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一种基于大数据的智能推荐分析系统

文献发布时间:2023-06-19 09:52:39


一种基于大数据的智能推荐分析系统

技术领域

本发明涉及智能大数据分析技术领域,具体为一种基于大数据的智能推荐分析系统。

背景技术

随着互联网技术和餐饮的深度融合,涌现出了越来越多的第三方线上餐饮平台,并促进了餐饮行业线下生成、配送和线上销售的产业分工。线上销售为消费者提供了更加直接的反馈方式,却也给消费者留出了更多的菜品选择余地。

线上软件平台菜品选择余地增大,也就意味着消费者或者需花费大量时间进行菜品检索和选择,或者只能随意选择大众化却不符合自身健康及饮食需要的饮食,从而造成消费困扰因此,提供一种基于大数据的智能推荐分析系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能推荐分析系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的智能推荐分析系统,包括软件后台控制模块、信息收集处理模块、综合处理模块、信息推荐模块、反馈处理模块、信息更新模块、信息调整推荐模块以及数据存储模块;

所述信息收集处理模块主要用于收集软件平台上商家以及用户留下的对于美食以及服务方面的信息,并对该信息进行分类处理,将信息按照时间顺序进行收集;

所述信息收集处理模块采集的信息将其传输至综合处理模块,所述综合处理模块,用于对收集的商家以及用户留下的信息进行分析处理,首先结合用户留下的信息与商家提供的信息相比对,找出其中差异,根据差异的程度对不同商家的进行排序,然后对不同用户所购买的商家的不同美食购买量进行排序;

所述综合处理模块处理后的信息将传输至信息推荐模块中,所述信息推荐模块将根据不同商家的排序信息以及不同美食的购买量信息进综合排序,选择出排序后靠前的商家,并将该信息传输至软件后台控制模块,软件后台控制模块将接收的信息通过推送模块将商家的信息推送至软件平台的首页;

所述综合处理模块的输出端与信息更新模块与信息调整推荐模块的输入端电连接;信息更新模块以及信息调整推荐模块的输出端与软件后台控制模块的输入端电连接,软件后台控制模块的输出端与调整反馈模块的输出端电连接,调整反馈模块将接收的信息传输至商家接收模块;

所述信息推荐模块将排序后靠后的商家信息传输至反馈处理模块中,反馈处理模块将排名信息传输至商家接收模块以及软件后台控制模块,以便商家及时了解信息;

所述软件后台控制模块的输出端与数据存储模块的输入端电连接。

优选的,所述信息收集处理模块包括用户信息采集模块以及商家信息采集模块;

所述用户信息采集模块,用于采集用户在登录软件平台后,购买不同美食的信息以及商家信息、浏览收藏的美食信息以及购买后对美食的评价信息;

所述商家信息采集模块,用于采集商家在软件平台上公布的美食信息、商家对美食信息的评价、对用户评价信息的回复以及商家与软件平台的沟通信息。

优选的,所述信息更新模块主要用于对综合处理模块传输的用户留下的信息与商家提供信息的差异部分进行分析,找出区别的部分,然后将区别信息传输至软件后台控制模块中。

优选的,所述信息调整推荐模块用于根据综合处理模块传输的不同商家的差异程度信息以及不同美食的购买量信息,选择出适合用户的美食信息,可根据不同商家推荐出适合商家的调整信息。

优选的,所述调整反馈模块用于根据软件后台控制模块接收的信息找出商家的缺点,并根据该缺点找出适合调整的方案。

优选的,所述调整反馈模块将调整的方案信息传输至商家接收模块,商家可通过商家接收模块及时接收到信息。

优选的,所述反馈处理模块,用于根据信息推荐模块中的商家排序信息以及美食排序信息,选择出排序靠后的美食以及商家,针对该部分的美食与商家提出改变营销方式以及美食口味的信息,并对该商家的提出警示信息。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

1、通过信息收集处理模块采集的信息经过综合处理模块,进行初步的处理,然后通过信息推荐模块将根据不同商家的排序信息以及不同美食的购买量信息进综合排序,选择出排序后靠前的商家,并将该信息传输至软件后台控制模块,软件后台控制模块将接收的信息通过推送模块将商家的信息推送至软件平台的首页,能够让用户及时的了解排行靠前的美食,以及节约了用户选择美食的时间,为用户选择最优的美食;

2、通过信息更新模块以及信息调整推荐模块对美食以及商家信息进行综合处理,对不符合美食的信息以及购买量不好的商家提出调整信息,能够更好地根据不同商家情况提出调整信息,进而有利于商家提高自己的销售额;

3、通过设置的调整反馈模块用于根据商家的问题找出适合调整的方案以及通过反馈处理模块针对该部分的美食与商家提出改变营销方式以及美食口味的信息,以便商家能够更好的售卖美食。

附图说明

图1为本发明整体的结构示意图;

图2为本发明信息推荐模块的结构示意图;

图3为本发明信息收集处理模块的结构示意图。

图中:1、软件后台控制模块;2、信息收集处理模块;21、用户信息采集模块;22、商家信息采集模块;3、综合处理模块;4、信息推荐模块;5、反馈处理模块;6、信息更新模块;7、信息调整推荐模块;8、数据存储模块;9、推送模块;10、调整反馈模块;11、商家接收模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中,需要说明的是,术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于大数据的智能推荐分析系统,包括软件后台控制模块1、信息收集处理模块2、综合处理模块3、信息推荐模块4、反馈处理模块5、信息更新模块6、信息调整推荐模块7以及数据存储模块8;

所述信息收集处理模块2主要用于收集软件平台上商家以及用户留下的对于美食以及服务方面的信息,并对该信息进行分类处理,将信息按照时间顺序进行收集;

所述信息收集处理模块2采集的信息将其传输至综合处理模块3,所述综合处理模块3,用于对收集的商家以及用户留下的信息进行分析处理,首先结合用户留下的信息与商家提供的信息相比对,找出其中差异,根据差异的程度对不同商家的进行排序,然后对不同用户所购买的商家的不同美食购买量进行排序;

所述综合处理模块3处理后的信息将传输至信息推荐模块4中,所述信息推荐模块4将根据不同商家的排序信息以及不同美食的购买量信息进综合排序,选择出排序后靠前的商家,并将该信息传输至软件后台控制模块1,软件后台控制模块1将接收的信息通过推送模块9将商家的信息推送至软件平台的首页;

所述综合处理模块3的输出端与信息更新模块6与信息调整推荐模块7的输入端电连接;信息更新模块6以及信息调整推荐模块7的输出端与软件后台控制模块1的输入端电连接,软件后台控制模块1的输出端与调整反馈模块10的输出端电连接,调整反馈模块10将接收的信息传输至商家接收模块11;

所述信息推荐模块4将排序后靠后的商家信息传输至反馈处理模块5中,反馈处理模块5将排名信息传输至商家接收模块11以及软件后台控制模块1,以便商家及时了解信息;

所述软件后台控制模块1的输出端与数据存储模块8的输入端电连接。

进一步的,所述信息收集处理模块2包括用户信息采集模块21以及商家信息采集模块22;

所述用户信息采集模块21,用于采集用户在登录软件平台后,购买不同美食的信息以及商家信息、浏览收藏的美食信息以及购买后对美食的评价信息;

所述商家信息采集模块22,用于采集商家在软件平台上公布的美食信息、商家对美食信息的评价、对用户评价信息的回复以及商家与软件平台的沟通信息。

进一步的,所述信息更新模块6主要用于对综合处理模块3传输的用户留下的信息与商家提供信息的差异部分进行分析,找出区别的部分,然后将区别信息传输至软件后台控制模块1中。

进一步的,所述信息调整推荐模块7用于根据综合处理模块3传输的不同商家的差异程度信息以及不同美食的购买量信息,选择出适合用户的美食信息,可根据不同商家推荐出适合商家的调整信息。

进一步的,所述调整反馈模块10用于根据软件后台控制模块1接收的信息找出商家的缺点,并根据该缺点找出适合调整的方案。

进一步的,所述调整反馈模块10将调整的方案信息传输至商家接收模块11,商家可通过商家接收模块11及时接收到信息。

进一步的,所述反馈处理模块5,用于根据信息推荐模块4中的商家排序信息以及美食排序信息,选择出排序靠后的美食以及商家,针对该部分的美食与商家提出改变营销方式以及美食口味的信息,并对该商家的提出警示信息。

工作原理:

通过对该软件平台上用户以及商家的信息进行采集,能够综合了解用户对美食的需求,通过信息收集处理模块2采集的信息经过综合处理模块3,进行初步的处理,然后通过信息推荐模块4将根据不同商家的排序信息以及不同美食的购买量信息进综合排序,选择出排序后靠前的商家,并将该信息传输至软件后台控制模块1,软件后台控制模块1将接收的信息通过推送模块9将商家的信息推送至软件平台的首页,能够让用户及时的了解排行靠前的美食,以及节约了用户选择美食的时间,为用户选择最优的美食,

所述综合处理模块3的输出端与信息更新模块6与信息调整推荐模块7的输入端电连接;通过信息更新模块6以及信息调整推荐模块7对美食以及商家信息进行综合处理,对不符合美食的信息以及购买量不好的商家提出调整信息,能够更好地根据不同商家情况提出调整信息,进而有利于商家提高自己的销售额,

通过设置的调整反馈模块10用于根据商家的问题找出适合调整的方案以及通过反馈处理模块5针对该部分的美食与商家提出改变营销方式以及美食口味的信息,以便商家能够更好的售卖美食。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

相关技术
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  • 一种基于大数据分析的智能推荐方法及系统
技术分类

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