一种小区大门管理装置、方法及存储介质

技术领域

本发明主要涉及小区管理技术领域，具体涉及一种小区大门管理装置、方法及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平不断提高，家庭财产也越来越重要，就目前而言，现有绝大多数小区的大门管理基本都是采取刷卡的方式出入的，并没有对业主身份进行任何有效验证，而少部分小区人脸识别的大门管理，是实时识别的，经常会出现一些业主在大门附近被人脸识别从而打开了小区大门的情况，不利于维护小区秩序，同时也未能真正的保护小区业主的财产和人身安全。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种小区大门管理装置、方法及存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种小区大门管理装置，包括：

热感应检测模块，用于对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

图像信息采集模块，用于根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

大门开启模块，用于根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启。

本发明的有益效果是：对设置在小区大门前的热感应设备的检测，当热感应设备感应到热源时产生感应信号，根据感应信号生成摄像机开启信号，根据摄像机开启信号控制预设的摄像机开启并进行图像信息采集得到人脸图像信息，根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对人脸图像信息的验证，若验证成功则生成开门信号并根据开门信号控制所述小区大门开启，实现了自动对业主身份进行验证，提高了摄像机的使用寿命，防止了业主在大门附近被人脸识别从而打开了小区大门的情况的发生，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述图像信息采集模块具体用于：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

采用上述进一步方案的有益效果是：根据摄像机开启信号控制预设的摄像机开启并进行图像信息采集得到待检测图像信息，对待检测图像信息的行人检测处理得到行人检测结果，当行人检测结果为行人时则对待检测图像信息进的人脸图像信息提取得到人脸图像信息，精准地实现了人脸识别，防止热感应设备的误判导致摄像机频繁启动从而减少了摄像机的使用寿命，防止了业主在大门附近被人脸识别从而打开了小区大门的情况的发生，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

进一步，所述图像信息采集模块具体用于：

利用Haar小波特征算法对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果。

采用上述进一步方案的有益效果是：利用Haar小波特征算法对待检测图像信息的行人检测处理得到行人检测结果，从而提高了行人检测的准确率，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

进一步，所述图像信息采集模块具体用于：

利用HOG特征提取算法对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

采用上述进一步方案的有益效果是：利用HOG特征提取算法对待检测图像信息的人脸图像信息提取得到人脸图像信息，提高了人脸识别的准确率，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种小区大门管理方法，包括：

对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启。

进一步，所述根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息的过程包括：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

进一步，所述对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果的过程包括：

利用Haar小波特征算法对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果。

进一步，所述对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息的过程包括：

利用HOG特征提取算法对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种小区大门管理装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的小区大门管理方法。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的小区大门管理方法。

附图说明

图1为本发明实施例提供的小区大门管理装置的模块框图；

图2为本发明实施例提供的小区大门管理方法的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

图1为本发明实施例提供的小区大门管理装置的模块框图。

实施例1：

如图1所示，一种小区大门管理装置，包括：

热感应检测模块，用于对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

图像信息采集模块，用于根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

大门开启模块，用于根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启。

优选地，所述热感应设备可以为热成像仪。

应理解地，所述热感应检测模块与所述热感应设备通过线路连接。

应理解地，所述人脸信息数据库是指预设的录入小区业主人脸图像信息的数据库。

具体地，若验证不成功，则将所述人脸图像信息进行存储，并发送提示信号至指定终端中。

上述实施例中，对设置在小区大门前的热感应设备的检测，当热感应设备感应到热源时产生感应信号，根据感应信号生成摄像机开启信号，根据摄像机开启信号控制预设的摄像机开启并进行图像信息采集得到人脸图像信息，根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对人脸图像信息的验证，若验证成功则生成开门信号并根据开门信号控制所述小区大门开启，实现了自动对业主身份进行验证，提高了摄像机的使用寿命，防止了业主在大门附近被人脸识别从而打开了小区大门的情况的发生，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

实施例2：

一种小区大门管理装置，包括：

热感应检测模块，用于对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

图像信息采集模块，用于根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

大门开启模块，用于根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启；

所述图像信息采集模块具体用于：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

上述实施例中，根据摄像机开启信号控制预设的摄像机开启并进行图像信息采集得到待检测图像信息，对待检测图像信息的行人检测处理得到行人检测结果，当行人检测结果为行人时则对待检测图像信息进的人脸图像信息提取得到人脸图像信息，精准地实现了人脸识别，防止热感应设备的误判导致摄像机频繁启动从而减少了摄像机的使用寿命，防止了业主在大门附近被人脸识别从而打开了小区大门的情况的发生，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

实施例3：

一种小区大门管理装置，包括：

热感应检测模块，用于对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

图像信息采集模块，用于根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

大门开启模块，用于根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启；

所述图像信息采集模块具体用于：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息；

所述图像信息采集模块具体用于：

利用Haar小波特征算法对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果。

应理解地，行人检测(Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。由于行人兼具刚性和柔性物体的特性，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。

具体地，Papageorgiou和Poggio最早提出Haar小波的概念，Viola等引进了积分图的概念，加快了Harr特征的提取速度，并将该方法应用于行人检测，结合人体的运动和外观模式构建行人检测系统，取得了较好的检测效果，为行人检测技术的发展奠定了基础。

上述实施例中，利用Haar小波特征算法对待检测图像信息的行人检测处理得到行人检测结果，从而提高了行人检测的准确率，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

实施例4：

一种小区大门管理装置，包括：

热感应检测模块，用于对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

图像信息采集模块，用于根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

大门开启模块，用于根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启；

所述图像信息采集模块具体用于：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息；

所述图像信息采集模块具体用于：

利用HOG特征提取算法对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

具体地，Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。它的主要思想是在一副图像中，局部目标的表象和形状能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。其本质为：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方。

其实现方法为：首先将图像分成小的连通区域，这些连通区域被叫做细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来，就可以构成特征描述符。将这些局部直方图在图像的更大的范围内(叫做区间)进行对比度归一化，可以提高该算法的性能，所采用的方法是：先计算各直方图在这个区间中的密度，然后根据这个密度对区间中的各个细胞单元做归一化。通过这个归一化后，能对光照变化和阴影获得更好的效果。

上述实施例中，利用HOG特征提取算法对待检测图像信息的人脸图像信息提取得到人脸图像信息，提高了人脸识别的准确率，维护了小区的秩序，也保护了小区业主的财产和人身安全。

图2为本发明实施例提供的小区大门管理方法的流程示意图。

实施例5：

如图2所示，一种小区大门管理方法，包括：

对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启。

实施例6：

一种小区大门管理方法，包括：

对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启；

所述根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息的过程包括：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

实施例7：

一种小区大门管理方法，包括：

对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启；

所述根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息的过程包括：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息；

所述对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果的过程包括：

利用Haar小波特征算法对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果。

实施例8：

一种小区大门管理方法，包括：

对设置在小区大门前的热感应设备进行检测，当所述热感应设备感应到热源时，产生感应信号，根据所述感应信号生成摄像机开启信号；

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息；

根据人脸信息数据库中预存的人脸图像信息对所述人脸图像信息进行验证，若验证成功，则生成开门信号，并根据所述开门信号控制所述小区大门开启；

所述根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到人脸图像信息的过程包括：

根据所述摄像机开启信号控制预设的摄像机开启，并进行图像信息采集，得到待检测图像信息；

对所述待检测图像信息进行行人检测处理，得到行人检测结果；

当所述行人检测结果为行人时，则对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息；

所述对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息的过程包括：

利用HOG特征提取算法对所述待检测图像信息进行人脸图像信息提取，得到人脸图像信息。

实施例9：

本发明的另一个实施例提供一种小区大门管理装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的小区大门管理方法。该装置可为计算机等装置。

实施例10：

本发明的另一个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的小区大门管理方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。用于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。