基于电池组发热均匀度预测的储能系统功率优化方法

技术领域

本发明涉及电池储能设备技术领域，尤其涉及一种基于电池组发热均匀度预测的储能系统功率优化方法。

背景技术

随着环境友好型可持续发展理念的提出，在以“双碳”目标为背景的前提下，储能系统发挥着举足轻重的作用。储能技术也得到了广泛的应用。由于电池储能系统的放电功率受电池组发热不均匀的影响,因此储能电池组发热均匀度指数为研究储能系统的放电功率提供了依据，而电池组发热均匀度指数受储能预制舱进风量、储能预制舱温度、电池组的端电压、电池组的放电电流、电池组剩余容量的影响，而电池组发热均匀度指数则决定了电池储能系统放电功率。通过分析电池组发热均匀度指数的预测值对电池储能系统放电功率进行优化，这是电池储能系统发展的关键，对实现电池储能系统放电获得高质量的电能输出提供了途径，具有现实意义和实用价值。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于电池组发热均匀度预测的储能系统功率优化方法，通过储能电池组发热均匀度指数的预测值，预测电池储能系统放电功率，实现电池储能系统的优化，保证电池储能系统健康有序的发展。

一种基于电池组发热均匀度预测的储能系统功率优化方法，具体包括以下步骤：

步骤1：建立储能电池组发热均匀度指数时间序列：

定义储能电池组发热均匀度指数如下式：

式中，T

在n个测量时刻ti

步骤2：对步骤1中数据测量值进行线性归一化处理：

式中，

步骤3：计算在未来ti

步骤4：计算未来ti

式中，P

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：

本发明提供一种基于电池组发热均匀度预测的储能系统功率优化方法，对储能预制舱进风量的测量值、储能预制舱温度测量值、电池组的端电压测量值、电池组的放电电流测量值、电池组剩余容量测量值进行线性归一化处理，并根据测量数据对电池组发热均匀度指数进行预测计算，根据预测计算结果实时对电池储能系统放电功率进行修正，提高电池储能系统的放电性能，保证电池储能系统健康有序的发展。

附图说明

图1为本发明实施例中储能系统功率控制方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

一种基于电池组发热均匀度预测的储能系统功率优化方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

步骤1：建立储能电池组发热均匀度指数时间序列：

定义储能电池组发热均匀度指数如下式：

式中，T

本实施例中选取某电池储能系统实际运行状况为案例，测量固定时间间隔为1min，测量得到电池储能系统某个测量时刻储能预制舱进风量的测量值

步骤2：对步骤1中数据测量值进行线性归一化处理：

步骤3：计算在未来ti

步骤4：计算未来ti

式中，P

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。