数据更新方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于数据更新领域，尤其涉及数据更新方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

银行在对存管资金进行创新的分散投资(Diversified Lending，DL)时，在单个的分散投资数据包中，每笔投资可能需要放款给数千名贷款人，而每个借款人则需要还款给数千名投资人，因此，分散投资数据包中的交易量非常大，资金的历史日均交易记录可能会达到数十亿级。

由于分散投资数据包中的交易量非常大，在对数据进行乐观锁更新时，很容易发生热点账户问题，即一个账户同一时间只能被一个进程占有做账务更新，当短时间大量进程请求更新时，就会出现交易超时等问题，产生性能瓶颈的问题。并且交易记录的数据级别非常大，在程序处理时，容易出现内存溢出等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据更新方法、装置、设备存储介质，以解决现有技术中由于分散投资数据包中的交易量非常大，在对数据进行乐观锁更新时，很容易发生热点账户问题，以及由于交易记录的数据级别非常大，在程序处理时，容易出现内存溢出的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种数据更新方法，所述方法包括：

获取待处理的分散投资数据，确定所述待处理的分散投资数据所包括的分散投资数据包，所述分散投资数据包中括存在交易记录的多个账户，且所述多个账户的交易记录位于同一分散投资数据包；

将所述分散投资数据包存入第一数据库，并在所述第一数据库中查找同一账户对应的交易记录，聚合所查找的同一账户对应的交易记录，得到账户对应的汇总记录，所述第一数据库为用于向单个应用程序或设备提供本地数据更新的数据库；

在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库，所述第二数据库为用于提供并发数据访问的共享数据库。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，在确定所述待处理的分散投资数据所包括的分散投资数据包之前，所述方法包括：

获取分散投资规则中单个投资账户所投放的借款账户数量，以及单个借款账户所借款的投资账户数量；

根据所述单个投资账户所投放的借款账户数量和所述单个借款账户所借款的投资账户数量，确定所述分散投资数据包的大小。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，根据所述单个投资账户所投放的借款账户数量和所述单个借款账户所借款的投资账户数量，确定所述分散投资数据包的大小，包括：

根据所述单个投资账户所投放的借款账户数量和所述单个借款账户所借款的投资账户数量之和，确定所述分散投资数据包中的账户数；

根据所述分散投资数据包中的账户数确定所述分散投资数据包的大小。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，确定所述待处理的分散投资数据所包括的分散投资数据包，包括：

确定单个投资账户的投资所投放的借款账户，以及所确定的借款账户所借款的投资账户；

查找与所确定的所述借款账户和所述投资账户相关的交易记录，根据所查找的交易记录生成分散投资数据包。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，将所述分散投资数据包存入第一数据库，包括：

根据预定数量的分散投资数据包与第一数据库的对应关系，将预定数量的所述分散投资数据包分别存入对应的第一数据库。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库之后，所述方法还包括：

接收资金汇总指令；

根据所述资金汇总更新指令，在所述第二数据库中根据所述账户的汇总记录进行汇总计算。

结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库之后，所述方法还包括：

接收交易数据查询指令；

根据所述交易数据查询指令中包括的第一账户，在所述第二数据库中查找对应的汇总记录；

根据账户与第一数据库的对应关系，查找所述第一账户对应的第一数据库，在所查找到的第一数据库中查找所述第一账户的交易记录。

本申请实施例的第二方面提供了一种数据更新装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取待处理的分散投资数据，确定所述待处理的分散投资数据所包括的分散投资数据包，所述分散投资数据包中括存在交易记录的多个账户，且所述多个账户的交易记录位于同一分散投资数据包；

聚合单元，用于将所述分散投资数据包存入第一数据库，并在所述第一数据库中查找同一账户对应的交易记录，聚合所查找的同一账户对应的交易记录，得到账户对应的汇总记录，所述第一数据库为用于向单个应用程序或设备提供本地数据更新的数据库；

更新单元，用于在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库，所述第二数据库为用于提供并发数据访问的共享数据库。

本申请实施例的第三方面提供了数据更新设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请由待处理的分散投资数据按照交易记录进行划分，得到包括多个账户之间的交易记录的分散投资数据包，将所述分散投资数据包存入第一数据库，并在所述第一数据库中，按照账户对交易记录进行聚合，得到分散投资数据包中的账户对应的汇总记录，在第二数据库中更新存储账户对应的汇总记录，将账户对应的汇总记录更新至可用于提供并发访问的第二数据库用于提供接口访问，从而使得庞大的交易数据可以简化成账户数量级别的数据，每次处理的记录条数减小至单个账户的投资数或借款数，能够有效的解决内存溢出问题，并且单个账户同一时间只会被一个进程占有更新，可有效的解决热点账户问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种数据更新方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种数据更新示意图；

图3是本申请实施例提供的一种数据读取方法的实现流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种数据更新装置的示意图；

图5是本申请实施例提供的数据更新设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

在创新的银行存管模式中，包括基于P2P的分散投资的业务。在分散投资业务中，单个投资账户中的资金会拆放至多个借款账户，单个借款账户所借的资金也会来源于多个不同的投资账户。通过分散投资和分散借款，可以有效的降低账户投资风险，提高账户资金的稳定性和安全性。但是，在进行分散投资交易时，由于每笔交易，包括借款交易和投资交易均会拆分成千倍级别的交易，从而使得交易记录大大增加。比如，假设分散投资规则中设定单笔投资需要放款给2000个借款账户，单个借款账户需要从1500个投资账户中借款。在完成该投资规则的借款时，如果有2000个借款账户和1500个投资账户，将会产生300万条交易记录。在对这么庞大的数据进行乐观锁更新时，极会容易发生热点账户问题，导致同一账户在同时间可能被多个进程调用而产生调用冲突。并且按照该分散投资规则，在单日内产生的交易记录可能会达到十亿级别的数据量，现有的数据库难以处理这样数据级别的交易记录，在处理过程中容易出现内存溢出等问题。

基于上述问题，本申请实施例提出了一种数据更新方法，如图1为本申请实施例提供的一种数据更新方法的实现流程示意图，详述如下：

在S101中，获取待处理的分散投资数据，确定所述待处理的分散投资数据所包括的分散投资数据包，所述分散投资数据包中括存在交易记录的多个账户，且所述多个账户的交易记录位于同一分散投资数据包。

其中，本申请实施例中所述的借款数据或投资数据，可以包括借款账户(被投资账户)、被借款账户(投资账户)、借款金额、交易时间等信息。该借款数据或投资数据可以根据银行的交易记录生成。

比如，账户A为投资账户，根据分散投资规则，账户A中的资金拆分至2000份，并分别借给2000个不同的借款账户，在资金转移至2000个借款账户时，生成2000笔交易记录。而考虑到分散投资规则中，单个借款账户的借款资金，需要来自于1500个不同的投资账户，因此，与单个借款账户相关的投资账户包括1500个。完成该借款账户的借款交易时，则生成1500笔交易记录。其中，分散投资规则中单个投资账户的资金所投资的借款账户的数量，以及借款账户所借资金对应的投资账户的数量，可以根据规则要求而设定。

为了能够有效的确定分散投资数据所对应的分散投资数据包，可以设定位于同一分散投资数据包中的投资账户对应的借款账户，为该分散投资数据包中的借款账户，相应的，位于同一分散投资数据包中的借款账户对应的投资账户，为该分散投资数据包中的投资账户。

可以设定分散投资数据包中的每个投资账户，所投资的金额均需要借给所述分散投资数据包中的借款账户，以及分散投资数据包中的每个借款账户，所借的金额均来自于分散投资数据包中的每个投资账户，从而在实现分散投资的同时，降低投资数据的复杂度。

当然，不局限于此，也可以在分散投资数据包中，每个投资账户所投资的金额借给所述分散投资数据包中的部分借款账户，分散投资数据包中的每个借款账户所借的金额，来自于分散投资数据包中的部分投资账户。

在可能的实现方式中，本申请实施例中的分散投资数据包的大小，可以根据分散投资规则中的资金拆分规则来确定。比如，可以根据分散投资规则中单笔投资所投放的借款账户数量，以及单个借款账户所借款的投资账户的数量，来确定所述分散投资数据包的大小。

在具体的实现方式中，可以根据分散投资规则中单笔投资所投放的借款账户数量，确定所述分散投资数据包中所包括的最小的借款账户数量。可以根据分散投资规则中单个借款账户所借款的投资账户数量，确定所述分散投资数据包中所包括的最小的投资账户数量。比如，假设分散投资规则中单笔投资所投放的借款账户数量为2000，分散投资规则中单个借款账户所借款的投资账户数量为1500，可以设定分散投资数据包中所包括的用户账户为借款账户与投资账户之后，比如可以为2000+1500＝3500，并且其中包括2000个借款账户以及1500个投资账户。

当然，不局限于此，还可以包括数量大于2000的借款账户，以及数量大于1500的投资账户。所述分散投资数据包中的借款账户与投资账户的比例，可以与所述分散投资规则中的借款账户与投资账户的比例相同，也可以不同。

或者，在可能的实现方式中，还可以获取借款账户的信用等级。根据借款账户的信用等级，确定借款账户所对应的投资账户的数量，以确定分散投资数据包的大小。当借款账户的信用等级越低，所对应的投资账户的数量越多，即需要从更多的投资账户获得投资，以降低投资账户的风险。

另外，还可以获取投资账户的安全等级，根据投资账户的安全等级，确定将投资金额投放的借款账户的数量。安全等级越高，则投放的借款账户的数量越多，以减少由于借款账户违约带来的风险。

在确定了所述分散投资数据包中的投资账户和借款账户数量后，即可根据所述分散投资规则确定所述分散投资数据包中所包括的投资账户以及借款账户。根据所述投资账户和借款账户之间的交易记录，即可生成分散投资数据包。比如，所述分散投资规则中，单个投资账户需要投放的借款账户数量为A，单个借款账户需要借款的投资账户数量为B，分散投资数据包中所包括的借款账户数量为A，投资账户数量为B，那么，交易记录的数量可以表示为：A*B。其中，任意一个投资账户和任意一个借款账户之间的交易记录为一笔记录。

根据上述举例，如果分散投资规则中单笔投资所投放的借款账户数量为2000，分散投资规则中单个借款账户所借款的投资账户数量为1500，一个分散投资数据包中的借款账户数量为2000，投资账户数量为1500，那一个分散投资数据包中所包括的交易记录则为2000*1500＝3000000条。如果直接处理该分散投资数据包，由于同一用户相关的交易记录包括数千条，在进行数据乐观锁更新时，直接进行数据处理则容易产生热点账户的问题，即出现同一账户被多个进程调用处理的冲突问题。并且由于交易记录的数量极大，在一天中所产生的交易数据可能达到数十亿，目前的数据库技术难以处理如此庞大的交易记录，在程序处理过程中容易出现内存溢出问题，影响数据处理的稳定性和可能性。

在S102中，将所述分散投资数据包存入第一数据库，并在所述第一数据库中查找同一账户对应的交易记录，聚合所查找的同一账户对应的交易记录，得到账户对应的汇总记录，所述第一数据库为用于向单个应用程序或设备提供本地数据更新的数据库。

为了解决数据突易出现热点账户问题，以及处理过程中容易出现内存溢出的问题，本步骤中将所述分散投资数据包存入第一数据库，并且在所述第一数据库中，对交易记录，按照账户进行分组聚合或汇总，得到汇总记录。

其中，所述分散投资数据包中的汇总记录的条数可以与所述分散投资数据包中的账户数量一致。即单个账户(包括投资账户和借款账户)生成一个汇总记录。因此，通过聚合处理或汇总处理，可以将所述分散投资数据包中的交易数量，下降到所述分散投资数据包中的账户数量级。比如，分散投资数据包中包括1500个投资账户和2000个借款账户，那么，分散投资数据包经过汇总或聚合处理后，得到的汇总记录的数量为2000+1500＝3500条。与处理之前的交易记录的数量2000*1500＝3000000相比，大大的降低了记录的条数。

其中，在对所述分散投资数据包中的交易记录进行聚合处理或汇总处理时，可以根据账户名称，在所述分散投资数据包的交易记录中查找与该账户名称相关的交易记录。比如，账户为借款账户时，与该借款账户相关的交易记录可以为借款方为该借款账户的交易记录。假设分散投资规则中，单笔投资所投放的借款账户数量为2000，分散投资规则中单个借款账户所借款的投资账户数量为1500，那么，与投资账户相关的交易记录可以为2000条，与借款账户相关的交易记录可以为1500条。

查找到与所述账户相关的交易记录后，可以对所述账户相关的交易记录进行聚合处理或汇总处理。其中，聚合处理或汇总处理时，可以将该账户相关的交易记录中的金额进行汇总，生成汇总记录。或者，也可以将该账户相关的交易记录中的金额、交易对象汇总，生成汇总记录。不局限于此，还可以根据实际需要，选取该账户相关的交易记录中的信息进行汇总，生成汇总记录。比如，与投资账户A相关的2000条交易记录汇总处理后，得到汇总记录中包括的数据为：投资账户A，投资金额20万。

在对所述分散投资数据包进行汇总处理时，可以将所述分散投资数据包导入第一数据库，通过第一数据库对所述分散投资数据包中的账户进行汇总或聚合，得到每个账户对应的汇总记录。

其中，所述第一数据库为用于向单个应用程序或设备提供本地数据更新的数据库。比如，第一数据库可以为可使用SQL语言操作的轻量级数据库，包括如SQLite数据库等。将所述分散投资数据包导入所述SQLite数据库后，通过SQL语言对数据库中的数据进行聚合和汇总处理，得到分散投资数据包中的账户所对应的汇总记录。

在本申请实施例中，所述分散投资数据包的大小，可以根据分散投资规则中单笔投资所投放的借款账户数量，以及分散投资规则中单个借款账户所借款的投资账户数量来确定。所确定的分散投资数据包，可以分别导入不同的第一数据库。比如图2所示，分散投资数据包1导入第一数据库SQLite1，分散投资数据包2导入第一数据库SQLite2。其中，第一数据库SQLite1和第一数据库SQLite2为相互隔离的轻量级数据库。即第一数据库SQLite1与第一数据库SQLite2中的数据没有关联。

或者，在可能的实现方式中，可以设置预定数量的分散投资数据包与一个第一数据库对应。比如，预定数量可以为1个、2个、3个分散投资数据包存入一个第一数据库。可以根据分散投资数据包的大小，以及第一数据库的大小，确定写入分散投资数据包的数量。

在S103中，在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库，所述第二数据库为用于提供并发数据访问的共享数据库。

将所述分散投资数据包分别导入对应的第一数据库，通过汇总或聚合生成汇总记录后，在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库即可。所述第二数据库为用于提供并发数据访问的共享数据库。通过第二数据库提供的并发访问接口，可以同时接收大量的用户的数据查询或者数据更新请求，基于请求中所包括的账户，可在第二数据库中查询该账户对应的汇总数据，使得用户可以快捷的获取到账户的汇总数据的信息。或者，还可以根据第二数据库的接口所接收的请求中的账户，在第一数据库中查找该账户对应的交易记录。由于第二数据库中存储账户与汇总记录，以及账户与第一数据库的对应关系，通过第二数据库可以快速的完成数据的查询，使得数据库的性能瓶颈转移到操作系统的IO接口上，通过升级IO接口就可以提升数据库处理性能。如图2所示，所述第二数据库可以为MYSQL数据库等。

通过第一数据库对分散投资数据包进行聚合或汇总处理后，将交易记录的数量从百万级下降至数千条。比如分散投资规则中，单笔投资所投放的借款账户数量为2000，分散投资规则中单个借款账户所借款的投资账户数量为1500，分散投资数据包中的交易记录的条数达到300万条。通过第一数据库对数据包进行汇总或聚合处理后，可以大大的减少第二数据库中所存储的数据量。本申请中，可以根据分散投资数据包中的账户数量，确定一个分散投资数据包在第二数据库中所存储的汇总记录的数量。比如，上述分散投资规则中，第二数据库中存储汇总记录的数量可以为3500条。将原来处理的300万笔的大事务变成了3500笔的小事务，因此，第二数据库的处理性能大大的提升，系统处理更为高效。并且一个分散投资数据包处理完后，数据归档方便，可直接进行文件归档。

另外，通过第一数据库的聚合或汇总处理，将原来的分散数据包中的数百万级别(300万)的交易记录，拆分成了数千次(3500)处理，每次处理的交易记录不超过2000条，从而能够有效的解决内存溢出问题。

并且在第二数据库中进行账户更新时，由原来的一个账户需要更新数千次(比如上述规则中的2000次)变成了一次更新，有效的避免账户热点问题。并且，将一天中数十亿的交易记录减少到了数十万条汇总记录，可有效的减轻第二数据库的压力。

通过第一数据库对分散投资数据包进行聚合和汇总后，在第二数据库中存储汇总记录。当需要查询交易记录时，可以如图3所示，包括：

在S301中，接收交易数据查询指令。

其中，所述交易数据查询指令可以包括需要查询的交易记录的账户。比如，在通常情况下，交易数据查询指令通常为“查询XX的交易记录”等。其中，XX为需要查询的交易记录的账户。其中，账户可以通过表示接收，也可以通过语音识别获取。

在S302中，根据所述交易数据查询指令中包括的第一账户，在所述第二数据库中查找对应的汇总记录。

根据所需要查询的交易记录的第一账户，在第二数据库中查询到该指令中的第一账户对应的汇总数据。可以根据需要确定是否需要进一步查询具体的交易记录。比如，在所述汇总数据中包括用户所需要的数据时，则可以直接根据汇总记录生成查询结果。即可以在交易数据查询指令中指定所需要的数据，根据所需要的数据来确定所查询的数据库。

在S303中，根据账户与第一数据库的对应关系，查找所述第一账户对应的第一数据库，在所查找到的第一数据库中查找所述第一账户的交易记录。

基于账户与第一数据库的对应关系，在多个第一数据库中查找到包括所述第一账户的第一数据库，在所查找到的第一数据库中，根据聚合的账户与交易记录的对应关系，可以快速的查找到第一账户所对应的交易记录，可以将查找到的交易记录通过格式置换，展示在用户界面。通过数据库的拆分处理后，可将大量交易记录的数据处理事务转换为小量汇总记录的事务处理，提高事务处理效率，减少第二数据库中的数据更新次数，有效的解决热点问题，减少第二数据库的压力。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图4为本申请实施例提供的一种数据更新装置的示意图，如图4所示，该装置包括：

数据获取单元401，用于获取待处理的分散投资数据，确定所述待处理的分散投资数据所包括的分散投资数据包，所述分散投资数据包中括存在交易记录的多个账户，且所述多个账户的交易记录位于同一分散投资数据包；

聚合单元402，用于将所述分散投资数据包存入第一数据库，并在所述第一数据库中查找同一账户对应的交易记录，聚合所查找的同一账户对应的交易记录，得到账户对应的汇总记录，所述第一数据库为用于向单个应用程序或设备提供本地数据更新的数据库；

更新单元403，用于在第二数据库中更新所述账户对应的汇总记录，以及所述账户对应的第一数据库。

图4所示的数据更新装置，与图1所示的数据更新方法对应。

图5是本申请一实施例提供的数据更新设备的示意图。如图5所示，该实施例的数据更新设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如数据更新程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个数据更新方法实施例中的步骤。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述数据更新设备5中的执行过程。

所述数据更新设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是数据更新设备5的示例，并不构成对数据更新设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述数据更新设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述数据更新设备5的内部存储单元，例如数据更新设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述数据更新设备5的外部存储设备，例如所述数据更新设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述数据更新设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述数据更新设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。