化内层查询语句。

为方面描述，本文对进行以下命名上的定义：

内层查询：Child；

外层查询：Parent；

内层查询的任意表达式：Child.Expr_I；

外层查询的where表达式集合：Parent.Where_Set；

外层查询的group by表达式和聚合函数集合：Parent.Groupby_Set；

外层查询的Distingct表达式集合：Parent.Distingct_Set；

外层查询的查询表达式集合：Parent.Select_Set；

外层查询的order by表达式集合：Parent.Orderby_Set。

也就是说，枚举并判断内层查询的表达式Child.Expr_I是否可以上拉到外层查询,对应流程如图2所示：

在枚举到内层查询的表达式时，依次进行以下判断：

1)判断Parent.Where_Set不为空；是则，进一步判断Parent.Where_Set存在一个表达式不包含Child.Expr_I；否则，不上拉枚举的表达式。

具体地，如果Parent.Where_Set存在一个表达式不包含Child.Expr_I，则将枚举的表达式上拉到外层查询；如果Parent.Where_Set不存在一个表达式不包含Child.Expr_I，则不上拉枚举的表达式。

2)判断Parent.Groupby_Set不为空；是则，进一步判断Parent.Groupby_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I；否则，不上拉枚举的表达式。

具体地，如果Parent.Groupby_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I，则将枚举的表达式上拉到外层查询；如果Parent.Groupby_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I，则不上拉枚举的表达式。

3)判断Parent.Distingct_Set不为空；是则，进一步判断Parent.Distingct_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I；否则，不上拉枚举的表达式。

具体地，如果Parent.Distingct_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I，则将枚举的表达式上拉到外层查询；如果Parent.Distingct_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I，则不上拉枚举的表达式。

4)判断Parent存在limit操作符；是则，进一步判Parent.Orderby_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I；否则，不上拉枚举的表达式。

具体地，如果Parent.Orderby_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I，则将枚举的表达式上拉到外层查询；如果Parent.Orderby_Set不存在一个表达式包含Child.Expr_I，则不上拉枚举的表达式。

这里，排除了几种不能上拉的情况：查询逻辑较为复杂无法改写；Child有集合操作时，例如union；Parent是Left join的右表或Right join的左表或是Full Join的侧表；Child.Expr_I是常量，无需优化；Child.Expr_I是rownum等不能移动的伪列；Child.Expr_I是列表达式，只能出现在当前查询块内；Child.Expr_I是聚合函数或窗口函数，只能出现在当前查询块内。

其中，在表达式嵌套时，表达式树中包含无法移动的表达式时，可以将表达式树切分成可移动和不可移动两部分。通过改写，将表达式树可移动的部分上拉到外层查询，并内层查询投影出不可以移动的部分。

例如上述目标SQL语句的rownum无法移动，经过改写后目标SQL优化为：

SELECT v.c1,v.c2,concat(v.c1,v.rownum)

FROM

(SELECT

c1,

c2,

rownum,

FROM child

)v

WHERE v.c2＝1

and v.r1＝5；

最终执行优化后的目标SQL进行数据查询。

图3是本说明书一个实施例提供的一种SQL语句的优化查询装置300的示意图，包括：

获取模块310，获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句。

确定模块320，从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数。

改写模块330，将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句。

查询模块340，基于优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

本说明书实施例的装置在基于目标SQL语句进行数据查询前，先判断目标SQL语句的内层查询语句中是否存在有待优化内层查询语句；如果有，则将待优化内层查询语句改写为目标SQL语句的外层查询语句，以优化内外层查询嵌套的关联，从而降低目标SQL语句的表达式计算次数。之后，再基于优化后的目标SQL语句进行数据查询，从而减少目标SQL语句所消耗的算力。对于业务规模降低的系统，本说明书实施例的方案能够减少平时数据查询的算力开销，从而有效减轻系统的运维负担。

可选地，确定模块320在所述目标SQL语句中外层查询语句对应的表行数小于内层查询语句对应的表行数，且外层查询语句包含有where条件和可减少表行数的操作符时，从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句。

可选地，所述可减少表行数的操作符包括以下至少一者：

SQL语句的group by操作符；

SQL语句的limit操作符。

可选地，改写模块330将所述待优化内层查询语句的表达式迁移至所述目标SQL语句中对应外层查询语句的位置。

可选地，确定模块320基于预先设置的内层查询语句改写规则，从所述目标SQL语句的内层查询语句中，筛选出可被改写为外层查询语句的内层查询语句；之后，从筛选得到的内层查询语句中确定待优化内层查询语句。

其中，所述内层查询语句改写规则指示有不可被改写为外层查询语句的内层查询语句，其中，不可被改写为外层查询语句的内层查询语句包括以下至少一者：

用于集合操作的内层查询语句；

表达式是常量的内层查询语句；

表达式无法从所属查询块迁移的内层查询语句；

与其他表相关联的内层查询语句。

其中，表达式无法从所属查询块迁移的内层查询语句包括以下至少一者：

表达式是派生表的列项的内层查询语句；

表达式是聚合函数的内层查询语句；

表达式是窗口函数的内层查询语句。

显然，本说明书实施例的优化查询装置能够实现图1所示实施例中的步骤及功能，这里不再具体赘述。

图4是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

其中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成上述SQL语句的优化查询装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句。

从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数。

将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句。

基于所述优化后的目标SQL语句，执行数据查询。

本说明书实施例的电子设备在基于目标SQL语句进行数据查询前，先判断目标SQL语句的内层查询语句中是否存在有待优化内层查询语句；如果有，则将待优化内层查询语句改写为目标SQL语句的外层查询语句，以优化内外层查询嵌套的关联，从而降低目标SQL语句的表达式计算次数。之后，再基于优化后的目标SQL语句进行数据查询，从而减少目标SQL语句所消耗的算力。对于业务规模降低的系统，本说明书实施例的方案能够减少平时数据查询的算力开销，从而有效减轻系统的运维负担。

上述如本说明书图1所示实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序。

其中，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

获取用于数据查询的目标SQL语句，其中，所述目标SQL语句包含有用于外层查询的外层查询语句和用于内层查询的内层查询语句。

从所述目标SQL语句的内层查询语句中确定待优化内层查询语句，所述待优化内层查询语句在被改写为所述目标SQL语句的外层查询语句后能够减少所述目标SQL语句的表达式计算次数。

将所述目标SQL语句中的待优化内层查询语句改写为外层查询语句，以得到优化后的目标SQL语句。

总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。