数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱、云计算及大数据等技术领域，具体而言，本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

关系图谱是一种图结构，其通常由节点和连接边构成，节点可以对应诸如实体、对象等，连接边用于表示节点之间的关联关系。

节点在关系图谱中的重要程度在关系图谱的实际应用中有着重要意义，因此，如何对节点在关系图谱中的重要程度进行有效衡量，成为了关系图谱应用中的一个重要问题。

发明内容

本公开为了解决上述缺陷中的至少一项，提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

确定关系图谱中各连接边的权重；

基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；

基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

权重确定模块，用于确定关系图谱中各连接边的权重；

有权度数确定模块，用于基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；

有权核值确定模块，用于基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述数据处理方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述数据处理方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是相关技术中的一个关系图谱的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一个关系图谱的结构示意图；

图4是图3所示的关系图谱中移除F以及F具有的连接边之后得到的子关系图谱的结构示意图；

图5是图4所示的子关系图谱中移除E以及E具有的连接边，移除D以及D具有的连接边之后，得到的子关系图谱的结构示意图；

图6是图5所示的子关系图谱中移除C以及C具有的连接边之后得到的子关系图谱的结构示意图；

图7是根据本公开提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图8是用来实现本公开实施例的数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

相关技术中，一般采用K-核(k-core)算法来确定关系图谱中节点的重要程度。通过k-core算法可以为关系图谱中每个节点赋予一个核值，以通过核值表征节点在关系图谱中的重要程度。这种方式中会认为所有的连接边对应的关系强度均一致，但是在实际情况下，连接边对应的关系强度多不一致，因此计算出的核值可能无法反映节点在关系图谱中的真实的重要程度。

作为一个示例，图1中示出了相关技术中的一个关系图谱的结构示意图，如图1中所示，A、B、C、D、E以及F为该关系图谱中的各节点，A、B、C、D、E以及F可以分别表示不同人员，A与B之间的关系为共犯，B与D之间的关系为同行，D与C之间的关系为亲属，A与C之间的关系为通话，C与E之间的关系为交易。该关系图谱中的各关系的关系强度被视为等同，各节点的度数依次为：C度数为3，A、B、D的度数为2，E的度数为1，F的度数为0。通过k-core算法可以计算出F的核值为0，E核值为1，A、B、C以及D的度数均为2。

在实际情况下，图1所示关系图谱中各关系的关系强度不相同，如共犯的关系强度明显强于通话，因此可能会导致基于k-core算法计算出的核值可能无法反映节点在关系图谱中的真实的重要程度。

本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题中的至少一个。

图2示出了本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图2中所示，该方法主要可以包括：

步骤S210:确定关系图谱中各连接边的权重；

步骤S220:基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；

步骤S230:基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。

本公开实施例中，可以根据关系图谱中不同类型关系的关系强度，来确定对应的连接边的权重，如关系强度较高的关系所对应的连接边可以被配置为较高权重，而关系强度较低的关系所对应的连接边可以被配置为较低权重。

有权度数可以根据关系图谱中节点所具有连接边的权重计算得到，使得有权度数也能够反映节点与其他节点的关系强度。

K-核(K-core)算法，又称k-核分解算法，是一种用于评估关系图谱中节点重要程度的算法。相关技术中的K-核算法一般是基于度数来计算各节点的核值，而本公开实施例提供的方法中在使用K-核算法时，是根据有权度数来计算各节点的有权核值，将节点间的关系强度纳入考虑，相较于相关技术中的核值，更能反映节点在关系图谱中的重要程度，更加符合现实的应用场景。

本公开实施例提供的方法，通过确定关系图谱中各连接边的权重，进而基于该权重，确定关系图谱中各节点的有权度数，从而基于该有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。本方案中，通过设置连接边的权重，使对有权核值的计算更加符合实际的应用场景，使得有权核值相较于传统的核值具有更高的准确性，从而保证对节点在关系图谱中的重要程度的有效衡量。

作为一个示例，图3为图1中所示关系图谱中各连接边被添加权重后的结构示意图，如图3中所示，A、B、C、D、E以及F为该关系图谱中的各节点，A与B之间的关系为共犯，A与B之间连接边的权重被配置为10，B与D之间的关系为同行，B与D之间连接边的权重被配置为2，D与C之间的关系为亲属，D与C之间连接边的权重被配置为4，A与C之间的关系为通话，A与C之间连接边的权重被配置为2，C与E之间的关系为交易，C与E之间连接边的权重被配置为6，F与其他节点不存在关系，其权重被配置为0。

作为一个示例，本公开实施例所提供的方法可以应用于智慧城市等场景下对犯罪关系图谱的分析，具体而言，犯罪关系图谱中的人员可以作为节点，人员之间的关系可以作为连接边。基于本方案能够确定出犯罪关系图谱中各人员的重要程序，以便针对犯罪关系图谱中重要程度较高的人员或团体进行针对性处理。

本公开的一种可选方式中，确定关系图谱中各连接边的权重，包括：

基于预配置的权重与连接边的对应关系，确定关系图谱中各连接边的权重。

本公开实施例中，可以预配置不同类型的连接边与权重的对应关系，以便基于该对应关系确定出关系图谱中各连接边的权重。

在实际使用中，连接边所对应权重的高低可以根据相应关系强度的强弱来确定。作为一个示例，关系类型为共犯的连接边的关系强度较高，可以将关系类型为共犯的连接边的配置为对应较高权重。关系类型为通话的连接边的关系强度较低，可以将关系类型为通话的连接边配置为对应较低权重。在图3所示的关系图谱中，关系类型为共犯的连接边的对应的权重为10；关系类型为通话的连接边的对应的权重为2。

本公开的一种可选方式中，基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数，包括：

将关系图谱中任一节点所具有的各连接边的权重进行累加，得到任一节点的有权度数。

本公开实施例中，在计算关系图谱中任一节点的有权度数时，可以将该节点所具有的连接边的权重进行累加，所得到的值即为该节点的有权度数。

作为一个示例，在图3所示的关系图谱中，A具有两条连接边，其权重分别为10、2，A的有权度数为将这两条连接边的权重进行求和，得出A的有权度数为12。

本公开的一种可选方式中，所基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值，包括：

确定关系图谱中有权度数最小的至少一个第一节点，将第一节点的有权度数确定为第一节点的有权核值；

若将第一节点以及第一节点具有的连接边从关系图谱中移除能够得到第一子关系图谱，则确定第一子关系图谱中有权度数最小的至少一个第二节点；

若第二节点的有权度数大于前一次被移除节点的有权核值，则将第二节点的有权度数确定为第二节点的有权核值；若第二节点的有权度数不大于前一次被移除节点的有权核值，则将前一次被移除节点的有权核值确定为第二节点的有权核值；

若将第二节点以及第二节点具有的连接边从第一关系图谱中移除能够得到第二子关系图谱，则将第二子关系图谱作为第一子关系图谱，重复执行确定第一子关系图谱中有权度数最小的至少一个第二节点，若第二节点的有权度数大于前一次被移除节点的有权核值，则将第二节点的有权度数确定为第二节点的有权核值，若第二节点的有权度数不大于前一次被移除节点的有权核值，则将前一次被移除节点的有权核值确定为第二节点的有权核值的步骤，直至确定出关系图谱中所有节点的有权核值。

本公开实施例中，基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值时，可以通过依次将关系图谱中有权度数最小的节点及其连接边从关系图谱中移除方式对关系图谱进行分解，从而确定各节点的有权核值。

作为一个示例，确定图3所示的关系图谱中各节点的有权核值的具体步骤如下：

(1)确定出该关系图谱中各节点的有权度数，依次为：F的有权度数为0，E的有权度数为6，D的有权度数是6，C的有权度数是12，A的有权度数是12，B的有权度数是12。

(2)当前关系图谱中具有最小有权度数的节点是F，其有权度数为0，从关系图谱中移除F以及F具有的连接边，并确定F的有权核值为0。

(3)在移除F及其连接边后得到的第一子关系图谱如图4所示，当前各节点的有权度数依次为：E的有权度数为6，D的有权度数是6，C的有权度数是12，A的有权度数是12，B的有权度数是12。其中具有最小有权度数的节点是E与D，移除E以及E具有的连接边，移除D以及D具有的连接边，将E与D的有权度数与前一次被移除的节点的有权核值进行比较，即与F的有权核值0进行比较，E与D的有权度数大于前一次被移除的节点的有权核值，则可以将E与D的有权度数作为其有权核值，即E与D的有权核值均为6。

(4)在移除E以及E具有的连接边，移除D以及D具有的连接边之后，得到的第二子关系图谱如图5所示，当前各节点的有权度数依次为：C的有权度数是2，A的有权度数是12，B的有权度数是10。其中具有最小有权度数的节点是C，移除C以及C所具有的连接边，将C的有权度数与前一次被移除的节点的有权核值进行比较，即与有权核值6进行比较，C的有权度数不大于前一次被移除的节点的有权核值，则可以将前一次被移除的节点的有权核值作为C的有权核值，即C的有权核值均为6。

(5)在移除C以及C具有的连接边之后，得到的子关系图谱如图6所示，当前各节点的有权度数依次为：A的有权度数是10，B的有权度数是10。A与B均为具有最小有权度数的节点，将A与B的有权度数与前一次被移除的节点的有权核值进行比较，即与有权核值6进行比较，A与B的有权度数大于前一次被移除的节点的有权核值，则可以将A与B的有权核值作为A与B的有权核值，即A与B的有权核值均为10。

此时，能够得到图3所示的关系图谱中各节点的有权核值：F的有权核值为0，E、D与C的有权核值均为6、A与B的有权核值均为10。

本公开的一种可选实施方式中，上述方法还包括：

基于关系图谱中的第三节点以及第三节点具有的连接边，构建第三子关系图谱，其中，第三节点为关系图谱中有权核值相同的节点。

本公开实施例中，由于有权核值能够表征节点在关系图谱中的重要程度，使得具有相同有权核值的节点在关系图谱中的重要程度相当，因此可以将具有相同有权核值的节点以及其连接边从关系图谱中提取出来，得到第三子关系图谱，以便针对该第三子关系图谱进行后续分析处理。

作为一个示例，在进行犯罪关系图谱的分析时，通过在关系图谱中提取第三子关系图谱能够划分出犯罪关系团伙，有助于针对犯罪关系团伙进行分析。

作为一个示例，如图3所示的关系图谱中，可以提取出有权核值为6的节点(即E、D与C的)以及其具有的连接边，构建第三子关系图谱。

本公开的一种可选实施方式中，上述方法还包括：

基于有权核值从关系图谱的节点中确定目标节点。

本公开实施例中，由于有权核值能够表征节点在关系图谱中的重要程度，基于有权核值从关系图谱的节点中确定目标节点，能够实现根据重要程度的不同，从关系图谱中提取目标节点，以便针对目标节点进行分析处理。

本公开的一种可选实施方式中，基于有权核值从关系图谱的节点中确定目标节点，包括：

依照有权核值由高到低的顺序对关系图谱的节点排序；

将排序中前预设个数的节点确定为目标节点。

本公开实施例中，可以根据有权核值对各节点进行排序，该排序体现了关系图谱中各节点的重要程序，可以根据实际需求从排序中提取重要程度较高的预设个数的节点。预设个数可以根据实际需求进行设定，如预设个数可以设定为一个指定的数值，也可以设置为节点总数的预设占比。

作为一个示例，在进行犯罪关系图谱的分析时，通过在关系图谱中提取目标节点，能够分析出犯罪关系图谱中重要程度较高的人员，以便对这些人员进行分析处理。

作为一个示例，预设个数可以为两个，从图3所示的关系图谱中提取的目标节点为A与B。

基于与图2中所示的方法相同的原理，图7示出了本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，如图7所示，该数据处理装置70可以包括：

权重确定模块710，用于确定关系图谱中各连接边的权重；

有权度数确定模块720，用于基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；

有权核值确定模块730，用于基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。

本公开实施例提供的装置，通过确定关系图谱中各连接边的权重，进而基于该权重，确定关系图谱中各节点的有权度数，从而基于该有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。本方案中，通过设置连接边的权重，使对有权核值的计算更加符合实际的应用场景，使得有权核值相较于传统的核值具有更高的准确性，从而保证对节点在关系图谱中的重要程度的有效衡量。

可选地，权重确定模块具体用于：

基于预配置的权重与连接边的对应关系，确定关系图谱中各连接边的权重。

可选地，有权度数确定模块具体用于：

将关系图谱中任一节点所具有的各连接边的权重进行累加，得到任一节点的有权度数。

可选地，有权核值确定模块具体用于：

确定关系图谱中有权度数最小的至少一个第一节点，将第一节点的有权度数确定为第一节点的有权核值；

若将第一节点以及第一节点具有的连接边从关系图谱中移除能够得到第一子关系图谱，则确定第一子关系图谱中有权度数最小的至少一个第二节点；

若第二节点的有权度数大于前一次被移除节点的有权核值，则将第二节点的有权度数确定为第二节点的有权核值；若第二节点的有权度数不大于前一次被移除节点的有权核值，则将前一次被移除节点的有权核值确定为第二节点的有权核值；

若将第二节点以及第二节点具有的连接边从第一关系图谱中移除能够得到第二子关系图谱，则将第二子关系图谱作为第一子关系图谱，重复执行确定第一子关系图谱中有权度数最小的至少一个第二节点，若第二节点的有权度数大于前一次被移除节点的有权核值，则将第二节点的有权度数确定为第二节点的有权核值，若第二节点的有权度数不大于前一次被移除节点的有权核值，则将前一次被移除节点的有权核值确定为第二节点的有权核值的步骤，直至确定出关系图谱中所有节点的有权核值。

可选地，上述装置还包括：

子关系图谱构建模块，用于基于关系图谱中的第三节点以及第三节点具有的连接边，构建第三子关系图谱，其中，第三节点为关系图谱中有权核值相同的节点。

可选地，上述装置还包括：

目标节点确定模块，用于基于有权核值从关系图谱的节点中确定目标节点。

可选地，目标节点确定模块具体用于：

依照有权核值由高到低的顺序对关系图谱的节点排序；

将排序中前预设个数的节点确定为目标节点。

可以理解的是，本公开实施例中的数据处理装置的上述各模块具有实现图2中所示的实施例中的数据处理方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件，上述各模块可以单独实现，也可以多个模块集成实现。对于上述数据处理装置的各模块的功能描述具体可以参见图2中所示实施例中的数据处理方法的对应描述，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开实施例提供的数据处理方法。

该电子设备与现有技术相比，通过确定关系图谱中各连接边的权重，进而基于该权重，确定关系图谱中各节点的有权度数，从而基于该有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。本方案中，通过设置连接边的权重，使对有权核值的计算更加符合实际的应用场景，使得有权核值相较于传统的核值具有更高的准确性，从而保证对节点在关系图谱中的重要程度的有效衡量。

该可读存储介质为存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开实施例提供的数据处理方法。

该可读存储介质与现有技术相比，通过确定关系图谱中各连接边的权重，进而基于该权重，确定关系图谱中各节点的有权度数，从而基于该有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。本方案中，通过设置连接边的权重，使对有权核值的计算更加符合实际的应用场景，使得有权核值相较于传统的核值具有更高的准确性，从而保证对节点在关系图谱中的重要程度的有效衡量。

该计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开实施例提供的跨链数据处理方法。

该计算机程序产品与现有技术相比，通过确定关系图谱中各连接边的权重，进而基于该权重，确定关系图谱中各节点的有权度数，从而基于该有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。本方案中，通过设置连接边的权重，使对有权核值的计算更加符合实际的应用场景，使得有权核值相较于传统的核值具有更高的准确性，从而保证对节点在关系图谱中的重要程度的有效衡量。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备2000的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备2000包括计算单元2010，其可以根据存储在只读存储器(ROM)2020中的计算机程序或者从存储单元2080加载到随机访问存储器(RAM)2030中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 2030中，还可存储设备2000操作所需的各种程序和数据。计算单元2010、ROM 2020以及RAM 2030通过总线2040彼此相连。输入/输出(I/O)接口2050也连接至总线2040。

设备2000中的多个部件连接至I/O接口2050，包括：输入单元2060，例如键盘、鼠标等；输出单元2070，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元2080，例如磁盘、光盘等；以及通信单元2090，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元2090允许设备2000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元2010可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元2010的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元2010执行本公开实施例中所提供的数据处理方法。例如，在一些实施例中，执行本公开实施例中所提供的函数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元2080。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 2020和/或通信单元2090而被载入和/或安装到设备2000上。当计算机程序加载到RAM 2030并由计算单元2010执行时，可以执行本公开实施例中所提供的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元2010可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行本公开实施例中所提供的数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。